VTI notat 45-2005
Utgivningsår 2006
www.vti.se/publikationer
STRADA – koppling mellan polis- och
sjukvårdsrapporterade data
Förord
På uppdrag av Vägverket har VTI utvärderat matchningen mellan polis- och
sjukvårdsrapporterade data i STRADA samt kvalitetsgranskat STRADA som
källa för empiriska data för forskning.
Undertecknad har ansvarat för såväl databearbetning som analyser och
kommentarer. Vägverkets kontaktman har varit Östen Johansson.
Linköping november 2005
Innehållsförteckning Sid
Sammanfattning 5
1
Bakgrund 9
2
Syfte 9
3
Analyserat STRADA-material
9
4
Registerkontroller 10
4.1
Report 10
4.2
HospitalReport 11
4.3
PoliceReport 11
4.4
TrafficElements 12
4.5
Motorvehicle 12
4.6
BicycleMoped 12
4.7
Pedestrian 12
4.8
Person 12
4.9
Circumstance 13
4.10
Personinfo 13
4.11
VehicleInfo 13
4.12
Accident 13
5
Matchade rapporter
17
5.1
Ej matchade rapporter
23
5.2
Matchade sjukvårdsrapporterade olyckor
27
5.3
Matchade polisrapporterade olyckor
29
5.3.1
Olyckstyp 29
5.3.2
Tättbebyggt/ej tättbebyggt område
29
5.3.3
Olyckans svårhetsgrad
30
5.4
Matchade personuppgifter
33
5.4.1
Jämförelse mellan polisens och sjukvårdens skade-
bedömning
38
6
Slutsatser och kommentarer
54
Bilageförteckning 57
STRADA – koppling mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data
av Urban Björketun
VTI
581 95 Linköping
Sammanfattning
Från och med år 2003 sker all registrering av vägtrafikolyckor i STRADA, som är
ett nationellt informationssystem om skador och olyckor inom
vägtransport-systemet. Polisen sköter sin registrering genom den s.k. polisklienten.
Informa-tionen lagras i en databas som finns hos Vägverket i Borlänge. Även sjukvården
kan förse STRADA med information om trafikskadade personer. Rapporteringen
från polisen och sjukvården sker separat och matchas sedan ihop efter ett antal
kriterier. Alla polisrapporterade olyckor registreras i STRADA. Däremot är
sjukhusrapporteringen inte rikstäckande. I juni 2004 rapporterade 43 procent av
landets akutsjukhus sina trafikskadade patienter till STRADA.
Syftet med det projekt som redovisas här är dels att utvärdera matchningen
mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data, både kvalitativt och kvantitativt,
dels att utvärdera hur man kan utnyttja kopplingen mellan de två datakällorna för
att förbättra kunskapen om olika olyckstypers skadeföljd. Ett ytterligare syfte är
att kvalitetsgranska STRADA som källa för empiriska data för forskning.
Varje månad får VTI en dump av den STRADA-databas som finns i Borlänge.
Uttagsdatum är kring den 15 varje månad. Arbetet i det här projektet gäller uttaget
från 15 juni 2004.
Registerkontroller
I bilagorna finns diverse sammanställningar från och kontroller av de olika
tabellerna i det analyserade STRADA-registret. Det framgår att olyckornas
posi-tionsbestämning är osäker för 10 % av polisrapporterna och 30 % av
sjukvårds-rapporterna. Knytning till den nationella vägdatabasen NVDB saknas för 25 % av
polisrapporterna och 95 % av sjukvårdsrapporterna. Av personerna rapporterade
av sjukvården har 12 % klassats som oskadade. För flera fält i databasen har
många poster värdet ”Okänt” eller ”Uppgift saknas”. Det gäller exempelvis
Lighting (belysning) med 36 %, PrimaryRoadA (huvudled väg A) med 26 % och
TrafficLightA (trafiksignal väg A) med 18 % där platstypen är
”Gatu-/Väg-korsning” – samtliga dessa fält återfinns i tabellen PoliceReport och gäller
polisens rapportering. I samma tabell finns ett fält ToaOk som används för att
bedöma den automatiskt bestämda olyckstypen. Fältets värde är ”Okänt” för 5 %
av posterna och för 9 % har rapportören bedömt att olyckstypen är felaktig.
Matchning av polis- och sjukvårdsrapporter
I tabellen Accident knyts polis- och sjukvårdsrapporter ihop. Av totalt 43 458
olyckor har 4 419 eller 10 % kunnat identifieras i både polis- och
sjukvårds-informationen. Andelen matchade olyckor ökar till nästan 15 % om endast
Kalmar, Skåne, Värmlands, Västmanlands, Västernorrlands och Jämtlands län
studeras, de län där samtliga akutsjukhus rapporterat till STRADA hela den
aktuella perioden 2003-01-01–2004-06-15. I det studerade uttaget finns tolv
olycksnummer som vardera kopplats mot två olika polisrapporter. En förnyad
kontroll av dessa mot en ny registerdump från 2005-01-17 visar att nio av dessa
felkopplingar åtgärdats, medan tre kvarstår.
För de 4 419 gemensamt kända olyckorna har polisen rapporterat 7 495
personer som dödats eller skadats samt 2 529 oskadade och 323 med okänd
skadeföljd. Sjukvården har kännedom om 6 813 personer och av dessa har 5 483
klassats som dödade eller skadade.
1
Alla polis- och sjukvårdsrapporter, som inte ingår bland de 4 419 matchade,
undersöks närmare med utgångspunkten att en olycka kan vara känd av båda
instanserna, även om matchningsalgoritmen i STRADA inte knutit samman
rapporterna. Intressanta kandidater identifieras med nyckeln
"länkommun-år-månad-dag”. För 1 106 unika värden på nyckeln har såväl polis som sjukvård
rapporterat en och endast en olycka, men rapporterna har ej tilldelats ett
gemen-samt olycksnummer i STRADA. I matchningsalgoritmen ingår personnummer,
olycksplats (koordinater) samt olyckstidpunkt. Genom att använda fler av
data-basens fält kan för ungefär hälften av de 1 106 olyckorna polisens och
sjuk-vårdens rapporter kopplas ihop. Vid matchning i STRADA krävs att de uppgivna
olyckspunkterna inte skiljer sig mer än 1 km, men bland de 1 106 finns åtskilliga
där polisens och sjukvårdens rapportering trots ett större avstånd med stor
sannolikhet avser samma olycka.
Polis- kontra sjukvårdsuppgifter
För 75 % av de 4 419 gemensamt kända olyckorna sammanfaller polisens och
sjukvårdens klassificering av olyckstyp: avsväng, cykel/moped i kollision med
motorfordon, möte etc. Den olyckstyp där flest sjukvårdsrapporter kan knytas till
polisrapporterade olyckor är korsandeolycka med 61 %. Den olyckstypen ligger
tillsammans med avsvängningsolycka i topp med en matchningsandel på drygt
50 % när de polisrapporterade olyckorna för de totalrapporterande sex länen
studeras. Matchningsutfallet varierar förutom med olyckstyp även med
tättbe-byggt/ej tättbebyggt område och olyckans svårhetsgrad. Om alla tre faktorerna
beaktas visar det sig för de totalrapporterande länen, att en svår
personskade-olycka har 5 % högre sannolikhet att återfinnas hos sjukvården än en lindrig,
vidare att motsvarande sannolikhet är 45 % högre för olyckor inom tättbebyggt
område än utanför samt att olyckor av typ ”avsvängning”, ”korsande” och
”cykel/moped – mf” har 4 gånger högre matchningssannolikhet jämfört med
”viltolyckor”.
Av totalt över 53 000 personer i polisens rapportering kan 6 211 återfinnas i
sjukvårdens rapportering, för personer som enligt polisens rapportering är dödade
eller skadade finns sjukvårdsdata i STRADA för drygt 15 %. Bland de dödade
ingår sju personer som enligt sjukvården inte dött pga. olyckan. För de
total-rapporterande länen finns sjukvårdsdata för drygt 36 % av de personer polisen
1
rapporterat som dödade eller skadade. Variationen mellan dessa län är dock
betydande, från Kalmar län med 15 % till Skåne med 45 %.
För de 164 personer polisen klassat som dödade och som återfinns i
sjuk-vårdsdata varierar Injury Severity Score ISS över hela sitt intervall 0–75. Av de
164 har 109 av sjukvården kategoriserats som ”död vid ankomst”. För svårt
skadade varierar ISS mellan 0 och 50 och för lindrigt skadade mellan 0 och 35.
ISS-värdet beräknas från Abbreviated Injury Scale AIS för enskilda skador.
Bland de personer som enligt polisen har skadeföljden ”dödade” finns flera vars
allvarligaste skada AIS-klassats i de lindrigaste grupperna ”lätt skada” eller
”moderat skada”. Endast för en av de dödade förekommer den högsta AIS-klassen
”dödlig skada utan känd terapi”. För både svårt och lindrigt skadade enligt polisen
förekommer alla AIS-klasser utom den högsta. Den kroppsdel som oftast har den
allvarligaste skadan är ”huvud exklusive ansikte”, det gäller med några undantag
både svårt och lindrigt skadade och alla trafikantkategorier.
Slutsatser och kommentarer
Redovisningen i det här dokumentet gäller iakttagelser som gjorts efter det att
STRADA varit i skarp drift under ett och ett halvt år, en förhållandevis kort
period. STRADA är under utveckling, där brister successivt åtgärdas.
Inrapporte-ringsklienterna ger möjligheter som inte nyttjas till fullo.
Ett motiv för övergången till STRADA var att knyta samman polisens och
sjukvårdens rapportering. Här återstår en hel del att göra för att få med fler
akutsjukhus, men även den programmässiga matchningen av rapporter kan och
behöver förbättras. I STRADA-systemet finns information som kan bredda
underlaget för bedömning av om olika rapporter avser samma olycka. Den hittills
använda algoritmen som bygger på personnummer, koordinater och
olyckstid-punkt är inte feltolerant. Även med betydande skillnader i tid och/eller med stort
avstånd mellan angivna olycksplatser, är det många gånger troligt att polisens och
sjukvårdens rapportering avser samma olycka. Den pågående modifieringen av
matchningsalgoritmen bör ta hänsyn till detta.
Sjukvårdsrapportering kan aldrig bli heltäckande eftersom den kräver
patientens samtycke. Det medför att det är svårt att genom polis- och
sjuk-vårdsinformationen i STRADA uppskatta det totala antalet personer som skadas i
trafiken, även om alla rikets akutsjukhus skulle delta i rapporteringen. Den
sjuk-vårdsrapportering som görs kan ändå nyttjas för andra jämförelser och
samman-ställningar av den typ som redovisas här.
En del uppgifter som i det tidigare systemet VITS kodades och sparades i olika
fält i registren kan i STRADA-systemet återfinnas i olycksbeskrivningen (fält
AccidentDescription i tabell Report). Sådana uppgifter kan dock inte användas för
något säkert urval av olyckor, eftersom det blir beroende av vad
olycks-rapportören valt att skriva. En ytterligare svårighet vid hantering av fritextfält
1 Bakgrund
Från och med år 2003 sker all registrering av vägtrafikolyckor i STRADA, som är
ett nationellt informationssystem om skador och olyckor inom
vägtransport-systemet. Polisen sköter sin registrering genom den s.k. polisklienten.
Informa-tionen lagras i en databas som finns hos Vägverket i Borlänge. Även sjukvården
kan förse STRADA med information om trafikskadade personer.
Föregångaren till STRADA är VITS – Vägverkets informationssystem för
trafiksäkerhet. I det systemet sköttes registreringen av de olika
väghållnings-regionerna utifrån av polisen ifylld blankett ”Informationsunderlag
Vägtrafik-olycka".
Att samla både polisdata och sjukvårdsdata i samma system ger en starkt
för-bättrad möjlighet jämfört med tidigare att få reda på skadeföljden för en specifik
olycka. Den informationen gör det möjligt att följa upp vilka skador olika typer av
olyckor ger upphov till, vilket ger viktig kunskap i det skade- och
olycksföre-byggande arbetet. Rapporteringen från polisen och sjukvården sker separat och
matchas sedan ihop efter ett antal kriterier. För att systemet ska kunna utnyttjas på
bästa sätt är tillförlitligheten i matchningen av stor vikt.
Alla polisrapporterade olyckor registreras i STRADA. Däremot är
sjukhus-rapporteringen inte rikstäckande. I juni 2004 rapporterade 43 procent av landets
akutsjukhus sina trafikskadade patienter till STRADA
2 Syfte
Projektets syfte är dels att utvärdera matchningen mellan polis- och
sjukvårds-rapporterade data, både kvalitativt och kvantitativt, dels att utvärdera hur man kan
utnyttja kopplingen mellan de två datakällorna för att förbättra kunskapen om
olika olyckstypers skadeföljd. Dessutom jämförs polisens och sjukvårdens
skade-rapportering genom att polisens bedömning av skadeföljd i kategorierna dödad,
svårt respektive lindrigt skadad, ställs mot sjukvårdens klassificering för samma
person.
Ett annat syfte med projektet är att kvalitetsgranska STRADA som källa för
empiriska data för forskning.
3 Analyserat
STRADA-material
Varje månad får VTI en dump av den STRADA-databas som finns i Borlänge.
Uttagsdatum är kring den 15 varje månad. Arbetet i det här projektet görs med
uttaget från 15 juni 2004.
olika rapporter ska kopplas till samma olycka. I Report finns bl.a. uppgift om
kommun, olycksdatum och -tidpunkt, om polis- eller sjukvårdsrapport m.m.
Förutom de två gemensamma tabellerna Accident och Report finns två tabeller
med sjukvårdsdata och 15 tabeller med polisdata.
Tabell 1 Tabeller i den hierarkiska STRADA-databasen och antal poster i
respektive tabell från 2004-06-15
2
.
Nivå 1
Nivå 2
Nivå 3
Nivå 4
Nivå 5
Nivå 6
Gemensamma Sjukvård
Accident Report HospitalReport Injury
52092 52093
27110
38769
Polis
PoliceReport
TrafficElements
MotorVehicle 37237
VehicleInfo 29018
24982 45200 OtherVehicle
12
Trailer
36
RailVehicle
150
BicycleMoped
4669
Pedestrian
2361
Animal
735
HazardousGoods
5
Person 53605
Personinfo 29346
Circumstance
47294
(Events 0)
RoadLeg
63728
4 Registerkontroller
I bilaga 1–18 finns diverse sammanställningar från och kontroller av de olika
tabellerna i det analyserade STRADA-registret. Det har gjorts som ett led i
projektets syfte ”att kvalitetsgranska STRADA som källa för empiriska data för
forskning”. För flertalet fält i tabellerna Report, PoliceReport, HospitalData etc.
finns i bilagorna pivottabeller som visar frekvensen av förekommande värden. I
det här kapitlet redovisas de mest intressanta iakttagelserna från bilagorna. De
olika avsnitten ges rubrik efter respektive tabell i STRADA.
4.1 Report
Se bilaga 1. I tabellen finns en post för varje polisrapporterad olycka och en post
för varje person rapporterad av sjukvården.
Fältet PositionUnsure visar att positionen anges som osäker i något avseende
för 10 % av polisrapporterna och 30 % av sjukvårdsrapporterna. För de senare
tillkommer 11 % där det inte varit möjligt att ange position.
Fältet LightConditions – ljusförhållanden – används enbart för polisrapporter.
För 5 % av dessa är värdet ”okänt”.
2
Dokumentation av tabeller och fält finns i Vägverkets dokument Beskrivning av
Fältet Roadname – gatunamn – är tomt för 8 % av polisrapporterna. Dock finns
RoadNameA alltid ifyllt i tabell PoliceReport.
Fälten Oid_pid och Oid_sid är primär- respektive sekundärID för NVDB och
används för att knyta olyckorna till NVDB-länk. Först från och med april 2004
används NVDB:s vägnät i inrapporteringsklienten för STRADA och de två fälten
kan endast förväntas ha värden för olyckor efter den tidpunkten. Dock har i
efterhand flertalet av 2003 års polisrapporter knutits till NVDB:s vägnät genom
koordinatuppgifterna. Totalt saknas i det studerade registret värden för 25 % av
polisrapporterna och 95 % av sjukvårdsrapporterna.
4.2 HospitalReport
Se bilaga 2. En post för varje person rapporterad av sjukvården.
Fältet Iva anger om patienten saknar fysiska skador orsakade av olyckan. Av
de 27 110 posterna (personerna) i registret är 12 % klassade som oskadade.
Fältet Whenacc anger var olyckan inträffade med alternativen ”I arbetet”, ”På
väg till arbetet” m.fl. Alternativen ”Okänt” och ”Ej angivet” står tillsammans för
68 % av posterna.
Fältet Permillage anger promille alkohol i blodet. Fältet har värdet 0 för 26 856
poster (99,1 %). För resterande 254 poster varierar värdet från 0,13 till 6 samt ett
högsta värde på 31.
Fältet MAIS anger max AIS (skadans allvarlighetsgrad), dvs. det högsta
AIS-värdet för aktuell person. Kontroll mot AIS i tabell Injury, som innehåller en post
för varje skada som rapporteras för en person, visar att MAIS i tre fall avviker från
maximala (allvarligaste) AIS-värdet. Ett där MAIS=2 och AIS=4 förekommer i
Injury samt två där MAIS=0 trots att AIS=1 respektive AIS=2 i Injury. MAIS=0 i
de fall AIS=9 (Okänd skada) eller Injury-post saknas.
4.3 PoliceReport
Se bilaga 4. Tabellen innehåller en post per polisrapporterad olycka.
Fältet TypeOfAccident anger olyckstyp. För 6 olyckstyper i värdeförrådet
saknas poster i registret. Det gäller ”A8 V-sväng sek.v – möt sv.”, ”M0
Mötes-olyck. Specialfall”, ”O1 Omkörn.ol. koll m möt el”, ”U0 Upphinnandeol.
spec.fall”; ”V2 Spårfordon - annat ford”, ”V4 C/M - C/M/G, C/M singel”.
För flera fält har många poster värdet ”Okänt” eller ”Uppgift saknas”. Andelen
sådana poster är 5 % för fältet TrafficEnvironment (bebyggelsetyp), 7 % för
WeatherCondition (väderförhållanden), 36 % för Lighting (belysning), 26 % för
PrimaryRoadA (huvudled väg A), 5 % för TypeOfRoadA (typ av väg), 28 % för
TrafficLightA (trafiksignal) – om andelen beräknas endast för poster med platstyp
”Gatu-/Vägkorsning” blir den 18 %.
4.4 TrafficElements
Se bilaga 5. Tabellen innehåller en post per trafikelement för varje
polis-rapporterad olycka.
Fältet NoOfPassengers anger antal passagerare inklusive förare. För 931 poster
är värdet 0 och elementtypen för dessa är ”Animal” (700 st.), ”MotorVehicle”
(224 st.) eller ”Trailer” (7 st.). För fordon är det problem med hur poliserna ska
registrera en olycka där det i skissen ingår ett fordon som alls inte påverkat
olyckan. Vid beräkningar där olycksfordon ingår bör dessa exkluderas.
4.5 Motorvehicle
Se bilaga 6. Tabellen innehåller en post per trafikelement av motorfordonstyp för
varje polisrapporterad olycka.
Fältet SubElem_type (underelementtyp) har för 380 poster värdet “Moped
klass 1”. Dessa fordon återfinns alltså här och inte i tabellen BicycleMoped.
Fälten VehicleDamage_LF – VehicleDamage_RR anger för 9 positioner av
fordonet (vänster fram – höger bak) om fordonet är skadat. Summering av de
9 fälten per fordon visar att 26 % av dessa är oskadade. För personbil är andelen
oskadade fordon 24 %.
4.6 BicycleMoped
Se bilaga 8. Tabellen innehåller en post per trafikelement av typ cykel/moped för
varje polisrapporterad olycka.
Fälten VehicleDamage_F – VehicleDamage_R anger för 3 positioner av
fordonet om fordonet är skadat. Summering av de 3 fälten per fordon visar att
52 % av dessa är oskadade.
4.7 Pedestrian
Se bilaga 11. Tabellen innehåller en post per fotgängare för varje polisrapporterad
olycka.
I tabellen finns 2 361 poster och för flera fält är andelen värden “Okänt” eller
“Uppgift saknas” hög. För fältet CrossRoad (korsade eller gick längs vägen) är
andelen 29 %, för fältet Intersection (korsade vägen före eller efter korsning) är
andelen 74 % och för fältet WalkWithTraffic (går med eller mot trafiken) är den
92 %. Kombination av ovanstående tre fält visar att för 691 poster (29,3 %) har de
alla samtidigt något av värdena “Okänt” eller “Uppgift saknas”.
4.8 Person
Se bilaga 13. Tabellen innehåller en post per person knuten till något
trafik-element i en polisrapporterad olycka. Observera exempelvis att det för en
fot-gängare finns en post i tabellen Pedestrian och en post i tabellen Person.
För 4 % (2 216 poster) av tabellens 53 605 poster har fältet Age sitt
default-värde, vilket innebär att uppgift om ålder vid olyckstillfället saknas.
Uppgift saknas för 4 % (2 409 poster) av posterna beträffande fältet Nationality
– nationalitet. För 2 196 poster saknas uppgift om både Age och Nationality.
För fältet InjuryExtent – skadegrad bedömd av polisen – har 8 % av posterna
värdet ”Uppgift saknas”.
4.9 Circumstance
Se bilaga 14. Tabellen innehåller s.k. omständighetskoder som knyts till
trafik-element och kan vara flera för varje trafiktrafik-element.
Elementomständighet, fält CircumstanceCode, finns angivet för 87 % av de
45 200 trafikelementen. Antalet olika omständigheter för ett trafikelement varierar
mellan 1 och 4. I värdeförrådet ingår 10 olika koder och förutom 2 poster
”Stilla-stående/parkerat” för OtherVehicle är det endast för MotorVehicle som andra
elementomständigheter förekommer än de som handlar om alkolhol (”Misstänkt
alkoholpåverkan”, ”Ej misstänkt alkoholpåverk.” respektive ”Alkoholpåverkan
okänd”).
4.10 Personinfo
Se bilaga 17. Tabellen innehåller körkortsdata som hämtas från körkortsregistret i
Örebro.
I tabellen förekommer 60 poster som två och två har identiskt innehåll i
samt-liga fält. Sedan en post i varje par exkluderats återstår 29 316 poster som alla kan
matchas mot tabell Person, som innehåller polisens uppgifter om personer
inblandade (eventuellt oskadade) i olyckor. Alla poster i Personinfo avser förare
(Driver i Person), utom 97 som gäller passagerare (Passenger i Person).
Trafikelementet är MotorVehicle i samtliga fall utom för tre förare där det är
Trailer (PrimaryElemtype i TrafficElements).
4.11 VehicleInfo
Se bilaga 18. Tabellen innehåller fordonsdata från Centrala Bilregistret i Örebro.
Tolv av tabellens poster är dubbletter – det är sex poster som vardera
före-kommer två gånger. Sedan en post i varje dubblettpar exkluderats återstår 29 012
poster. Alla poster kan matchas mot MotorVehicle, ingen mot OtherVehicle. För
personbil och lätt och tung lastbil finns poster i tabellen för över 80 % av de
olycksinblandade fordonen i tabell MotorVehicle – för buss är motsvarande
träffprocent 72,8.
4.12 Accident
I tabellen Accident finns 12 olika olycksnummer (Accident_nr) som kopplas mot
vardera två olika polisrapporter, dvs. poster med rapportinstans (Instance) P i
tabellen Report. Tabell 2 visar valda fält för de aktuella dublettposterna. I en
senare dump, daterad 2004-08-12, har en av de 12 dubbletterna tagits bort medan
resterande 11 fortfarande ligger kvar i databasen. En förnyad kontroll mot dump
2005-01-17 visar att 3 polisdubbletter finns kvar.
Tabell 2 Polisrapporter som två och två kopplats till samma olycksnummer.
Accident Report
PoliceReport
Nyckel accident_nr
Q
Instance acc_date
x_coord y_coord DiaryNr
Accident
TypeOf
7953708995 92727 100 P
2003-01-03
16:55 6407588 1284508 TL-00253/03 V6
7953709073 92727 100 P
2003-01-03
16:55 6407578 1284458 T2-00358/03 U1
8753700952 102412 100 P 2003-04-01
16:00
7023473 1646182 T-01393/03 F6
8753700953 102412 100 P 2003-04-01
16:05
7024042 1646199 T-01394/03 U1
7953710013 106163 71 P
2003-05-21
16:25 6414014 1276296 TL-07390/03 K4
14507310065 106163 71 P
2003-05-21
16:48 6414873 1276332 TL-07640/03 U1
6653714694 106524 0 P 2003-05-20
09:55
6603610 1619216 T-19816/03 S2
6653714695 106524 0 P 2003-05-17
14:55
6601272 1620132 T-19682/03 U1
8953802607 108704 100 P 2003-06-25
11:30
7087040 1720527
TAC-02874/03 C6
8953802644 108704 100 P 2003-07-21
19:00
7087514 1718854
TAC-03243/03 C0
6653715139 108794 99 P 2003-06-13
18:15
6580632 1628501 T-23632/03 U1
6653715141 108794 99 P 2003-06-13
18:20
6581455 1627738 T-23518/03 U1
7853701552 113945 96 P 2003-04-04
20:35
6355817 1283506 T-01554/03 S0
14407301046 113945 96 P 2003-04-04
20:35 6356248 1283546 T-01554/03
S2
7853701281 120752 79 P 2003-10-14
15:50
6286282 1320195 T-05239/03 V0
7853701282 120752 79 P 2003-10-14
15:57
6286528 1319986 T-05240/03 C6
6653716431 121258 95 P 2003-10-10
18:40
6571951 1617037 T-39836/03 U1
6653716432 121258 95 P 2003-10-10
19:33
6571259 1616185 T-39722/03 U1
8453701005 123587 72 P 2003-11-04
07:20
6611199 1542352 T-06666/03 C6
8453701078 123587 72 P 2003-11-04
07:20
6611789 1541890 T-06519/03 C0
8453701271 137594 97 P 2004-04-14
11:43
6607307 1546006 T-02157/04 S2
8453701311 137594 97 P 2004-04-14
11:43
6607300 1546004 T-02157/04 S1
7754403149 140790 99 P 2003-07-28
14:53
6212107 1311263
TNV-03386/03 M1
7754403150 140790 99 P 2003-07-28
14:51
6211952 1311257
TNV-03383/03 M1
Alla poster i de olika STRADA-tabellerna som hör till dessa 12 olyckor
(accident_nr) har exkluderats vid alla jämförelser och analyser.
Q-värde för matchade poster
I tabellen Accident finns ett fält Q med värdemängden 0–100. Q är ett
kvalitets-mått på matchningen mellan olika sjukvårds- och polisrapporter, dvs. ett kvalitets-mått på
sannolikheten att rapporterna avser samma olycka. Matchningen görs utifrån
uppgifter om position, tid och person – endast vid Q-värden från 70 och uppåt
bedöms rapporterna höra till samma olycka.
3
Observera att det endast finns en
polisrapport till varje olycka (med tillfälliga undantag redovisade ovan), men att
sjukvårdsrapporterna (poster i HospitalReport) som avser personer kan vara flera.
För varje skadad person rapporterad av sjukvården finns en post i tabellen
HospitalReport.
I den studerade dumpen finns några olyckor där matchade polis- och
sjukvårds-rapporter har olika Q-värden, se tabell 3. Eventuellt beror detta på att uttaget
gjorts ur ett levande register och att en uppdatering av Q-värdena var på gång.
Dock är Q-värdena oförändrade i dumpen från 2005-01-17 och inga poster har
tagits bort eller tillkommit för aktuella accident_nr.
3
Tabell 3 Polis- och sjukvårdsrapporter kopplade till samma
accident_nr men med olika Q-värden.
ExtendedReport_id report_id accident_nr
Q Instance
79 537
11 151
99 124
0
P
82 538
1 194
99 124
92
S
79 537
9813
103 893
0
P
145 074
35 998
103893
100
S
82 539
373
106233
79
S
82 539
442
106 233
0
S
84 537
1 046
119 373
0
P
84 539
4 872
119 373
100
S
84 539
4 873
119 373
100
S
77 546
1 684
128 094
0
P
77 539
6 759
128 094
98
S
Posterna i den studerade dumpen hör till 43 470 olika olyckor (accident_nr). Av
dessa exkluderas de 12 dubbletterna i tabell 2. Resterande 43 458 olyckor har
Q-värden för polis- respektive sjukvård enligt tabell 4 som också visar huruvida
polis- och/eller sjukvårdsrapport finns för olyckan. Rapporterna från polis
respek-tive sjukvård har matchats så att de förts till samma olycksnummer för 4 419
olyckor, men av dessa uppfyller 5 inte villkoret Q≥70. Dessutom finns 16 olyckor
med Q≥70 trots att matchad rapport från sjukvården saknas. I den fortsatta
redo-visningen har de 4 419 olyckorna hanterats som matchade. Det gäller exempelvis
tabeller där uppgifter från polis eller sjukvård studeras uppdelat på om olyckan är
känd av den andra instansen eller ej.
Tabell 4 Antal olyckor efter rapporterande instans och Q-värden.
Antal olyckor
Med
polisrapport
Med
sjukvårdsrapport
Q
polis
Q
sjukvård
4 414
Ja
Ja
≥70
≥70
4 Ja
Ja <70
≥70
1 Ja
Ja <70
<70
16 Ja
Nej
≥70
20 523
Ja
Nej
<70
1 234
Nej
Ja
≥70
17 266
Nej
Ja
<70
43 458
= summa olyckor
Bortsett från de 5 matchade olyckorna som för polisrapporten har Q=0, varierar Q
mellan 70 och 100 enligt figur 1. För nästan hälften av de 4 419 olyckorna är
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
70
75
80
85
90
95
100
Q
A
ck%
Figur 1 Fördelning efter Q-värde av de 4 414 olyckor som kan matchas mellan
polis och sjukvård och där Q>0.
Även tabell 5 baseras på poster där Q>0, dvs. exklusive 1 post från Skåne, 3 från
Västra Götalands och 1 från Västmanlands län där Q=0.
Tabell 5 Länsvisa Q-värden för olyckor som kan matchas mellan polis och
sjukvård.
Län
Antal av Q
Min av Q
Max av Q
Medel av Q
1 Stockholm
171 70 100 92,6
3 Uppsala
3 76 92 86,7
4
Södemanlands 2 92 92 92
5
Östergötlands 3 87 92 90,3
6
Jönköpings
2 92 92 92
7
Kronobergs
2 85 92 88,5
8 Kalmar
109 73 100 96,4
10 Blekinge
84 79 100 96,3
12 Skåne 1
779 70
100 97,3
13 Hallands
231 70 100 96,9
14 Västra
Götalands
770
70
100
96,4
17 Värmlands
245
72 100 96,9
19 Västmanlands
336
75
100
97,1
21
Gävleborgs
2 92 92 92
22 Västernorrlands
224
73
100
96,6
23 Jämtlands
103 70 100 96,3
24 Västerbottens
211
75
100
97,1
25 Norrbottens
137
72 100
97,4
5 Matchade
rapporter
Av de 24 958 polisrapporterna i tabell PoliceReport matchas
4
4 419 eller 17,7 %
mot sjukvårdsrapporter i HospitalReport – 18,6 % år 2003 och 15,0 % år 2004
(1/1–15/6). För 12 län är det en minskning, för 6 län en ökning och resterande
3 län har inga kopplade rapporter något år (Gotland, Örebro och Dalarna). Av 290
kommuner uppvisar 123 en minskning och 53 en ökning av andelen
sjukvårds-kopplade polisrapporter. Resterande 112 kommuner har 0 kopplingar både 2003
och 2004 (för 6 av dessa finns inga polisrapporter år 2004 och således inget att
koppla). Högst andel matchade polisrapporter bland länen har Skåne med 49,4 %
år 2003 och bland kommunerna Kristianstad med andel 67,5 % år 2003 (114 av
169) och Trelleborg med andel 74,1 % år 2004 (20 av 27).
Tabell 6 Antal polisrapporter länsvis år 2003 och 2004 samt andel som matchats
mot sjukvårdsrapporter.
Län
Rapporter
2003
Rapporter
2004
Andel matchade
2003 2004 totalt
1
Stockholm
3 738
1 394
4,0
1,6
3,3
3 Uppsala
558
199
0,4
0,5
0,4
4 Södemanlands
548
92
0,4
0,0
0,3
5 Östergötlands
915
315
0,2
0,3
0,2
6 Jönköpings
614
137
0,3
0,0
0,3
7 Kronobergs
452
133
0,2
0,8
0,3
8
Kalmar 446
125
20,0
16,0
19,1
9 Gotlands
104
34
0,0
0,0
0,0
10 Blekinge
225
61
27,6
36,1
29,4
12
Skåne 2
774
962
49,4
42,7
47,6
13 Hallands
574
221
30,7
24,9
29,1
14
Västra Götalands
3 215
1 206
19,7
11,7
17,5
17
Värmlands 499
206
38,3
26,2
34,8
18 Örebro
499
127
0,0
0,0
0,0
19
Västmanlands 650 254 39,8
30,7
37,3
20 Dalarnas
564
147
0,0
0,0
0,0
21 Gävleborgs
387
144
0,3
0,7
0,4
22
Västernorrlands 571 200 31,0 23,5 29,1
23
Jämtlands 250
107
28,4
29,9
28,9
24 Västerbottens
541
181
30,7
24,9
29,2
25 Norrbottens
438
151
24,4
19,9
23,3
Hela riket
18 562
6 396
18,6
15,0
17,7
akutsjukhus ansluts till STRADA. Bland dessa ligger Skåne, Västmanland och
Värmland i topp när det gäller att återfinna polisrapporterade olyckor bland
sjuk-vårdsrapporterna, medan det finns län där alla akutsjukhus inte rapporterar men
som ändå har en högre matchningsprocent än Västernorrlands, Jämtlands och
Kalmar län.
Matchningen kan även studeras med utgångspunkt från sjukvårdsrapporterna.
Om sjukvården anger olyckstypen G0 ”Gående singel (Fallolycka)” eller om
upp-gift om olyckstyp saknas (fältet ATC i HospitalReport är tomt) görs i
STRADA-systemet inget försök till matchning mot polisrapport eller annan
rapport. I det studerade uttaget finns 5 594 sådana poster. Resterande
sjukvårds-rapporter kan kopplas till polissjukvårds-rapporterade olyckor i 31,7 % av fallen (6 813 av
21 495). Uppdelat på län utfaller matchningen enligt tabell 7. Tabellens två första
kolumner efter län behandlar de sjukvårdsrapporter där matchningsförsök görs.
Mittkolumnen anger alla olyckor kända av sjukvården, nästa kolumn de
sjukvårdsolyckor där matchningsförsök görs och i sista kolumnen hur
matchningen av dessa olyckor utfallit. Oavsett län ska polisens rapportering
om-fatta alla trafikolyckor – den sista kolumnen visar att sjukvården känner till många
olyckor som polisen inte rapporterat, en iakttagelse som gäller även om en del av
sjukvårdens olyckor inte inträffar i trafikmiljö (total 5,5 % av
sjukvårds-rapporterna).
Tabell 7 Antal sjukvårdsrapporter (exkl. olyckstyp G0 och tomt) samt andel av
dessa som gäller olyckor som matchats mot polisens data. Motsvarande uppgifter
för olyckor rapporterade av sjukvården.
Län
Antal
sjukvårds-rapporter
Andel
sjukvårds-rapporter för
olyckor matchade
mot
polis-rapporterade
olyckor
Antal
olyckor enl.
sjukvården
(alla olyckor)
Antal
olyckor enl.
sjukvården
exkl
ATC=G0
Andel
olyckor
(exkl.
ATC=G0)
kända av
polis
0 601
9,7
807
587
7,5
1 633
33,3
675
522
31,4
3 19
15,8
20
19
15,8
4 9
33,3
9
8 25,0
5 13
38,5
11
11
27,3
6 7
28,6
9
7 28,6
7 20
20,0
23
17
17,6
8 678
20,4
769
595
18,5
10 426
27,0
415
345
24,3
12
8 929
31,4
8 984
7 105
24,8
13 863
41,9
804
681
33,9
14
2 699
41,2
2 980
2 221
34,7
17
1 425
29,3
1 439
1 072
22,9
18 10
0,0
12
10
0,0
19
1 463
34,8
1 399
1 152
29,3
20 15
0,0
15
14
0,0
21 7
28,6
7
7 28,6
22
1 022
31,7
1 257
843
26,5
23 572
25,0
650
466
21,0
24
1 241
29,3
1 546
969
20,8
25 810
29,6
1
046
642
21,3
98 33
0,0
42
33
0,0
Totalt
21 495
31,7
22 919
17 326
25,5
De sjukvårdsrapporter som hör till olyckor som inte har matchats mot de
polis-rapporterade olyckorna har i nedanstående tabell undersökts med avseende på de
två variablerna Placetype och InTraffic (sjukvårdsrapporter med olyckstyp G0
eller blank har exkluderats). Flertalet sjukvårdsrapporter gäller olyckor som
borde/torde ha rapporterats av polisen.
Tabell 8 Antal sjukvårdsrapporter (exkl. olyckstyp G0 och blank) som inte
matchats mot polisrapporterade olyckor, dels totalt för riket, dels för län H, M, S,
U, Y och Z.
riket Län
H–Z
InTraffic
Placetype
0 = nej
1 = ja
0 = nej
1 = ja
Okänd
736
194
Gatu-/Vägsträcka
8 510
5 795
Gatu-/Vägkorsning
2 234
1 513
I Cirkulationsplats/Rondell
367
295
Gång- och Cykelbana (-väg)
1 915
1 397
Gångbana/Trottoar
220
181
Buss- Spåvagnshållplats
91
44
Banvall
13
11
Park 32
26
Torg 25
20
Parkeringshus 7
4
Separat P-plats
195
140
Bensinstation 14
9
Industriområde 2
1
Hamnområde 16
5
Tomt/Gård/Enskilt område
212
62
Skolgård 35
21
Idrottsplats 15
9
Skogsstig 39
26
Kyrkogård 4
3
Totalt
596
14 086
326
9 430
En bild av matchningen mellan polis- och sjukvårdsrapporter ges i figur 2 och
figur 3. Cirklar och segment är approximativt proportionella mot olycksantalen
och det framgår att många olyckor endast rapporterats av antingen polis eller
sjuk-vård. Den gemensamma delen blir givetvis större för de totalrapporterande länen,
sett som andel av de polisrapporterade olyckorna.
Figur 2 Antal olyckor kända av polis och/eller sjukvård samt motsvarande antal
sjukvårdsrapporter.
Motsvarande bild för olyckor kända av enbart polis eller sjukvård eller av båda
visas nedan för länen H, M, S, U, Y och Z, dvs. de län där alla akutsjukhus
rapporterat till STRADA under hela den studerade perioden. De olika antalen
matchade olyckor (2 799/2 772) beror på att polis och sjukvård har olika län för
några gemensamma olyckor (Report.Municipality). Med ett undantag saknas
läns-uppgift från sjukvården för dessa olyckor. De gemensamt kända olyckorna utgör
39,7 % av de polisrapporterade olyckorna, att jämföra med 17,7 % för riket.
20 539 olyckor
kända enbart
av polis
18 500 olyckor
kända enbart
av sjukvård,
20 276
sjukvårds-rapporter varav
5594 sjukvårds
rapporter med
ATC=G0 eller
blank
4419
olyckor
kända av
polis och
sjukvård,
6813
sjukvårds-rapporter
4246 olyckor
kända enbart
av polis
11 726 olyckor
kända enbart
av sjukvård,
13 021
sjukvårds-rapporter varav
3 265 sjukvårds
rapporter med
ATC=G0 eller
blank
2799 / 2772
olyckor
kända av
polis och
sjukvård,
4333
sjukvårds-rapporter
I tabell 9 redovisas alla de personer som polis respektive sjukvård rapporterat för
de gemensamt kända 4 419 olyckorna. Här ställs inget krav på personmatchning –
alla polisrapporterade personer tas med även om de inte kan identifieras i
sjukvårdens data och vice versa. Enligt polisen har totalt 7 495 personer dödats
eller skadats i de aktuella olyckorna, 2 529 är oskadade och för 323 är
skade-följden okänd. Sjukvården har kännedom om 6 813 personer av vilka 163 klassats
som ”död vid ankomst” (fält care) eller som död i någon av kategorierna ”annan
orsak”, ”pga. olyckan” eller ”osäkert” (fält dead) – redovisas i kolumn 999. Dessa
dödade utgör tillsammans med kategorin ISS>0 5 483 personer som kan jämföras
med polisens 7 495. Injury Severity Score ISS beräknas utifrån AIS för de tre
svårast skadade kroppsdelarna. AIS antar värdena 1–6 och kvadratsumman för de
tre ger ISS, dock sätts ISS till 75 om AIS=6 förekommer. De angivna
ISS-gränserna har i annat sammanhang
6
använts för klassificering i DAS
(Diagnosticerad Allvarligt Skadad) och DMAS (Diagnosticerad Mycket Allvarligt
Skadad).
AIS kan anta följande värden.
1
Lätt skada
4
Svår skada (livshotande men med trolig
överlevnad)
2 Moderat
skada
5
Kritisk skada (överlevnad osäker)
3 Allvarlig
skada
6
Dödlig skada utan känd terapi
9
Okänd
skada
6
Olycksrapport Skåne 2002, Vägverket, Region Skåne, publikationsnummer 2003:85 ISSN 140
1-9612.
Tabell 9 Antal personer rapporterade av polis respektive sjukvård för de 4 419
gemensamt kända olyckorna. (Kolumnen >15 är en del av >8.)
Län Polisen
Sjukvården,
ISS
D
SS
LS
OS
US
Tot
0
1–8
>8
>15
999
Tot
0
32
132
15 5
6
185
1
2 79 327 125
1 534 18 124
1
0
1 144
3
2 4 2 1 1
10 3 1 0 0 4
4
4 4 2 1 0 0 3
5
7 2 9 1 4 0 0 0 5
6
5 5 2 0 0 0 2
7
1 1 2 2 2 0 0 0 4
8
7 39 122 59
6 233 20 92 16
5
6 134
10
1 32 99 44 3
179 17 82 13 2 1
113
12
54
391
2 473
1 142
185
4 245
577
2 011
174
42
37
2 799
13
11 49 326 151
6 543 64 256 28
7 11 359
14
70 151 1
028 420 234 1
903
84
852
82
34
67 1
085
17
17 85 356 112 39 609 138 239 18
5 18 413
19
15 80 452 222 25 794 169 314 16
5
5 504
20
1 2 1 0
0
4
21
2 5 1 8 2 0 0 0 2
22
4 148 251 120 14 537 107 177 20
8
2 306
23
7 23 170
54 254 18 113 16
6
0 147
24
11 77 284 120 14 506 48 277 29 10
6 360
25
3 58 160 11 84 316 34 165 38 20
3 240
Totalt
204
1 219
6 072
2 529
667
1 0691
1 330
4 851
469
149
163
6 813
Län H–Z
104
766
3 824
1 655
323
6 672
1 029
2 946
260
71
68
4 303
Vid kontroll av hur många personer – rapporterade av polisen respektive
sjukvården – i de 4 419 olyckorna som kan matchas mot varandra, visar det sig att
polisen inte rapporterat några personer för en av dessa olyckor, dvs. det saknas
poster i tabellen Person. Vidare att 103 olyckor matchats mellan polis och
sjukvård trots att inga individdata kopplats ihop (olyckorna saknar poster i
HospitalReport respektive Person med sammanfallande Refnr). Bland dessa 103
olyckor finns 17 med totalt 21 personer där sjukvårdens och polisens uppgifter om
kön och ålder sammanfaller. Trots detta har personerna inte tilldelats samma
Refnr.
5.1
Ej matchade rapporter
endast en olycka och där rapporterna ej tilldelats ett gemensamt olycksnummer i
STRADA. Kravet att rapporterna ska gälla samma olycksdatum exkluderar de fall
där den ena parten tidsbestämt olyckan till sen kväll, medan den andra parten
placerat den strax efter midnatt.
Som underlag för en mer ingående jämförelse av informationen från polis
respektive sjukvård används koordinatuppgifter (x, y), olyckstidpunkt,
olycksbe-skrivning i klartext, platsbeolycksbe-skrivning, vägnamn/-nummer, trafikantkategori, ålder
och kön samt olyckans svårhetsgrad. Från sjukvården finns ju endast en person
vars ålder och kön kontrolleras mot de personer polisen knutit till olyckan. För
varje par görs en bedömning som kodas med ett värde 0, 0,1, 0,5, 0,75 eller 1 där
0 innebär att det inte är fråga om samma olycka medan 1 står för att det (nästan)
säkert är samma olycka som rapporterats av polis och sjukvård. De tre
mellanliggande värdena står för stigande sannolikhet, där 0,1 kan tolkas som att
det inte kan uteslutas att det är samma olycka. Nedan återges några poster med
gjord bedömning. Även uppgiften om trafikantkategori har kontrollerats så att av
sjukvården uppgiven kategori återfinns i polisens rapportering för olyckan.
Exempelvis kan den skadade personen i sjukvårdsmaterialet vara en mopedist som
enligt olycksbeskrivningen körts på av en personbil, uppgifter som ska stämma
med polisens data. Tidsdifferensen är positiv om sjukvården uppgett en senare
tidpunkt än polisen, annars negativ. I dokumentationen
7
för polisens programvara
anges tillåtna intervall för de olika parametrarna i matchningsfunktionen. För
personnummer krävs exakt match, för olyckstidpunkt tillåts en differens på
2 timmar och position får avvika med högst 1 000 meter. Om personnummer inte
överensstämmer görs matchningen baserat på de andra parametrarna.
Klass Avst[m] Tidsdiff
[min] ålder kön
1
1 961
-2
84
1
Instans Olycksbeskrivning
Platsbeskrivning Väg
Sjukvård
Blev skymd av solen och körde in i en
lastare
väg 626.4 km från
Högsby mot Fågelfors
Okänt
Polis
Lv 665 ca 1 900 m väster korsningen
Rv 23-Lv 665. Te 1 har framförts på lv
665 ostlig riktning. föraren har ej
observerat ett framförvarande
motorredskap klass 2 utan kört på
bakifrån. Ev. lågt stående sol kan ha
varit orsak till olyckan då bilföraren
kan ha blivit bländad.
665
665
(Anmärkning: det är väg 665 som går mellan Högsby och Fågelfors)
Klass Avst[m] Tidsdiff
[min] ålder kön
0,75 2
033
12
68
1
Instans Olycksbeskrivning
Platsbeskrivning Väg
Sjukvård
Stopp i båda filerna på motorvägen.
Jag stod stilla när jag blev påkörd av
bakom kommande fordon.
E 6 500 meter från
Lund – Flädie
Trafikplats.
20
Polis
Trel 1 uppfattar inte att trel 2 saktat
ned sin hastighet pga. trafikstockning.
Trel 1 kan inte undvika att köra på trel
2 baktill.
6 6
7
