• No results found

ARTIFICIELL INTELLIGENS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "ARTIFICIELL INTELLIGENS"

Copied!
39
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

ARTIFICIELL INTELLIGENS

LÄRARHANDLEDNING FÖR ÅRSKURS 4-6

I MATEMATIK OCH SAMHÄLLSKUNSKAP

(2)

Lisa Sällvin och Caroline Wallmark Mittuniversitetet

Forskarfredag 27 november 2020 (uppdaterat december 2021)

Detta material är licensierat under en Creative Commons Erkännande- IckeKommersiell 2.5 Sverige Licens.

Vi använder och länkar även till material från Internetstiftelsen, UR, Teknikföretagen, Tekniska museet, Google, MIT Media Lab samt Forskning.se. Tack <3

Om du har återkoppling eller hittar några felaktigheter i materialet, vänligen kontakta oss på lisa.sallvin@miun.se.

Bilderna i denna handledning som är tänkta att användas i klassrummet finns som en digital presentation online.

Allt material hittar du även här http://miun.se/barnensuniversitet

(3)

AI står för artificiell intelligens, det vill säga konstgjord intelligens. Vi tror att AI kommer att vara en viktig del av vår framtid. För att förstå vad AI är behöver man förstå både matematik, teknik och etik.

Vi har tagit fram några lektioner anpassade för årskurs 4-6 med syftet att lära sig mer om artificiell intelligens, och om varför det spelar roll vem som skapar framtidens teknik.

Ju mer tekniken integreras i våra liv och vår vardag, desto viktigare är det att få in

samhällsperspektivet i teknikundervisningen eller teknikperspektivet i samhällsundervisning. Detta är ett försök att väva ihop matematik och

samhällskunskap i ett och samma tema - artificiell

intelligens.

(4)

FÖRBEREDELSER 5

INTRODUKTION 7

Läxtips - jämför algoritmer 10

DEL 1. MATEMATIK 12

Ettor och nollor 12

Hastighet 15

Historia: Grace Hopper 16

Algoritmer 17

ÖVNING: SORTERINGSALGORITM 17

DISKUSSIONSFRÅGOR 19

ÖVNING: RITA OCH GISSA 21

Vem vann? 22

QUIZ 23

DEL 2. SAMHÄLLSKUNSKAP 27

Maskininlärning 27

ÖVNING: TRÄNINGSDATA 28

Läxtips - ta (med) en bild på en katt eller hund 31 Läxtips - fråga ett litet barn 31

Bias och normer 32

ÖVNING: GOOGLE ÖVERSÄTT 33

Hyper Human 35

ETISKA DILEMMAN 36

(5)

FÖRBEREDELSER

Till dig som är lärare, oavsett om du ska hålla i matematik-, samhällskunskaps- eller tekniklektionen, rekommenderar vi att du lägger en halvtimme på att titta på följande korta

videos framtagna av Forskning.se. Då har du en bra grund för att prata om ämnet AI. Filmerna är gjorda för vuxna men du kan själv avgöra om någon eller några av dem lämpar sig även för dina elever.

1. Artificiell Intelligens 2. AI - Maskininlärning

3. AI - Neurala nätverk 4. AI - Självständiga system

5. AI - Risker och etik 6. AI - Jobb och fritid

(6)

Hela spellistan hittar du här.

7. AI - Demokratin 8. AI - Superintelligens

(7)

INTRODUKTION

VAD ÄR AI?

Introduktionen passar i valfritt ämne. Använd denna text som manus eller som röd tråd i lektionen. Bildstöd och quizfrågor finns även i en tillhörande presentation.

AI är när datorer simulerar människor. En AI kan själv lära sig av erfarenhet och ta beslut.

Okej, men det är ju vi människor som skapat datorn. Varför vill vi skapa en dator som beter sig som en människa? Är inte människor bättre på att vara människor?

Jo, men datorer är bättre på vissa saker och människor är bättre på andra saker. Om vi kan kombinera det bästa från båda så kanske vi kan få superkrafter.

Vad ska vi använda våra superkrafter till?

Vi kan till exempel bota sjukdomar, få lättare att förstå andras språk eller till och med rädda vår planet.

Men superkrafter kan ju också orsaka skada. Kan vi bygga robotar som dödar människor?

(8)

Rent tekniskt kan vi det men det är därför vi måste prata lika mycket om etik som teknik. Redan på 1940-talet, när robotar 1 bara var science fiction och fanns i böcker eller på film, togs robotikens lagar fram. De handlar om att en robot inte får skada en människa.

Finns AI idag?

Ja, i enkel form. Den vanligaste användningen av tekniken bakom artificiell intelligens, som kallas maskininlärning, är det som gör att du får anpassad reklam eller rekommendationer om vad du kan titta på, till exempel på Netflix, Youtube, TikTok eller Instagram.

Är det verkligen en superkraft?

Etik handlar om vad som är gott och ont eller rätt och fel. Ofta är det

1

svårt att avgöra och det kan vara både rätt och fel. Då kallas det etiska dilemman.

Youtube. Den vanligaste formen av AI är algoritmer som rekommenderar vad du

ska titta på.

(9)

Nej kanske inte, men en AI är en maskin som har tränats av oss människor. Man kan säga att du har lärt den vad du gillar och då hjälper den dig att hitta liknande innehåll. Den är nog snabbare på det än vad du själv hade varit.

En annan tillämpning av AI är digitala assistenter som Siri, Alexa eller Google-assistenten. De finns i de flesta smarta mobiltelefoner. Om det är en riktigt bra AI vet du inte om det är en robot eller en människa du får svar av.

Men den tekniken kan ju knappast göra någon människa skada. Varför är det då viktigt med etik?

Vi kan ju träna den att vara otrevlig eller orättvis, och det är ju inte så bra om vi bygger teknik som skapar mer orättvisa än vad som redan finns.

Till exempel skapade Microsoft ett twitterkonto som var en AI- chatbot, ”Tay". Tay var ett experiment och tanken var att hen skulle lära sig av andra på twitter hur hen skulle uttrycka sig.

Problemet var att Twitter inte var ett bra ställe att lära sig av andra. Folk var arga och elaka mot varandra. På mindre än ett

Microsoft twitter-chatbot Tay, 2016

(10)

dygn hade Tay blivit ett rasistiskt monster. Så man kan säga att om en maskin tränas av människor som är otrevliga så blir den lika otrevlig själv. Om sedan den maskinen tränar nya maskiner så riskerar vi att förstärka otrevligheten mer och mer.

Därför är det viktigt att vi tänker efter innan vi skapar så smart teknik. Microsoft fick genast stänga ner experimentet med Tays twitterkonto.

Läxtips - jämför algoritmer

Fråga någon vuxen vilka förslag och rekommendationer hen får i sina sociala medier (tex under sök i Instagram). Jämför med vad du får. Vad tycker ni om era rekommendationer? Visste ni om att det är AI-teknik som ligger bakom?

(11)
(12)

DEL 1. MATEMATIK

MÄNNISKA ELLER DATOR - VEM ÄR BÄST PÅ VAD?

För att vi ska kunna ta hjälp av datorer för att lösa problem behöver vi förstå hur en dator fungerar. Den här lektionen hjälper dig att tänka som en dator och förstå var och när en dator är bättre än en människa.

ETTOR OCH NOLLOR

En dator förstår bara ettor och nollor. En bit på datorspråk är en etta eller en nolla. Det är en så kallad digital signal, eller binärkod - elektriska impulser som är AV (0) eller PÅ (1). D.v.s.

i den elektroniska kretsen är spänningen antingen 0 Volt (0) eller t.ex. 5 Volt (1). Varje tecken som finns på ett tangentbord motsvarar en kombination av åtta binära nummer, ettor och

(13)

nollor. Det kallas ASCII -kod. 2

ASCII är förkortning av American Standard Code for Information

2

Interchange.

ASCII-koder för versaler.

Bildkälla:

Lärarhandledningen UR Programmera mera

(14)

ÖVNING: KOMMUNICERA ETT ORD

Skicka meddelanden till varandra med ettor och nollor. Dela in er i grupper om åtta. Varje grupp bestämmer ett ord som ni ska försöka kommunicera till en annan grupp bara genom att använda ettor och nollor. Ni har inga hjälpmedel, bara er själva. Bestäm själva hur ni kan visa en etta (med era kroppar eller händer eller kanske med ljud), och hur ni ska visa en nolla. Fundera på hur ni kan kommunicera varje bokstav.

Tips till läraren: Låt uppgiften vara så fri det går och uppmuntra kreativa lösningar. Ett typiskt sätt att lösa uppgiften på är att gruppen ställer sig åtta på rad och symboliserar varsin bit. De som är ettor sträcker på sig medan nollorna står på huk. Sen byter de på en given signal till nästa bokstav. De andra grupperna får samtidigt titta på ASCII-tabellen och försöka tyda deras tecken för att forma ordet.

(15)

HASTIGHET

När datorer kommunicerar med varandra brukar man mäta det i hur många ettor och nollor den kan skicka eller ta emot på en sekund. Det vill säga antal bit per sekund (bit/s).

ÖVNING: HUR MÅNGA BIT KAN DU KOMMUNICERA PÅ EN SEKUND?

Människan har ju ett språk som vi kan kommunicera med. Hur många ord kan du säga på en sekund? Skriv ner det på en lapp och räkna antal bokstäver. Om varje bokstav är 8 bitar enligt ASCII-tabellen, hur många bit kan du då kommunicera på en sekund?

Är det snabbare eller långsammare än en dator? Testa att gå till webbsidan bredbandskollen.se och starta en mätning. Där får du svar på hur fort din dator eller mobiltelefon

kommunicerar med andra datorer.

Vem är snabbast - människan eller datorn?

Till läraren: Säg att en snabb elev hinner säga ”Hejsansvejsan” på en sekund. Det är 13 bokstäver som då motsvarar 13x8 bit, dvs 104 bit/s. Säg också att svaret på bredbandskollen blev 23 Mb/s, det är alltså 23 miljoner bit per sekund. Datorn är alltså betydligt snabbare.

Det är inte så konstigt att datorn är snabb på att skicka och ta emot information. Ettorna och nollorna färdas med ljusets hastighet i kablar och i luften. Det vill säga på en sekund kan det färdas 30 000 mil, eller 7,5 varv runt jorden.

(16)

HISTORIA: GRACE HOPPER

Grace Hopper var en amerikansk matematiker som för cirka 70 år sedan var en pionjär inom programmering. Hon

undervisade också på universitet och för att visa studenterna hur snabb en dator är bad hon sin kollega om en

nanosekund. ”Ge mig en nanosekund!” sa hon.

Hur tror ni att en nanosekund ser ut?

En nanosekund är en miljarddel av en sekund, det vill säga 0,000 000 001 sekund. Med ljusets hastighet kommer man 30 cm på en nanosekund. Det är lika långt som långsidan av ett A4-papper. På en mikrosekund, dvs en miljondels sekund (0,000 001 s) färdas ljuset 300 meter eller ungefär lika långt som Eiffeltornet är högt.

Kollegan gav Grace en koppartråd som var 30 cm lång.

Till läraren: Gör gärna som Grace och dela ut varsin ”nanosekund” till eleverna. Tex i form av en 30 cm lång tråd eller bit garn.

Chicas En Tecnología, CC BY-SA 4.0

(17)

ALGORITMER

Titta på filmen från IIS Digitala lektion där Måns förklarar vad en algoritm är.

En annan sak en dator är bra på är att sortera saker snabbt.

Den använder sig av så kallade sorteringsalgoritmer.

ÖVNING: SORTERINGSALGORITM

Dela in er i grupper om fyra. Ställ er på rad, i bokstavsordning.

Hur gjorde ni? Kan ni förklara steg för steg hur det gick till när ni sorterade er? Hur såg er algoritm ut?

Till läraren: Det är förmodligen svårt att beskriva hur de gjorde. Kanske tog en gruppen kommandot och styrde upp det hela, eller så var det ett kaos en stund innan det blev ordning. Försök att komma till slutsatsen att de jämförde två namn i taget. Alva kommer före Axel. Malva kommer efter Hamze. Det går att göra samma övning men med fotstorlek, då blir det ännu tydligare att de måste jämföra (två och två).

(18)

Nu ska ni få göra samma sak men tänka lika strukturerat som en dator. Det vill säga, ni ska använda en sorteringsalgoritm.

Till läraren: Titta eventuellt tillsammans på filmen från UR Programmera mera när de övar på sortering.

Ställ er fyra på rad i slumpmässig ordning. Gå enligt pilarna i bilden. I varje cirkel - jämför er två och två. Den som är först i bokstavsordning håller VÄNSTER och den andra håller HÖGER.

Sorteringsalgoritm.

(19)

DISKUSSIONSFRÅGOR

Saker som går att mäta går också bra att jämföra. Om ni istället ska sortera fyra olika kakor efter vilken som är godast.

Hur gör ni då?

Till läraren: Kanske kan de smaka på alla och besluta vilken de gillar bäst.

Robotar och AI kan behöva ta svårare beslut än att avgöra vilken som är störst, längst eller först i alfabetet. Hur skulle vi människor till exempel kunna lära en AI vilken kaka som är godast?

Vad kännetecknar en god kaka? Den är kanske söt. Kan vi till exempel berätta hur mycket socker varje kaka innehåller så att datorn kan sortera efter det? Det vill säga, vi försöker hitta sådant som går att mäta.

Vilken är godast?

(20)

Eller kan ni ta fram statistik genom att fråga tio kompisar som får rösta på vilken den godaste kakan är?

Ett alternativ är att hitta mätbara parametrar.

Ett annat alternativ är att basera besluten på statistik.

(21)

ÖVNING: RITA OCH GISSA

Quickdraw är ett program som bygger på AI-tekniken, det vill säga maskininlärning. Testa det på en dator eller surfplatta och fundera på hur det fungerar.

Till läraren: I videon nedan beskriver utvecklarna av programmet hur det fungerar (på engelska).

Quickdraw är ett AI experiment framtaget av Google.

The more you play with it, the more it will learn.

(22)

VEM VANN?

I början av lektionen funderade vi på vem som är bäst på vad? Människan eller maskinen. Har vi kommit fram till något svar?

Maskiner är snabbast på att göra beräkningar, jämföra olika värden och att skicka mycket information. De har även bra minne och minns allt vi har lärt den.

Men människan är nog fortfarande bättre på att avgöra subjektiva saker, som till exempel tycke och smak, eller att resonera sig fram kring frågor som inte bara har ett rätt eller fel svar. (Å ena sidan…, å andra sidan…) Allt det här omätbara kan göra det svårt att bygga bra artificiell intelligens.

I nästa lektion ska vi prata mer om risker och etiska dilemman.

Men först ska vi repetera kunskaperna med ett quiz.

Tips till läraren: Lägg gärna in frågorna i en Kahoot, Mentimeter eller använd plickers.

(23)

QUIZ

1. Vad är AI förkortning av?

1. Användar-interface X. Algoritm-innehåll 2. Artificiell intelligens 2. Vad är AI?

1. En människa som är smart som en dator X. En robot som följer dina instruktioner

2. En dator/maskin/robot som lär sig av människan 3. Hur snabbt färdas signaler i datorsystem?

1. 1 m/s

X. Med ljusets hastighet

2. 1 varv runt jorden på en sekund 4. Hur mycket är en nanosekund?

1. En miljarddels sekund, dvs 0,000 000 001 s X. En tusendels sekund, dvs 0,001 s

2. 99 sekunder

5. I vilken enhet mäter man hastighet när datorer kommunicerar?

(24)

1. bit/s X. Hertz 2. m/s

6. Ett av följande svar motsvarar bokstaven A på ASCII-kod.

Vilken?

1. 0100 0001 X. 1001 2. 1032 0808 7. Vad är en algoritm?

1. En bulle X. En instruktion 2. Ett farligt djur

8. Är en AI snällare än en människa?

1. Ja X. Nej

2. Den är lika snäll eller dum som människorna som den tränats av.

9. A kommer före B i alfabetet. 23 är större än 17. Det vet både vi och datorn. Men om en AI ska sortera något som inte har något rätt och fel, hur bör den göra då? Vilket av följande svar är FEL?

1. Använda statistik, tex genom att fråga många människor vad de tycker.

(25)

X. Slumpa svaret.

2. Bryta ner problemet i något som går att mäta.

10. Bonusfråga: Hur lång tid tror du det tar för ljuset att färdas från solen till jorden? Det är ca 15 miljoner mil mellan jorden och solen. Ljuset färdas 30 tusen mil per sekund.

1. 1,3 sekunder

X. 8 minuter och 19 sekunder 2. Ett år

Rätta svaren: 2, 2, X, 1, 1, 1, X, 2, X, X

(26)
(27)

DEL 2. SAMHÄLLSKUNSKAP

AI OCH ETIK

Etik handlar om vad som är gott och ont eller rätt och fel. Ofta är det svårt att avgöra och det kan vara både rätt och fel. Då kallas det etiska dilemman.

MASKININLÄRNING

Vi repeterar några begrepp:

-

AI: Artificiell Intelligens.

-

Artificiell: Konstgjord (inte biologisk)

-

Intelligens: Mentala förmågan att planera, resonera, förstå samband, lösa problem och lära sig av sina erfarenheter och misstag.

(28)

AI är alltså en konstgjord intelligens som självständigt kan ta in information, ta beslut, lära sig av erfarenhet och utveckla sitt tänkande. Vi kommer att titta på lite enklare tillämpningar av AI som inte riktigt kan kallas intelligenta men de använder samma teknik, nämligen maskininlärning.

-

Maskininlärning: Metoder för att med data "träna" datorer att upptäcka och "lära" sig regler för att lösa en uppgift.

Vi tittar på ett exempel genom en övning.

ÖVNING: TRÄNINGSDATA

Till den här övningen behövs en eller flera datorer med inbyggd kamera.

I den här övningen ska ni lära en maskin att skilja på katter och hundar. Den ska få träna genom att titta på olika bilder på katter och hundar (träningsdata). Sen ska ni testa den genom att visa bilder på andra katter och hundar (testdata), och notera hur många rätt och fel den har.

Google’s Teachable Machine (video 2 min).

(29)

Till läraren: På sidorna 38-68 i detta material (av Google/MIT Media Lab) finns bilder på katter och hundar. Skriv ut dem och låt eleverna klippa ut och sortera i olika högar. Låt dem under tiden fundera på hur de vet om det är en hund eller katt och hur de skulle förklara skillnaden för en maskin.

1. Sortera katt- och hundbilder i följande högar:

Träningsdata hundar

Träningsdata katter

Testdata (blandat hundar och katter)

2. Gå till Google’s Teachable Machine:  https://

teachablemachine.withgoogle.com/

3. Klicka Get Started och sedan Image Project.

4. Döp en class till Katter och en till Hundar

(30)

5. Klicka på Webcam i class Katter. Håll fram en bild i taget från Träningsdata Katter framför webbkameran och klicka på Hold to Record . Repetera med övriga 3 träningsdata för katter.

6. Gör likadant för class Hundar med bilderna i högenTräningsdata hundar.

7. Klicka sedan på Train Model.

8. Nu kan du testa hur bra den fungerar med andra hundar och katter. Använd bilderna från Testdata.

Till läraren: Ni kan antingen göra övningen i helklass med lärarens dator eller i grupper. Eventuella snabba grupper kan testa att lägga till klasser med bilder på vad som helst som finns att tillgå, kanske Penna eller Bok.

9. Frågor att diskutera (gärna i helklass):

Hur bra fungerade det?

Fungerade det bättre för katter eller hundar?

Vad tror ni att det beror på?

Till läraren: Parametrar som kan avgöra är hur många bilder man tränat den på och hur olika de katterna och hundarna är. Kanske var det en ovanlig sort som var svår att klassbestämma.

När man klickar på Hold to Record tas en sekvens av bilder. Om du bara

3

vill ta en bild i taget kan du klicka på kugghjulet bredvid knappen och välja FPS 1 och spara. FPS står för frames per second (bilder per sekund).

(31)

För att bygga en riktigt bra maskin behöver man träna på stora mängde data (bilder) och på många olika sorter. I nästa del ska vi titta på hur bra ansiktsigenkänning fungerar på oss människor.

Läxtips - ta (med) en bild på en katt eller hund

Ta med en bild på en katt eller hund du känner och testa vad maskinen tror att det är för typ. Om du har bilden i mobilen och inte på papper så kan du bara hålla fram bildskärmen framför webbkameran.

Läxtips - fråga ett litet barn

Om du känner ett litet barn, testa om det barnet kan se skillnad på hundar och katter (till exempel genom att visa bilder från internet).

Notera hur gammalt barnet är och berätta hur det gick.

Till läraren: Det är fascinerande hur tidigt små barn kan urskilja olika djur.

Förmodligen är små barn fortfarande bättre på det än en tränad maskin.

(32)

BIAS OCH NORMER

Vilka tjänster tänker du på när du hör ansiktsigenkänning?

Kanske Snapchat, Messenger mfl som använder filter.

Joy i filmen har problem. Funktionen för ansiktsigenkänning fungerar inte på henne. Varför tror ni att det inte fungerar?

Vad händer när hon tar på sig en vit mask?

Precis som med katt- och hundbilderna beror det på vilka den har tränats på när tekniken togs fram och tränades. Det har visat sig att tjänster för ansiktsigenkänning fungerar bättre på män än på kvinnor och bättre på vita än på svarta.

Vem tror ni har byggt tjänsten för ansiktsigenkänning? Om du byggde en sådan tjänst, hur skulle du göra då?

Joy Buolamwini, Film 30 sekunder (kolla 0:45-1:15 )

(33)

Ingen har velat vara elak mot Joy men förmodligen har de som utvecklat tjänsterna tränat på flest vita män, eftersom de är normen på deras arbetsplatser. 4

ÖVNING: GOOGLE ÖVERSÄTT

Google Översätt är en tjänst som också använder träningsdata för att lära sig. Vissa språk (som finska och

turkiska) använder inte hon och han utan ett könsneutralt hen.

Testa vad som händer när du översätter motsvarigheten till

”Hen är stark” eller ”Hen är vacker”, eller kanske ”Hen är ingenjör”. Vad blir det på svenska?

Gör så här (i helklass eller enskilt/grupper):

1. Gå till Google översätt i en webbläsare: https://

translate.google.com/

2. Välj svenska i vänstra rutan och finska i andra.

3. Skriv ”Hon är stark” i vänstra rutan.

4. Klicka nu på pilarna för byt språk mellan rutorna så att du gör det omvända och översätter det finska svaret tillbaks till svenska. Vad får du? Varför?

5. Byt språk igen och gör likadant med fler uttryck. Till exempel ”Han är vacker” eller ”Hon är teknisk”.

Norm = det normala eller vanligaste.

4

(34)

Maskinen har kanske inte fel men det kan vara riskfyllt att normer förstärks med hjälp av tekniken. Många människor jobbar för jämställdhet och att både tjejer och killar ska ses som starka och vackra (trots att gammaldags normer säger att män är starka och kvinnor vackra). Teknik riskerar att

motarbeta jämställdhet. Många forskare menar att det är ett problem.

Google har börjat lösa problemet med sin tjänst. Till exempel mellan finska eller turkiska och engelska fungerar det så här (se bild).

En lösning är att föreslå två varianter, både hon och han.

(35)

HYPER HUMAN

Titta gärna på filmen från utställningen Hyper Human på tekniska museet i Stockholm. Det blir en bra övergång till etiska dilemman.

Hyper Human (Film 6 minuter)

(36)

ETISKA DILEMMAN

”Det finns inga enkla svar. Men om vi funderar tillsammans är chansen kanske större att vi lyckas.”

Ur Tekniska Museets digitala lektion om teknik och etik Till läraren: Låt den här delen av lektionen ta tid och uppmuntra diskussion.

Börja tex med att titta på denna filmen.

Till läraren: Varje elev får två kort, JA/NEJ, att visa upp för varje etisk dilemma. Alternativt får de ställa sig längs en åsiktslinje (då kan man tycka lite mittemellan).

Läraren läser upp ett etiskt dilemma i taget. Eleven får först tänka själv, sen diskutera två och två och kanske ändra sitt svar och svara igen.

AI -Risker och etik (Film 2 min 30 sek)

(37)

Dilemma 1 - Ta beslut

Det här exemplet påminner om de beslut självkörande bilar kan behöva ta. Vad ska mannen i blått göra? Det kommer en vagn som inte går att stoppa. Om ingen agerar kommer vagnen att döda fem personer på spåret framför. Om mannen drar i järnvägsväxeln så att tåget byter spår kommer den personen på det spåret att dödas.

Om du är mannen i blått. Drar du då i växelspaken?

Det kan tyckas enkelt att göra det valet när man tittar på dessa bilder men det har också visat sig att många väljer att inte agera i en sådan situation, eftersom man då anser att man inte påverkat någons liv. Om jag drar i spaken så dödar jag en människa. Om jag inte drar i spaken så dödas fem människor, men inte av mig.

Exempel från MIT Moral Machine

(38)

Dilemma 2 - Hemrobot

Din gammelmormor är 92 år och bor hemma. Hon är ganska ensam. Kommunen erbjuder henne hemroboten AnIta.

Roboten kan hjälpa till med praktiska saker, småprata med mormor och spela vissa spel. AnIta har också en kamera som kan registrera vad din gammelmormor gör hemma. Vill du satsa på en hemrobot till gammelmormor?

Detta exempel är taget från ett övningsmaterial om etiska dilemman från Tekniska museet.

Dilemma 3 - Chip i armen

Du får chansen att chippa dig. Med ett chip stort som ett riskorn under huden mellan tummen och pekfingret finns det inte längre anledning att oroa sig för att tappa kreditkort, passerkort eller busskort. Skulle du tacka ja till ett chip?

Detta exempel är taget från ett övningsmaterial om etiska dilemman från Tekniska museet.

Dilemma 4 - Robotdomare

Rättshistorien är full av orättvisa domar med avseende på hudfärg, kön, sexuell läggning, religion, nationalitet.

Robotdomare skulle i princip kunna säkerställa att alla är lika inför lagen. Maskininlärningen bygger då på en statistik av tidigare mål och historik och det är den som skriver

(39)

algoritmen som har makten. Tycker du vi bör införa robotdomare?

Detta exempel är taget från ett övningsmaterial om etiska dilemman från Tekniska museet.

Avslutande uppgift

Vi har lärt oss att intelligenta maskiner (som AI) tränas av stora mängder data, till exempel genom att ”härma” oss människor och den data vi lämnar ifrån oss.

Hur tycker du att människor ska vara som AI’n ska härma?

Beskriv med tre ord.

Till läraren: Använd gärna Mentimeter och bygg upp ett ordmoln.

Om datorn fick tränas av tio personer. Hur skulle du då sätta ihop det "laget" för att få en så blandad skara som möjligt?

Skriv och rita.

References

Related documents

Vid mindre företag kan det vara en stor kostnad att investera i en AI lösning men samma sak som för de större företagen så finns det indikationer på att det lönar det sig i

Utöver denna väldigt breda målgrupp riktar sig uppsatsen mer specifikt till människor med ett intresse för teknologi och kristen teologi, samt en människosyn som bejakar relationen

A pilot scale biofilter set-up Figure 1 was initially used to evaluate flow and pressure drop through the six different rockwool media, each having a moisture content of 40%

Studiens resultat ger svagt eller inget stöd för att tillämpning av artificiell intelligens inom revisionsyrket kommer leda till att revisorns roll som tredje

Dels för att se hur tekniken fungerar och kan implementeras i olika verksamheter men även om de vill skapa en förståelse och få en nulägesanalys för hur artificiell

Med hänsyn till teknikens effektivitet och den mycket snabba utvecklingen inom området diskuteras även några specifika frågeställningar som ofta nämns i

För att kunna bidra till forskning om AI-investeringar har vi tagit fram motiv till varför AI- investeringar är lämpliga att göra, vilka risker som är viktiga att beakta och

Möjligheten till att applicera maskininlärning eller artificiell intelligens är god men det är viktigt med extremt stora mängder tränings- och testdata för att kunna