• No results found

Beslutsstöd i läkemedelskedjan- EES Elektroniskt expertstöd

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Beslutsstöd i läkemedelskedjan- EES Elektroniskt expertstöd"

Copied!
16
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

2020-02-13

Beslutsstöd i läkemedelskedjan- EES Elektroniskt expertstöd

E-hälsomyndighetens framtida roll?

Jessica Petersson, Farmaceut , Enhetschef Statistik och beslutsstöd Fredrika Hedebäck, Apotekare, Kategoriansvarig utredare

E-hälsomyndigheten, Kalmar

(2)

Om E-hälsomyndigheten

• Inrättades 2014

• Styrelsemyndighet, under Socialdepartementet

• Styrs av en instruktion som beskriver styrning, organisation och vilka uppgifter myndigheten har

• Styrs även av regleringsbrev och regeringsuppdrag

• Verksamhet på två orter:

Kalmar & Stockholm

• Vi är 204 st placerade i Kalmar, 80 st placerade i Stockholm

(3)

Vårt uppdrag

• Lagrar och förmedlar de elektroniska recepten i Sverige

• Förvaltar ett antal grundregister/system som stöd för e-recept

• Producerar den nationella läkemedelsstatistiken

• Ansvarar för att utveckla Nationella läkemedelslistan

• Samordnar regeringens satsningar på e-hälsa

• Nationell kontaktpunkt för e-hälsa och ansvarar för att förmedla e-receptuppgifter över landsgränserna

• Samordnar regeringens satsningar på e-hälsa

• Samordningskansli för Vision e-hälsa 2025 med SKL

(4)

Elektroniskt Expertstöd för apotek (EES)

• Kostnadsfritt komplement och stöd till farmaceuterna

• Används idag av nästan alla apotek

(5)

Farmaceutens skyldighet

Författningsmässig kontroll:

Förskrivning enligt gällande föreskrifter

Teknisk kontroll:

Kontrollera hållbarhet samt synliga fel eller brister på produkten Farmakologisk kontroll:

Rimlig dos, indikation, interaktioner, ge råd m.m.

(6)

Elektroniskt expertstöd

EES kan upptäcka:

• flera läkemedel med samma verkan

• läkemedel som krockar med varandra (interaktioner)

• läkemedel som är olämpliga på grund av ålder eller kön

• för hög dosering (gäller speciellt barn och äldre)

• läkemedel som motverkar varandras effekter Informationen i EES vänder sig till farmaceuten Farmaceuten kontaktar vid behov förskrivare

(7)

Kategorier

• Hög dos

• Barn

- Hög dos barn

- Åldersvarning barn

• Äldre

- Hög dos äldre

- Åldersvarning äldre

• Könsspecifikt

• Dubbelmedicinering

• Interaktion (Janusmed Interaktioner)

• Påverkar sjukdom

(8)

Så här fungerar Elektroniskt Expertstöd

Klinisk Regel Databas

EES Signal

Apotekare/

receptarie bedömer och åtgärdar

e-recept till Receptdepån

Bättre Läkemedels-

användning och ökad patientsäkerhet

(9)

Patientfall Äldre

Exempel:

En 76-årig patient som får 60 mg Sobril (oxazepam)

”Överskrider lämplig dygnsdos för personer över 75 år, dosen bör inte överskrida 30 mg/dygn. Hög dos medför risk för trötthet, fall och

kognitiv påverkan (t ex försämrat minne, förvirring). Källa:

Socialstyrelsens indikatorer för god läkemedelsterapi hos äldre.”

(10)

Kvalitetssäkring av innehåll

• Kontinuerlig uppdatering – både av nya läkemedel och av regler

• Kliniska expertgrupper kvalitetssäkrar och ansvarar för innehållet i EES

• Evidensbaserade regler grundar sig på vetenskaplig och myndighetsinformation

• Användarkommentarer – bidrar till ökad kvalitet

• NMI (Nationellt Medicinskt Informationssystem)

(11)

Sammanfattning - nyttan med EES

• Analyserar kundens samtliga recept

• Sparar tid för apoteksfarmaceuten

• Utökat stöd för barn och äldre

• Syfte: Att öka säkerheten vid expediering av läkemedelsrecept

• Tillgängliggör andra kunskapsstöd

- Janusmed interaktioner, Socialstyrelsens indikatorer för äldre, Läkemedelsverkets behandlingsrekommendationer

(12)

Kundmöten per år med EES-analys

0 2000000 4000000 6000000 8000000 10000000 12000000

2014 2015 2016 2017 2018 2019

EES användas vid ca 20 % av alla expeditioner

(13)

Framtiden för EES

• Under 2019 gjordes en förstudie med syfte att

undersöka om EES kan göra nytta någon annanstans i läkemedelskedjan förutom på apotek.

• En del var en litteraturstudie, tittade på evidens kring användandet av beslutstöd

• Andra delen, huvuddelen, ett antal intervjuer och workshops med olika personer som är

verksamma nationellt kring beslut/kunskapsstöd

• Fokuserade på ett par olika områden och utgick ifrån teknik, juridik och organisation.

(14)

Framtiden för EES

(15)

E-hälsomyndighetens framtida roll?

• I vår instruktion står det att myndigheten ska:

”tillhandahålla ett elektroniskt expertstöd till

öppenvårdsapoteken i syfte att öka säkerheten vid expediering av läkemedelsrecept”

• Fortsatt äga och förvalta EES och utveckla systemet

• Samtycken kommer försvinna 2020

• Ny beslutsmotor för att säkerställa framtiden

• Öka kunskapen om EES inom hälso- och sjukvården

• Nationell samverkan kring beslutstöd ihop med övriga intressenter.

(16)

Tack!

References

Related documents

Samtycke från kunden krävs för att farmaceuten ska få använda EES och en tredjedel av respondenterna visste inte om de samtyckt eller inte.. Övervägande del av respondenterna

Om en part hävdar att det har skett ett misstag vid e-handel, men ändå blir bunden vid sitt misstag p g a att motparten inte kan anses vara i ond tro, är det viktigt att utreda

Enskilda patienter har ofta svårt att upprätthålla träningsprogram i hemmiljöer på grund av att förbättringar sker för långsamt för att vara tydligt urskiljbara, samt

Kommuner använder även olika typer av välfärdsteknik inom särskilda boenden för äldre (Figur 7) respektive stöd- och serviceboenden för personer med funktionsnedsättning

För att organisera arbetet med e-Hälsa inom samverkan för H2O, kommer permanenta lösningar primärt hanteras av befintlig organisation inom respektive socialförvaltning, vissa

Cirka 74 procent av kommunerna har också avsatt personalresurser för att driva utvecklingen av e-hälsa, välfärdsteknik och digitalisering.... Utvecklingen i

SIP med stöd av video inför utskrivning från sjukhus, eller vid andra till- fällen användes av 86 procent av kommunerna 2020 mot 38 procent 2016 motsvarande en dryg fördubbling i

I enlighet med Whittemore och Knafl (2005) sammanfogades data från de enskilda källorna genom att information om påverkande faktorer från matrisen för kategorisering