SAMHÄLLS
VETENSKAPLIG METOD
MATTHEW DAVID & CAROLE D. SUTTON
ÖVERSÄTTNING: SVEN-ERIK TORHELL
INNEHÅLL
Tack 13
Introduktion och bokens struktur 15
I Del I Att börja forska
t Att komma i gång: teori, forskningsfråga och forskningsdesign 21
Att stiga ner i vattnet 21
Vad är samhällsvetenskaplig forskning?
Vetenskap, teori och datainsamling 22 Att identifiera en forskningsfråga 24
Förfina din forskningsfråga: från forskningsfråga till forskningsdesign 27
Att skriva en forskningsansökan 35 Sammanfattning 39
Frågor 39 Vidare läsning 39
2 Att vara etisk 41
Sensitivitet: att vara etisk vid varje stadium - före, under och efter 41
Etiska frågor vid beslutet att forska 44 Sensitivitet i forskning 49
Etiskt beteende i samhällsvetenskaplig forskning 51
Sensitivitet i fråga om bruket av
samhällsvetenskapliga forskningsresultat 56 Sammanfattning 58
Frågor 59
Vidare läsning 59
3 Sökning och genomgång av litteratur 61 Litteraturundersökning 61
Sökning i arkiv 63
Sökning efter böcker, artiklar, avhandlingar, webbmaterial, tidningar och andra källor 64 Sammanfattningar och index för artiklar,
avhandlingar och rapporter 64 Genomgång av innehåll 68
Systematisk genomgång, metaanalys och narrativ genomgång 70 Att ge referenser till dina källor 72 Sammanfattning 74
Frågor 75 Vidare läsning 75
4 Teori och forskning: kvalitet och kvantitet 77 Introduktion 77
Ontologi, epistemologi, metodologi och metod 77 Hur teori ”sensitiviserar”
empirisk samhällsforskning 81 Dubbla betydelser 82
Kvalitet och kvantitet: bortom religionskrigen? 82
© STUDENTLITTERATUR
6 INNEHÅLL
Den djupare klyftan: det handlar inte bara om hur man ska forska om människor, det handlar om kontrasterande föreställningar om vad som gör människor till vad de är! 87 Det kvalitativa i all forskning: klassificering 89 Det kvantitativa i all forskning: mätning 92 Kvalitet och kvantitet: distinktioner
och paralleller 93 Blandade metoder, pluralism
och triangulering 94 Sammanfattning 95 Frågor 95
Vidare läsning 96
| Del Ii Strategier för datainsamling
5 Introduktion till den kvalitativa forskningsprocessen 99 Induktion och exploration 99 Primärdata eller sekundärkällor? 100 Intervjuer, observationer, arkivstudier 101 Från litteraturgenomgång till forskningsfråga:
grader av tillslutning 102
Grader av grundad teori och stickprovs
undersökning inom kvalitativ forskning 105 Den kvalitativa forskningens etik 108
Sammanfattning 110 Frågor 111
Vidare läsning 111
6 Kvalitativt intervjuande 113 Kvalitativt intervjuande 113
Att utforma öppna frågor och halvstrukturerade
Att genomföra en kvalitativ intervju 117 Inspelning, utskrift och lagring av kvalitativa
intervjuer 120 Sammanfattning 121 Frågor 121
Vidare läsning 121
7 Fokusgrupper 123 Fokusgruppsintervju 123 Form och funktion 123
Fördelar och nackdelar med fokusgrupper:
etiska och praktiska 125 Sammansättning och storlek 126 Struktur, organisation och plats 128 Genomförande och styrning 130 Inspelning och utskrift 131 Sammanfattning 132 Frågor 133
Vidare läsning 133
8 Etnografi 135 Vad är etnografi? 135 Etnografins ursprung 136
Etnografiska metoders fördelar och nackdelar:
etiska och praktiska 138
Stadier i den etnografiska metoden 141 Roller 143
Datainsamling 144 Att bygga teori 146 Att bli klar 148 Sammanfattning 148 Frågor 148 '
Vidare läsning 148
INNEHÅLL 7
9 Fallstudieforskning 149 Fallstudier 149
Vad är ett ”fall”? 149
Vad konstituerar en ”fallstudie”? 151 En rad olika fokusfält 151
Kort historik över fallstudieforskning 152 Fallstudiemetoder: starka och svaga sidor 154 Livshistorier och (själv)biografiska ansatser 156 Sammanfattning 158
Frågor 158
Vidare läsning 158
10 Insamling av textuella och visuella data:
offentliga och privata 159 Textuella data 159
Syften med och varianter av textuella data 159 Urval av textmaterial 163
Att samla in visuella ”texter” 164 Dokumentforskningens etik 164 Registrering och lagring 165 Sammanfattning 166 Frågor 166
Vidare läsning 166
11 Grundad teori som en abduktiv metod för insamling av data 167
Ursprung 167
Mening och principer: att upptäcka, grunda och teoretisera 168
Centrala begrepp: ständig jämförelse, teoretiskt urval och mättnad 169
Datainsamling och dataanalys infogade i varandra: inte ren induktion! 172
Datainsamlingens och teoribyggandets process:
kodning och minnesanteckningar 173
Mångfald 174
Starka och svaga sidor 175 Sammanfattning 175 Frågor 176
Vidare läsning 176
12 Introduktion till kvantitativ forskningsdesign 177 Forskningsdesign 177
Primär datainsamling eller sekundära källor? 178 Forskningsdesign: experimentell
och icke-experimentell 178
Den kvantitativa forskningens etik 183 Sammanfattning 184
Frågor 184
Vidare läsning 184
13 Hypoteser, operationalisering och variabler 185 Formulering av forskningsfrågan: teori, hypoteser
och operationalisering 185
Operationalisering: att mäta begrepp och utveckla indikatorer 186
Exempel på en operationaliseringsprocess:
studenter, betyg och avlönat arbete 187 Variabler och prövning av relationer 187 Variabler och skalnivåer 189
Sammanfattning 191 Frågor 191
Vidare läsning 191
14 Urval 193
Population och urvalsram 193 Urvalstyper 194
Sannolikhetsurval 194 Icke-sannolikhetsurval 196 Urval och internet 198
© STUDENTLITTERATUR
8 | INNEHÅLL
Urvalsstorlek 198
Svarsfrekvens och icke-svar 201 Sammanfattning 201
Frågor 201 Vidare läsning 201
15 Metoder för datainsamling i kvantitativ forskning 203
Enkäten och den strukturerade intervjun 203 Enkäten: fördelar och nackdelar 204
Strukturerade intervjuer:
fördelar och nackdelar 206 Att formulera enkätfrågor 208 Att komma i gång med
formulerandet av frågor 208 Typer av frågor 209
Slutna eller öppna frågor? 210 De slutna frågornas format 210 Att formulera svar på slutna frågor 211 Olika format för svar på slutna frågor 212 Att utveckla formuleringen av frågor 217 Insamling av demografisk information 218 Enkätlayout 218
Reliabilitet 220 Validitet 220 Sammanfattning 221 Frågor 221
Vidare läsning 221
16 Insamling och kodning av kvantitativa data 223 Pilotstudie 223
Administrering av enkätundersökningen 224 Att utveckla ett kodschema 228
Flur ska ett kodschema se ut? 230
Lokalisering av och åtkomst till sekundära kvantitativa data 234
Sammanfattning 235 Frågor 236
Vidare läsning 236
17 Metodologiska innovationer: blandade metoder och e-forskning 237
Introduktion till blandade metoder 237
Varför ska man använda blandade metoder? 238 Syften med forskning med blandade metoder 238 Att sätta i gång med blandade metoder 240 Vad är utvärderingsforskning? 242
Kostnads-nyttoanalys och kostnads- effektanalys 243
Exempel på forskning med blandade metoder 244 E-forskning 247
Sammanfattning 253 Frågor 253
Vidare läsning 253
Del III Dataanalys
18 Introduktion till kvalitativ analys 257 Att utföra en kvalitativ analys 257 Typer av kvalitativa data: mångfald och
enhet för analytiska syften 260 Några tumregler och råd för
process och praktik 265
Två centrala dimensioner i kvalitativ analys:
styrning och syfte 267
Innehållsanalys kontra olika former av diskursanalys 269
Sammanfattning 270 Frågor 270
Vidare läsning 270
INNEHÅLL 9
19 Kodning av kvalitativa data: kvalitativ innehållsanalys 271
Kodning 271
En kort historik över kodning i kvalitativ forskning 272
Att skapa en kodningsram 273 Typer av kodning 273
Axiala koder och systematiska koder 276 Gallring och förfining:
expansion och reducering 277
Högre former av kodbaserad analys: matriser och nätverksdiagram 278
Några tumregler för konstruktionen av matrispresentationer 284 Inomfallspresentation: exploration och
beskrivning 286 Inomfallspresentation:
förklaring och prediktion 287 Mellanfallspresentation:
exploration och beskrivning 287 Mellanfallspresentation:
ordning och förklaring 288 Sammanfattning 288
Frågor 288 Vidare läsning 288
20 Semiotiska och narrativa former av diskursanalys samt samtalsanalys 289
Semiotiska och narrativa former av diskursanalys 289 Semiotisk analys 292
Narrativ analys 298
Sammanfattande kommentarer om diskursanalys 302 Samtalsanalys 302
Diskursanalys: tidningsartiklar om studenter 304
Sammanfattning 308 Frågor 309
Vidare läsning 309
21 Att använda dataprogram: arbeta med NVivo 311 Att använda dataprogram 311
Att skapa ett projekt 313 Kodning: noder och länkar,
linjer och rapporter 318 Fall och attribut 328 Minnesanteckningar 331 Modeller 332
Sökning 334 Analys? 337
Alternativa dataprogram för kvalitativ analys 338 Sammanfattning 338
Frågor 339
Vidare läsning 339
22 Visuell analys 341 Introduktion 341
Etnografi: visuell analys eller upplevelse 342 Modaliteter och metoder 343
Produktion, producenter och teknologi 344 Kompositionell analys och innehållsanalys 345 Keith Macdonald om att
”bygga respektabilitet” 347
Semiologi och Saussure: färg är relationelit 347 Diskursanalys och visuella bilder 351
Publikmottagande 353
Framkallning av data genom visning av foton och grundad analys 355
Sammanfattning 355 Frågor 356
Vidare läsning 356
10 INNEHÅLL
23 Introduktion till inmatning av kvantitativa data 357 Introduktion till inmatning av kvantitativa data 357 Dataprogram för analys av kvantitativa data 358 Datainmatning 358
Orientering i IBM SPSS Statistics 361 Inmatning av data 362
Att slå samman datafiler i SPSS 364 Sammanfattning 366
Frågor 366 Vidare läsning 366
24 Kvantitativ analys:
beskrivning av enskilda variabler 367
Samhällsstatistik 367
Centrala stadier i den dataanalytiska processen 368 Att lära känna sina data: beskrivning av enskilda
variabler genom univariat analys 369 Frekvenser och procenttal 370
Centralmått 373 Spridningsmått 374
Mått på en fördelnings form 376
Beräkning av central- och spridningsmått i SPSS 377
Grafisk presentation av enskilda variabler 379 Diagram för kvantitativa variabler 380 Diagram för kvalitativa variabler 388 Univariat analys för olika grupper 390 Sammanfattning 391
Frågor 391 Vidare läsning 391
25 Beskrivning och utforskning av relationerna mellan två variabler 393
Bivariat analys: kausalitet och samband 393 Korstabeller: analys av relationer mellan kvalitativa
Att mäta samband: phi och Cramers V 400 Analys av relationer mellan kvantitativa
variabler 401
Vidgad analys av kvalitativa variabler 404 Sammanfattning 407
Frågor 407 Vidare läsning 407
26 Statistisk inferens och hypotesprövning 409 Statistisk inferens 409
Normalfördelningskurvan och centrala gränsteoremet 410
Hypotesprövning: enskilda variabler och relationer mellan variabler 412 t-test för oberoende stickprov 414 t-test för beroende stickprov 416 Chi-två-test för kvalitativa variabler 417 Andra hypotestester 422
Datamodellering 422
Enkel linjär regressionsanalys 423 Andra modelleringstekniker 427 Sammanfattning 428
Frågor 428
Vidare läsning 428
27 Bearbetning av data 429 Omkodning av data 429
Omkodning av kvantitativa variabler 430 Omkodning av kvalitativa variabler 433 Beräkning av nya variabler 435
Att välja ut delar av ett material 437 Sammanfattning 439
Frågor 439
Vidare läsning 439
Del IV Att presentera forskning
28 Presentation av forskningsresultat 443 Den skriftliga rapporten 443
Presentation av kvalitativa dataresultat 447 Presentation av kvantitativa dataresultat 451 Rapportering av både kvantitativ och kvalitativ
forskning 454
Utkast, nytt utkast och slutlig version av rapporten 455
Muntlig presentation för en publik 457 Sammanfattning 459
Frågor 460 Vidare läsning 460
Ordlista 461 Referenser 481
Person- och sakregister 491
