Till grund för prognosmodellen som har tagits fram i samband med studien ligger prisperiodernas prisskillnad för innevarande vecka samt prisperiodernas prisskillnad för kommande vecka. Om skillnaden får ett positivt utfall så betyder det att 14-dagarspriset är mer förmånligt för kund, vidare så betyder ett negativt utfall att 7-dagarspriset är mer förmånligt för kund. I prismodellen antas därmed kunden agera endast efter
prisförutsättningarna som råder på marknaden.
I modellen generas ett indextal som i kombination med den sålda volym för innevarande vecka ger en fingervisning om åt vilket håll volymutvecklingen kommer att gå under nästa period. En faktisk prognosvolym kommer att generas efter inmatning av priser och volym, den genererade prognosvolymen är dock på intet sätt förenlig med en absolut sanning och ska därmed betraktas som ett stöd i det ordinarie prognosarbetet.
Prognosmodellen är i form av ett Microsoft-Excel dokument där användaren möts av ett User Interface vid öppnande av dokumentet. På denna sida uppmanas användaren att mata in priset för:
- Släpande 7-dagarspris, innevarande vecka.
- Släpande 14-dagarspris, snittet för innevarande vecka.
-400 -300 -200 -100 0 100 200 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 20 131 20 133 20 135 20 137 20 139 20 1311 20 1313 20 13 15 20 1317 20 1319 20 1321 20 1323 20 1325 20 1327 20 1329 20 1331 20 1333 20 1335 20 1337 20 1339 20 1341 20 1343 20 1345 20 1347 20 1349 20 1351 20 1353
Summa av Bulk m3 diesel
35 - Släpande 7-dagarspris, kommande vecka.
- Släpande 14-dagarspris, snittet för kommande vecka. - Summa av volymuttag för innevarande vecka
Dessa värden kommer att i sin tur att generera en prognostiserad volym för kommande period. Prognosmodellen är föremål för vidare utvecklingsarbete och förfining.
7.3 Kundrelationer
Kommunikation med kunderna kan vara en nyckel till förbättrad volymprognostisering, detta arbete skulle kunna förbättra Preems prognostiseringsarbete. Vidare studier i hur
kommunikationen med företagets kunder ter sig dagsläget, samt hur denna skulle kunna förbättras är ett intressant område för vidare studier. En kontinuerlig kommunikation och tydlighet mellan företaget och dess kunder huruvida kunderna resonerar kring faktumet med Preems prognostiseringsproblematik kan mynna ut i slutsatsen att detta är ett gemensamt problem.
Med anledning av att Preem jobbar med ett fast påslag i sina prisberäkningar så är företaget i den meningen oberoende av när kunderna väljer att göra sina inköp. Detta betyder att
företagets marginal inte påverkas av kundernas inköpstillfälle. Därmed borde det inte finnas något direkt motstånd från kunder angående att dela med sig av planerade inköp och när i tiden som dessa planeras.
Enligt Larsson så är det dock inte säkert att denna dialog skulle utgöra någon förbättring för Preem då kompletteringsaffärerna som görs vid revidering inte annullerar eller tilläggsköper till samma pris som rådde vid inköpstillfället. Kompletteringsaffären som görs kommer att beräknas på dagspris. Oavsett detta så finns positiva effekter av att prognostisera mer noggrant enligt (Larsson).
37
Källförteckning
Litteratur
Jonsson, Patrik & Mattsson, Stig-Arne (2011) ”Logistik: läran om effektiva materialflöden”, Studentlitteratur AB
Artiklar tryckta
Harling, Jonas & Jensen, Dan (2006) ”Prissättning inom högteknologiska B2B-företag”, Ekonomihögskolan Lunds Universitet
Noble, Peter & Gruza, Thomas (1999) “industrial pricing: Theory and Managerial Practice” Vol. 18
Evaldsson, David & Hahrs, Jakob (2015) ”Prognostisering av efterfrågan” Linneuniversitetet Växjö
Artiklar elektroniska
Preem AB (2015), https://www.preem.se/privat/drivmedel/diesel/preem-evolution-diesel/, 2015-11-11 Preem AB (2015) https://www.preem.se/om-preem/om-oss/preem-i-korthet/, 2015-10-29 Statoil AB (2015), http://www.statoil.se/sv_SE/pg1334072467507/privat/Drivmedel/Miles/Diesel.html, 2015-11- 11Schiött Jonas, filosofie doktor i ide- och lärdomshistoria (2015), https://filosofiforalla.wordpress.com/tag/deduktion/, 2015-11-16
Syntetos, A & Boylan, J (2005) “The Accuracy of Intermittent Demand Estimates, International Journal of Forecasting” 21
Scholz-Reiter, B, Heger, J, Meinecke, C, Bergmann, J. (2012), “Integration of Demand
Forecasts in ABC-XYZ Analysis: Practical Investigation at an Industrial Company”
International Journal of Productivity and Performance Management, Vol 61
Intervjuer och muntliga källor
Marcus Larsson, Chef Pricing, Preem AB 2015-11-16 Anders Backman, Produktspecialist, Preem AB 2015-11-11
i
Bilaga I
Med denna bilaga presenteras frågorna och svaren från intervjuer med Marcus Larsson (chef Pricing), Magnus Öman (Strategic Pricing Manager)
Intervju I
– Marcus Larsson angående att hålla en kontinuerlig dialog med kunderna om deras köpbeteende1. Finns det en generell problematik med att hålla en dialog med kunderna angående deras köpbeteende?
- ”Det finns ingen problematik med att hålla denna dialog. Den görs redan idag men
den är generell och vi har varken några tydliga krav eller avtalade villkor rörande kundens köpbeteende och därmed inga tydliga konsekvenser att sätta in ifall vi upplever att kunden optimerar sina uttag och att det får stora negativa konsekvenser för Preem.”
2. Varför hålls då inte denna dialog i dagsläget?
- ”Vi behöver sätta upp ett ramverk i avtalet med kunden för att på så sätt tydliggöra
konsekvenserna för kunden ifall de optimerar sina uttag. Som det ser ut nu så hjälper en eventuell revidering under perioden inte stort då vi inte annullerar eller gör ett tilläggsköp till priset som var vid inköpstillfället. Oavsett om vi reviderar utifrån denna dialog med kunden så skulle revideringen ske till dagspris. I den mån vi kunde vidaredebitera kostnader för över- och undervolym till kund skulle det förstås hjälpa men det skulle aldrig kunden acceptera utan det skulle bara innebära att de skaffade en leverantör till som de skulle kunna balansera inköpen med. Det gör naturligtvis redan flera kunder men om vi skulle ställa det här kravet på kunden skulle
förmodligen samtliga kunder skaffa minst en alternativ leverantör till vilket inte skulle gagna oss.”
3. Finns det några andra positiva eller negativa effekter av att föra dialogen? ”Man skulle kunna föra en fördjupad dialog med större kunder som mynnar ut i att vi tydliggör för kunden att låst pris är förenligt med en risk för Preem, och att om kunden ska få behålla 15-dagarspris så kommer vi att lägga en riskpremie på priset för att kompensera. Detta behöver dock inte innebära några direkta förändringar i kundernas köpbeteende. Hela detta är dock ett mycket hypotetiskt resonemang.”
ii
1. Förekommer det variationer i efterfrågan av diesel beroende på annat än prisbilden?
”Det finns säsongsvariationer som innebär att efterfrågan på diesel varierar över året.”
2. Kan du precisera dessa mer ingående?
”Man kan säga att det finns två typer av variationer i denna kategori, den ena är kalendereffekter och den andra är temperaturstyrda effekter. Under helgdagar har efterfrågan på privatdiesel historiskt sett varit förhållandevis låg, samtidigt som efterfrågan i semestertiderhar minskat på B2B-sidan, detta på grund av minskade transporter. Båda dessa exempel är resultat av kalendereffekter
Vad gäller temperaturstyrda variationer så kan till exempel kyla vålla snöfall som i sin tur ökar behovet av snöröjning och därmed ökar efterfrågan på diesel. En annan signifikant faktor som påverkar är när lantbruken väljer att så respektive skörda, dessa är och temperaturstyrda variationer.”