• No results found

Risk assessment of chemical mixtures in the aquatic environment

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Risk assessment of chemical mixtures in the aquatic environment"

Copied!
70
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Risk assessment of chemical mixtures in the aquatic

environment

(2)
(3)

-

(4)
(5)

ABSTRACT

(6)
(7)
(8)
(9)
(10)

1.2.3

3

(11)
(12)
(13)

(14)

250 50 10075 125150 175

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Million Tonnes

Significant Acute Effects Significant Chronic Effects Severe Chronic Effects Chronic Effects

Moderate Chronic Effects

(15)
(16)

4

(17)
(18)

𝑃𝑁𝐸𝐶 =min⁡(𝐸𝑓𝑓𝑒𝑐𝑡⁡𝐶𝑜𝑛𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛) 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑠𝑠𝑚𝑒𝑛𝑡⁡𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟

(19)
(20)

1.2.3

(21)

𝑅𝐴𝐶 =𝐸𝑓𝑓𝑒𝑐𝑡⁡𝐶𝑜𝑛𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑠𝑠𝑚𝑒𝑛𝑡⁡𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟

(22)
(23)
(24)
(25)

𝑃𝑁𝐸𝐶 = 𝐻𝐶05⁡(50%𝑐.𝑖.) 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑠𝑠𝑚𝑒𝑛𝑡⁡𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟

(26)

0.00 0.25 0.50 0.75 1.00

0.001 0.01 0.1 1

Rank

µmol/L

(27)

𝑅𝑖𝑠𝑘⁡Quotient⁡ =𝐸𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑚𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙⁡𝐶𝑜𝑛𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐸𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑚𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙⁡𝑇ℎ𝑟𝑒𝑠ℎ𝑜𝑙𝑑⁡

(28)

𝑅𝑄𝐶𝐴= ⁡𝐸𝐶𝑥𝑐𝑚𝑖𝑥

𝑚𝑖𝑥= ∑ 𝐸𝐶𝑥𝑐𝑖

𝑖

𝑛𝑖=1 = ⁡ ∑𝑛 𝑇𝑈𝑖 𝑖=1

1

1 n

i Mix

i i

ECx p

ECx

 

  

(29)

𝐸(𝑐𝑚𝑖𝑥) = 1 − ∏ (1 − 𝐸(𝑐𝑛𝑖=1 𝑖))

(30)

𝑅𝑄𝑡𝑜𝑡= ∑ 𝑃𝑁𝐸𝐶𝑃𝐸𝐶𝑖

𝑖 𝑛𝑖

RQtot= PECA

PNECA+ PECB

PNECB= 2 (3500

1000)

+ 2.5 (3500

1000)

= 1.3

RQAlgae= PECA

EC50Algae+ PECB

EC50Algae= 2

12000+ 2.5

3500= 0.0009 RQAI= PECA

EC50AI+ PECB

EC50AI= 2

7000+ 2.5

7000= 0.0006 RQFish= PECA

EC50Fish+ PECB

EC50Fish= 2

3500+ 2.5

12000= 0.0007

RQSTU= max(RQAlgae, RQAI, RQFish) ∗ AF = 0.0009 ∗ 1000 = 0.9

(31)

n

i Crustaceens

i

MST EC EC EC

RQ PEC

1 min( 50Algae, 50 , 50Fish)

(32)

 

n i

TUi

MCR RQ

...

1

max

(33)

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Response

Concentration

Response 1 Response 2 Response 3

(34)
(35)
(36)
(37)

Table 5: The average risk contribution per compound, number of compounds and total estimated risk for the hypothetical mixture defined in table 4 for the worst-case, KM and best- case scenario.

0 0.2 0.4 0.6

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Toxic Unit

Percentile

0 0.2 0.4 0.6

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Toxic Unit

Percentile

0 0.2 0.4 0.6

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Toxic Unit

Percentile

(38)
(39)

3

(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)

0.00 0.25 0.50 0.75 1.00

100 1000 10000 100000

Rank

NOEC/EC10 [ng/L]

0.00 0.25 0.50 0.75 1.00

100 1000 10000 100000

Rank

NOEC/EC10 [ng/L]

(53)
(54)

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

-5 -3 -1 1 3 5

Log(EFSA environmental threshold)

Log(WQO) WQO

>EFSA Thresholds EFSA Thresholds

>WQO

Swedish WQO more protective

(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)

̈ ̈ ̈ ̈

(63)

(64)

(65)
(66)
(67)
(68)

(69)
(70)

References

Related documents

Industrial Emissions Directive, supplemented by horizontal legislation (e.g., Framework Directives on Waste and Water, Emissions Trading System, etc) and guidance on operating

46 Konkreta exempel skulle kunna vara främjandeinsatser för affärsänglar/affärsängelnätverk, skapa arenor där aktörer från utbuds- och efterfrågesidan kan mötas eller

where r i,t − r f ,t is the excess return of the each firm’s stock return over the risk-free inter- est rate, ( r m,t − r f ,t ) is the excess return of the market portfolio, SMB i,t

Generella styrmedel kan ha varit mindre verksamma än man har trott De generella styrmedlen, till skillnad från de specifika styrmedlen, har kommit att användas i större

Parallellmarknader innebär dock inte en drivkraft för en grön omställning Ökad andel direktförsäljning räddar många lokala producenter och kan tyckas utgöra en drivkraft

I dag uppgår denna del av befolkningen till knappt 4 200 personer och år 2030 beräknas det finnas drygt 4 800 personer i Gällivare kommun som är 65 år eller äldre i

Det har inte varit möjligt att skapa en tydlig överblick över hur FoI-verksamheten på Energimyndigheten bidrar till målet, det vill säga hur målen påverkar resursprioriteringar

Detta projekt utvecklar policymixen för strategin Smart industri (Näringsdepartementet, 2016a). En av anledningarna till en stark avgränsning är att analysen bygger på djupa