Föredrag på Sampersdagen 2015-12-15 Matts Andersson
Longitudinell validering av svenska persontrafik-
prognoser
Om projektet
Ett delprojekt om personprognoser, ett om godsprognoser. Denna presentation gäller person-delen.
Deltagare från WSP (Matts, Karin BF, Christer A, Stehn S, Frida A,
Christian N, Qian W), KTH (Jonas E), TPmod (Staffan A), VTI (Inge V, Rune A, Magnus L).
Finansierat av Trafikverket
Två frågor:
1. Har de svenska longitudinella prognoserna träffat rätt?
2. Vad har orsakat eventuella fel?
- Ett sätt att formulera frågorna är ”funkar tvärsnittsmodeller för longitudinella prognoser?”
- Tänk på att objektsprognoser inte är samma sak! Finns mycket artiklar om uppföljning av objektprognoser: resandet på vägobjekt underskattas generellt något, resandet på järnvägsobjekt överskattas.
Prognoser vi följt upp
(Kommunikationsdepartementet 1975)
Transportrådet 1980 – Olika källor sammanvägs
Transportrådet 1990 – Nästlade logitmodeller, delvis från utlandet
VTI 1992 – Bara biltrafik (bilinnehavsmodell, körsträckemodell)
Samplan 1996 – Samma struktur som TPR 1990 (en modell för regionala resor, en för inter-reg), helsvenskt.
Samplan 1999 - Sampers
SIKA 2005 - Sampers
BV VV 2009 - Sampers
(Trafikverket 2012) - Sampers
(Trafikverket 2015) - Sampers
0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 160,00 180,00
1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030
Follow up km travelled car
Actual km travelled TPR 1980
Komdep 1975 high Komdep 1975 low VTI 1992
Samplan 1996 Samplan 1999 SIKA 2005 LU
SIKA 2005 existing pol BV VV 2009
BV VV no EET Trv 2015 TPR 1990 Trv 2012
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00
1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 2019 2022 2025 2028
Follow up km travelled rail
Trp arb tåg Komdep 1975 hög Komdep 1975 låg TPR 1980:3 Samplan 1996 Samplan 1999 BV VV 2009 Trv 2015
BV VV 2009 without EET
0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 14,00 16,00 18,00
1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 2019 2022 2025 2028
Follow up km travelled bus
Trp arb buss Komdep 1975 hög Komdep 1975 låg TPR 1980 Samplan 1996 Samplan 1999 BV VV 2009 Trv 2015
BV VV 2009 without EET Trv 2012
0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00
1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 2019 2022 2025 2028
Follow up km travelled domestic air
Trp arb flyg Komdep 1975 låg Komdep 1975 hög TPR 1980
Samplan 1996 Samplan 1999 Trv 2015 TPR 1990
Vad kan förklara avvikelsen för bil?
Grovt sett kan det finnas två orsaker:
1. Fel antaganden 2. Fel på modellen
Inputs
GDP, population, infrastructure, public
transport supply, ticket prices, costs
for driving etc.
Grey area
Car ownership, geographical breakdown of GDP and population etc.
Model
Output
Number of trips, kilometers travelled,
route choice, mode choice, car occupancy
Hur mycket förklarar respektive felaktigt antagande?
-20,0%
-15,0%
-10,0%
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
TPR 1980:3 TPR 1990:10 VTI 1992 Samplan 1996 Samplan 1999 SIKA 2005 LU BV VV 2009 BV VV 2009 no EET
Bränslekostnad Inkomst Urbanisering Total befolkning Bilinnehav
Körkort i bilhushåll
Hur mycket av prognosfelen förklaras av felaktiga antaganden?
-25,0%
-20,0%
-15,0%
-10,0%
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
TPR 1980:3 TPR 1990:10 VTI 1992 Samplan 1996Samplan 1999 SIKA 2005 LU BV VV 2009 BV VV 2009 no EET
Forecast error Error caused by inputs
Felslag på grund av modellen?
Inkomstelasticitet?
- Generella skillnaden mellan tvärsnitt/tidsserie + antaganden som görs in Sampers om hur kostnadskänsligheten påverkas över tiden kan vara fel.
- Samlade (skalär, sams-område, bilinnehav) inkomstelasticiteten i Sampers är 0,42.
- OLS för 1980-2013 gav 0,39.
Bensinpriselasticitet?
- Betydelsen av det ökade bensinpriset kan underskattas om elasticiteten är för låg.
- Sampers elasticitet är -0,22. VTI 1992-prognosen har markant lägre (- 0,13).
- OLS:en gav -0,25. Litteraturen säger ≈ -0,3.
- OLS:en är autokorrelerad vilket kan indikera biased estimat. Men den är kointegrerad, så sambandet är stabilt. Skattning på differenser ger
nästan samma bensinpriselasticitet (-0,26) och är inte autokorrelerad.
Slutsatser och reflektioner
Prognoserna för tåg, buss och inrikesflyg hyfsat ok.
Biltrafiken överskattas systematiskt från 1990 och framåt. Det mesta av felslaget för Sampers-erans biltrafikprognoser verkar bero på felaktiga antaganden. Elasticiteterna verkar vara ok.
Bränslekostnad, körkortsinnehav i bilhushåll och befolkning viktiga systematiska fel.
Karaktären på prognosrapporterna har ändrats från att konsekvensbeskriva olika handlingsalternativ till att vara en indata i planeringen.
Tips:
- Redovisa vad som antogs tydligt och på ett sätt som är jämförbart med statistiken.
- Korrigera gärna för trafikutvecklingen efter basåret.
- Gör relevanta och inte så ”mesiga” känslighetsanalyser.
- Relatera prognoserna till tidigare trender.
