• No results found

Projektet kan stå till grund vid vidareutveckling eller vid fortsatta studier inom automatiseringen av skjuvvågshastigheten. Då studierna utfördes på data tagna från stora fantomer, skulle ett naturligt nästa steg i arbetet vara att fortsätta studera på andra, mer komplexa fantommodeller. En sådan fantommodell är tunna plattformade fantomer för att studera automatiseringens

förmåga och begränsningar i trånga utrymmen. En andra sådan fantommodell, där fantomer med olika styva lager som minskar i tjocklek, skulle kunna användas för att studera automatiseringens spatiala upplösning.

Ett annat förslag av intresse är att skapa en automatisering av skjuvvågensfashastighet och jämföra dess förmågor och begränsningar med projektets automatisering av skjuvvågensgrupphastighet. Detta är av intresse då användningen av skjuvvågens grupphastighet har gett dåliga resultat för kärlliknande geometrier, vilket är fallet vid kärldiagnostisering [12].

6 Slutsats

Med verktyg givna från KTH skapades ett MATLAB-program som automatiserar kvantifieringen av skjuvvågshastigheten efter SWE mätning. Automatiseringen visualiseras med en färgintensitetkarta som representerar skjuvvågshastigheten projicerad över en B-modebild. Vid undersökning av homogena material visade det sig att upplösning samt axial kernel-storlek inte har en större påverkan på visualiseringen. Den radiella kernel-storleken påverkade visualiseringen mest och en övre- och undre gräns existerar. Undersökning av ett icke-homogent fantom visade att en mindre radial kernel-storlek samt upplösning förbättrade programmets förmåga att estimera storleken på ett objekt. Vidare har det visat sig att programmet fungerar optimalt om en ROI innehållandes så få kända felkällor som möjligt undersöks. Studier som genomfördes visade att optimala

7 Referenslista:

[1] World Health organization. Cardiovascular diseases (CVDs) uppdaterad 05-2017 citerad 2018-04-14 Hämtas från: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/en/

[2] American Heart Association. Heart Disease and Stroke Statistics 2017 At-a-Glance. on-line at: http://www. heart. org/idc/groups/ahamahpublic/@ wcm/@ sop/@

smd/documents/downloadable/ucm_491265. pdf. 2017 Mar. citerad 2018-04-15

[3] Hjärt och Lungfonden. Hjärtinfarkt - vad är det? uppdaterad citerad

2018-04-15 https://www.hjart-lungfonden.se/Sjukdomar/Hjartsjukdomar/Hjartinfarkt/

[4] Healthline J.Martel. Atherosclerosis Uppdaterad 2017-05-01 citerad 2018-04-15 Hämtas från: https://www.healthline.com/health/atherosclerosis

[5] Internetmedicin B.G Hansson karolinska institutet. Ateroskleros (åderförkalkning) uppdaterad 2016-10-17 citerad 2018-04-15 Hämtas från: https://www.internetmedicin.se/page.aspx?id=2787 [6] Mayo Clinic. stroke uppdaterad 2018-03-16 citerad 2018-04-15 hämtas från:

https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/stroke/symptoms-causes/syc-20350113

[7] Naghavi M, Libby P, Falk E, Casscells SW, Litovsky S, Rumberger J, Badimon JJ, Stefanadis C,

Moreno P, Pasterkamp G, Fayad Z. From vulnerable plaque to vulnerable patient: a call for new definitions and risk assessment strategies: Part I. Circulation. 2003 Oct 7;108(14):1664-72.

[8] Widman E, Maksuti E, Larsson D, Urban MW, Bjällmark A, Larsson M. Shear wave

elastography plaque characterization with mechanical testing validation: a phantom study. Physics in Medicine & Biology. 2015 Mar 24;60(8):3151.

[9] Riksförbundet hjärt och lung. Ateroskleros-åderförfettning uppdaterad 2017-11-08 citerad 2018-04-15 hämtas från:

https://www.hjart-lung.se/hjarta/diagnos-hjarta/ateroskleros---aderforfettning/

[10] Texas heart institute. coronary Artery Disease uppdaterad okänt datum Citerad 2018-04-15

hämtas från: https://www.texasheart.org/heart-health/heart-information-center/topics/coronary-artery-disease/

[11] Larsson, Anna, Larsson, Matilda, Nilsson, Mats. Implementation of Shear Wave Elastography in Cervical Applications. 2016;

[12] Larsson D, Widman E, Gasser C. Accuracy Assessment of Shear Wave Elastography for Arterial Applications by Mechanical Testing. 2014;

[13] R. Mullen, J.M. Thompson, O. Moussa, S. Vinnicombe, and A. Evans. Shearwave elastography contributes to accurate tumour size estimation when assessing small breast cancers. Clin. Radiol. 69(12):6-10, 2014.

[14] N. Frulio and H. Trillaud. Ultrasound elastography in liver. Diagn. Interv. Imaging. 94(5):515-34, 2013

[15] M. Bernal, I.Z. Nenadic, M.W. Urban, and J.F. Greenleaf. Material property estimation for tubes and arteries using ultrasound radiation force and analysis of propagating modes. J Acoust Soc Am. 129:1344-1354, 2011. Loupas T, Powers JT, Gill RW. An axial velocity estimator for ultrasound blood flow imaging, based on a full evaluation of the Doppler equation by means of a two-dimensional autocorrelation approach. IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control. 1995 Jul;42(4):672-88.

[16] Maksuti E, Widman E, Larsson D, Urban MW, Larsson M, Bjällmark A. Arterial stiffness estimation by shear wave elastography: validation in phantoms with mechanical testing. Ultrasound in Medicine and Biology. 2016 Jan 1;42(1):308-21.

[17] Grau AJ, Weimar C, Buggle F, Heinrich A, Goertler M, Neumaier S, Glahn J, Brandt T, Hacke W, Diener HC. Risk factors, outcome, and treatment in subtypes of ischemic stroke: the German stroke data bank. Stroke. 2001 Nov 1;32(11):2559-66.

[18] Larsson D, Roy J, Gasser TC, Urban MW, Colarieti-Tosti M, Larsson M. An ex-vivo setup for characterization of atherosclerotic plaque using shear wave elastography and

micro-computed tomography. In Ultrasonics Symposium (IUS), 2016 IEEE International 2016 Sep 18 (pp. 1-4). IEEE.

[19] A.C Fairhead, T.A Whittingham Diagnostic Ultrasound Dendy PP, Heaton B. Physics for diagnostic radiology. CRC press; 2011 Aug 4.

[20] Bercoff J. Ultrafast ultrasound imaging. In Ultrasound imaging-Medical applications 2011. InTech.

[21] Wells PN, Liang HD. Medical ultrasound: imaging of soft tissue strain and elasticity. Journal of the Royal Society Interface. 2011 Nov 7;8(64):1521-1549. [22] Sigrist RM, Liau J, El Kaffas A, Chammas MC, Willmann JK. Ultrasound

elastography: review of techniques and clinical applications. Theranostics. 2017;7(5):1303. [23] Tang A, Cloutier G, Szeverenyi NM, Sirlin CB. Ultrasound elastography and MR elastography for assessing liver fibrosis: part 1, principles and techniques. American journal of roentgenology. 2015 Jul;205(1):22-32.

[24] Shiina T, Nightingale KR, Palmeri ML, Hall TJ, Bamber JC, Barr RG, Castera L, Choi BI, Chou YH, Cosgrove D, Dietrich CF. WFUMB guidelines and recommendations for clinical use of ultrasound elastography: Part 1: basic principles and terminology. Ultrasound in Medicine and Biology. 2015 May 1;41(5):1126-47.

[25] Ivyspring International Publisher. Permission request uppdaterad 2018 hämtad 2018-04-25 hämtas från: http://ivyspring.com/terms

[26] Viola F, Kramer MD, Lawrence MB, Oberhauser JP, Walker WF. Sonorheometry: a noncontact method for the dynamic assessment of thrombosis. Annals of biomedical engineering. 2004 May 1;32(5):696-705.

[27] Alberta Geological Survey. All About Earthquakes uppdaterad okänt datum hämtad 2018-05-06 hämtas från: http://ags.aer.ca/activities/all-about-earthquakes

[28] Alberta Goverment. Open Goverment License-Alberta uppdaterad okänt datum citerad

2018-05-06 hämtas från: https://open.alberta.ca/licence

[29] IntechOpen. Copyright Policy uppdaterad 2016-06-08 Hämtad 2018-04-25 hämtas

från: https://www.intechopen.com/page/copyright-policy

[30] Nordenfur T, Maksuti E, Widman E, Colarieti-Tosti M. Comparison of Pushing Sequences for Shear Wave Elastography. 2013;

[31] Loupas T, Powers JT, Gill RW. An axial velocity estimator for ultrasound blood flow imaging, based on a full evaluation of the Doppler equation by means of a two-dimensional autocorrelation approach. IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control. 1995 Jul;42(4):672-88.

[32] Erbel R, Eggebrecht H. Aortic dimensions and the risk of dissection. Heart. 2006 Jan 1;92(1):137-42.

Related documents