• No results found

Räkna ut Customer Lifetime Value

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Räkna ut Customer Lifetime Value"

Copied!
5
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Räkna ut Customer

Lifetime Value

(2)

2 | Customer Lifetime Value

Räkna ut din genomsnittliga intäkt per kund

Dela din nettoomsättning under en period (i detta exempel ett kalenderår) med det genomsnittliga antalet kunder under samma period. Tidsperioden behöver inte sträcka sig över ett helt kalenderår. Denna beräkning kan lika väl genomföras per månad eller kvartal (men behöver i så fall räknas om till att motsvara genomsnittlig intäkt per kund och år, för att fungera med senare beräkningsstegen i denna guide).

Räkna ut din bruttovinst per kund

Multiplicera genomsnittlig intäkt per kund med den genomsnittliga bruttomar- ginalen. Bruttomarginalen är den procentuella andelen av bolagets intäkter som kvarstår efter avdrag för direkta kostnader avseende sålda varor eller tjänster.

1.

2.

Genomsnittlig intäkt per kund Nettoomsättning

Genomsnittlig intäkt per kund

Genomsnittlig bruttomarginal

Bruttovinst per kund Genomsnittligt

antal kunder

x

(3)

Räkna ut din churn rate

Att räkna ut sin churn rate, eller kundomsättning, är egentligen ett ämne som förtjänar en helt egen bloggpost. Men i detta steg så ska vi använda en enkel modell för att snabbt räkna ut månatlig churn rate samt konvertera detta till en årlig churn rate.

Churn är ett uttryck som används för att förklara hur många kunder ett företag förlorar under en given period. När vi då talar om churn rate så handlar det alltså om att förklara hur stor andel (procent) av våra kunder som vi har tappat under perioden. Formeln som vi ska använda för att beräkna din churn rate är egentligen ganska enkel. Vi börjar med att summera antalet förlorade kunder under månaden. Sedan räknar vi ut det genomsnittliga antalet aktiva kunder under månaden genom att summera antalet kunder vid månadens ingång med antalet kunder vid månadens utgång och dividera resultatet med två (2), för att få medelvärdet. Där efter dividerar vi antalet förlorade kunder under månaden med det genomsnittliga antalet aktiva kunder under perioden.

Antal förlorade kunder

Månatlig churn rate ((Antal kunder vid månadens ingång +

antal kunder vid månadens ugång) /2)

Ovanstående formel kan anpassas för att beräkna din churn rate för tillex- empel ett år. Men om det finns begränsat med historisk data så kan månatlig churn rate konverteras till årlig churn rate med hjälp av nedanstående formel.

Årlig churn rate 1 - (1 - månatlig churn rate)^12

3.

(4)

4 | Customer Lifetime Value

4.

5.

Räkna ut genomsnittlig kundlivstid (antal år)

Med hjälp av din årliga churn rate (som vi beräknade i steg 3) så kan vi räkna ut den genomsnittliga livslängden för en kundrelation i antal år. Du tar helt enkelt siffran ett (1) och dividerar den med årlig churn rate (uttryckt som ett decimalvärde).

Räkna ut Lifetime Value

Så har vi äntligen kommit fram till slutstationen för denna beräkning. Det är nu dags att applicera de värden som vi har tagit fram i steg 1 – 4 för att beräkna det genomsnittliga värdet från en kundrelation, ”Customer lifetime value” eller förkortat CLV.

I steg 2 beräknades genomsnittlig bruttovinst per kund (och år), denna siffra multipliceras med den genomsnittliga kundlivstid (antal år) som vi beräknade i steg 4.

Det är även vanligt förekommande att subtrahera den genomsnittliga kostnad för anskaffning av en ny kund från produkten av ovanstående multiplikation, för att få fram ett nettovärdet av en kund under hela dennes livstid, från an- skaffning till churn.

Genomsnittlig kundlivstid (antal år)

Customer Lifetime Value 1 / årlig churn rate

Genomsnittlig bruttovinst per

kund (år)

Genomsnittlig kundlivstid (år) x

(5)

References

Related documents

The other dimension that influences user loyalty is switching barriers, which means things that make it difficult or troublesome for a customer to stop using a product or

Concerning Boosted Decision Trees, Artificial Neural Networks and Supported Vector Machines as supervised machine learning algorithms in this thesis project, which combination

The performances of the logistic regression and random forest models trained on the oversampled and undersampled data set (using SMOTE-Tomek method), for each of the class

Since the methods learn based on what data they are provided, a high-variance statistical method will produce classification rules that can classify the same test

Två killar får se något på rasten som de bara måste berätta vidare, och innan dagen är slut har de hunnit berätta det för 10 personer var, som i sin tur berättat det för

By investigating the definition of churn, collecting more game specific data about the players and try other machine learning methods it might be possible to achieve

Three different datasets from various sources were considered; first includes Telecom operator’s six month aggregate active and churned users’ data usage volumes,

(Doverborg 2008) Dessa lekgåvor är intressanta för vår studie eftersom vi anser att det finns chans att förskolepersonalen lyfter fram goda matematiska miljöer som speglar