FÅR VI EN SÄKRARE VÅRD?
- HUR MÄTER MAN PATIENTSÄKERHET?
PELLE GUSTAFSON OCH FREDRIK WESTANDER
DISPOSITION
• Om metoder, principer och problem
• Om datakällor
• Frågor
HUR VET VI HUR SÄKER
(ELLER OSÄKER)EN VERKSAMHET ÄR?
• Finns adekvata mätetal?
• Om de finns, är de tillgängliga?
• Vad säger de oss?
• …
OM ATT VETA…
• Under lång tid osäkerhet vad gäller faktiska siffror
• Ingen enda datakälla finns
• Resultatet av gott säkerhetsarbete är ytterst att ett antal negativa saker, som skulle ha hänt, nu inte händer
• Det är svårt att mäta sådant som skulle ha hänt men inte händer…
ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (1):
1. Lagging indicators (släpande mätetal):
- har sjukvården varit säker?
2. Leading indicators (framåtblickande indikatorer):
- är sjukvården säker?
- kommer den att vara säker?
3. Dessutom ingår lärande i bedömningen
- lär sig organisationen?
ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (2):
Kan vi överhuvudtaget mäta en skillnad?
ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (3):
Vad händer när vi sätter igång?
ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (3):
FINNS MÄTETAL?
Antal incidenter Design
Utrustning Funktion
Certifiering Kompetens
Procedurer / regler Riskanalys
Attityder
Uppförande / bemötande Ledarskap
Ansvarsförhållanden
Utveckling över tid
Efter: P Hudson, Safety Science, 2007
System
Kultur Teknik
FINNS MÄTETAL?
Pelle Gustafson
Utveckling i patientsäkerhetskultur
Varför ödsla tid på säkerhet?
Utveckling över tid
Efter: D Parker, NPSA, 2006
Vi gör något när något hänt
Vi har system för att hantera alla kända risker
Vi alltid uppmärksamma på risker som kan uppstå
Riskanalys och riskhantering är en självklar del i allt vi gör
PROCESSFÖLJSAMHET…
Bättre följsamhet är en bra väg mot en säkrare vård…
Maximal följsamhet borde då ge maximal säkerhet…
Men vad skulle hända om en operationsavdelning, eller en ortopedisk klinik, eller en vårdcentral, eller ett äldreboende drevs enligt benhårda rutiner och regler, och inga avsteg var tillåtna (eller gjordes)?
WORK-AS-IMAGINED VS. WORK-AS-DONE
PARADOX
• Ju högre följsamhet till rutiner/PM, dess bättre säkerhet
• Ju högre följsamhet till rutiner/PM, dess sämre säkerhet
Ska vi ge upp nu då, när det verkar vara så svårt?
SLÄPANDE MÄTETAL
(LAGGING INDICATORS)• Svarar på frågan ”Har sjukvården varit säker?”
• Ett stort antal datakällor finns:
• historiska data
• resultat och utfall
• ”hårda data”
• långsamma data
• Ofta indirekta mätetal
• Kräver analys
SKL VÅRDSKADESTUDIE 2013 - 2017
SKL VÅRDSKADESTUDIE 2013 - 2016 ORTOPEDI
Antal granskade vårdtillfällen = 8 210, antal skador = 1 476
SKL VÅRDSKADESTUDIE 2013 - 2016 ORTOPEDI
Skadetyper 2013
n=2 577
2014 n=2 417
2015 n=1 724
2016 n=1 492
Vårdrelaterade infektioner 6,6 6,0 5,4 5,1
Andra typer av skador 2,8 2,2 1,8 1,4
Kirurgiska skador 2,7 2,2 1,7 2,5
Blåsöverfyllnad 3,5 1,9 2,4 2,1
Läkemedelsrelaterade skador 0,8 1,4 1,3 1,8
Trycksår 1,6 1,7 1,5 2,2
Fallskada 0,8 0,6 0,4 0,8
Svikt i vitala funktioner 0,5 0,2 0,6 0,1
Postpartum/obstetrisk skada 0,0 0,0 0,0 0,0
Neurologisk skada 0,2 0,0 0,2 0,2
Antal granskade vårdtillfällen = 8 210, antal skador = 1 476
0 1 2 3 4 5 6
2013 2014 2015 2016 2017
Per hundra disponibla vårdplatser
Överbeläggningar Utlokaliserade
Diagram 2. Överbeläggningar och utlokaliserade per hundra disponibla vårdplatser (Källa: Väntetider i vården)
FRAMÅTBLICKANDE INDIKATORER
(LEADING INDICATORS)• Svarar på frågan ”Är sjukvården säker idag eller i morgon?”
• Ett stort antal datakällor finns:
• processföljsamhet
• trendbrott, riskbedömningar
• ”mjuka data”
• snabba data
• Bedömning av risk och lärande
• Kräver analys
ANTAL ANMÄLNINGAR TILL LÖF / ÅR
Ny patientsäkerhetslag
EN BRA PUBLIKATION…
YOGI BERRA 1925-2015
You have to be very careful if you don‘t know where you are
going, because you might not get there…
SAMMANFATTNING
• Data en förutsättning för att kunna bedriva patientsäkerhetsarbete
• Olika sorters data finns
• Alla data har styrkor och svagheter
• De 3 viktigaste komponenterna: