• No results found

Trädidentifiering för kraftledningstillämpningar utgående från NNH-laserdata

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Trädidentifiering för kraftledningstillämpningar utgående från NNH-laserdata"

Copied!
3
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Trädidentifiering för

kraftledningstillämpningar utgående från NNH-laserdata

Jan-Erik Bjermkvist, Nätförvaltning, Svenska Kraftnät Simon Ahlberg, FORAN Remote Sensing AB

Sammanfattning

Svenska Kraftnät har med stöd av FORAN Remote Sensing AB genomfört ett test för att undersöka hur laserdata från Lantmäteriets mätningar för Ny nationell höjdmodell (NNH) kan användas för frågor som rör säker och robust kraftdistribution. Syftet med testet är att utreda vilka

frågeställningar rörande säker och robust eldistribution som kan besvaras med användning av NNH- laserdata samt identifiera frågor där dessa laserdata inte räcker till.

Bakgrund

Svenska Kraftnät har många olika verksamhetsområden. Deras huvuduppgift är att driva och förvalta stamnätet samt övervaka landets elsystem och se till att det alltid är balans mellan produktionen och förbrukningen av el.

Svenska Kraftnät bildades 1992 och är ett statligt affärsverk. Verksamheten finansieras genom de avgifter som regionnät och stora elproducenter, som exempelvis kärnkraftverk, betalar Svenska Kraftnät för att få nyttja stamnätet. Regeringen har fastställt en instruktion och skickar varje år ett regleringsbrev som vi följer.

Svenska Kraftnäts uppdrag är bland annat att:

 erbjuda säker, effektiv och miljöanpassad överföring av el på stamnätet

 utöva systemansvaret för el och naturgas kostnadseffektivt

 verka för en robust elförsörjning.

FORAN Remote Sensing AB är ledande experter på avancerad fjärranalys av laserdata. Tillsammans med skogsbruks- och miljövårdskonsultbolagen i FORAN-gruppen har man utvecklat världens första produktionssystem för storskalig detaljerad skoglig inventering baserad på mätningar med flygburen laserskanner. Systemet hanterar såväl täta som glesa laserdata, samt olika typer av bildinformation.

Med utgångspunkt i Svenska Kraftnäts uppdrag har Svenska Kraftnät i samverkan med FORAN Remote Sensing AB genomfört ett test för att undersöka hur laserdata från Lantmäteriets mätningar för Ny nationell höjdmodell (NNH) kan användas för frågor som rör säker och robust kraftdistribution.

(2)

Syftet med testet är att utreda vilka frågeställningar rörande säker och robust eldistribution som kan besvaras med användning av NNH-laserdata samt identifiera frågor där dessa laserdata inte räcker till.

Trädidentifiering för kraftledningstillämpningar

I detta test används demonstrationsdata från Lantmäteriets NNH-projekt samt relevanta underlag från Svenska Kraftnät avseende kraftledningsstrukturen. Genom dataanalys och bearbetning är det möjligt att få fram underlag som t. ex.

 Topografi

 Krontak

 Vegetationstäthet

Denna information ger en bild av vegetationens karaktär och egenskaper, både som helhet och med den detaljeringsgrad som NNH-laserdata medger. Baserat på dessa variabler är det sedan möjligt att analysera kraftledningsgatorna med avseende på t ex farliga träd i närheten av ledningen. Med den skogliga erfarenhet som FORAN-gruppens skogsbruks- och miljövårdskonsulter besitter är det sedan möjligt att kvantifiera denna information i termer av t ex virkesvolym hos riskträd samt avverknings- och skötselåtgärder längs kraftledningsgatan.

Figuren nedan visar ett exempel på resultat av bearbetning av NNH-laserdata längs en delsträcka av en kraftledning i det aktuella området. I figuren visas höjden hos vegetationen i närheten av

kraftledningsgatan samt inidikationer på var det finns träd som utgör risk vid fall mot kraftledningen.

Exempel på analysresultat: Kraftledning med stolpar, trädhöjder (rödgrön färgskala) samt riskträd (röda).

(3)

Fakta om författarna

Jan-Erik Bjermkvist arbetar med nätförvaltning på Svenska Kraftnät i Sundsvall och har lång erfarenhet av underhålls- och driftsfrågor.

Svenska Kraftnäts huvuduppgift är att driva och förvalta stamnätet samt övervaka landets elsystem och se till att det alltid är balans mellan produktionen och förbrukningen av el.

Tel växel: 08-475 80 00 Internet: www.svk.se

Simon Ahlberg är produktionsledare på FORAN Remote Sensing AB. Han har lång erfarenhet av laserskanning och analys av laserdata. Han arbetade tidigare vid Totalförsvarets forskningsinstitut, inst. för lasersystem, med forskning kring användning och avancerad analys av laserdata.

FORAN Remote Sensing AB är ledande specialister på avancerad analys, bearbetning och

presentation av fjärranalysdata, främst från flygburen laserskanning och hyperspektrala sensorer.

Sedan våren 2009 är FORAN Remote Sensing AB anlitade av Lantmäteriet som expertstöd inom arbetet med Ny Nationell Höjdmodell (NNH).

Tel: 073-5521046

Internet: www.foranrs.se

References

Related documents

Detta är inte bara viktigt för att aktivera den potential för flexibilitet som finns hos marknadens aktörer, utan även för att förebygga informationsasymmetrier som å ena sidan

Svenska kraftnät bedömer att Kommissionens meddelande ligger i linje med verkets uppdrag och med den framtida utveckling gällande elsystemet som verket redan har identifierat.

Beslut i detta ärende har fattats av ställföreträdande generaldirektör Bo Krantz efter föredragning av Marcus Liljeberg.

Till produkten levereras metadata som redovisar ursprung och status för ge- nomförd bearbetning, samt metadata från skanningen, inklusive flygstråk.. 1.2

I Laserdata Nedladdning, skog är punkterna klassade i någon av följande klasser - punkt på mark, punkt på vatten, lågpunkt (brus), högpunkt (punkt registrerad ovan mark,

For each scanning area the average point density of laser points that have been classified as ground is presented as an image file with a resolution of 10 metres.. The point

avsnitt 3.2.. Mätosäkerheten hos markstöden har stor inverkan på lägesosäker- heten i slutprodukten. Om brister, orsakade av felaktigt utförd mät- ning eller

1 Automatiserad markklassning 3 Klassning av broar, förbättrad markklassning av dammar samt för- bättrad separation mellan mark och vatten. senastandrad Datum för senaste ändring