F ORTSATTA STUDIER - Geometriska avvikelser på skär, för skärande bearbetning.

7 S LUTSATS

7.1 F ORTSATTA STUDIER

Denna studie har en tydlig avgränsning till tre olika faktorer i geometrin som påverkar eggens placering, och endast ämnet innan- och skäret efter slipningsprocessen. Den utvecklade modellen förefaller ge ett användbart resultat, men att vid implementering av fler faktorer i den matematiska modellen kan resultatet preciseras.

Applicering på en helt annan grundtyp av skär skulle ge en ännu bättre förståelse av modellen.

Studien tar endast en mätmetod av IC-måttet i beaktande. En till mätmetod av IC, för att verifiera det andra uppmätta IC-värdet, kan bidra till ett mer tillförlitligt resultat, i enlighet med GR&R teori.

Källförteckning

Abdolashah, M., Ismail., Y, Yusuff, R. & Hong, T. (2009). Process capability analysis unsing monte carlo simulation. International conference on information management and engineering, 1, ss, 335-339.

Aganovic, D. (2004). On Manufacturing System Development in the Context of Concurrent Engineering. Department of Production Engineering Royal Institute of Technology, ss, 1-302.

AL-Tahat, M. & Bataineh, K. (2012). Statistical Analyses and Modeling of the Implementation of Agile Manufacturing Tactics in Industrial Firms. Mathematical Problems in Engineering, ss, 23.

Athreya, K. B. (2015). What is probability theory?. Department of mathematics, ss, 292-310.

Aquilani, B., Silvestri, C., Ruggieri, A. & Gatti, Corrado. (2017). A systematic literature review on total quality management critical success factors and the identification of new avenues of research. TQM Journal, 29(1), ss, 184-213.

Backholm, J. (2017). Septagon – Tolerance chain analysis septagon. Sandvik AB, 18de januari. Källa: Sekretessbelagd information från Sandvik AB

Bell, J. (2000). Introduktion till Forskningsmetodik, 3e upplagan, Lund:

Studentlitteratur.

Biggam, J. (2008). Succeeding with your master`s dissertation, 1a upplagan, Berkshire:

Open university press.

Björklund, S. Gustafsson, G. & Hågeryd L. (2015). Karlebo Handbok. Malmö: Liber AB.

Bryman, A. & Bell, E. (2005), Företagsekonomiska forskningsmetoder. Malmö: Liber Carlsson, T.(1999). Verkstadsmätteknik. Upplaga 1. Malmö: Liber AB.

Cheng, Y. & Elsayed, E. (2016). Reliability Modeling and Prediction of Systems With Mixture of Units. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, 65(2), ss, 914-928.

Christofolini, A., Menapace, C. & Molinari, A. (2010). Influence of sintering temperature on the shrinkage and geometrical characteristics of steel parts produced

Chuah, Y. & Tan, J. (2012). Machine Design for Gauge Repeatability and Reproducibility Measurement of Vision Modules. Conference on Sustainable Utilization and Development in Engineering and Technology, 13

Cumberbatch, E. & Fitt, A. (2001). Mathematical Modeling: Case study from industry. Cambridge University Press, 1

Davidsson, B. Patel, R. (2011). Forskningsmetodikens grunder: att planera, genomföra och rapportera en undersökning, Lund: Studentlitteratur. Upplaga 4.

de Mast, J., & Trip, A. (2007). Exploratory Data Analysis in Quality-Improvement Projects. Journal of Quality Technology, 39(4), ss, 301-311.

Eliasson, A. (2010) Kvantitativ metod från början. Malmö: Liber ekonomi Eriksson, N-O, & Karlsson, B. (2011). Verkstadshandboken. s. 39-65.

Gao, W., Kim, S., Bosse, H., Haitjema, H., Chen, Y., & Lu, X. et al. (2015).

’Measurement technologies for precision positioning’. CIRP Annals - Manufacturing Technology, Vol. 64(2), s. 773-796.

Gerbino, S., Del Giudice, D., Staiano, G., Lanzotti, A., & Martorelli, M. (2015).

‘On the influence of scanning factors on the laser scanner-based 3D inspection process’. The International Journal Of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 84(9-12), s. 1787-1799.

Giltrap, D. (2013). Quantitative Research Methods in Chaos and Complexity: From Probability to Post Hoc RegressionAnalyses. Complicity: An International Journal of Complexity and Education, 10 (1/2), ss, 57-70

Hågeryd, L. Björklund, S. & Lenner, M. (2002). Modern Produktionsteknik. Del1.

Malmö: Liber AB.

Hsieh, K.L. &Tong, L.I. (2006). Incorporating process capability index and quality loss function into analyzing the process capability for qualitative data. Int. J Adv Manuf Technology, ss, 1217-1222.

Kalinowski, P., Lai, J., Fidler, F. & Cumming, G. (2007). Qualitative research: an essential part of statistical cognition research. Statistics education research journal, 9(2), ss, 22-34.

Kano, M. & Nakagawa, Y. (2008). Data-based process monitoring, process control, and quality improvement: Recent developments and applications in steel industry.

Computers and Chemical Engineering, 32, ss, 12–24.

Larson. D, Hsu. K, (2010), Analysis Of Variance With Summary Statistics In Microsoft Excel, American Journal of Business Education, vol. 3(4), s. 1-12.

Meilakh, A. G. (2014). Production, sintering, and application of nanocrystalline iron-copper addistions in a powder steel. Russian metallurgy (metally), 13, ss, 1144-1147.

Montgomery, D.C., Runger, G.C. & Hubele, N. (2012). Engineering Statistics, John Wiley & Sons, Inc: Fifth Edition

Moroni, G., & Petrò, S. (2013). Inspection Strategies and Multiple Geometric Tolerances. Procedia CIRP, 10, ss, 54-60.

Nationalencyklopedin (2017). Dataanalys. http://www.ne.se/. Hämtad 2017-04-15

Porter, B. F. (2002). Fundamentals of critical thinking. Oxford University Press.

Powell, T. (1995). Total quality management as competitive advantage. Strategic management journal, 16(1), ss, 15-37.

Pyzdek. T, (2003). The Quality Engineering Handbook. Marcer Dekker & Inc: New York Quality Control (2017). Rektron S, http://www.qualitycontrol.se/index.php/3d/) Hämtad 2017-04-1

Ryen, A. (2004). Den kvalitativa intervjun. Malmö: Liber

Sandvik (2017). Vårt företag. http://www.home.sandvik/se/om-oss/vart-foretag/.

Hämtad 2017-04-15

Schwenke, H., Neuschaefer-Rube, U., Pfeifer, T., & Kunzmann, H. (2002). Optical Methods for Dimensional Metrology in Production Engineering. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 51(2), 685-699.

Senvar, O. & Sennaroglu, B. (2013). Comparing performances of clements, box-cox, Johnson Methods with weibull distributions for assessing process capability. Journal of industrial engineering and management, 9(3), ss, 634-656

Shi, L., Chen, W. & Lu, L. (2014). An approach for simple linear profile Gauge R&R studies. Hindawi Publishing Corporation Discrete Dynamics in Nature and Society, ss, 1-7.

Shi, L., Ma, H. & Lin, D. (2016). Process Capability Analysis via Continuous Ranked Probability Score. Quality and reliability engineering international, 32, ss, 2823-2834.

Song, F., Osmo, K. & Matti, M. (2014). ASSESSING GAUGE RELIABILITY AND REPRODUCIBILITY USING THE CORRELATION BETWEEN TWO MEASUREMENT SYSTEMS, International Journal for Quality Research, 8(1) 39–46.

Sörqvist. L, (2001). Kvalitetsbristkostnader: - Ett hjälpmedel för verksamhetsutveckling, Studentlitteratur AB

Waseem, A., Zulqarnain, A., Khalid, R. & Saleem, S. (2015). Gauge repeatability and reproducibility: an assessment of method and medium for a laboratory. Int. J. Six Sigma and Competitive Advantage, 9, ss, 126-149.

Bilagor

Bilaga 1 - Systemhierarkin.

Bilaga 2- Avvikelse vid optisk mätning.

0 0,005 0,01 0,015 0,02 0,025

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2

Ett utfall för standardavvikelse av tre olika mätmetoder på S-mått

Delta S, S mått Delta S, PL //

Delta S, Optisk mätning

Bilaga 3 – mått i förhållande till den matematiska modellen som representerar S-måttets uppmätta värde och den matematiska modellens teoretiska värde mot samma S-mått. Man kan här urskilja ett linjärt samband mellan s måttet och matematiska modellen. Punkterna är ett medelvärde av samtliga mätpunkter i populationen.

-0,006 -0,005 -0,004 -0,003 -0,002 -0,001 0 0,001 0,002 0,003

-0,04 -0,03 -0,02 -0,01 0 0,01 0,02

S-mått i förhållande mot matematiska modellen

Modell,L Verklighet,L

In document Geometriska avvikelser på skär, för skärande bearbetning. (Page 54-61)