• No results found

Inledning. Kapitel 0. Det finns tre typer av regler- och styrproblem

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Inledning. Kapitel 0. Det finns tre typer av regler- och styrproblem"

Copied!
13
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Kapitel 0

Inledning

Det finns tre typer av regler- och styrproblem

1. Reglering och styrning av procesesser som kan beskrivas med hj¨alp av differential- eller differen- sekvationer. Ing˚aende variabler beskrivs av reella tal. T.ex. temperatur, sp¨anning, position och dylikt.

r-

+ - - Gk u -

Gp

y- 6

2. Styrning av sekventiella processer, vars dynamiska egenskaper karakteriseras av diskreta h¨andelser.

Ing˚aende variabler beskrivs av logiska tal eller heltal. T.ex. en ventil som kan vara ¨oppen eller st¨angd, en beh˚allare som kan vara tom, halvfull eller full.

3. Hybrida system, blandning av ovanst˚aende typer.

I samtliga fall s˚a ¨onskar man styra processessen s˚a att ¨onskad funktion uppn˚as. Kursen sekvensstyrning

¨ar inriktad p˚a fall 2.

Exempel p˚a sekvensstyrningsproblem

• Processindustrin:

– Start och nedk¨orning av processer – Byte av driftstillst˚and

– S¨akerhetssystem, ˚atg¨arder vid felsituationer – Operation av batch-processer

• Styckegodsindsutrin – Operation av verktyg – Robotar

5

(2)

6 KAPITEL 0. INLEDNING

• Vardagen – Tjuvlarm – Bankomater – All slags elektronik

• Telefonv¨axlar Angr¨ansande omr˚aden:

• Digitalteknik och elektronik

• Datateknik: Realtidssystem

Denna kurs fokuserar p˚a industriella sekvensstyrningsproblem och implementering med hj¨alp av program- merbar logik.

Exempel 0.1 Blandningsprocess

Reaktor

A B

? ?

VA VB

?

VR

Onskad funktion f¨or blandningsprocessen:¨

Reaktorna skall fyllas med inneh˚allen i beh˚allarna A och B, reaktorns inneh˚all skall omr¨oras och upp- v¨armas till 80oC, varefter reaktorn skall t¨ommas.

(3)

7 Schematiskt:

Reaktorn tom VR st¨angd

Oppna V¨ A och VB

A t¨oms B t¨oms

St¨ang VA d˚a A tom

A t¨omd

St¨ang VB d˚a B tom

B t¨omd

Sl˚a p˚a uppv¨arming

Uppv¨arming

Sl˚a av uppv¨arming och

¨oppna VRa T ≥ 80oC

Reaktorn t¨oms

St¨ang VR d˚a reaktorn tom

Slut

Problemet att styra sekventiella processer av denna typ ¨ar ett exempel p˚a logikstyrning: styrningen kan realiseras med hj¨alp av logiska funktioner av typen

Utf¨or aktionen A ifall premissen P ¨ar uppfylld

Logikstyrning implementerades tidigare med hj¨alp av rel¨aer, och numera oftast med programmerbar logik.

Sm˚a sekvensstyrningsproblem kr¨aver ingen djupare analys, utan implementeringen kan vanligen baseras p˚a enkel boolesk algebra. St¨orre system ¨ar d¨aremot inte s˚a l¨atta att ¨overblicka, utan fordrar systematiska analysmetoder.

(4)

8 KAPITEL 0. INLEDNING

0.1 Litteratur

Litteratururvalet p˚a detta omr˚ade ¨ar inte s¨arskilt stort, och det finns egentligen ingen bok som skulle vara riktigt l¨amplig som kursbok. F¨oljande b¨ocker kan dock n¨amnas som bredvidl¨asning f¨or den intresserade:

1. L. Alm: Styrteknik. Studentlitteratur 1991. Fokuserar p˚a verkstads- och styckegodsprocesser.

2. W. Bolton: Programmable logic controllers. Newnes, fj¨arde upplagan, 2006.

3. G.C. Cassandras och S Lafortune: Introduction to discrete event systems. Kluwer 1999 och Springer 2007. Ganska teoretisk, behandlar Petri-n¨at utf¨orligt.

4. M. Costanza: Programmable logic controllers - The industrisl computer. Arnold 1997.

5. A.J Crispin: Programmable logic controllers and their engineering applications. McGraw-Hill 1997.

Inneh˚aller IEC-standarden f¨or programmering av PLC:n.

6. K.H. Fasol: Bin¨are steuerungstechnik. Springer 1988.

7. T. Floyd: Digital fundamentals. Prentice-Hall 1997.

8. S. Friedman: Logical design of automation systems. Prentice-Hall 1980.

9. B. Haag: Industriell systemteknik – Ell¨ara, elektronik och automation. Studentlitteratur 1998.

10. T.R. McCalla: Digital logic and computer design. MacMillan 1992.

11. E.W. Kamen: Industrial controls and manufacturing. Academic Press 1999.

12. J. Palmer och D. Perlman: Introduction to digital systems (Schaum’s outline). McGraw-Hill 1993.

13. M. Treseler: Designing state machine controllers using programmable logic. Prentice Hall 1992.

(5)

Kapitel 1

Klassisk logik och boolesk algebra

1.1 Insignaler, utsignaler och tillst˚ and

Ett styrsystem f¨or logikstyrnings- och sekvensstyrningsproblem kan schematiskt framst¨allas i form av f¨oljande diagram:

- -- --

- --

¾ .. ¾

. ... ...

... ... ... un

... u2

u1

ym

... y2

y1

xp

... x1

x+1, . . . , x+p Minne

Logisk funktion

Nytttillst˚and Tillst˚and

Insignaler (fr˚an process) Utsignaler(till process)

Insignaler, utsignaler och tillst˚and antas i denna kurs ha logiska v¨arden. Utsignalernas Y = {yi} och det interna tillst˚andens X+ = {x+i } nya v¨arden best¨ams som funktioner av insignalerna U = {ui} och de tidigare tillst˚anden X = {xi}. Dessa funktioner kan i praktiken beskrivas med hj¨alp av klassisk logik eller, analogt, med boolesk algebra.

Exempel 1.1 Transport¨or

A B

Insignaler: U = {ui}

1. G˚a till v¨anster (← -knapp) 2. G˚a till h¨oger (→ -knapp)

3. Stopp (STOP-knapp)

4. L¨agessensor vid A (A) 5. L¨agessensor vid B (B)

9

(6)

10 KAPITEL 1. KLASSISK LOGIK OCH BOOLESK ALGEBRA Tillst˚and: X = {xi}

1. Stillast˚aende vid A 2. Stillast˚aende vid B

3. Stillast˚aende mellan A och B 4. P˚a v¨ag mot v¨anster

5. P˚a v¨ag mot h¨oger Utsignaler: Y = {yi}

1. Mot v¨anster (V) 2. Mot h¨oger (H)

3. Stilla (S)

Styrsystemets funktion kan representeras med hj¨alp av en graf, s.k. tillst˚andsgraf, d¨ar

• tillst˚and representeras av noder,

• tillst˚ands¨overg˚angar representeras av riktade l¨ankar mellan noderna, och

• insignal resp. utsignal associerade med tillst˚ands¨overg˚angen anges vid l¨anken.

-

xi xj

un/ym

Uppgift 1.1 Rita tillst˚andsgrafen f¨or styrsystemet i exempel 2.1.

I en tillst˚andstabell (Huffman-tabell) anges

xs/yk= (f¨oljande tillst˚and/utsignal) som funktion av insignaler och tillst˚and i tabellform.

Uppgift 1.2 Rita tillst˚andstabell f¨or styrsystemet i exempel 2.1.

Insignaler

Tillst˚and STOP A B

1 2 3 4 5

1. Vid A 2. Vid B

3. Mellan A och B 4. Mot A

5. Mot B

(7)

1.2. PROPOSITIONSKALKYL 11 Vissa situationerna f¨orekommer ej normalt (beteckna dessa med parentes), endast vid felsituationer. F¨or att felsituationerna skall klaras av, b¨or man i praktiken definiera f¨ornuftiga tillst˚ands¨overg˚angar och aktioner ¨aven f¨or dessa situationer.

I praktiken kan logikstyrnings- och sekvensstyrningsproblem ofta leda till t¨amligen komplicerade opera- tioner. Det kr¨avs d˚a systematiska metoder vid planeringen av systemet. Analys och syntes av sekventiella processer baserar sig i h¨og grad p˚a klassisk logik och boolesk algebra. Vi skall d¨arf¨or b¨orja med att behandla dessa.

1.2 Propositionskalkyl

Propositionskalkylen eller propositionslogiken ¨ar en del av den formella logiken som kan h¨arledas till- baka till Aristoteles (382 – 322 f.Kr.). I propositionskalkylen ¨ar grundbyggstenarna p˚ast˚aenden, eller propositioner. Ett p˚ast˚aende ¨ar antingen sant (S) eller falskt (F ).

Exempel 1.2 Propositioner

P : ’Granen ¨ar ett finskt tr¨adslag’

Q : ’Kokospalmen v¨axer vild p˚a ˚Aland’

Tydligen g¨aller P = S, Q = F .

I propositionskalkylen sammans¨atts propositioner till nya propositioner med hj¨alp av de logiska konnek- tiven ”och”, ”eller” samt negationen ”icke”. Man brukar anv¨anda beteckningarna

”eller” (OR)

”och” (AND)

P ”icke P” (NOT P)

Propositionkalkylens konstanter ¨ar S (sann) och F (falsk). F¨or dessa inf¨ors f¨oljande postulat, som ¨ar i enlighet med vardagens spr˚akbruk och intuition:

F ∨ F = F (P 1)

S ∨ S = S (P 2)

S ∨ F = F ∨ S = S (P 3)

S ∧ S = S (P 4)

F ∧ F = F (P 5)

F ∧ S = S ∧ F = F (P 6)

F = S (P 7)

S = F (P 8)

Ur dessa postulat f¨oljer f¨or en godtycklig proposition x (vars sanningshalt, S eller F , inte ¨ar given, dvs.

en variabel) f¨oljande samband:

x ∨ x = x (R1)

x ∨ x = S (R2)

x ∨ S = S (R3)

x ∨ F = x (R4)

x ∧ x = x (R5)

x ∧ x = F (R6)

x ∧ F = F (R7)

x ∧ S = x (R8)

x = x (R9)

Vidare kan logiska samband f¨or uttryck som inneh˚aller tv˚a eller flera propositioner h¨arledas. N˚agra av de viktigaste sambanden i propositionskalkylen kommer att diskuteras nedan i samband med den booleska algebran.

(8)

12 KAPITEL 1. KLASSISK LOGIK OCH BOOLESK ALGEBRA

1.3 Boolesk algebra

Boole introducerade ˚ar 1854 en tv˚av¨ard algebra som ¨ar isomorf1med propositionskalkylen. P˚a detta s¨att var det m¨ojligt att beskriva den klassiska logiken matematiskt (i form av en tv˚av¨ard algebra). I boolesk algebra antar variabler n˚agot av v¨ardena (konstanterna) 0 eller 1. Operationerna i boolesk algebra ¨ar ELLER (OR), logisk summa (disjunktion), med beteckningen + (x + y)

OCH (AND), logisk produkt (konjuktion), med beteckningen · (x · y eller xy)

ICKE (NOT), logisk invers, med beteckningen x (= icke x). Beteckningarna x0 och ¬x anv¨ands ¨aven.

Operationerna definieras med hj¨alp av f¨oljande postulat:

0 + 0 = 0 (P 1)

1 + 1 = 1 (P 2)

0 + 1 = 1 + 0 = 1 (P 3)

1 · 1 = 1 (P 4)

0 · 0 = 0 (P 5)

0 · 1 = 1 · 0 = 0 (P 6)

0 = 1 (P 7)

1 = 0 (P 8)

Operationerna kan sammanfattas i form av en sanningstabell:

A B A A + B AB

0 0 1 0 0

1 0 0 1 0

1 1 0 1 1

0 1 1 1 0

F¨orutom ovann¨amnda operationer brukar man inf¨ora ytterligare ett antal operatationer:

NOR (icke eller) A + B

XOR (exklusivt eller) A ⊕ B XNOR (exklusivt NOR) A ⊕ B

NAND (icke och) AB

Dessa operationer beskrivs av sanningstabellen

A B A + B A ⊕ B A ⊕ B AB

0 0 1 0 1 1

1 0 0 1 0 1

1 1 0 0 1 0

0 1 0 1 0 1

Den egenskap som g¨or boolesk algebra speciellt viktig ¨ar dess isomorfi med propositionskalkylen. Denna isomorfi ges enligt f¨oljande:

1isomorf = med samma struktur

(9)

1.3. BOOLESK ALGEBRA 13 Boolesk algebra Propositionskalkyl

1 ←→ S

0 ←→ F

+ ←→

· ←→

x ←→ x

Postulaten (P 1) − (P 8) f¨or propositionskalkyl respektive boolesk algebra ¨ar ekvivalenta om man substi- tuerar konstanter och operationer enligt ovan.

Alla de lagar i logiken som f¨oljer ur propositionskalkylens postulat (P 1) − (P 8) har s˚aledes sina exakta motsvarigheter i boolesk algebra. Den klassiska logiken (beskriven av propositionskalkyl) kan s˚aledes representeras rent algebraiskt i form av den tv˚av¨arda booleska algebran.

Sambanden (R1) − (R9) givna tidigare f¨or propositionskalkylen blir f¨or boolesk algebra:

x + x = x (R1)

x + x = 1 (R2)

x + 1 = 1 (R3)

x + 0 = x (R4)

x · x = x (R5) x · x = 0 (R6) x · 0 = 0 (R7) x · 1 = x (R8)

x = x (R9)

I f¨oljande tabell anges n˚agra av de viktigaste r¨aknereglerna f¨or tv˚a och tre variabler, som kan h¨arledas fr˚an postulaten (P 1) − (P 8).

Associationslagar:

(R10) x + (y + z) = (x + y) + z

(R11) x(yz) = (xy)z

Kommutationslagar:

(R12) x + y = y + x

(R13) xy = yx

Distributionslagar:

(R14) x(y + z) = xy + xz

(R15) x + yz = (x + y)(x + z)

Absorptionslagar:

(R16) x + xy = x

(R17) x(x + y) = x

Transivitetslagar (konsensus):

(R18) xy + xz + yz = xy + xz (R19) (x + y)(x + z)(y + z) = (x + y)(x + z) de Morgans lagar:

(R20) x + y = x · y

(R21) xy = x + y

Lagarna kan direkt generaliseras till flera variabler. De Morgans lagar generaliseras t.ex. till (R20)0 x1+ x2+ . . . + xn = x1· x2· . . . · xn

(R21)0 x1· x2· . . . · xn = x1+ x2+ . . . + xn

(10)

14 KAPITEL 1. KLASSISK LOGIK OCH BOOLESK ALGEBRA Anm. S˚asom nedan framg˚att, f¨oljer ur isomorfin mellan propositionskalkyl och boolesk algebra att alla lagar som kan h¨arledas f¨or den senare har sin motsvarighet i propositionskalkyl.

Uppgift 1.3 Ange de Morgans lagar med hj¨alp av propositionskalkyl.

Alla lagar i boolesk algebra f¨oljer ur postulaten (P 1) − (P 8). Lagarna kan visas och h¨arledas, antingen

• genom att unders¨oka de ing˚aende uttryckens v¨arden f¨or samtliga kombinationer av variabelv¨arden med hj¨alp av en sanningstabell, och konstaterande av ekvivalens (sk. perfekt induktion), eller

• genom algebraisk h¨arledning och anv¨andning av redan bevisade lagar.

Vi skall illustrera procedurerna med exempel:

Uppgift 1.4 Visa a) de Morgans lagar b) transivitetslagen (R18)

(11)

1.4. N˚AGOT OM IMPLEMENTERINGEN AV LOGISKA FUNKTIONER 15

1.4 N˚ agot om implementeringen av logiska funktio- ner

C.E. Shannon visade ˚ar 1938 att boolesk algebra kan anv¨andas f¨or att beskriva funktionen hos vissa elekt- riska och elektroniska kretsar, t.ex. de som anv¨ands i telefonv¨axlar. Omv¨ant kan varje logisk samband som kan beskrivas med boolesk algebra implementeras elektroniskt.

L˚at tillst˚andet hos en kontakt representera en variabel x, s˚a att x = 1 d˚a kontakten ¨ar sluten x = 0 d˚a kontakten ¨ar ¨oppen och l˚at en sp¨anningsniv˚a representera en variabel z, enligt

z = 1a sp¨anningen ¨ar h¨og (typiskt 2.4 − 5.5V ) z = 0 d˚a sp¨anningen ¨ar l˚ag (typiskt 0 − 0.4V )

5.5V

2.4V z = 1

0.4V

0 z = 0

Operationerna i den booleska algebran kan d˚a implementeras med hj¨alp av sk. logiska grindar. T.ex.

x y

1 z = xy (AND)

y x

1 z = x + y (OR)

I praktiken ¨ar den elektroniska realiseringen av olika grindtyper betydligt mer komplicerad. Tabell 2.1 ger en sammanfattning av symbolerna f¨or de enkla logiska grindarna.

(12)

16 KAPITEL 1. KLASSISK LOGIK OCH BOOLESK ALGEBRA

Tabell 1.1: Symbolerna f¨or de logiska grindarna (K¨alla: Sten Gustafsson)

OCH &

>1

X

A B A

B X A

B X

A 1 X

A 1 X

&

A

B X

>1

X

A B

A X B

=1

A X

X

X

X

X

X A

A

A

A

A B B B B

X = A + B X = A B.

X = A + B X = A B. X = A X = A

X = A + B Buffert

Inverterare

NAND

ELLER

NOR

XOR

Grind Funktion IEC−symbol Amerikansk symbol

F¨orutom symbolerna i tabell 2.1 anges invertering av insignalen symboliskt, t.ex.:

x = A · B:

B

A 1 &

x

B

A &

x

x = A + B:

B

A 1

1

≥ 1 x

B

A ≥ 1

x

De enkla logiska grindarna kan anv¨andas f¨or implementering av allm¨anna logiska funktioner, och kan s˚aledes utnyttjas f¨or processtyrningsproblem.

Uppgift 1.5 Planera ett n¨at som med hj¨alp av logiska grindar realiserar den logiska funktionen x = AB + AC

(13)

1.4. N˚AGOT OM IMPLEMENTERINGEN AV LOGISKA FUNKTIONER 17 Det ¨ar l¨att att inse att de logiska grindarna ocks˚a kan implementeras mekaniskt, hydrauliskt eller pneuma- tiskt. I den sistn¨amnda representeras variablerna av ventill¨agen (¨oppen/st¨angd) samt tryck (h¨ogt/l˚agt).

Dessa metoder finns n¨armare beskrivna i speciallitteraturen.

Figur 1.1: Exempel p˚a mekaniska logiska grindar

Figur 1.2: Exempel p˚a pneumatiska logiska grindar

I praktiken implementeras ˚atminstone enklare logiska styrproblem ofta elektroniskt med hj¨alp av logiska grindar som baserar sig p˚a halvledarteknik, vilken ersatt tidigare rel¨ateknik. I omgivningar d¨ar elektro- niska komponenter ¨ar ol¨ampliga, t.ex. p.g.a. explosionsfara, anv¨ands ¨aven pneumatiska logiska grindar.

Mera komplicerade logikstyrningsproblem implementeras nuf¨ortiden med hj¨alp av s.k. programmerbar logik. Dessa ¨ar sm˚a, billiga datorer speciellt konstruerade f¨or logik- och sekvensstyrningsproblem i indust- riell milj¨o. Ocks˚a vanliga mikrodatorer anv¨ands. Om realiseringen av logik- och sekvensstyrningsproblem med hj¨alp av programmerbara datorer mera senare.

References

Related documents

[r]

Eftersom f¨onstrets area ¨ar begr¨ansad under det givna bivillkoret f¨ol- jer att extremv¨ardet m˚ aste vara ett maxv¨arde. ¨ Overg˚ ang

Dessa areor ska nu multipliceras med funktionsv¨ardet f¨or n˚ agon punkt i respektive

Matematiska institutionen Stockholms

I en produktionsprocess blir enheterna, oberoende av varandra, felak- tiga med sannolikhet 0.01 och 300 enheter tillverkas. I en urna finns vita och

Man kan faktiskt g¨ora ett konfidensintervall f¨or medianen med konfidensgrad minst lika med 1 − α helt utan n˚ agra som helst antaganden om den bakom- liggande f¨ordelningen

Š Det är lätt att konvertera binära tal till andra, mer lättarbetade format genom att gruppera bitar tillsammans och sedan konvertera till lämplig bas. „ Oktala tal S={ 0,

— Författaren angifver sitt arbete vara afsedt att tjenstgöra såsom en mellanlänk mellan läran om de bestämda talen och den egent- liga algebran.. H a n anser nämligen förut