Framtida arbete

Studien har genomförts på ett mycket komplext område där det har skett stora avgränsningar för att kunna genomföra arbetet under den givna tiden. För att denna studie ska vara möjlig att tillämpa i verkligheten krävs det ytterligare studier som inte avgränsar sig från nyckeltal eller parametrar. Denna studie har genomförts på en prognos för sommarperioden, det bör även utföras en liknande analys av vinterperioden för att konstatera ifall trade-off punkterna genererar samma eller annorlunda parameterinställning.

Resultatet från studien bör jämföras mot en helhetsbild och studera metodikens

verklighetsuppfattning. Då arbetsområdet är komplext behöver en studie utföras på samtliga parametrar och nyckeltal för att validera att denna metod är lämplig att tillämpa i

verkligheten. Ett schema vars parameterinställningar är satta efter den optimala punkten bör utföras även i rostering-fasen. Det vore även intressant att studera lösningen i praktiken, menat att avveckla och flyga ett schema där parameterinställningen är optimal utifrån den rekommenderade metodiken. Det är tänkvärt att genomför en sådan undersökning då den teoretiska lösningen kan skilja sig en del från vad som är genomförbart i verkligheten. Det

avvecklade schemat bör även utvärderas på samtliga avdelningar inom Crew Planning för att se om resultatet är hållbart från de olika avdelningars perspektiv.

Det är en pågående utveckling att ytterligare standardisera processen för att kunna jämföra flera nyckeltal samtidigt. Det framtida målet skulle vara att skapa en generell process som underlättar jämförelsen av nyckeltal och hittar den optimala punkten mellan dem. För varje parameter som adderas i metodiken skapas flertalet nya körningar, det schemaläggaren vill undkomma är det ökade antalet körningar som behöver genomföras. Jämförelse bör helst ske utan att schemaläggaren ska behöva skapa hundratals körningar i CMS. För att uppnå det önskade resultatet för de olika nyckeltalen ska användaren direkt få ut den optimala

inställningen på parametrar, detta genom att processen för jämförelse av nyckeltal ska vara helt automatiserad i framtiden.

Förutsatt att omfattande studier genomförs inom nyckeltalsanalys och stämmer väl överens med resultatet från denna studie bör metodiken implementeras i CMS i framtiden för att underlätta och förbättra schemaläggningsprocessen.

Referenser

Abdelghany, A. & Abdelghany, K. (2009). Modeling Applications in the Airline Industry. Farnham: Ashgate Publishing Ltd.

Ahlstedt, M., Head of Crew Optimization, SAS (Intervjuare: Druskic, I. 2019-04-17) Airline Software (2019). Jeppesen Crew Management System.

https://www.airlinesoftware.net/product/997/jeppesen-crew-management-system [2019-04- 22]

ATAG (2018). Facts and Figures. https://www.atag.org/our-activities/industry- collaboration.html [2019-02-15]

Belobaba, P., De Neufville, R.-L., Odoni, A.-R. & Reynolds, T.-G. (2013). Airport System, Second Edition: Planning, Design and Management. McGraw-Hill Education.

Belobaba, P., Odoni, A. & Barnhart, C. (2015). The Global Airline Industry. 2. uppl., John Wiley & Sons, Incorporated.

Boeing (2010). The Boeing Alertness Model.

http://www.boeing.com/assets/pdf/commercial/aviationservices/brochures/AlertnessModel.pd f [2019-04-22]

Bryman, A. (2016). Samhällsvetenskapliga metoder. 3. uppl., Stockholm: Liber AB.

Bryman, A. & Bell, E. (2017). Företagsekonomiska forskningsmetoder. 3. uppl., Stockholm: Liber AB.

Catasús, B., Gröjer, J.-E., Högberg, O. & Johrén, A. (2017). Boken om nyckeltal. 3.uppl., Stockholm: Liber AB.

Demydyuk, G. (2012). Optimal Financial Key Performance Indicators: Evidence from the Airline Industry. Accounting & Taxation, 4(1), ss. 39-51.

Djurfeldt, G. & Barmark, M. (2009). Statistisk verktygslåda - multivariat analys. 1:1. uppl., Lund: Studentlitteratur AB.

Doss, D. A., Sumrall III, W. H., McElreath, D. H., & Jones, D. W. (2014). Economic and Financial Analysis for Criminal Justice Organizations. 1. uppl., Boca Raton: CRC Press. EASA (u.å.). The agency. https://www.easa.europa.eu/the-agency/the-agency [2019-02-17] Eliasson, A. (2018). Kvantitativ metod från början. 4. uppl., Lund: Studentlitteratur AB.

Ergott, M. & Ryan, D. (2002). Constructing robust crew schedules with bicriteria optimization. Journal of Multi-Criteria decision analysis, 11(3), ss. 139-150.

Eriksson Barajas, K., Forsberg, C. & Wengström, Y. (2013). Systematiska litteraturstudier i utbildningsvetenskap: Vägledning vid exame. 1. uppl., Stockholm: Natur och kultur

akademisk.

Ernst, A.-T., Jihang, H., Krishnamoorthy, M. & Sier, D. (2004). Staff scheduling and rostering: A review of applications, methods and models. European Journal of Operational Research, 153(1), ss. 3-27.

FAA (2013). Fatigue Risk Management Systems (FAA AC 120-103A).

https://www.faa.gov/documentLibrary/media/Advisory_Circular/AC_120-103A.pdf [2019- 04.10]

Forsberg, C. & Wengström, Y. (2013). Att göra systematiska litteraturstudier. 4. uppl., Stockholm: Natur och kultur akademisk.

Foster, C. (2013). Problems with Generalising: Pythagoras in N Dimensions. Australian Senior Mathematics Journal, 27(1), ss. 8-11.

Frank, A., Head of Crew Planning, SAS (Intervjuare: Collin, R. 2019-04-16) Goeldner, C. R., & Brent Ritchie J. R. (2009). Tourism: Principles, Practices, Philosphies. New Jersey: John Wiley & Sons.

Holme, I .M. & Solvang, B. K. (1997). Forskningsmetodik om kvalitativa och kvantitativa

metoder. 2:18. uppl., Lund: Studentlitteratur AB.

Holmström, N. & Lindholm, G. (2011). Företagsekonomi - från begrepp till beslut. 6:1. uppl., Stockholm: Bonnier utbildning AB.

IATA (u.å.a). About Us. https://www.iata.org/about/Pages/mission.aspx [2019-02-17] IATA (u.å.b). Policy. https://www.iata.org/policy/slots/Pages/index.aspx [2019-02-17] ICAO (u.å.). About ICAO. https://www.icao.int/about-icao/Council/Pages/vision-and- mission.aspx [2019-02-17]

Jeppesen (2019). Airline Crew Optimization.

Jonsson, P. & Mattsson, S.-A. (2016). Logistik: Läran om effektiva materialflöden. 3:2. uppl., Lund: Studentlitteratur AB.

Kacem, I., Hammadi, S. & Borne, P. (2002) Pareto-optimality approach for flexible job-shop scheduling problems: hybridization of evolutionary algorithms and fuzzy logic. Mathematics and computers in simulation. 60(3-5), ss. 245-276.

Kies, A., Crew Optimization Specialist, SAS (Intervjuare: Collin, R. & Druskic, I. 2019-04- 30)

Kohl, N., Larsen, A., Larsen, J., Ross, A. & Tiourine, S. (2004). Airline Disruption

Management - Perspectives, Experiences and Outlook. The Pennsylvania State University CiteSeerX Archives, ss. 1-36.

Kohl, N., Larsen, A., Larsen, J., Ross, A. & Tioutine, S. (2007). Airline disruption

management – Perspectives, experiences and outlook. Journal of Air Transport Management, 13, ss. 149-162.

Krag Jacobsen, J. (1993). Intervju Konsten att lyssna och fråga. Lund: Studentlitteratur AB.

Lantz, A. (2013). Intervjumetodik. Lund: Studentlitteratur AB. Larsen, A. K. (2018). Metod helt enkelt. 2. uppl., Malmö: Gleerups.

Lundgren, J., Rönnqvist, M. & Värbrand, P. (2003). Optimeringslära. 3:3. uppl., Lund: Studentlitteratur AB.

Løvås, G. (2006). Statistik - metoder och tillämpningar. 1.1 uppl., Malmö: Liber AB.

Medard, P. C. & Sawhney, N. (2007). Airline crew scheduling from planning to operations. European Journal of Operational Research, 183, ss. 1013-1027.

Merriam, S.-B. (1994). Fallstudie som forskningsmetod. Lund: Studentlitteratur AB

Månsson, J. & Nordbeck, P. (2011). Endimensionell analys. 1:2 uppl., Lund: Studentlitteratur AB.

Noyan Ogulata, S., Koyuncu, M. & Karakas, E. (2008). Personnel and Patient Scheduling in the High Demanded Hospital Services: A Case Study in the Physiotherapy Service. Journal of Medical Systems, 32(3), ss. 221-228.

Ohara, M. & Tamaki, H. (2016). Parameter Adjustment Approach Based on Distribution of Schedules in the Past for Staff Scheduling Problems. 2016 5th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), ss. 1103-1105.

Olsson, H. & Sörensen, S. (2011). Forskningsprocessen. 3. uppl., Stockholm: Författarna och Liber AB.

Oskarsson, B., Aronsson, H. & Ekdahl, B. (2013). Modern logistik - för ökad lönsamhet. 4:2. uppl., Stockholm: Liber AB.

Padyab, A. (2018). Exploring Impacts of Secondary Information Use on Individual Privacy. http://ltu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1211248/FULLTEXT02.pdf [2019-03-25]

Parnell, G, S. (2017). Trade-off analytics: Creating and exploring the system tradespace. New Jersey: John Wiley & Sons Inc.

Patel, R. & Davidson, B. (2011). Forskningsmetodikens grunder: att planera, genomföra och rapportera en undersökning. 4. uppl., Lund: Studentlitteratur AB.

SAS AB (2019). Årsredovisning 2017-2018. https://www.sasgroup.net/en/sas-arsredovisning- 2017-2018/ [2019-04-30]

SAS Group (2019a). This is SAS. https://www.sasgroup.net/en/this-is-sas/ [2019-02-22]

SAS Group (2019b). Strategic priorities. https://www.sasgroup.net/en/win-scandinavias- frequent-travelers/ [2019-02-22]

SAS Group (2019c). The fleet. https://www.sasgroup.net/en/the-fleet/ [2019-02-22] SAS Group (2019d). Airline operations. https://www.sasgroup.net/en/airline-operations/ [2019-02-22]

Sergio, A. (2006). Note on an n-dimensional Pythagorean theorem. http://www.cs.bc.edu/~alvarez/NDPyt.pdf [2019-06-02]

Star Alliance (2019). Facts and Figures.

https://www.staralliance.com/documents/20184/680657/Facts+and+Figures.pdf/c8797e1f- 12d0-46ea-b5ad-28edfa31803c [2019-02-22]

Stojković, M. & Soumis, F. (2004). The operational flight and multi-crew scheduling problem. Yugoslav Journal of Operations Research, 15(1), ss. 25-48.

Strömberg, M., Head of Crew Control, SAS (Intervjuare: Collin, R. 2019-04-17) Vejde, O. (2005). Hur man räknar statistik. 1 uppl. Borlänge: Olle Vejde Förlag.

Weide, O., Ryan, D. & Ehrgott, M. (2010). An iterative approach to robust and integrated aircraft routing and crew scheduling. Computers and Operations Research, 37(5), ss. 833- 844.

Weide, O., Ryan, D. & Ehrgott, M. (2008). Solving the Robust and Integrated Aircraft Routing and Crew Pairing Problem in Practice - A Discussion of Heuristic and Optimisation Methods. Technical report.

Zaslona, J W., O’Keeffe, K M., Leigh Signal, T. & Gander, P H. (2018). Shared responsibility for managing fatigue: Hearing the pilots. PLoS one, 13(5), ss. 1-11.

Zhou, W., Qin, J., Deng, L. & Yang, X. (2016). Cost on Urban Rail System. Promet - Traffic & Transportation, 28(5), ss. 449-460.