Masterprogram i intelligenta inbyggda system, 120 högskolepoäng
Master Program in Intelligent Embedded Systems, 120 Credits
Denna utbildningsplan är fastställd av Fakultetsnämnden 2011-06-17 och gäller för
utbildning som ges efter 2010-07-01. Utbildningsplanen skall tillämpas för studenter antagna efter 2010-07-01.
Mål
Ett övergripande mål för utbildningen är att producera studenter med spetskompetens inom inbyggda och intelligenta system, som har en helhetssyn på systembyggande, och som bemästrar projektledning i grupper av människor med olika kompetenser.
Kunskap och förståelse
Efter genomgånget utbildningsprogram skall studenten:
- visa djup teoretisk kunskap (”state of the art”) i områdena realtidssystem, intelligenta system, samt hårdvaru- och mjukvaruutveckling av inbyggda system,
- visa förståelse och erfarenhet av industriella inbyggda system (”state of the practice”) och fördjupad metodkunskap inom utveckling av intelligenta inbyggda system,
- visa kunskap och förståelse för grundläggande designparadigmer, arkitekturer, möjligheter och utmaningar för inbyggda system ur både ett mjuk- och
hårdvaruperspektiv, samt
- visa kunskap om metoder och verktyg som krävs för att tillfredsställande genomföra mindre och större projektuppgifter inom ämnet.
Färdighet och förmåga
Efter genomgånget utbildningsprogram skall studenten:
- visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar,
- visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad
information,
- visa förmåga att planera, och med adekvata metoder genomföra, kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar samt att utvärdera detta arbete, och därigenom bidra till
kunskapsutvecklingen,
- visa förmåga att, i såväl nationella som internationella sammanhang, muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser, den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med andra,
- visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet, samt
- praktiskt kunna tillämpa de införskaffade teoretiska kunskaperna för att designa, analysera och implementera ett intelligent inbyggt realtidssystem.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter genomgånget utbildningsprogram skall studenten:
- kunna ta ansvar för sin egen kunskapsutveckling och visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap,
- visa förmåga att inom huvudområdet och dess inriktning göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete, samt
- visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används.
Undervisningsspråk
Det huvudsakliga undervisningsspråket är engelska, vilket innebär att all undervisning, kurslitteratur, dokumentation, rapportering etc. skall vara på engelska.
Särskild behörighet
Examen på grundnivå om minst 180 högskolepoäng, varav minst 90 högskolepoäng inom datateknik, datavetenskap eller elektronik, minst 15 högskolepoäng inom programmering samt minst 22,5 högskolepoäng i matematik/tillämpad matematik. Dessutom krävs En B.
Motsvarande på engelska:
Completed Bachelor's degree from an institution of higher education of 3 years or more, equivalent to 180 credits (180 ECTS credits), of which at least 90 credits (ECTS credits) are within Computer Engineering, Computer Science or Electronics. At least 15 credits (15 ECTS credits) in Programming and 22,5 credits (22,5 ECTS credits) in Mathematics/Applied Mathematics are required. English B is required for Swedish students. Foreign students are required to submit a TOEFL test result, minimum score 550 with a TWE score of at least 4 (PBT) or 79 with a TWE score of at least 17 (iBT) or an IELTS test result with an overall band score of minimum 6,0 and no band score below 5,0 or equivalent.
Urval
Antal högskolepoäng.
Innehåll
I programmet finns två tydliga delar: det projektinriktade lärandet i samverkan med företag respektive den uppsättning teorikurser som krävs. En stor del av programmet kommer att genomföras som problembaserat lärande inom ramen för ett antal skarpa projekt i
samverkan med näringsliv och samhälle. Projektdelens koppling till näringsliv och samhälle är mycket stark, och avser att förbereda studenterna på ett arbetsliv utanför högskolan.
Medverkan från företag och organisationer inom projektdelen kan vara mer eller mindre omfattande, och avse allt från formulering av relevanta problemställningar, mentorskap,
praktikplatser, exjobbsplatser, via att vara värdföretag för ett eller flera av de skarpa projekt som kommer att bedrivas inom programmet, till att ”adoptera” någon av programmets studenter som sin egen.
För att nå erforderligt djup krävs dock en uppsättning teorikunskaper för att lösa de problem studenterna ställs inför. Programmet innehåller kurser inom fyra områden:
1) Metodik – avser att ge studenterna de verktyg som krävs för att tillfredsställande
genomföra projekt, t.ex. projektarbetsmetodik, rapportmetodik, samt metodikkunskaper inom exempelvis mät-, test- eller verifieringsområdena,
2) Inbyggda system – ger avancerade kunskaper om inbyggda system, som t.ex. utveckling av tidskritiska realtidstillämpningar, energieffektivitet, testning och debugging av inbyggda system, asynkron kommunikation och synkronisering i distribuerade inbyggda system.
3) Intelligenta system – ger grundkunskaper om såväl avancerade sensorsystem som avancerat beslutsfattande och adaptivitet i system. Lärandemål inom intelligenta system inkluderar kunskaper i mätteknik, signalbehandling, lärande system och adaptiva system för dynamiska miljöer.
4) Hårdvara ger grundkunskaper i hur olika hårdvaruaspekter sätter begränsningar för, eller ger möjligheter till, realisering av inbyggda system. Lärandemål inom hårdvara inkluderar förståelse för olika hårdvarulösningars för- och nackdelar samt möjligheter att fatta designbeslut baserat på begränsade resurser, resurseffektivitet och
pris/prestandaavvägningar.
Termin 1 Termin 2
Datavetenskap Projektmetodik, 7,5 hp Inbyggda system I, 7,5 hp Inbyggda system II, 7,5 hp Projekt i inbyggda system, 7,5 hp
Valfritt
Datavetenskap och elektronik
Validering och verifiering av mjukvara, 7,5 hp Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik, 7,5 hp
Parallella system, 7,5 hp Elektronik
Sensorteknik, 7,5 hp
Datavetenskap
Intelligenta system, 7,5 hp
Hårdvara för inbyggda system, 7,5 hp Projekt i intelligenta inbyggda system, 15 hp
Valfritt
Datavetenskap
Realtidssystem II, 7,5 hp Distribuerade system, 7,5 hp
Avancerad programvaruverifikation och validering, 7,5hp
Elektronik
Medicinsk teknik, 7,5 hp
Termin 3 Termin 4
Datavetenskap
Projekt i avancerade inbyggda system, 22,5 hp Matematik/tillämpad matematik
Numeriska metoder med MATLAB, 7,5 hp
Valfritt
Datavetenskap
Validering och verifiering av mjukvara, 7,5 hp Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik, 7,5 hp
Parallella system, 7,5 hp Elektronik
Sensorteknik, 7,5 hp
Datavetenskap Examensarbete, 30 hp
Valfritt
Datavetenskap
Realtidssystem II, 7,5 hp Distribuerade system, 7,5 hp Elektronik
Medicinsk teknik, 7,5 hp
Val inom programmet
Programmet består av rekommenderade samt valfria kurser. Val av kurs kan påverka möjligheterna att uppfylla examensfordringarna. Alla kurser väljs i samråd med
programkoordinator för att försäkra uppfyllandet av fordringar för examen. Studenterna ges möjlighet att läsa delar av programmet utomlands (max en termin), vid något av högskolans partneruniversitet som har motsvarande utbildningar inom inbyggda system. Kurserna väljs i samråd med programkoordinatorn och skall kunna tillgodoräknas i examen vid MDH, som motsvarande kurser vid MDH.
Värdakademi eller motsvarande
Akademin för innovation, design och teknik är värdakademi för Masterprogram i intelligenta inbyggda system.
Examen
Utbildningsprogrammet är upplagt så att studierna ska leda fram till att man uppfyller fordringarna för följande examen/examina:
- Teknologie masterexamen med huvudområdet Datavetenskap med inriktning mot inbyggda system (Degree of Master of Science (Two Years) with a Major in Computer Science with Specialization in Embedded Systems)
Om man som student inte väljer kurser i samråd med programkoordinatorn, eller om man som student väljer att inte slutföra en viss kurs, kan de val man gör påverka möjligheterna att uppfylla examensfordringarna. För mer information om examina och examensfordringar hänvisas till den lokala examensordningen som finns publicerad på högskolans webbplats.
Kvalitetssäkring
Uppföljning och utvärdering av programmet utförs kontinuerligt av en styrgrupp med representanter för såväl högskola som näringsliv och samhälle, liksom för potentiella studenter eller yngre alumni med liknande profil. En mindre projektgrupp, även den med representanter för såväl högskola som näringsliv/samhälle, står för den operativa delen av projektarbetet. Projektgruppens arbete granskas regelbundet av styrgruppen.
Programansvariga är ålagda att årligen rapportera in bl a övergripande programanalys, detaljerad kursanalys, marknadsföring, samverkan, studentomsorg, social samvaro med studenterna etc.
Studentmedverkan
Studenter finns representerade i akademins ledningsgrupp och kan därför direkt påverka alla utbildningar vid akademin. Inom programmet erbjuds studenter möjlighet att delta i
programmets styrgrupp. Utvärderingsarbetet av kurser och program bedrivs i enlighet med akademins kvalitetsplan.
Forskningsbas
Inbyggda system är ett prioriterat område utpekat i högskolans utbildnings- och forskningsstrategi 2009-2012. Programmet utnyttjar den kompetens som finns vid Mälardalens högskola inom forskningsprofilerna MRTC (Mälardalen Real-Time Research Centre, exempel på kompetenser inkluderar inbyggda system och realtidssystem) och ISS (Intelligent Sensor Systems, exempel på kompetenser inkluderar artificiell intelligens och sensorsystem). MDH har unika spetskompetenser i dessa forskningsprofiler. Genom att fokusera masterprogrammet mot dessa spetskompetenser säkerställs därmed den akademiska nivån vad gäller det tekniska innehållet då den akademiska kompetensen naturligt kommer in i de i programmet ingående teorikurserna.
Samverkan
Målet med programmet är att i samproduktion med näringsliv och samhälle utbilda studenter med spetskompetens inom området intelligenta inbyggda system, ett viktigt
kompetensområde för svenskt näringsliv. En bärande idé för masterprogrammet är att samverka med regionens näringsliv och organisationer. Lärarutbyte med näringslivet är ett kompletterande sätt att stärka MDH:s kompetens.
Vi samarbetar med ett flertal företag i regionen, som deltar i programmets utveckling och genomförande. De medverkande intressentföretag besitter viktig kompetens inom
programmets fokusområden, och utgör de primära avnämarna för studenter från programmet. De flesta intressentföretag medverkar med gästföreläsningar, deltagande i kursmoment eller lån av utrustning.
Vår samverkan och samproduktion med företag uppmärksammades av statliga Stiftelsen för Kunskaps- och kompetensutveckling (KKS) som finansiellt stödjer utvecklingen av
programmet.
Internationalisering
Mälardalens högskola har sedan länge ansett internationalisering vara en av de viktigaste faktorerna för att utbildning och forskning ska hålla god kvalitet. Som student är det bra att exponeras för internationella inslag under studietiden. Detta bidrar till att öka kompetens och förståelse, bägge mycket viktiga egenskaper på dagen arbetsmarknad. Att som student välja uppgifter med internationell profil eller medverka i Studentkårens fadderverksamhet kan tillföra lika mycket som en vistelse utomlands. Interkulturell kompetens är verkligen viktig oavsett om det framtida arbetet finns i Sverige eller någon annanstans i världen.
Inom programmet ges studenterna möjlighet att läsa delar av programmet utomlands (max en termin), vid något av högskolans partneruniversitet som har motsvarande utbildningar inom inbyggda system.
Jämlikhet
Programstudenterna bemöts och bedöms likvärdigt oavsett kön, etnicitet, religion, sexuell läggning, ålder, funktionshinder eller könsöverskridande identitet/uttryck. I de fall då funktionshinder försvårar deltagande på kurser erbjuds stödåtgärder.
Utbildningsprogrammet strävar efter jämn könsfördelning och mångfald bland studenterna.
Datorteknik är en traditionellt manlig teknisk utbildning. Därför strävar vi efter att rekrytera fler kvinnliga studenter för att få en jämnare könsfördelning inom utbildningen.
