Fysisk sampassning handlar om att montera ett antal uppmätta artiklar, monterade i en nominell miljö och mäta avvikelserna mellan dessa artiklar, syftet med fysisk
20
fysisk sampassning är visuella artiklarnas avvikelser, hur de passar mot varandra och om dessa avvikelser tillsammans uppfyller DTS-kraven. Processen för en fysisk sampassning börjar med skapandet eller beställningen av en nominell fixtur representerande den bakomliggande struktur av artiklarna som skall mätas. Därefter beställs stickprov av artiklarna samt mätvärden på singelartiklarna. Artiklarna transporteras och lagras tills alla artiklar har levererats. Dessa stickprov monteras sedan på den nominella fixturen. Mätning utförs när artiklarna är på plats och sedan utvärderas de olika intressanta mätpunkterna (DTS-kraven) på och mellan artiklarna. Den fysisk
sampassningsprocessen utförs inom avdelningen MPAP och tar cirka 6 veckor att genomföra beroende på komplexiteten i mätningen.
Kostnaden för en fysisk sampassningsmätning beror på ett antal olika faktorer vilket gör det svårt att specifikt säga hur mycket en mätning kostar. Faktorer som har en
bidragande påverkan på kostnaden antalet ingående artiklar som ska mätas, beställas, transporteras, lagerhanteras, monteras och analyseras.
Vid en icke godkänd artikel i en fysisk sampassningsövning kräver detta att hela processen behöver återupprepas. Oftast bokas tre stycken sampassningsmätningar för varje mätområde, detta för att säkerhetsställa att en ny loop snabbt kan initieras vid händelsen av att den första mätningen blir utanför specifikation.
3.9 MTA (Measuring Test Assembley)
Vid fysiska tester kan en MTA-mätning utföras, denna mätningsprocess riktar sig mot att mäta den bakomliggande strukturen för de visuella artiklarna. Med MTA-mätningen som underlag görs utvärderingar hur monterbar konstruktionen är. Bakomliggande struktur justeras manuellt efter behov med hjälp av bl.a. borr, slip och shims (distanser). Denna uppsättning av artiklar kan användas som fixtur till fysisk sampassning om
sammanställningen är nominell.
Detta är en stor mätning som tar lång tid och mycket resurser som är värt att utvärdera djupare om MTA kan kompletteras eller ersättas av Virtual Matching.
3.10 RD&T (Robust design & tolerancing)
Robust design & tolerancing Technology är ett företag som har skapat en mjukvara som är tillämpat för att effektivisera produktutveckling. Syftet med denna mjukvara är att ett sammanställningskoncept kan i ett tidigt stadie analyseras. Ett användningsområdet av RD&T är att analysera det estetiska utseendet av en produkt med hjälp simuleringar av artiklarnas avvikelser, därtill utförs mycket beräkningar rörande de funktionella kraven till specifika artiklar. Syftet är att utvärdera monteringssäkerheten i sammanställningen. Mjukvaran möjliggör genomförandet av analyser innan själva prototyptillverkningar börjat, vilket minskar risken till att behöva justera artikeln flera gånger. Avvikelserna simuleras med hjälp av mjukvaran vilket gör att eventuella problemområde kan identifieras i förväg.
21
RD&T är inriktat på att ge en bra verklighetsbild på hur en produkt kommer att se ut efter tillverkningen och montering. Fördelen med RD&T är att inga fysiska artiklar behövs för att utföra mätningar, endast 3D- och ritningsunderlag.
RD&T använder sig av statisk variationssimuleringen Monte Carlo för att beräkna spridningen av avvikelser i modellen. Detta ger kunden som använder RD&T möjlighet att modifiera sina modeller och se avvikelser utan prototyptillverkning. Vid artiklar inom specifikation utgör RD&T en tillförlitlig simulering, dock vid artiklar utanför
specifikation kan inte RD&T simulera detta på grund av leverantörsbrister.
3.10.1 Stabilitetsanalys
Redan vid en tidig fas kan RD&T analysera den geometriska stabiliteten i en produkt. Mjukvaran beräknar kritiska områden som kan ge upphov till geometrisk instabilitet samt positionering av ingående komponenter i en sammanställning med artiklarnas RPS. RD&T kan exempelvis beräkna om sidopanelernas positionering på en lastbils chassi är kritiskt och kan ge rekommendationer på vart den skall sitta eller t.o.m. modifiera detta automatiskt i mjukvaran. Denna modul bidrar med en högre geometrisk robusthet på produkten vilket är huvudmålet med en geometrisk stabilitetsanalys. Vid modifiering av en artikels geometriska stabilitet grundas detta på artikelns RPS, sammanställningen påverkas alltså mindre av avvikelser.
3.10.2 Statistisk variationssimulering
RD&T använder sig av Monte Carlo simulering som tillämpas för att göra statiska beräkningar.
Variationssimuleringen kan beräkna med en specifik säkerhet hur utfallen kommer att se ut med hjälp av normalfördelningens standardavvikelser. Beroende på vilken grad av precision och vikten av de området som analyseras kräver produkten olika
22
Figur 14: Normalfördelning och standardavvikelser. (Webbplatsen)
Variationsanalysen beräknar processens läge inom toleransintervallet (Cpk,
processkapabilitet eller duglighetstal). Detta intervall är satt från övre tolerans- till undre toleransgräns. En spridning av en avvikelse kan ligga inom toleransernas intervall eller utanför intervallet vilket medför högre risk att en artikel är utanför specifikation. Ett normalt minimumkrav för processduglighet är Cpk, 1,33 (beroende på
processdugligheten).
RD&T har också kapaciteten att beräkna medelvärde av en spridning och även medelvärdets förflyttning. Justeringar av RPS kan förflytta av medelvärdet på
spridningen och även påverka spridningens intervall. Detta bidrar med att en bidragande faktors avvikelse kan påverka en visuell avvikelse positivt och skapa en högre grad av kvalitetskänsla.
3.10.3 Bidragsanalys
Vid mätning mellan två mätpunkter (eller en singelpunkt) på artiklar kan bidragande faktorer beräknas. Dessa faktorer kan bestå av toleranserna eller glapp mellan referens- eller mätpunkterna som i sin tur kan bidra till ett påverkat mätresultat. Vid mätning at DTS-kraven är detta en bra arbetsmetod för att illustrera vilka punkter som bidrar till avvikelser utanför specifikation (eller uppfyller DTS-kraven) och vilka punkter som bör justeras. Se Fig 15 för en bidragsanalys.
23
Figur 15: Bidragsanalys.