• No results found

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning Föreläsning 4 Anders Hildeman

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning Föreläsning 4 Anders Hildeman"

Copied!
14
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Föreläsning 4 Anders Hildeman

(2)

Föregående föreläsning

Genomsnittsligt provuttag

Genomsnittslig kontrollomfattning Genomsnittslig utgående kvalitet

(3)

Dagens innehåll

Övningar

1 Problem SK 1.22

2 Problem 8 Tenta 160113

(4)

Problem: 1.22 (SK)

En grossist köper in partier om 1 000 reservdelar. Antag att vi vill jämföra den genomsnittsliga kontrollomfattningen för två

provtagningsplaner, en enkel och en dubbel. Vi väljer den enkla planen, n = 50 och c = 1 och den dubbla

n1 =30, n2=60, c1 =0, c2 =2 och r1 =r2 =3. Utför de beräkningar som behövs för ett parti där felkvoten är 2%.

Lösning: 1.22 (SK) Fall I: enkel plan.

ATI (2%) = nL(p) + N(1 − L(p)) = (50 − 103)L(p) + 103 =

−950

500

0.020·0.9850+ 501

0.021·0.9849

+103 =

−950 · 0.7358 + 103 =301

(5)

Problem: 1.22 (SK)

En grossist köper in partier om 1 000 reservdelar. Antag att vi vill jämföra den genomsnittsliga kontrollomfattningen för två

provtagningsplaner, en enkel och en dubbel. Vi väljer den enkla planen, n = 50 och c = 1 och den dubbla

n1 =30, n2=60, c1 =0, c2 =2 och r1 =r2 =3. Utför de beräkningar som behövs för ett parti där felkvoten är 2%.

Lösning: 1.22 (SK) Fall I: enkel plan.

ATI (2%) = nL(p) + N(1 − L(p)) = (50 − 103)L(p) + 103 =

−950

500

0.020·0.9850+ 501

0.021·0.9849

+103 =

−950 · 0.7358 + 103 =301

(6)

Lösning: 1.22 (SK)

Fall II: dubbel plan. ATI (2%) = n1P(acceptera på första urvalet) + (n1+n2)P(acceptera på andra urvalet) + NP(avvisa) = 30P(ξ1 ≤ 0) + 90(P(ξ1 =1)(P(ξ2 =0) + P(ξ2 =1)) + P(ξ1=2)P(ξ2= 0)) + 103P(avvisa)

P(ξ1=0) =

30 0



0.020·0.9830=54.55%

P(ξ1=1) =

30 1



0.021·0.9829=33.4%

P(ξ1=2) =

30 2



0.022·0.9828=9.88%

P(ξ2=0) =

60 0



0.020·0.9860=29.76%

P(ξ2=1) =

60 1



0.021·0.9859=36.44%

(7)

Lösning: 1.22 (SK)

P(acceptera på första urvalet) = 54.55%

P(acceptera på andra urvalet) = 0.334 · (0.2976 + 0.3644) +0.0988 · 0.2976 = 25.05%

P(avvisa) = 1 − 54.55% − 25.05% = 20.4%

⇒ATI (0.02) = 30 · 0.5455 + 90 · 0.2505 + 103·0.204 = 243

(8)

Problem: 8 tenta 160113

Antag att en företagare köper in ett parti med 5 000 glödlampor.

För att avgöra om partiet skall accepteras eller avvisas används en dubbel provtagningsplan.

n1 =30, c1=2, r1 =r2=5, n2=30, c2 =4.

Antag att felkvoten i partiet är 10% och om partiet avvisas så kontrollerar man alla glödlampor.

Beräkna väntevärde och varians för antalet kontrollerade glödlampor.

Vi lägger även till: Använd tabellen på s.119 i boken för att hitta AQL och LTPD för en producentrisk på 5% och en konsumentrisk på 10%. Vad är ASN(p1) (approximativt)?

Eftersom n1+n2 =60 < 0.1 · 5000 kan vi använda binomialapproximation.

(9)

Tabell:Tabell för dubbel provtagningsplan när n2=n1 och α = 5%, β = 10%.

Prov- tagningsplan nr

p2

p1

Acceptanstal n1p då L(p) = ASN(p1)/n1 c1 c2 0.95 0.50 0.10

1 11.90 0 1 0.21 1.00 2.50 1.170

2 7.54 1 2 0.52 1.82 3.92 1.081

3 6.79 0 2 0.43 1.42 2.96 1.340

... ... ... ... ... ... ...

5 4.65 2 4 1.16 2.90 5.39 1.105

... ... ... ... ... ... ...

n1p1 =1.16 ⇒ AQL = p1 = 1.16n

1 = 1.1630 =3.87%.

p2

p1 =4.65 ⇒ LTPD = p2 =0.0387 · 4.65 = 18.00%.

ASN(p1) =1.105 · 30 = 33.15 (Motsvarande värde för en enkel provtagningsplan med samma konsument- producentrisk: 43)

(10)

Tabell:Tabell för dubbel provtagningsplan när n2=n1 och α = 5%, β = 10%.

Prov- tagningsplan nr

p2

p1

Acceptanstal n1p då L(p) = ASN(p1)/n1 c1 c2 0.95 0.50 0.10

1 11.90 0 1 0.21 1.00 2.50 1.170

2 7.54 1 2 0.52 1.82 3.92 1.081

3 6.79 0 2 0.43 1.42 2.96 1.340

... ... ... ... ... ... ...

5 4.65 2 4 1.16 2.90 5.39 1.105

... ... ... ... ... ... ...

n1p1 =1.16 ⇒ AQL = p1 = 1.16n

1 = 1.1630 =3.87%.

p2

p1 =4.65 ⇒ LTPD = p2 =0.0387 · 4.65 = 18.00%.

ASN(p1) =1.105 · 30 = 33.15 (Motsvarande värde för en enkel provtagningsplan med samma konsument- producentrisk: 43)

(11)

Väntevärde för antal kontrollerade glödlampor =

ATI (p) = E[kontrollstorlek] = n1P(ξ1≤c1) + (n1+n2)P(ξ1+ ξ2 ≤ c2∩ ξ1 >c1) +NP(ξ1+ ξ2 ≥r).

(12)

P(ξ1 ≤c1) = P(ξ1 =0) + P(ξ1 =1) + P(ξ1 =2) =

30 0



0.10·0.930

+

30 1



0.11·0.929+

30 2



0.12·0.928=41.14%

P(ξ12≤c2∩ ξ1 >c1) = P(ξ2 =0|ξ1=3)P(ξ1=3)

+ P(ξ2 =1|ξ1=3)P(ξ1=3) + P(ξ2=0|ξ1 =4)P(ξ1 =4)

=

30 0



0.10·0.930

30 3



0.11·0.927

+

30 1



0.11·0.929

30 3



0.13·0.927 +

30 0



0.10·0.930

30 4



0.14·0.926=5.087%

(13)

P(ξ1+ ξ2≥r) = 1 − 41.14% − 5.087% = 53.77%

ATI (p) = n1P(ξ1 ≤c1) + (n1+n2)P(ξ1+ ξ2 ≤c2∩ ξ1 >c1) +NP(ξ1+ ξ2 ≥r) = 30 · 0.4114 + 60 · 0.0509 +5000 · 0.5377 = 2703.9

(14)

Var(kontrollstorlek) = E[kontrollstorlek2] − E[kontrollstorlek]2

=302·0.4114 + 602·0.0509 + 50002·0.5377 − 2703.92

=6.132 · 106

References

Related documents

De första denierande relationerna räknar man med hjälp av de olika generatorerna (vi måste ju deniera en generator för varje nivå vi reducerar).. De återstående

Vi skulle kunna skapat en 2 3−1 III -plan istället men eftersom vi har starka indikationer på att faktor B är ointressant så kommer vår plan med upplösning II faktiskt vara

Istället får man kontrollera ett mindre antal och dra en slutsats om alla producerade enheter

Gör ett urval som är mindre än alla enheter i partiet. Dra slutsats om partiets kvalitet från detta urval...

I många fall vill man kontrollera hela partiet för att få en förståelse för varför så många var defekta och för att sälja de som faktiskt fungerade.. ATI är ett mått

Vårt mål: Skapa en provplan för hur man skall upptäcka om processen är under statistisk kontroll eller inte.... Styrande diagram

Antag att den kvalitetsindikator vi observerar inte är kvantitativ utan bara kan vara defekt eller acceptabel (ungefär som i acceptanskontrollen som vi tittade på förra veckan)..

skulle medianen ligga precis på gränsen till en av kravgränserna så skulle den minsta spridning innebära att hälften av alla producerade enheter inte uppfyllde kraven... Problem