___________________________________________________________________________ I detta avsnitt kommer författarnas egna funderingar kring resultaten samt förslag till vidare forskning att presenteras.
___________________________________________________________________________ Denna studie har genererat en bredare kunskap gällande både nya och äldre format av online-annonser samt hur företag som använder sig av webbaserad marknadsföring kan göra för att nå ut till konsumenter på ett mindre påträngande sätt. Studien har bidragit till en större förståelse om hur företag som använder sig av online-annonser påverkas av annonsblockerare. För resultatet och slutsatsen i denna studie måste dock kritik av enkätundersökningen tas i beaktande. För att öka generaliserbarheten i denna studie hade ett större antal respondenter för enkätundersökningen varit av relevans. Det hade också varit mer givande om fler intervjuer med både producenter och konsumenter genomförts. Studien tar hänsyn till att de två konsumentintervjuer som genomförts, av endast två personer, inte kan stå till svars för hur hela Sveriges befolkning är inställda till online-annonser. Trots detta anser författarna av studien att resultatet har en viss korrekt tolkning av verkligheten då de intervjuade producentrespondenterna har lång erfarenhet inom branschen och är kunniga inom ämnet som studien ämnat undersöka.
Då studien påvisar att native advertising är det mest effektfulla sättet att nå ut till konsumenter på ett mer accepterat och effektfullt sätt finns det självklart också nackdelar med formatet. Problemet med native advertising som denna studie visar på är att det är väldigt resurskrävande i jämförelse med displayannonser. För att göra en bannerannons krävs inte den kreativitet och tid i samma utsträckning som att skapa kontextuella berättelser som native-annonser behöver för att vara effektiva. För att säkerställa att dessa annonser passar in med resten av innehållet på hemsidan har det uppfattats som att det krävs en fysisk person för att göra det, vilket inte alla företag har resurser till att göra. Detta kan bero på att native- advertising är ett relativt nytt annonsformat och att det inte har blivit lika automatiserat som traditionella displayannonser än.
Att företag har börjat införa betalväggar som blockerar innehåll för konsumenter som använder sig av annonsblockerare är förståeligt. Att distribuera innehåll är långt ifrån gratis men studien pekar på att många konsumenter har blivit bortskämda när det gäller innehåll på internet. Dock finns det spekulationer om att användare på internet kommer att få en mognare syn på hur saker hänger ihop och bli mer måna om att betala för sig om fler smidiga och användarvänliga plattformar med bra innehåll kommer bli mer vanligt. Spotify kan ses som ett bra exempel på en plattform som tog ett liknande branschproblem och erbjöd en lösning till ett överkomligt pris.
Då flera av studiens intervjurespondenter berättat om hur virtuell och förstärkt verklighet har börjat implementeras inom marknadsföring skulle det vara intressant att för vidare forskning studera kring hur denna teknik kan implementeras i samband med annonser.
Referenslista
Asur, S. Narayanan, M., Nair, A., Rao, S., Kaushik,A., Mehta, D., Athalye, S., Malhotra, A., Almeida, A., Lalwani, R. (2012). Social Media and Business. Vikalpa: The Journal for Decision Makers, volym 37, upplaga 4, s. 69-112.
Bakshi, A. (2015). Why and How to Regulate Native Advertising in Online News Publications. Journal of Media Law & Ethics, volym 4, upplaga ¾.
Bernard, M. L. (2001). Developing schemas for the location of common web
objects. Proceedings of the human factors and economics society annual meeting. Volym 2, s. 1161.
Borse, J. & Lang, A. (2000). The effects of web banner advertisements: a study of the impact of animation and control on affective, cognitive, physiological responses. Paper presented to the information systems division at the 50th annual conference of the international
communication association, Acapulco, Mexico.
Bryman, A. & Bell, E. (2013). Företagsekonomiska forskningsmetoder, upplaga 2, Stockholm: Liber.
Campbell, C. & Marks, L. J., (2015) Good native advertising isn’t a secret. Business Horizons, november-december, volym 58, upplaga 6, s. 599-606.
Carson, A. (2015). Behind the newspaper paywall – lessons in charging for online content: a comparative analysis of why Australian newspapers are stuck in the purgatorial space between digital and print. Media, Culture & Society, volym 37, upplaga 7, s. 1022–1041. Castelluccia, C., Parra-Arnau, J., Achara, J., P. (2016). My AdChoices: Bringing
Transparency and Control to Online Advertising.
Chatterjee, P. (2005). Changing Banner Ad Executions on the Web: Impact on Clickthroughs and Communication Outcomes. Advances in Consumer Research, volym 32, s. 51-57.
Chun, K. Y. Song, J. H. Hollenbeck, C. R. Le, J-H. (2014). Are contextual advertisements effective? International Journal of Advertising, volym 33, upplaga 2, s.351-371.
De Corniere, A. (2016). Search Advertising. American Economic Journal: Microeconomics, volym 8, upplaga 3, s. 156-88, Database: EconLit.
De Pelsmacker, P. & Van Den Bergh, J. (1998). Advertising content and irritation: a study of 226 TV commercials. Journal of International Consumer Marketing, volym 10, upplaga 4. Edwards, S. M. Li, H. Lee, J-H. (2002). Forced exposure and psychological reactance: antecedents and consequences of the perceived intrusiveness of pop-ups ads. Journal of advertising. September, volym 31, upplaga 3.
Evans, D., S. (2009). The Online Advertising Industry: Economics, Evolution, and Privacy. The Journal of Economic Perspectives, volym 23, upplaga 3, s. 37-60. Publicerad av: American Economic Association.
Fareena, S., Rohm, A., J., Gao, T., T. (2009). Factors Influencing Consumer Acceptance of Mobile Marketing: A Two-country Study of Youth Markets. Journal of Interactive
Marketing, volym 23, upplaga 4, s. 308–20.
Goldfarb, A. (2014). What is Different About Online Advertising? Review of Industrial Organization, volym 44, upplaga 2, s. 115-129.
Goldfarb, A. & Tucker, C. (2011). Online Display Advertising: Targeting and Obtrusiveness. Marketing Science. volym 30, upplaga 3, s. 389–404.
Guba, E. G. & Lincoln,Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. I Denzin, N. K. & Lincoln, Y. S. Handbook of qualitative research, s. 105-117. Thousand Oaks, CA: Sage.
Ham, C. & Nelson, M., R. (2016). The role of persuasion knowledge, assessment of benefit and harm, and third-person perception in coping with online behavioral advertising.
Computers in Human Behavior, volym 62, September, s. 689–702.
Holme, I., M. & Solvang, B., K. (1996) Forskningsmetodik - Om kvalitativa och kvantitativa metoder. Studentlitteratur, Lund.
IAB Sverige (u.å) Om IAB Sverige.
http://iabsverige.se/om-iab-sverige/ [2016-10-03]
IAB Sverige. (2016). Adblocker-vägledning för publicister. http://iabsverige.se/wp-content/uploads/IAB_Sverige_Adblocker-vagledning_f%C3%B6r_Publicister_Juni2016.pdf [2016-10-03] IAB Sverige (u.å.). Terminologi.
http://iabsverige.se/terminologi/ [2016-10-03]
Krammer, V. (2008). An effective defense against intrusive web advertising. Privacy, Security and Trust, volym 6. s. 3-14.
Kuisma, J. Simola, J. Uusitalo, L. Öörni, A. (2010). The effects of animation and format on the perception and memory on online advertising. Journal of interactive marketing. volym 24, upplaga 4.
Lee, J. Kim, S. Ham, C. (2016). A Double-Edged Sword? Predicting Consumers’ Attitudes Toward and Sharing Intention of Native Advertising on Social Media. American Behavioral Scientist, volym 60, upplaga 12, s. 1425–1441.
Lee, J. & Lee, H. (2012). Canonical correlation analysis of online video advertising viewing motivations and access characteristics - New media & society volym 14, upplaga 8, s. 1358– 1374.
Li, K. Huang, G. Bente, G. (2016) The impacts of banner format and animation speed on banner effectiveness: Evidence from eye movements. Computers in Human Behavior, volym 54, januari, s. 522-530.
Lincoln,Y. S. & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Beverly Hills, CA: Sage. Mccoy, S. Everard, A. Polak, P. Galetta, D. F. (2007). The effects of online advertising. Communications of the ACM, volym 50. upplaga 3.
McDonald, A., M. & Cranor, L., F. (2010). Americans' attitudes about internet behavioral advertising practices. WPES '10 Proceedings of the 9th annual ACM workshop on Privacy in the electronic society, upplaga 9, s. 63-72.
Mei, T., Guo, J., Hua, XS., Liu, F. (2010). AdOn: toward contextual overlay in-video advertising. Multimedia systems, volym 16, upplaga 4, s. 335-344.
Mei T., Hua, X., Yang, L., Li, S. (2007). VideoSense – Towards Effective Online Video Advertising. Proceedings of the 15th ACM international conference on multimedia, s. 1075-1084.
Murdoch, S.J., Nithyanand, R., Khattak, S., Javed, M., Vanilla-Rodriguez, N., Falahrastegar, M.M., Powels, JE., De Cristofaro, E., Haddadi, H. (2016). Ad-Blocking and Counter
Blocking: A Slice of the Arms Race, volym 2.
Odden, L. (2013). Engaging more influencers and buyers with content marketing. Public Relations Tactics, volym 20, upplaga 8.
Pashkevich, M., Dorai-Raj, S., Kellar, M., Zigmond, D. (2012). Empowering Online Advertisements by Empowering Viewers with the Right to Choose. Journal of Advertising Research, volym 52, upplaga 4, s. 465–471.
Patel, R. & Davidsson, B. (2011). Forskningsmetodikens grunder: att planera, genomföra och rapportera en undersökning. Upplaga 4:3. Studentlitteratur, Lund.
Rosengren, S., Sjödin, H. (2011). Reklam - förståelse och förnyelse. Malmö: Liber AB s. 12-41, 129-151.
Pulizzi, J. (2012). The Rise of Storytelling as the New Marketing. Publishing Research Quarterly, volym 28, upplaga 2, s. 116-123.
Seamans, R. & Zhu, F. (2010). Technology Shocks in Multi-Sided Markets: The Impact of Craigslist on Local Newspapers. The Networks, Electronic Commerce and
Singh, A. K., & Potdar, V. (2009). Blocking online Advertising - A state of the art. IEEE Computer Society Washington, DC, USA. s. 1-10.
Smit, E., G., Van Noort, G., Voorveld, H. A. (2014). Understanding online behavioural advertising: User knowledge, privacy concerns and online coping behaviour in Europe. Computers in Human Behavior. volym 32, s. 15-22.
Solomon, S. (2013). Content Enjoys a Glorious Reign. Marketing Health Services, volym 33, upplaga 2, s. 8-9.
Sullivan, H. (2013). Amplified influence: Story marketing can power your PR program in the New Year. Public Relations Tactics, Vol 20, upplaga 1, s. 14.
The cost of ad blocking. Pagefair & Adobe Ad blocking report. (2015) https://downloads.pagefair.com/wp-content/uploads/2016/05/2015_report-the_cost_of_ad_blocking.pdf [2016-09-17]
Tutaj, K. & Reijmersdal, E., A. (2012). Effects of online advertising
format and persuasion knowledge on audience reactions, Journal of Marketing Communications, volym 1, upplaga 18, s. 5-18.
Vratonjic, N., Manshaei, M., H., Grossklags, J., Hubaux, J-P. (2013). Ad-blocking Games: Monetizing Online Content Under the Threat of Ad Avoidance. The Economics of
Information Security and Privacy. s. 49-73.
Walbesser, J., L. Blocking Advertisement Blocking: The War over Internet Advertising and the Effect on Intellectual Property. Intellectual Property & Technology Law Journal, volym 23, upplaga 1, s. 19-26.
Yoo, C. Y. & Kim, K. (2005). Processing of animation in online banner advertising: the roles of cognitive and emotional responses. Journal of interactive marketing, volym 19, upplaga 4 Yoo, C. Y. Kim, K. Stout, P.A (2004). Assessing the effects of animation in online banner advertising: hierarchy of effect model. Journal of interactive advertising. volym 4, upplaga 2 Youtube, statistik. (u.å.).
Bilagor:
Bilaga 1. Intervjuguide (Producenter)