JULI 2019
DANIEL NEWMAN
Principal Analyst
I samarbete med
KRAFTEN I FÖRBRUKNINGSBASERADE, LOKALA TJÄNSTER NÄR DET GÄLLER ATT UPPFYLLA DYNAMISKA LAGRING- SKRAV
RON WESTFALL
Senior Analyst
FRED MCCLIMANS
Senior Analyst
INNEHÅLLSFÖRTECKNING
30 Översikt
40 Undersökningsstatistik 50 Definiera en molnstrategi 7 0 Definiera en lagringsstrategi 10 Slutsatser
11 Läs mer om HPE Services
Det finns starka tecken på att en övergång till
”allt som en tjänst” kommer att definiera hur IT förbrukas, både lokalt och på distans, under de närmaste fem åren. Dessa nya, lokala modeller utvecklas inte bara för att förändra inköpsmodeller och emulera vanliga SaaS- och IaaS-modeller i det offentliga molnet, utan även för att möjliggöra digital omvandling för företag på ett snabbare, smidigare och mer flexibelt sätt. Trender som flera moln och hybridmoln, behållare och mikrotjänster leder till högre krav på hybrid-IT och två växande fokusområden inom förbrukningsbaserade modeller är lokal bearbetning, särskilt som en del av ett hybridmoln, och lagring. Båda dessa fokusområden är övertygande exempel på hur lokal förbrukning låter företag reagera på verksamhetens behov snabbt samtidigt som de kan hantera utgifterna mer effektivt utifrån faktisk dataförbrukning, i stället för traditionella metoder där man köper för mycket eller för lite, vilket ofta leder till onödiga driftstopp.
I den här sammanfattningen hittar du slutsatser från en nyligen genomförd pulsundersökning om förbrukningsbaserad IT, särskilt moln och lagring.
Vårt mål är att tydligt visa hur förbrukningsbaserade modeller påverkar IT och dess förmåga att reagera på verksamhetens och kundernas föränderliga krav.
Översikt
Undersökningsstatistik
För att få en bättre förståelse för moln- och lagringstrenderna i branschen i stort samt viktiga kontaktpunkter för dessa har vårt team på Futurum Research genomfört en undersökning med 167 affärschefer och fackfolk inom teknik, främst från Nordamerika. Åtta branscher representeras: bank- och finansväsendet, energi och samhällsnytta, sjukvård och farmaci, tillverkning, media och teknik, den offentliga sektorn, detaljhandeln samt resor, hotell och restaurang.
>55 %
Chefer på högsta nivå
Organisationer med
>5 000 medarbetare globalt, främst i Nordamerika
Följande organisationsstorlekar representeras:
50 000, 5 000–49 000, 1 000–4 999 Några viktiga resultat är följande:
• >55 % av respondenterna är huvudsakliga beslutsfattare
• 66 % av respondenterna är chefer på högsta nivå
• 83 % av respondenternas organisationer har > 5 000 medarbetare globalt, främst i Nordamerika (99 %)
• Följande organisationsstorlekar representeras: 50 000+
(17 %), 5 000–49 999 (41 %), 1 000–4 999 (42 %)
Huvudsakliga beslutsfattare
66 %
83 %
Definiera en molnstrategi
Den första delen av undersökningen fokuserade på beslutsfattarnas molnstrategi. Här fanns sju alternativ som i stort sett delats upp i en implementeringsmetod med flera moln (dvs. en balans mellan offentliga/privata implementeringar samt en holistisk strategi med hybridmoln med flera offentliga, privata och lokala/icke lokala integreringar) och en implementeringsmetod med ett enda moln (dvs. endast offentligt moln eller privat moln). De flesta respondenter valde, inte helt oväntat, den balanserade/holistiska metoden
De tre viktigaste faktorerna som driver på intresset för molnet
Kostnads- besparingar
(73 %)
med flera moln med märkbar marginal (54 %).
Den blygsamma majoriteten var dock en överraskning med tanke på att organisationer historiskt sett har varit tveksamma till att förlita sig på en enda leverantör av IT-kapacitet och till att anförtro en tredje part, som en leverantör av offentliga moln, en komplett metod. Vi räknar med att den balanserade/holistiska strategin med flera moln kommer att bli mer populär i takt med att organisationer börjar lita mer på molnsäkerhet och bättre förstå riskerna i att förlita sig för mycket på en enda molntjänst.
Takten på molnimplementering motsvarar förväntningarna
En positiv aspekt är att takten på molnimplementering ökar – 78 % av
respondenterna uppger att deras strategi för molnimplementering har gått som förväntat eller till och med snabbare än förväntat. Bara 22 % har upplevt hinder som fördröjt den förväntade implementeringen. Resultatet är goda nyheter för branschen i stort, eftersom det bekräftar att organisationerna börjar bli bättre på att använda molnplattformar för att implementera sina lagringsstrategier.
Tre viktiga slutsatser
I och med att molnimplementeringen fortsätter i god takt är det viktigt att förstå orsakerna till att molnet används som en viktig del av nya lagringsstrategier. För respondenterna är de tre viktigaste faktorer som driver på intresset för molnet följande:
• Kostnadsbesparingar (73 %)
• Större lagringskapacitet (57 %)
• Flexibilitet (55 %)
Dessa faktorer bidrar till att kompensera för de tre viktigaste betänkligheterna kring molnimplementering, som är följande:
• Säkerhet (73 %)
• Prestanda och tillgänglighet (54 %)
• Kostnader och kostnadshantering (44 %)
Större lagringskapacitet
(57 %)
Flexibilitet (55 %)
De tre viktigaste betänkligheterna kring molnimplementering
Säkerhet
(73 %) Prestanda
och tillgänglighet (54 %)
Kostnader och kostnadshantering
(44 %)
Säkerhet är den viktigaste av de tre betänkligheterna kring molnimplementering. Något som är intressant att notera är att även om 73 % anger säkerhet som en av de tre främsta betänkligheterna så känner bara 29 % att de saknar intern expertis. Det är tydligt att beslutsfattare anser att säkerhetskrav är den främsta betänkligheten och det de tar störst hänsyn till när de fattar beslut. Till följd av detta måste lagringsleverantörer prioritera att deras lösningar uppfyller säkerhetskraven även när kunder och potentiella kunder redan har omfattande
säkerhetsresurser och -expertis internt. Detta är ett bra exempel på hur lokal, förbrukningsbaserad lagring och lösningar erbjuder det bästa av två Och de tre främsta områdena där
organisationer behöver mest hjälp är följande:
• Data- och datahantering (35 %)
• Säkerhet och nätverk (29 %)
• DevOps-flexibilitet (29 %)
De tre områden där mest hjälp behövs
Data- och datahantering
(35 %)
Säkerhet och nätverk
(29 %)
DevOps- flexibilitet (29 %)
världar – en hybridmetod som kan dämpa en del av oron kring säkerhet samtidigt som företagen fortfarande kan operationalisera och skala med samma förmåner som det offentliga molnet erbjuder. Med tanke på att teknik sällan anskaffas i silos anser vi att det är viktigt att påpeka
att även om förbrukningstjänsterna erbjuder flexibilitet och skalning så visar våra uppgifter att konsumenter både behöver och drar nytta av att leta upp tjänsteleverantörer som kan integrera förbrukningsbaserade erbjudanden som en del i att uppfylla större behov på områden som datahantering och cybersäkerhet.
Definiera en lagringsstrategi
Aktuella upphandlingsrutiner för lagring
Kapitalinvestering i förskott
(39 %)
Arbetsbelastningar inom lagring
Kapitalinvestering och betalning efter
användning (34 %)
Betalning efter användning
(27 %)
Den andra delen av undersökningen fokuserade på lagringsstrategier. Som startpunkt måste man identifiera de nuvarande upphandlingsrutinerna för lagring. Detta gav följande resultat:
• Kapitalinvestering i förskott (vi köper det):
39 %
• Kombination av kapitalinvestering i förskott och betalning efter användning:
34 %
• Betalning efter användning
(förbrukningsbaserad prissättning): 27 %
Praxis att göra dyra kapitalinvesteringar var ingen överraskning, då det bekräftar att många organisationer följer välkända och etablerade rutiner för upphandling.
Men vi räknar med att PPU-modeller (betalning efter användning, pay-per-use) kommer att öka markant under de kommande 12 månaderna och därefter, då det
låter organisationer anpassa omkostnaderna efter de faktiska lagringskraven och undvika att köpa för mycket eller för lite lagring vid kapitalinvesteringar i förskott.
I och med att PPU-modellen får en allt större roll inom lagringsimplementering blir det allt viktigare att förstå de arbetsbelastningar som påverkar lagringskraven mest:
• Bearbetning av databaser/
onlinetransaktioner: 63 %
• Verksamhetskritiska program: 61 %
• Artificiell intelligens eller maskininlärning:
46 %
• Lagring av IoT-data/data från kanten i molnet: 40 %
Det är tydligt att prioriterade arbetsbelastningar gynnar PPU-modeller och vi förutspår att detta kommer att främja implementeringen av PPU- metoden ytterligare.
Arbetsbelastningar som påverkar lagringskrav
Bearbetning av databaser/
onlinetransaktioner (63 %)
Verksamhetskritiska program
(61 %)
AI eller maskininlärning
(46 %)
Lagring av IoT-data/
data från kanten i molnet (40 %)
Som framgår av resultaten ovan investerar nästan 70 % av respondenterna som använder lokal lagring för mycket för att undvika att kapaciteten ska ta slut. Vi räknar med att PPU- modeller kommer att implementeras i allt större utsträckning, både lokalt och i det offentliga molnet, för att anpassa lagringskapacitet och kostnader efter verksamhetens behov och undvika de långa inköpscykler och höga kostnader som associeras med kapitalinvesteringar i förskott.
Inköp av lagring: En hårfin gräns mellan behov och önskemål
När man överväger lokal lagring är det näst intill omöjligt att förutspå hur stor kapacitet som behövs sex månader, ett år eller till och med två år in i framtiden. Det är en konstant utmaning att balansera den höga kostnaden för att köpa in för mycket kapacitet i förväg med effekterna på verksamheten om kapaciteten tar slut. Om man investerar för mycket klarar man av framtida tillväxt och minskar verksamhetsriskerna, men man tar även resurser från andra viktiga IT-initiativ och övriga verksamhetsinitiativ, som hade kunnat ge en större konkurrensfördel. Ändå fortsätter IT-organisationer att vara alltför försiktiga, vilket framgår här:
• Överinvestering (investering i lagringslösningar som överstiger de nuvarande behoven): 67 %
• Rätt storlek (bara köpa in det som behövs i dagsläget): 31 %
• Misslyckande (köpa in mindre än det som behövs i dagsläget): 2 %
En hårfin gräns mellan behov och önskemål
Överinvestering
(67 %) Rätt storlek
(31 %) Misslyckande (2 %)
Organisationer som föredrar lokal lagring på grund av säkerhet, efterlevnad eller prestanda kan nu få samma fördelar som det offentliga molnet erbjuder med PPU-lagringsprodukter i sina egna datacenter.
På så sätt kan organisationerna behålla kontrollen över sina appar och data samtidigt som de får fördelarna med PPU-modellen och skalbar lagring.
Faktiskt säger bara 22 % av respondenterna att deras lagringsbehov är väldigt förutsägbara.
Omvänt uppger 75 % att de känner sig mycket eller extremt trygga i sin förmåga att förutspå sina lagringsbehov under de kommande tre åren. De motstridiga svaren antyder att något inte riktigt stämmer, och det är troligt att respondenterna har alltför stort självförtroende vad gäller att uppfylla framtida lagringsbehov trots ett mönster med felaktiga uppskattningar som är dyra att åtgärda.
Totalt sett främjar denna växande utmaning med att kalibrera framtida lagringskrav korrekt ytterligare utvärdering av förbrukningsbaserade, lokala lösningar. För företag innebär detta även att man slipper ta hand om underhåll, övervakning och kapacitetshantering för lagringsenheterna.
Detta är i linje med att kunderna i allt större utsträckning vill slippa underhållet och i stället kunna fokusera på sin kärnverksamhet och sina mål inom digital omvandling.
Dessutom innebär automatisering, proaktiv övervakning och tillhandahållande av
lagringskapacitet innan behovet uppstår färre risker samtidigt som företagen kan sänka kostnaderna genom att bara betala för vad man använder. Något som alla vinner på.
Brutalt: Lagringen tar slut även med omfattande planering
66 % av respondenterna anger att de investerar för mycket i lagringslösningar vid inköpstillfället, så det vore rimligt att anta att de då inte drabbas av brist på lagringskapacitet. Men mer än en tredjedel rapporterar att de antingen har fått slut på lagringskapacitet eller att utnyttjandet har blivit så högt att det påverkat prestandan. Av dem som har upplevt prestandaproblem på grund av brist på lagring eller ett överutnyttjat lagringssystem säger mer än en tredjedel (36 %) att de faktiska
kostnaderna för avbrottet översteg 100 000 USD.
För företag med färre än 5 000 anställda kan effekten bli ännu mer kännbar och 41 % drabbades av kostnader över 100 000 USD. Detta innebär att den traditionella metoden med kapitalinvesteringar i förskott kan bli en dyr affär för många organisationer, vilket PPU-modellen är utformad för att undvika.
Detta problem förutspås bli allt mer akut i och med att lagringsbehoven växer markant. Även om bara 7 % har upplevt en ökning på mer än 50 % per år har 78 % upplevt en årlig ökning på mellan 11 % och 50 %. Speciellt företag inom detaljhandeln, bankväsendet och tjänstesektorn ligger i framkant – över 50 % har upplevt en ökning på mer än 25 % per år.
De snabbt ökande lagringskraven gör det ännu svårare att förutspå lagringsbehoven.
Slutsatser
Även om nästan hälften av alla företag säger att de kan utöka sin lagringskapacitet inom tre månader säger mer än hälften att det tar dem tre till nio månader eller längre att faktiskt införskaffa mer lagring. Som vi nämnt tidigare är det ofta mycket dyrt att inte ha tillräckligt mycket lagring eller att utnyttja lagringen för mycket, med sämre prestanda till följd.
Tillgång till flexibel, lokal lagring kan därmed markant sänka driftskostnaderna eller minska förlusterna, speciellt för företag inom media och teknik, detaljhandeln samt resor, hotell och restaurang.
Ungefär en fjärdedel av dessa företag uppger att det kan ta över sex månader att införskaffa lagring.
Organisationer har i allt större utsträckning inte råd med att förlita sig på lagringsstrategier som inte passar just deras krav. I det långa loppet är nyckeln till framgång en bättre förståelse för fördelarna med PPU-modeller och en minskad tilltro till kapitalinvesteringar i förskott som är beroende av
prognosmetoder som ofta är felaktiga. Om man vill undvika onödiga lagringskostnader och ineffektivitet måste man välja en strategisk partner som kan uppfylla alla typer av nya lagringskrav.
Om man ser till helheten blir det allt tydligare, baserat på tillgängliga data, att förbrukningsbaserade IT-modeller blir allt populärare och bör övervägas av IT-organisationer och affärsenheter som vill uppfylla verksamhetskrav i en flexibel, högpresterande och säker miljö. Lagring och beräkning är två områden som är redo för migrering från de nuvarande förbrukningsmodellerna till flexibel, användningsbaserad förbrukning. Det är denna trend som vi räknar med ska få upp farten under de närmaste fem åren när företagen inser behovet av ”on demand-lösningar” på offentliga och privata domäner samt hybriddomäner, i takt med att trycket på att förändra och modernisera IT-avdelningen växer parallellt med företagens ambitioner inom digital omvandling.
Läs mer om HPE GreenLake
HPE GreenLake erbjuder förbrukningsbaserade tjänster för arbetsbelastningstoppar som utformats, tillhandahålls och drivs av Hewlett Packard Enterprise.
Oavsett om du vill ha en molnliknande, lokal upplevelse eller ett helt hanterat hybridmoln kan HPE GreenLake hjälpa dig att uppnå de verksamhetsresultat du vill snabbare och på ett mer ekonomiskt sätt. Med en bred portfölj med ”produkter som en tjänst” som sträcker sig från beräkning, lagring, virtualisering och databaser till SAP HANA, hybridmoln och mer kan organisationerna få fördelarna med en förenklad IT-upplevelse och en PPU-modell som kan skalas utifrån verksamhetens behov.
Läs mer på:
hpe.com/greenlake
Läs mer om Futurum Research.
Kontaktuppgifter:
FuturumResearch.com 817 480 3038
info@futurumresearch.com Twitter: @FuturumResearch
Futurum Research är ett oberoende forsknings-, analys- och rådgivningsföretag med fokus på digital innovation samt tekniker och trender som stör marknaden. Varje dag hjälper våra analytiker, forskare och rådgivare affärschefer från hela världen att förutse stora förändringar i branschen och utnyttja störande innovationer för att antingen få eller bibehålla en konkurrensfördel på marknaden.
