• No results found

A comparison of matrix factorization algorithms for a movie recommender system

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "A comparison of matrix factorization algorithms for a movie recommender system"

Copied!
37
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

IN

DEGREE PROJECT TECHNOLOGY, FIRST CYCLE, 15 CREDITS

,

STOCKHOLM SWEDEN 2018

A comparison of matrix

factorization algorithms for a

movie recommender system

MICHEL TABARI

RAWAND SULTANI

KTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)

m⇥ k k⇥ n VT

R ⇡ UVT

U VT

1⇥k k

(16)
(17)
(18)
(19)

Ausers⇥K BK⇥movies

(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)

K = 10 1M 0.96

(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)

References

Related documents

Däremot ger han exempel på bestämd form pluralis som jag känner igen, dägarn ’dagarna’, nålern ’nålarna’och taka ’taken’.Hans exempel styttja ’styckena (och

Resultatet i den aktuella studien visade att både män och kvinnor med högre nivåer av konservativa attityder hade implicita negativa associoner mot utomnordiska ansikten, vilket

En studie av Hui, Chui och Woo (2009), stärker denna litteraturöversikts resultat ytterligare då den visar på de goda hälsoeffekterna dans gav äldre individer där en mycket hög

I arbetet med Östra Stenhammaren kunde man se att museet inte bara samarbetade med stadsmiljörörelsen, utan också att museets bevarandestrategi växte fram nästan i symbios med

Studien syftade till att åskådliggöra vad den tidigare forskningen pekar på gällande konsekvenser och upplevelser av att vara utsatt för samkönat relationsvåld, men

This will make sure that the created sparse matrix will have a similar structure as the original dataset in terms of the proportions of ratings for user and items, but it is

Cochonov (2006) tar upp att hälso- och sjukvårdspersonal som försöker att bevara värdigheten, måste finna sätt att svara upp för hela personen och inte bara till sjukdomen.

The goal of the thesis was to provide guidelines for building a heterogeneous GPU cluster for accelerating applications of the movie recommender system being built by Vionlabs AB.