• No results found

5. Analys

6.3 Förslag på framtida forskning

Studien som ligger till grund för denna magisteruppsats skulle självfallet kunna vara mer omfattande, där flera företag och deras BI-system studeras. Detta för att ge en mer mångfacetterad bild och för att kunna dra mer generella slutsatser. Vidare har det, som sagt, visat sig att användandet av BI-systemen bland de anställda i studiens båda företag har skiljt sig åt, där den största skillnaden kanske går att se i en jämförelse företagen emellan. Vi tycker därför att det vore intressant med fortsatta studier kring införandet av ett nytt BI-system i företag för att se vad det är som påverkar och är av vikt för att de berörda anställda ska ta systemet till sig och faktiskt använda det som den primära informationskällan i deras beslutsfattande. Vidare har de två studerade företagens BI-system visat sig vara mycket olika varandra i fråga om uppbyggnad. Även detta ser vi som en anledning till att studera ytterligare företag än de som finns med i denna studie. Detta för att ur ett större perspektiv se om det finns en trend att överge den traditionella strukturen för BI-system, till förmån för en struktur där integrering av data tagits ett steg längre än idag. I denna studie har vi inte heller haft möjlighet att intervjua personer ur företagsledningarna. Något som vi stött på under arbetet med denna magisteruppsats teorikapitel är Business Performance Management (BPM) och hur BI-system kan användas för detta ändamål, och att det då kanske framförallt är företagsledningen som använder detta för att få en uppfattning om hur företaget gör ifrån sig på alla olika nivåer och hur detta påverkar deras beslutsfattande.

44

Referenser

Böcker och artiklar

Atkinson, E. (2001) Data warehousing – a boat record managers should not miss, Records

Management Journal, Vol. 11, No. 1, sid. 35-43.

Azvine, B., Cui, Z., Nauck, D. D. (2005) Towards real-time business intelligence, BT

Technology Journal, Vol. 23, No. 3, sid. 214-225.

Brunsson, N. (1985) The irrational organization: irrationality as a basis for organizational

action and change, John Wiley & Sons Ltd., Chichester.

Chou, D. C, Tripuramallu, H. B., Chou, A.Y. (2005) BI and ERP integration, Information

Management and Computer Security, Vol. 13, No. 5, sid. 340-349.

Cyert, R. M., March, J. G. (1963) Behavioral theory of the firm, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.

Denscombe, M. (2009) Forskningshandboken – för småskaliga forskningsprojekt inom

smahällsvetenskaperna (Andra upplagan), Översättning: Per Larson, Studentlitteratur, Lund.

Eriksson, T., Wiedersheim-Paul, F. (2001) Att utreda, forska och rapportera, Liber Ekonomi, Malmö.

Fisher, S., Rowley, J. (1994) Management information and library management systems: an overview, The Electronic Library, Vol. 12, No. 2, sid. 109-117.

Gabor, P. (1976) Management Theory and Rational Decision Making, Management

Decisions, Vol. 14, No. 5, sid. 144-151.

Gargano, M. L., Raggad, B.G. (1999) Data mining – a powerful information creating tool,

OCLC Systems and Services, Vol. 15, No. 2, sid. 81-90.

Grønmo, S. (2006), Metoder i samhällsvetenskap, Liber, Malmö.

Harrison, E. F. (1993) Interdisciplinary Models of Decision Making, Management Decision, Vol. 31, No. 8, sid. 27-33.

Hatch, M.J. (2002) Organisationsteori. Moderna, symboliska och postmoderna perspektiv, Översättning: Annika Möller, Studentlitteratur, Lund.

Hedgebeth, D. (2007) Data-driven decision making for the enterprise: an overview of business intelligence applications, The journal of information and knowledge management

systems, Vol. 37, No. 4, sid. 414-420.

Heracleous, L. T. (1994) Rational Decision Making: Myth or Reality?, Management

Development Review, Vol. 7, No. 4, sid. 16-23.

45

Lee, S. J., Siau, K. (2001) A review of data mining techniques, Industrial Management and

Data Systems, Vol. 101, No. 1, sid. 41-46.

Ma, C., Chou, D. C., Yen, D. C. (2000) Data warehousing, technology assessment and management, Industrial Management and Data Systems, Vol. 100, No. 3, sid. 125-134.

March, J., Simon, H. (1993) Organizations (second edition), Blackwell Publishers, Oxford. Mellor, W. L. (1976) Structure and rationality in educational information-decision systems,

The journal of educational administration, Vol. 14, No. 1, sid. 119-125.

Nooraie, M. (2008) Decision magnitude of impact and strategic decision-making process output: The mediating impact of rationality of the decision-making process, Management

Decision, Vol. 46, No. 4, sid. 640-655.

Prabha, C., Silipigni Connaway, L., Olszewski, L., Jenkins, L.R. (2007) What is enough? Satisficing information needs, Journal of Documentation, Vol. 63, No. 1, sid. 74-89.

Ranjan, J. (2008) Business justification with business intelligence, The journal of information

and knowledge management systems, Vol. 38, No. 4, sid. 461-475.

Rausch, E. (2007) Leadership in management education and development: criteria for quality decisions, European Business Review, Vol. 19, No. 3, sid. 257-268.

Rice, G. H. (1980) But how DO managers make decisions?, Management Decisions, Vol. 18, No. 4, sid. 194-202.

Rogers, P., Blenko, M. (2006) The high-performance organization: making good decisions and making them happen, Handbook of Business Strategy, Vol. 7, No. 1, sid. 133-141.

Simon, H. A. (1979) Rational Decision Making in Business Organizations, The American

Economic Review, Vol. 69, No. 4, sid. 493-513.

Svenning, C. (2000) Metodboken (Fjärde upplagan), Lorentz Förlag, Eslöv.

Tarter, C. J., Hoy, W. K. (1998) Toward a contingency theory of decision making, Journal of

Educational Administration, Vol. 36, No. 3, sid. 212-228.

Turban, E., Ramesh, S., Aronson, J.E., King, D. (2008) Business Intelligence: A Managerial

Approach, Pearson Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey.

Wang, H., Wang, S. (2008) A knowledge management approach to data mining process for business intelligence, Industrial Management and Data Systems, Vol. 108, No. 5, sid. 622- 634.

Yu, B., Bailey, T. (2007) Processing partially specified queries over high-dimensional databases, Data & Knowledge Engineering, Vol. 62, No. 1, sid. 177-197.

46

Internetkällor

Wallström, M. (2009) It-chefens agenda 2009, Computer Sweden,

http://computersweden.idg.se/2.2683/1.205377/it-chefens-agenda-2009, läst 2009-03-17. http://www.kgk.se/templates/Normal____1936.aspx, läst 2009-05-26. http://www.kgk.se /templates/Normal____2205.aspx, läst 2009-05-26. http://www.QlikView.com, läst 2009-04-21. http://QlikView.com/customers.aspx, läst 2009-04-21. http://www.snaeurope.com/about-us, läst 2009-05-09. http://www.snaeurope.com/working-at-sna-europe/a-world-of-opportunities, läst 2009-05-25.

Intervjuer

Andersson, H., Försäljningsassistent KG Knutsson AB, besöksintervju, 2009-05-05. Einvall, J., Market area director SNA Europe, besöksintervju, 2009-05-04.

Eriksson, J., Affärsenhetschef KG Knutsson AB, besöksintervju, 2009-05-05. Frank, L., Försäljningschef KG Knutsson AB, besöksintervju, 2009-05-05. Johnsson, K., Systemarkitekt SNA Europe, besöksintervju, 2009-05-04. Norberg, S., Systemspecialist KG Knutsson AB, besöksintervju, 2009-05-05. Nyberg, C., Produktspecialist KG Knutsson AB, besöksintervju, 2009-05-05. Pettersson, U., Systemutvecklare SNA Europe, besöksintervju, 2009-05-04. Thyberg, C., Business controller KG Knutsson AB, besöksintervju, 2009-05-05. Wrege, M., Key account manager SNA Europe, besöksintervju, 2009-05-04.

47

Bilaga

Intervjumall

Standardfrågor

 Vilket ansvar har du?

o Vilken position i företaget? o Arbetsuppgifter?

o (Till användare) Vid vilka typer av beslut använder du BI-systemet? o (Till IT-personer) Vad är din involvering i BI-systemet?

Frågor till IT-personal

 Vilka system/applikationer är det som producerar de data som används i BI-systemet?

 Hur integreras dessa data?

 Hur lagras dessa data (Data warehouse, data mart)?

 Vilken typ av mjukvara används vid hanteringen av data? (Data mining, OLAP, queries, rapportering)

 Hur presenteras data för systemanvändaren? Vilken typ av gränssnitt används?

 Vilka är det som använder BI-systemet i företaget? o Vilka avdelningar?

o Använder högsta ledningen BI-systemet? ÖHT, vilka är det som har tillgång till systemet?

o Har alla tillgång till samma data? Eller skiljer sig åtkomsten beroende på avdelning eller användarens position i företaget?

o Vad används BI-systemet till? Varför har ni köpt in det?

Användarfrågor

 Berätta om ett typiskt beslut du fattar i ditt arbete. (Var tar det sin början, hur kommer det sig att du behöver fatta detta beslut över huvud taget? Med andra ord: problemidentifieringen.)

 Hur upplever du att de organisatoriska målen ser ut i företaget?

o Sätts det upp mål inom avdelningen, har olika delar av avdelningen olika mål att uppfylla eller hur fungerar det?

o Bryts dessa ner i delmål?

o Vilken roll spelar BI-systemet i detta (att målen/delmålen sätts upp)?

o Hur fungerade detta tidigare (om respondenten varit med innan nuvarande BI- system)?

o Finns det riktlinjer/en policy i själva företaget som du måste följa i ditt beslutsfattande?

 Kan du beskriva tillvägagångssättet (efter att målen är identifierade)?

o Med andra ord handlingsalternativen som finns; hur tas de fram, är det respondenten ensam eller är andra med och tar fram de möjliga handlingsalternativen (typ beslutsgrupp).

o Har BI-systemet någon roll i detta arbete? Används det för att identifiera de olika handlingsalternativen på något sätt? I så fall: vilken vikt läggs vid denna information?

48

o Hur går utvärderingen till? En eller flera personer? Hänsyn till organisationen som helhet, eller sätts egna avdelningens resultat först?

o Vilken roll har BI-systemet i detta arbete? Vilken vikt läggs vid den information som hämtats i BI-systemet?

 Hur ser processen ut när ett handlingsalternativ väljs? o Är det en enskild person som gör valet?

o Om respondenten: vilka aspekter i valet väger tyngst (BI-informationen, kanske en betrodd kollega, uttryckta önskemål från högre ort)?

 Hur förankras det tagna beslutet i organisationen?

 Hur följs beslutet upp?

o Tittar de på grad av måluppfyllelse?

o Används BI-systemet i denna process? Om det gör det, vilka verktyg används? o Vad händer om resultatet inte är tillfredsställande?

o Vilken vikt fästs vid den av BI-systemet genererade informationen?

 Hur fungerar det om beslutet inte får önskad effekt?

 Vilken påverkan har BI-systemet haft på ditt arbete? (Tidsmässigt, bättre information, etc.) (Fråga till personer som varit med innan BI-systemet implementerades.)

Related documents