Då det finns en liten mängd tidigare vetenskaplig forskning inom ämnet som uppsatsen berör uppmanas vidare forskning (Collins & Parsa, 2006). Då uppsatsförfattarna hade svårt att tillgå information om hur prissättningen går till utifrån praktiken kan detta göras vidare forskning kring. Det finns många teorier kring prissättning när ett evenemang är efterfrågedrivande men ej hur hotellen agerar och vilka faktorer som påverkar detta. Exempelvis råder det delade meningar om huruvida hotellets kapacitet är en viktig parameter vid prissättning. Eftersom studien jämförde priserna på hotell i Paris under Paris Maraton borde studier med likvärdigt stora återkommande evenemang i andra städer göras för att se om resultaten blir de samma. Vidare är det intressant att undersöka vilken typ av evenemang som genererar högst ADR och om maratonlopp överhuvudtaget är något som stimulerar efterfrågan och därmed höjer ADR. Hotellen kan använda uppsatsen då det verkar finnas ett gap mellan teori och praktik.
Forskning pekar på att flertalet hotell har svårigheter med att prognostisera efterfrågan och vad som framkommit i denna studie är att ADR är inte alltid i linje med efterfrågan. De bör vidare prissätta efter segment. Monte Carlo Room Demand Simulator är ett växande verktyg i hotellbranschen där efterfrågan med hjälp av historiska data kan prognostiseras och är således en metod som hotell med fördel kan applicera vid stora evenemang i en stad för att maximera intäkter. Uppsatsförfattarna har i samband med tidigare forskning funnit att okunskapen kring prisfluktueringar och Revenue Management kan komma att skapa problem i prissättning och lönsamhet för hotellverksamheter, därav bör en djupare förståelse kring ämnet skapas för att praktiskt kunna använda prissättningsverktyg på ett lönsamt sätt.
Referenser
Abdel Aziz, H., Atiya, A., El-Moniem Bayoumi, A. & Saleh, M. (2012).Dynamic Pricing for Hotel Revenue Management Using Price Multipliers. Journal of Revenue and Pricing
Management. Vol. 12, 3, pp. 271-285.
Beck, J., Knutsson B., Cha, J., och Kim, S. (2011). Developing revenue managers for the lodging industry. Journal of Human Resources in Hospitality & Tourism. Vol. 10, 2 pp. 182- 194.
Blitz, R. (2012). London hotels slash Olympics prices. The Financial Times. Hämtad 2015- 05-21 från http://search.proquest.com.db.ub.oru.se/docview/1022451354?pq-
origsite=summon
Bryman, A. (2011). Samhällsvetenskapliga metoder. Malmö: Liber.
Bryman, A. & Bell, E. (2011). Företagsekonomiska metoder. Malmö: Liber.
Carlbäck, M. & O’Neill, J. (2010). Do brands matter? A comparison of branded and independent hotels’ performance during a full economic cycle. International Journal of
Hospitality Management.
Chen, C-M. & Lin, Y-C. (2013). The influence of uncertain demand on hotel capacity.
Interntional Journal of Hospitality Management. Vol. 34, pp. 462-465.
Chenchen, Y., Liang, L., Liuyi, L., Xiaolong, G. & Zhaoqiong, Li. (2013). Optimal Pricing Strategy Based on Market Segmentation for Service Products Using Online Reservation Systems: An Application to Hotel Rooms. International Journal of Hospitality Management. Vol. 35, pp. 274-218.
Cheng, S., Lu, S., Zhang, H., Zhang, H., Zhang, J. & Zhang, J. (2011). Modeling hotel room price with geographically weighted regression. International Hournal of Hospitality
Choi, S. & Cho, V. (2000). Toward a knowledge discovery framework for yield management in the Hong Kong hotel industry. International Journal of Hospitality Management. Vol. 19, pp. 17-31.
Collins, M. & Parsa, H.G. (2006). Pricing strategies to maximize revenues in the lodging industry. Hospitality Management. Vol. 25, pp. 91-107.
Cross, G., Higbie, J. & Cross, N. (2011). Milestones in the application of analytical pricing and revenue management. Journal of Revenue and Pricing Management. Vol. 10, pp. 1,8-18
El Hadad, R., Roper, A. & Jones, P. (u.å.). The Impact of Revenue Management Decisions on
Customers’ Attitudes and Behaviours: A Case Study of a Leading UK Budget Hotel Chain.
University of Surrey, School of Management: UK.
Gustafsson, I-B., Öström, Å., Johansson, J. & Mossberg, L. (2006) Five Aspects Meal Model: a tool for developing meal services in restaurant. Journal of Foodservice. Vol. 17, pp. 84- 93.
Hayes, D.K. & Miller, A.A. (2011). Revenue Management for the Hospitality Industry. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
Herrmann, R. & Herrmann, O. (2014). Hotel roomrates under the influende of a large event: The Oktoberfest in Munich 2012. International Journal of Hospitality Management. Vol. 39, pp. 21-28
Jauncey, S., Mitchell, I. & Slamet, P. (1995). The meaning and management of yield in hotels. International Journal of Contemporary Hospitality Management. Vol. 7, pp. 23-26.
Jeffrey, D., Barden, R.R.D., Buckley, P.J., & Hubbard, N.J. (2010). What Makes for a Successful Hotel? Insights on Hotel Management Following 15 Years of Hotel Occupancy Analysis in England. The Service Industries Journal. Vol 22:2, pp. 73-88.
Karadjov, Y. & Farahmand, M. (2007) Revenue Management circa 2020. Journal of Revenue
Liang, L., Liuyi, L., Xiaolong, G. & Yufeng, D. (2013). Cooperation Contract in Tourism Supply Chains: The Optimal Pricing Strategy of Hotels for Cooperative Third Party Strategic Websites. Annals of Tourism Research. Vol. 41, pp. 20-41.
Martínez-Garcia, E. & Raya, J. (2008). Lenght of stay for low-cost tourism. Tourism Managment. Vol. 29, pp. 1064-1075.
Mohammed, R. (2010). The 1 % Windfall- How Successfull Companies Use Price To Profit
and Grow. New York: HarperCollins Publishers
Noone, M.B., Canina, L., Enz, C. A. (2013). Strategic price positioning for revenue
management: The effects of relative price position and fluctuation on performance. Hämtad
den 17 april, 2015 från: Cornell University, School of Hotel Administration:
http://scholarship.sha.cornell.edu/articles/611
Parker, S-H. & Tranter, K. (2009). An Introduction to Revenue Management for the
Hospitality Industry- Principles and Practices for the Real World. New Jersey: Pearson
Education Inc.
Patel, R. & Davidson, B. (2011). Forskningsmetodikens grunder: att planera, genomföra och
rapportera en undersökning. Lund: Studentlitteratur.
Ronen, B., Coman, A., & Schragenheim, A. (2010). Peak management. International Journal
of Production Research. Vol. 39:14, pp. 3183-3193.
STR Global (2015). What we do - STR Global History. Hämtad den 17 april, 2015 från: http://www.strglobal.com/about/en-gb
Tsai, H., Kang, B., Yeh, R. & Suh, E. (2006). Examining the hotel room dupply and demand in Las Vegas: A simultaneous equations model. Hospitality Management. Vol. 25, pp. 517- 524.
Bilaga 1
Sökmatris
1. Datum 2. Databas 3. Sökord
4. Antal referenser 5. Kombination 6. Antal referenser i kombination 7. Antal lästa abstract 8. Antal lästa artiklar 9. Använda artiklar
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2015-04-05 Summon 1. Pricing 67 409 0 0 0 0 0
2015-04-05 Summon 2. Revenue Management 75 478 0 0 0 0 0
2015-04-05 Summon 3. Hotels 3 105 1+2+3 0 3 1 0
2015-04-05 Summon 4. Pricing strategies 2 338 3 0 5 2 0
2015-04-05 Summon 5. Events 1 029 1+3+4 0 5 3 1 2015-04-05 Summon 6. Optimal 728 4+3 0 6 3 2 2015-05-05 Summon 7. 6+4+3+5 331 0 0 5 3 2 2015-04-07 Summon 8. Market 12 0 0 0 0 0 2015-04-07 Summon 9. Leader 902 598 8+9 300 512 0 0 0 2015-04-07 Summon 10. Hotel 194 096 10+8+9 22 741 0 0 0
2015-04-07 Summon 11. Revenue Management 257 629 10+8+9+11 5 867 5 1 0
2015-04-07 Summon 12. Pricing strategy 125 995 10+8+9+11+
12
1 096 0 0 0
2015-04-07 Summon 13. Peak season 4 12+13 2 562 0 0 0
2015-04-08 Summon 14. Peak season 4 10+8+9+11+
12+13 (not restaurant) 35 1 1 1 2015-04-09 Summon 15. Hospitality 176 525 8+9+11+12+ 13+14 18 0 0 0
2015-04-09 Summon 16. Market Leader 319 087 13+14+15
(not restaurant) 10 2015-04-10 LTD* 17. Revenue Management 1 684 0 0 3 1 1 2015-04-10 LTD 18. Yield Management 816 0 0 0 0 0 2015-04-10 LTD 19. Peak season 331 17+18 3 2 1 1 2015-04-11 LTD 20. Peak season 331 16+18 19 3 1 0 2015-04-11 LTD 21. Pricing strategies 337 16+19 85 0 0 0 2015-04-12 LTD 22. High demand 1 729 19+20 50 1 1 0 2015-04-12 LTD 23. Peak management 429 21+16 49 0 0 0 2015-04-12 LTD 24. Price positioning 252 20+22 56 4 0 0