• No results found

Framtida transporter i Sverige : Tekniska underlagsbilagor

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Framtida transporter i Sverige : Tekniska underlagsbilagor"

Copied!
96
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

V T I notât

Nr T 117:3 • 1992

Nr T 117:5 • 1992

Nr T 117:6 • 1992

Titel:

Framtida transporter i Sverige

Tekniska underlagsbilagor

Projektledare:

Henrik Swahn

Avdelning:

Trafik

Projektnummer:

70005-4

Projektnamn:

Framtida transporter i Sverige

Uppdragsgivare:

Regeringen (Kommunikationsdepartementet)

Distribution:

Begränsad

H

K

Väg-och transport-

forskningsinstitutet

(2)

TEKNISKA UNDERLAGSBILAGOR

Detta notât innehåller tekniska underlagsbilagor till VTI Notât

Nr T 117 "Framtida transporter i Sverige".

Nedan sammanfattas innehållet i respektive bilaga.

BILAGA 3

Analys av bilinnehav med TPR-modell (Urban Björketun)

I denna bilaga redovisas resultat av prognoskörningar med Tran­

sportrådets bilinnehavsmodell.

Prognosförutsättningar definieras

med utgångspunkt från VTIs tre scenarier för den allmänekono­

miska utvecklingen och det trafikpolitiska scenario som be­

tecknats "Avreglering" (tidigare kallat "Laissez faire").

BILAGA 5

Tidskonsekvenser av ökad trafikbelastning på riksväg­

nätet (Mari Skröder)

Bilagan redovisar resultatet av en känslighetsanalys med avseen­

de på restidskonsekvenser, kraftiga ökningar av trafikbelast­

ningen på vägnätet. Två alternativ behandlas nämligen ökning med

50 % respektive 100 %. Resultaten redovisas dels som total res-

tidsuppoffring dels som beräknade restider för vissa relationer.

Resultaten påverkas starkt av de "volume delay" funktioner som

utnyttjas vid nätutläggningen.

BILAGA 6

Godstransporter längre än 10 mil med lastbil. Be­

räknad fördelning på vägnätet av fordon med last.

(Henrik Jönsson, Mari Skröder)

Bilagan redovisar en utläggning på nuvarande vägnät av VTIs

prognoser för godsvolymer med lastbil för prognosåren 2005 och

2020 omfattande två scenarier för den ekonomiska utvecklingen,

nämligen låg respektive hög tillväxt. Även nuflödet (1990) base­

rat på nätutläggning av utgångsvärdena för prognosen redovisas.

För

vissa nyckelrelationer redovisas också

den beräknade

körtiden för åren 2005 och 2020 i respektive scenario.

(3)
(4)

BILAGA 3

Analys av bilinnehav med TPR-modell

(5)
(6)

1

Bilinnehavsprognos enligt TPRs modell

VTI har för prognoser av bilinnehav nyttjat delar av det modell­

system som utvecklats av transportrådet(TPR). Indata till

det

program som använts

är

också till övervägande

del sådant som

överförts till VTI från transportrådet.

För varje prognosår finns en datafil med uppgifter om befolkning

med nedbrytning på en rad variabler. Det gäller tätort, kön,

ålderskategori,

sambo/ej sambo, huruvida personen är sysselsatt

eller ej samt inkomstklass. För varje grupp, som ges

av olika

kombinationer av dessa variblers värden,

har antalet individer

prognoserats.

Varje tätort bestäms

som tillhörande en av sex

t-regioner enligt följande.

TI =

Stockholm

T2 =

Göteborg

T3 =

tätorter över 25 000 invånare

T4 =

tätorter med

5 000

- 25 000 invånare

T5 =

tätorter med 200 - 5 000 invånare

T6 =

glesbygd

I materialet finns 2090 tätorter varav vissa representerar gles­

bygd.

Om antalet individer från alla poster summeras erhålls en

befolkningsuppgift som gäller hela riket.

Antal

fysiska personer som är bilägare/-disponerare erhålls som

produkten av antal individer och sannolikheten för att dessa ska

äga/disponera b i l . Denna sannolikhet bestäms i en modell utveck­

lad av Ingvar Holmberg. Parametrarna

är skattade på data

från

RVU 78 och (i det kompletta modellsystemet) kalibrerade mot data

från

fob80 och bilregistret. Modellen, en binomial logitmodell,

innehåller följande variabler:

kön

ålder (dummy för 45-64 år)

inkomst

sambo/ej sambo

andel med bra kollektivtrafikstandard

andel med regional arbetsresa

andel med fritidshus

Inkomst är en klassvariabel som representeras med klassmitt upp­

räknad med en faktor för inkomstökning (delat med 1.2). Beträf­

fande andelen med bra kollektivtrafikstandard har VTI gjort egna

bedömningar.

Andelen me d fritidshus bestäms från uppgifter från

RVU-84,

vilka ges tillskott beroende på befolkningsgruppens ål­

dersklass.

De parametervärden som

skattats redovisas på

nästa

s i d a .

(7)

2

T-region 1 - 3

15 - 24 år

25 - 64 år

65 - 84 år

Intercept

-1.9577

-1.5696

-3.2621

Inkomst

0.0180

0.0113

0.0164

Kön

(1 = man)

1.6065

1.8838

2.4677

Alder (1 = 45-64)

0 . 0 0 0 0

-0.4148

0 . 0 0 0 0

Sambo=l,ej sambo=0

-0.2464

0.1499

0 . 0 0 0 0

Regional arbetsresa

0.5333

0.3405

1.1650

Kollstand (l=bra)

-0.2693

-0.4030

-0.9738

Fritidshus (l=ja)

0 . 0 0 0 0

0.4946

1.0832

T-region 4 - 6

15 - 24 år

25 - 64 år

65 - 84 år

Intercept

-2.4312

-1.6692

-4.1507

Inkomst

0.0269

0.0124

0.0245

Kön

(1 = man)

2.0549

2.5902

2.5992

Alder (1 = 45-64)

0 . 0 0 0 0

-0.4597

0 . 0 0 0 0

Sambo=l,ej sambo=0

-0.3102

0 . 0 0 0 0

0.6608

Regional arbetsresa

0.3489

0.9877

1.1650

Kollstand (l=bra)

-0.2576

-0.2789

0 . 0 0 0 0

Fritidshus (l=ja)

0 . 0 0 0 0

0 . 0 0 0 0

1.5822

Summan

av produkter mellan de olika variablerna och motsvarande

parametrar beräknas. Till denna produktsumma adderas en kalibre-

ringskonstant

som antar olika värden för varje

kombination av

t-region,

kön och ålderklass (resultatet betecknas

GC i nedan­

stående formel).

Sannolikheten för bilinnehav ges av uttrycket

1 / (1 + exp(-GC))

Den beräknade sannolikheten multipliceras med en sk generations-

faktor,

vars

avsedda verkan är att låta dagens relativt

höga

bilinnehav i lägre åldrar slå igenom i framtida bilinnehav bland

äldre personer. Efter denna justering, av den sannolikhet model­

len ger, multipliceras med pronoserat antal individer

för att

erhålla antalet bilinnehavare/-disponerare.

(8)

3

Förutsättningar för olika scenarier

Där ej annat

anges bygger

scenarierna som redovisas i

denna

bilaga på följande förutsättningar. Årtalet 1985

står för data

som använts av TPR för redovisning av bilinnehav 1985 i rapport

TPR 1989:5.

Prognoserad befolkning i tusental per T-region:

Prognosår

15-24 år

25-44 år

45-64 år

65- år

1985

0.0

0.0025

0.0025

0.01

2000

0.0

0.01

0.01

0.04

2010

0.0

0.015

0.015

0.06

2020

0.0

0.02

0.02

0.08

VTI N0TAT T 117:3

Prognosår Befolkning från 15 år och uppåt---

Hela

TI

T2

T3

T4

T5

T6

Riket

b e f o l k n .

2000

1256

474

1859

1302

1272

1002

7164

8781

2010

1315

501

1935

1324

1333

982

7390

8990

2020

1370

527

2004

1325

1285

925

7435

8995

Prognosår

15-24 år

25-44 år

45-64 år

65- år

1985

1

1 1

1

2000

1 1

1.03

1.06

2010

1 1

1.045

1.09

2020

1 1

1.06

1.12

Prognosår

TI

T2

T3

T4

T5

T6

1985

0.18

0.19

0.25

0.311

0.592

0 .712

2000

0.18

0.19

0.25

0.325

0.596

0.716

2010

0.18

0.19

0.25

0.3375

0.599

0.719

2020

0.18

0.19

0.25

0.35

0.602

0.722

Generat

i

onsfaktor

Andel regional pendling per T-region

(9)

4

"Laissez faire"-scenariot

Det befintliga datorprogrammet har använts för det scenario där

utvecklingen

av trafikpolitik och utbud kännetecknas av p r i ­

vatisering

och avreglering. Detta har medfört att,

förutom de

allmänna

förutsättningar som angavs i

föregående avsnitt, föl­

jande

antas

gälla

för kollektivtrafikstandard och ekonomisk

tillväxt sedan 1985.

ökningsfaktor för inkomst:

Prognosår

"LU 90"

"Hög tillväxt"

"Låg tillväxt"

2000

1.43

1.63

1.27

2010

1.78

2.25

1.48

2020

2.17

3.02

1.72

Prognosår

TI

T2

T3

T4

T5

T6

2000

0.75

0.70

0.65

0.45

0.30

0.10

2010

0.70

0.67

0. 60

0.35

0.25

0.10

2020

0. 65

0.62

0.55

0.30

0.25

0.10

Resultaten

för de olika scenarierna, som avser bildisponerare i

åldrarna 15-84 år, ges i diagram och tabeller på följande sidor.

För

1985 har resultat enligt rapport TPR 1989:5 använts. Fö r u t ­

sättningarna härvid har varit en inkomstökningsfaktor lika med 1

och andelarna för bra kollektivtrafikstandard 0.81, 0.77, 0.80,

0.74, 0.62 respektive 0.28 i de olika t-regi o e n r n a .

Det biltrafikarbete som fördelas på olika regioner i det tredje

stapeldiagrammet

har beräknats

genom att antal bildisponerare

enligt de olika prognoserna multiplicerats med en genomsnittlig,

årlig körsträcka per bil och län.

VTI N0TAT T 117:3

(10)

5

Trafikpolitik och utbud enligt scenario laissez faire

Scenarier olika år för alternativ, ekonomisk utveckling

Totalt för hela riket

(11)

6

Trafikpolitik och utbud enligt scenario laissez faire

Scenarier olika år for alternativ, ekonomisk utveckling

Totalt for respektive t - region

(12)

7

Olika regioners andel av det totala biltrafikarbetet

Laissez faire scenario för trafikpolitik och utbud

Scenarier för ekonomisk tillväxt:

A: Låg, B: Hög, C: LU 90

Region

lLån AB

A R

2Mellersta

3Södra

iVästra

5Norra

1 9 8 5 2 0 0 0 A 2 0 0 0 B 2 0 0 0 C 2010 A 2 0 1 0 B 2 0 1 0 C 2 0 2 0 A 2 0 2 0 B 2 0 2 0 C 1 9 8 5 2 0 0 0 A 2 0 0 0 B 2 0 0 0 C 2 0 1 0 A 2 0 1 0 B 2 0 1 0 C 2 0 2 0 A 2 0 2 0 B 2 0 2 0 C 1 9 8 5 2000 2000 2000 2010 2010 2010 2020 2020 2020 C A B C A B C

0

10

20

Andel i procent

30

VTI NOTAT T 117:3

(13)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 1

Bildisponerare enligt olika scenarier för den ekonomiska utvecklingen Trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

Data per t-region samt totalt

CD Scenario Bildisponerare tl t2 i över 15 t3 år t4 t5 t6 totalt Befolkning över 15 år tl t2 t3 t4 t5 t6 totalt 1985JTPR 306689 145339 730049 548445 606623 547788 2884933 1091671 418175 1621968 1184910 1253334 1144681 6714739 2000 LU90 2000 HÖG 2000__LÅG 501128 556048 453979 216574 235266 200257 1045960 1108972 990314 761578 811451 716574 771945 820240 728073 602077 639222 568518 3899263 4171198 3657716 1255973 1255973 1255973 473666 473666 473666 1858820 1858820 1858820 1301673 1301673 1301673 1272106 1272106 1272106 1001651 1001651 1001651 7163889 7163889 7163889 2010 LU90 2010 HÖG 2010_LÅG 637855 752629 549562 266815 306064 236606 1212270 1337799 1113788 864148 956067 788885 898077 987900 823328 657580 724824 602853 4536744 5065283 4115023 1314730 1314730 1314730 501257 501257 501257 1934690 1934690 1934690 1324029 1324029 1324029 1332813 1332813 1332813 982126 982126 982126 7389645 7389645 7389645 2020 LU90 2020 HÖG 2020 LÅG 778513 937115 658203 319816 375871 278243 1375989 1549044 1245545 941989 1057992 849085 938560 1043156 850776 676332 756423 611867 5031199 5719602 4493719 1369722 1369722 1369722 527312 527312 527312 2004008 2004008 2004008 1324740 1324740 1324740 1284564 1284564 1284564 924679 924679 924679 7435025 7435025 7435025

(14)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Bildisponerare enligt olika scenarier for den ekonomiska utvecklingen Trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

Andel per t-region samt totalt antal Tabell 2 Scenario Andel tl i procent t2 per t-region t3 t4 t5 t6 Totalt antal 1985JTPR 10.6 5.0 25.3 19.0 21.0 19.0 2884933 2000 LU90 12.9 5.6 26.8 19.5 19.8 15.4 3899263 2000 HÖG 13.3 5.6 26.6 19.5 19.7 15.3 4171198 2000_LÅG 12.4 5.5 27.1 19.6 19.9 15.5 3657716 2010 LD90 14.1 5.9 26.7 19.0 19.8 14.5 4536744 2010 HÖG 14.9 6.0 26.4 18.9 19.5 14.3 5065283 2010__LÅG 13.4 5.7 27.1 19.2 20.0 14.7 4115023 2020 LU90 15.5 6.4 27.3 18.7 18.7 13.4 5031199 2020 HÖG 16.4 6.6 27.1 18.5 18.2 13.2 5719602 2020 LÅG 14.6 6.2 27.7 18.9 18.9 13.6 4493719

(15)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 3

Bildisponerare per invånare enligt olika scenarier för den ekonomiska utvecklingen Trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

Data per t-region samt totalt

Scenario tl t2 t3 t4 t5 t6 totalt 1985_TPR 0.28094 0.34756 0.45010 0.46286 0.48401 0.47855 0.42964 2000 LU90 2000 HÖG 2000_LÅG 0.39900 0.44272 0.36146 0.45723 0.49669 0.42278 0.56270 0.59660 0.53276 0.58508 0.62339 0.55050 0.60682 0.64479 0.57234 0.60108 0.63817 0.56758 0.54429 0.58225 0.51058 2010 LU90 2010 HÖG 2010_LÅG 0.48516 0.57246 0.41800 0.53229 0.61059 0.47203 0.62660 0.69148 0.57569 0.65267 0.72209 0.59582 0.67382 0.74121 0.61774 0.66955 0.73802 0.61382 0.61393 0.68546 0.55686 2020 LU90 2020 HÖG 2020 LÅG 0.56837 0.68416 0.48054 0.60650 0.71281 0.52766 0.68662 0.77297 0.62153 0.71107 0.79864 0.64094 0.73064 0.81207 0.66231 0.73142 0.81804 0.66171 0.67669 0.76928 0.60440

(16)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 4

Bildisponerare per invånare enligt olika scenarier för den ekonomiska utvecklingen Trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

Årlig, procentuell ökning sedan 1985 per t-region samt totalt

Scenario tl t2 t3 t4 t5 t6 totalt 2000 LU90 2.4 1.8 1.5 1.6 1.5 1.5 1.6 2000 HÖG 3.1 2.4 1.9 2.0 1.9 1.9 2.0 2000_LÅG 1.7 1.3 1.1 1.2 1.1 1.1 1.2 2010 LU90 2.2 1.7 1.3 1.4 1.3 1.4 1.4 2010 HÖG 2.9 2.3 1.7 1.8 1.7 1.7 1.9 2010_LÅG 1.6 1.2 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2020 LU90 2.0 1.6 1.2 1.2 1.2 1.2 1.3 2020 HÖG 2.6 2.1 1.6 1.6 1.5 1.5 1.7 2020 LÅG 1.5 1.2 0.9 0.9 0.9 0.9 1.0

(17)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 5

Bildisponerare per invånare enligt olika scenarier for den ekonomiska utvecklingen Trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

Årlig, procentuell ökning 1985 - 2000 per t-region samt totalt Fortsatt årlig procentuell ökning inom varje scenariotyp

Period Scenario tl t2 t3 t4 t5 1 6 totalt

1985-2000 2000 LU90 2.4 1.8 1.5 1.6 1.5 1.5 1.6 2000-2010 2010 L090 2.0 1.5 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 2010-2020 2020_LU90 1.6 1.3 0.9 0.9 0.8 0.9 1.0 1985-2000 2000 HÖG 3.1 2.4 1.9 2.0 1.9 1.9 2.0 2000-2010 2010 HÖG 2.6 2.1 1.5 1.5 1.4 1.5 1.6 2010-2020 2020_HÖG 1.8 1.6 1.1 1.0 0.9 1.0 1.2 1985-2000 2000 LÅG 1.7 1.3 1.1 1.2 1.1 1.1 1.2 2000-2010 2010 LÅG 1.5 1.1 0.8 0.8 0.8 0.8 0.9 2010-2020 2020 LÅG 1.4 1.1 0.8 0.7 0.7 0.8 0.8

(18)

Tabell 6

Bildisponerare enligt olika scenarier för den ekonomiska utvecklingen Trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

Årlig, procentuell ökning sedan 1985 per t-region samt totalt

Scenario tl t2 t3 t4 t5 t6 totalt 2000 LU90 3.3 2.7 2.4 2.2 1.6 0.6 2.0 2000 HÖG 4.0 3.3 2.8 2.6 2.0 1.0 2.5 2000_LÅG 2.6 2.2 2.1 1.8 1.2 0.2 1.6 2010 LU90 3.0 2.5 2.0 1.8 1.6 0.7 1.8 2010 HÖG 3.7 3.0 2.5 2.2 2.0 1.1 2.3 2010JLÅG 2.4 2.0 1.7 1.5 1.2 0.4 1.4 2020 LU90 2.7 2.3 1.8 1.6 1.3 0.6 1.6 2020 HÖG 3.2 2.8 2.2 1.9 1.6 0.9 2.0 2020 LÅG 2.2 1.9 1.5 1.3 1.0 0.3 1.3

(19)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 7

Bildisponerare enligt olika scenarier för den ekonomiska utvecklingen Trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

Årlig, procentuell ökning 1985 - 2000 per t-region samt totalt Fortsatt årlig procentuell ökning inom varje scenariotyp

Period Scenario tl t2 t3 t4 t5 t6 totalt

1985-2000 2000 LU90 3.3 2.7 2.4 2.2 1.6 0.6 2.0 2000-2010 2010 LU90 2.4 2.1 1.5 1.3 1.5 0.9 1.5 2010-2020 2020_LU90 2.0 1.8 1.3 0.9 0.4 0.3 1.0 1985-2000 2000 HÖG 4.0 3.3 2.8 2.6 2.0 1.0 2.5 2000-2010 2010 HÖG 3.1 2.7 1.9 1.7 1.9 1.3 2.0 2010-2020 2020_HÖG 2.2 2.1 1.5 1.0 0.5 0.4 1.2 1985-2000 2000 LÅG 2.6 2.2 2.1 1.8 1.2 0.2 1.6 2000-2010 2010 LÅG 1.9 1.7 1.2 1.0 1.2 0.6 1.2 2010-2020 2020 LÅG 1.8 1.6 1.1 0.7 0.3 0.1 0.9 -b*

(20)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 8

Procentuell fördelning mellan olika län av antal bildisponerare (DISP) respektive produkten (EXPO) av antal bildisponerare (DISP) och genomsnittlig körsträcka (MIL).

TPR Låg tillväxt

--- ---—

Hög tillväxt

--- ---

L U 9 0 --

_______________ _______

1985 2000 2010 2020 2000 2010 2020 2000 2010 2020 LÄN REGION MIL EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP

.

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1AB ILän AB 1498 14.3 13.2 16.3 15.2 17.3 16.1 18.7 17.4 17.2 16.1 18.8 17.5 20.4 19.1 16.8 15.6 18.0 16.8 19.5 18.2 3C 2Mellersta 1439 3.2 3.1 3.7 3.5 3.7 3.6 3.8 3.7 3.6 3.5 3.6 3.5 3.7 3.6 3.6 3.5 3.6 3.5 3.7 3.6 4D 2Mellersta 1358 3.2 3.3 3.4 3.4 3.4 3.5 3.4 3.5 3.3 3.4 3.3 3.4 3.3 3.4 3.3 3.4 3.3 3.4 3.3 3.4 5E 2Mellersta 1366 5.0 5.1 5.0 5.1 4.9 5.0 4.8 4.9 4.9 5.0 4.8 4.9 4.7 4.8 4.9 5.1 4.8 5.0 4.8 4.9 6F 3Södra 1298 3.7 3.9 3.4 3.7 3.3 3.6 3.2 3.4 3.4 3.6 3.3 3.5 3.1 3.4 3.4 3.6 3.3 3.5 3.2 3.4 7G 3Södra 1301 2.1 2.2 2.2 2.4 2.2 2.4 2.2 2.3 2.2 2.3 2.1 2.3 2.1 2.3 2.2 2.4 2.2 2.3 2.1 2.3 8H 3Södra 1318 2.9 3.1 2.8 2.9 2.7 2.9 2.6 2.8 2.7 2.9 2.7 2.8 2.6 2.7 2.7 2.9 2.7 2.8 2.6 2.7 91 3Södra 1411 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 10K 3Södra 1250 1.8 2.0 1.8 2.0 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 1.9 1.6 1.8 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 1.9 11L 3Södra 1351 3.5 3.6 3.3 3.4 3.2 3.3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.2 3.3 3.0 3.1 3.3 3.4 3.2 3.3 3.1 3.2 12M 3Södra 1306 9.1 9.7 8.7 9.3 8.7 9.3 8.6 9.2 8.6 9.2 8.4 9.0 8.3 8.9 8.7 9.3 8.5 9.1 8.5 9.1 13N 4Västra 1311 2.9 3.0 2.8 3.0 2.8 3.0 2.7 2.9 2.8 3.0 2.7 2.9 2.7 2.8 2.8 3.0 2.8 3.0 2.7 2.9 140 4Västra 1449 8.1 7.8 8.6 8.3 8.9 8.5 9.2 8.9 8.8 8.4 9.1 8.8 9.5 9.2 8.7 8.4 9.0 8.6 9.4 9.0 15P 4Västra 1353 5.4 5.6 5.5 5.7 5.4 5.6 5.3 5.5 5.4 5.6 5.3 5.5 5.2 5.3 5.5 5.6 5.4 5.5 5.3 5.4 16R 4Västra 1311 3.2 3.4 2.9 3.1 2.8 3.0 2.7 2.9 2.9 3.1 2.8 3.0 2.6 2.8 2.9 3.1 2.8 3.0 2.7 2.8 17S 5Norra 1360 3.6 3.7 3.3 3.4 3.2 3.3 3.1 3.2 3.3 3.3 3.1 3.2 3.0 3.1 3.3 3.4 3.2 3.3 3.0 3.1 18T 2Mellersta 1311 3.3 3.5 3.2 3.4 3.1 3.3 3.0 3.2 3.1 3.3 3.0 3.2 2.9 3.1 3.2 3.4 3.1 3.3 3.0 3.2 19U 2Mellersta 1311 3.2 3.4 3.0 3.2 2.9 3.1 2.8 3.0 2.9 3.1 2.8 3.0 2.7 2.9 2.9 3.1 2.9 3.0 2.8 3.0 20W 5Norra 1421 3.8 3.7 3.6 3.5 3.5 3.5 3.4 3.3 3.6 3.5 3.5 3.4 3.3 3.3 3.6 3.5 3.5 3.4 3.4 3.3 2IX 5Norra 1431 4.0 3.8 3.5 3.5 3.4 3.3 3.2 3.2 3.5 3.4 3.3 3.3 3.2 3.1 3.5 3.4 3.4 3.3 3.2 3.1 22 Y 5Norra 1474 3.7 3.5 3.7 3.5 3.6 3.4 3.6 3.4 3.6 3.4 3.5 3.4 3.5 3.3 3.6 3.4 3.6 3.4 3.5 3.4 23Z 5Norra 1532 1.9 1.8 1.9 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 1.8 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 1.9 1.7 24AC 5Norra 1509 3.5 3.2 3.3 3.0 3.2 3.0 3.2 2.9 3.2 3.0 3.1 2.9 3.1 2.8 3.2 3.0 3.2 3.0 3.1 2.9 25BD 5Norra 1514 3.9 3.6 3.4 3.2 3.4 3.1 3.2 3.0 3.4 3.1 3.3 3.0 3.1 2.9 3.4 3.2 3.3 3.1 3.2 2.9

(21)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 9

Procentuell fördelning mellan olika regioner av antal bildisponerare (DISP) respektive den länsvisa produkten (EXPO) av antal bildisponerare (DISP) och genomsnittlig körsträcka (MIL)

TPR Låq tillväxt

--- --- -

Hög tillväxt

--- ---

LU90 —

---

■-1985 2000 2010 2020 2000 2010 2020 2000 2010 2020 REGION EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP EXPO DISP

Totalt 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 ILän AB 14.3 13.2 16.3 15.2 17.3 16.1 18.7 17.4 17.2 16.1 18.8 17.5 20.4 19.1 16.8 15.6 18.0 16.8 19.5 18.2 2Mellersta 17.9 18.4 18.2 18.6 18.0 18.4 17.8 18.3 17.9 18.4 17.5 18.0 17.3 17.8 18.0 18.5 17.7 18.2 17.6 18.0 3Södra 23.8 25.2 22.9 24.3 22.5 23.9 22.0 23.4 22.5 24.0 22.0 23.4 21.4 22.8 22.7 24.2 22.2 23.7 21.7 23.1 4Västra 19.6 19.8 19.9 20.1 19.9 20.1 20.0 20.2 19.9 20.1 19.9 20.1 20.0 20.2 19.9 20.1 19.9 20.1 20.0 20.2 ÖNorra 24.4 23.3 22.7 21.8 22.3 21.4 21.6 20.7 22.4 21.5 21.8 20.9 20.9 20.1 22.6 21.6 22.1 21.1 21.3 20.4 Region Län ILän AB AB 2Mellersta C, D, E, T, U 3Södra F, G, H, If K, L, M 4Västra N, O, P, R ÖNorra S, W, X, Y, Z, AC, BD

(22)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

OBS LÄN 1985 2000 2010 2020 1985 TPR 2000 — Låg Hög LU 90 2010 — Låg Hög Lö 90 2010 — Låg Hög LU 90 1 Tot 6715 7164 7390 7435 4012460 5097578 5818317 5436512 5741283 7077093 6333892 6278704 8004389 7035141 2 ÎAB 1244 1429 1495 1554 572194 831860 1002984 911184 994410 1330921 1141362 1174234 1632392 1372685 3 3C 193 235 250 260 130088 186125 208861 196900 212175 254340 231033 236987 292700 261462 4 4D 202 227 237 242 128494 171214 192463 181258 193004 232070 210448 211394 261847 233605 5 5E 316 341 350 350 199439 254293 285609 269057 281400 338498 306771 302949 376063 334936 6 6F 242 245 248 242 147004 173844 196274 184457 190469 230248 208259 200367 249398 222066 7 7G 138 156 162 162 84444 112500 126821 119274 126015 152075 137673 135819 168606 150381 8 8H 196 195 199 196 117940 140511 158457 148983 155523 187903 169975 164444 204609 182194 9 91 44 44 44 42 29661 34474 38907 36587 37047 44633 40479 38440 47575 42522 10 10K 124 130 134 132 71526 89354 100804 94763 99013 119705 108260 105614 131533 117089 11 11L 223 230 234 227 139418 168848 190600 179132 185306 224325 202720 193373 241587 214625 12 12M 604 627 646 651 364033 445846 499874 471381 497526 596171 541504 540211 667221 595815 13 13N 183 197 203 202 114774 145086 163535 153842 161374 194411 176259 172457 213520 190796 14 140 583 655 688 713 325309 440267 509876 472880 509342 643688 568308 580049 762968 658886 15 15P 339 370 381 380 217047 280858 316342 297682 312025 375696 340602 334131 413830 369539 16 16R 215 209 210 203 130209 149324 168659 158451 162303 196668 177651 168378 210423 186949 17 17S 232 228 230 224 145342 168080 189681 178286 183773 222258 200943 193199 240716 214182 18 18T 222 228 232 229 134149 162835 183124 172400 178780 215418 195078 189952 236082 210198 19 19U 207 209 212 210 127604 151343 170312 160305 165408 199244 180517 176032 218430 194728 20 20W 233 235 240 233 152809 183669 206902 194646 203275 245192 221989 213315 264924 236113 21 2IX 240 231 232 224 158755 180732 203331 191402 195721 235922 213611 202996 252470 224733 22 22Y 218 225 233 234 149966 186067 209181 197003 208403 250207 227142 225584 277964 248914 23 23Z 110 117 121 121 77646 97906 110056 103652 110125 132391 120060 118211 146297 130595 24 2 4 AC 195 197 203 202 139226 166764 187427 176547 185424 222419 202042 198480 244259 218917 25 25BD 212 204 208 202 155383 175778 198237 186440 193444 232690 211209 202087 248977 223209

Bildisponerare i tusental --- Bildisponerare per invånare

OBS 1985 20 0 0

--- ---

2010

--- ---

2020

--- ----

1985 20 00 -

---

2010

--- ----

2020 -

--- ___

TPR Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 TPR Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 1 2885 3658 4171 3899 4115 5065 4537 4494 5720 5031 0.430 0.511 0.582 0.544 0.557 0.685 0.614 0.604 0.769 0.677 2 382 555 670 608 664 888 762 784 1090 916 0.307 0.389 0.469 0.426 0.444 0.594 0.510 0.504 0.701 0.590 3 90 129 145 137 147 177 161 165 203 182 0.468 0.550 0.617 0.582 0.590 0.708 0.643 0.633 0.781 0.698 4 95 126 142 133 142 171 155 156 193 172 0.468 0.555 0.624 0.588 0.599 0.720 0.653 0.644 0.798 0.712 5 146 186 209 197 206 248 225 222 275 245 0.463 0.546 0.614 0.578 0.589 0.709 0.643 0.634 0.787 0.701 6 113 134 151 142 147 177 160 154 192 171 0.468 0.547 0.618 0.581 0.592 0.716 0.648 0.638 0.794 0.707 7 65 86 97 92 97 117 106 104 130 116 0.469 0.554 0.625 0.588 0.598 0.722 0.653 0.643 0.798 0.712 8 89 107 120 113 118 143 129 125 155 138 0.458 0.546 0.615 0.579 0.592 0.715 0.647 0.638 0.794 0.707 9 21 24 28 26 26 32 29 27 34 30 0.476 0.559 0.630 0.593 0.600 0.723 0.656 0.642 0.794 0.710 10 57 71 81 76 79 96 87 84 105 94 0.461 0.549 0.619 0.582 0.593 0.717 0.649 0.638 0.795 0.708 11 103 125 141 133 137 166 150 143 179 159 0.462 0.544 0.614 0.577 0.587 0.711 0.642 0.630 0.787 0.699

12

279 341 383 361 381 456 415 414 511 456 0.461 0.544 0.610 0.576 0.589 0.706 0.642 0.635 0.784 0.700 13 88

111

125 117 123 148 134 132 163 146 0.480 0.563 0.634 0.597 0.607 0.731 0.663 0.652 0.807 0.721 14 225 304 352 326 352 444 392 400 527 455 0.385 0.464 0.537 0.498 0.511 0.645 0.570 0.562 0.739 0.638 15 160 208 234 220 231 278 252 247 306 273 0.474 0.562 0.632 0.595 0.605 0.729 0.661 0.649 0.804 0.718 16 99 114 129

121

124 150 136 128 161 143 0.463 0.545 0.616 0.579 0.590 0.714 0.645 0.633 0.792 0.703 17 107 124 139 131 135 163 148 142 177 157 0.460 0.543 0.612 0.576 0.589 0.712 0.644 0.635 0.791 0.704 18 102 124 140 132 136 164 149 145 180 160 0.460 0.545 0.613 0.577 0.588 0.709 0.642 0.633 0.787 0.701 19 97 115 130

122

126 152 138 134 167 149 0.470 0.552 0.621 0.585 0.596 0.718 0.650 0.641 0.795 0.709 20 108 129 146 137 143 173 156 150 186 166 0.462 0.551 0.620 0.583 0.597 0.720 0.652 0.643 0.799 0.712 21 111 126 142 134 137 165 149 142 176 157 0.462 0.546 0.614 0.578 0.590 0.711 0.644 0.634 0.789 0.702 22 102 126 142 134 141 170 154 153 189 169 0.467 0.560 0.630 0.593 0.607 0.729 0.662 0.655 0.807 0.723 23 51 64 72 68 72 86 78 77 95 85 0.460 0.548 0.616 0.580 0.593 0.713 0.647 0.639 0.791 0.706 24 92 111 124 117 123 147 134 132 162 145 0.473 0.560 0.629 0.593 0.605 0.725 0.659 0.650 0.800 0.717 25 103 116 131 123 128 154 140 133 164 147 0.484 0.569 0.642 0.603 0.616 0.741 0.672 0.662 0.816 0.731

(23)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Bildisponerare i tusental Bildisponerare per invånare

OBS 1985 2 000 -

---- ----

2010 -

---- ----

20 20 -

---- ---

1985 2000 -

--- ----

2010 -

--- ----

2020 -

--

---TPR Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 1TPR Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 Låg Hög LU90 1 2885 3658 4171 3899 4115 5065 4537 4494 5720 5031 0.430 0.511 0.582 0.544 0.557 0.685 0.614 0.604 0.769 0.677 2 382 555 670 608 664 888 762 784 1090 916 0.307 0.389 0.469 0.426 0.444 0.594 0.510 0.504 0.701 0.590 3 531 681 766 721 758 912 827 821 1018 908 0.465 0.549 0.617 0.581 0.592 0.712 0.646 0.636 0.789 0.703 4 728 889 1001 942 985 1187 1075 1052 1306 1164 0.463 0.547 0.615 0.579 0.591 0.712 0.645 0.636 0.790 0.704 5 572 736 839 785 829 1020 914 907 1156 1016 0.434 0.515 0.587 0.549 0.559 0.688 0.617 0.606 0.772 0.678 6 673 796 896 843 879 1058 959 929 1150 1027 0.467 0.554 0.623 0.587 0.600 0.722 0.654 0.646 0.799 0.714

oo

Region lLän AB 2Mellersta 3Södra 4Västra 5Norra Län AB C , D, E, T, U F, G , H, I, K, L, M N, O, P, R S, W, X, Y, Z, AC, BD OBS Region 1985 2000 2010 2020 1985 TPR 2000 — Låg Hög LU 90 2010 — Låg Hög LU 90 2010 — - Låg Hög LU 90 1 Totalt 6715 7164 7390 7435 4012460 5097578 5818317 5436512 5741283 7077093 6333892 6278704 8004389 7035141 2 lLän AB 1244 1429 1495 1554 572194 831860 1002984 911184 994410 1330921 1141362 1174234 1632392 1372685 3 2Mellersta 1140 1240 1280 1290 719774 925810 1040368 979920 1030767 1239571 1123847 1117315 1385121 1234929 4 3Södra 1572 1627 1666 1654 954025 1165376 1311738 1234577 1290898 1555061 1408870 1378268 1710528 1524692 5 4Västra 1319 1430 1482 1498 787339 1015535 1158412 1082855 1145044 1410463 1262819 1255016 1600741 1406171 6 5Norra 1440 1437 1466 1439 979128 1158996 1304814 1227976 1280165 1541079 1396995 1353872 1675607 1496664

(24)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 12

Produkt mellan bildisponerare och genomsnittlig korsträcka. Total, procentuell ökning ---Län Region Mil 1985 låg - 2000 hög LU90 2000 låg - 2010 hög LU90 2010 låg - 2020 hög 1 Totalt 27.0 45.0 35.5 12.6 21.6 16.5 9.4 13.1 2 1AB lLän AB 1498 45.4 75.3 59.2 19.5 32.7 25.3 18.1 22.7 3 3C 2öst 1439 43.1 60.6 51.4 14.0 21.8 17.3 11.7 15.1 4 4D 2öst 1358 33.2 49.8 41.1 12.7 20.6 16.1 9.5 12.8 5 5E 2öst 1366 27.5 43.2 34.9 10.7 18.5 14.0 7.7 11.1 6 18T 2öst 1311 21.4 36.5 28.5 9.8 17.6 13.2 6.2 9.6 7 19U 2öst 1311 18.6 33.5 25.6 9.3 17.0 12.6 6.4 9.6 8 6F 3Syd 1298 18.3 33.5 25.5 9.6 17.3 12.9 5.2 8.3 9 7G 3Syd 1301 33.2 50.2 41.2 12.0 19.9 15.4 7.8 10.9 10 8H 3Syd 1318 19.1 34.4 26.3 10.7 18.6 14.1 5.7 8.9 11 91 3Syd 1411 16.2 31.2 23.4 7.5 14.7 10.6 3.8 6.6 12 10K 3Syd 1250 24.9 40.9 32.5 10.8 18.8 14.2 6.7 9.9 13 11L 3Syd 1351 21.1 36.7 28.5 9.7 17.7 13.2 4.4 7.7 14 12M 3Syd 1306 22.5 37.3 29.5 11.6 19.3 14.9 8.6 11.9 15 13N 4Väst 1311 26.4 42.5 34.0 11.2 18.9 14.6 6.9 9.8 16 140 4Väst 1449 35.3 56.7 45.4 15.7 26.2 20.2 13.9 18.5 17 15P 4Väst 1353 29.4 45.7 37.2 11.1 18.8 14.4 7.1 10.2 18 16R 4Väst 1311 14.7 29.5 21.7 8.7 16.6 12.1 3.7 7.0 19 17S 4Väst 1360 15.6 30.5 22.7 9.3 17.2 12.7 5.1 8.3 20 20W 5Nord 1421 20.2 35.4 27.4 10.7 18.5 14.0 4.9 8.0 21 2 IX 5Nord 1431 13.8 28.1 20.6 8.3 16.0 11.6 3.7 7.0 22 22Y 5Nord 1474 24.1 39.5 31.4 12.0 19.6 15.3 8.2 11.1 23 23Z 5Nord 1532 26.1 41.7 33.5 12.5 20.3 15.8 7.3 10.5 24 2 4 AC 5Nord 1509 19.8 34.6 26.8 11.2 18.7 14.4 7.0 9.8 25 25BD 5Nord 1514 13.1 27.6 20.0 10.0 17.4 13.3 4.5 7.0

Årlig, procentuell ökning

---

1985 - 2000

---

2000 - 2010

---

2010 - 2020

---LU90 låg hög LU90 låg hög LU90 låg hög LU90 11.1 1.6 2.5 2.0 1.2 2.0 1.5 0.9 1.2 1.1 20.3 2.5 3.8 3.2 1.8 2.9 2.3 1.7 2.1 1.9 13.2 2.4 3.2 2.8 1.3 2.0 1.6 1.1 1.4 1.2 11.0 1.9 2.7 2.3 1.2 1.9 1.5 0.9 1.2 1.0 9.2 1.6 2.4 2.0 1.0 1.7 1.3 0.7 1.1 0.9 7.8 1.3 2.1 1.7 0.9 1.6 1.2 0.6 0.9 0.7 7.9 1.1 1.9 1.5 0.9 1.6 1.2 0.6 0.9 0.8 6.6 1.1 1.9 1.5 0.9 1.6 1.2 0.5 0.8 0.6 9.2 1.9 2.7 2.3 1.1 1.8 1.4 0.8 1.0 0.9 7.2 1.2 2.0 1.6 1.0 1.7 1.3 0.6 0.9 0.7 5.0 1.0 1.8 1.4 0.7 1.4 1.0 0.4 0.6 0.5 8.2 1.5 2.3 1.9 1.0 1.7 1.3 0.6 0.9 0.8 5.9 1.3 2.1 1.7 0.9 1.6 1.2 0.4 0.7 0.6 10.0 1.4 2.1 1.7 1.1 1.8 1.4 0.8 1.1 1.0 8.2 1.6 2.4 2.0 1.1 1.7 1.4 0.7 0.9 0.8 15.9 2.0 3.0 2.5 1.5 2.4 1.9 1.3 1.7 1.5 8.5 1.7 2.5 2.1 1.1 1.7 1.4 0.7 1.0 0.8 5.2 0.9 1.7 1.3 0.8 1.5 1.2 0.4 0.7 0.5 6.6 1.0 1.8 1.4 0.9 1.6 1.2 0.5 0.8 0.6 6.4 1.2 2.0 1.6 1.0 1.7 1.3 0.5 0.8 0.6 5.2 0.9 1.7 1.3 0.8 1.5 1.1 0.4 0.7 0.5 9.6 1.4 2.2 1.8 1.1 1.8 1.4 0.8 1.1 0.9 8.8 1.6 2.4 1.9 1.2 1.9 1.5 0.7 1.0 0.8 8.4 1.2 2.0 1.6 1.1 1.7 1.4 0.7 0.9 0.8 5.7 0.8 1.6 1.2 1.0 1.6 1.3 0.4 0.7 0.6

(25)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 13

DISP... Antal bildisponerare resp år och scenario, i tusental IND... Produkten av bildisponerare och körstråcka i mil

De två siffrorna i resp variabelnamn anger årtal: 1985, 2000, 2010, 2020 Scenarier: 1985 enl TPR, A: Låg tillväxt, B: Hög tillväxt, C: LU 90

trafikpolitik och utbud enligt laissez faire

OBS REGION IND85 DISP85 INDAOO DISPAOO INDA10 DISPA10 INDA20 DISPA20 INDBOO DISPBOO 1 Totalt 4012460 2885 5097578 3658 5741283 4115 6278704 4494 5818317 4171 2 lLän AB 572194 382 831860 555 994410 664 1174234 784 1002984 670 3 2öst 719774 531 925810 681 1030767 758 1117315 821 1040368 766 4 3Syd 954025 728 1165376 889 1290898 985 1378268 1052 1311738 1001 5 4Väst 932681 679 1183615 860 1328817 964 1448215 1049 1348093 979 6 5Nord 833786 566 990916 672 1096392 744 1160673 787 1115134 757 OBS INDB10 DISPB10 INDB20 DISPB20 INDCOO DISPCOO INDC10 DISPC10 INDC20 DISPC20

1 7077093 5065 8004389 5720 5436512 3899 6333892 4537 7035141 5031 2 1330921 888 1632392 1090 911184 608 1141362 762 1372685 916 3 1239571 912 1385121 1018 979920 721 1123847 827 1234929 908 4 1555061 1187 1710528 1306 1234577 942 1408870 1075 1524692 1164 5 1632721 1184 1841457 1333 1261141 916 1463762 1062 1620353 1173 6 1318821 895 1434891 973 1049690 712 1196052 811 1282482 870

(26)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 14 Län Region 1985 låg - 2000 hög LU90 2000 låg - 2010 hög LU90 2010 låg - 2020 hög LU90 1985 låg - 2000 hög LU90 2000 låg - 2010 hög LU90 2010 låg - 2020 hög LU90 1 Totalt 2 iLän AB 27.0 45.4 45.0 75.3 35.5 59.2 12.6 19.5 21.6 32.7 16.5 25.3 9.4 18.1 13.1 22.7 11.1 20.3 1.6 2.5 2.5 3.8 2.0 3.2 1.2 1.8 2.0 2.9 1.5 2.3 0.9 1.7 1.2 2.1 1.1 1.9 3 2Öst 3 2Öst+AB 28.6 36.0 44.5 58.2 36.1 46.4 11.3 15.2 19.1 25.8 14.7 19.8 8.4 13.2 11.7 17.4 9.9 15.1 1.7 2.1 2.5 3.1 2.1 2.6 1.1 1.4 1.8 2.3 1.4 1.8 0.8 1.2 1.1 1.6 0.9 1.4 4 3Syd 5 4Väst 6 5Nord 22.2 26.9 18.8 37.5 44.5 33.7 29.4 35.2 25.9 10.8 12.3 10.6 18.5 21.1 18.3 14.1 16.1 13.9 6.8 9.0 5.9 10.0 12.8 8.8 8.2 10.7 7.2 1.3 1.6 1.2 2.1 2.5 2.0 1.7 2.0 1.5 1.0 1.2 1.0 1.7 1.9 1.7 1.3 1.5 1.3 0.7 0.9 0.6 1.0 1.2 0.8 0.8 1.0 0.7

(27)

22

Prognos för år 2005

De prognoser, enligt föregående

avsnitt, som gäller

åren 2000

respektive

2010 har använts som underlag för

en prognos för år

2005.

Detta tillvägagångssätt har varit nödvändigt då befolk-

ningsprognos

för år

2005

ej funnits tillgänglig med den n e d ­

brytning som datorprogrammet kräver.

Den ekonomiska tillväxten mellan successiva

år har

antagits

enligt följande.

Period

"LU 90"

"Hög tillväxt"

"Låg tillväxt"

2000 - 2005

2.4%

3.6%

1.5%

2005 - 2010

2.0%

3.0%

1.5%

I

prognoserna för år 2005 behandlas den årliga tillväxten

som

konstant

under perioden 2000 -

2010. En skattning för

år 2005

kan

då erhållas som det geometriska medelvärdet av prognosvär­

dena

för år 2000 och

år 2010 (geometriska medelvärdet

erhålls

genom att roten dras ur produkten av de två prognosvärdena).

Tabell 15A

VTI N0TAT T 117:3

Scenario

Antal bildisponerare

i tusental

år 2000

år 2010

år 2005

Hela riket:

"LU9"

3899

4537

4206

"Hög tillväxt"

4171

5065

4597

"Låg tillväxt"

3658

4115

3880

Per region:

"LU 90"

Län AB

608

762

681

Mellersta

721

827

772

Södra

942

1075

1006

Västra

785

914

847

Norra

843

959

899

"Hög tillväxt"

Län AB

670

888

771

Mellersta

766

912

835

Södra

1001

1187

1090

Västra

839

1020

925

Norra

896

1058

974

"Låg tillväxt"

Län AB

555

664

607

Mellersta

681

758

719

Södra

889

985

936

Västra

736

829

781

Norra

796

879

836

(28)

23

Tabell 15B Regionindelning som i godsprognos,

men med län AB sepa r a t .

Tabell 15C Regionindelning som i godsprognos

VTI N0TAT T 117:3

Scenario

Antal bildisponerare i tusental

år 2000

år 2010

år 2005

Per r e g i o n :

"LU 90"

öst

1329

1589

1453

"Hög tillväxt"

öst

1435

1800

1607

"Låg tillväxt"

öst

1237

1422

1326

Scenario

Antal bildisponerare

i tusental

år 2000

år 2010

år 2005

Per region:

"LU 90"

Län AB

608

762

681

öst

721

827

772

Syd

942

1075

1006

Väst

916

1062

986

Nord

712

811

760

"Hög tillväxt"

Län AB

670

888

771

Öst

766

912

835

Syd

1001

1187

1090

Väst

979

1184

1076

Nord

757

895

823

"Låg tillväxt"

Län AB

555

664

607

Öst

681

758

719

Syd

889

985

936

Väst

860

964

910

Nord

672

744

707

(29)

24

Antal bildisponerare i tusental

respektive bildisponerare per

invånare i olika t-regioner samt totalt i riket år 2005.

Tabell 16

VTI NOTAT T 117:3

tl

t2

t3

t4

t5

t6

totalt

"LU 90"

565

.44

240

.49

1126

.59

811

.62

833

.64

629

.63

4206

.58

"Hög tillväxt"

647

.50

268

.55

1218

.64

881

.

67

900

.69

681

.

69

4597

.63

"Låg tillväxt"

499

.39

218

.45

1050

.55

752

.57

774

.59

585

.59

3880

.53

Ovanstående

sammanställningar

för

år

2005

är utdrag ur de

datorlistor som följer.

(30)

VTI

NOT

AT

T

11

7:3

Tabell 17

OBS SCEN BILI BIL2 BIL3 BIL4 BIL5 BIL6 BILTOT BEF1 BEF 2 BEF 3 BEF 4 1 2000 LÅG 453979 200257 990314 716574 728073 568518 3657716 1255973 473666 1858820 1301673 2 2000 HÖG 556048 235266 1108972 811451 820240 639222 4171198 1255973 473666 1858820 1301673 3 2000 LU90 501128 216574 1045960 761578 771945 602077 3899263 1255973 473666 1858820 1301673 4 2010 LÅG 549562 236606 1113788 788885 823328 602853 4115023 1314730 501257 1934690 1324029 5 2010 HÖG 752629 306064 1337799 956067 987900 724824 5065283 1314730 501257 1934690 1324029 6 2010_LU90 637855 266815 1212270 864148 898077 657580 4536744 1314730 501257 1934690 1324029 OBS BEF 5 BEF 6 BEFTOT BILBEF1K BILBEF2K BILBEF3K BILBEF4K BILBEF5K BILBEF6K BILBEFTK

1 1272106 1001651 7163889 0.36146 0.42278 0.53276 0.55050 0.57234 0.56758 0.51058 2 1272106 1001651 7163889 0.44272 0.49669 0.59660 0.62339 0.64479 0.63817 0.58225 3 1272106 1001651 7163889 0.39900 0.45723 0.56270 0.58508 0.60682 0.60108 0.54429 4 1332813 982126 7389645 0.41800 0.47203 0.57569 0.59582 0.61774 0.61382 0.55686 5 1332813 982126 7389645 0.57246 0.61059 0.69148 0.72209 0.74121 0.73802 0.68546 6 1332813 982126 7389645 0.48516 0.53229 0.62660 0.65267 0.67382 0.66955 0.61393 'SCEN' anger scenarier för olika år och med olika antaganden om den ekonomiska tillväxten - i samtliga fall

antas alternativet laissez faire för trafikpolitik och utbud.

'BIL?' anger antal bildisponerare i olika t-regioner enligt prognoskörning med TPRs program. 'BEF?' anger motsvarande befolkningssiffror vilka ges som indata till TPRs program.

References

Related documents

Resultat från dessa modeller har inte analyserats för skyfall i Sverige förrän i denna rapport, i vilken framtida förändringar av skyfallen i ett urval av..

5.2.2 Satsvisa utrötningar av primär- och överskottsslam med batchmetoden Resultaten från de satsvisa utrötningarna med primärslam (figur 11) visar att den

När det gäller hur icke-religiösa livsåskådningar behandlas i kursplanerna finns stora likheter, de läggs till satser om hur religionerna ska bearbetas, ett exempel finns i den nya

För att ta fram figur 23 och 24 valdes punkter ut från grundvattenprovtagning 1 och jordprovtagning där provet tagits på samma djup (djupen avrundande till närmsta heltal),

Litteraturen inom området rör mestadels vinstprognoser, ”earnings forecasts”, men vi kommer inte endast fokusera på vinstprognoser, innehållet i vår

De siffervärden som använts för simuleringarna motsvarar 2018 års utbyggnad, planerad utbyggnad för 2040, tre fall med 1.1, 1.3 respektive 1.5 gånger så stor

I scenario D1 åskådliggörs hur en antagen minskning av trafiken med lätta fordon med 10 procent och med tunga fordon med 5 procent till 2030 påverkar vilken nivå på bränsle-

Till det har regeringen lagt villkoret att trafik med tyngre lastbi- lar inte ska bidra till att gods flyttas från järnväg eller sjöfart till väg.. – Det är ett pussel vi har