De variabler som presenterades i uppsatsens beskrivningsmodell skulle förmodligen, oavsett resultat, inte i enskild presentation kunna bidra till någon form av helhetsförklaring till varför spelproblemen ökat för män i åldern 18-24 år. Därför presenteras här den teoretiska analysen av riskfaktorer i de spel som spelas av problemgruppen män i åldern 18-24 år, de scatterplot-diagram som gjordes över sambanden mellan spelmarknadens omsättning och de övriga variablerna som påverkar utanför marknaden presenteras med sammanfattande och analyserande kommentarer och underlag och resultat från den kvalitativa analysen av
innehållet i spelreklam på tv presenteras. Detta för att i det separata diskussionskapitlet kunna binda samman resultaten från analyserna i de hypoteser som tagits fram under uppsatsarbetets gång och senare dra slutsatser som ska uppfylla uppsatsens syfte och besvara dess
frågeställning.
6.1. R
ESULTAT OCH ANALYS AV DIAGRAM ÖVER SPELANDE OCH ANDRAVARIABLER
I litteraturstudien presenterades en rad faktorer utanför spelmarknaden som skulle påverka risken för att få spelproblem. Framförallt baserat på datatillgången analyserades fem olika variabler; arbetslöshet, lätt ängslan, oro och ångest, svår ängslan, oro och ångest samt sökordspopularitet för orden ”poker”, ”casino” och ”betting”.
Det saknades data över den totala svenska spelmarknadens omsättning. Det vill säga, det saknades data över hur mycket de utländska spelbolagen omsatte i Sverige. Det saknades även specifik data över svenskaspel.se:s omsättning, vilket gjorde att det inte exakt gick att tolka hur sambanden till endast Internetspelandet såg ut, varken hos svenska eller utländska bolag. Detta orsakade en tydlig avgränsning i uppsatsen. Istället användes siffror från LI över Svenska Spels omsättning för hela bolaget. I diagrammen nedan redovisas alltså de olika variablernas relation till Svenska Spels (som var det enda företaget som erbjöd sportspel och
poker via Internet på den reglerade marknaden i Sverige) omsättning efter utbetalda vinster på årsbasis.
6.1.1.POPULARITET I SÖKORD
Google Trender visar hur många sökningar som gjorts med ett visst sökord i relation till det totala antalet sökningar på ordet på Google under en längre period. Det är alltså ingen absolut sökvolym som presenteras, utan resultatet har normaliserats och visas på en skala mellan 0 och 100. Detta betyder alltså att en nedåtriktad trendlinje i ett diagram från Google Trender inte nödvändigtvis behöver innebära att antalet sökningar hos en sökterm minskat, utan snarare att populariteten minskat.126
Hur populärt det var med poker och sportspel under åren 1999-2009 kan vara svårt att mäta. I den här uppsatsen användes popularitet i sökord på Sveriges populäraste sökmotor på Internet, Google,127 som ett mått. Sökorden som användes var ”poker”, ”casino” och ”betting”. Sökningen avgränsades till att endast behandla svenska sökningar och i kategorin ”Spel”. Även ”sportsbetting”, ”kasino” och andra liknande ord testades i Google Trender, men antalet sökningar var för få för att kunna presentera något resultat.
6.1.1.1. SÖKORDSPOPULARITET ”POKER”
Toppsökningarna för ordet ”poker” på Google Trender under perioden januari 2004 till december 2009 var ”poker online”, ”poker free”, ”strip poker”, ”texas poker” och ”poker bonus”. Även svenska sökord som ”spela poker” fanns med på listan.128
Resultatet från Google Trender sattes i relation till Svenska Spels omsättning för att eventuellt kunna urskilja något slags samband mellan dessa två variabler. Endast sex observationer kunde tas med på grund av att statistik över omsättningen endast görs på årsbasis hos LI, och Trender-verktyget inte delger sökinformation från tidigare än 2004. Nedan visas resultatet i ett scatterplot-diagram. Vidare diskussion återfinns i analys-kapitlet.
126
www.google.se/trender (110429)
127 http://www.alexa.com/topsites/countries/SE (110429) 128
Figur 5. Svenska Spels omsättning i relation till sökpopulariteten i ”poker”. Källa: Statistik
från LI och Google Trender
Resultatet visar att det fanns ett negativt samband mellan spelandet och sökpopulariteten i ordet ”poker”. Korrelationskoefficienten var -0,91906. Det betyder att ju fler som sökte på ordet ”poker”, desto färre spelade spel om pengar hos Svenska Spel.
6.1.1.2. SÖKORDSPOPULARITET ”BETTING”
Toppsökningarna för ordet ”betting” på Google Trender under perioden januari 2004 till december 2009 var ”odds”, ”online betting”, ”sports betting”, ”bet” och ”betting tips”.129
129
Bilaga 3 (sökpopularitet “betting”)
;844 ;:44 ;<44 <444 <644 <844 <:44 <<44 4 54 64 74 84 94 :4 & &
$ & &
Figur 6. Svenska Spels omsättning i relation till sökpopularitet för ”betting”. Källa: Statistik
från LI och Google Trender
Kopplingen mellan spelandet och sökordspopulariteten i ordet ”betting” verkade inte heller vara helt tydlig. Diagrammet visar att det fanns ett negativt samband mellan spelandet och sökpopulariteten i ordet ”betting”. Korrelationskoefficienten var -0,642063281. Det betyder att ju fler som sökte på ordet ”betting”, desto färre spelade spel om pengar hos Svenska Spel. Det negativa sambandet var inte lika starkt för ”betting” som för ”poker”.
6.1.1.3. SÖKORDSPOPULARITET “CASINO”
Toppsökningarna med ordet “casino” var “casino online”, ”poker”, ”bonus casino” och ”cosmopol”. Alla sökningar var alltså inte relaterade till nätkasinon och pokerspel räknades även in i kategorin hos Google Trender.130
130
Bilaga 4 (sökordspopularitet “casino”)
;844 ;:44 ;<44 <444 <644 <844 <:44 <<44 4 54 64 74 84 94 :4 ;4 <4 & &
$ & &
Figur 7. Svenska Spels omsättning i relation till sökordspopularitet för ”casino”. Källa:
Statistik från LI och Google Trender
Kopplingen mellan spelandet och sökordspopulariteten i ordet ”casino” verkade inte heller vara helt tydlig. Diagrammet visar att det fanns ett ganska spretigt, men mest negativt samband mellan spelandet och sökpopulariteten i ordet ”betting”. Korrelationskoefficienten var nästan noll; -0,005718178, vilket betyder att det nästan inte fanns något samband alls. Med tanke på att en punkt låg väldigt långt ifrån dem andra testades korrelationen utan den punkten. Korrelationskoefficienten blev då istället -0,73600006, vilket tyder på ett relativt starkt negativt samband. Ju fler som sökte på ordet ”casino”, desto färre spelade spel om pengar hos Svenska Spel.
6.1.2.ARBETSLÖSHET
SCB använder sig av en specifik beskrivning av vem som är arbetslös. Arbetslösa är sådana personer som var utan arbete under referensveckan men som sökt arbete under de senaste fyra veckorna (referensveckan och tre veckor bakåt) och kunde arbeta referensveckan eller börja inom 14 dagar från referensveckans slut. Arbetslösa omfattar även personer som fått ett arbete som börjar inom tre månader, förutsatt att de skulle ha kunnat arbeta referensveckan eller börja inom 14 dagar från referensveckans slut.131
131
Labour Force Survey January 2011, Statistics Sweden (2011)
;844 ;:44 ;<44 <444 <644 <844 <:44 <<44 4 54 64 74 84 94 :4 ;4 &&
$ &&
När sambandet mellan arbetslösheten för problemgruppen unga män i åldern 18-24 år och spelandet skulle undersökas, användes istället åldersgruppen 16-24 år, eftersom det var det åldersspann som SCB använde sig av i sin arbetskraftsundersökning.
Figur 8. Svenska Spels omsättning i relation till arbetslösheten för män i åldern 16-24 år som procent av arbetskraften. Källa: Statistik från LI och SCB.
Utan att kontrollera för andra variabler verkade sambandet mellan spelande och arbetslöshet stämma någorlunda. Korrelationskoefficienten var 0,607282465. Ju högre arbetslösheten för män i åldern 16-24 år var, desto mer spelade befolkningen.
6.1.2. ÅNGEST, ÄNGSLAN, ORO
I teorin togs ångest och depression upp som två variabler som ökar sannolikheten att få spelproblem. Eftersom det var SCB:s statistik som användes låg fokus på män i åldern 16-29 år istället för 18-24 år som den här uppsatsen fokuserar på. Åldrarna ansågs ändå ligga inom ett acceptabelt spann.
4 5444 6444 7444 8444 9444 :444 ;444 <444 =444 54444 4 9 54 59 64 69 74 . #'*%()
$ .
Figur 9. Svenska Spels omsättning i relation till andel män i åldern 16-29 år med ångest, ängslan och/eller oro. Källa: Statistik från LI och FHI.
Resultatet från undersökningen av ett potentiellt samband mellan spelandet och andelen med lätt ångest, ängslan och/eller oro visade på ett väldigt splittrat sådant. Det är svårt att säga någonting överhuvudtaget om sambandet, eftersom punkterna i diagrammet nästan formar ett X och således går åt lite olika håll. Korrelationskoefficienten var -0,315222441, vilket visar på ett relativt svagt negativt samband. Tolkar man koefficienten betyder den i stort sett att när andelen män med ångest, ängslan och/eller oro ökar, så minskar spelandet.
;844 ;:44 ;<44 <444 <644 <844 <:44 <<44 4 9 54 59 64 69 74 79 84 '*%(+ # #
$ # #
Figur 10. Svenska Spels omsättning i relation till andel män i åldern 16-29 år med svår ångest, ängslan och/eller oro. Källa: Statistik från LI och FHI.
Resultatet från undersökningen av relationen mellan spelandet och andelen med svår ångest, ängslan och/eller oro liknade till stor del det för de med lätta besvär.
Korrelationskoefficienten visade på ett något starkare negativt samband, -0,392728727.
6.1.3. ANALYS AV DIAGRAM ÖVER SPELANDE OCH ÖVRIGA FAKTORER
De diagram som presenterades i resultatkapitlet visade på olika typer av samband mellan faktorer som påverkade spelmarknaden utifrån.
Arbetslöshet hos unga män
Sambandet mellan arbetslöshet och spelproblem har verifierats tidigare i annan forskning och utredningar. Även i den här uppsatsen visade det sig att ju högre arbetslösheten hos unga män var, desto mer spelade befolkningen. Vilken del av befolkningen som spelar mer när arbetslösheten för män i åldern 16-24 år ökar är svårt att säga, men det logiska resonemanget och stödet från teorin säger att det förmodligen är samma grupp.
Anledningen till att detta samband finns skulle kunna bero på att en arbetslös person lätt lockas till spel på grund av chansen att vinna pengar. Detta är ett ganska logiskt resonemang. En person som inte har några pengar tar gärna chansen att vinna det. Samtidigt kan det vara
;844 ;:44 ;<44 <444 <644 <844 <:44 <<44 4 5 6 7 8 9 : '*%(+ # #
$ # #
uppenbarligen är en tillgång som snabbt sinar för dessa personer. Men förmodligen är det chansen till att utöka hushållskassan som lockar till spel för arbetslösa. Detta resonemang stöds till viss del av att teorin sade att spelproblemen ökar med lägre inkomst.
Samtidigt vet vi ingenting om hur orsakssambandet ser ut. Det skulle mycket väl kunna vara så att problemspelare tenderar att bli arbetslösa. Forskning har ju tidigare visat att problemspelare ofta stannar hemma från skola och/eller jobb till förmån för spelandet.
Sökordspopularitet i orden ”poker”, ”betting” och ”casino”
Det har påståtts att anledningen till att marknaden för poker ökade explosionsartat i mitten av 2000-talet berodde på den exploatering som spelet fick i media. Om det vore så borde det innebära att fler sökningar på sökordsdatabaser isåfall. Ju mer popularitet det har i media, desto populärare är det förmodligen att söka på termerna i media. Om sökpopulariteten för orden exempelvis visade sig öka i samband med spelandet skulle man kunna anta att det går att konstatera att det ökade mediadeltagandet för spelet och ”buzzet” bland befolkningen – helt enkelt populariteten – ökar spelandet i landet. Kanske i allmänhet och inte bara för just spelformen poker.
När sökordspopulariteten undersöktes uppenbarade sig istället ett ganska märkligt samband. Det visade sig att det samband som fanns mellan spelandet och sökordspopulariteten var negativt, och att det dessutom var starkt. Det verkar alltså vara så att ju fler som söker på dessa ord, desto färre spelar spel om pengar. Även om datamängden är väldigt låg och resultatet inte baseras på någon bred statistik, kan man ändå tänka sig några potentiella förklaringar till resultatet. Det skulle till exempel kunna vara så att de träffar som uppstod när man sökte på orden var rent avskräckande och fick sökarna att avstå från att spela snarare än att spela mera. Kanske verkade det för svårt, eller så dök det upp tidningsartiklar, blogginlägg och dylikt som handlade om spelproblem. En annan potentiell förklaring skulle kunna vara att sökningarna helt enkelt var i utbildningssyfte, och att de som sökte bara ville lära sig mer om spelen och vad det hela handlade om.
Att använda sökordspopularitet som ett mått på popularitet i ett visst spel har förstås sina svagheter – vi får bara veta hur populärt det var att söka på en viss term, inte hur populärt det
var att spela det. En slutsats av detta skulle kunna vara att det helt enkelt är något helt annat än sökningar på Google som leder till spelande. Kanske går detta att koppla till de ökade mediainvesteringarna på den svenska spelmarknaden under tioårsperioden. I denna uppsats analyserades endast tv-reklam, men kanske är det istället så att Internetmarknadsföring är det som mest ökar spelandet.
Förekomst av ångest, ängslan och oro hos unga män
Att känna ångest, ängslan eller oro skulle förmodligen av de flesta antas ha något slags samband med spelproblem. Förmodligen skulle sambandet kunna gå åt båda håll – man får ångest av att lida av spelproblem eftersom man gör sig själv och sina nära illa och man får spelproblem av att lida av ångest eftersom spelandet får en att glömma livet för en stund. Förekomsten av ångest, ängslan och oro hos ungam än, både lätt och svår sådan, verkade i den här uppsatsen inte ha något samband med spelandet i Sverige. Datatillgången var inte så stark, men resultatet var ändå inte så förvånande med tanke på att den forskning som gjorts inom ämnet också resulterat i relativt svaga och osäkra resultat.