• No results found

Validering Sampers

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Validering Sampers"

Copied!
116
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

PM Region Öst

Validering Sampers

Basprognos 2020-06-15

(2)

Trafikverket

E-post: trafikverket@trafikverket.se Telefon: 0771-921 921

Dokumenttitel: PM Region Öst, Validering Sampers, Basprognos 2020-06-15 Författare: Sandra Samuelsson (WSP) och Qian Wang (WSP)

Dokumentdatum: 2020-06-15

Version: 1.0

Kontaktperson: Matilda Lindkvist, Trafikverket Region Öst

(3)

Innehåll

SAMMANFATTNING ... 4

1. BAKGRUND ... 7

1.1. Beskrivning av uppdraget... 7

1.2. Nya förutsättningar i Basprognos 2020 ... 8

1.3. Metod ... 8

1.4. Statistisk ... 11

1.5. Läshänvisning... 11

2. FÖRUTSÄTTNINGAR ... 12

2.1. Områdesindelning... 12

2.2. Markanvändning ... 12

2.2.1. Natt- och dagbefolkning ... 12

2.2.2. Bilinnehav ... 15

2.3. Bilvägnät ... 17

2.4. Kollektivtrafiknät ... 17

2.5. Kolltaxematriser ... 18

2.6. Tilläggsmatriser... 18

3. VALIDERING AV RESULTAT FÖR NULÄGESÅRET 2017 ... 19

3.1. Övergripande validering av persontrafik, år 2017 ... 19

3.1.1. Resor ... 19

3.1.2. Färdmedelsfördelning... 21

3.1.3. Ärendefördelning ... 22

3.1.4. Avståndsfördelning... 22

3.2. Övergripande validering av yrkestrafik, år 2017 ... 24

3.2.1. Resor ... 24

3.3. Validering av personbilstrafik, år 2017 ... 26

3.3.1. Övergripande validering av personbilstrafik ... 26

3.3.2. Detaljerad validering av personbilstrafik ... 30

3.3.3. Slutsatser för personbilstrafik ... 38

3.4. Validering av kollektivtrafik, år 2017... 39

3.4.1. Jämförelse mot statistik från kollektivtrafikmyndigheter ... 39

3.4.2. Jämförelse mot tågstatistik ... 42

3.4.3. Slutsatser för kollektivtrafik ... 45

3.5. Validering av lastbilstrafik, år 2017 ... 46

3.5.1. Övergripande validering av lastbilstrafik ... 46

3.5.2. Slutsatser för lastbilstrafik ... 50

4. VALIDERING AV RESULTAT FÖR PROGNOSÅRET 2040 ... 51

4.1. Markanvändning, år 2040 ... 51

4.1.1. Natt- och dagbefolkning ... 51

4.1.2. Bilinnehav ... 56

(4)

4.2. Infrastrukturobjekt, år 2040 ...60

4.2.1. Biltrafik ...60

4.2.2. Kollektivtrafik ...62

4.3. Övergripande validering av persontrafik, år 2040 ...65

4.3.1. Resor ...65

4.3.2. Färdmedelsfördelning ...67

4.3.3. Ärendefördelning ...68

4.3.4. Avståndsfördelning ...69

4.4. Övergripande validering av yrkestrafik, år 2040 ...70

4.4.1. Resor ...70

4.5. Validering av personbilstrafik, år 2040 ...73

4.5.1. Övergripande validering av personbilstrafik ...73

4.5.2. Detaljerad validering av personbilstrafik ...74

4.5.3. Slutsatser för personbilstrafik ...77

4.6. Validering av kollektivtrafik, år 2040 ...78

4.6.1. Övergripande validering av kollektivtrafik ...78

4.6.2. Detaljerad validering av kollektivtrafik ...81

4.6.3. Slutsatser för kollektivtrafik ...88

4.7. Validering av lastbilstrafik, år 2040 ...89

4.7.1. Övergripande validering av lastbilstrafik ...89

4.7.2. Slutsatser för lastbilstrafik ...90

5. REKOMMENDATION VID ANVÄNDNING AV MODELL I UTREDNINGAR..91

6. VIDARE ARBETE ...92

BILAGA 1 – AVSTÅNDSFÖRDELNING FÖR NULÄGET ...93

BILAGA 2 – FLÖDESSKILLNADSKARTOR FÖR PERSONBILSTRAFIK FÖR NULÄGET ENLIGT BASPROGNOS 2018 ...96

BILAGA 3 – LINJÄR REGRESSION FÖR PERSONBILSTRAFIK FÖR NULÄGET ENLIGT BASPROGNOS 2018 ... 101

BILAGA 4 – JÄMFÖRELSE AV MODELLRESULTAT FÖR REGIONAL- OCH PENDELTÅGSRESOR ... 105

BILAGA 5 – AVSTÅNDSFÖRDELNING FÖR PROGNOSÅR 2040 ... 111

(5)

Sammanfattning

På uppdrag av Trafikverket har WSP deltagit i valideringsarbetet med Sampers Basprognos 2020 för Region Öst, som kommer att gälla från och med 2020-06-15. Valideringen omfattar Uppsala län, Södermanlands län, Västermanlands läns och Örebros län i den regionala modellen för SAMM, samt Östergötlands län i den regionala modellen för SYDOST. Denna validering omfattar nulägescenariot för år 2017 version 9

(Person2017_200615_v9) och prognosåret 2040 version 3 (Person2040_200615_v3).

Valideringen har gjorts genom att jämföra modellresultaten från Basprognos 2020 dels mot Basprognos 2018 samt mot statistik.

Validering av resultat för nulägesåret 2017

För alla län i Region Öst har nattbefolkningen ökat med 2-5 procent mellan år 2014 och 2017. Den förvärvsarbetande nattbefolkningen har ökat något mer än den ej

förvärvsarbetande nattbefolkningen. Dagbefolkningen har ökat med 11-15 procent mellan år 2014 och 2017, vilket är en något kraftigare ökning än nattbefolkningen. Antal bilar har ökat med 2-3 procent för alla län inom Region Öst, förutom för Uppsala län där antal bilar är i stort sett oförändrat mellan år 2014 och 2017. Antal körkort har ökat med 2-4 procent för alla län i Region Öst. Antal bildisponerare har ökat kraftigare med 11-14 procent för alla län i Region Öst. Den kraftiga ökningen beror på att detta varit underskattat i Basprognos 2018, och är nu korrigerat i Basprognos 2020.

Bilresorna har ökat med cirka 10-15 procent för alla län inom Region Öst mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017. Kollektivtrafikresorna har ökat med cirka 10 procent för Västermanlands, Södermanlands och Uppsala län mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017. Medan för Örebros och Östergötlands län är antalet kollektivtrafikresor i princip oförändrat. Mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017 har gång- och cykelresorna endast förändrats marginellt för alla län inom Region Öst.

Eftersom antalet bilresor har ökat mer än antalet kollektivtrafikresor mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017, så har färdmedelsandelen blivit något större för bil i Basprognos 2020 (+1-4%-enheter). Samtidigt är färdmedelsandelen för

kollektivtrafik i princip oförändrad och för gång- och cykelresorna minskar andelen något (-2-3%-enheter). Ärendefördelningen är densamma i Basprognos 2020 som i Basprognos 2018. Avståndsfördelningen har förändrats något mellan de olika Basprognoserna.

Generellt så underskattas personbilstrafiken i Södermanlands, Västermanlands, Örebros och Östergötlands län, medan den överskattas i Uppsala län. Samtidigt finns det variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas.

I SAMM (exkl. Stockholm och Gotland) är det en kraftig överskattning av personbilstrafik på väg 55 mellan Enköping-Strängnäs (och vidare mot Södertälje), på E18 mellan Enköping- Kungsängen samt på E4:an mellan Gävle-Uppsala-Stockholm. Samtidigt är trafiken underskattad vid Nyköping, Örebro och Västerås. Dessa över- och underskattningar har blivit något kraftigare jämfört med Basprognos 2018, år 2014.

I SYDOST är det en underskattning av personbilstrafik på E4:an mellan Norrköping-

Jönköping-Markaryd samt på E22:an mellan Norrköping-Valdemarsvik och Västervik-

(6)

Kalmar. Orsaken till detta kan vara att turisttrafiken inte är med i modellen. Överskattning ses på väg 55 mellan Norrköping och Katrineholm. Dessa under- och överskattningar är ungefär detsamma som i Basprognos 2018, år 2014.

Generellt är kollektivtrafiken överskattad i modellen. Störst avvikelser ses på

regiontrafik/landsbygdstrafik/länstrafik (buss) och regional tågtrafik. Detta tyder på att det är något konstigt med de långa kollektiva resorna i modellen.

Yrkestrafiken med personbil har ökat med 2-3 procent för alla län inom Region Öst mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017. För yrkestrafiken med lastbil är ökningen något kraftigare och mer varierande mellan länen, där ökningen ligger på 3-6 procent. Detta känns rimligt då det är tre år emellan.

Jämfört mot statistiken så varierar skillnaden mot lastbilsflöden i modellen mellan olika väglänkar. På vissa väglänkar är det överskattningen och på andra väglänkar är det

underskattningar, men fler väglänkar underskattas än överskattas. Det ses även att cirka 60- 70 procent av väglänkarna med statistik har ändå godtagbara lastbilsflöden.

Validering av resultat för prognosåret 2040

Jämfört mot Basprognos 2018, år 2040 så har nattbefolkningen ökat med 5 procent i genomsnitt för alla län i Region Öst enligt Basprognos 2020, år 2040. Tillväxten av nattbefolkning mellan nuläge och prognosår 2040 enligt Basprognos 2020 är cirka 10-20 procent för alla län inom Region Öst. Tillväxten är ungefär samma som i Basprognos 2018.

Dagbefolkningen har ökat med 7 procent i genomsnitt för alla län i Region Öst mellan Basprognos 2018, år 2040 och Basprognos 2020, år 2040. Tillväxten mellan nuläge och prognosår 2040 enligt Basprognos 2020 för alla län inom Region Öst är samma som för nattbefolkningen, cirka 10-20 procent. Tillväxten är något lägre än Basprognos 2018 för alla län inom Region Öst.

Tillväxten av bilinnehavet mellan nuläget och prognosår 2040 enligt Basprognos 2020 är cirka 10-20 procent för alla län inom Region Öst. Detta följer tillväxten av natt- och dagbefolkningen.

Tillväxten av antalet resor mellan nuläget och prognosåret 2040 enligt Basprognos 2020 är relativt jämt mellan olika län och färdmedel. I Örebros, Västermanlands, Södermanlands och Uppsala län ligger tillväxten på 15-25 procent för alla färdmedel. Ett undantag är kollektivtrafikresorna i Södermanlands län som ökar med hela 40 procent. Östergötlands län har en lite längre tillväxt med cirka 10-20 procent för alla färdmedel. Vid en jämförelse av årlig tillväxten mellan Basprognos 2018 och 2020 ses att generellt är tillväxten något högre i Basprognos 2020.

Färdmedelsfördelningen är i princip oförändrad mellan nuläget och prognosåret 2040 enligt Basprognos 2020, och var så även i Basprognos 2018. Ärendefördelningen är samma i Basprognos 2018 och 2020 för prognosår 2040, samt i nulägetsåret 2017.

Avståndsfördelningen är ungefär samma i prognosåret 2040 som i nuläget.

(7)

Tillväxten av antalet resor mellan nuläget och prognosåret 2040 enligt Basprognos 2020 är drygt 20 procent för yrkestrafiken med personbil och runt 40 procent för yrkestrafiken med lastbil för alla län i Region Öst.

Den årliga tillväxten mellan nuläget och prognosåret är i stort sett oförändrad för

yrkestrafiken med personbil mellan Basprognoserna. Däremot så har den årliga tillväxten ökat med cirka 0.5%-enheter för yrkestrafiken med lastbil i Basprognos 2020 jämfört mot Basprognos 2018. Detta beror på att Samgods-prognosen har uppdaterats.

Personbilstrafiken beräknas öka med ungefär 15-20 procent mellan nuläget och prognosåret 2040 för alla län inom Region Öst enligt Basprognos 2020. Resandet ökar på de flesta vägar, där störst ökningen ses på de stora vägarna såsom Europavägar (E4, E18 och E20).

Ökningar sker även på sträckor i närheten där nya vägobjekt tillkommit i modellen för prognosåret. Allt detta känns rimligt.

Resandet med tåg ökar mellan 2017 och 2040 enligt Basprognos 2020 där turtätheten har ökat, och minskar där turtätheten har minskat. För busstrafiken ses att resandet ökar för resor nära de regionala kärnorna i respektive kommun, medan de längre resorna minskar.

Detta kan bero på att bussarna konkurrerar med spårtrafiken och fler flyttar över från buss till tåg vid längre resor samt ökningen av natt- och dagbefolkningen som genererar fler bussresor i städer. Förändringen av kollektivtrafikresandet mellan nuläget och prognosåret bedöms vara rimligt. Dock ses det en kraftig ökning av ökning av kollektivtrafikresorna i Södermanlands län, där orsaken till detta fortfarande är oklar.

Lastbilstrafiken beräknas öka med ungefär 40-50 procent mellan nuläget och prognosåret 2040 för alla län inom Region Öst enligt Basprognos 2020. Resandet ökar på de flesta vägarna, där störst ökning ses på de stora vägarna såsom Europavägar (E4, E18 och E20).

Ökningar sker även på sträckor i närheten där nya vägobjekt tillkommit i modellen för prognosåret. Hur ökningen fördelar sig i vägnätet bedöms rimligt, men det är tveksamt om lastbilstrafiken kan öka med hela 40-50 procent till år 2040.

Rekommendationer vid användning av modellen i utredningar och vidare arbete

Det är viktigt att göra en mer noggrann validering över influensområdet inför analyser för att se över om ytterligare justeringar i modellen behöver göras eller om modellen är lämplig att använda eller inte. Det är även viktigt att tänka på att statistiken i denna validering kommer från olika mätår och har i sig osäkerheter, vilket ska tas hänsyn till i bedömningen.

Kollektivtrafiken överskattas kraftigt i modellen, framförallt för regiontrafik/

landsbygdstrafik/länstrafik (buss) och regional tågtrafik. Utifrån detta rekommenderas att ha en dialog med Trafikverket innan analyser som påverkar kollektivtrafiken påbörjas, för att diskutera om det är lämpligt eller inte att använda Sampers.

I modellen är det en väldigt kraftig tillväxt av lastbilsresandet för alla län inom Region Öst

och kollektivtrafikresandet i Södermanlands län. Detta är något att ha med i bakhuvudet vid

analyser i Region Öst. Det är även bara att tänka på att där det är underskattningar eller

överskattningar för nuläget så kan det bli värre i prognosåret och därmed ge missvisande

resultat. Det finns även ytterligare saker att arbete vidare med till nästa Basprognos.

(8)

1. Bakgrund

1.1. Beskrivning av uppdraget

På uppdrag av Trafikverket har WSP deltagit i valideringsarbetet med Sampers Basprognos 2020 för Region Öst, som kommer att gälla från och med 2020-06-15. Valideringen omfattar Uppsala län, Södermanlands län, Västermanlands läns och Örebros län i den regionala modellen för SAMM, samt Östergötlands län i den regionala modellen för SYDOST, se Figur 1. Denna validering omfattar nulägescenariot för år 2017 version 9 (Person2017_200615_v9) och prognosåret 2040 version 3 (Person2040_200615_v3).

Valideringen har gjorts av Sandra Samuelsson, Qian Wang och Anna Vasilevskaya på WSP samt av Matilda Lindkvist, Mattias Hedström och Robert Pölder på Trafikverket Region Öst.

Figur 1. Geografisk avgränsning för valideringen för Region Öst.

(9)

1.2. Nya förutsättningar i Basprognos 2020

Nedan sammanfattas vad som har hänt i Basprognos 2020 jämfört med Basprognos 2018.

För utförligare beskrivning se Trafikverkets rapport ”Prognos för persontrafiken 2040, Trafikverkets Basprognoser 2020-06-15”.

• Nytt basår, år 2017 istället för år 2014

• Ny områdesindelning och skaftning i de regionala modellerna, samt uppdaterade nycklar.

• Uppdaterad markanvändningsdata

• Korrigerat bilinnehav (tidigare för lågt)

• Uppdaterade kostnadsnivåerna

• Uppdaterat vägnät

• Kollektivtrafiknät med GTFS på bilvägnät för bussar (finare kodning)

• Nya kollektivtrafiktaxor (stora skillnader i vissa relationer)

• Tilläggsmatriser till/från Arlanda även för kollektivtrafik

• Ny metod för uppräkning av yrkestrafik med personbil

• Uppdaterat tilläggsmatriser för yrkestrafik med lastbil baserat på en ny Samgods-prognos

• Uppdaterade trängselskatter och bro-/vägtullar

• Nya utläggningsmakron

1.3. Metod

Valideringen har gjorts i flera olika omgångar. Först granskades och reviderades de olika förutsättningar till modellen. Tidsperioderna när de olika delarna granskades och reviderades är:

• Områdesindelning: 2018-02-27 till 2018-05-01

• Markanvändning: 2019-05-10 till 2019-06-28

• Bilvägnät: 2018-07-01 till 2018-10-03

• Kollektivtrafiknät: 2018-10-04 till 2018-12-13

• Skaft: 2018-11-13 till 2018-02-07

• Kolltaxematriser: 2019-01-11 till 2019-02-01

• Tilläggsmatriser (Yrkesmatriser): 2018-11-14 till 2019-12-14

(10)

Därefter har resultatet från modellen validerats i omgångar för olika versioner av modellen, där synpunkter rapporterats in till Trafikverket under arbetets gång. De olika versionerna av modellen för nuläget som har validerats är:

• Version 1 (Nulägesbaser): 2019-03-26 till 2019-05-14

o Validerades översiktligt för besluta om modellen ska kalibreras om eller inte. Resulterade i att modellen behövdes köras om.

• Version 3 (Prel_200401_v3): 2019-05-27 till 2019-06-28

o Omkörning på grund av felaktiga indata: Antal bilar, antal bildisponerare och kostnadsnivåer i långväga modellen.

o Validerades översiktligt för besluta om modellen ska kalibreras om eller inte. Resulterade i att modellen ej kalibrerats om.

• Version 5 (Person2017_200401_v5): 2019-07-18 till 2019-10-31 o Uppdaterad felaktig nyckel för långväga modellen.

• Version 6 (Person2017_200401_v6_Sydost): 2019-09-09 till 2019-10-31 o Uppdatering kodning för kollektivtrafik i SYDOST.

• Version 7 (Person2017_200401_v7): 2020-02-06 till 2020-03-03 o Revidering av markanvändningen.

• Version 9 (Person2017_200615_v9): 2020-03-25 till 2020-05-15 o Justerat bilinnehav

o Rättat längden på järnvägslänkar

o Uppdaterade barriärkostnader över Öresund

o Tilläggsmatriser för utrikesresor med tåg mot Danmark finns nu med i både Skåne- och långväga modellen. (OBS! Se upp med

dubbelräkning).

o Slutversion för nuläge år 2017

(11)

De olika versionerna av modellen för prognosåret 2040 som har validerats är:

• Version 1 (Person2040_200501_v1): 2020-01-29 till 2020-02-28 o Valideringsomgång 1 för att lämna synpunkter.

• Version 3 (Person2040_200615_v3): 2020-04-02 till 2020-02-23 o Korrigerat för inkonsistens mellan 2017 och 2040

o Uppdatering av infrastrukturobjekt

o Ändrat markanvändning (SAMSDag, SAMSSyss, SAMSInk, SAMSBilAntal)

o Rättat längden på järnvägslänkar o Justering av tillväxten för Skåne o Räknat upp PBY på ett nytt sätt

o Uppräkning av LBU och LBS enligt ny Samgodsprognos o Justerat tillväxten för anslutningsresor till flygplatser samt

kalibrering

o Anslutningsresor till Landvetter ligger endast i regionala modellen, behöver flyttas över till långväga modellen om t.ex. höghastighetståg ska analyseras.

• Version 4 (Person2040_200615_v4): 2020-04-30 till 2020-05-15 o Korrigerade taxor för tåg

o Korrigering av bildisponerare

o Korrigerad riggning i regional analys-stegen för Väst

o Korrigerat uppräkningen av LBU och LBS i Danmark

o Slutversion för prognosår 2040.

(12)

1.4. Statistisk

Som en del av valideringen för nulägesåret 2017 så har modellresultaten även jämförts mot statistik. Statistik för biltrafiken har tillhandhållits från Trafikverket Expertcenter där de har sammanställt trafikräkningar på länknivå utifrån Trafikverkets klickbara karta och räknats om till det aktuella året. Denna statistik finns inläst i Emme separat för personbil (@adpb), lastbil utan släp (@adlbu) och lastbil med släp (@adlbs).

För kollektivtrafik har Trafikverket Region Öst samlat in data från olika kollektivtrafikmyndigheter. Underlaget såg olika ut från de olika

kollektivtrafikmyndigheterna. För vissa fanns påstigande per linje och hållplats och för andra bara per linje, samt för vissa data för hela året medan för andra bara för vissa veckor.

All statiskt var heller inte för år 2017 utan kunde även vara för 2018. I denna validering har vi valt att studera antal påstigande per kollektivtrafiktyp, såsom regionbuss,

landsbygdstrafik, stadstrafik, spårvagn och pendeltåg. Viktigt att ha med sig vid denna validering är att statistiken inte har justerats till nulägesåret och bör därför tänkas på när statistiken jämförs mot modellresultaten.

Från kollektivtrafikmyndigheterna fick vi endast påstigande för buss, spårvagn och

pendeltåg. Tågstatisk har istället samlats in från olika trafikhuvudmän och tågoperatörer av Trafikverket Nationellt/Statistikcenter för att skapa en resandeundersökning.

Resandeundersökningen är en sammanställning av antal av- och påstigande resenärer per svensk järnvägsstation helåret 2017. Därefter har WSP sammanställt antal påstigande per station under ett årsmedeldygn (ÅMD) för stationer inom Region Öst. Dock är denna statistik sekretessbelagd och kan därmed inte redovisas explicit i rapporten.

1.5. Läshänvisning

I kapitel 2 beskrivs uppdateringarna av förutsättningarna i modellen, samt hur de har granskats och validerats. Därefter redovisas valideringen av nuläget 2017 i kapitel 3. Detta kapitel innehåller övergripande valideringar av persontrafik och yrkestrafik med antal resor, färdmedel-, ärende- och avståndsfördelning i avsnitt 3.1 och 3.2. Sedan redovisas en mer detaljerad validering av personbilstrafik, kollektivtrafik och lastbilstrafik i avsnitt 3.3, 3.4 respektive 3.5.

Valideringen av prognosåret 2040 redovisas i kapitel 4, med ungefär samma upplägg som för nuläget. Kapitlet börjar med att studera förändringar av förutsättningarna såsom markanvändning och utbud av bilvägnät och kollektivtrafik i avsnitt 4.1 och 4.2. Därefter redovisas de övergripande valideringar av persontrafik och yrkestrafik i avsnitt 4.3 och 4.4, och sedan en mer detaljerad validering av personbilstrafik, kollektivtrafik och lastbilstrafik i avsnitt 4.5, 4.6 och 4.7.

Rapporten avslutas sedan med en sammanställning av rekommendationer vid användning av modellen i Region Öst och vidare arbete i kapitel 5 och 6.

I Bilaga 1 hittas avståndsfördelningen för respektive län i Region Öst för nuläget. I Bilaga 2 och 3 hittas valideringsresultat med flödesskillnadskartor och linjära regressioner för Basprognos 2018. I Bilaga 4 hittas en jämförelse av modellresultat för regional- och

pendeltågsresor mellan olika Sampers Basprognoser och LuTrans. Slutligen i Bilaga 5 hittas

avståndsfördelningen för respektive län i Region Öst för prognosår 2040.

(13)

2. Förutsättningar

I detta kapitel beskrivs förutsättningar till modellen, samt granskning och revidering av dessa.

2.1. Områdesindelning

Områdesindelning har uppdaterats utifrån SAMS-områdena enligt SCB. Därefter har Trafikverket Region Öst granskat och reviderat områdesindelningen.

Områdena har justerats utifrån områdestyp för att skapa homogena Sampersområden, exempelvis för att avskilja verksamhetsområde och bostadsområde. Områden som var små eller inte fyllde någon funktion har tagits bort för att vanligtvis ingå i ett större

bakomliggande område. Stora områden har delats upp. De satelliter, små områden med samma ID-nummer som ett större område men avskilda från varandra geografiskt, som identifierades har tagits bort för att ingå i bakomliggande område. Multipolygoner har vanligtvis slagits isär för att få varsitt ID-nummer.

Vid granskningen identifierades två problem:

1. Multipolygon längs länsgränser

2. Problem med trafikflöden på grund av felaktig områdesindelning och skaftning i Norrköping

Alla justeringar av områdesindelningen ses i PM:et ”Justering av SAMPERS-områden Region Öst”.

2.2. Markanvändning

Markanvändningen har uppdaterats med ny SAMS-data för år 2017

1

från SCB. I detta avsnitt redovisas hur markanvändningen (natt- och dagbefolkning samt bilinnehav) har förändrat mellan år 2014 och 2017.

2.2.1. Natt- och dagbefolkning

I Tabell 1 till Tabell 4 redovisas natt- och dagbefolkningen aggregerat för varje län i SAMM och SYDOST för Basprognos 2018, år 2014 (Sams2014_160122) och Basprognos 2020, år 2017 (Samp2017_200305).

För alla länen i SAMM har nattbefolkningen ökat något (+2-5 %) mellan år 2014 och 2017.

Dagbefolkningen har ökat något mer (11-15%) än nattbefolkningen för alla län i SAMM. Den förvärvsarbetande nattbefolkningen har ökat något mer än den ej förvärvsarbetande

nattbefolkningen.

Nattbefolkning har ökat något för Östergötlands län (+3 %), vilket är i linje med de övriga länen i SYDOST (+3-4%). Dagbefolkningen har ökat något mer (+13%) än nattbefolkningen för Östergötlands län vilket också är i linje med övriga län i SYDOST (+12-24%). Den

1

Data är hämtat för 2016-12-31, men benämns år 2017.

(14)

förvärvsarbetande nattbefolkningen har ökat något mer än den ej förvärvsarbetande nattbefolkningen för de flesta länen i SYDOST.

Tabell 1. Nattbefolkning, år 2014 och 2017 (BefSum)

Län Regional

modell

BP2018, år 2014

BP2020, år 2017

Absolut skillnad

Relativ skillnad Stockholms län SAMM 2 156 948 2 263 201 106 253 5%

Uppsala län SAMM 344 951 360 880 15 929 5%

Södermanlands län SAMM 277 162 287 683 10 521 4%

Gotlands län SAMM 57 075 57 946 871 2%

Örebros län SAMM 284 925 294 545 9 620 3%

Västermanlands län SAMM 258 567 267 203 8 636 3%

Totalt SAMM SAMM 3 379 628 3 531 458 151 830 4%

Östergötlands län SYDOST 437 224 451 544 14 320 3%

Jönköpings län SYDOST 340 873 352 441 11 568 3%

Kronbergs län SYDOST 186 955 194 432 7 477 4%

Kalmar län SYDOST 233 654 242 063 8 409 4%

Blekinge län SYDOST 152 575 158 303 5 728 4%

Totalt SYDOST SYDOST 1 351 281 1 398 783 47 502 4%

Totalt Region Öst - 1 602 829 1 661 855 59 026 4%

Tabell 2. Förvärvsarbetande nattbefolkning, år 2014 och 2017 (bef_förv)

Län Regional

modell

BP2018, år 2014

BP2020, år 2017

Absolut skillnad

Relativ skillnad Stockholms län SAMM 1 091 399 1 159 892 68 493 6%

Uppsala län SAMM 169 366 178 563 9 197 5%

Södermanlands län SAMM 125 871 129 804 3 933 3%

Gotlands län SAMM 27 896 28 436 540 2%

Örebros län SAMM 132 680 138 459 5 779 4%

Västermanlands län SAMM 119 197 123 764 4 567 4%

Totalt SAMM SAMM 1 666 409 1 758 918 92 509 6%

Östergötlands län SYDOST 202 065 212 101 10 036 5%

Jönköpings län SYDOST 167 413 174 809 7 396 4%

Kronbergs län SYDOST 90 018 93 444 3 426 4%

Kalmar län SYDOST 110 162 112 991 2 829 3%

Blekinge län SYDOST 68 814 71 625 2 811 4%

Totalt SYDOST SYDOST 638 472 664 970 26 498 4%

Totalt Region Öst - 749 179 782 691 33 512 4%

(15)

Tabell 3. Ej förvärvsarbetande nattbefolkning, år 2014 och 2017 (bef_ejförv)

Län Regional

modell

BP2018, år 2014

BP2020, år 2017

Absolut skillnad

Relativ skillnad Stockholms län SAMM 1 065 543 1 103 309 37 766 4%

Uppsala län SAMM 175 576 182 330 6 754 4%

Södermanlands län SAMM 151 290 157 878 6 588 4%

Gotlands län SAMM 29 179 29 510 331 1%

Örebros län SAMM 152 248 156 090 3 842 3%

Västermanlands län SAMM 139 372 143 445 4 073 3%

Totalt SAMM SAMM 1 713 208 1 772 562 59 354 3%

Östergötlands län SYDOST 235 153 239 444 4 291 2%

Jönköpings län SYDOST 173 458 177 628 4 170 2%

Kronbergs län SYDOST 96 932 100 991 4 059 4%

Kalmar län SYDOST 123 495 129 071 5 576 5%

Blekinge län SYDOST 83 761 86 674 2 913 3%

Totalt SYDOST SYDOST 712 799 733 808 21 009 3%

Totalt Region Öst - 853 639 879 187 25 548 3%

Tabell 4. Dagbefolkning, år 2014 och 2017 (Dagbef_Tot)

Län Regional

modell

BP2018, år 2014

BP2020, år 2017

Absolut skillnad

Relativ skillnad Stockholms län SAMM 1 094 786 1 225 307 130 521 12%

Uppsala län SAMM 136 454 156 653 20 199 15%

Södermanlands län SAMM 103 046 116 615 13 569 13%

Gotlands län SAMM 24 392 27 343 2 951 12%

Örebros län SAMM 122 153 137 183 15 030 12%

Västermanlands län SAMM 107 559 119 181 11 622 11%

Totalt SAMM SAMM 1 588 390 1 782 282 193 892 12%

Östergötlands län SYDOST 185 296 209 071 23 775 13%

Jönköpings län SYDOST 156 194 177 332 21 138 14%

Kronbergs län SYDOST 87 757 98 107 10 350 12%

Kalmar län SYDOST 98 505 110 549 12 044 12%

Blekinge län SYDOST 57 326 70 919 13 593 24%

Totalt SYDOST SYDOST 585 078 665 978 80 900 14%

Totalt Region Öst - 654 508 738 703 84 195 13%

(16)

2.2.2. Bilinnehav

I Tabell 5 till Tabell 7 redovisas antal bilar, bildisponerare och körkort aggregerat för varje län i SAMM och SYDOST för Basprognos 2018, år 2014 (Sams2014_160122) och

Basprognos 2020, år 2017 (Samp2017_200305).

Förändringen av bilinhavet mellan år 2014 och 2017 varierar mellan olika län i SAMM där antal bilar har minskat för Gotlands län och Uppsala län, medan det ökat för Stockholms, Södermanlands, Örebros och Västermanslands län. och är oförändrat i Uppsala län. Antalet körkort har ökat med 1-5 procent för alla län i SAMM. Antalet bildisponerare har däremot ökat kraftigt (11-26%) i alla län i SAMM förutom för Gotland där antalet bildisponerare är oförändrat. Den kraftiga ökningen beror på att detta varit underskattat i Basprognos 2018, och är nu korrigerat i Basprognos 2020.

Förändringen av bilinhavet mellan år 2014 och 2017 varierar mellan olika län i SYDOST också där antal bilar har minskat för Jönköpings och Kronobergs län, medan det ökat för Östergötlands och Blekinges län, och är oförändrat i Kalmars län. För Östergötlands län har antalet bilar och antal körkort ökat med 2 procent. Även antalet bildisponerare i

Östergötland har ökat kraftigt (+12%) på samma sätt som länen i SAMM. På samma sätt som för länen i SAMM beror detta på det tidigare felet i Basprognos 2018 som nu har korrigerats.

Tabell 5. Antal bilar, år 2014 och 2017 (BilAntal)

Län Regional

modell

BP2018, år 2014

BP2020, år 2017

Absolut skillnad

Relativ skillnad

Stockholms län SAMM 649 707 705 672 55 965 9%

Uppsala län SAMM 141 484 140 842 -642 0%

Södermanlands län SAMM 127 072 130 549 3 477 3%

Gotlands län SAMM 31 850 28 525 -3 325 -10%

Örebros län SAMM 132 539 134 766 2 227 2%

Västermanlands län SAMM 119 069 123 144 4 075 3%

Totalt SAMM SAMM 1 201 721 1 263 498 61 777 5%

Östergötlands län SYDOST 189 106 192 571 3 465 2%

Jönköpings län SYDOST 159 447 156 929 -2 518 -2%

Kronbergs län SYDOST 89 101 83 951 -5 150 -6%

Kalmar län SYDOST 117 541 117 591 50 0%

Blekinge län SYDOST 75 606 76 162 556 1%

Totalt SYDOST SYDOST 630 801 627 204 -3 597 -1%

Totalt Region Öst - 709 270 721 872 12 602 2%

(17)

Tabell 6. Bildisponerare, år 2014 och 2017

Län Regional

modell

BP2018, år 2014

BP2020, år 2017

Absolut skillnad

Relativ skillnad Stockholms län SAMM 1 317 320 1 660 846 343 526 26%

Uppsala län SAMM 257 871 287 121 29 250 11%

Södermanlands län SAMM 213 470 241 529 28 059 13%

Gotlands län SAMM 51 267 51 233 -34 0%

Örebros län SAMM 219 593 251 335 31 742 14%

Västermanlands län SAMM 198 343 225 473 27 130 14%

Totalt SAMM SAMM 2 257 864 2 717 537 459 673 20%

Östergötlands län SYDOST 330 717 369 399 38 682 12%

Jönköpings län SYDOST 286 778 310 364 23 586 8%

Kronbergs län SYDOST 159 409 171 282 11 873 7%

Kalmar län SYDOST 197 569 217 492 19 923 10%

Blekinge län SYDOST 125 306 139 246 13 940 11%

Totalt SYDOST SYDOST 1 099 779 1 207 783 108 004 10%

Totalt Region Öst - 1 219 994 1 374 857 154 863 13%

Tabell 7. Körkort, år 2014 och 2017

Län Regional

modell

BP2018, år 2014

BP2020, år 2017

Absolut skillnad

Relativ skillnad Stockholms län SAMM 1 169 402 1 228 112 58 710 5%

Uppsala län SAMM 212 167 221 040 8 873 4%

Södermanlands län SAMM 173 243 177 524 4 281 2%

Gotlands län SAMM 39 709 40 163 454 1%

Örebros län SAMM 182 905 188 291 5 386 3%

Västermanlands län SAMM 163 843 168 197 4 354 3%

Totalt SAMM SAMM 1 941 269 2 023 327 82 058 4%

Östergötlands län SYDOST 279 579 285 921 6 342 2%

Jönköpings län SYDOST 223 170 228 127 4 957 2%

Kronbergs län SYDOST 121 115 123 676 2 561 2%

Kalmar län SYDOST 158 107 160 144 2 037 1%

Blekinge län SYDOST 101 685 103 991 2 306 2%

Totalt SYDOST SYDOST 883 656 901 859 18 203 2%

Totalt Region Öst - 1 011 737 1 040 973 29 236 3%

(18)

2.3. Bilvägnät

Utgångspunkten för bilvägnätet i Basprognos 2020 är bilvägnätet från Basprognos 2018 för nulägesåret 2014. Bilvägnätet har sedan uppdateras för att representera år 2017.

Uppdateringen gjordes genom att först granska och revidera hastighet, VDF och sträckning utifrån NVDB och Google Maps. Därefter kontrollerades om objekt öppnade för trafik mellan år 2011 till 2017 fanns med i basen, och om inte så lades objekten till. Denna granskning och uppdatering har gjorts av Trafikverket. Alla justeringar av bilvägnätet ses i PM:et ”PM – Ändringar nät Region Öst”.

Den uppdaterade områdesindelning innebär bland annat att nya områden har tillkommit och att centroider har flyttats för befintliga områden. De nya områden har automatskaftats, medan centroider som har flyttats har fått behålla sina skaft. Därmed granskades även skaften i bilvägnätet. Först granskades skaft för nya trafikzoner (Sampersområden) och därefter granskades trafikzoner där centroiden hade flyttats. Denna granskning och uppdatering har gjorts av WSP. Alla justeringar av skaften i bilvägnätet ses i PM för respektive län, ”PM Granskning av skaft – Bilnät – BP2020 – XXXX, 2018-12-XX”.

Senare i valideringen upptäcktes även att bilvägnätet inte har blivit uppdaterad med de nya justeringarna i kransområdena. Till exempel för Östergötland finns justeringar med i SYDOST-modellen men inte i SAMM-modellen. Detta gäller bland annat riksväg 50 mellan Mjölby-Motala, förbifart Vadstena och östra länken i Linköping som inte finns med i SAMM.

Detta har inte korrigerats i denna Basprognos, men är något man bör ha med sig vid analyser och till uppdatering av nästa Basprognos.

Under valideringen har även bilnätet korrigerats för att få konsistens mellan år 2017 och 2040 samt justeringar för att lösa ruttvalsproblem.

2.4. Kollektivtrafiknät

I Basprognos 2020 har kollektivtrafiknätet för bussar skapats utifrån GTFS-data på

biltrafiknätet. För att få alla busslinjer att läggas till bra på vägnätet i modellen, så behövdes vägnätet justeras. Det har bland annat lagts till noder för bättre anpassning till hållplatser och uppdaterat så väglänkarna har mode b för att tillåta bussarna att köra på dessa vägar.

Denna granskning och uppdatering har gjorts av Trafikverket. Alla justeringar av

kollektivtrafiknätet ses i PM för respektive län ”PM – XXX – Kollnät – lev 2” samt ”PM - Ändringar av modes - Alla län”.

Den uppdaterade områdesindelning innebär bland annat att nya Sampersområden har tillkommit och att centroider har flyttats för befintliga områden. De nya områden har automatskaftats, medan centroider som har flyttats har fått behålla sina skaft. Därmed granskades även skaften i kollektivtrafiknätet. De områdena med högst dag- och

nattbefolkning granskades. Denna granskning och uppdatering har gjorts av Trafikverket.

Alla justeringar av skaften i kollektivtrafiknätet ses i PM för respektive län, ” PM

Granskning av skaft - Kollnät - BP 2020 – XXX”.

(19)

2.5. Kolltaxematriser

I Basprognos 2020 har nya kolltaxematriser tagits fram. Trafikverket Region Öst har sedan granskat dessa genom en översiktlig validering och vissa stickprov. Resultat av denna granskning ses i PM för respektive län, ”Granskning taxematriser XXX”. Efter genomgång av alla PM (av Johannes Östlund, M4Traffic) har detta korrigerats:

• Zon i Mariefred i Södermanland med avvikande taxor.

• Zoner i Storvreta

• Taxor inom Östergötland inkl. Åby som hade delats.

• Arlandatillägg för periodkort (som hade missats i nuvarande version av matriser)

2.6. Tilläggsmatriser

Inför Basprognos 2020 har Trafikverket tagit fram nya yrkesmatriser. Det fanns två huvuduppsättningar matriser:

1. De som togs fram 2015 och som har använts i Basprognoserna 2016 och 2018

2. Matriser som togs fram 2017 men som inte har validerats

Varje region fick göra en granskning och jämförelse mellan 2015 och 2017 för att välja vilka matriser som bör användas i Basprognos 2020. Eftersom de nya matriserna (2017)

innehåller samma problem som de gamla (2015) och det är mycket arbete med att korrigera och validera dessa valdes det att gå vidare med de befintliga matriserna (2015). Granskning av dessa matriser gjordes av WSP. Resultatet av granskningen ses i PM för respektive län

”PM Granskning av Yrkesmatriser - Bilnät - BP2020 XXX, 2018-12-XX” samt ”PM Granskning av Yrkesmatriser - Bilnät - BP2020 Fortsatt arbete, 2018-12-14”.

Generella slutsatsen för yrkestrafiken är lastbilar utan släp (@lbu) underskattas medan lastbilar med släp (@lbs) överskattas. Detta resulterar i de flesta fallen att avvikelsen för de olika lastbilstyperna tar ut varandra så att det totala lastbilsflödet stämmer bra överens med statistiken. Inga justeringar har gjorts av tilläggsmatriserna för yrkestrafiken.

Inom arbete har det dykt upp funderingar om det behövs tilläggsmatriser för resor till/från flygplatsen Skavsta, på samma sätt som det finns tilläggsmatriser för resor till/från Arlanda.

Eftersom det är ett stort arbete att ta fram nya tilläggsmatriser valdes att inte ta fram några

denna gång, utan är något som får arbetas vidare till nästa Basprognos.

(20)

3. Validering av resultat för nulägesåret 2017

I detta kapitel redovisas valideringen av nulägesåret 2017. Valideringen har gjorts genom att jämföra modellresultaten från Basprognos 2020 dels mot Basprognos 2018 samt mot statistik.

3.1. Övergripande validering av persontrafik, år 2017

I detta avsnitt redovisas en övergripande validering av nuläget genom att jämföra resultaten från Basprognos 2020, år 2017 (Person2017_200615_v9) mot Basprognos 2018, år 2014 (Person2014_180401_v11). Det som har studerats är antal resor samt färdmedels-, ärende- och avståndsfördelning för regionala persontrafiksresor (<10 mil).

Resultaten i detta avsnitt är hämtade från matriserna i modellen. Till avståndsfördelningen har avståndsmatrisen för bil även använts för kollektivtrafik.

3.1.1. Resor

I Tabell 8 och Tabell 9 redovisas antal otransponerade regionala persontrafiksresor (<10 mil) i SAMM och SYDOST enligt Basprognos 2020, år 2017 respektive Basprognos 2018, år 2014. Den relativa förändringen av antal resor mellan Basprogos 2020, år 2017 och

Basprognos 2018, år 2014 redovisas i Tabell 10.

I SAMM inom Region Öst har bilresorna ökat med cirka 10-15 procent för alla län mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017. Kollektivtrafikresorna har ökat med 7-13 procent för alla län utom för Örebros län där ökningen endast är 1 procent. Gång- och cykelresorna har endast förändrats marginellt.

Bilresorna har ökat med cirka 10 procent för Östergötland mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017, vilket är något över genomsnittet för hela SYDOST.

Kollektivtrafikresorna är oförändrade för Östergötland, medan den genomsnittliga ökningen för SYDOST är 8 procent. Gång- och cykelresorna har endast förändrats marginellt.

Tabell 8. Antal otransponerade regionala persontrafiksresor enligt Basprognos 2020, år 2017.

Län Regional

modell Bil Koll Cykel Gång Totalt

Örebros län SAMM 212 978 22 855 38 308 112 370 386 511

Västermanlands län SAMM 187 628 23 760 34 891 100 169 346 449

Södermanlands län SAMM 191 973 25 099 36 950 104 883 358 905

Uppsala län SAMM 229 216 52 398 48 400 137 663 467 676

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 821 795 124 112 158 549 455 085 1 559 541 Totalt SAMM (hela) SAMM 1 845 372 704 195 267 746 1 243 337 4 060 650

Östergötlands län SYDOST 347 417 44 000 61 771 78 643 531 830

Totalt SYDOST SYDOST 1 074 227 123 523 168 955 242 949 1 609 654 Totalt Region Öst - 1 169 212 168 111 220 320 533 728 2 091 371

(21)

Tabell 9. Antal otransponerade regionala persontrafiksresor enligt Basprognos 2018, år 2014.

Län Regional

modell Bil Koll Cykel Gång Totalt

Örebros län SAMM 184 755 22 664 39 210 113 314 359 943

Västermanlands län SAMM 164 691 22 206 36 193 101 367 324 457

Södermanlands län SAMM 172 810 23 013 37 434 105 433 338 689

Uppsala län SAMM 210 216 46 395 47 424 133 244 437 279

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 732 472 114 277 160 262 453 358 1 460 369 Totalt SAMM (hela) SAMM 1 563 482 687 178 268 474 1 224 526 3 743 660

Östergötlands län SYDOST 315 356 43 820 61 723 79 404 500 303

Totalt SYDOST SYDOST 991 415 114 770 168 776 251 496 1 526 458 Totalt Region Öst - 1 047 828 158 097 221 985 532 762 1 960 672

Tabell 10. Relativ förändring av antal otransponerade regionala persontrafiksresor mellan Basprognos 2020, år 2017 och Basprognos 2018, år 2014.

Län Regional

modell Bil Koll Cykel Gång Totalt

Örebros län SAMM 15% 1% -2% -1% 7%

Västermanlands län SAMM 14% 7% -4% -1% 7%

Södermanlands län SAMM 11% 9% -1% -1% 6%

Uppsala län SAMM 9% 13% 2% 3% 7%

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 12% 9% -1% 0% 7%

Totalt SAMM (hela) SAMM 18% 2% 0% 2% 8%

Östergötlands län SYDOST 10% 0% 0% -1% 6%

Totalt SYDOST SYDOST 8% 8% 0% -3% 5%

Totalt Region Öst - 12% 6% -1% 0% 7%

(22)

3.1.2. Färdmedelsfördelning

I Tabell 11 redovisas färdmedelsfördelningen för Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017.

I SAMM (exkl. Stockholm och Gotland) har färdmedelsandelen för bil ökat något (3%- enheter) i Basprognos 2020 jämfört mot Basprognos 2018 medan andelen av kollektivtrafik är densamma. Gång- och cykelresorna har minskat sina färdmedelsandelar något (1-2%- enheter). Samma effekter ses för alla län i SAMM som tillhör Region Öst.

I Östergötland har färdmedelsandelen för bil ökat något (2%-enheter) i Basprognos 2020 jämfört mot Basprognos 2018, medan andelen för kollektivtrafik är i princip oförändrad.

Gång- och cykelresorna har minskat sin färdmedelsandel något (1%-enhet). Detta följer samma mönster som hela SYDOST.

Tabell 11. Färdmedelsfördelning för regionala persontrafiksresor enligt Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017.

Län Regional

modell

BP2018, år 2014 BP2020, år 2017 Bil Koll Cykel Gång Bil Koll Cykel Gång

Örebros län SAMM 51% 6% 11% 31% 55% 6% 10% 29%

Västermanlands län SAMM 51% 7% 11% 31% 54% 7% 10% 29%

Södermanlands län SAMM 51% 7% 11% 31% 53% 7% 10% 29%

Uppsala län SAMM 48% 11% 11% 30% 49% 11% 10% 29%

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 50% 8% 11% 31% 53% 8% 10% 29%

Totalt SAMM (hela) SAMM 42% 18% 7% 33% 45% 17% 7% 31%

Östergötlands län SYDOST 63% 9% 12% 16% 65% 8% 12% 15%

Totalt SYDOST SYDOST 65% 8% 11% 16% 67% 8% 10% 15%

Totalt Region Öst - 53% 8% 11% 27% 56% 8% 11% 26%

(23)

3.1.3. Ärendefördelning

I Tabell 12 redovisas ärendefördelningen för Basprognos 2018, år 2014 och Basprogos 2020, år 2017. Samma ärendefördelning ses i Basprognos 2020 och Basprognos 2018. Detta gäller alla län inom Region Öst samt båda de regionala modellerna SAMM och SYDOST.

Tabell 12. Ärendefördelning för regionala persontrafiksresor enligt Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017.

Län Regional

modell

BP2018, år 2014 BP2020, år 2017 Arbete Tjänste Övrigt Arbete Tjänste Övrigt

Örebros län SAMM 20% 3% 77% 20% 3% 77%

Västermanlands län SAMM 21% 3% 77% 21% 3% 77%

Södermanlands län SAMM 21% 2% 77% 20% 3% 77%

Uppsala län SAMM 22% 3% 75% 22% 3% 75%

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 21% 3% 76% 21% 3% 76%

Totalt SAMM (hela) SAMM 25% 3% 72% 25% 3% 72%

Östergötlands län SYDOST 23% 3% 74% 23% 3% 74%

Totalt SYDOST SYDOST 23% 3% 73% 24% 3% 73%

Totalt Region Öst - 21% 3% 76% 21% 3% 76%

3.1.4. Avståndsfördelning

I Figur 2 redovisas avståndsfördelningen för regionala persontrafiksresor (<10 mil) i SAMM (exkl. Stockholm och Gotland). Avståndsfördelningen för Uppsala, Södermanlands,

Västermanlands och Örebros län ses i Bilaga 1. Slutsatserna nedan gäller för hela SAMM samt för alla län i SAMM inom Region Öst.

I Basprognos 2020 är det en större andel kortare personbilsresor (0-10 km), och därmed en mindre andel längre personbilsresor (10- km) jämfört med Basprognos 2018.

Avståndsfördelningen för kollektivtrafik har förändrats i Basprognos 2020 jämfört med Basprognos 2018. Andelen av väldigt korta resorna (0-2,5 km) och långa resorna (35- km) har ökat medan andel av mellanlånga resor (2,5-35 km) har minskat. Detta kan bero på de nya kolltaxematriserna.

Andel väldigt korta (0-2,5 km) cykelresor har minskat, medan andelen korta resor (2,5-5

km) har ökat i Basprognos 2020 jämfört med Basprognos 2018. Motsatt effekt ses för

gångresor, där andel väldigt korta (0-2,5 km) gångresor har ökat, medan andelen korta resor

(2,5-5 km) har minskat. Detta tyder på att det skett en överflyttning mellan gång- och

cykelresorna.

(24)

Figur 2. Avståndsfördelning för regionala persontrafiksresor för hela SAMM (exkl. Stockholm och Gotland) enligt Basprognos 2020, år 2017 och Basprognos 2018, år 2014.

I Figur 3 redovisas avståndsfördelningen för regionala persontrafiksresor (<10 mil) i Östergötlands län. Avståndsfördelningen för hela SYDOST ses i Bilaga 1.

För bil, gång- och cykelresor har andel resor med avstånd 2,5-5 km minskat något medan andel resor med avstånd 0-2.5 km har ökat något. I övrigt är det samma avståndsfördelning för bil, gång- och cykelresor i Basprognos 2020 som i Basprognos 2018. Detta gäller både Östergötland och hela SYDOST.

Avståndsfördelningen för kollektivtrafik har däremot förändrats i Östergötlands län och hela SYDOST, där andel resor med avstånd 0-2.5 km har ökat (+7-8%), 2,5-25 km har minskat och där andelen av resor längre en 25 km är i princip oförändrad. Orsaken till detta kan vara de nya kolltaxematriserna.

Figur 3. Avståndsfördelning för regionala persontrafiksresor för Östergötlands län enligt Basprognos 2020, år 2017 och Basprognos 2018, år 2014.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0-2.5 km

2.5-5 km

5-10 km

10-15 km

15-20 km

20-25 km

25-30 km

30-35 km

35-40 km

40-45 km

45-50 km

50- km

Personbil - BP2018 Kollektivtrafik - BP2018 Cykel - BP2018 Gång - BP2018

Personbil - BP2020 Kollektivtrafik - BP2020 Cykel - BP2020 Gång - BP2020

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0-2.5 km

2.5-5 km

5-10 km

10-15 km

15-20 km

20-25 km

25-30 km

30-35 km

35-40 km

40-45 km

45-50 km

50- km

Personbil - BP2018 Kollektivtrafik - BP2018 Cykel - BP2018 Gång - BP2018

Personbil - BP2020 Kollektivtrafik - BP2020 Cykel - BP2020 Gång - BP2020

(25)

3.2. Övergripande validering av yrkestrafik, år 2017

I detta avsnitt redovisas en övergripande validering av nuläget för yrkestrafik genom att jämföra resultaten från Basprognos 2020, år 2017 (Person2017_200615_v9) mot

Basprognos 2018, år 2014 (Person2014_180401_v11). Det som har studerats är antal resor för yrkestrafik. Resultaten i detta avsnitt är hämtade från matriserna i modellen.

3.2.1. Resor

I Tabell 13 och Tabell 14 redovisas antal otransponerade yrkestrafiksresor i SAMM och SYDOST enligt Basprognos 2020, år 2017 respektive Basprognos 2018, år 2014. Den relativa förändringen av antal resor mellan basprognos 2020, år 2017 och Basprognos 2018, år 2014 redovisas i Tabell 15.

Yrkestrafiken med personbil har ökat med 2-3 procent för alla län inom Region Öst mellan Basprognos 2018, år 2014 och Basprognos 2020, år 2017. För yrkestrafiken med lastbil är ökningen något kraftigare och mer varierande mellan länen, där ökningen ligger på 3-6 procent.

Tabell 13. Antal otransponerade yrkestrafiksresor enligt Basprognos 2020, år 2017.

Län Regional

modell Personbil Lastbil Totalt

Örebros län SAMM 23 791 15 579 39 370

Västermanlands län SAMM 18 342 12 830 31 173

Södermanlands län SAMM 20 665 12 278 32 942

Uppsala län SAMM 31 252 14 221 45 473

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 94 051 54 908 148 958 Totalt SAMM (hela) SAMM 269 986 123 033 393 018 Östergötlands län SYDOST 32 961 14 047 47 009 Totalt SYDOST SYDOST 103 137 47 016 150 153 Totalt Region Öst - 127 012 68 955 195 967

(26)

Tabell 14. Antal otransponerade yrkestrafiksresor enligt Basprognos 2018, år 2014.

Län Regional

modell Personbil Lastbil Totalt

Örebros län SAMM 23 281 15 182 38 463

Västermanlands län SAMM 17 951 12 336 30 288

Södermanlands län SAMM 20 038 11 582 31 619

Uppsala län SAMM 30 321 13 558 43 879

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 91 591 52 658 144 249 Totalt SAMM (hela) SAMM 259 222 118 196 377 418 Östergötlands län SYDOST 32 015 13 573 45 588 Totalt SYDOST SYDOST 101 506 46 124 147 630 Totalt Region Öst - 123 605 66 232 189 837

Tabell 15. Relativ förändring av antal otransponerade yrkestrafiksresor mellan Basprognos 2020, år 2017 och Basprognos 2018, år 2014.

Län Regional

modell Personbil Lastbil Totalt

Örebros län SAMM 2% 3% 2%

Västermanlands län SAMM 2% 4% 3%

Södermanlands län SAMM 3% 6% 4%

Uppsala län SAMM 3% 5% 4%

Totalt SAMM (exkl.

Sthlm och Gotland) SAMM 3% 4% 3%

Totalt SAMM (hela) SAMM 4% 4% 4%

Östergötlands län SYDOST 3% 3% 3%

Totalt SYDOST SYDOST 2% 2% 2%

Totalt Region Öst - 3% 4% 3%

(27)

3.3. Validering av personbilstrafik, år 2017

I detta avsnitt valideras biltrafiken i modellen för nuläget. Modellresultaten valideras mot statistik från Trafikverket. Valideringen har genomförts genom att studera skillnaden mellan uppmätta faktiska personbilsflöden (@adpb) och modellresultat (@pb+@pby) baserade på flödesskillnadskartor och spridningsdiagram med linjärregression (y=Bx). Om B är över 1 så är modellen överskattad och om B är under 1 så är modellen underskattad. R

2

är förklaringsgraden

2

.

Flödesskillnadskartor och linjär regression för Basprognos 2018, år 2014 (Person2014_180401_v11) ses i Bilaga 2 och 3.

3.3.1. Övergripande validering av personbilstrafik

I detta delavsnitt redovisas en övergripande validering av personbilstrafiken för SAMM respektive SYDOST.

Flödesskillnadskartor och linjär regression för SAMM

Regressionsanalysen visar på att personbilsresor underskattas med cirka 4 procent, vilket ses i Figur 4. Det finns dock variationer där vissa vägavsnitt överskattas och vissa

underskattas. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot underskattar modellen flödena med mer än 20 procent på 44 procent av väglänkarna, medan en överskattning på mer är 20 procent ses på 29 procent av väglänkarna.

Figur 4. Linjär regression för personbilsresor i SAMM. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

2

Anger hur stor del av variationerna i den beroende variabeln (y) som kan förklaras av variationer i den oberoende variabeln (x).

y = 0,9573x R² = 0,9296

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

Modell

Statistik

SAMM (BP2020, år 2017)

(28)

I SAMM, se Figur 5 och Figur 6, är det en kraftig överskattning av personbilstrafik på väg 55 mellan Enköping-Strängnäs (och vidare mot Södertälje), på E18 mellan Enköping-

Kungsängen samt på E4:an mellan Gävle-Uppsala-Stockholm. Samtidigt är trafiken underskattad vid Nyköping, Örebro och Västerås. Dessa över- och underskattningar har blivit något kraftigare jämfört med Basprognos 2018, år 2014.

Figur 5. Absolut skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i SAMM. Blått är underskattning och rött är överskattning.

Figur 6. Relativ skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i SAMM. Blått är underskattning och rött är överskattning.

(29)

Flödesskillnadskartor och linjär regression för SYDOST

Regionsanalysen visar på en underskattning av personbilsresor på cirka 11 procent, se Figur 7. Det finns dock variationer där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot underskattar modellen flödena med mer än 20 procent på 33 procent av väglänkarna, medan en överskattning på mer är 20 procent ses på 36 procent av väglänkarna.

I SYDOST, se Figur 8 och Figur 9, är det en underskattning av personbilstrafik på E4:an mellan Norrköping-Jönköping-Markaryd samt på E22:an mellan Norrköping-Valdemarsvik och Västervik-Kalmar. Orsaken till detta kan vara att turisttrafiken inte är med i modellen.

Överskattning ses på väg 55 mellan Norrköping och Katrineholm. Dessa under- och överskattningar är ungefär detsamma som i Basprognos 2018, år 2014.

Figur 7. Linjär regression för personbilsresor i SYDOST. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

y = 0,8914x R² = 0,9192

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

Modell

Statistik

SYDOST (BP2020, år 2017)

(30)

Figur 8. Absolut skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i SYDOST. Blått är underskattning och rött är överskattning.

Figur 9. Relativ skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i SYDOST. Blått är underskattning och rött är överskattning.

(31)

3.3.2. Detaljerad validering av personbilstrafik

I detta delavsnitt redovisas en detaljerad validering av personbilstrafiken för respektive län i Region Öst. Vissa underskattningar/överskattningar har valts att studera vidare för att kunna hitta en orsak till problemet i modellen.

Personbilsresandet i Uppsala län

Regressionsanalysen visar på en överskattning av personbilstrafiken i Uppsala län, se Figur 10. Vägavsnitt med stora trafikflöden (>10 000 fordon/dygn enligt statistiken) tenderar att överskattas i modellen. Det finns variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas, vilket ses i Figur 11. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot överskattas och underskattas det ungefär lika många länkar (35% av länkarna) med över 20 procent. Men regressionsanalysen tyder på att överskattningarna är kraftigare än underskattningarna.

I Uppsala län ses större överskattningar på:

• Väg 55 mellan Enköping-Strängnäs (studerats vidare)

• E18 mellan Enköping-Kungsängen (studerats vidare)

• E4 mellan Gävle-Uppsala-Stockholm

I Uppsala län ses större underskattningar på:

• Väg 76 vid Furuvik

Figur 10. Linjär regression för personbilsresor i Uppsala län. Orangea punkter är överskattade länkar och blå länkar är underskattade punkter.

y = 1,1083x R² = 0,9246

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000

Modell

Statistik

Uppsala län ( BP2020, år 2017)

(32)

Figur 11. Absolut (vänster) och relativa (höger) skillnad mellan modellflöden och uppmätta flöden (fordon/ÅMD) i Uppsala län. Blått är underskattning och rött är överskattning.

Överskattning på riksväg 55 mellan Strängnäs och Enköping

Personbilstrafik i modellen överskattas med över 75 procent på riksväg 55 mellan Strängnäs och Enköping. Enligt modellen är ÅDT 8 480, medan enligt mätningen från år 2018 är ÅDT 4 778 med en osäkerhet på ± 9 procent. Denna sträcka trafikeras också av en busslinje, linje 876 som opereras av UL. Denna busslinje överskattas också kraftigt i modellen, 570

passagerare/ÅMD enligt modellen jämfört mot 69 passagerare/ÅMD enligt statistiken.

Detta tyder på att det inte är färdmedelsvalet som orsaker denna överskattning, eftersom både bil- och kollektivtrafiken överskattas på denna sträcka.

För att se vart resorna kommer ifrån har det gjorts en ”select link”-analys för vägavsnittet, se Figur 12. Fördelning av vart resorna startar för resor som passerar snittet ser rimligt ut.

Istället skulle en orsak till överskattningen kunna vara fördelningen av timmestrafiken, då det är samma i hela SAMM-modellen. Dock behöver detta studeras vidare om analyser ska göras i området.

Figur 12. ”Select link”-analys3 för riksväg 55 mellan Strängnäs och Enköping.

3

”Select link”-analysen har gjorts på en tidigare version av Basprognos 2020

(Person2017_200401_v5). Men slutsatserna anses bli samma med den slutgiltiga versionen då resultat inte har förändrats så mycket mellan versionerna.

15%

10% 25%

30%

25%

15% 40%

(33)

Överskattning på E18 mellan Kungsängen och Enköping

Personbilstrafiken i modellen överskattas med 20-40 procent på E18 mellan Kungsängen och Enköping. Enligt modellen är ÅDT 33 664 mellan trafikplats Åsen och trafikplats Draget, medan enligt mätningen från år 2015 är ÅDT 23 930. Denna sträcka trafikeras också av en busslinje, linje 803. Denna busslinje överskattas också kraftigt i modellen mellan Bålsta och Enköping, 2 860 påstigande/ÅMD i modellen jämfört mot 760 påstigande/ÅMD från statistiken. Detta tyder på att det inte är färdmedelsvalet som orsaker denna

överskattning, eftersom både bil- och kollektivtrafiken överskattas på denna sträcka. Dock är trafikmätningen några år gammal och det kan därmed ha hänt saker på sträckan sen dess.

För att se vart resorna kommer ifrån har det gjorts en ”select link”-analys för vägavsnittet, se Figur 13. Fördelning av vart resorna startar för resor som passerar snittet ser rimligt ut.

Orsaken till överskattningen är fortfarande oklar och behöver studeras vidare om analyser ska göras i området.

Figur 13. ”Select link”-analys4 för E18 mellan Enköping och Kungsängen.

Personbilsresandet i Södermanlands län

Regressionsanalysen visar på en underskattning av personbilstrafiken i Södermanlands län, se Figur 14. Vägavsnitt med stora trafikflöden (>10 000 fordon/dygn enligt statistiken) tenderar att underskattas i modellen. Det finns variationer i modellen där vissa vägavsnitt överskattas och vissa underskattas, vilket ses i Figur 15. Av de väglänkar där det finns statistik att jämföra mot underskattas cirka 50 procent av väglänkarna med mer än 20 procent och cirka 30 procent överskattas. Regressionsanalysen tyder även på att underskattningarna är kraftigare än överskattningarna.

I Södermanlands län ses större överskattningar på:

• Väg 55 mellan Enköping-Strängnäs

• E20 mellan Strängnäs-Södertälje

4

”Select link”-analysen har gjorts på en tidigare version av Basprognos 2020

(Person2017_200401_v5). Men slutsatserna anses bli samma med den slutgiltiga versionen då resultat inte har förändrats så mycket mellan versionerna.

10%

40%

15%

10%

10%

30%

60%

References

Related documents

Förvärvsarbetande dagbefolkning inom befolkningsanknutna lokala tjänster justeras även den utifrån Tillväxtverkets flerregionala scenario baserat på basscenariot för

Detta PM avser beskriva de uppdateringar som genomförts avseende indata till Sampersmodellen för basår 2017 för området som beskriver Själland, Lolland och Falster.. Uppdateringen

Totalt finns det 302 områden kvar som är ”multipart polygons”, det finns ett antal områden av dessa som är väldigt små och som inte bör vara separata områden (likt området

Andel bildisponerare av befolkningen för de olika Basprognoserna uppdelat på länsnivå samt riket.. Antal bilar för de olika Basprognoserna uppdelat på länsnivå

Parkeringsmotstånd för nuläget 2014, i form av ökad restid på skaft till centroider inom Stockholms innerstad, har införts till följd av överskattat resande och vägtrafik inom

mf35 Beräknad tilläggsmatris timme lågtrafik mf36 Fast tillägg för bil arbete mf37 Fast tillägg för bil tjänste mf38 Fast tillägg för bil övrigt mf39

I Region Mitt går det se att trafikarbetet (all personbils- och lastbilstrafik) ökar i samtliga län från basåret (2017) till prognosåret (2040) i BP2020.. Ökningarna i

Antalet resor enligt biljettstatistiken uppgår till närmare 15 000 påstigande/åmd för 2017, medan antalet resor genererade i Sampers uppgår till närmare 39 000 påstigande/åmd