De faktorer som påverkar människor att få en positiv inställning till att använda Cutters

De respondenter som ställt sig allmänt positivt till att använda Cutters har i genomsnitt svarat högre värde på alla enkätfrågor som berör konstruktorerna jämfört med de som varit negativa till att använda Cutters. Även de som ställde sig neutralt till om de kommer använda

frisörsalongskedjan har gett högre svar än de som inte tänker använda Cutters. Värt att notera är att bara hos vissa av dessa faktorer har skillnaden varit signifikant (de med fetmarkerat

signifikansvärde i tabell 8 (s. 33) och 9 (s. 34)). Frågorna var utformade på så sätt att högre svar betyder en enligt UTAUT större motivering att tänka sig använda informationssystemet. De faktorer som det finns störst skillnad på mellan positivt och negativt inställda personer kommer användas som förklaring till varför de valt Cutters.

Utifrån datan i tabell 8 (s. 33) går det att dra följande slutsatser. Medeldifferensen mellan dem som har en negativ och positiv inställning skrivs inom parenteser; de som planerar att använda Cutters under covid-19 har svarat högre på frågorna om förväntad prestanda. Respondenterna tror mer på att Cutters hade sparat dem tid (+2,387) och tycker även Cutters erbjuder alla tjänster de vill ha hos en frisörsalong (+1,652). De har svarat över fyra vilket innebär att de tycker

Cutters är ett tidseffektivt val, till skillnad från de som inte tror sig komma använda Cutters. De har även svarat högre på frågorna om förväntad användbarhet. De tror Cutters är enkelt att använda (+1,277), sparar dem pengar (+2,290) och att de har resurserna för att använda Cutters (+0,258). En del av de som inte planerar att använda Cutters under covid-19 tror sig alltså inte vara säkra på om de har de resurser som krävs för att använda Cutters såsom smartphone och internetuppkoppling. De som planerar att använda Cutters under pandemin anser sig även få den mänskliga kontakt de söker hos en frisörsalong från Cutters (+1,794).

De som har intentioner att använda Cutters under covid-19-pandemin svarar högre på underlättande förhållanden. De uppfattar att de har tillräckligt med kunskap för att använda Cutters (+0,768), har en hårtyp som passar sig att bli klippt på 15 minuter (+2,477) och tycker att Cutters passar deras livsstil (+3,097). Liknande slutsatser går att dra för dem som svarar att de kommer använda Cutters efter covid-19. Dock finns ingen signifikant skillnad på om de har resurserna eller inte; samma sak för om de har kunskapen och att Cutters passar deras livsstil. De

tre största faktorerna jämfört med de som inte kommer använda Cutters är utifrån denna studie med en signifikans under 0,1; om Cutters passar in i din livsstil, om du har en passande hårfrisyr och om Cutters sparar dig tid.

Genom att jämföra de olika segmentens inställning mot konstruktorerna kan man dra slutsatser av hur beteendeintentionen gentemot Cutters är beroende på moderatorernas påverkan.

Respondenterna delades upp i olika segment enligt listade moderatorer (Tabell 1, s. 20-21) som exempelvis unga, äldre, män, kvinnor, hög och låg erfarenhet av mobiltelefoner och frivillighet av användande. En signifikant påverkan av moderatorerna på någon av konstruktorerna enligt ställda hypoteser finns bara att hitta för hypoteserna H2b och H2c, alltså påståendet att förväntad användbarhet kommer att ha en större påverkan på yngre, och att förväntad användbarhet

kommer att ha en större påverkan på mindre erfarna användare. Den enda enkätfrågan där detta i fråga stämde var för EE 3, att användaren har resurserna som krävs för att använda Cutters tjänster. För resten av hypoteserna kopplade till moderatorerna blev resultatet ej godtagbart, då ingen signifikans påvisades. Utöver ställda hypoteser går det att notera att signifikanta

indikationer uppmättes som att kön har en påverkan på FC1, som är att män svarar högre på att de har kunskapen att använda Cutters. På EE3 svarar äldre lägre på att de har resurserna som krävs för att använda Cutters. På samma fråga svarar de med mindre erfarenhet att de heller inte anser att de har resurserna som krävs. På FC1, alltså ifall de har kunskapen som krävs för att använda Cutters tjänster svarar de med mindre erfarenhet lägre. På frågan EE2 svarar ej frivilliga högre än frivilliga på att de anser att Cutters sparar dem pengar.

Den multipla regressionen som utfördes (Figur 3 och 4, s. 35-36) påvisade följande; Ett övervägande antal konstruktorer har som förväntat en påverkan på användares intentioner. För BI 1, respondentens intention att använda Cutters under covid-19-pandemin, har alla en signifikans på under 0,1 förutom förväntad prestanda. De tre signifikanta är EE, om Cutters uppfattas vara lätt att använda, SI, hur mycket användaren påverkas av sociala faktorer och FC, hur många underlättande förhållanden det finns för att kunna använda Cutters. Alla dessa tre har en positiv påverkan varav förväntad användbarhet är störst (EE = 0,707). För BI 2, intention att använda Cutters efter covid-19-pandemin, är endast EE och SI signifikanta. Frivillighet av användning är den enda moderatorn som har en påverkan på intentioner vilket betyder att

känslan av att du har flera frisörsalonger att välja på har en påverkan på om du kommer använda Cutters eller inte.

Genom att granska empirin så kan slutsatser om hypotesernas faktiska utfall dras, beroende på statistiska variabler. I tabell 10 listas en sammanfattning av hypoteserna och ifall utfallet är acceptabelt. Hypotesen är acceptabel om det fanns en signifikans under 0,1 för det som jämförs eller om det finns en signifikans för konstruktorn i den multipla regressionsanalysen.

Tabell 10 Test på hypotesernas validitet

39

Hypotes Godtagbar / Ej godtagbar

H1: Förväntad prestanda kommer ha en positiv påverkan på intentioner att använda Cutters

H1a: Förväntad prestanda kommer att ha en större påverkan på mäns intentioner att använda Cutters.

H1b: Förväntad prestanda kommer att ha en större påverkan för yngre människor.

H1: godtagbar

H1a: ej godtagbar

H1b: ej godtagbar

H2: Förväntad användbarhet kommer ha en påverkan på intentioner att använda Cutters H2a: Förväntad användbarhet kommer ha en större påverkan på kvinnors intentioner att använda Cutters

H2b: Förväntad användbarhet kommer ha en större påverkan på yngre

H2c: Förväntad användbarhet kommer ha en större påverkan på mindre erfarna

H2: godtagbar

H2a: ej godtagbar

H2b: godtagbar för EE 3

H2c: godtagbar för EE 3

H3: Sociala influenser kommer ha en

påverkan på intentioner att använda Cutters H3a: Sociala influenser kommer ha en större påverkan på kvinnor

H3b: Sociala influenser kommer ha en större påverkan på äldre

H3c: Sociala influenser kommer ha en större påverkan på de med låg frivillighet

H3: godtagbar

H3a: ej godtagbar

H3b: ej godtagbar

H3c: ej godtagbar

H4: Underlättande av förhållanden kommer ha en påverkan på intentioner att använda Cutters

Tabell 10 visar att de ställda hypoteserna stämmer för alla konstruktorer. Dock har

moderatorerna endast ett fåtal indikationer. Antaganden om att konstruktorernas har en påverkan var rätt medans antaganden om moderatorerna var fel.