• No results found

Befolkningsprognos för Örebro kommun 2018-2027.pdf Pdf, 5.2 MB.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Befolkningsprognos för Örebro kommun 2018-2027.pdf Pdf, 5.2 MB."

Copied!
36
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

BEFOLK I GS PROG OS 2018-2027 ÖREBRO KOMMU

Prognos baserad på kommunens byggplaner (alternativ normal) för åren 2018-2027

(2)
(3)

I EHÅLLSFÖRTECK I G

Sammanfattning 6

8 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 20 22 23

Folkmängd

Försörjningsbörda

Förändringskomponenter Antal invånare efter ålder Genomsnittsålder

Antal barn och ungdomar Antal vuxna och äldre Bakgrund och antaganden Befolkningsstruktur

Fruktsamhet

Flyttarnas åldersfördelning Flyttbenägenhet

Metodbeskrivning

Tabellbilaga

(4)

I LED I G

Politiker och tjänstemän i Sveriges 290 kommuner befinner sig sedan 2015 i en exceptionell situation med anledning av det stora antalet människor som söker asyl i Sverige. Detta påverkar radikalt planeringsförutsättningar och resursallokering inom bl.a. skola och socialtjänst.

Den nu rådande situationen påverkar även förutsättningarna för

befolknings-prognoser och kommer så att göra under ett antal år. Modeller för prognoser utgår vanligtvis från Skatteverkets folkbokföringsregister. Med en omfattande flyktingmottagning i många av Sveriges kommuner och långa handläggningstider för asylprövning har det tagit år innan beslut fattas om uppehållstillstånd och eventuell folkbokföring i en kommun är möjlig.

Fortfarande är det många som väntar på besked. Under den tiden är asylsökande osynliga i de databaser som brukar användas för befolkningsprognoser. Detta leder i sin tur till att registerbaserade prognoser riskerar att visa ett för litet antal invånare i de åldrar som de asylsökande befinner sig.

En annan omständighet som skapar osäkerhet är den rörlighet som finns hos de asylsökande, både på kort och lång sikt. Vi bör fortsatt räkna med betydande omflyttningar mellan såväl kommuner som länder under de kommande åren. Det är också svårt att förutse hur omfattande en

återflyttning till ett hemland kommer att bli eller när den kan bli aktuell. Och hur blir det med anhöriginvandringen? Den eventuella lagförändringen gällande de tillfälliga uppehållstillstånden kommer sannolikt också att få konsekvenser, om än svåra att förutse.

En fråga som ofta dyker upp i sammanhanget är om befintliga befolknings-

prognoser, med anledning av dessa osäkerheter, bör uppdateras under

året. Behovet kan verka uppenbart, men frågan är hur det görs på ett bra

sätt. Enligt vår mening kan det istället vara mer relevant att kontinuerligt

under året analysera nuläget, i synnerhet hur flyttströmmarna till och från

kommunen utvecklas.

(5)

Vår tids offentliga samtal och samhällsplanering har en närmast outsinlig tillgång till statistik, data, indikatorer och rankinglistor av olika slag. Så mycket att träden många gånger skymmer skogen. Den situationen inledde ett uppdrag från en statlig myndighet för några år sedan. Uppdraget gick ut på att identifiera sociala riskindikatorer i Sveriges kommuner. Bakgrunden var förekommande sociala oroligheter med bilbränder och upplopp i några av landets kommuner. Som underlag för analysen fanns över hundra olika variabler med någon form av socioekonomisk bäring.

Vår ansats var från början att försöka rensa i listan av variabler. De variabler som uppvisade en hög korrelation skulle bort. Problemet var bara att ingen av variablerna uppvisade särskilt hög korrelation. Det fanns alltid en antal kommuner som avvek från den gängse bilden. En frustration över detta ledde så småningom fram till den ganska självklara lösningen. Istället för att försöka ta bort information, valde vi att tillämpa en analysmetod som kunde hantera samtlig information. Resultatet blev en visualiserad bild av Sverige med kommuner tillhörande distinkt åtskilda socioekonomiska

förutsättningar.

Uppdraget om sociala riskindikatorer blev startskottet för den analysmetod vi sedan två år tillbaka tillämpat på delområdesnivå inom kommuner - SEKOM (SocioEkonomisk analys för KOMmuner). Modellen resulterar i en gruppering och visualisering av kommuners delområden utifrån invånarnas socioekonomiska och demografiska egenskaper.

Syftet med metoden är att hjälpa till i bytet av perspektiv från endimensionell analys av en faktor i taget till en sammanhängande helhetsbild av hur ett samhälle ser ut. Vi vill bidra till att skapa

förutsättningar för en målinriktad samhällsplanering där tjänstemän och beslutsfattare ges möjlighet att faktiskt se skogen framför alla träd. Med en gemensam bild av nuläget kommer man längre - oavsett var man vill ta vägen.

Med utgångspunkt från hur verkligheten ser ut för människorna i en kommun har vi också väsentligen bättre förutsättningar att göra befolkningsprognoser.

Hör gärna av er eller besök oss på vår hemsida

www.befolkningsprognoser.se. Där finns mer information om SEKOM och hur din kommun förhåller sig till andra.

Mats Forsberg, VD, Statisticon

(6)

SAMMA FATT I G

B FOLKNINGSUTV CKLING N UND R ÅR 2017

Under 2017 ökade folkmängden i Örebro kommun med 3660 personer, från 146 631 till 150 291 invånare. Orsaken till den ökade befolkningen var ett flyttnetto på2 974 personer och ett födelsenetto på 658 personer.

Under året flyttade 9 699 personer till Örebro, vilket var fler än 2016.

Antalet personer som flyttade från kommunen ökade med 202 personer jämfört med året innan, från 6 523 till 6 725. Flyttnettot (antalet inflyttade minus utflyttade) under 2017 var således2 974 personer.

Det föddes 1 807 barn under 2017, 10 fler än 2016. Antalet personer som avled var 1 149 vilket är 91 färre än året innan. Sammantaget ger detta ett födelsenetto (antalet födda minus döda) under året på 658 personer.

Siffrorna i detta stycke är officiell folkmängd enligt SCB. På grund av justeringar som myndigheten gör överensstämmer inte alltid summan av angivna förändringar exakt med den totala förändringen i folkmängd.

Kontakta SCB för vidare information.

B FOLKNINGSUTV CKLING N UND R P RIOD N 2018 - 2027 Under prognosperioden 2017 - 2027 kommer folkmängden i Örebro kommun att öka med 25545 invånare, från 150 291 till 175 836 personer.

Flyttnettot förväntas bli i genomsnitt 1756 personer per år och

födelsenettot 799 personer per år. Totalt ger detta en förändring med 2555 personer per år.

Antalet inflyttade beräknas bli i genomsnitt 9 191 personer per år medan antalet utflyttade skattas till 7 435 personer. Detta ger ett årligt flyttnetto på 1756 personer för varje år under prognosperioden.

Antalet barn som föds förväntas vara 2 055 per år i genomsnitt under

prognosperioden medan antalet avlidna skattas till 1 256 personer. Detta

medför en befolkningsförändring med 799 personer per år.

(7)

SAMMANFATTAND TAB LL AV UTV CKLING N ÖV R TID N I tabellen nedan sammanfattas utvecklingen över tiden av folkmängden och förändringskomponenterna. Uppgifterna för 2018 och framåt är prognostiserade värden.

Folkmängd och förändringskomponenter i Örebro kommun

1980 1990 2000 2017 2018 2027

Födda 1 259 1 618 1 382 1 807 1 883 2 207

Döda 1 282 1 314 1 341 1 149 1 211 1 322

Födelseöverskott -23 304 41 658 672 885

Inflyttade 4 246 4 546 6 420 9 699 8 219 10 012

Utflyttade 4 138 4 304 5 746 6 725 7 001 8 003

Flyttnetto 108 242 674 2 974 1 218 2 009

Folkökning 85 546 715 3 632 1 890 2 894

Folkmängd 116 969 120 944 124 207 150 291 152 181 175 836

(8)

- -

- -

Historisk utveckling av folkmängden 1980 2017 samt prognostiserad folkmängd 2018 2027.

HUR UTV CKLAS FOLKMÄNGD N?

Folkmängden kan delas upp i tre åldersgrupper: 0-19 år, 20-64 år samt 65 och äldre.

Uppdelningen ligger till grund för beräkningen av

försörjningsbördan i kommunen. Trots att uppdelningen är grov ger den en god överblicksbild som gör det lätt att följa utvecklingen över tiden. I diagrammet till höger visas utvecklingen av dessa åldersgrupper från 1980 till 2027.

Historisk utveckling av den årliga procentuella förändringen av

folkmängden 1980 2017 samt prognostiserad utveckling 2018 2027.

Jämförelse med riket.

HUR SNABBT ÄNDRAS FOLKMÄNGD N?

I diagrammet till höger kan man jämföra kommunens procentuella förändring av folkmängden med riket. Den årliga förändringstakten visar med hur många procent kommunen växer under ett år. egativa tal innebär att folkmängden minskar under året. Förändringen under t.ex. år 2018 beräknas som Folkmängd(2018) dividerat med Folkmängd(2017) minus 1.

Procent Antal

ANTAL INVÅNAR I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

200 000

180 000

160 000

140 000

120 000

100 000

80 000

60 000

40 000

20 000

0

År

Total folkmängd 0-19 år 20-64 år 65 år eller äldre

PROC NTU LL FÖRÄNDRING AV FOLKMÄNGD N I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

År

Örebro kommun Riket

1980 1990 2000 2010 2020

-5,0%

-4,0%

-3,0%

-2,0%

-1,0%

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

1980 1990 2000 2010 2020

(9)

- - -

- -

0,90

FÖRSÖRJNINGSBÖRDA I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

0,80

0,70

0,60

Anta

l 0,50

0,40

0,30

0,20

0,10

0,00

1980 1990 2000

År

2010 2020

Örebro kommun Riket

Försörjningsbörda i Örebro från barn och ungdomar (0-19 år) Försörjningsbörda i Örebro från äldre (65 år eller äldre)

HUR RÄKNAR VI?

Den prognosmodell som används bygger på den så kallade kohort-komponent- metoden. Enkelt förklarat innebär metoden att man varje år framöver ökar kommuninvånarnas ålder med ett år i taget, lägger till antalet födda och inflyttade och drar bort antalet avlidna och utflyttade. I en enkel formel kan vi uttrycka detta för hela folkmängden år 2018 med:

B(2018) = B(2017) + F(2018) - D(2018) + I(2018) - U(2018)

Här är B(2018) folkmängden vid årets slut år 2018 och B(2017) folkmängden år 2017. F(.) är antalet födda, D(.) är antalet avlidna, I(.) antalet inflyttade och U(.) är antalet utflyttade.

I modellen ska formeln ovan gälla för män respektive kvinnor samt för samliga åldrar mellan 0-100. I modellen är endast en sak säker; alla som överlever från ett år till nästa blir ett år äldre. De övriga delarna födda, döda, in- och utflyttade är osäkra och skattas via statistiska metoder. Störst antalsmässig osäkerhet finns bland

flyttningarna i åldergruppen 18-24 år. För dessa åldrar är det generellt sett svårast att göra bra förutsägelser.

Försörjningsbördan är kvoten mellan antalet invån are i icke yrkesverksam åld er (0 19 år och 65 år eller äldre) och antalet i yrkes verksam ålder (20 64).

Jämförelse med riket.

HUR UTV CKLAS OLIKA ÅLD RSGRUPP R?

Försörjningsbördan är ett enkelt demografiskt mått som visar på relationen mellan antalet personer som behöver bli försörjda och antalet personer som kan bidra till deras försörjning.

Uttrycket kan sägas beskriva hur många extra personer en person i yrkesverksam ålder måste försörja förutom sig själv. På riksnivå är försörj- ningsbördan dryga 0,7 extra personer. Framöver förvän- tas denna öka. Försörjnings- bördan kan delas upp i två delar, den del som kommer från barn och ungdomar (0- 19 år) och den från äldre (65+).

VAD DRIV R UTV CKLING N?

Antalet födda, döda, in- och utflyttade kallas för föränd- ringskomponenter. Kompo- nenterna utgör stommen i prognosen och bestämmer, tillsammans med åldrandet, hur folkmängden och dess sammansättning utvecklas.

För att förstå utvecklingen av befolkningen och dess sammansättning måste man därför förstå hur komponent- erna utvecklas.

Hur förändringskomponent- erna och åldrandet påverkar utvecklingen i kommunen redovisas i de kommande sidorna.

(10)

- -

-

-

- -

-

Historisk utveckling av antalet födda och döda 1980 2017 samt prognos tiserat antal 2018 2027.

FÖDDA, DÖDA OCH FÖD LS ÖV RSKOTT

Antalet födda minus döda kallas för födelseöverskott eller naturlig befolknings- ökning.

Antalet födda har sedan 2007 varierat mellan 1 661 och 1 903. År 2017 föddes 1 807 barn och under

prognosperioden förväntas i genomsnitt 2 055 barn att födas per år.

Antalet avlidna har sedan 2007 varierat mellan 1 149 och 1 338. År 2017 avled 1 149 personer och under prognosperioden förväntas i genomsnitt 1 256 personer att avlida per år.

Historisk utveckling av antalet in och utflyttade 1980 2017 samt prognos tiserat antal 2018 2027.

IN- OCH UTFLYTTAD SAMT FLYTTN TTO

Flyttnettot beräknas som inflyttade minus utflyttade.

Antalet inflyttade har sedan 2007 varierat mellan 6 924 och 9 699. År 2017 flyttade 9 699 personer till

kommunen och under prognosperioden förväntas i genomsnitt 9 191 personer flytta in per år.

Antalet utflyttade har sedan 2007 varierat mellan 5 653 och 6 921. År 2017 flyttade 6 725 personer från kommunen och under prognosperioden förväntas i genomsnitt 7 435 personer flytta ut per år.

Antal Antal

2 500

2 000

1 500

1 000

500

0

- 500

ANTAL FÖDDA OCH DÖDA I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

1980 1990 2000 2010 2020

År

Födelseöverskott - antal födda minus antal döda Antal födda Antal döda

ANTAL IN- OCH UTFLYTTAD I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

12 000

10 000

8 000

6 000

4 000

2 000

0

År

1980 1990 2000 2010 2020

ettoinflyttning - antal inflyttade minus antal utflyttade Antal inflyttade Antal utflyttade

(11)

- -

-

- 500 0 500 1 000 1 500 2 000 2 500 3 000 3 500 4 000

1980 1990 2000 2010 2020

Antal

FLYTTN TTO OCH FÖD LS ÖV RSKOTT I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

År

Förändring i folkmängden under året

Förändring i folkmängden beroende på nettoinflyttning Förändring beroende på födelseöverskott

Historisk utveckling av flyttnettot och födelseöver skottet 1980 2017 samt prognostiserad utveckling för åren 2018 2027.

FOLKMÄNGD NS FÖR- ÄNDRING ÖV R TID

Hur folkmängden förändras över tiden bestäms av för- ändringskomponenterna. I diagrammet till vänster visas en samlad bild av hur netto- inflyttningen och den natur- liga befolkningsökningen påverkar folkmängdens ut- veckling vid olika tidpunkter.

Födelseöverskottet har sedan 2007 varierat mellan 416 och 750 personer. År 2017 var överskottet 658 personer och under prognosperioden förväntas överskottet bli i genomsnitt 799 personer per år.

Flyttnettot har sedan 2007 varierat mellan 875 och 2 974. År 2017 var flyttnettot 2 974 personer och under prognosperioden förväntas flyttnettot bli i genomsnitt 1756 personer per år.

Förändringskomponenternas utveckling har medfört att folkmängden har ökat med 19 862 personer sedan 2007. Från 2017 fram till prognosperiodens slut 2027 förväntas folkmängden att öka med 25 545 personer.

FF KT R OCH PÅV RKAN

Åldrandet av befolkningen och förändrings-

komponenternas utveckling påverkar åldersstrukturen.

På de kommande sidorna visas hur åldersstrukturen förändras och hur samman- sättningen i sin tur påverkar genomsnittsåldern i kommunen.

(12)

Antal invånare efter ålder år 2017 och prognos för 2027.

B FOLKNING NS SAMMANSÄTTNING FT R ÅLD R

I diagrammet till höger visas hur befolkningen är fördelad efter ålder i kommunen år 2017 och år 2027. Åldran- det medför till exempel att de som var 60 år 2017 är 70 år 2027. Att antalet 60- åringar år 2017 skiljer sig från antalet 70-åringar år 2027 skiljer sig åt beror på att personer har flyttat till eller från kommunen samt att vissa har avlidit.

Skillnad i antalet invånare i olika åldrar mellan år 2017 och 2027.

FÖRÄNDRING I ÅLD RSSTRUKTUR N

I diagrammet visas hur antal- et personer i olika åldrar för- ändras under prognosperio- den på grund av åldrande, flyttningar, födslar och avlid- na. Detta mäts genom att räkna ut skillnaden mellan de två åldersfördelningarna i diagrammet ovan. Ett positivt värde för en viss ålder innebär att antalet invånare i den åldern ökar under prognosperioden. Ett negativt värde innebär på motsvarande sätt att antalet förväntas minska.

Antal Antal

3 500

3 000

2 500

2 000

1 500

1 000

500

0

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

ANTAL INVÅNAR FT R ÅLD R I ÖR BRO KOMMUN ÅR 2017 OCH 2027

Ålder

År 2017 År 2027

FÖRÄNDRING I ANTAL T P RSON R FT R ÅLD R M LLAN ÅR N 2017 OCH 2027 I ÖR BRO KOMMUN

700

600

500

400

300

200

100

0

- 100

- 200

- 300

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Ålder

Skillnad i folkmängd mellan åren 2017 och 2027

(13)

- -

Medelålder

42

G NOMSNITTSÅLD R I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

42

41

41

40

40

39

39

38

38

37

År

Örebro kommun Riket

1980 1990 2000 2010 2020

Historisk utveckling av genomsnittsåldern 1980 2017 samt prognostiserad snittålder 2018 2027.

Jämförelse med riket.

N ÅLDRAND B FOLKNING

Under perioden 2017 till 2027 förväntas genomsnitts- åldern i Sverige att öka från 41,2 år till 41,6 år. Skälen till detta är bland annat att mortaliteten bland de äldre minskar samt att stora årskullar kommer upp i äldre åldrar. I kommunen

förväntas genomsnittsåldern att från 39,6 år till 39,6 år under prognosperioden.

Genomsnittsåldern i

kommunen är 1,6 år lägre än i riket år 2017. Vid

prognosperiodens slut är snittåldern 2 år lägre.

UTV CKLING AV OLIKA ÅLD RSGRUPP R

På de kommande sidorna visas utvecklingen av olika åldersgrupper historiskt och under prognosperioden. I presentationen har befolkningen delats upp i fyra huvudgrupper barn 0-12 år, ungdomar 13-18 år, vuxna 19-64 år och äldre 65 år eller mer.

(14)

- -

-

- -

-

Historisk utveckling av antalet barn i åldrarna 0 12 år 1980 2017 samt prognostiserat antal 2018 2027.

UTV CKLING N AV ANTAL T BARN

Utvecklingen av antalet barn i åldern 0-5 år beror främst på hur många barn som föds framöver. Eftersom denna åldersgrupp även är relativt mer flyttbenägen än de äldre barnen, vilka har börjat skolan, så har även in- och utflyttning en viss inverkan på utvecklingen. För de äldre barngrupperna, 6-9 år och 10-12 år beror eventuella förändringar i antalet främst på åldrandet och att olika årskullar är olika stora.

Historisk utveckling av antalet ungdomar i åldrarna 13 18 år 1980 2017 samt prognostiserat antal 2018 2027.

UTV CKLING N AV ANTAL T UNGDOMAR

Antalet i åldrarna 13-15 och sedan 16-18 år har sedan 2000-talets mitt minskat i de flesta av landets kommuner.

Detta i takt med att de stora barnkullar som föddes kring 1990 har lämnat dessa åldrar bakom sig. I många kommuner kan dock en uppgång av antalet invånare i dessa åldrar förväntas den kommande perioden.

Antal Antal

14 000

12 000

10 000

8 000

6 000

4 000

2 000

0

7 000

6 000

5 000

4 000

3 000

2 000

1 000

0

1980 1990 2000 2010 2020

ANTAL BARN I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

0-5 år

År

6-9 år 10-12 år

ANTAL UNGDOMAR I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

1980 1990 2000 2010 2020

År

13-15 år 16-18 år

(15)

- -

-

-

-

ANTAL VUXNA I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

60 000

50 000

40 000

30 000

20 000

10 000

0

19-24 år

1980 1990 2000 2010 2020

Antal Antal

År

25-44 år 45-64 år

ANTAL ÄLDR I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000

1980 1990 2000 2010 2020

Historisk utveckling av antalet vuxna i åldrarna 19 64 år 1980 2017 samt prognostiserat antal 2018 2027.

UTV CKLING N AV ANTAL T VUXNA

Generellt i riket så har åldersgruppen 19-24 år ökat under de senaste åren då generationen född kring 1990 passerat dessa åldrar.

På längre sikt bör antalet personer i åldersgruppen därmed falla tillbaka.

Åldersgruppen 25-44 år har minskat då den stora 60- talist generationen blivit allt äldre och gått över i åldersgruppen 45-64 år.

Dock ökar den nu igen då 90-talisterna istället träder in här. Gruppen 45-64 år ökar således även den då 60- talisterna nu befinner sig här. Samtidigt motverkas detta av att 40-talisterna nu är äldre än 65 år och därmed trätt in i nästa åldersgrupp. Hur utfallet förväntas bli på kommunnivå visas i diagrammet till vänster.

Historisk utveckling av antalet äldre i åldrarna 65 år och uppåt 1980 2017 samt prognostiserat antal 2018 2027.

UTV CKLING N AV ANTAL T ÄLDR

Under en längre tid framöver kommer antalet äldre i land- ets kommuner att öka. Or- saken är dels att den stora 40-talist generationen upp- nått pensionsåldern fullt ut, dels att medellivslängden ökar och att de äldre lever längre än tidigare. Den närmaste framtiden medför främst en ökning i

åldersgruppen 80 år eller äldre där 40-taliserna snart börjar träda in.

(16)

BAKGRU D OCH A TAGA DE

De följande sidorna innehåller uppgifter som beskriver situationen i Örebro kommun under år 2017 och några av de antaganden som ligger till grund för prognosen. I vissa fall görs jämförelser med riket. Tanken är att ge en demografisk ögonblicksbild som komplement till redovisningen av prognosresultaten.

I prognosen har vi använt oss av registerdata över folkmängden efter ålder, kön och tid. Uppgifterna kommer från folkbokföringen och är hämtade från SCB. Befolkningen vi använder är den som är skriven i kommunen per den sista december varje år. Denna folkmängd behöver inte stämma med den befolkning som faktiskt bor eller vistas i kommunen. Hur stor skillnad det är mellan den folkmängd som verkligen bor i kommunen och den som är registrerad och om detta är ett problem varierar från kommun till kommun och över åldrarna. För de yngre åldersgrupperna är diskrepansen större.

Många ungdomar studerar och arbetar på annan ort men är fortfarande skrivna i föräldrahemmet.

För att göra prognosen använder vi oss även av antal levande födda barn, avlidna, inflyttade och utflyttade som registrerats under året. Med hjälp av denna information skattar vi fruktsamhet, mortalitet, inflyttarfördelningar och utflyttarrisker efter ålder och kön. Skattningarna ligger sedan till grund för beräkningen av den framtida utvecklingen av antalet födda, döda, inflyttade och utflyttade.

Värt att notera är att de kommande åren medför två större demografiska

förändringar. För det första börjar den stora 40-talist generationen uppnå

en ålder över 80 år. Detta innebär att en stor grupp kommer upp i de åldrar

där behovet av stöd och service ökar. För det andra uppnår den stora barn-

kull som föddes kring 1990 förvärvsaktiv och barnafödande ålder. De flyttar

från städer med universitet och högskolor, och en andel kan tänkas flytta

tillbaka till sin hemkommun. För bland annat arbets- och bostads-

marknaden, utbildningssystemet och omflyttningarna har detta stora

konsekvenser vilket i sin tur ger effekter för den kommunala verksamheten.

(17)

Antal Antalper1000invånare

20

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

1 600

1 400

1 200

1 000

800

600

400

200

0

B FOLKNINGSSTRUKTUR I ÖR BRO KOMMUN ÅR 2017

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Ålder

Örebro kommun Riket

ANTAL MÄN OCH KVINNOR FT R ÅLD R I ÖR BRO KOMMUN ÅR 2017

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Antal personer i varje ålder per 1000 invånare år 2017. Jämförelse med riket.

FOLKMÄNGD NS ÅLD RSSTRUKTUR

I diagrammet till vänster visas befolkningsstrukturen i kommunen och i riket.

Befolkningsstrukturen anger hur stor andel varje

åldersgrupp utgör av hela folkmängden. Andelen uttrycks i promille. Som exempel kan nämnas att åldern 24 år är den enskilt största åldersgruppen i kommunen och utgör 17,9 promille av hela folkmängd- en år 2017. I de delar som kommunens åldersstruktur avviker från rikets så innebär detta att kommunen har relativt fler eller färre invånare i den åldern än vad som finns i riket. Genom att jämföra befolknings- strukturerna kan man bättre förstå vilka demografiska utmaningar och möjligheter kommunen har relativt riket.

Antalet män och kvinnor i olika åldrar under år 2017.

ANTAL MÄN OCH KVINNOR

Antalet män och kvinnor i samma ålder har ofta ett starkt samband förutom för åldrarna 70 år eller äldre där kvinnorna oftast är fler. Det finns kommuner som har andra skevheter i

könsfördelningen. I Uppsala kommun är antalet kvinnor i åldrarna 20-25 år betydligt fler än antalet män. Och i Pajala kommun finns det fler män än kvinnor i nästan samtliga åldrar.

(18)

-

- -

-

Antalet födda barn per kvinna efter moderns ålder.

Genomsnitt för perioden 2015 2017. Jämförelse med riket.

KVINNORS

FRUKTSAMH T I OLIKA ÅLDRAR

Antalet barn som föds beror dels på antalet kvinnor i fertil ålder, dels på kvinnornas be- nägenhet att bli föräldrar.

Benägenheten att föda barn i en viss ålder mäts av frukt- samheten och beräknas som antal födda barn efter moderns ålder dividerat med antalet kvinnor i samma ålder.

I diagrammet framgår att fruktsamheten är som högst hos 31-åriga kvinnor i Örebro kommun. Under åren 2015- 2017 fick de i snitt 0,15 barn per kvinna. Med hjälp av fruktsamheten per ålder och antalet kvinnor i fertil ålder kan vi beräkna hur många barn som förväntas födas framöver.

Historisk utveckling av den summerade fruktsam heten 1980 2017 samt prognostiserad fruktsamhet 2018 2027.

FRUKTSAMH T NS UT- V CKLING ÖV R TID N

För att få en total bild av fruktsamheten kan man beräkna summerad frukt- samhet vilket är summan av fruktsamheten i olika åldrar (dvs summan av värdena på staplarna i diagrammet ovan). Måttet summerad fruktsamhet visar på hur många barn en kvinna skulle föda om hon under sin livstid föder barn såsom kvinnor idag gör. På riksnivå förvän- tas kvinnor föda drygt 1,9 barn under sin livstid.

TFR Antalbarnperkvinna

0,16

0,14

0,12

0,10

0,08

0,06

0,04

0,02

0,00

2,50

15 25 35 45

FRUKTSAMH T FT R ÅLD R I ÖR BRO KOMMUN

Ålder

Örebro Riket

SUMM RAD FRUKTSAMH T I ÖR BRO KOMMUN 1980-2027

2,00

1,50

1,00

0,50

0,00

År

Örebro Riket

1980 1990 2000 2010 2020

(19)

-

-

-

Antal Antal

600

500

400

300

200

100

0

300

250

200

150

100

50

0

- 50

ANTAL FLYTTAR FT R ÅLD R I ÖR BRO KOMMUN

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Ålder

Inflyttare Utflyttare

FLYTTN TTO FT R ÅLD R I ÖR BRO KOMMUN

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Antalet inflyttade och utflyttade invånare efter ålder. Genomsnitt för perioden 2015 2017.

VILKA FLYTTAR I KOMMUN N?

Hur många som flyttar till respektive från kommunen i olika åldrar visas i diagramm- et till vänster. Även om lika många flyttar in som ut ur kommunen i en viss ålders- grupp så betyder detta inte att kommunens förutsätt- ningar är oförändrade. Det kan finnas en stor skillnad på in- och utflyttarna avseende socio-ekonomiska faktorer såsom utbildning, inkomst eller

arbetsmarknadsstatus. Det är därför viktigt att göra kompletterande analyser av flyttströmmarna för att få en så heltäckande bild som möjligt.

Skillnad i antalet in och utflyttade invånare i olika åldrar. Genomsnitt för perioden 2015 2017.

FLYTTARNA OCH ÅLD RSSTRUKTUR N

Till vänster visas effekten av in- och utflyttningen på åld- ersstrukturen i kommunen.

Staplarna visar flyttnettot - eller vilka åldersgrupper som ökar respektive minskar på grund av flyttningar. ettot har beräknats som skillna- den mellan antalet inflyttade och utflyttade i diagrammet ovan. Ett negativt värde för en viss ålder betyder att fler flyttar från kommunen än till kommunen i den åldern. För att få en mer representativ bild av flyttningarna har ett genomsnitt för de tre senaste åren beräknats.

(20)

-

Andelen invånare i olika åldrar som flyttar från kommunen. Genomsnitt för perioden 2015 2017.

Jämförelse med riket.

INVÅNARNAS B NÄG- NH T ATT FLYTTA

Flyttbenägenheten visar på sannolikheten, under ett år, att en person i en viss ålder flyttar från kommunen. I kommunen har 24-åringarna den högsta flyttbenägenhet- en med 0,16. Detta innebär att 16 procent av alla 24- åringar under ett givet år flyttar från kommunen. På riksnivå anger flyttbenägen- heten sannolikheten att en person flyttar över en kommungräns. Viktigt att förstå är att många flyttning- ar sker inom kommunen.

Flyttbenägenheten som den är definierad här inkluderar inte flyttningar inom kommunen.

UTFLYTTARRISK OCH INFLYTTARINT NSIT T

För att prognostisera antalet utflyttare framöver beräknas så kallade utflyttarrisker. Ri- skerna baseras på hur män och kvinnor i olika åldrar har flyttat historiskt. Genom att multiplicera riskerna med antalet invånare fås hur många som förväntas flytta ut per ålder och kön.

Det totala antalet inflyttare bestäms antingen med hjälp av tidsserieanalys, som ett genomsnitt av antalet inflyttade de senaste åren eller genom ett direkt antagande om hur många som kan tänkas flytta in. För att fördela inflyttarna efter ålder och kön så används inflyttarintensiteter vilka baseras på historiska inflyttningsmönster. Intensi- teterna anger hur stor andel av inflyttarna som är i en viss ålder och av ett visst kön.

Andelav befolkningen

B NÄG NH T ATT FLYTTA FRÅN ÖR BRO KOMMUN

0,20

0,15

0,10

0,05

0,00

Ålder

Örebro kommun Riket

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

FLYTTNINGAR OCH UTV CKLING N AV B FOLKNINGSSAMMANSÄTTNING N Det observerade antalet flyttningar i kommunen innehåller endast en begränsad mängd information. Vill man närmare analysera effekterna av flyttningar måste man även studera vilka som flyttar till respektive från kommunen. Flyttarnas socio-ekonomiska situation och ålder har en stor betydelse för utvecklingen av kommunens ekonomi, näringsliv och befolkningssammansättning. Flyttningar är den demografiska komponent som har störst och snabbast påverkan på demografins utveckling över tiden. Det ligger utanför ramen för denna befolkningsprognos att närmare studera flyttmönster och effekterna av flyttningarna. Men genom att studera flyttnettot efter ålder (se diagram på föregående uppslag) kan man direkt se hur ålderssammansättningen i kommunen ändras på grund av flyttningarna och det går enkelt att få svar på frågor såsom vilka åldersgrupper som ökar respektive minskar och med hur mycket på grund av in- och utflyttningar. Vill man kunna påverka kommunens demografiska och socio-ekonomiska sammansättning på kort sikt så måste man göra förändringar som påverkar in- och utflyttningsmönstren.

I många av landets kommuner flyttar de yngre åldersgrupperna 19-25 år från

kommunen till arbeten och studier på annan ort. I vissa fall kommer de tillbaka och

bosätter sig på födelseorten för att bilda familj och påbörja ett aktivt yrkesliv. Räknat på

riksnivå så är de yngre åldersgrupperna mycket flyttbenägna och var femte 21-åring

flyttar över en kommungräns varje år (se diagrammet ovan). Yngre kvinnor är mer

flyttbenägna än yngre män (se diagrammen till höger).

(21)

-

-

Andelav befolkningen Andelav befolkningen

0,20

0,15

0,10

0,05

0,00

0,20

0,15

0,10

0,05

0,00

KVINNORS B NÄG NH T ATT FLYTTA FRÅN ÖR BRO KOMMUN

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Ålder

Kvinnor i Örebro kommun Kvinnor i riket

MÄNS B NÄG NH T ATT FLYTTA FRÅN ÖR BRO KOMMUN

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Andelen kvinnor i olika åldrar som flyttar från kommunen. Genomsnitt för perioden 2015 2017.

Jämförelse med riket.

KVINNORS B NÄG N- H T ATT FLYTTA

Flyttbenägenheten kan även redovisas efter kön. På riks- nivå är yngre kvinnor betyd- ligt mer flyttbenägna än männen. De söker sig tidiga- re än männen till orter som erbjuder studie- och arbets- möjligheter. Vid 30-års ålder blir de dock mindre flyttbe- nägna än männen. I vissa kommuner flyttar mer än hälften av de unga kvinnorna i vissa åldrar. Effekten blir att nästan inga unga kvinnor blir kvar på orten. I Örebro kommun har de 24-åriga kvinnorna den största flyttbenägenheten med 0,18.

Andelen män i olika åldrar som flyttar från kommunen. Genomsnitt för perioden 2015 2017.

Jämförelse med riket.

MÄNS B NÄG NH T ATT FLYTTA

På riksnivå har både män och kvinnor en mycket hög flyttbenägenhet mellan 20 och 30 år. Men till skillnad mot kvinnorna, som har en mycket stark topp mellan 20 och 25 år, så är männens flyttbenägenhet mer jämn.

Män äldre än 30 år har även en något högre

flyttbenägenhet än kvinnor i samma ålder. Bland männen i Örebro kommun är 25- åringarna mest flyttbenägna med 0,15.

(22)

METODBESKRIV I G

Befolkningen i prognosen skrivs fram ett år i taget med befolkningen år 2017 som utgångspunkt. Vid tolkning av prognosen skall has i åtanke att Skatteverkets register endast omfattar i kommunen folkbokförda personer.

De som bor i kommunen men inte är folkbokförda där, t.ex. asylsökande, finns således inte med i prognosen. Antalet födda och döda beräknas för varje prognosår genom att befolkningen i varje åldersklass multipliceras med åldersspecifika fruktsamhetstal respektive dödsrisker.

Fruktsamheten för kvinnor i olika åldrar beräknas som kvoten mellan antalet födda barn till mödrar i en viss ålder och medelfolkmängden kvinnor i samma ålder. För att osäkerheten ska bli mindre används

befolkningsuppgifter från de 3 senaste åren. Dessutom görs en utjämning över åldrarna. Det läggs även en viss vikt vid fruktsamhetstalen i riket.

Under prognosperioden antas fruktsamheten förändras i enlighet med SCB:s prognostiserade ökning för fruktsamheten i riket.

Dödsriskerna för varje ålder och per kön skattas på riksdata som kvoten mellan antalet döda i en viss ålder och medelbefolkningen i samma ålder.

Därefter sker en justering av mortaliteten så att den sammanfaller med kommunens totala nivå. Data från de 3 senaste åren används, och dödsriskerna antas minska i proportion till SCB:s prognos för riket.

Antalet inflyttare beräknas med det som hänt i kommunen de 3 senaste åren som grund. Dessa värden justeras för att anpassa nivåerna efter de byggplaner som kommunen har under perioden. Inflyttarfördelningen (vilka som flyttar till kommunen i termer av kön och ålder) beräknas utifrån de 3 senaste årens inflyttarfördelning.

Antalet utflyttare beräknas utifrån ett genomsnitt av de 3 senaste årens utflyttarrisker. Utflyttningsbenägenheten i varje ålder multipiceras med folkmängden i motsvarande ålder vilket ger antalet utflyttare efter ålder och kön.

Osäkerheten i prognosen ökar i proportion med prognosperiodens längd.

Generellt är osäkerheten störst för de åldersgrupper som inte är födda när

prognosen görs. Betydande osäkerhet finns även för åldersgrupperna 19-30

år där flyttbenägenheten är stor. Osäkerheten i en befolkningsprognos är

förhållandevis mindre för den medelålders och äldre befolkningen vilka

brukar vara mindre flyttbenägna.

(23)

TABELLBILAGA

I tabellbilagan finns tre olika typer av tabeller som redovisar folkmängden i kommunen efter ålder, kön och tid. Det som skiljer de olika tabellerna åt är hur åldrarna redovisas. Den första typen av tabell redovisar folkmängden efter enkla och överskådliga åldersklasser. Den andra typen av tabell redovisar folkmängden efter de åldersklasser som används i det kommunala utjämningssystemet. Den tredje typen av tabell redovisar folkmängden efter ettårsklasser. Utöver detta redovisas även förändringen och den procentuella förändringen av folkmängden under året. Även dessa tabeller är uppdelade på ålder, kön och tid.

Alla uppgifter som redovisas i tabellbilagan och i den övriga rapporten finns tillgängliga i Excel och har skickats till kommunens kontaktperson. Med hjälp av dessa uppgifter kan man enkelt jobba vidare själv.

HAR R KOMMUN B HOV AV ANDRA TAB LL R LL R DATA?

Behöver er kommun redovisa resultaten av prognosen på ett annat sätt, till exempel efter en annan indelning av åldrarna? Behöver ni ta fram underlag till en PowerPoint-presentation? Vi är vana att arbeta med data och

presentera data på ett enkelt och lättillgängligt sätt. Vi tar snabbt fram det

ni behöver. Kontakta oss gärna och diskutera vad ni behöver hjälp med.

(24)

Tabell 1A: Folkmängd i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 11 277 11 305 11 399 11 477 11 672 11 904 12 186 12 428 12 662 12 877 13 085 6-9 7 534 7 655 7 735 7 830 7 851 7 861 7 890 7 919 8 031 8 187 8 378 10-12 5 115 5 378 5 601 5 745 5 863 5 966 6 016 6 090 6 107 6 140 6 121 13-15 4 814 4 952 5 073 5 311 5 576 5 800 5 953 6 074 6 181 6 237 6 316 16-18 4 941 4 990 5 071 5 168 5 321 5 452 5 698 5 959 6 180 6 336 6 460 19-24 14 095 13 936 13 947 13 981 14 110 14 404 14 772 15 089 15 404 15 820 16 249 25-44 41 103 41 737 42 271 42 957 43 748 44 431 45 218 45 967 46 645 47 575 48 432 45-64 34 380 34 761 35 283 35 548 35 973 36 400 36 893 37 442 38 121 38 565 39 052 65-79 20 316 20 668 20 959 21 201 21 444 21 612 21 577 21 547 21 502 21 499 21 593 80-100 6 716 6 798 6 947 7 203 7 445 7 790 8 215 8 704 9 207 9 705 10 150

Totalt 150 291 152 181 154 287 156 420 159 003 161 621 164 418 167 219 170 041 172 942 175 836

Tabell 1B: Förändring i folkmängden i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 107 28 94 77 195 233 281 242 235 215 208

6-9 252 121 80 95 21 10 29 29 112 156 191

10-12 290 263 223 144 118 103 50 74 17 34 - 19

13-15 157 138 120 238 264 224 153 121 108 56 79

16-18 195 49 81 97 153 131 247 261 221 155 125

19-24 201 - 159 11 34 130 294 368 317 315 416 429

25-44 1 180 634 535 685 791 684 787 749 678 930 857

45-64 672 381 522 265 425 427 493 549 679 444 487

65-79 552 352 291 242 244 168 - 35 - 30 - 45 - 3 93

80-100 54 82 150 256 241 345 426 488 504 498 444

Totalt 3 660 1 890 2 105 2 134 2 582 2 618 2 798 2 800 2 823 2 901 2 894

Tabell 1C: Procentuell förändring i folkmängden i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 1,0 0,2 0,8 0,7 1,7 2,0 2,4 2,0 1,9 1,7 1,6

6-9 3,5 1,6 1,0 1,2 0,3 0,1 0,4 0,4 1,4 1,9 2,3

10-12 6,0 5,1 4,1 2,6 2,1 1,8 0,8 1,2 0,3 0,5 -0,3

13-15 3,4 2,9 2,4 4,7 5,0 4,0 2,6 2,0 1,8 0,9 1,3

16-18 4,1 1,0 1,6 1,9 3,0 2,5 4,5 4,6 3,7 2,5 2,0

19-24 1,4 -1,1 0,1 0,2 0,9 2,1 2,6 2,1 2,1 2,7 2,7

25-44 3,0 1,5 1,3 1,6 1,8 1,6 1,8 1,7 1,5 2,0 1,8

45-64 2,0 1,1 1,5 0,8 1,2 1,2 1,4 1,5 1,8 1,2 1,3

65-79 2,8 1,7 1,4 1,2 1,1 0,8 -0,2 -0,1 -0,2 0,0 0,4

80-100 0,8 1,2 2,2 3,7 3,4 4,6 5,5 5,9 5,8 5,4 4,6

Totalt 2,5 1,3 1,4 1,4 1,7 1,6 1,7 1,7 1,7 1,7 1,7

(25)

Tabell 2A: Antal kvinnor i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 5 414 5 392 5 454 5 538 5 635 5 751 5 901 6 018 6 132 6 236 6 337 6-9 3 644 3 780 3 772 3 752 3 766 3 734 3 748 3 803 3 858 3 937 4 042 10-12 2 448 2 533 2 672 2 792 2 881 2 934 2 926 2 926 2 902 2 927 2 944 13-15 2 374 2 428 2 468 2 535 2 623 2 759 2 881 2 970 3 025 3 021 3 026 16-18 2 357 2 409 2 474 2 538 2 599 2 646 2 720 2 807 2 942 3 062 3 149 19-24 7 264 7 158 7 135 7 138 7 214 7 367 7 558 7 725 7 885 8 064 8 237 25-44 20 144 20 395 20 617 20 919 21 300 21 635 22 026 22 345 22 658 23 081 23 501 45-64 17 346 17 537 17 814 17 925 18 085 18 264 18 458 18 741 19 063 19 273 19 479 65-79 10 642 10 832 10 964 11 088 11 236 11 306 11 302 11 274 11 214 11 205 11 235 80-100 4 231 4 235 4 282 4 401 4 489 4 656 4 848 5 080 5 348 5 600 5 838

Totalt 75 864 76 700 77 652 78 626 79 828 81 052 82 368 83 690 85 027 86 407 87 787

Tabell 2B: Förändring i antalet kvinnor i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 44 - 22 61 84 97 117 150 117 114 104 101

6-9 149 136 - 9 - 20 15 - 32 13 55 55 79 105

10-12 90 85 139 120 90 53 - 8 1 - 25 25 17

13-15 94 54 40 67 88 137 121 90 54 - 3 5

16-18 61 52 65 64 61 47 74 88 135 120 87

19-24 119 - 106 - 23 2 76 153 192 166 160 179 173

25-44 531 251 222 302 381 335 391 319 313 424 420

45-64 322 191 276 111 160 179 195 283 322 211 206

65-79 290 190 133 124 147 70 - 4 - 28 - 60 - 10 30

80-100 - 7 4 48 119 88 167 193 232 268 252 237

Totalt 1 693 836 952 974 1 202 1 224 1 317 1 322 1 337 1 380 1 380

Tabell 2C: Procentuell förändring i antalet kvinnor i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 0,8 -0,4 1,1 1,5 1,7 2,1 2,6 2,0 1,9 1,7 1,6

6-9 4,3 3,7 -0,2 -0,5 0,4 -0,9 0,4 1,5 1,5 2,0 2,7

10-12 3,8 3,5 5,5 4,5 3,2 1,8 -0,3 0,0 -0,8 0,9 0,6

13-15 4,1 2,3 1,7 2,7 3,5 5,2 4,4 3,1 1,8 -0,1 0,2

16-18 2,7 2,2 2,7 2,6 2,4 1,8 2,8 3,2 4,8 4,1 2,8

19-24 1,7 -1,5 -0,3 0,0 1,1 2,1 2,6 2,2 2,1 2,3 2,1

25-44 2,7 1,2 1,1 1,5 1,8 1,6 1,8 1,4 1,4 1,9 1,8

45-64 1,9 1,1 1,6 0,6 0,9 1,0 1,1 1,5 1,7 1,1 1,1

65-79 2,8 1,8 1,2 1,1 1,3 0,6 0,0 -0,2 -0,5 -0,1 0,3

80-100 -0,2 0,1 1,1 2,8 2,0 3,7 4,1 4,8 5,3 4,7 4,2

Totalt 2,3 1,1 1,2 1,3 1,5 1,5 1,6 1,6 1,6 1,6 1,6

(26)

Tabell 3A: Antal män i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 5 863 5 913 5 945 5 939 6 037 6 153 6 285 6 409 6 530 6 641 6 748 6-9 3 890 3 875 3 963 4 078 4 085 4 127 4 142 4 116 4 172 4 250 4 336 10-12 2 667 2 845 2 930 2 953 2 982 3 032 3 090 3 164 3 205 3 214 3 178 13-15 2 440 2 525 2 605 2 776 2 953 3 040 3 072 3 103 3 157 3 216 3 290 16-18 2 584 2 581 2 597 2 630 2 721 2 806 2 979 3 152 3 239 3 274 3 312 19-24 6 831 6 778 6 812 6 843 6 897 7 038 7 214 7 364 7 519 7 756 8 012 25-44 20 959 21 341 21 654 22 037 22 448 22 796 23 192 23 622 23 987 24 494 24 931 45-64 17 034 17 224 17 469 17 624 17 888 18 137 18 434 18 701 19 059 19 291 19 573 65-79 9 674 9 836 9 994 10 112 10 209 10 306 10 275 10 273 10 288 10 295 10 358 80-100 2 485 2 563 2 665 2 802 2 956 3 134 3 367 3 624 3 859 4 105 4 312

Totalt 74 427 75 481 76 634 77 795 79 175 80 569 82 050 83 529 85 015 86 536 88 050

Tabell 3B: Förändring i antalet män i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 63 50 33 - 7 98 116 131 125 121 111 107

6-9 103 - 15 88 115 7 42 16 - 26 56 78 86

10-12 200 178 84 23 29 50 58 74 42 8 - 36

13-15 63 85 80 171 177 87 31 32 53 59 74

16-18 134 - 3 16 32 92 85 173 173 87 35 38

19-24 82 - 53 34 32 53 141 177 150 154 237 256

25-44 649 382 313 383 410 348 396 430 365 507 437

45-64 350 190 245 154 265 248 298 267 357 233 281

65-79 262 162 158 118 97 97 - 31 - 2 15 6 63

80-100 61 78 102 137 154 179 233 257 235 246 207

Totalt 1 967 1 054 1 153 1 160 1 380 1 394 1 481 1 479 1 486 1 521 1 514

Tabell 3c: Procentuell förändring i antalet män i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0-5 1,1 0,8 0,6 -0,1 1,7 1,9 2,1 2,0 1,9 1,7 1,6

6-9 2,7 -0,4 2,3 2,9 0,2 1,0 0,4 -0,6 1,4 1,9 2,0

10-12 8,1 6,7 3,0 0,8 1,0 1,7 1,9 2,4 1,3 0,3 -1,1

13-15 2,7 3,5 3,2 6,6 6,4 3,0 1,0 1,0 1,7 1,9 2,3

16-18 5,5 -0,1 0,6 1,2 3,5 3,1 6,2 5,8 2,7 1,1 1,1

19-24 1,2 -0,8 0,5 0,5 0,8 2,0 2,5 2,1 2,1 3,2 3,3

25-44 3,2 1,8 1,5 1,8 1,9 1,6 1,7 1,9 1,5 2,1 1,8

45-64 2,1 1,1 1,4 0,9 1,5 1,4 1,6 1,4 1,9 1,2 1,5

65-79 2,8 1,7 1,6 1,2 1,0 1,0 -0,3 0,0 0,1 0,1 0,6

80-100 2,5 3,1 4,0 5,2 5,5 6,0 7,4 7,6 6,5 6,4 5,0

Totalt 2,7 1,4 1,5 1,5 1,8 1,8 1,8 1,8 1,8 1,8 1,7

(27)

Tabell 4A: Folkmängd i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 9 448 9 416 9 473 9 505 9 658 9 849 10 086 10 304 10 505 10 695 10 867 6-12 12 649 13 033 13 336 13 575 13 714 13 827 13 906 14 009 14 138 14 327 14 499 6 1 921 1 933 1 917 1 978 1 930 1 933 1 937 1 996 2 037 2 086 2 129 7-15 15 542 16 053 16 492 16 908 17 360 17 694 17 921 18 086 18 282 18 478 18 687 16-18 4 941 4 990 5 071 5 168 5 321 5 452 5 698 5 959 6 180 6 336 6 460 65-79 20 316 20 668 20 959 21 201 21 444 21 612 21 577 21 547 21 502 21 499 21 593 80-89 5 281 5 360 5 494 5 741 5 969 6 326 6 765 7 268 7 752 8 245 8 658 90+ 1 435 1 438 1 453 1 463 1 475 1 464 1 450 1 436 1 455 1 461 1 492 0 1 829 1 889 1 926 1 971 2 013 2 056 2 100 2 124 2 158 2 182 2 218 1-3 5 637 5 561 5 612 5 700 5 851 5 980 6 116 6 244 6 354 6 458 6 544 4-5 3 811 3 855 3 861 3 805 3 808 3 869 3 970 4 060 4 151 4 237 4 323 7-9 5 613 5 722 5 818 5 852 5 921 5 928 5 953 5 923 5 994 6 101 6 249 10-15 9 929 10 331 10 674 11 056 11 439 11 766 11 968 12 164 12 288 12 378 12 438 65-69 7 668 7 479 7 413 7 330 7 458 7 491 7 475 7 531 7 539 7 612 7 712 70-74 7 601 7 725 7 649 7 624 7 366 7 282 7 136 7 097 7 046 7 177 7 224

Tabell 4B: Förändring i folkmängden i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 73 - 32 57 32 153 191 237 218 201 190 172

6-12 542 384 303 239 139 113 79 104 128 190 172

6 63 12 - 16 61 - 48 3 3 60 41 49 42

7-15 636 511 439 416 452 334 228 165 196 196 209

16-18 195 49 81 97 153 131 247 261 221 155 125

65-79 552 352 291 242 244 168 - 35 - 30 - 45 - 3 93

80-89 - 2 79 135 246 229 356 440 502 484 493 413

90+ 56 3 15 10 13 - 11 - 14 - 14 19 5 31

0 34 60 37 45 42 42 45 24 34 25 36

1-3 42 - 76 51 88 151 129 135 128 110 104 85

4-5 31 44 7 - 56 2 61 101 90 91 86 87

7-9 189 109 96 34 69 7 26 - 31 71 107 149

10-15 447 402 343 382 383 327 202 196 124 90 60

65-69 - 91 - 189 - 65 - 83 128 34 - 16 56 8 73 100

70-74 277 124 - 76 - 26 - 258 - 84 - 146 - 38 - 51 131 48

Tabell 4C: Procentuell förändring i folkmängden i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 0,8 -0,3 0,6 0,3 1,6 2,0 2,4 2,2 1,9 1,8 1,6

6-12 4,5 3,0 2,3 1,8 1,0 0,8 0,6 0,7 0,9 1,3 1,2

6 3,4 0,6 -0,8 3,2 -2,4 0,2 0,2 3,1 2,0 2,4 2,0

7-15 4,3 3,3 2,7 2,5 2,7 1,9 1,3 0,9 1,1 1,1 1,1

16-18 4,1 1,0 1,6 1,9 3,0 2,5 4,5 4,6 3,7 2,5 2,0

65-79 2,8 1,7 1,4 1,2 1,1 0,8 -0,2 -0,1 -0,2 0,0 0,4

80-89 0,0 1,5 2,5 4,5 4,0 6,0 6,9 7,4 6,7 6,4 5,0

90+ 4,1 0,2 1,0 0,7 0,9 -0,8 -1,0 -1,0 1,4 0,4 2,1

0 1,9 3,3 2,0 2,4 2,1 2,1 2,2 1,1 1,6 1,1 1,6

1-3 0,8 -1,3 0,9 1,6 2,6 2,2 2,3 2,1 1,8 1,6 1,3

4-5 0,8 1,1 0,2 -1,5 0,1 1,6 2,6 2,3 2,2 2,1 2,0

7-9 3,5 1,9 1,7 0,6 1,2 0,1 0,4 -0,5 1,2 1,8 2,4

(28)

Tabell 5A: Antal kvinnor i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 4 543 4 475 4 519 4 581 4 657 4 753 4 881 4 987 5 084 5 176 5 260 6-12 6 092 6 313 6 443 6 544 6 648 6 668 6 674 6 729 6 760 6 864 6 985

6 920 969 911 909 929 928 920 962 981 1 005 1 026

7-15 7 546 7 772 8 000 8 169 8 342 8 500 8 635 8 738 8 803 8 880 8 986 16-18 2 357 2 409 2 474 2 538 2 599 2 646 2 720 2 807 2 942 3 062 3 149 65-79 10 642 10 832 10 964 11 088 11 236 11 306 11 302 11 274 11 214 11 205 11 235 80-89 3 200 3 206 3 246 3 356 3 443 3 630 3 824 4 070 4 339 4 603 4 834 90+ 1 031 1 029 1 036 1 045 1 047 1 026 1 024 1 010 1 009 997 1 004

0 871 917 935 957 978 998 1 020 1 031 1 048 1 060 1 077

1-3 2 680 2 676 2 704 2 751 2 839 2 901 2 967 3 029 3 083 3 133 3 175 4-5 1 863 1 799 1 815 1 830 1 818 1 852 1 914 1 958 2 002 2 043 2 085 7-9 2 724 2 811 2 861 2 843 2 838 2 806 2 828 2 841 2 877 2 932 3 016 10-15 4 822 4 961 5 140 5 327 5 504 5 694 5 807 5 897 5 926 5 948 5 970 65-69 3 964 3 867 3 828 3 807 3 877 3 877 3 871 3 896 3 870 3 894 3 946 70-74 3 961 4 043 4 007 3 969 3 843 3 800 3 723 3 695 3 686 3 757 3 764

Tabell 5B: Förändring i antalet kvinnor i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 44 - 68 44 62 76 96 128 106 97 92 83

6-12 239 221 130 100 104 21 5 56 31 104 121

6 2 49 - 58 - 2 19 0 - 8 42 19 24 20

7-15 331 226 228 169 172 158 135 103 66 76 106

16-18 61 52 65 64 61 47 74 88 135 120 87

65-79 290 190 133 124 147 70 - 4 - 28 - 60 - 10 30

80-89 - 32 6 40 110 87 187 194 245 269 264 230

90+ 25 - 2 8 9 1 - 21 - 2 - 14 - 1 - 12 7

0 0 46 18 22 20 21 22 11 16 12 17

1-3 35 - 4 27 47 88 63 66 62 53 51 41

4-5 9 - 64 16 15 - 11 33 63 43 44 41 42

7-9 147 87 49 - 18 - 5 - 32 22 13 36 55 84

10-15 184 139 179 187 177 190 113 90 30 22 22

65-69 - 49 - 97 - 40 - 21 70 0 - 6 25 - 25 24 52

70-74 133 82 - 36 - 39 - 125 - 43 - 78 - 27 - 9 71 8

Tabell 5C: Procentuell förändring i antalet kvinnor i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 1,0 -1,5 1,0 1,4 1,7 2,1 2,7 2,2 2,0 1,8 1,6

6-12 4,1 3,6 2,1 1,6 1,6 0,3 0,1 0,8 0,5 1,5 1,8

6 0,2 5,3 -6,0 -0,2 2,1 0,0 -0,9 4,6 2,0 2,4 2,0

7-15 4,6 3,0 2,9 2,1 2,1 1,9 1,6 1,2 0,7 0,9 1,2

16-18 2,7 2,2 2,7 2,6 2,4 1,8 2,8 3,2 4,8 4,1 2,8

65-79 2,8 1,8 1,2 1,1 1,3 0,6 0,0 -0,2 -0,5 -0,1 0,3

80-89 -1,0 0,2 1,3 3,4 2,6 5,4 5,4 6,4 6,6 6,1 5,0

90+ 2,5 -0,2 0,7 0,9 0,1 -2,0 -0,1 -1,3 -0,1 -1,2 0,7

0 0,0 5,3 2,0 2,4 2,1 2,1 2,2 1,1 1,6 1,1 1,6

1-3 1,3 -0,1 1,0 1,7 3,2 2,2 2,3 2,1 1,8 1,6 1,3

4-5 0,5 -3,4 0,9 0,8 -0,6 1,8 3,4 2,3 2,2 2,1 2,0

7-9 5,7 3,2 1,8 -0,6 -0,2 -1,1 0,8 0,5 1,3 1,9 2,9

10-15 4,0 2,9 3,6 3,6 3,3 3,4 2,0 1,6 0,5 0,4 0,4

65-69 -1,2 -2,4 -1,0 -0,5 1,8 0,0 -0,2 0,6 -0,7 0,6 1,3

70-74 3,5 2,1 -0,9 -1,0 -3,2 -1,1 -2,0 -0,7 -0,3 1,9 0,2

(29)

Tabell 6A: Antal män i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 4 905 4 941 4 955 4 925 5 001 5 096 5 204 5 317 5 420 5 518 5 607 6-12 6 557 6 720 6 893 7 031 7 066 7 159 7 232 7 280 7 378 7 464 7 514 6 1 001 964 1 006 1 069 1 002 1 005 1 017 1 034 1 056 1 081 1 103 7-15 7 996 8 281 8 492 8 738 9 018 9 194 9 287 9 349 9 479 9 599 9 701 16-18 2 584 2 581 2 597 2 630 2 721 2 806 2 979 3 152 3 239 3 274 3 312 65-79 9 674 9 836 9 994 10 112 10 209 10 306 10 275 10 273 10 288 10 295 10 358 80-89 2 081 2 154 2 248 2 385 2 527 2 696 2 941 3 198 3 413 3 642 3 824

90+ 404 409 416 417 429 438 426 426 446 463 488

0 958 972 991 1 014 1 036 1 057 1 080 1 092 1 110 1 123 1 141

1-3 2 957 2 885 2 908 2 949 3 012 3 079 3 149 3 215 3 271 3 325 3 369 4-5 1 948 2 056 2 046 1 975 1 989 2 017 2 056 2 102 2 149 2 194 2 238 7-9 2 889 2 911 2 957 3 009 3 083 3 122 3 125 3 082 3 117 3 169 3 233 10-15 5 107 5 370 5 534 5 729 5 935 6 072 6 161 6 267 6 362 6 430 6 468 65-69 3 704 3 611 3 585 3 523 3 581 3 614 3 604 3 635 3 669 3 718 3 766 70-74 3 640 3 682 3 642 3 655 3 522 3 482 3 413 3 402 3 360 3 420 3 460

Tabell 6B: Förändring i antalet män i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 29 36 14 - 30 77 94 108 113 104 98 89

6-12 303 163 173 139 35 92 73 48 98 86 50

6 61 - 37 42 63 - 67 3 12 18 21 25 22

7-15 305 285 210 247 279 176 93 62 130 120 103

16-18 134 - 3 16 32 92 85 173 173 87 35 38

65-79 262 162 158 118 97 97 - 31 - 2 15 6 63

80-89 30 73 95 137 142 169 245 257 215 229 183

90+ 31 5 7 1 11 10 - 12 0 20 17 24

0 34 14 19 23 22 22 23 12 17 13 18

1-3 7 - 72 24 41 63 67 70 66 57 54 44

4-5 22 108 - 10 - 71 14 28 39 47 47 44 45

7-9 42 22 46 52 74 38 4 - 44 35 52 65

10-15 263 263 164 195 205 138 89 105 95 68 38

65-69 - 42 - 93 - 26 - 62 58 33 - 10 31 33 49 48

70-74 144 42 - 40 13 - 133 - 41 - 69 - 11 - 42 60 40

Tabell 6C: Procentuell förändring i antalet män i Örebro kommun efter åldersklass

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

1-5 0,6 0,7 0,3 -0,6 1,6 1,9 2,1 2,2 1,9 1,8 1,6

6-12 4,8 2,5 2,6 2,0 0,5 1,3 1,0 0,7 1,3 1,2 0,7

6 6,5 -3,7 4,4 6,3 -6,3 0,3 1,2 1,7 2,0 2,4 2,0

7-15 4,0 3,6 2,5 2,9 3,2 2,0 1,0 0,7 1,4 1,3 1,1

16-18 5,5 -0,1 0,6 1,2 3,5 3,1 6,2 5,8 2,7 1,1 1,1

65-79 2,8 1,7 1,6 1,2 1,0 1,0 -0,3 0,0 0,1 0,1 0,6

80-89 1,5 3,5 4,4 6,1 6,0 6,7 9,1 8,7 6,7 6,7 5,0

90+ 8,3 1,3 1,8 0,2 2,7 2,2 -2,8 0,0 4,8 3,9 5,2

0 3,7 1,4 2,0 2,4 2,1 2,1 2,2 1,1 1,6 1,1 1,6

1-3 0,2 -2,4 0,8 1,4 2,1 2,2 2,3 2,1 1,8 1,6 1,3

4-5 1,1 5,5 -0,5 -3,5 0,7 1,4 1,9 2,3 2,2 2,1 2,0

7-9 1,5 0,8 1,6 1,8 2,5 1,2 0,1 -1,4 1,1 1,7 2,0

(30)

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Tabell 7A: Folkmängd i Örebro kommun efter ålder

Ålder / År 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027

0 1 829 1 889 1 926 1 971 2 013 2 056 2 100 2 124 2 158 2 182 2 218 1 1 842 1 833 1 893 1 928 1 978 2 019 2 062 2 106 2 130 2 165 2 190 2 1 859 1 853 1 847 1 905 1 945 1 993 2 036 2 079 2 122 2 147 2 182 3 1 936 1 875 1 872 1 867 1 928 1 968 2 018 2 059 2 102 2 146 2 172 4 1 889 1 951 1 895 1 893 1 893 1 953 1 994 2 043 2 085 2 128 2 172 1 922 1 903 1 966 1 912 1 914 1 916 1 976 2 017 2 066 2 108 2 151 6 1 921 1 933 1 917 1 978 1 930 1 933 1 937 1 996 2 037 2 086 2 129 7 1 897 1 932 1 946 1 930 1 994 1 948 1 953 1 958 2 017 2 058 2 107 8 1 865 1 911 1 947 1 960 1 949 2 012 1 969 1 975 1 980 2 039 2 080 9 1 851 1 880 1 926 1 961 1 978 1 968 2 031 1 990 1 997 2 004 2 062 1 795 1 865 1 894 1 940 1 978 1 995 1 987 2 049 2 011 2 019 2 026 11 1 685 1 810 1 879 1 909 1 957 1 995 2 013 2 006 2 068 2 032 2 040 12 1 635 1 704 1 828 1 896 1 929 1 976 2 015 2 035 2 028 2 090 2 055 13 1 610 1 658 1 727 1 849 1 919 1 952 2 000 2 039 2 059 2 054 2 116 14 1 634 1 635 1 683 1 752 1 875 1 945 1 979 2 027 2 066 2 087 2 083 1 570 1 660 1 662 1 710 1 781 1 903 1 974 2 007 2 056 2 096 2 117 16 1 599 1 601 1 691 1 694 1 745 1 815 1 937 2 007 2 041 2 090 2 131 17 1 663 1 644 1 648 1 737 1 745 1 796 1 867 1 987 2 057 2 092 2 141 18 1 679 1 745 1 732 1 737 1 831 1 841 1 895 1 965 2 082 2 153 2 189 19 1 727 1 829 1 899 1 888 1 910 2 001 2 019 2 073 2 143 2 259 2 329 2 066 1 944 2 049 2 114 2 129 2 153 2 247 2 270 2 325 2 398 2 509 21 2 448 2 279 2 187 2 283 2 368 2 388 2 425 2 514 2 541 2 603 2 674 22 2 521 2 597 2 465 2 389 2 502 2 583 2 615 2 654 2 739 2 775 2 836 23 2 649 2 614 2 692 2 582 2 545 2 649 2 733 2 767 2 808 2 893 2 931 24 2 684 2 673 2 655 2 725 2 656 2 630 2 733 2 811 2 847 2 892 2 971 2 634 2 659 2 660 2 647 2 730 2 676 2 665 2 760 2 832 2 872 2 916 26 2 592 2 587 2 618 2 621 2 630 2 706 2 669 2 664 2 751 2 822 2 861 27 2 522 2 536 2 540 2 569 2 588 2 600 2 675 2 647 2 647 2 731 2 797 28 2 272 2 467 2 487 2 492 2 533 2 553 2 571 2 641 2 620 2 626 2 704 29 2 304 2 240 2 422 2 441 2 458 2 497 2 522 2 541 2 607 2 594 2 603 2 105 2 268 2 216 2 382 2 410 2 428 2 470 2 495 2 515 2 580 2 571 31 2 083 2 087 2 242 2 195 2 356 2 385 2 406 2 447 2 473 2 495 2 557 32 2 077 2 069 2 076 2 220 2 186 2 337 2 368 2 390 2 430 2 457 2 480 33 1 937 2 066 2 062 2 070 2 212 2 182 2 327 2 358 2 381 2 421 2 449 34 1 907 1 937 2 062 2 059 2 074 2 208 2 184 2 322 2 353 2 378 2 417 1 901 1 909 1 941 2 060 2 064 2 079 2 210 2 189 2 320 2 352 2 377 36 1 783 1 903 1 915 1 946 2 064 2 070 2 087 2 212 2 195 2 321 2 354 37 2 057 1 792 1 910 1 921 1 957 2 071 2 079 2 097 2 218 2 203 2 326 38 1 895 2 057 1 805 1 918 1 934 1 970 2 082 2 091 2 109 2 228 2 215 39 1 760 1 903 2 062 1 819 1 933 1 950 1 987 2 096 2 106 2 125 2 241 1 861 1 773 1 914 2 067 1 837 1 948 1 967 2 004 2 110 2 123 2 142 41 1 838 1 871 1 787 1 925 2 077 1 856 1 965 1 985 2 022 2 126 2 139 42 1 752 1 853 1 886 1 805 1 944 2 093 1 880 1 987 2 007 2 045 2 148 43 1 971 1 773 1 873 1 906 1 831 1 968 2 114 1 909 2 013 2 035 2 074 44 1 852 1 985 1 794 1 891 1 928 1 856 1 991 2 135 1 936 2 039 2 062 1 978 1 866 1 998 1 812 1 910 1 946 1 878 2 011 2 153 1 960 2 062 46 1 926 1 986 1 879 2 007 1 830 1 926 1 964 1 898 2 029 2 168 1 981 47 1 930 1 935 1 995 1 891 2 020 1 848 1 944 1 981 1 918 2 047 2 184 48 1 797 1 940 1 946 2 005 1 908 2 034 1 868 1 962 2 000 1 940 2 067 49 1 882 1 810 1 951 1 958 2 019 1 925 2 050 1 889 1 981 2 019 1 962 1 973 1 891 1 823 1 961 1 970 2 031 1 941 2 064 1 907 1 999 2 037

References

Related documents

Fruktsamheten för kvinnor i olika åldrar beräknas som kvoten mellan antalet födda barn till mödrar i en viss ålder och medelfolkmängden kvinnor i samma ålder. För att

Fruktsamheten för kvinnor i olika åldrar beräknas som kvoten mellan antalet födda barn till mödrar i en viss ålder och medelfolkmängden kvinnor i samma ålder. För att

Fruktsamheten för kvinnor i olika åldrar beräknas som kvoten mellan antalet födda barn till mödrar i en viss ålder och medelfolkmängden kvinnor i samma ålder. För att

Fruktsamheten för kvinnor i olika åldrar beräknas som kvoten mellan antalet födda barn till mödrar i en viss ålder och medelfolkmängden kvinnor i samma ålder. För

 Antalet äldre invånare, 85 år och äldre, beräknas minska lite fram till 2021 och därefter ökar antalet något fram till 2025.. Örebro kommun Statistiker

Örebro kommun ska bidra till ett starkt näringsliv genom att skapa goda förutsättningar för fler företag, som erbjuder arbete till en väx- ande befolkning.. När det gäller

Styrelsens verksamhet bidrar väl till kommunens utveckling av de strategiska områdena och relevanta målområden för 2013. Kommunstyrelsens egen verksamhet bedöms klara kravet på

Fruktsamheten för kvinnor i olika åldrar beräknas som kvoten mellan antalet födda barn till mödrar i en viss ålder och medelfolkmängden kvinnor i samma ålder. För att