• No results found

Statistik 1 2009 Övning 3, v39

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Statistik 1 2009 Övning 3, v39"

Copied!
2
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Statistik 1 2009 Övning 3, v39

Hämta följande datafil: http://www.abo.fi/fak/mnf/mate/jc/statistik1/grasparvar.sav Importera datafilen till R Commander (Data-Import...-From SPSS...). Filen innehåller ett berömt dataset insamlat av Herman Bumpus år 1898. Materialet omfattar diverse

morfologiska beskrivningar för 136 gråsparvar som fångades efter en svår storm. Detta material användes flitigt under den multivariata statistikens begynnelsetid för att illustrera nya metoder. Här skall vi dock analysera materialet med hjälp av mer elementär

beskrivande statistik.

Variablerna med nominalskala är kodade enligt följande: AGE (1 = adult, 2 = young; obs.

endast för hanar), SEX (= kön, 1 = male, 2 = female), SURVIVAL ( = överlevnad, 1 = dead, 2 = survived).

1. Omkoda variablerma AGE, SEX, SURVIVAL genom att ersätta sifferkoderna med de verkliga beteckningarna på utfallen. Precis som i Övning 1 görs detta i menyn Data-Manage...-Recode... . Välj den aktuella variabeln (t ex SURVIVAL), ange namnet SURVIVAL i rutan New variable name... och ange sedan nya

värden i rutan på separata rader enligt följande: 1 = ”dead” osv.

2. Titta på fördelningen för var och en av dessa variabler (Statistics-Summaries- Frequency distributions). Använd Statistics-Summaries-Count missing observations för att se vilka uppgifter saknas och för hur många individer.

3. Hur stor andel av hanarna respektive honorna dog? Skapa en korstabell via Statistics-Contingency tables-Two-way table, välj SEX som en rad variable (row variable) och SURVIVAL som en . Välj även Row percentages för att erhålla de rätta procentandelarna.

4. Beräkna medeltalet, medianen, standardavvikelsen, minimum och maximum för variabeln AE i de fyra olika grupper som bildas av att man korstabulerar

variablerna SEX och SURVIVAL. Varje statistika kan erhållas från Statistics- Summaries-Table of statistics. Välj SEX och SURVIVAL som Factors och AE som Response variable. Välj sist den statistika som önskas (proceduren kan upprepas för att få värden på olika statistikor). Minimum och maximum erhålls genom att man väljer Other och skriver min respektive max i rutan till höger. Ett enkelt sätt att visualisera eventuella skillnader mellan de fyra grupperna m.a.p.

variabeln AE är att välja Graphs-Plot of means, sedan lägger man igen SEX och SURVIVAL som Factors och AE som Response variable. Välj även Standard deviations. Den resulterande bilden visar medelvärden och std.avvikelserna för grupperna.

5. Dela in fåglarna i två grupper enligt vinglängd (AE), så att de fåglar vars vinglängd är kortare än medelvärdet (245.03) bildar den ena gruppen och resterande fåglar den andra gruppen. Detta kan göras på två olika sätt: 1) man väljer den aktuella delmängden av fall till vidare behandling och beräknar sedan proportionerna, eller 2) man bildar en ny variabel som indikerar grupperingen och använder sedan den som en faktor i analysen. Den nya indikatorvariabeln kan skapas på följande sätt. Gå till menyn Data-Manage...-Recode... och välj

variabeln AE. Döp den nya variabeln t ex till AENEW och ta bort krysset från rutan Make (each) new variable a factor. Ange sedan omkodningsreglerna i rutan Enter recode directives enligt följande två rader:

lo:245.03=1 245.03:hi=2

(2)

Detta innebär att samtliga värden från det minsta (lo) till medelvärdet kodas till 1 och samtliga värden från medelvärdet till det största (hi) kodas till 2. Klicka sist på OK för att utföra omkodningen. För att transformera AENEW till en faktor, gå till menyn Data-Manage...-Convert... och välj AENEW och klicka på OK.

Acceptera sedan överskrivning och ange namnen på de två grupperna i rutan som öppnas (t ex skriv short för 1 och long för 2). När konverteringen är klar, kan man korstabulera AENEW och SURVIVAL för att undersöka om andelen fåglar som överlevde varierar m.a.p. de två grupperna (korta kontra långa vingar). Är sambandet mellan AENEW och SURVIVAL signifikant på 5%-nivån.

References

Related documents

Naturvårdsverket redovisar i och med denna skrivelse ett uppdrag att utreda och ge förslag på nya finansieringsformer för efterbehandling av förorenade områden (EBH) där

För överföring av mark från Torparen 1 till Tureberg 25:3 betalar Sollentuna kommun ingen ersättning till SMEBAB Sollentunamässan Kv 3 AB... Ersättning skall erläggas med

Hämta följande datafil: http://www.abo.fi/fak/mnf/mate/jc/statistik1/Fagelsang.sav Importera datafilen till R Commander (Data-Import...-From SPSS...).. I en studie av tropiska

Välj först HAPPY, namnge den nya variabeln t ex HAPPYNUMBAD, ta bort krysset från rutan Make (each) new variable a factor(!), och ange sist följande omkodningsregler:. "Not

• Komplettera arkivförteckning enligt allmänna arkivschemat så att samtliga elektroniska handlingar som tillkommit t o m 2012 är återsökningsbara, i enlighet

• Uppdatera tillämpningsbeslut om gallring avseende räkenskaper och upphandling i enlighet med RA-FS 2015: och RA-F 2013:1 – Gallring och återlämnande av handlingar vid

För att få fram medianen så skriver man alla värden

Denna studie har sin utgångspunkt i citatet ovan och undersöker vilka värden och normer som finns inom den kommunala styrningen och varför ekonomivärden tenderar att dominera