DEN SOCIALA KOMPASSEN 2018 Kalmar kommun. Den sociala kompassen - Kalmar kommun SEKOM Statisticon AB

(1)

DEN SOCIALA KOMPASSEN Kalmar kommun 2018

Den sociala kompassen - Kalmar kommun SEKOM Statisticon AB

(2)

Inledning

Analys och text:

Mats Forsberg, Statisticon AB Anna Carlsund, Statisticon AB Charlotta Danielsson, Statisticon AB

Bild:

Anna Carlsund, Statisticon AB

Data och nyckelkodsindelning:

Kalmar kommun

Det vi tror oss veta, är det sanning eller fördom? Den som arbetar med demografiska analyser och socioekonomiska kartläggningar inom kommunal verksamhet får då och då höra

kommentaren att ”det där visste vi redan”. Så kan det naturligtvis vara, men inte sällan bygger den upplevda vetskapen på hörsägen eller fördomar, snarare än fakta. Gruppen ”vi” är också ofta en diffus referens, där verklig samsyn kring fakta om en situation är svår att uppnå. Och ju mer komplex situationen är, desto svårare är det.

För att bättre kunna fokusera på en konstruktiv dialog kring hur problem ska lösas och insatser prioriteras har Statisticon tagit fram föreliggande analysmetod, där nio socioekonomiska

variabler analyseras sammantaget. Den möjliggör också mätbarhet över tid. Genom att ha en bild av nuläget kan insatser följas upp och utvärderas. Systematiska och transparenta

kartläggningar utgör också en viktig grund för ansvarsutkrävande.

Det är dock viktigt att komma ihåg att områden är statiska, men att människor rör på sig. Det finns områden som fungerar som transitområden och i takt med att invånare där får

ekonomiska möjligheter till en boendekarriär väljer en del att flytta. Om en variabel i ett område t.ex. inte uppvisar någon mätbar förbättring trots insatser, behöver det inte betyda att

insatserna inta har haft någon effekt. Det kan också vara så att insatserna har möjliggjort för människor att påbörja en boendekarriär någon annanstans och lämna plats till nyinflyttade som ännu inte har etablerat sig på en arbetsmarknad.

I det följande redogörs för analysmetoden och resultatet av analyserna.

(3)

Metod

Följande variabler ingår i analysen:

Andel öppet arbetslösa (18-64 år, 2018-12-31)

Andel hushåll med ek. bistånd (2018-12-31)

Ohälsotalet per invånare

(invånare 16-64 år, 2018-12-31) Andel förvärvsarbetande

(invånare 20-64 år, 2018-12-31) Förvärvsinkomst, median

(invånare 20-64 år, 2018-12-31) Andel invånare med

eftergymnasial utbildning (invånare 20-64 år, 2018-12-31) Andelen invånare födda

utanför EU

(av hela befolkningen, 2018-12-31) Andel unga 0-18 år

(av hela befolkningen, 2018-12-31) Andel äldre 65 år+

(av hela befolkningen, 2018-12-31)

Den första delen i analysmetoden SEKOM omfattar inventering och val av ingående variabler i

analysen. Samma uppsättning variabler används för den SEKOM-analys som tas fram på nationell nivå.

Mer om denna finns att läsa på www.befolkningsprognoser.se/juni. Kommunen har tillhandahållit data avseende 2018, det senaste året för vilket data finns tillgängligt för samtliga nio variabler. Att använda data avseende olika tidsperioder är inte optimalt, i synnerhet om det sker väsentliga förändringar i ett eller flera områden mellan åren.

Den andra delen av analysen omfattar tillämpning av en datavetenskaplig metod som kallas Random Forest. Enkelt uttryckt är syftet med den datorintensiva metoden att klassificera omfattande data med komplexa samband. I fallet med socioekonomiska variabler på delområdesnivå ges en möjlighet att gruppera delområdena utifrån hur de studerade variablerna sammantaget korrelerar med varandra.

Metoden tillhör ett vetenskapligt fält som brukar benämnas Machine Learning. På Wikipedia finns en utförlig beskrivning av detta fält och hur det förhåller sig till bl.a. Data mining och Artificiell intelligens (AI). Läs mer på https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning.

Den tredje delen av analysen är att visualisera resultatet. Det gör vi med hjälp av Multidimensional scaling (MSD), som i ett tvådimensionellt plot-diagram visar graden av samband samt hur de ingående variabelvärdena varierar mellan de delområden vi studerar.

Den fjärde delen i analysmetoden är att förstå och tolka utfallet, i vårt fall den socioekonomiska kartan (SEKOM-kartan). Vid tolkningen bestäms också antalet grupper som ska definieras och karaktäriseras.

De ingående enskilda variablernas dragningskraft och riktning i SEKOM-kartan behöver också markeras

i den tvådimensionella rymden som kartbilden utgör.

(4)

SEKOM-område SEKOM-område

Berga 4 721 Snurrom 318

Kvarnholmen 1 881 Vimpeltorpet 1 796

Djurängen 3 076 Björkudden 179

Ängö 791 Björkenäs 666

Varvsholmen 688 Norrliden 3 791

Kalmarsundsparken 755 Krafslösa 354

Getingen 1 030 Kläckeberga 91

Funkabo 1 673 Tallhagen 202

Bergavik 1 622 Halltorp 613

Gamla stan 771 Läckeby 1 759

Malmen 3 906 Lindsdal 6 565

Sandås 1 666 Ljungbyholm 2 279

Stensberg 820 Påryd 973

Stensö 960 Rinkabyholm, Boholmarna, Dunö och Hossmo 3 172

Tegelviken 2 937 Rockneby och Skäggenäs 2 694

Bremerlyckan 803 Smedby 3 977

Oxhagen 2 329 Trekanten 2 049

Svaneberg 78 Tvärskog 999

Norrgårdsgärde 1 998 Hagby och Vassmolösa 2 737

Skälby 709

Folkmängd Folkmängd

Områdesindelning

Utgångspunkten för att

åstadkomma en lämplig gruppering av områden för analysen är

kommunens indelning av Nyko. För att ge en stabil och meningsfull SEKOM-karta är strävan att

(i) uppnå ett minimum om ca 500 invånare per område,

(ii) åstadkomma en gruppering som resulterar i minst ett 20-tal SEKOM-områden,

(iii) gruppera områden som är relevanta ur ett

planeringsperspektiv och har en hög igenkänningsfaktor, (iv) skapa så homogena områden

som möjligt i termer av

socioekonomisk struktur samt (v) urskilja tätortsområden från att

omland på landsbygden.

I Kalmar kommun resulterade det i

39 SEKOM-områden.

(5)

YNGRE

ÄLDRE

ARBETSLÖSHET EKONOMISKT BISTÅND INKOMST

OHÄLSA

FÖDDA UTANFÖR EU FÖRVÄRVSARBETE

UTBILDNING

Analysens nio variabler är placerade längs en cirkel som omgärdar SEKOM-områden.

Variablernas placering längs cirkeln bestäms av områdenas socioekonomiska strukturer och varierar således mellan olika

kommuner och över tid inom en kommun.

Variabler som ligger nära vara varandra längs cirkeln har en högre grad av samvariation mellan områdena och vice versa.

Ju mer spridda variablerna ligger längs cirkeln, desto större variation råder mellan delområdena.

Variablerna i kartan utgör riktningsgivare – eller magneter – för respektive egenskap i varje delområde och

anger i vilken riktning värden ökar.

Ett delområde ligger nära de magneter som motsvarar de egenskaper som

utmärker området.

Hur ska

kartan läsas?

SEKOM-analysen av de nio olika variablerna för kommunens delområden syftar till att beskriva och visualisera samband.

Analysen av 2018 års data

placerar variablerna enligt figuren

till höger.

(6)

Hur drar en magnet?

Figurerna till höger visar två områden på SEKOM-kartan – Björkudden och Norrliden.

Storleken på de inre grå cirklarna speglar respektive variabels värde.

De grå cirklarna kan liknas vid järnkulor som var och en dras mot sin korresponderande magnet på cirkeln.

Eftersom magneterna är placerade runt om längs cirkeln hamnar delområdena i vad som kan liknas vid nio magnetfält med olika

riktning. Ett delområdes placering i cirkeln avgörs således av dess egenskapers (variablers)

sammansättning och storlek, där varje egenskap har en

korresponderade magnet på

cirkeln.

(7)

I vilken riktning drar en magnet?

Den dragningskraft som respektive magnet ger upphov till har en riktning som är vinkelrät mot magnetens placering.

Figurerna till höger visar hur en

riktning ska utläsas på ett korrekt

sätt.

(8)

Likheter och

skillnader inom och mellan SEKOM-

grupper

När delområdenas position har bestämts återstår att gruppera dem i ett lämpligt antal grupper. Försök att dela in områdena i fyra, fem och sex områden visade att en indelning i fem områden var mest stabilt och naturligt med hänsyn till kommunens invånarantal.

SEKOM-grupperna samlar delområden som sammantaget uppvisar mest samhörighet med avseende på de i analysen ingående variablerna. Som alltid, när en mängd ska delas in i ett förutbestämt antal grupper, finns gränsfall där det inte är självklart vilken grupp ett visst område ska tillhöra.

(iii) Två delområden kan ligga nära varandra men ändå tillhöra olika SEKOM-grupper

Områdena Björkudden och Varvsholmen är exempel på två områden som ligger nära varandra men tillhör olika SEKOM-grupper, det lila respektive det gröna. Det finns betydande likheter mellan Björkudden och Varvsholmen men vad gäller den demografiska strukturen och ohälsan finns också betydande skillnader där de två delområde har mer gemensamt med sina respektive grupper.

En annan viktig aspekt att ha i åtanke är att SEKOM-kartan visualiseras i endast två

dimensioner, medan områdena egentligen mäts i nio. Det innebär att två punkter kan vara lika varandra i de dimensioner som syns men olika i de som inte syns, eller tvärt om.

De två dimensionerna som visas har dock valts utifrån att de

förklarar det mesta av de skillnader som sammantaget finns mellan delområdena. Ett tydligt uttryck för detta är att de olika grupperna ligger relativt åtskilda i SEKOM- kartan.

Tabellerna visar tre olika typfall av placeringar i SEKOM-kartan med exempel från Kalmar.

(ii) Ett delområde kan ligga förhållandevis långt bort från sin SEKOM-grupp

Halltorp är ett område som ligger i utkanten av orange grupp. Anledningen är dels att förvärvsinkomst och utbildningsnivå är lägre men också att ohälsotalet och andelen arbetslösa är högre. Den demografiska strukturen, förvärvsnivån och andelen med ekonomiskt bistånd stämmer väl överens med den orange gruppen.

(i) Ett delområde kan ligga nära övriga i samma SEKOM-grupp, men avvika i något eller några avseenden

Område Bergavik tillhör den lila gruppen och uppvisar sammantaget stora likheter med övriga områden i samma grupp. Dock avviker området vad gäller andel äldre.

Förvärvs- inkomst

Andel förvärvs- arbetande

Andel med eftergymnasial

utbildning Andel inv.

0-18 år Andel inv.

65+ år Andel födda

utanför EU Ohälsotal (dagar)

Andel med ekonomiskt bistånd

Andel öppet arbetslösa Halltorp

(orange) 312 940 83,6% 26,3% 25,3% 21,4% 4,9% 32,4 0,8% 5,6%

Genomsnitt

orange grupp 352 464 86,0% 36,2% 25,7% 20,1% 4,0% 24,6 0,9% 4,3%

Förvärvs- inkomst

0-18 år Andel inv.

Andel öppet arbetslösa Björkudden

(lila) 509 110 90,8% 64,4% 26,3% 23,5% 4,5% 8,6 0,0% 3,2%

Varvsholmen

(grön) 413 554 89,9% 51,7% 7,9% 41,0% 2,9% 16,6 0,0% 1,4%

Förvärvs- inkomst

0-18 år Andel inv.

Andel öppet arbetslösa Bergavik

(lila) 405 105 88,6% 59,3% 23,2% 26,5% 5,4% 16,1 0,2% 2,5%

Genomsnitt

lila grupp 410 949 87,8% 53,8% 26,6% 16,2% 5,1% 15,9 0,2% 2,8%

(9)

SEKOM Kalmar 2018

SEKOM-kartan visar Kalmar kommuns delområden grupperade efter socioekonomisk och

demografisk samhörighet år 2018.

Analysen ger upphov till fem åtskilda SEKOM-grupper, en lila, en grön, en orange, en gul och en blå.

Analyserna är genomförda på senast tillgängliga data vilket är data avseende år 2018. Således kan vissa förändringar ha skett sedan dess. Dock är samtliga ingående variabler stabila i den meningen att de förändras relativt långsamt.

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Varvsholmen Kalmarsundsparken

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Norrliden Krafslösa

Kläckeberga

Tallhagen Halltorp Läckeby

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Boholmarna, Dunö och Hossmo

Rockneby och Skäggenäs

Smedby Trekanten

Tvärskog

Hagby och Vassmolösa YNGRE

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

(10)

Lila SEKOM-grupp

I den lila gruppen bor ca 8 200 invånare, motsvarande 12 procent av kommunens befolkning. Här är inkomstnivån högst i kommunen. Även

förvärvsgrad och

utbildningsnivå är hög.

Befolkningen har en stor andel barnfamiljer.

Områdena är mestadels belägna i utkanten av centrala

kommunen, här återfinns Bergavik och Kläckeberga.

Getingen Bergavik

Vimpeltorpet

Björkudden Krafslösa

Kläckeberga

Rinkabyholm, Boholmarna, Dunö och Hossmo

YNGRE

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

(11)

Grön SEKOM-grupp

I den gröna gruppen bor närmare 5 300 invånare, motsvarande 8 procent av kommunens folkmängd, den minsta av grupperna. Gruppen är i många avseenden lik den lila, men med skillnaden att här är andelen barnfamiljer lägst bland grupperna och andelen äldre högst.

I ett geografiskt perspektiv ligger områdena i den gröna gruppen i centrum med undantag av Björkenäs. Här återfinns till exempel

Varvsholmen och Kalmarsundsparken.

Ängö

Gamla stan Stensberg

Bremerlyckan Björkenäs YNGRE

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

(12)

Orange SEKOM- grupp

I den orange gruppen bor närmare 19 700 invånare, motsvarande 29 procent av kommunens folkmängd. Den orangea gruppen har en hög andel barnfamiljer och en hög förvärvsgrad. Utbildningsnivån är låg. Andelen arbetslösa och ohälsotalet är högre än i

föregående grupper.

De orangea områdena är belägna på landsbygden i kommunen. Exempel på orange områden är till exempel

Tvärskog och

Rockneby/Skäggenäs.

Halltorp Läckeby

Lindsdal

Ljungbyholm Rockneby och Skäggenäs

Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

(13)

Gul SEKOM-grupp

I den gula gruppen bor närmare 14 000 invånare, motsvarande 20 procent av kommunens folkmängd. Här återfinns den en lägre andel barnfamiljer, lägre förvärvsgrad och högre

arbetslöshet men en relativt hög utbildningsnivå.

De gula områdena är mestadels belägna centralt. Exempel på områden är Kvarnholmen och Malmen.

Kvarnholmen

Malmen Sandås

Stensö

Tegelviken NorrgårdsgärdeSnurrom

Tallhagen YNGRE

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

(14)

Blå SEKOM-grupp

I den blå gruppen bor drygt 21 000 invånare, motsvarande 31 procent av kommunens folkmängd. Här återfinns högst andel födda utanför EU/EFTA, högsta ohälsotalet, högsta arbetslösheten och högsta andelen med ekonomiskt bistånd.

Geografiskt är områdena i den blå gruppen placerade dels centralt i Kalmar, som till

exempel Berga och Skälby, dels i Påryd.

Berga

Djurängen

Funkabo Oxhagen Svaneberg

Skälby NorrlidenPåryd

Smedby YNGRE

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

(15)

SEKOM-

grupp Område

Förvärvs- inkomst

Andel förvärvs- arbetande

Andel med efter- gymnasial

utbildning Andel inv.

0-18 år Andel inv.

65+ år Andel födda utanför EU Ohälsotal

(dagar)

Andel med ekonomiskt bistånd

Andel öppet

arbetslösa Befolkning 2018-12-31

Andel av kommunens

invånare

Lila Björkudden 509 110 91% 64% 26% 23% 4% 9 0,0% 3,2% 179 0,3%

Lila Bergavik 405 105 89% 59% 23% 26% 5% 16 0,2% 2,5% 1 622 2,4%

Lila Rinkabyholm, Boholmarna, Dunö och Hossmo 401 387 91% 58% 32% 14% 2% 13 0,3% 1,9% 3 172 4,6%

Lila Krafslösa 398 343 86% 49% 30% 13% 6% 23 0,0% 2,9% 354 0,5%

Lila Getingen 397 315 83% 62% 22% 16% 6% 14 0,7% 2,7% 1 030 1,5%

Lila Kläckeberga 386 426 86% 30% 21% 13% 1% 18 0,0% 3,3% 91 0,1%

Lila Vimpeltorpet 378 958 89% 54% 32% 8% 11% 18 0,0% 3,2% 1 796 2,6%

Grön Björkenäs 415 278 82% 59% 19% 36% 5% 35 0,0% 3,3% 666 1,0%

Grön Varvsholmen 413 554 90% 52% 8% 41% 3% 17 0,0% 1,4% 688 1,0%

Grön Kalmarsundsparken 406 375 85% 60% 18% 24% 3% 14 0,8% 3,1% 755 1,1%

Grön Gamla stan 379 637 83% 53% 12% 30% 4% 24 0,5% 4,2% 771 1,1%

Grön Bremerlyckan 374 873 81% 58% 14% 18% 5% 18 1,1% 2,0% 803 1,2%

Grön Ängö 371 261 83% 52% 11% 27% 3% 20 0,5% 2,0% 791 1,2%

Grön Stensberg 358 073 86% 50% 16% 25% 3% 21 1,1% 3,9% 820 1,2%

Orange Ljungbyholm 372 294 85% 42% 27% 18% 5% 27 1,7% 4,1% 2 279 3,3%

Orange Lindsdal 367 345 87% 43% 29% 20% 6% 23 0,6% 4,5% 6 565 9,6%

Orange Hagby och Vassmolösa 355 333 85% 37% 22% 25% 3% 22 0,5% 3,1% 2 737 4,0%

Orange Trekanten 355 192 88% 35% 30% 17% 4% 21 1,5% 4,5% 2 049 3,0%

Orange Rockneby och Skäggenäs 355 165 87% 39% 23% 22% 3% 23 0,7% 4,3% 2 694 3,9%

Orange Läckeby 353 143 85% 36% 26% 17% 4% 26 1,1% 4,7% 1 759 2,6%

Orange Tvärskog 348 303 87% 31% 24% 19% 2% 22 0,2% 3,3% 999 1,5%

Orange Halltorp 312 940 84% 26% 25% 21% 5% 32 0,8% 5,6% 613 0,9%

Gul Stensö 395 168 83% 64% 20% 18% 8% 18 2,4% 7,1% 960 1,4%

Gul Tegelviken 357 195 78% 50% 19% 19% 10% 29 1,7% 5,6% 2 937 4,3%

Gul Kvarnholmen 356 849 84% 49% 11% 21% 7% 21 0,6% 4,4% 1 881 2,7%

Gul Malmen 342 396 75% 50% 13% 15% 8% 20 1,0% 3,9% 3 906 5,7%

Gul Norrgårdsgärde 339 821 81% 46% 10% 23% 7% 21 1,3% 4,9% 1 998 2,9%

Gul Sandås 339 520 82% 46% 12% 17% 7% 19 1,4% 4,9% 1 666 2,4%

Gul Snurrom 308 245 86% 38% 21% 3% 13% 15 1,2% 6,2% 318 0,5%

Gul Tallhagen 238 468 55% 67% 6% 22% 16% 3 0,7% 10,9% 202 0,3%

Blå Svaneberg 362 191 78% 44% 29% 17% 24% 9 3,9% 14,3% 78 0,1%

Blå Berga 356 208 80% 43% 22% 22% 13% 25 2,1% 7,0% 4 721 6,9%

Blå Smedby 342 547 76% 34% 27% 18% 16% 29 2,9% 9,9% 3 977 5,8%

Blå Påryd 329 728 73% 22% 18% 29% 8% 39 1,9% 8,5% 973 1,4%

Blå Djurängen 324 338 76% 41% 12% 27% 13% 27 1,5% 6,1% 3 076 4,5%

Blå Oxhagen 315 028 71% 35% 20% 19% 23% 42 3,7% 9,6% 2 329 3,4%

Blå Skälby 310 157 72% 45% 12% 23% 12% 23 2,5% 6,9% 709 1,0%

Blå Funkabo 310 077 71% 41% 16% 20% 18% 38 4,3% 11,0% 1 673 2,4%

Blå Norrliden 300 069 62% 27% 25% 13% 42% 40 6,2% 15,9% 3 791 5,5%

Dataunderlag

I tabellen till höger redovisas den

data som SEKOM-analysen

bygger på, grupp för grupp.

(16)

Förvärvs- inkomst

Andel förvärvs- arbetande

Andel med efter- gymnasial

utbildning Andel inv.

0-18 år Andel inv.

65+ år Andel födda

utanför EU Ohälsotal (dagar)

Andel med ekonomiskt bistånd

Andel öppet

arbetslösa Befolkning 2018-12-31

Andel av kommunens

invånare

Lila SEKOM-grupp 410 949 88% 54% 27% 16% 5% 16 0,2% 2,8% 8 244 12,0%

Grön SEKOM-grupp 388 436 84% 55% 14% 29% 4% 21 0,6% 2,8% 5 294 7,7%

Orange SEKOM-grupp 352 464 86% 36% 26% 20% 4% 25 0,9% 4,3% 19 695 28,7%

Gul SEKOM-grupp 334 708 78% 51% 14% 17% 9% 18 1,3% 6,0% 13 868 20,2%

Blå SEKOM-grupp 327 816 73% 37% 20% 21% 19% 30 3,2% 9,9% 21 327 31,1%

Dataunderlag

Tabellen visar motsvarande

genomsnitt för områdena i

respektive grupp.

(17)

SEKOM-grupp och geografisk karta, hela kommunen

Kartorna visar de områden som ingår i analysen och vilken

SEKOM-grupp respektive område

tillhör.

(18)

SEKOM-grupp och geografisk karta, centrala delarna

Kartorna visar de områden som ingår i analysen och vilken

SEKOM-grupp respektive område

tillhör.

(19)

Förvärvsinkomst

Median av förvärvsinkomst 20-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- 250 tkr

250 - 300 tkr

300 - 350 tkr

350 - 400 tkr

400 tkr -

(20)

Förvärvsgrad

Andel förvärvsarbetande invånare 20-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

50 - 60 %

60 - 70 %

70 - 80 %

80 - 90 %

90 % -

(21)

Eftergymnasial utbildning

Andel invånare 20-64 år

med eftergymnasial utbildning, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

20 - 30 %

30 - 40 %

40 - 50 %

50 - 60 %

60 % -

(22)

Barnfamiljer

Andel 0-18 år av hela befolkningen, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- 10 %

10 - 15 %

15 - 20 %

20 - 25 %

25 % -

(23)

Äldre

Andel 65 år+ av hela befolkningen, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- 10 %

10 - 15 %

15 - 20 %

20 - 25 %

25 % -

(24)

Födda utanför EU

Andel av hela befolkningen, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

0 - 2 %

2 - 4 %

4 - 6 %

6 - 8 %

8 % -

(25)

Ohälsotalet

Per invånare 16-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- 14 dagar

15 - 19 dagar

20 - 24 dagar

25 - 29 dagar

30 dagar -

(26)

Ekonomiskt bistånd

Andel hushåll med

ekonomiskt bistånd, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

0 - 1 %

1 - 2 %

2 - 3 %

3 - 4 %

4 % -

(27)

Arbetslöshet

Andel av befolkningen 18-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

0 - 2 %

2 - 4 %

4 - 6 %

6 - 8 %

8 % -

(28)

Kontaktuppgifter

Telefon växel: 010-130 80 00

E-post: prognoser@statisticon.se

(29)

Bilaga

Den sociala kompassen i ett genderperspektiv

(30)

Förvärvsinkomst

Könsdifferens (män-kvinnor) av median av förvärvsinkomst 20-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -50 tkr

-50 - 0 tkr

0 - 50 tkr

50 tkr -

(31)

Förvärvsinkomst

Könsdifferens (män-kvinnor) av median av förvärvsinkomst 20-64 år, 2018-12-31

-550 -350 -150 50 250 450

-550 -440 -330 -220 -110 0 110 220 330 440 550

NorrlidenOxhagenFunkaboSkälby DjurängenSmedbyPårydBerga Svaneberg TallhagenSnurromSandås NorrgårdsgärdeKvarnholmenTegelvikenMalmenStensö Halltorp TvärskogLäckeby Rockneby och SkäggenäsHagby och VassmolösaLjungbyholmTrekantenLindsdal StensbergÄngö BremerlyckanGamla stan KalmarsundsparkenVarvsholmenBjörkenäs VimpeltorpetKläckebergaGetingenKrafslösa Rinkabyholm, Boholmarna, Dunö och HossmoBjörkuddenBergavik

BlåGulOrangeGrönLila

Förvärvsinkomst

Högre andel för kvinnor Högre andel för män

Kvinnor Män

(32)

Förvärvsgrad

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel förvärvsarbetande

invånare 20-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -6 %

-6 - 0 %

0 - 6 %

6 % -

(33)

Förvärvsgrad

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel förvärvsarbetande

invånare 20-64 år, 2018-12-31

-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100

Förvärvsarbete

Kvinnor Män

(34)

Eftergymnasial utbildning

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel invånare 20-64 år

med eftergymnasial utbildning, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -10 %

-10 - 0 %

0 - 10 %

10 % -

(35)

Eftergymnasial utbildning

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel invånare 20-64 år

med eftergymnasial utbildning, 2018-12-31

-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100

Eftergymnasial utbildning

Kvinnor Män

(36)

Barnfamiljer

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel 0-18 år av hela befolkningen, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -5 %

-5 - 0 %

0 - 5 %

5 % -

(37)

Barnfamiljer

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel 0-18 år av hela befolkningen, 2018-12-31

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50

Andel 0-18 år

Kvinnor Män

(38)

Äldre

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel 65 år+ av hela befolkningen, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -5 %

-5 - 0 %

0 - 5 %

5 % -

(39)

Äldre

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel 65 år+ av hela befolkningen, 2018-12-31

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50

Andel 65 år +

Kvinnor Män

(40)

Födda utanför EU

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel av hela befolkningen, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -5 %

-5 - 0 %

0 - 5 %

5 % -

(41)

Födda utanför EU

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel av hela befolkningen, 2018-12-31

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50

Födda utanför EU

Kvinnor Män

(42)

Ohälsotalet

Könsdifferens (män-kvinnor) av antal dagar per invånare 16-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -10 dagar

-10 - 0 dagar

0 - 10 dagar

10 dagar -

(43)

Ohälsotalet

Könsdifferens (män-kvinnor) av antal dagar per invånare 16-64 år, 2018-12-31

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50

Ohälsotalet

Kvinnor Män

(44)

Arbetslöshet

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel av befolkningen 18-64 år, 2018-12-31

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- -5 %

-5 - 0 %

0 - 5 %

5 % -

(45)

Arbetslöshet

Könsdifferens (män-kvinnor) av andel av befolkningen 18-64 år, 2018-12-31

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50

Arbetslöshet

Kvinnor Män

(46)

Upplåtelseform

Andel hyresrätter, 2018

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- 20 %

20 - 40 %

40 - 60 %

60 - 80 %

80 % -

(47)

Upplåtelseform

Andel bostadsrätter, 2018

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- 15 %

15 - 30 %

30 - 45 %

45 - 60 %

60 % -

(48)

Upplåtelseform

Andel äganderätter, 2018

Berga Kvarnholmen

Djurängen

Ängö

Getingen

Funkabo

Bergavik

Gamla stan Malmen

Sandås Stensberg

Stensö

Tegelviken

Bremerlyckan

Oxhagen Svaneberg

Norrgårdsgärde

Skälby Snurrom

Vimpeltorpet

Björkudden

Björkenäs

Kläckeberga

Lindsdal

Ljungbyholm

Påryd Rinkabyholm,

Smedby Trekanten

Tvärskog

ÄLDRE

OHÄLSA

UTBILDNING

- 20 %

20 - 40 %

40 - 60 %

60 - 80 %

80 % -

(49)

(50)

(51)

(52)

(53)

(54)

(55)

(56)

(57)

(58)