Förslag till fortsatt arbete

Det finns många intressanta aspekter att undersöka i ett så snabbt och ständigt utvecklande område som BI/DW. Den studie jag genomfört är relativt liten och skulle kunna utökas att innefatta många fler datamodelleringsmetoder som är tillämpbara inom DW med samma slutmål för att validera de resultat som framkommit härav. Även fortsatt arbete inom ramen för en mer kvantitativ studie, för att ytterligare validera resultateten framtagna i denna studie, skulle kunna bidra till etableringen av specifika mätvärden som kan kontrastera dessa datamodelleringsmetoder.

Utöver detta framkom det under intervjuerna två intressanta aspekter vilka fortsatta studier skulle kunna undersöka vidare. Den första är, identifierad av utvecklare B, att utvecklingen gällande metadata riktas mer till att flyttas ut från IT till kunden som äger ett eller flera källsystem. Detta innebär att kunden själv ska bestämma vilken data eller attribut som ska hämtas från källsystem samt även hantera namngivningen av data. Det vore då intressant att kolla denna tillämpning på exempelvis Data Vault och Hyper Agility för att kunna utläsa eventuella skillnader eller vinster som kan göras beroende på systemets

underliggande struktur. Även detta förslag har starka kopplingar eller liknande inriktning som min studie med underliggande strukturer och

datamodelleringsmetoder, men är ändå bara en liten del av de många aspekter som kan innefattas i DW.

Ett annat förslag till fortsatt arbete vore att följa utvecklingen av den Hyper Agility-lösning som finns i bruk hos Kund A, då den, som vid flertalet gånger tidigare angivet, i dagsläget är den enda i sitt slag. Därför vore det intressant med en studie som översåg utvecklingen av detta ständigt expanderande system. Därtill skulle en eventuell risk med Hyper Agility, identifierad av Konsult C, antingen bekräftas eller avfärdas. I system som Hyper Agility, där mängden data ständigt expanderar utan direkt övervakning finns risken att mängden data slutligen får så stora dimensioner att den blir ohanterlig. Frågan är då om en motsvarighet till Data Vault eller Hyper Agility måste utvecklas, men denna gång för att hämta ut data från DW istället för att sätta in den. Alltså om datamängden i Hyper Agility växer sig så stor att en specifik metod för att hämta ut data måste utvecklas precis som en metod för att sätta in data.

Referenslista

Benyon, D., Turner, P. & Turner, S. (2005) Designing interactive systems, Essex: Pearson Education

Berndtsson, M., Hansson, J., Olsson, B. & Lundell, B. (2008) Thesis Projects, a guide for students in computer science and information systems (2nd edition), Springer-Verlag London Limited

Brobst, S., McIntyre, M. & Rado, E. (2008) Agile Data Warehousing with integrated Sandboxing, Business Intelligence Journal, vol. 13, no. 1

Bynum, T. (2008) Computer and Information Ethics, Stanford Encyclopedia of Philosophy

DataVaultAcademy.com (16 mars) tillgänglig: www.DataVaultAcademy.com Davenport, T.H. (2008) Linking decisionsand information for organizational performance, New York, IBM Software Group

Dinu, V. & Nadkarni, P. (2007) Guidelines for effective use of entity-attribute-value modeling for biomedical databases, International journal of medical informatics 76, 769-779

Dinu, V., Nadkarni, P. & Brandt, C. (2006) Pivoting approaches for bulk extraction of Entity-Attribute-Value data, Computer methods an programs in biomedicine 82, 38-43

El-Sappagh, S.H.A., Hendawi, M.A.H. & Bastawissy, A.H.E. (2011) A proposed model for data warehouse ETL processes, Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences 23, 91-104

Finne, T. (1997) What are the information secutiry risk in decision support systems and Data Warehousing?, Computers & security 16, 197-204

Graziano, K. (2011) Inroduction to Data Vault Modeling, tillgänglig via www.slideshare.net/kgraziano

Imache, R., Izza, S. & Achmed-Nacer, M. (2012) An Enterprise Information System Agility Assessment Model, ComSIS vol. 9, No. 1

Inmon, W.H., Strauss, D. & Neuschloss, G. (2008) DW 2.0, the architecture for the next generation of Data Warehousing, Burlington; Elsevier inc.

Jones, M.E. & Song, I. (2008) Dimensional modeling: Identification, classification and evaluation of patterns, Decision support systems 45, 59-76

of pressure ulcer wound management, International journal of medical informatics, Available Online November 10, ScienceDirect

Lager P. (2012) ToM report series on information integration – Hyper Agile design pattern for Data Warehouse (Whitepaper), tillgänglig via www.topofmind.se (hämtad 2012-03-25)

Lechtenbörger, J. & Gottfried, V. (2003) Multidimensional normal forms for data warehouse design, Information systems 28, 415-434

March, S.T. & Hevner, A.R. (2007) Integrated decision support systems: A data warehousing perspective, Decision Support Systems 43, 1031-1043

Nadkarni, P.M. (1997) QAV: querying entity-attribute-value metadata in a biomedical database, Computer methods and programs in biomedicine 53, 93-103

Negash, S. & Gray, P. (2008). Business intelligence (Chapter 45). In: F. Burstein & C., Holsapple (eds.) Handbook of decision support systems 2. Springer Link, pp. 175- 193.

Nilakanta, S., Scheibe, K. & Rai, A. (2008) Dimensional issues in agricultural data warehouse designs, Computers and electronics in agriculture 60, 263-278 Ponniah, P. (2010) Data Warehousing Fundamentals for IT Professionals (2:a upplagan) New Jersey: John Wiley & sons

Pressman, R.S. (2010) Software engineering, a practitioners approach (7:e upplagan). New York: Mcgraw-Hill Education

ravos.com.au (20 mars) tillgänglig: http://ravos.com.au/wordpress/?page_id=57 simranjindal.wordpress.com (20 mars 2012) tillgänglig:

http://simranjindal.wordpress.com/2011/11/24/data-warehousing-systems-core-requirements/

Watson, H.J. (2010) The more things change, the more they remain the same, Business Intelligence Journal, vol.15, no. 3

Watson, H.J & Ariyachandra, T. (2005) Data Warehouse Archictectures: factors i the selection decision and the success of the architectures, tillgänglig:

http://www.terry.uga.edu/~hwatson/DW_Architecture_Report.pdf

Watson, H. & Wixom, B. (2010) The BI-based Organization, International journal of Business Intelligence Research, 1, 13-28

Watson, H.J. & Wixom, B.H. (2007) The Current state of Business Intelligence, Computer 96-99

www.codex.vr.se (10 maj 2012) tillgänglig: http://www.codex.vr.se/texts/HSFR.pdf

www.GeneseeAcademy.com (16mars 2012) tillgänglig: www.GeneseeAcademy.com

www.ibm.com (20 mars) tillgänglig:

http://www.ibm.com/developerworks/rational/library/07/0626_johnson/ www.informationweek.com (20 mars 2012) tillgänglig:

http://www.informationweek.com/news/software/bi/206902663 www.simple-talk.com (20 mars) tillgänglig:

http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/five-simple--database-design-errors-you-should-avoid/