Bostadsbristen ur ett
marknadsperspektiv
Titel: Bostadsbristen ur ett marknadsperspektiv
Rapport: 2012:18
Utgivare: Boverket november 2012
Upplaga: 1
Antal ex: 80
Tryck: Boverket internt
ISBN tryck: 978-91-87131-58-5
ISBN pdf: 978-91-87131-59-2
Sökord: Bostadsbrist, definition, storstadsregioner, kommuner,
marknaden, efterfrågan, utbud, hyresreglering, bestånd, nyproduktion,
avgifter, skatter, subventioner, bostadssektorn, bostadsmarknaden,
statistik, mått, modeller, beräkningar, kommentarer, slutsatser.
Dnr: 301-4482/2012
Publikationen kan beställas från:
Boverket, Publikationsservice, Box 534, 371 23 Karlskrona
Telefon: 0455-35 30 50
Fax: 0455-819 27
E-post: publikationsservice@boverket.se
Webbplats: www.boverket.se
Rapporten finns som pdf på Boverkets webbplats.
Rapporten kan också tas fram i alternativt format på begäran.
Boverket 2012
Förord
Statens Bostadskreditnämnd fick i regleringsbrevet 2012 ett uppdrag att
definiera begreppet bostadsbrist i samverkan med Boverket. Sedan den
1 oktober 2012 har myndigheterna gått samman och rapporten har
slutförts inom ramen för den nybildade myndigheten.
Ett överskott på bostäder under 1990-talet har vänts till bostadsbrist under
det senaste decenniet. Priserna på bostäder är höga både som en
konsekvens av snabbt stigande inkomster och låga räntor men även därför
att det har byggts för lite i förhållande till befolkningsökningen.
I denna rapport redovisar Boverket mått på bostadsbristen för samtliga
kommuner i Sverige sett ur ett ekonomiskt perspektiv. Storleken på
bostadsbristen för riket som helhet stämmer väl överens med de resultat
som Boverket tidigare redovisat som ett resultat av bostadsmarknads-
enkäten (BME) och Boverkets indikatorer. Denna rapport har tillämpat
ett ekonometriskt angreppssätt på samma fråga och kommit till liknande
resultat.
Rapportens resultat kräver dock en fortsatt analys och en bredare
konsekvensbeskrivning för att kunna utgöra nytta för bostadsmarknadens
aktörer. Rapporten visar på var i landet det finns bostadsbrist. Frågor
måste också ställas kring vad bostadsbristen består av och vem som
drabbas av den. Med andra ord kommer arbetet att fortsätta inom ramen
för den sammanslagna myndigheten. Vi planerar för en första
avrapportering senast den 28 februari 2013.
Rapporten är sammanställd av en projektgrupp bestående av
Bengt Hansson, projektledare, Peter Karpestam, Pål Sjöberg,
Alexandra Leonhard, Sebastian Johansson och Marie Rosberg.
Karlskrona november 2012
Janna Valik
generaldirektör
Innehåll
Bostadsbristen ur ett marknadsperspektiv ... 1
Sammanfattning ... 5
Praktisk användbar definition ...5
Metoder för att mäta bostadsbristen ...6
Bostadsbristen i landets kommuner ...6
1 Inledning ... 9
1.1 Bostadsbristen ur ett demografiskt perspektiv ... 10
1.2 En praktisk och användbar definition av bostadsbrist ... 11
1.3 Avslutande kommentar ... 13
1.4 Appendix ... 14
2 Bostadssektorns utveckling ... 15
3 Den aggregerade bostadsbristen ... 25
3.1 Inledning ... 25
3.2 Panelmodellen... 30
3.2.1 Förklarande variabler i regressionsanalysen ... 31
3.2.2 Panelregressionsmodellen ... 34
3.3 Resultat från panelregressionerna ... 35
3.4 Definition och beräkning av bostadsbrist ... 37
3.4.1 Val av jämviktsår ... 37
3.4.2 Varför vi definierar bostadsbrist som vi gör ... 38
3.4.3 Hur vi beräknar bostadsbristen ... 40
3.5 Resultat – beräknad bostadsbrist ... 42
3.5.1 Diskussion ... 44
3.6 Avslutande reflektion ... 46
3.7 Referenser ... 48
3.8 Appendix ... 50
Appendix 1: Deskriptiv statistik över bostadssektorns utveckling
1990–2011 ... 59
A1.1 Inledning ... 59
A1.2 Data ... 59
A1.3 Beräkning ... 59
A1.4 Bostadsstocken i riket 1990–2011 ... 60
A1.5 Bostadsstocken i förhållande till befolkningen ... 62
A1.6 Bostadsstocken i storstadsområdena ... 63
A1.7 Ökningen av hyresrätter och bostadsrätter i flerbostadshus ... 65
A1.8 Byggande efter region ... 71
A1.9 Bostadsstocken efter region ... 73
A1.10 Bostadspriser ... 76
A1.10.1 Småhuspriser ... 76
A1.11 Bostadsrättspriser ... 79
Appendix 2: Tabeller ... 83
A2.1 Länsvisa bostadsstockar ... 83
A2.2 Bostadsstockar i storstadskommunerna ... 91
A2.3 Länsvis bostadsbyggande ... 113
A2.4 Bostadsbyggande i storstadskommunerna ... 121
A2.5 Ombildningar efter län ... 143
Sammanfattning
Det är en allmän uppfattning att Sverige har bostadsbrist. Det finns flera
tecken på detta. Ett är de långa bostadsköerna som finns i många
kommuner och särskilt i Stockholm. Ett annat är de höga bostadspriserna.
Boverket och Statens bostadskreditnämnd (BKN) fick i regleringsbrevet
för 2012 i uppdrag att
1. utveckla en praktisk användbar definition av begreppet bostadsbrist
med utgångspunkt i Boverkets och BKN:s tidigare arbete.
2. utveckla metoder för att analysera bostadsmarknadssituationen på
lokal, regional och nationell nivå.
3. tillämpa det utvecklade bostadsbristbegreppet och de framtagna
metoderna på de tre storstadsregionerna och de där ingående
kommunerna samt på ett urval av bostadsmarknadsregioner och
kommuner med olika förutsättningar i andra delar av Sverige.
I denna rapport ligger det marknadsmässiga sättet att analysera
bostadsbristen i fokus. I rapporten beräknas den sammanlagda
bostadsbristen, inklusive alla upplåtelseformer, med utgångspunkten att
huspriser drivs av efterfråge- och utbudsfaktorer och att huspriserna ska
närma sig en antagen långsiktig nivå.
Resultaten i denna rapport ska tolkas som bostadsbristens storlek för
Sveriges befolkning som helhet, men utesluter inte att vissa grupper, t.ex.
studenter och låginkomsttagare, kan behöva speciallösningar. Det
för-delningspolitiska perspektivet ligger dock inte i fokus i denna rapport.
Praktisk användbar definition
Begreppet bostadsbrist används oftast utan att innebörden närmare
preciseras. Det som ligger närmast till hands för de allra flesta är nog
att relatera befolkningens storlek till tillgången på bostäder.
Att beräkna bostadsbristen som hur många bostäder som måste till för att
hålla boendetätheten konstant har dock vissa svagheter. Vad är det t.ex.
som säger att boendetätheten inte ska tillåtas att förändras över tid utan
måste närma sig ett genomsnitt som baseras på historisk data för en
variabel som faller på lång sikt? I takt med att samhället utvecklas och att
befolkningen ändrar sina preferenser berör detta rimligen även
boende-situationen, vilken den generellt sjunkande boendetätheten över en längre
tidshorisont illustrerar. Valet av vilken boendetäthet som ska fungera som
referensnivå förefaller över lag godtycklig och svår att bestämma.
Enligt vår definition av menar vi istället att bostadsbrist existerar när
bostadsstocken inte hunnit öka tillräckligt för att eliminera de ökningar i
huspriserna som beror på befolkningstillväxten sedan bostadsmarknaden
var i balans (d.v.s. ett jämviktsår). Ett bostadsöverskott definieras omvänt
som när bostadsstocken sedan jämviktsåret ökat snabbare än vad som
krävts för att eliminera de ökningar i huspriserna som befolknings
tillväxten orsakat.
Metoder för att mäta bostadsbristen
Med utgångspunkt i de höga huspriserna används en ekonometrisk
paneldatamodell för att beräkna storleken på det ackumulerade
underskottet av bostäder i Sveriges kommuner och län under 2000-talet.
Utgångspunkten är att bostadsbyggandet ska ske i en sådan takt att de
prisökningar som beror på 2000-talets befolkningstillväxt ska elimineras.
I paneldata-modellen analyseras endast priserna på småhus då tillgången
till data för bostadsrättspriser är begränsad. Eftersom de olika
upplåtelse-formerna för boende kan antas vara näraliggande substitut är det rimligt
att anta att priserna på småhusmarknaden påverkas av utbudet av bostäder
på hela bostadsmarknaden.
De höga huspriserna under 2000-talet beror på en kombination av ökade
inkomster, låga bolåneräntor, allmän optimism, låga amorteringskrav,
höga byggkostnader, förändrade preferenser, befolkningstillväxt samt ett
lågt byggande generellt. Två beräkningsmodeller har använts; Modell 1
som tar hänsyn till alla förklarande variabler till de ökade huspriserna och
Modell 2 som exkluderar faktorprisindex och konsumentprisindex.
För att beräkna bostadsbristen behöver vi utgå från ett jämviktsår, när
bostadsmarknaden var i balans. Vi bedömer att som helhet befann sig
Sveriges bostadsmarknad i balans 2003 utifrån ett flertal
makro-ekonomiska indikatorer som då låg nära sina historiska genomsnitt.
Bostadsbristen i landets kommuner
Resultaten för riket och länen som helhet har beräknats genom att
kommunernas respektive brist och överskott har summerats. Vi redovisar
resultaten från 2 alternativa skattningar: Modell 1 och Modell 2. Enligt
modell 1 har landet som helhet har en ackumulerad nettobrist på
ca 156 000 bostäder. Då behöver utbudet öka med 163 000 bostäder i
kommuner med brist medan antalet bostäder kan minska med ca 7000 i
kommuner som har överskott. Enligt modell 2 har landet en nettobrist på
ca 92 000 lägenheter och antalet bostäder behöver öka med 102 000 i de
kommuner med brist medan beståndet skulle kunna reduceras med ca
10 000 bostäder i de kommuner där det finns överskott. Enligt modell 1
har samtliga län i Sverige nettobostadsbrist medan det enligt den tidigare
enbart är Gotland och Södermanland som uppvisar nettoöverskott. I
tabellen nedan redovisas den beräknade bostadsbristen för
storstadsregionerna och resten av landet. I kapitel 3 redovisar vi även
resultaten kommunvis och länsvis.
Tabell 1.1. Beräknad aggregerad nettobostadsbrist (antal bostäder)
Modell 1
Modell 2
Stor-Stockholm
51 465
27 921
Stor-Göteborg
17 310
9475
Stor-Malmö
18 206
11 304
Övriga Riket
69 662
43 471
Summa brist
156 643
92 171
Källa: Egna beräkningar, se kapitel 3.
Resultaten bör tolkas med försiktighet men anledningen till skillnaden
mellan de två modellerna är att befolkningstillväxten har en tämligen
stark effekt på huspriserna, i synnerhet enligt modell 1. Resultaten
indikerar att en procents ökning av den vuxna befolkningen höjer det
reala huspriset mer än det reala huspriset faller om det totala beståndet
av bostäder ökar med lika mycket. Konsekvensen blir att den relativa
ökningen av bostadsutbudet måste vara större än befolkningens för att
huspriserna ska ligga kvar på samma nivå.
Man kan fråga sig varför det eventuellt är så, men det går inte att utesluta
att ett ineffektivt utnyttjande av det befintliga bostadsbeståndet resulterar
i att befolkningstillväxten leder till relativt stora ökningar av huspriserna.
Om rörligheten på bostadsmarknaden är låg av olika skäl, är det rimligt
att tänka sig att befolkningsökningar leder till högre ökningar av
huspriserna än om rörligheten är god. När rörligheten är låg begränsas det
faktiska utbudet för de som är i behov av ny bostad.
1 Inledning
Bostaden är nödvändig inte bara för att vi ska få skydd mot väder och
vind utan också för att vi ska kunna delta fullt ut i samhällslivet, studera,
arbeta och bilda familj. Det innebär stora kostnader för individer och för
samhället om bostadsmarknaden inte fungerar. Begreppet bostadsbrist
och de starka negativa associationer det väcker är ett uttryck för hur
viktigt vi tycker att bostaden är. Inte för någon annan vara eller tjänst,
med undantag för mat, talar vi om brist. Vi hör exempelvis aldrig någon
beklaga sig över att det är brist på kläder eller bilar. Samtidigt som
bostaden på många sätt är avgörande för ett bra liv är den också en vara
som vilken som helst; det kostar att förvalta och bygga bostäder. Oavsett
om vi hyr eller äger bostaden finns det en kostnad för att bo. Vi vill alla
bo bra men värdet av att bo måste ställas mot kostnaden för att bo. Så
frågan är vad vi menar med bostadsbrist och går den överhuvudtaget att
mäta? För att begreppet ”bostadsbrist” ska ha ett innehåll måste vi mena
något annat än enbart det att vi vill konsumera mera bostad.
Från ett marknadsmässigt perspektiv väljer konsumenten hur mycket
bostad hon eller han vill konsumera utifrån sina egna preferenser,
inkomst, boendekostnad och priset på annan konsumtion. Konsumenten
väljer bästa möjliga boende givet sina behov och förutsättningar. Det kan
vara att bo i hyresrätt eller bostadsrätt, att bo stort eller litet, men det val
som görs är det bästa sett utifrån varje individs förutsättningar. Ett annat
perspektiv är det paternalistiska eller politiska synsättet som innebär att
våra politiker, som representanter för oss väljare, bestämmer vad som är
en acceptabel boendestandard.
Rapporten består av tre kapitel och två appendix. Kapitel 1 innehåller en
översikt och en definition av begreppet bostadsbrist. I kapitel 2 beskrivs
bostadssektorn utveckling sedan 1960 och framåt. I kapitel 3 används en
ekonometrisk paneldatamodell för att beräkna bostadsbristen för Sveriges
kommuner och län på hela bostadsmarknaden, oavsett upplåtelseform.
Appendix 1 innehåller en redogörelse för hur bostadsstockarna har
beräknats samt beskrivande statistik över hur bostadssektorn har
ut-vecklats sedan 1990. De beräknade bostadsstockarna finns i Appendix 2.
1.1 Bostadsbristen ur ett demografiskt
perspektiv
Begreppet bostadsbrist används oftast utan att innebörden närmare
preciseras. Det som ligger närmast till hands för de allra flesta är nog att
relatera befolkningens storlek till tillgången på bostäder. Trots de senaste
tre årens starka befolkningstillväxt har vi, sett ur ett längre perspektiv,
ingen påtaglig brist på bostäder i Sverige i dag. Tillgången på bostäder
var som allra störst under åren 2004 till 2008 då vi i genomsnitt var
2,07 invånare per bostad och trots de senaste årens stora
befolknings-tillväxt är boendetätheten idag inte högre än vid 1990-talets början.
Tillgången på bostäder är större än under 1980-talet då vi var
2,2 invånare per bostad. Och vi är inte i närheten av den nivå som vi hade
i Sverige på 1950-talet då boendetätheten uppgick till tre invånare per
lägenhet. Läget är också klart bättre än vid miljonprogrammets slut 1975
då boende-tätheten var 2,3, vilket kan jämföras med 2,7 när
miljonprogrammet inleddes 1965.
Bilden blir dock mer nyanserad om man istället fokuserar på
utvecklingen under 2000-talet. Ett flertal län har nämligen uppvisat
ökande boendetäthet på senare år. För att illustrera innebörden av detta
beräknar vi bostadsbristen/bostadsöverskottet som det antal bostäder som
måste tillskjutas eller försvinna för att varje län ska ha samma
boendetäthet som sina respektive genomsnitt (för perioden 1990-2011).
Som tabell 1.1., i Appendix 1.4, visar hade 6 län under 2011 brist på
bostäder. Övriga 15 län uppvisar ett överskott av bostäder men eftersom
bristen är så pass stor i Stockholms, Skånes och Västra Götalands län är
ändå den sammanlagda effekten att Sverige som helhet uppvisar en brist
på 25 000 bostäder.
Det kan dock vara mer lämpligt att beräkna boendetätheten som antal
invånare över 19 år, och inte hela populationen, dividerat med antal
bostäder. Anledningen är att man i normalfallet inte flyttar hemifrån
förrän man tagit studenten och behöver ett eget boende innan dess. Om
boendetätheten beräknas på detta sätt blir bostadsbristen än större. I 15
av Sveriges 21 län låg boendetätheten under 2011 högre än genomsnittet.
Jämfört med 1990 har boendetätheten generellt fallit, men på senare år
har den ökat igen. Sammanlagt beräknas bristen till 92 399 bostäder i hela
landet.
Att beräkna bostadsbristen som hur många bostäder som måste till för att
hålla boendetätheten konstant har dock vissa svagheter. Vad är det t.ex.
som säger att boendetätheten inte ska tillåtas att förändras över tid utan
måste närma sig ett genomsnitt som baseras på historisk data för en
variabel som faller på lång sikt? I takt med att samhället utvecklas och att
befolkningen ändrar sina preferenser berör detta rimligen även
boende-situationen, vilken den generellt sjunkande boendetätheten över en längre
tidshorisont illustrerar. Valet av vilken boendetäthet som ska fungera som
referensnivå förefaller över lag godtycklig och svår att bestämma.
En demografisk analys av den här typen är dock informativ och
förtjänstfull, och tämligen enkel att genomföra. Men även om vi på intet
vis vill förringa vissa tidigare studier som gjorts är det ett genomgripande
tema i denna rapport att problematiken på bostadsmarknaden inte kan
begränsas till en analys av demografiska variabler, utan behöver ta ett
större grepp. Vi vill i denna rapport betona att problemen på
bostadsmarknaden sträcker sig bortom gängse använda kriterier såsom
boendetäthet och trångboddhet.
Exempelvis används begreppet bostadsbrist även ofta i betydelsen att det
har blivit dyrt att bo, och i denna rapport ägnar vi detta faktum lite extra
uppmärksamhet. Många tycker att boendekostnaderna är alltför höga och
väljer därför att fortsätta att bo hemma eller att inte byta från en mindre
till en större bostad.
Data bekräftar att det att faktiskt har varit dyrt att bo under 2000-talet,
eller åtminstone att köpa sin bostad. De reala huspriserna noterade 2010
en historisk toppnivå och översteg sitt historiska genomsnitt för perioden
1952–2011 med 83 procent. Stora ökningar och fluktuationer i
huspriserna medför en väsentligt ökad risk för hushållen. Från ett
marknadsmässigt perspektiv kan det betonas att bara för att bostaden är
dyr behöver det inte innebära bostadsbrist utan det kan vara en signal om
att det kostar att bo och att vi som alltid bör avstå ifrån att konsumera det
som är dyrt och i stället välja att konsumera annat som är relativt sett
billigare som t.ex. bättre mat, kläder, fritid och resor. Det är rationellt och
klokt att välja bort det som är dyrt och i stället konsumera mer av det som
är billigt. Den brist som de höga priserna på småhus och bostadsrätter
medför kan alltså inte mätas som ett efterfrågeöverskott eftersom
prismekanismen fungerar och klarerar skillnaden mellan utbud och
efter-frågan. Dock är det höga priset problematiskt i sig, och att analysera
bristen för småhus och/eller bostadsrätter kräver ett annat angreppssätt
än att försöka mäta ett efterfrågeöverskott.
1.2 En praktisk och användbar definition av
bostadsbrist
Utgångspunkten är att bostadsbyggandet ska ske i en sådan takt att de
prisökningar som beror på 2000-talets befolkningstillväxt ska elimineras.
Vi menar att bostadsbrist existerar när bostadsstocken inte hunnit öka
tillräckligt för att eliminera de ökningar i huspriserna som beror på
befolkningstillväxten sedan bostadsmarknaden var i balans (d.v.s. ett
jämviktsår). Ett bostadsöverskott definieras omvänt som när
bostads-stocken sedan jämviktsåret ökat snabbare än vad som krävts för att
eliminera de ökningar i huspriserna som befolkningstillväxten orsakat.
För att få korrekta beräkningar måste vi även ta hänsyn till effekten av
andra variabler (t.ex. räntor och inkomst). Vi är med andra ord främst
intresserade av sambandet mellan det reala huspriset, befolkningen och
antalet bostäder men kontrollerar även för effekterna av andra faktorer,
som räntenivåer, inkomster och produktionskostnader. De höga
huspriserna under 2000-talet beror på en kombination av ökade
inkomster, låga bolåneräntor, allmän optimism, låga amorteringskrav,
höga byggkostnader, förändrade preferenser, befolkningstillväxt samt ett
lågt byggande generellt. Det är därför inte rimligt att hela
huspris-ökningen under 2000-talet ska generera ett ökat byggande. Om
produktions-kostnaderna stiger och resulterar i ökade priser på bostäder,
bör detta åtgärdas endast om marknaden inte fungerar bra, t.ex. till följd
av bristande konkurrens. Att stigande inkomster resulterar i högre
huspriser kan spegla att människor efterfrågar högre kvalitet på sitt
boende, samt har högre betalningsförmåga över lag, eller att de
efterfrågar fler bostäder. Husprisökningar som beror på tillfälliga faktorer
som t.ex. allmän optimism, tillfälligt låga räntor och amorteringskrav bör
inte påverka vårt mått på bostadsbrist. För att vår definition av
bostadsbrist ska vara långsiktigt hållbar bör bostadsbristen definieras som
det antal bostäder som måste till för att enbart de prisökningar som beror
på befolkningsökningar (och inget annat), ska elimineras.
För att beräkna bostadsbristen behöver vi utgå från ett jämviktsår, när
bostadsmarknaden var i balans. Vi bedömer att som helhet befann sig
Sveriges bostadsmarknad i balans 2003 utifrån ett flertal
makro-ekonomiska indikatorer som då låg nära sina historiska genomsnitt.
Mellan länen varierar dock jämviktsåret mellan 2001, 2003 och 2004.
Vi redogör hur vi bestämmer jämviktsåret närmare i kommande kapitel.
De höga reala huspriserna beror alltså inte enbart på ett för lågt byggande
i förhållande till befolkningstillväxten, men det är denna siffra vi vill åt.
Vi analyserar bostadsbristen på hela bostadsmarknaden, inklusive alla
tre upplåtelseformer, dvs. äganderätter, bostadsrätter och hyresrätter,
under antagandet att upplåtelseformerna är perfekta substitut. Vi kan
inte fördela bristen på de olika upplåtelseformerna.
1.3 Avslutande kommentar
Rapporten visar att det totala antalet bostäder i dag är för få. Den främsta
förklaringen är att efterfrågan på bostäder har ökat snabbt under det
senaste decenniet och att byggandet inte hunnit med. Mellan 2001 och
2011 ökade den vuxna befolkningen (d.v.s. alla över 19 år) i landet som
helhet med ca 7, 9 procent medan det totala antalet permanentbostäder
endast ökade med 5,6 procent
1. Bristen är långsiktig men behöver inte
vara ett tecken på ett misslyckande för samhället på kort sikt eftersom det
är kostsamt att bygga och särskilt kostsamt att bygga mycket på kort sikt.
En jämn byggnadstakt är önskvärd över tid. Därför är det inte realistiskt
att den ackumulerade bostadsbristen löses genom en kraftig ökning av
bostadsbyggande idag, utan att det måste spridas ut på några år. Om detta
tillvägagångssätt väljs måste även framtida befolkningsökningar tas i
beaktande.
Resultaten bör tolkas med försiktighet men skillnaden i beräkningarna
enligt modell 1 och modell 2 beror på att befolkningstillväxten har en
tämligen stark effekt på huspriserna i modell 1. Resultaten indikerar att
en procents ökning av den vuxna befolkningen höjer det reala huspriset
mer än det reala huspriset faller om det totala beståndet av bostäder ökar
med lika mycket. Konsekvensen blir att den relativa ökningen av
bostadsutbudet måste vara större än befolkningens för att huspriserna
ska ligga kvar på samma nivå.
Man kan fråga sig varför det eventuellt är så, men det går inte att utesluta
att ett ineffektivt utnyttjande av det befintliga bostadsbeståndet resulterar
i att befolkningstillväxten leder till relativt stora ökningar av huspriserna.
Om rörligheten på bostadsmarknaden är låg av olika skäl, är det rimligt
att tänka sig att befolkningsökningar leder till högre ökningar av
huspriserna än om rörligheten är god. När rörligheten är låg begränsas det
faktiska utbudet för de som är i behov av ny bostad.
1
1.4 Appendix
Tabell 1.1. Beräknat nödvändigt tillskott av antal bostäder (2011) som
krävs för att hålla boendetätheten på samma nivå som respektive läns
genomsnitt för perioden 1990–2011. (+ indikerar brist, - indikerar
överskott)
Boendetäthet mätt som hela populationen dividerat med antalet bostäder
Boendetäthet mätt som antalet individer över 19 år dividerat med antalet bostäder
Län Boendetät het 2011 Genomsnittlig boendetäthet 1990–2011 Beräknad brist Boendetäthet 2011 Genomsnittlig boendetäthet 1990–2011 Beräknad brist 01 Stockholm
2,16
2,07
40 775
1,64
1,58
38 969
03 Uppsala2,13
2,16
-2 512
1,63
1,62
1 522
04 Södermanland2,07
2,07
13
1,59
1,56
2 322
05 Östergötland2,04
2,06
-2 242
1,57
1,56
1 571
06 Jönköping2,16
2,18
-1 161
1,65
1,62
2 327
07 Kronoberg
2,08
2,12
-1 891
1,60
1,6
-203
08 Kalmar1,99
2,06
-4 027
1,57
1,57
-497
09 Gotland2,05
2,18
-1 664
1,62
1,65
-429
10 Blekinge2,06
2,08
-754
1,61
1,6
789
12 Skåne län2,15
2,10
13 914
1,65
1,6
20 985
13 Halland2,23
2,25
-1 056
1,70
1,67
1 901
14 Västra Götalands
2,13
2,12
4 391
1,64
1,61
16 914
17 Värmland1,99
2,03
-2 682
1,56
1,56
508
18 Örebro2,03
2,03
242
1,57
1,54
2 266
19 Västmanland2,03
2,03
48
1,57
1,55
2 212
20 Dalarna
1,94
2,01
-4 574
1,52
1,53
-658
21 Gävleborg1,98
1,99
-850
1,55
1,53
1 802
22 Västernorrland2,02
2,03
-796
1,58
1,56
1 082
23 Jämtland1,87
1,94
-2 590
1,46
1,48
-1 131
24 Västerbotten2,03
2,09
-3 632
1,58
1,58
183
25 Norrbotten1,99
2,05
-3 954
1,57
1,57
-37
Summa brist25 001
92 399
Källor: SCB och egna beräkningar. Antalet bostäder inkluderar samtliga upplåtelseformer, dvs. småhus, hyresrätter och bostadsrätter.
2 Bostadssektorns utveckling
De senaste drygt två decennierna har inneburit stora förändringar på
svensk bostadsmarknad. Påtaglig är nedgången i bostadsbyggandet sedan
1990-talets början och uppgången i bostadspriserna efter fastighetskrisen
på 1990-talet. Bostadspriserna har inte bara återhämtat sig utan fortsatt att
stiga under 2000-talet, för att i dag vara realt 75 procent högre på egna
hem än innan nittiotalskrisen.
Figur 2.1. Byggande och bostadsstockens utveckling
Källor: SCB: Folk- och bostadsräkning 1965,1970,1975,1985 och 1990; Fastighetstaxering 2010 och 2011 och Färdigställda lägenheter. Egna beräkningar.
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
0
20
40
60
80
100
120
19
60
19
65
19
70
19
75
19
80
19
85
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10
T
u
sen
tal
l
äg
en
h
et
er
T
u
sen
tal
l
äg
en
h
et
er
Byggda lägenheter (vänster axel) Ökning av antal lägenheter (vänster axel) Bostadsstocken (höger axel)
Bostadsbyggandet har under de senaste fem åren legat på
ca 25 000 lägenheter per år jämfört med ca 50 000 lägenheter under
början av 1990-talet. Det byggdes historiskt sett mycket i början av
1990-talet och byggandet har varit mycket lågt i Sverige i synnerhet
efter finanskrisen 2008. Endast lite drygt 20 000 lägenheter har i
genomsnitt byggts per år efter finanskrisen. Däremot byggdes det hela
31 000 lägenheter per år mellan 2006 och 2008. Siffran är dock liten
om vi jämför med de 67 000 lägenheter som byggdes 1991. Det mesta
tyder dock på att bostadsbyggandet var alltför stort i slutet av 1980-talet
och i början av 1990-talet.
Det framgår av figur 2.1 att bostadsbyggandet är den viktigaste faktorn
för hur bostadsstocken i form av antal lägenheter i egna hem, bostads-
och hyresrätter utvecklas. Samtidigt ska vi minnas att de allra flesta av
oss bor i hus som inte byggts i år eller för den delen i fjol. Det finns 4,5
miljoner lägenheter i Sverige. Av dessa är1,6 miljoner hyresrätter, 1,0
miljoner är bostadsrätter och 1,9 miljoner är ägda lägenheter som nästan
enbart är småhus. Antalet nybyggda lägenheter är i dag inte mer än en
knapp halv procent av den totala bostadsstocken, och även om vi skulle
bygga vad som krävs långsiktigt skulle antalet nybyggda lägenheter vara
litet sett till hela bostadsstocken. På lång sikt betyder byggandet allt för
tillgången på bostäder, men kortsiktigt beror dagens bostadssituation i
första hand på hur vi utnyttjar den befintliga stocken.
Tillgången på lägenheter och därmed även bostadsbristen bestäms både
av hur vi utnyttjar de bostäder som redan finns och att vi på sikt bygger,
bygger om och river så att antalet bostäder svarar mot efterfrågan och de
olika behov som den är ett uttryck för. Ett effektivt utnyttjande av
bostadsbeståndet innebär att både hyror och bostadspriser anpassas efter
utbud och efterfrågan. En alltför strikt reglering av bostadsmarknaden
och illa satta avgifter och utformade skatter på bostadstransaktioner leder
till att våra bostäder utnyttjas dåligt, vilket med Boverkets sätt att se leder
till bostadsbrist. Vi har inte bostadsbrist när alla bor som de önskar och
har råd med, givet sina preferenser och inkomster. Men för att vi inte ska
ha bostadsbrist måste också det totala antalet bostäder vara det rätta.
Bostadsmarknaden måste vara i långsiktig jämvikt, dvs. kostnaden för att
bygga nya bostäder måste vara lika med vad hushållen är villiga att
betala.
Bostadsbyggandet är nästan alltid större än ökningen av antalet bostäder.
Skillnaden förklaras till viss del av hur många lägenheter som byggs om,
men framförallt är bostadsbyggandet större än ökningen av
bostads-stocken när många bostäder rivs. Under miljonprogrammets dagar
byggdes det många lägenheter men antalet lägenheter ökade inte alls i
takt med byggandet eftersom vi samtidigt rev många bostäder. Det
senaste decenniet har bilden varit en helt annan. Ökningen i
bostadsstocken har varit lika stor som byggandet eller till och med något
större till följd av få rivningar men även till följd av ombyggnader av
vindar och kontor till bostäder. Den svenska bostadsstocken är i
allmänhet ung och det är därför inte ekonomiskt motiverat att riva
lägenheter. Bostäderna från miljonprogrammets dagar är i stort sett bara
40 år gamla och ett hus har normalt en beräknad livslängd på bortåt 100
år. Genom att se till ökningen av antalet bostäder i stället för till hur
många som byggs tonar en delvis annorlunda bild fram än vad vi varit
vana vid. Det framgår att ökningen i bostadsstocken vid 1980-talets slut
och vid 1990-talets början under ett par år nästan var i paritet med
ökningen under miljon-programmets dagar, trots att det byggdes
väsentligt färre lägenheter.
Figur 2.2. Boendetäthet
Källa: SCB: Befolkning.
Tillgången på bostäder, mätt som antalet invånare per lägenhet sjönk,
som figur 2.2 visar, kraftigt under 1970- och 1980-talet, för att
stabiliseras på en boendetäthet på knappt 2,1 invånare per lägenhet
fr.o.m. 1990-talets början. Utvecklingen skiljer sig dock åt mellan
landets olika delar (se figur 2.3). I storstäderna var tillgången på bostäder
som störst vid 1990-talets början, men särskilt i Storstockholm och i
Stormalmö har befolkningen vuxit snabbare än antalet lägenheter under
de senaste två decennierna. De senaste fyra åren kan vi därför notera en
ökad boendetäthet i Storstockholm och i Stormalmö. Det är påfallande
hur lite boendetätheten i landet som helhet har varierat under de senaste
två decennierna. För att förstå vad som orsakar bostadsbrist och vad som
styr bostadspriserna är det nödvändigt att vi även ser till en rad
ekonomiska variabler, till olika upplåtelseformer och att analysen fångar
utvecklingen i landets olika delar.
1,5
1,7
1,9
2,1
2,3
2,5
2,7
2,9
19
60
19
65
19
70
19
75
19
80
19
85
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10
In
v
ån
ar
e p
er
l
äg
en
h
et
Figur 2.3. Boendetäthet i olika regioner
Källor: SCB: Befolkning och egna beräkningar.
Subventionerna till bostadsbyggande och bostadskonsumtion var stora
under 1980-talet, vilket var en av förklaringarna till dåtidens problem
med statsfinanserna. Om vi ser till de statliga räntesubventionerna så
uppgick de, när de var som störst under 1990-talets första hälft, till ett par
procent av BNP. (Två procent av BNP i dag motsvarar drygt 70 mdkr.)
Inriktningen av bostadspolitiken ändrades vid 1990-talets början. Efter
det att staten, skattebetalarna, under flera decennier subventionerat
bostadsproduktion och bostadsförvaltning, avskaffades i stort sett alla
subventioner.
Skattereformen 1990/91 innebar bl.a. att bostadsbyggandet belades med
moms, och hushållens möjligheter till ränteavdrag minskades kraftigt:
från omkring 50 procent av räntekostnaden vid 1980-talets slut till
30 procent 1991. Hushållens kostnader för boendet flyttades därmed till
stor del från statens till hushållens budget och boendekostnaden blev efter
att ha varit delvis dold fullt synlig för hushållen. Samtidigt som man
beslutade sig för att sjösätta skattereformen 1990/91 och avskaffa
bostadssubventionerna, tvingades Riksbanken försvara kronan, genom en
höjd ränta, vilket innebar att hushållens bostadskostnader ökade
ytterligare.
1,90
1,95
2,00
2,05
2,10
2,15
2,20
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10
In
v
ån
ar
e p
er
l
äg
en
h
et
Stor-Stockholm
Stor-Göteborg
Stor-Malmö
Övriga riket
Det kraftigt ökade utbudet av bostäder vid 1990-talets början sammanföll
med att hushållens efterfrågan på bostäder minskade både som en följd
av stigande boendekostnader, till följd av den ekonomiska krisen, och
sjunkande inkomster. De reala priserna på egna hem sjönk med drygt
25 procent mellan 1990 och 1993.
Figur 2.4. Hyra per lägenhet samt pris egna hem
Källor: SCB: Fastighetspriser och lagfarter och Hyror i bostadslägenheter.
Först vid denna lägre prisnivå var hushållen beredda att efterfråga de
befintliga bostäderna. Skattereformen innebar att hyrorna steg kraftigt.
Mellan 1990 och 1993 ökade den reala hyran med hela 27 procent, vilket
kan jämföras med hyresökningen för hela perioden mellan 1993 och 2011
på 12 procent. Den turbulens som den vi haft på priserna för ägda
bostäder lyser med sin frånvaro på hyresmarknaden (se figur 2.4). En
jämförelse av hyresutvecklingen i Sverige med den i andra OECD-länder
visar dock inte på att svenska hyror sedan mitten av 1990-talet skulle ha
stigit långsammare än i andra länder. Det stora bostadsbyggandet och
hyresökningarna som sammanföll med 1990-talskrisen ledde till ett
betydande utbudsöverskott inte bara på ägda bostäder utan även på
hyresrätter. Det gick inte att hitta hyresgäster till alla lägenheter och som
framgår av diagram 5 revs många flerbostadshus under 1990-talets andra
hälft.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
19
80
19
85
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10
In
d
ex 1980=
100
M
ån
ad
sh
y
ra,
kr
Hyra 2011 års priser (vänster axel)
Realt prisindex egna hem (höger axel)
Figur 2.5. Antal rivna lägenheter i flerbostadshus
Källor: SCB: Bostadsbyggande och ombyggnad; Boverket.
Den ekonomiska konjunkturen ändrades till det bättre vid
millennie-skiftet. Hushållens reala inkomster växte rekordartat samtidigt som
bolåneräntorna föll (se figur 2.6). Hushållens efterfrågan på bostäder
ökade påtagligt. Inte bara bostadspriserna steg utan fler fick råd att hyra
bostad.
Figur 2.6. Boränta och ökning av real disponibel inkomst
Källor: SCB: Nationalräkenskaper och Finansmarknad.
Ett tydligt tecken på detta är nedgången av antalet vakanser i de
kommunala bostadsbolagen. I storstäderna tog de lediga hyresrätterna i
praktiken slut omkring 2000. I övriga Sverige fortsatte de kommunala
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 000
19
80
19
85
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10
A
n
ta
l l
ä
g
e
n
h
e
te
r
-5
0
5
10
15
20
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10
p
ro
c
e
n
t
bostads-bolagen att ha relativt höga vakanser under ytterligare några år,
och det är först under de senaste fyra till fem åren som vakanserna har
kommit ner på riktigt låga nivåer här (se figur 2.7). Den växande
befolkningen i storstäderna bidrog också till en ökad efterfrågan på
bostäder, men våra beräkningar visar att inkomst- och ränteutvecklingen
haft större betydelse för efterfrågan.
Figur 2.7. Vakanser i kommunala bostadsbolag
Källor: SCB: Boende, byggande och bebyggelse (outhyrt i flerbostadshus).
Priserna på egna hem och bostadsrätter har sedan 2000 ökat realt med
drygt 70 procent respektive 150 procent. Antalet lägenheter har
visserligen endast ökat måttligt men att förklara ökningen i
bostads-priserna med ett för litet byggande och otillräckliga bostadsinvesteringar
låter sig inte göras. För att motverka en prisuppgång av den
storleks-ordning vi talar om här skulle bostadsstocken enligt våra beräkningar ha
behövt öka med flera tiotals procent mer än den faktiskt har gjort. Vi
skulle ha behövt bygga ett nytt miljonprogram utöver det som vi faktiskt
byggt sedan 2000 för att priserna skulle ha varit oförändrade
2. Inte heller
befolkningstillväxten är av den storleken att den kan förklara
pris-ökningen på bostäder. Nej, dagens höga bostadspriser är inte främst en
funktion av ett otillräckligt byggande och en stark befolkningstillväxt
utan en följd av en hög bostadsefterfrågan driven av stark konjunktur och
snabbt stigande realinkomster, låga räntor, en stor ökning av bolånen och
en tro på bostaden som relativt riskfri investering. Konjunkturnedgången
2009 blev mycket kortvarig och påverkade inte hushållen nämnvärt då de
kunde dra fördel av låga räntor och sänkta inkomstskatter.
2
Med hjälp av modellen i kapitel 3 kan detta skattas fram. Beräkningarna indikerar att bostadsbeståndet skulle behöva öka med 513 811–730 488 bostäder om hela ökningen i de reala huspriserna sedan 2000 ska byggas bort.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10*
Pr
o
c
e
n
t
Stor-Stockholm
Stor-Göteborg
Stora städer
Små städer
Höga bostadspriser och bostadsbrist, som vi definierar den, måste inte
vara ett samhällsekonomiskt misslyckande. Men det är ett misslyckande
om priserna är höga därför att konkurrensen i bostadsproduktionen är satt
ur spel, eller om det finns andra problem på utbudssidan som hämmar
bostadsproduktionen. Det är också ett misslyckande om priserna inte
speglar fundamentala faktorer utan förklaras av låga räntor och
irrationella förväntningar om framtida bostadspriser hos hushåll och
kreditgivare. I ett sådant läge är priserna på nya bostäder högre än de
sanna samhällsekonomiska kostnaderna för att bygga. I det första
exemplet är bostadsbristen och de höga priserna en konsekvens av
bristande konkurrens. I det andra är de höga priserna en följd av ett
irrationellt beteende och god tillgänglighet på lånat kapital.
När vi ska bedöma om vi har bostadsöverskott eller bostadsbrist måste vi
först avgöra om bostadspriserna är högre eller lägre än under normala
ekonomiska förhållanden. Vi måste bestämma en period att relatera till
när bostadsmarknaden kan sägas ha varit i jämvikt. Den allmänna
bostadsbristen kan därefter beräknas som det aktuella byggbehov som
finns med hänsyn till hur mycket som har byggts sedan jämvikten, och
som kvarstår att bygga med hänsyn till att effekterna av
befolknings-tillväxten elimineras, för att priset på bostäder återigen ska etableras på
en uthållig nivå.
Figur 2.8. Bostadsmarknadens värdering
Källor: SCB: Fastighetspriser nationalräkenskaper, Priser och konsumtion; egna beräkningar
För att bestämma om bostadsmarknaden är i jämvikt kan vi relatera
bostadspriserna och hyran till fundamenta i form av
investerings-kostnaden för bostäder, arbetsinvesterings-kostnaden i byggproduktion och till
materialpriserna. I figur 2.8 redovisas tre kvoter. Den första kvoten är
Tobins-q för egna hem, mätt som priset på egna hem dividerat med
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
19
80
19
85
19
90
19
95
20
00
20
05
20
10
In
d
e
x
investeringsdeflatorn för bostadsinvesteringar, den andra kvoten är priset
på egna hem dividerat med faktorprisindex för småhus och den tredje
kvoten är hyran per lägenhet dividerad med faktorprisindex för
fler-bostadshus. Alla tre kvoterna är normerade till ett för perioden 1980 till
2011. Ett Tobins-q lika med ett kan tolkas som att priset på bostaden är
lika med kostnaden för att bygga en ny bostad och att vi därför är i
jämvikt. Samma tolkning kan göras till faktorprisindex som mäter
arbetskostnader, materialkostnader och transportkostnader i
byggproduktion. Vi har inte tillgång till ett tillförlitligt prisindex för
hyresbostäder, men vi utgår ifrån att hyresnivån samvarierar tillräckligt
nära med priset på hyresbostäder för att kvoten mellan hyra och
faktorprisindex ska vara ett bra mått på värdet av hyresfastigheter.
Med ledning av dessa värderingsmått bedömer vi att den svenska
bostadsmarknaden i landet i sin helhet på ägarmarknaderna var i jämvikt
omkring 2003. Ägda bostäder var billiga på 1990-talet och dyra under
2000-talet, medan motsatsen gäller för hyresfastigheter enligt vårt
värderingsmått. En möjlig tolkning till varför hyrorna inte samvarierar
med priserna på ägda bostäder är att tillämpningen av
bruksvärdes-principen eller hyresregleringen håller uppe hyrorna i dåliga tider och
håller nere hyrorna i goda tider.
3 Den aggregerade
bostadsbristen
3.1 Inledning
Bostadsbrist är ett komplext begrepp. I generella termer kan bostadsbrist
definieras som ”ett tillstånd där någon eller några människors
boendestandard än lägre än vad som är önskvärt enligt någon norm”
(Bengtsson, 1992, s. 12), en definition som emellertid är för bred för att
vara praktiskt användbar. Dels behöver man enas om vad som åsyftas
med begreppet ”boendestandard”, dels vilken och vems norm som ska
gälla. En generellt förbättrad boendestandard kan både syfta på att de som
redan har ett boende förbättrar kvalitén på sitt boende, men också att
utbudet av bostäder ökar, vilket ökar möjligheten inte minst för eftersatta
grupper (t.ex. unga och hemlösa) att skaffa egen bostad. Den rådande
normen kan i sin tur antingen vara definierad utifrån varje enskild
individs preferenser eller politiskt definierad vilket innebär att samma
norm ska gälla för alla. Ett exempel på den sistnämnda är definitionen
avtrångboddhet enligt norm tre
3”. I detta kapitel ligger emellertid fokus
på att mäta bostadsbrist uttryckt som kvantiteten bostäder, medan
boendekvalitén och olika etablerade normer tas för givna.
Bengtsson (1992) lyfter fram två olika ansatser utifrån vilket begreppet
bostadsbrist kan förstås: det marknadsmässiga perspektivet och det
politiska perspektivet. Enligt det politiska perspektivet definieras
bostadsbrist som en situation när det finns människor vars
bostads-standard är lägre än behoven (som de definieras av politikerna) och
enligt det marknadsmässiga perspektivet uppstår bostadsbrist när det
3
Trångboddhet enligt norm 3 stipulerar att det ska finnas minst ett rum per inneboende, kök och vardagsrum exkluderat. Sambor bedöms dock klara sig med ett sovrum.
Se t.ex.
www.boverket.se
inte finns bostäder som svarar mot individers preferenser och ekonomiska
möjligheter. De två olika perspektiven skiljer sig därför genom
distinktionen mellan behov och efterfrågan. Enligt det marknadsmässiga
perspektivet menar man med efterfrågan den boendestandard vi önskar
upprätthålla givet vår betalningsvilja/betalningsförmåga, och bostadsbrist
uppstår då när ett antal människors boendestandard är lägre än vad de har
förmåga och är villiga att betala för.
”Behov”, som är utgångspunkten enligt det politiska perspektivet, är ett
mer svårdefinierat begrepp men kan exempelvis antas uppstå när det
finns människor som saknar bostad eller när det finns människor som
lägger alltför stor del av sin tid på att pendla till och från sitt arbete än
vad som anses acceptabelt enligt en politiskt definierad norm. Skillnaden
mellan behov och efterfrågan kan illustreras med följande exempel: Kalle
har för långt att pendla enligt standardiserade normer men hans
betalningsförmåga/betalningsvilja tillåter honom inte att flytta närmare.
I exemplet lider inte Kalle av bostadsbrist enligt det marknadsmässiga
perspektivet men är drabbad av brist enligt det politiska perspektivet.
Som påpekades i inledningen analyserar denna rapport bostadsbristen ur
ett marknadsperspektiv. Med den utgångspunkt som detta kapitel har, kan
vi dock inte mäta bostadsbristen i dess klassisa essens, d.v.s. som ett
efterfrågeöverskott. Anledningen är att marknaderna för bostadsrätter och
äganderätter inte omfattas av några prisregleringar. Kort beskrivet: Om
efterfrågan på bostäder överstiger utbudet kommer priset på bostäder att
stiga vilket leder till att utbudet stiger och efterfrågan minskar tills de är
lika och jämvikt har etablerats.
Därför kan brist, uttryckt som ett efterfrågeöverskott, teoretiskt sett inte
uppstå på marknader där prismekanismen fungerar. Det är dock inte
samma sak som att sådana marknader fungerar perfekt i övrigt. Ett
exempel på detta är den senaste tidens debatt om de höga bostadspriserna.
Man har t.ex. pekat på att det reala huspriset
4ligger ovanför sitt
historiska genomsnitt, vilket kan tyckas antyda att ett fall är att vänta.
Detta stöds empiriskt om man studerar utvecklingen av de reala
huspriserna under
de senaste 60 åren. Figur 1 visar att mellan 1951 och 1995 uppvisade det
reala huspriset ingen trendmässig ökning utan fluktuerade endast över
och under sitt medelvärde. Men efter 1995 observerar vi en till synes
oavbruten ökning utan starka indikationer på att de är på väg att
återvända till sitt långsiktiga genomsnitt.
4
Det reala huspriset definieras som det genomsnittliga priset på sålda småhus deflaterat med konsumentprisindex.
Figur 3.1. Utvecklingen av de reala huspriserna 1952–2011
Källor: SCB och egna beräkningar. Serien är normaliserad så att medelvärdet=1.
Även om figur 3.1 visar att det inte är ovanligt med perioder när de reala
huspriserna under lång tid avviker från sitt genomsnitt
5så befinner vi oss
i en unik period eftersom avvikelsen mellan de reala huspriserna och
genomsnittet aldrig har varit så hög som på senare år. Toppåret 2010
översteg de reala huspriserna sitt genomsnitt med drygt 83 procent och
som förklaringar har bl.a. diskuterats låga räntor, stigande inkomster,
ökad preferens för boende i förhållande till annan konsumtion, låga
amorteringskrav, minskad fastighetsbeskattning samt ett lågt byggande
som förklaringar.
6Relaterat till samma diskussion är debatten om huruvida de höga reala
huspriserna är fundamentalt motiverade eller om det även finns andra
faktorer, exempelvis bakåtblickande förväntningar
7, som har bidragit till
att priserna har stigit. Om hushållen förväntar sig att huspriserna kommer
att fortsätta att stiga, kan detta påverka bolånetagarnas beteende på ett sätt
som ökar skuldsättningen och huspriserna ytterligare.
Riksbanken kommer i sin utredning från 2011 fram till att de höga reala
huspriserna är motiverade av förväntade variabler, men betonar samtidigt
att det inte är säkert att alla variabler befinner sig på långsiktigt varaktiga
nivåer. Som ett exempel kan nämnas de låga bolåneräntorna och att om
Riksbankens reporänta närmar sig sitt långsiktiga genomsnitt kommer
även bolåneräntorna att stiga och de reala huspriserna förväntas sjunka
5
Mellan 1957 och 1979 ökade de reala huspriserna trendmässigt hela tiden för att nå sitt genomsnitt, även om en tillfällig avmattning inträffade i samband med oljekrisen i början av 70-talet.
6
Se bl.a, Riksbanken (2011) samt BKN (december, 2008).
7
Med bakåtblickande förväntningar menar man att det som skett påverkar hushållens förväntningar. Om huspriserna exempelvis har stigit under en period, leder bakåtblickande förväntningar till att hushållen tror att huspriserna kommer att fortsätta att stiga.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
1952
1960
1968
1976
1984
1992
2000
2008
In
de
x
som följd. Även hushållens förväntningar kan förändras, vilket kan ske
betydligt snabbare än förändringar i räntorna. Demoskops
bopris-indikator
8visar att differensen mellan de hushåll som tror att bopriserna
kommer att stiga och de som tror att de kommer att sjunka varierar
kraftigt över tid. Kontentan av ovanstående är att även om hushållen tror
att huspriserna kommer att stiga för tillfället, kommer deras optimism
sannolikt att vända så småningom. Ett fall i de reala huspriserna kan bara
uteslutas om man tror att fundamenta (t.ex. räntorna) ligger på långsiktigt
hållbara nivåer och om man tror att hushållen är för evigt optimistiska.
Oavsett diskussionen ovan, är det värt att betona att höga reala huspriser
är problematiska oavsett om de är fundamentalt motiverade eller inte och
även om bostadsmarknaden kan anses vara i balans ur ett
marknads-mässigt perspektiv. Som påpekats i BKN:s marknadsrapport från oktober
2012
9, så är hushållens skulder i dag på sin högsta nivå sedan 1970 och
utgör ca 170 procent av den disponibla inkomsten. Bolånen, som utgör
den största posten, uppgår till ca 120 procent av den disponibla
inkomsten. Ökningen av hushållens skuldkvot har ökat som snabbast
efter år 2000, vilket sammanfaller med perioden när de reala huspriserna
har ökat som mest.
En ökad skuldsättning i samband med höga huspriser innebär en ökad
risk för hushållen. Om huspriserna faller kommer andelen hushåll vars
bolån överstiger bostadens värde att öka, vilket är problematiskt i
synnerhet under perioder när arbetslösheten stiger och inkomsterna
faller
10. Höga reala huspriser kan också vara ett tecken på att det finns
problem på bostadsmarknadens utbudssida. Ett lågt byggande är en av de
faktorer som har angetts som anledning till det höga prisläget liksom att
några större tecken på avmattning hittills inte varit synliga. Det låga
byggandet kan hänföras till en mängd orsaker såsom finansiell osäkerhet,
begränsad konkurrens samt att bygginvesteringarna förefaller känsliga för
ökningar i byggkostnader
11vilken också BKN har visat i en tidigare
marknadsrapport
12. Även om bostadsinvesteringarna som andel av BNP
ökade under den senare halvan av 1990-talet och första halvan av
2000-talet föll de återigen i samband med finanskrisen och ligger
fortfarande under den nivå som rådde i mitten på 1980-talet. En
del-förklaring till det relativt låga byggandet på 2000-talet kan alltså vara
att byggföretagen inte har anpassat sitt utbud till de stigande reala
huspriserna eftersom även byggkostnaderna har ökat.
Höga reala huspriser (dvs. reala priser på småhus) kan också vara ett
tecken på att det föreligger brist på näraliggande substitut till småhus,
dvs. av bostadsrätter och hyresrätter. Exempelvis, om efterfrågan på
hyresrätter överstiger utbudet kan många tvingas köpa sin bostad, vilket
8 Demoskop (2012) 9 Se BKN (oktober, 2012) 10
Stefan Ingves har nyligen pekat på riskerna med hushållens höga skuldsättning, se t.ex. Dagens Industri (2012a).
11
Se t.ex. Europakommissionen (2012).
12
bidrar till högre priser på ägandemarknaden. Ett lågt utbud av hyresrätter
och höga priser på ägandemarknaden kan i sin tur resultera i att vissa
grupper utestängs från bostadsmarknaden. I förlängningen får detta
negativa konsekvenser för arbetsmarknaden eftersom det minskar
arbetskraftens rörlighet. Det rapporteras frekvent i media om hur
bostadsbristen gör det svårt för företagen att rekrytera arbetskraft
13. Höga
reala huspriser försvårar även för hushållen att bo till en rimlig kostnad
vilket ökar skuldsättningen i ekonomin, och hushållen kan tvingas att
prioritera räntekostnader framför att amortera på sina bolån eller att spara
i andra former.
Vår poäng är att en analys av problemen på bostadsmarknaden inte kan
begränsas till en analys av demografiska variabler (t.ex. antal invånare
per bostad) utan kräver ett större grepp där även effekterna av
ekonomiska variabler beaktas. Med utgångspunkt i observationen att de
reala huspriserna i dag ligger på en historisk toppnivå, och den
problematik detta medför, beräknar vi i detta kapitel hur mycket
bostadsbeståndet ännu inte anpassat sig i Sveriges olika län och
kommuner för att eliminera de förändringar i de reala huspriserna som
beror på befolkningstillväxten.
Vi menar att bostadsbrist existerar när bostadsstocken inte hunnit öka i
tillräcklig takt för att eliminera befolkningstillväxtens press på
huspriserna sedan bostadsmarknaden var i balans (d.v.s. sedan ett
jämviktsår). Ett bostadsöverskott definieras omvänt som när
bostadsstocken ökat mer än nödvändigt för att eliminera de ökningar i de
reala huspriserna som befolkningstillväxten orsakat sedan
bostadsmarknaden var i balans. Valet av jämviktsår motiveras utifrån ett
flertal indikatorer, en diskussion som vi återkommer till i avsnitt 3.3.2.
Om bostadsbrist föreligger, är den sammanlagda effekten av
befolkningstillväxten och förändringarna i bostadsstocken att de reala
huspriserna har ökat. Om bostadsöverskott föreligger, är den
sammanlagda effekten av befolkningstillväxten och förändringarna i
bostadsstocken att de reala huspriserna har minskat. I avsnitt 3.4.2
motiverar vi närmre hur vi valt att definiera ”bostadsbrist” och varför vi
hävdar att bostadstocken enbart ska öka eller minska för att eliminera de
husprisökningar som beror på befolkningstillväxten.
Vår metod består i att skatta en panelregressionsmodell innehållande årlig
data från 19 av Sveriges 21 län perioden 1993–2011 där sambandet
mellan förändringstakten i de reala huspriserna och olika ekonomiska
variabler, bl.a. förändringen av utbudet av bostäder, skattas. Vi använder
sedan parameterskattningarna för att beräkna den eventuella
bostads-bristen eller bostadsöverskottet. Vi beräknar bostadsbostads-bristen på
kommunnivå och länsnivå.
13
Även om det är möjligt att byggandet tar fart och svarar på de höga
priserna på lång sikt
14, visar de senaste årens utveckling att detta ännu
inte skett. Ett ökat bestånd av t.ex. äganderätter (dvs. huvudsakligen
småhus) medför att potentiella husköpare har fler objekt att bjuda på
vilket resulterar i lägre slutpriser än om utbudet hade varit mindre. Även
ett ökat bestånd av hyresrätter kan förväntas ha en liknande effekt på de
reala huspriserna eftersom detta leder till färre spekulanter på
ägandemarknaden om det finns en större mängd fullgoda alternativ på
hyresmarknaden. Ett ökat bestånd av bostäder kan i sin tur vara ett
resultat av stigande produktivitet i byggsektorn, vilket också bidrar till att
företagen kan sänka sina priser.
I nästa avsnitt beskrivs panelregressionsmodellen. Därefter presenteras de
skattade parameterestimaten, vilka sedan används för att uppskatta
bostadsbristen/bostadsöverskotten i Sveriges olika län och kommuner.
Innan den beräknade bostadsbristen redovisas diskuteras dock mer
ingående hur vi valt att definiera bostadsbristen samt hur bostadsbristen
beräknas. Vi avslutar med en reflektion.
3.2 Panelmodellen
Vår analys genomförs i två steg. För det första måste vi veta vilka
variabler som driver utvecklingen av de reala huspriserna, där sambanden
mellan de reala huspriserna och storleken på bostadsstocken samt
befolkningstillväxten är centrala. Som beroende variabel använder vi
förändringen av fastighetsprisidex justerat för inflation, dvs. realt
husprisindex. Fastighetsprisindex är tillgängligt tillbaka till 1990 på
länsnivå. Ett alternativ skulle kunna vara att använda priserna på
bostadsrätter i stället men det finns endast tillgängligt från 2000 och vi
analyserar därför endast priserna på småhusmarknaden. Dock är det
rimligt att priserna på småhusmarknaden påverkas av utbudet av bostäder
på hela bostads-marknaden och vi antar att de olika upplåtelseformerna
för boende är perfekta substitut
15. Detta antagande är rimligen inte helt
realistiskt men nödvändigt för att kunna beräkna bostadsbristen. Genom
att sambandet mellan de reala huspriserna på småhusmarknaden och hela
bostads-stockens storlek analyseras, oavsett upplåtelseform, kan vi
använda vår modell för att uppskatta bristen på hela bostadsmarknaden.
Dock kan inte bristen för de olika upplåtelseformerna beräknas.
Analysens första steg är alltså att skatta paneldataregressioner med data
från 19 av Sveriges 21 län under perioden 1993-2011 med det reala
huspriset som beroende variabel. Vi utesluter Kalmars och Gotlands län
eftersom SCB rapporterar samma värden på fastighetsprisindex för
Kalmars och Gotlands län. Att anta att dessa två geografiskt åtskilda
bostadsmarknader skulle haft exakt samma prisutveckling på småhus är, i
14
Se t.ex. Steiner (2010). Ett vanligt antagande är att på lång sikt antas bostadsstocken anpassa sig till efterfrågechocker, men på kort sikt sker detta främst genom förändringar i priset.
15
Det har bl.a. visats att priskonkurrens från småhus bidrar till att pressa ner hyrorna på hyresrätter. Se t.ex. Boverket (2011) samt Atterhög och Lind (2003).
vår mening, ett för restriktivt antagande som riskerar att generera
felaktiga parameterestimat. Vi använder dock resultaten från
regressionerna för att beräkna bostadsbristen även i dessa län
eftersom det faller inom ramen för vårt uppdrag.
Analysens andra steg är att använda de parameterestimat som faller ut ur
regressionsanalysen för att beräkna bostadsbristen. Nästa avsnitt går in på
regressionsanalysen mer i detalj
3.2.1 Förklarande variabler i regressionsanalysen
Analysens utgångspunkt är att de reala huspriserna bestäms som ett
samspel mellan efterfråge- och utbudsfaktorer
16. I regressionsanalysen
skattar vi därför sambandet mellan variabler på efterfråge- och
utbudssidan och den årliga procentuella förändringen av de reala
huspriserna. På efter-frågesidan kontrollerar vi för effekterna av
inkomstökningar, befolkningsförändringar, kapitalkostnaderna och
3-månadersräntan på bolån. På utbudssidan kontrollerar vi för effekterna
av bostadsbeståndets storlek samt byggkostnaderna. Därtill kontrollerar
vi för årlig inflation samt inkluderar ett antal länsspecifika och
tidsspecifika effekter. De länsspecifika och tidsspecifika
dummyvariablerna kan till viss del fånga förändringar på utbuds- och
efterfrågesidan som inte fångas i övriga variabler.
Ökade inkomster förväntas ha ett positivt samband med de reala
huspriserna eftersom det ökar hushållens köpkraft. Ökade inkomster kan
bidra till en ökad efterfrågan på antalet bostäder men även till en ökad
betalningsvilja för bättre och dyrare bostäder. Befolkningstillväxt
resulterar i ett större behov av bostäder, och om utbudet av bostäder inte
ökar i en tillräcklig takt kommer detta att resultera i högre huspriser. I
vårt mått på befolkningens storlek väljer vi att endast inkludera individer
som är äldre än 19 år, eftersom de som är yngre oftast bor hemma hos
sina föräldrar.
Kapitalkostnaderna mäter hushållens kostnader för att bo och bestäms av
realräntan, den kommunala fastighetsavgiften, kostnader för
avskrivningar och underhåll samt förväntad kapitalvinst
17. Eftersom
stigande kapitalkostnader kan förväntas sänka hushållens
betalnings-förmåga förväntar vi oss ett negativt samband med de reala huspriserna
men eftersom många bostadsägare väljer rörliga lån inkluderar vi dock
även 3-månadersräntan på bolån som en förklarande variabel.
16
Se bl.a. Andrews m.fl. (2011) där man skattat en liknande regressionsmodell för en panel med 19 OECD-länder perioden 1980–2005.
17