Figur 22 Utgående fack 2A. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 2A (figur 22, tabell 33 och tabell 34): Kurvorna följer samma mönster och sammanfaller under dygnets senare timmar. Vid 80% belastning skiljer det 4A mellan beräknad och uppmätt maxvärde för 2014 och för 2013 skiljer det 8A. Till linjen hör en mycket stor andel bostäder från kategori Bostad-Övriga.
För 2014 är felmarginalen 20% och för 2013 är felmarginalen 24%.
Tabell 33. 2A. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 34. 2A. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 15%
Bostad - Fritid - Sommar 0,5%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 72%
Organisationer - Jämn Förbrukning 2%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 0,5%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 9%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 1%
Totalt antal kunder 218
0
40 Figur 23. Utgående fack 2B. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 2A (figur 23, tabell 35 och tabell 36): Skillnad mellan kurvorna under morgon och kväll är upp till 20A. På eftermiddagen sammanfaller nästan kurvorna. För 2014 är felmarginalen 33% och för 2013 är felmarginalen 34%.
Tabell 35.2B. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 36.2B. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 39%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 37%
Organisationer - Jämn Förbrukning 12%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 1%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 7%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 4%
Totalt antal kunder 514
0
41 Figur 24. Utgående fack 3A. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 3A (figur 24, tabell 37 och tabell 38): Det är en förhållandevis låg uppmätt ström trots det stora antalet ansluta kunder. Kurvorna följer ett typiskt förbrukningsmönster för bostäder med förbrukningstoppar under morgon och kväll. Max-, medel- och minimivärde skiljer sig från varandra med 3A mellan 2014 och 2013. Felmarginalerna är 133% för 2014 respektive 137% för 2013.
Tabell 37. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 38. 3A. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 29%
Bostad - Fritid - Sommar 0%
Bostad - Fritid - Vår/Höst 1%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 59%
Organisationer - Jämn Förbrukning 4%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 5%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 2%
Totalt antal kunder 261
0
42 Figur 25. Utgående fack 3B. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 3B (figur 25, tabell 39 och tabell 40): 72% av kunderna återfinns i kategorin Bostad-Elvärme och det stämmer bra överens med kurvornas utseende. För 2014 är felmarginalen 22% och för 2013 25%.
Tabell 39. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 40. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 72%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 12%
Organisationer - Jämn Förbrukning 7%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 9%
Totalt antal kunder 254
0
43 Figur 26. Utgående fack 4A. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 4A (figur 26, tabell 41 och tabell 42): Kurvorna har i stort sätt samma form och värden. Den största kundkategorin är Bostad-Övriga med en andel på 90%. Felmarginalerna är stora. 71% för 2014 respektive 70% för 2013.
Tabell 41. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 42. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 3%
Bostad - Fritid - Sommar 0,2%
Bostad - Fritid - Vinter 0,3%
Bostad - Fritid - Vår/Höst 0,3%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 90%
Organisationer - Jämn Förbrukning 3%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 0,3%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 2%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 0,3%
Totalt antal kunder 987
0
44 Figur 27. Utgående fack 4B. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 4B (figur 27, tabell 43 och tabell 44): Förbrukningsmönstret för fack 4B har stora likheter med förbrukningsmönstret för fack 4A. Precis som för 4A återfinns majoriteten av kunderna i kategorin Bostad-Övriga. Felmarginalen för 2014 är 49% och för 2013 är felmarginalen 67%.
Tabell 43. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 44. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Fritid - Vinter 0,4%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 72%
Organisationer - Jämn Förbrukning 9%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 2%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 9%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 7%
Totalt antal kunder 540
0
45 Figur 28. Utgående fack 7A. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 7A (figur 28, tabell 45 och tabell 46): Kurvorna följer varandra i stort sett under hela dygnet. Felmarginalerna är 19% för 2014 respektive 23% för 2013.
Tabell 45. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 46. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 46%
Bostad - Fritid - Sommar 4%
Bostad - Fritid - Vinter 1%
Bostad - Fritid - Vår/Höst 2%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 37%
Organisationer - Jämn Förbrukning 3%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 1%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 5%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 2%
Totalt antal kunder 362
0
46 Figur 29. Utgående fack 7B. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 7B (figur 29, tabell 47 och tabell 48): 66% av kunder tillhör kategorin Bostad – Elvärme. Värdena varierar i ett sort spann. För 2014 skiljer det 27A mellan högsta och minsta värdet och för 2013 är skillnaden 26A. Felmarginalerna är 27% för 2014 respektive 18% för 2013.
Tabell 47. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 48. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 66%
Bostad - Fritid - Vinter 0,3%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 29%
Organisationer - Jämn Förbrukning 1%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 3%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 1%
Totalt antal kunder 327
0
47 Figur 30. Utgående fack 9A. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 9A (figur 30, tabell 49 och tabell 50): Förbrukningsmönstret är typiskt för bostäder.
För båda åren ligger det maximala uppmätta värdet på strömmen högre än det beräknade för normal belastning. Felmarginalerna är 49% för 2014 och 56% för 2013.
Tabell 49. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 50. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 59%
Bostad - Fritid - Sommar 1%
Bostad - Fritid - Vinter 2%
Bostad - Fritid - Vår/Höst 1%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 22%
Organisationer - Jämn Förbrukning 1%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 1%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 13%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 2%
Totalt antal kunder 192
0
48 Figur 31. Utgående fack 9B. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 9B (figur 31, tabell 51och tabell 52): Mycket stor skillnad mellan uppmätt ström och beräknad ström. Felmarginalerna är 371% för 2014 och 357% för 2013.
Tabell 51. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 52. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 36%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 53%
Organisationer - Jämn Förbrukning 5%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 0,4%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 4%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 1%
Totalt antal kunder 454
0
49 Figur 32. Utgående fack 10A. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 10A (figur 32, tabell 53 och tabell 54): Kurvorna följer inte samma mönster. Värt att notera är det låga antalet kunder. Felmarginalerna är 52% för 2014 och 48% för 2013.
Tabell 53. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 54. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 66%
Bostad - Fritid - Vinter 3%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 16%
Organisationer - Jämn Förbrukning 8%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 8%
Totalt antal kunder 38
0
50 Figur 33. Utgående fack 10B. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 10B (figur 33, tabell 55 och tabell 56): Kurvorna följer samma form och värden.
Den största kategorin är Bostad-Övriga med 78% av antalet kunder. Felmarginalerna är 65% för 2014 och 84% för 2013.
Tabell 55. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 56. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 7%
Bostad - Fritid - Sommar 3%
Bostad - Fritid - Vinter 0,2%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 78%
Organisationer - Jämn Förbrukning 8%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 0,2%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 3%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 1%
Totalt antal kunder 518
0
51 Figur 34. Utgående fack 11B. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 11B (figur 34, tabell 57 och tabell 58): Typiskt förbrukningsmönster för bostäder med en förbrukningstopp under morgonen och ytterligare en förbrukningsstopp på kvällen.
Kurvorna följer varandra väl och den största kategorin är Bostad-Elvärme med en andel på 74%
av kunderna. Felmarginalerna är 17% för 2014 och 14% för 2013.
Tabell 57. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 58. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 74%
Bostad - Fritid - Sommar 2%
Bostad - Fritid - Vinter 1%
Bostad - Fritid - Vår/Höst 1%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 10%
Organisationer - Jämn Förbrukning 2%
Organisationer - Ojämn (Peak Sommar) 1%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 8%
Organisationer - Ojämn (Peak Vår/Höst) 2%
Totalt antal kunder 175
0
52 Figur 35. Utgående fack 11A. Uppmätt belastningsström under ett dygn.
Noterbart för 11A (figur 35, tabell 59 och tabell 60): Anmärkningsvärt låga felmarginaler. 9% för 2014 och 7% för 2013.
Tabell 59. Resultat över fackets belastningsström.
2014 temperatur: -5°C Beräknad belastning (A)
Tabell 60. Procentuell fördelning av kundkategorier.
Bostad - Elvärme 61%
Bostad - Fritid - Vinter 0,3%
Bostad - Övriga (Permanenta Med Annan Uppvärmning) 32%
Organisationer - Jämn Förbrukning 2%
Organisationer - Ojämn (Peak Vinter) 4%
Totalt antal kunder 294
0
53