De signifikanta, förklarande variablerna på 5 % signifikansnivå, i den regressionen som har den beroende variabeln ”läst media/tidningar” är: ålder, ekonominyheter, kulturnyheter, reality-tv/dokusåpa, musik, böcker och tv/dataspel.
Estimaten kan tolkas på följande sätt: Förutsatt allt annat lika spenderar en respondents hushåll i genomsnitt drygt 5 kr mer på läst media/tidningar i månaden för varje år äldre respondenten är.
Respondenten förväntas spendera 53, 64 eller 51 kronor mindre i genomsnitt på läst
media/tidningar då respondenten svarar ”helt ointresserad”; 1, 2 eller 3 respektive till skillnad mot om respondenten uppgett att han/hon är 5; ”mycket intresserad” av ekonominyheter.
Förutsatt allt annat lika spenderar respondentens hushåll 70, 76, 72 eller 61 kronor mindre på läst media/tidningar då respondenten svarar ”helt ointresserad”; 1, 2, 3 eller 4 respektive till
25 skillnad mot om respondenten uppgett att han/hon är 5; ”mycket intresserad” av
kulturnyheter.
I samma anda som för de tidigare två oberoende variablerna syns ett mönster. Musikvariabeln har däremot ett negativt samband med hur stora utgifter respondentens hushåll har för olika typer av läst media/tidningar. Endast om respondenten uppgett en 3 eller 4 på en femgradig skala där 1 är ”helt ointresserad” och 5 motsvarar ”mycket intresserad” är resultatet
signifikant. Jämfört med om respondentet svarat 5: ”mycket intresserad” av musik förväntas tidningsutgifterna öka med 46 eller 28 kronor då han/hon uppgett 3 eller 4 på den femgradiga skalan.
Analysen visar återigen, om vi bortser från de respondenter som uppgivit att de är 1: ”helt ointresserade” av b cker, att ju mindre intresserad av b cker en respondent är desto mindre spenderar respondentens hushåll på läst media/tidningar. Hur respondenten svarat om dennes intressen uppskattas negativt påverka hushållens utgifter för läst media/tidningar med 63, 64, 45 eller 37 kronor respektive om respondenten svarat ”helt ointresserad”: 1, 2, 3 eller 4.
26 Tabell 5.5 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med läst
media/tidningar som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept -14,08385020 0,7943
Ålder 5,33321669 <,0001
Ekonominyheter, helt ointresserad 1 -53,49501571 0,0095
Ekonominyheter 2 -64,30379111 0,0002
Ekonominyheter 3 -51,22489348 0,0008
Ekonominyheter 4 -23,92540284 0,1182
(Referens: mycket intresserad 5)
Kulturnyheter, helt ointresserad 1 -70,15815555 0,0022
Kulturnyheter 2 -76,66898955 0,0001
Kulturnyheter 3 -72,41378277 0,0001
Kulturnyheter 4 -61,46182583 0,0010
(Referens: mycket intresserad 5)
Reality-tv/dokusåpa, helt ointresserad 1 12,71400258 0,7529
Reality-tv/dokusåpa 2 44,66358815 0,2724
Reality-tv/dokusåpa 3 30,08136270 0,4664
Reality-tv/dokusåpa 4 71,81864712 0,0950
(Referens: mycket intresserad 5)
Musik, helt ointresserad 1 15,15124954 0,5819
Musik 2 27,73441504 0,1343
Musik 3 46,05392913 0,0024
Musik 4 27,73040893 0,0664
(Referens: mycket intresserad 5)
Böcker, helt ointresserad 1 -62,55330164 0,0070
Böcker 2 -66,45533255 0,0002
Böcker 3 -44,57542057 0,0036
Böcker 4 -36,63488114 0,0089
(Referens: mycket intresserad 5)
Tv/dataspel, helt ointresserad 1 42,40441595 0,0520
Tv/dataspel 2 13,31057415 0,5524
Tv/dataspel 3 -10,05176591 0,6656
Tv/dataspel 4 -17,45132102 0,5041
(Referens: mycket intresserad 5) 5.2 TV
De förklarande variabler som är signifikanta (på 5 % signifikansnivå) i regressionen för TV-utgifter som beroende variabel är ålder samt intressen för kulturnyheter, mode/livsstil, sport, musik, böcker och ljudböcker. Estimaten av de förklarande variablerna är presenterade i tabell 5.6.
För varje år äldre respondenten är, spenderar hushållet i genomsnitt 2 kr mer i månaden på TV, då allt annat hålls konstant.
27 Jämfört med om respondenten uppger sig vara 5: ”mycket intresserad” av kulturnyheter spenderar respondentens hushåll 103, 71 eller 40 kronor mer på TV om han/hon svarar ”helt ointresserad”; 1, 2 eller 3 respektive på den femgradiga skalan, förutsatt att allt annat hålls lika.
Då allt annat hålls lika förväntas respondentens intresse för mode/livsstil påverka
respondentens hushålls utgifter positivt för TV. 96, 68, 69 eller 64 kronor i månaden mindre spenderas, allt annat lika, då respondenten uppgett att han/hon är ”helt ointresserad”: 1, 2, 3 eller 4 respektive på den femgradiga skalan jämfört med om respondenten svarat ”mycket intresserad”: 5.
Jämf rt med respondenter som svarat ”mycket intresserad”: 5 av sport förväntas hushållen där respondenter som svarat ”helt ointresserad”: 1, 2, 3 eller 4 respektive betala 144, 131, 124 eller 51 kronor mindre varje månad för TV då allt annat hålls lika.
Respondenter som svarar en trea på hur intresserade de är av musik, bor i ett hushåll som en genomsnittsmånad spenderar 35 kr mindre på TV jämfört med mycket musikintresserade respondenter, då allt annat är lika.
För de ”helt ointresserade” av böcker, spenderar hushållet i genomsnitt 81 kr mindre i månaden på TV jämfört med respondenter som är mycket intresserade av böcker, allt annat lika. Har respondenterna istället svarat en trea på hur intresserade de är av böcker, spenderar dennes hushåll i genomsnitt 40 kr mindre i månaden jämfört med en mycket bokintresserad respondent, ceteris paribus.
28 Tabell 5.6 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med TV som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept 117,6911024 0,0435
Ålder 2,3079385 <,0001
Kulturnyheter, helt ointresserad 1 102,7159850 <,0001
Kulturnyheter 2 70,7262643 0,0010
Kulturnyheter 3 39,6250544 0,0490
Kulturnyheter 4 -2,9804011 0,8824
(Referens: mycket intresserad 5)
Mode/livsstil, helt ointresserad 1 -96,3063784 0,0018
Mode/livsstil 2 -68,3813456 0,0214
Mode/livsstil 3 -69,0495390 0,0183
Mode/livsstil 4 -63,5718167 0,0351
(Referens: mycket intresserad 5)
Sport, helt ointresserad 1 -144,1801282 <,0001
Sport 2 -130,8151541 <,0001
Sport 3 -123,6867531 <,0001
Sport 4 -50,9074100 0,0029
(Referens: mycket intresserad 5)
Musik, helt ointresserad 1 -47,1748243 0,1121
Musik 2 -21,2686244 0,2871
Musik 3 -34,8782518 0,0327
Musik 4 2,8220985 0,8625
(Referens: mycket intresserad 5)
Böcker, helt ointresserad 1 81,3056760 0,0012
Böcker 2 28,5923343 0,1413
Böcker 3 39,6210970 0,0163
Böcker 4 10,4750915 0,4875
(Referens: mycket intresserad 5)
Ljudböcker, helt ointresserad 1 11,3890498 0,6529
Ljudböcker 2 10,9099171 0,6634
Ljudböcker 3 41,1413850 0,1089
Ljudböcker 4 45,0004166 0,0978
(Referens: mycket intresserad 5) 5.3 Musik
I regressionen där den beroende variabeln är utgifter för musik, är de förklarande variablerna;
ålder och kön samt intressen för mode/livsstil och musik signifikanta på en 5 % signifikansnivå. Estimaten av de förklarande variablerna är presenterade i tabell 5.7.
Av estimaten i tabell 5.7 kan utläsas att för varje år äldre respondenten är, spenderar hushållet i genomsnitt 1 kr mindre i månaden på musik, om alla andra variabler hålls konstanta.
Är respondenten en man spenderar hans hushåll i genomsnitt 30 kr mer per månad på musik jämfört med om respondenten hade varit en kvinna.
29 Har respondenten svarat en trea på hur intresserad hon eller han är av mode/livsstil, så
spenderar hushållet i genomsnitt 24 kr mer på musik i månaden jämfört med någon som är
”mycket intresserad” av mode/livsstil, ceteris paribus.
När det kommer till intresseområdet musik syns en ganska tydlig trend i förhållande till vad hushållen spenderar på musik i månaden. Jämf rt med om respondenten svarat ”mycket intresserad”: 5 spenderar dennes hushåll 66, 56, 56 eller 42 kronor mindre om respondenten istället svarat ”helt ointresserad”: 1, 2, 3 eller 4 respektive på den femgradiga skalan då allt annat hålls lika.
Tabell 5.7 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med musik som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept 82,55384740 0,0005
Ålder -1,08771313 <,0001
Kön, man 1 29,51919609 <,0001
(Referens: kvinna 2)
Mode/livsstil, helt ointresserad 1 0,20038418 0,9873
Mode/livsstil 2 9,59371028 0,4276
Mode/livsstil 3 24,11163384 0,0431
Mode/livsstil 4 17,00368005 0,1663
(Referens: mycket intresserad 5)
Musik, helt ointresserad 1 -65,76551831 <,0001
Musik 2 -55,63364192 <,0001
Musik 3 -56,31993243 <,0001
Musik 4 -41,71638684 <,0001
(Referens: mycket intresserad 5) 5.4 Film
I regressionen där utgifter för film är den beroende variabeln, är de förklarande variablerna ålder och kön, samt intressen för väder, reality-tv/dokusåpa, film och ljudböcker signifikanta.
Estimaten av de förklarande variablerna är presenterade i tabell 5.8.
Ju äldre respondenten är desto mindre spenderar dennes hushåll på film, skillnaden är dock väldigt liten, endast 1 krona mindre för varje år äldre respondenten är.
Hushåll där respondenten är en man spenderar i genomsnitt 17 kr mer i månaden på film jämfört med hushåll där respondenten är en kvinna, allt annat lika.
En respondent som är ”helt ointresserad” av väder bor i ett hushåll där hushållet i genomsnitt spenderar 51 kr mer i månaden på film jämfört med en respondent som är ”mycket
intresserad” av väder. Har respondenten istället svarat en tvåa, trea eller fyra på den
30 femgradiga skalan spenderar dennes hushåll i genomsnitt 26, 27 eller 25 kronor mer varje månad då allt annat hålls lika.
Är respondenten ”helt ointresserad” av reality-tv/dokusåpa spenderar dennes hushåll i genomsnitt 44 kr mer per månad på film jämfört med ett hushåll där respondenten angett att denne är ”mycket intresserad” av reality-tv/dokusåpa, ceteris paribus. Har respondenten å andra sidan angett en tvåa på hur intresserad han eller hon är av reality-tv/dokusåpa, spenderar hushållet i genomsnitt 54 kr mindre per månad på film, allt annat lika.
Jämf rt med en respondent som uppgett att denne är ”mycket intresserad” av film spenderar dennes hushåll i genomsnitt 84, 72, 58 eller 41 kronor mindre per månad på film då han/hon uppgett att han/hon är ”helt ointresserad”: 1, 2, 3 eller 4 på den femgradiga skalan.
Respondenter som svarat en tvåa på hur intresserade de är av ljudböcker spenderar i genomsnitt 25 kr mindre i månaden på film jämfört med respondenter som är ”mycket intresserade” av ljudböcker.
Tabell 5.8 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med film som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept 177,1403534 <,0001
Ålder -0,9244226 <,0001
Kön, man 1 16,6927621 0,0090
(Referens: kvinna 2)
Väder, helt ointresserad 1 51,3107047 0,0018
Väder 2 26,0075843 0,0184
Väder 3 26,8384749 0,0017
Väder 4 25,1537069 0,0008
(Referens: mycket intresserad 5)
Reality-tv/dokusåpa, helt ointresserad 1 43,9910836 0,0455
Reality-tv/dokusåpa 2 53,8333672 0,0151
Reality-tv/dokusåpa 3 33,1634771 0,1402
Reality-tv/dokusåpa 4 34,3447220 0,1423
(Referens: mycket intresserad 5)
Film, helt ointresserad 1 -83,6443472 <,0001
Film 2 -71,5695013 <,0001
Film 3 -58,3127727 <,0001
Film 4 -41,4567950 <,0001
(Referens: mycket intresserad 5)
Ljudböcker, helt ointresserad 1 -19,5346214 0,1263
Ljudböcker 2 -25,3902859 0,0447
Ljudböcker 3 -10,5047983 0,4170
Ljudböcker 4 -4,7407773 0,7295
(Referens: mycket intresserad 5)
31 5.5 Bok
De intressevariabler som påverkar vad hushåll spenderar på böcker är ålder och intressen för ekonominyheter, kulturnyheter, väder, lokalnyheter, böcker och tv/dataspel. Estimaten av de förklarande variablerna är presenterade i tabell 5.9.
För varje år äldre respondenten är, spenderar hushållet i genomsnitt 1 kr mindre i månaden på böcker, ceteris paribus.
Respondenter som uppger sig vara ”helt ointresserade” av kulturnyheter spenderar i genomsnitt 68 kr mindre i månaden på böcker jämfört med någon som är ”mycket
intresserad” av kulturnyheter. De respondenter som istället uppgav en tvåa på hur intresserade de var av kulturnyheter spenderade i snitt 52 kr mindre i månaden, för respondenter som uppgett en trea var summan 39 kr mindre, och för respondenter som uppgett en fyra var summan 44 kr mindre än någon som är mycket intresserad av kulturnyheter, då allt annat hålls lika.
Då respondenten svarat att denne är ”helt ointresserad” av väder spenderar hushållet i genomsnitt 39 kr mindre i månaden på böcker jämfört med någon som uppgett att väder är
”mycket intressant”.
Har respondenten svarat en tvåa på hur intresserad denne är av lokalnyheter, på en femgradig skala där ett är ”helt ointresserad” och fem är ”mycket intresserad”, spenderar dennes hushåll i genomsnitt 57 kr mindre i månaden på böcker jämfört med någon som uppgett att personen är ”mycket intresserad” av lokalnyheter.
Då respondenten uppger att denne är ”helt ointresserad” av böcker spenderar hushållet i genomsnitt 125 kr mindre i månaden än ifall respondenten hade uppgett sig vara ”mycket intresserad” av böcker. Hade respondenten å andra sidan svarat en tvåa, trea eller fyra hade hushållet i snitt spenderat 103, 88 eller 56 kronor mindre per månad, då allt annat hålls konstant.
En respondent som svarar en fyra på hur intresserad han eller hon är av tv/dataspel bor i ett hushåll som i snitt spenderar 36 kr mindre i månaden på böcker än en respondent som är mycket intresserad av tv/dataspel, allt annat lika.
32 Tabell 5.9 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med bok som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept 220,3034980 <,0001
Ålder -0,8412267 <,0001
Ekonominyheter, helt ointresserad 1 -23,3892151 0,0731
Ekonominyheter 2 -16,0622592 0,1461
Ekonominyheter 3 -14,7791510 0,1258
Ekonominyheter 4 6,4457373 0,5059
(Referens: mycket intresserad 5)
Kulturnyheter, helt ointresserad 1 -68,2155664 <,0001
Kulturnyheter 2 -52,0214678 <,0001
Kulturnyheter 3 -38,9006505 0,0010
Kulturnyheter 4 -43,5669331 0,0002
(Referens: mycket intresserad 5)
Väder, helt ointresserad 1 39,2147440 0,0405
Väder 2 -13,3167797 0,2990
Väder 3 -4,6678202 0,6386
Väder 4 10,0011019 0,2502
(Referens: mycket intresserad 5)
Lokalnyheter, helt ointresserad 1 33,6228344 0,1822
Lokalnyheter 2 56,7882863 0,0001
Lokalnyheter 3 35,9173940 0,0003
Lokalnyheter 4 14,3832524 0,0690
(Referens: mycket intresserad 5)
Böcker, helt ointresserad 1 -125,4543306 <,0001
Böcker 2 -103,0275367 <,0001
Böcker 3 -87,9548478 <,0001
Böcker 4 -56,2315475 <,0001
(Referens: mycket intresserad 5)
Tv/dataspel, helt ointresserad 1 2,3227596 0,8664
Tv/dataspel 2 -16,7874513 0,2365
Tv/dataspel 3 -17,0051151 0,2480
Tv/dataspel 4 -35,8230047 0,0303
(Referens: mycket intresserad 5) 5.6 Spel
De signifikanta variablerna för regressionen där den beroende variabeln är utgifter för spel är ålder samt intressen för lokalnyheter och tv/dataspel. Estimaten av de förklarande variablerna är presenterade i tabell 5.10.
För varje år äldre respondenten är, spenderar dennes hushåll i snitt 44 öre mindre på spel per månad, allt annat lika.
33 Uppger respondenten ”helt ointresserad” av lokalnyheter, spenderar hushållet i genomsnitt 60 kr mindre i månaden på spel jämfört med ett hushåll där respondenten uppgivit ”mycket intresserad” av lokalnyheter.
Då respondenten uppger sig vara ”helt ointresserad” av tv/dataspel spenderar dennes hushåll i snitt 171 kr mindre i månanden på spel, har respondenten istället svarat en tvåa, trea eller en fyra på den femgradiga skalan spenderar hushållen i genomsnitt 164, 153 eller 108 kronor mindre varje månad. Alltså syns trenden att ju mer intresserad respondenten är av tv/dataspel, desto mer spenderar dennes hushåll på spel i månaden.
Tabell 5.10 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med spel som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept 156,2132414 <,0001
Ålder -0,4434950 0,0044
Lokalnyheter, helt ointresserad 1 -59,7516429 0,0015
Lokalnyheter 2 -18,3284294 0,0947
Lokalnyheter 3 2,1514234 0,7731
Lokalnyheter 4 -0,3346135 0,9547
(Referens: mycket intresserad 5)
Tv/dataspel, helt ointresserad 1 -170,9333080 <,0001
Tv/dataspel 2 -164,4718364 <,0001
Tv/dataspel 3 -152,7700507 <,0001
Tv/dataspel 4 -107,5242916 <,0001
(Referens: mycket intresserad 5) 5.7 Internet
I stickprovet uppger 11 % att de inte har några utgifter för internet. Enligt SCB har 95 % av svenskarna tillgång till internet.
De variabler som visar sig ha inverkan på den beroende variabeln utgifter för internet är; ålder samt intressen för väder, reality-tv/dokusåpa, sport och ljudböcker. Estimaten av de
förklarande variablerna är presenterade i tabell 5.11.
Estimatet för åldersvariabeln säger oss att för varje år äldre respondenten är spenderar dennes hushåll i genomsnitt 14 kr mer i månaden på internet, ceteris paribus.
Har respondenten svarat en tvåa på hur intresserad denne är av väder, spenderar hushållet i snitt 1 krona mindre på internet i månaden jämfört med respondenter som är ”mycket
intresserade” av väder. Då respondenten har svarat en fyra på hur intresserad han eller hon är
34 av väder, spenderar hushållet i snitt 13 kr mindre per månad på internet jämfört med någon som är ”mycket intresserad” av väder, allt annat lika.
Om respondenten har svarat en fyra istället för 5:”mycket intresserad” av reality-tv/dokusåpa, spenderar hushållet i genomsnitt 4 kr mer i månaden på internet, givet allt annat lika.
De respondenter som uppger sig vara ”helt ointresserade” av ljudböcker spenderar i genomsnitt 25 kr mindre i månaden på internet jämfört med någon som uppgett att de är
”mycket intresserad” av ljudböcker. Har respondenten istället besvarat frågan med en tvåa, ett steg närmre ”mycket intresserad”, spenderar hushållet i genomsnitt 37 kr mindre i månaden på internet till skillnad från någon som är ”mycket intresserad” av ljudböcker.
Tabell 5.11 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med internet som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept 19,9683029 0,0323
Ålder 14,3723286 <,0001
Väder, helt ointresserad 1 -46,0431972 0,5797
Väder 2 -0,7388106 0,0043
Väder 3 -31,5329289 0,4404
Väder 4 -12,6649542 0,0097
(Referens: mycket intresserad 5)
Reality-tv/dokusåpa, helt ointresserad 1 -3,8540199 0,2171
Reality-tv/dokusåpa 2 -24,1289774 0,3566
Reality-tv/dokusåpa 3 6,9466285 0,6500
Reality-tv/dokusåpa 4 3,8247702 0,0135
(Referens: mycket intresserad 5)
Sport, helt ointresserad 1 -37,1763810 0,9935
Sport 2 -12,9869327 0,0604
Sport 3 -12,5269480 0,0594
Sport 4 5,5488859 0,0526
(Referens: mycket intresserad 5)
Ljudböcker, helt ointresserad 1 -25,4393961 0,0136
Ljudböcker 2 -36,8140282 0,0092
Ljudböcker 3 -34,0412157 0,1067
Ljudböcker 4 -34,7722699 0,1646
(Referens: mycket intresserad 5) 5.8 Mobil
I stickprovet uppger 13,2 % att de inte har några utgifter för mobiltelefoni. Enligt SOI har 93
% av svenskarna mobiltelefon (Findahl 2013).
35 För regressionen med den beroende variabeln utgifter för mobil visade det sig att endast den förklarande variabeln ålder var signifikant. Estimaten av de förklarande variablerna är presenterade i tabell 5.12.
För varje år äldre respondenten är, spenderar denne 2 kr mindre på internet, allt annat lika.
Tabell 5.12 Estimat och p-värden för de förklarande variablerna i regressionen med mobil som beroende variabel
Parameter Estimat P-värde
Intercept 299,1803774 <,0001
Ålder -2,0811998 <,0001