Sammanfattningsvis visar denna studie att påverkan från e-handel på fysiska butiker inte är speciellt stark eller tydlig. Teori samt tidigare forskning säger att e-handel är en stor konkurrent till fysiska butiker och att den med stor sannolikhet har fler fördelar samt kommer ta fler marknadsandelar inom detaljhandeln. Resultatet i studien tyder på att användningen av e-handel inte påverkar försäljningen i de fysiska butikerna om regressionen är tidfixerad. Vid en icke tidfixerad regression visar resultatet istället en signifikant negativ påverkan på försäljning i fysiska butiker och det antyder på att tiden påverkar resultatet. Detta visar att det finns en tidstrend på marknaden där e-handelanvändning ökar samtidigt som försäljning i fysiska butiker per person minskar men att det inte är möjligt att påstå att det är e-handelsanvändningen som påverkar försäljningen. Resultatet från den icke tidfixerade regressionen kommer ge felspecificerade skattningar på grund av att variabeln Individer som använder e-handel delvis reflekterar över den negativa tidstrend som finns, och det betyder att det skattade resultatet i den tidfixerade
regressionen är mer tillförlitligt. Resterande regressionsresultat i studien har icke accepterade signifikant nivåer vilket gör att det inte går att dra några slutsatser om hur antalet anställda eller antalet arbetsställen kommer att påverkas av en ökad användning av e-handel. Detta resultat i studien motsäger vad teorin förespråkar men med stor sannolikhet kan det vara data som endast finns på NUTS 2 regions nivå samt den korta tidsperiod som gör att resultaten icke blir
signifikanta och inte visar någon tydlig effekt. Det kan även vara för att det egentligen inte finns någon påtaglig effekt.
Slutsatsen som går att dra är att det inte är möjligt att påstå att användningen av e-handel påverkar de fysiska butikerna på den svenska detaljhandelsmarkanden. Samtliga hypoteser i studien förkastas och det går inte med säkerhet att påstå att försäljning i fysiska butiker, antal sysselsatta och antalet arbetsställen påverkas av e-handelanvändning, iallafall inte än.
Vidare forskning
E-handel är nytt fenomen och det finns fortfarande lite forskning på hur den påverkar fysiska butiker, speciellt på den svenska marknaden. För att forska vidare på e-handel och dess effekt på fysiska butiker behövs troligtvis en längre tidsperiod undersökas. Sveriges e-handelsbransch är fortfarande i en tidig fas och troligen går det inte att se hela effekten av e-handel på den svenska marknaden än. Även mer detaljerade data för exempelvis kommuner och hur handelsmöjligheter ser ut i olika kommuner kommer med stor sannolikhet ge bättre och ett mer rättvist resultat än denna studie. Som det nämns tidigare så har digitaliseringen och e-handel olika mognad i olika
branscher. Livsmedelsbranschen är fortfarande liten inom e-handel medan kläder och skor samt elektronik har en högre andel e-handel. Förmodligen gör detta att det blir svårt att få fram tydliga resultat i denna studie och framtida studier borde mer precist fördjupa sig i vissa branscher.
R EFERENSER
Alla Nätbutiker. (u.å.). Handla på nätet. http://www.allanatbutiker.se [2019-03-09]
Anstrin, M. & Sundström, S. (2014). Kundinsikt för framtiden. Borås: Collector & SIIR.
Arnberg, J., Bergh, E., Nevander, O. & Svensson, A. (2018). Det stora detaljhandels skiftet. HUI Research AB på uppdrag av Svensk handel.
Barmark, M. & Djurfeldt, G. (2015). Statistisk verktygslåda: Att förstå och förändra världen med siffror. 1.
uppl. Lund: Studentlitteratur.
Bergman, M., Felländer, A. & Åsbrink, E. (2017). Handelns betydelse: Då, nu och i framtiden.
Stockholm: Handelns ekonomiska råd.
Bergström, F. (2010). Framtidens handel. Stockholm: MTC Stiftelsen.
Bershidsky, L. (2018). The ”Amazon effect” can drive prices up, too. Bloomberg Opinion.
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2018-10-12/the-amazon-effect-can-drive-prices-up-too [2019-03-12]
Björk, J. (2018). Dagenshandel, Butiksdöden värre än väntat.
https://www.dagenshandel.se/article/view/601932/butiksdoden_varre_an_vantat [2019-03-11]
Brown, J.R. & Goolsbee, A. (2002). Does the internet make markets more competitive? Evidence from the life insurance industry. Journal of political economy, 110(3),
481-507. https://doi.org/10.1086/339714
Brynjolfsson, E & Smith, M.D. (2000). Frictionless commerce? A comparasion of internet and conventional retailers. Management science, 46(4), 563-585.
https://doi.org/10.1287/mnsc.46.4.563.12061
Brynjolfsson, E. & Smith, D.M. (2001). Consumer decision-makning at an internet shopbob:
Brand still matters. The journal of industrial economics, 49(4), 541-558.
https://doi.org/10.1111/1467-6451.00162
Bränström, S. L. (2018). Här är kedjorna som krisar. SvD Näringsliv, 21 januari.
https://www.svd.se/den-stora-butiksdoden--har-ar-foretagen-som-krisar [2019-04-04]
Carlson, M. (2014). Att arbeta med företagsanalys: Analysmetoder för att upptäcka varningssignaler och styra mot uppställda mål. 7. uppl. Stockholm: Liber AB.
Denscombe, M. (2012). Forskningshandboken: För småskaliga forskningsprojekt inom samhällsvetenskaperna. 3. uppl. Lund: Studentlitteratur.
Dibs. (2017). Svensk e-handel: Allt du behöver veta om e-handel. Stockholm: DIBS Payment services AB.
DN.se. (2019). Zalando slopar fri frakt för svenska konsumenter.
https://www.dn.se/ekonomi/zalando-vaxte-med-15-procent/ [2019-05-17]
Duch-Brown, N., Grzybowski. L., Romahn, A. & Verboven, F. (2017). The impact of online sales on consumers and firms. Evidence from conumer electronics. International journal of industrial organization, 52, 30-62. https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2017.01.009
Dykert, L., Ivarsson, P. & Widman E.G. (2002). E-business-för tillväxt och lönsamhet. 1. uppl. Lund:
Studentlitteratur.
EFN (2017). Så blåstes it-bubblan upp innan den sprack.
https://www.efn.se/blogg/nyhetsrummet/sa-blastes-it-bubblan-upp/ [2019-02-05]
Ehandel.se. (2017). Så kombinerar du fördelarna av fysisk butik med e-handel.
http://www.ehandel.se/Sa-kombinerar-du-fordelarna-av-en-fysisk-butik-med-e-handel,10143.html [2019-03-09]
Eklund, K. (2013). Vår ekonomi: En introduktion till samhällsekonomi. uppl. 13. Studentlitteratur:
Lund.
Eliasson, A. (2018). Kvantitativ metod från början. 4. uppl. Lund: Studentlitteratur.
Farag, S., Schwanen, T., Dijst, M. & Faber, J. (2007). Shopping online and/or in-store? A structural equation model of the relationships between e-shopping and in-store shopping.
Transportation research part A: Policy and practice, 40(4), 831-847. https://doi.org/10.1068/a39151 Forne, D. (2017). Svag prisutveckling i detaljhandeln.
https://www.dagenshandel.se/article/view/563533/svag_prisutveckling_i_detaljhandeln [2019-02-12]
Fredholm, P. (2002). Elektroniska affärer. 5. uppl. Lund: Studentlitteratur.
Frostenson, M., Hasche, N., Helin, S. & Prenkert, F. (2017). E-handel: Organisation, distribution och hållbarhet. 1. uppl. Lund: Studentlitteratur.
Goldmanis, M., Hortacsu, A., Syverson, C. &Emre, Ö. (2010). E-commerce and the market structure of retail industries. The economic journal, 120(545), 651-682.
https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2009.02310.x
Gujarati, D.N. & Porter, D.C. (2009). Basic Econometrics. 5. uppl. New York: McGraw-Hill/Irwin.
Hortaçsu, A., Martinez-Jerez, F.A. & Douglas, J. (2009). The Geography of Trade in Online Transactions: Evidence from eBay and MercadoLibre. American Economic Journal: Microeconomics, 1(1), 53-74. https://doi.org/10.1257/mic.1.1.53
Hu, N., Bose, I., Koh, N.S. & Liu, L. (2012). Manipulation of online reviews: An analysis of ratings, readability and sentiments. Decision support systems, 53(3), 674-684.
https://doi.org/10.1016/j.dss.2011.11.002
HUI Research. (2011). Kampen om köpkraft: Handeln i framtiden. 4. uppl. Stockholm: HUI Research AB.
Internetstiftelsen i Sverige. (u.å.). Svenskarna och internet 2018.
https://2018.svenskarnaochinternet.se/allmant-om-internetutvecklingen/98-procent-har-tillgang-till-internet-hemma/ [2019-02-26]
Jakobson, L. (2017). Den fysiska butiken fortsatt stark trots växande e-handel.
http://www.dagensarena.se/innehall/den-fysiska-butiken-fortsatt-stark-trots-vaxande-e-handel/
[2019-02-12]
Johnson, A. (u.å.). Vad är handel? http://www.handelnshistoria.se/historien/olika-sorters-handel/vad-ar-handel/ [2019-02-26]
Jonsson, A., Egels-Zandén, N., Hagberg, J., Lammgård, C. & Sundström, M. (2017). Handelns digitalisering och förändrade affärer. Stockholm: Handelsrådet.
Konkurrensverket. (2001). E-handel i Sverige- en explorativ studie. Nyköping: Konkurrensverket.
Lieber, E. & Syverson, C. (2012). Online versus offline competition. The Oxford handbook of the digital economy https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195397840.013.0008
Mokhtarian, P.L. (2008). Telecommunications and travel: The case for complementary. Journal of industrial ecology, 6(2), 43-57. https://doi.org/10.1162/108819802763471771
Nationalencyklopedin.Nya ekonomin. (u.å.a). Nya ekonomin. I nationalencyklopedin.
https://www.ne.se/uppslagsverk/encyklopedi/lång/nya-ekonomin [2019-02-09]
Nationalencyklopedin. Handel. (u.å.b). Handel. I Nationalencyklopedin.
https://www.ne.se/uppslagsverk/encyklopedi/lång/handel [2019-02-26]
Nationalencyklopedin.Detaljhandel. (u.å.c). Detaljhandel. I Nationalencyklopedin.
https://www.ne.se/uppslagsverk/encyklopedi/lång/detaljhandel [2019-02-26]
Nationalencyklopedin. Kvantitativ metod. (u.å.d). Kvantitativ metod. I Nationalencyklopedin.
https://www.ne.se/uppslagsverk/encyklopedi/lång/kvantitativ-metod [2019-04-08]
Näringsdepartementet (2000). IT som tillväxtmotor. Stockholm: Regeringskansliet.
O’Sullivan, A., Sheffrin, S.M. & Perez, S. (2012). Economics: Psrinciples, applications and tools. uppl. 7 ed. Upper Saddle River: Pearson
Piotrowicz, W. & Cuthberntsson, R. (2014). Introduction to the special issue information technology in retail: Toward omnichannel retailing. International journal of electronic commerce, 18(4), 5-16. https://doi.org/10.2753/jec1086-4415180400
Porter, E.M. (1983). Konkurrensstrategi: Tekniker för att analysera branscher och konkurrenter. Uddevalla:
ISL-Förlag.
PostNord (2018a). E-handel i norden 2018. Stockholm: PostNord.
PostNord (2018b). E-barometern 2017 årsrapport. Stockholm: PostNord.
Resnick, P., Zeckhauser, R., Swanson, J. & Lockwood, K. (2006). The value of reputation on Ebay: A controlled experiment. Experimental economics, 9(2), 79-101.
https://doi.org/10.1007/s10683-006-4309-2
Rosenström, M. (2016). Tar e-handeln över? En analys och prognos för svensk detaljhandel. Handels utredningsgrupp.
Seth, S. (2018). Amazon effect. Investopedia. https://www.investopedia.com/terms/a/amazon-effect.asp [2019-03-12]
Sim, L.L. & Koi, S.M. (2002). Singapore´s internet shoppers and their impact on traditional shopping patterns. Journal of retailing and consumer srevices, 9(2), 115-124.
https://doi.org/10.1016/s0969-6989(01)00029-7
Sinai, T & Waldfogel, J. (2003) Geography and the internet: Is the internet a substitute os a complement for cities? Cambridge: NBER Working paper No. 10028.
https://doi.org/10.3386/w10028
Statistiska centralbyrån. (u.å). EU:s regioner-NUTS. https://www.scb.se/hitta-statistik/internationell-statistik/eu-statistik/eus-regioner---nuts/ [2019-04-08]
Steinfield, C. & Klein, S. (1999). Special Section: Local vs. Global issues in electronic commerce.
Electronic markets, 9(1-2), 45-50. https://doi.org/10.1080/101967899359238 Stiernstedt, J. (2011). Internet då och nu. https://www.iis.se/lar-dig-mer/arkiv/vart-internet/internet-da-och-nu/ [2019-02-05]
Strand, L. (2018). Plattformen- Framtidens digitala affärsmodeller.
https://invativa.se/digitalisten/digitala-affarer/digitala-plattformar/ [2019-02-05]
Ström, P. (1999). Vinna eller försvinna i IT-åldern: Internetsamhällets nya affärslogik. Uppl. 2. Malmö:
Liber.
Svensk Handel. (2012). Utmaningar och möjligheter för framtidens detaljhandel. Svensk Handel.
Svensk Handel. (2018). Den fysiska handelsplatsen i en digital värld. Svensk Handel.
Svensson, A., Bergh, E. & Agnarsson, J. (2016). Det stora detaljhandels skiftet. HUI Research AB på uppdrag av Svensk handel.
Söderlind, J. (2011). Handeln bygger staden: Om handeln som stadens avvecklare och utvecklare. Del 1 och 2.
uppl. 2. Market: Västerås.
Tillväxtverket. (2014). Digitaliseringens bidrag till tillväxt och konkurrenskraft i Sverige. Östersund:
Myndigheten för tillväxtpolitiska utvärderingar och analyser.
Tonn, B.E. & Hemrick, A. (2004). Impacts of the use of e-mail and internet on personal trip-making behaviour. Social science computer review, 22(2), 270-280.
https://doi.org/10.1177/0894439303262581
Uberti, D. (2014). The death of the American mall. The Guardian, 19 June.
https://www.theguardian.com/cities/2014/jun/19/-sp-death-of-the-american-shopping-mall Weltevreden, J.W.J. & Rietbergen, T.V. (2007). E-shopping versus city centre shopping: The role of perceived city centre attractiveness. Tijdschrift voor Economische en sociale geografie, 98(1), 68-85.
https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.2007.00377.x
Westerlund, J. (2005). Introduktion till ekonometri. uppl. 1. Lund: Studentlitteratur.
Wilkinson, N. & Klaes, M. (2012). An introduction to behavioral economics. uppl. 2. ed. Basingstoke:
Palgrave Macmillan.
Zhaku-Hani, R & Abedini, L. V. (2017). The impact of e-commerce and GDP on the revenue of
”One”. ILIRIA International Review, 3(2), 69-82. https://doi.org/10.21113/iir.v7i2.317
A PPENDIX
Multikollinearitet test mellan variablerna i samtliga modeller:
Test för heteroskedasticitet modell 1a:
Test för heteroskedasticitet modell 1b:
Test för autokorrelation modell 1a:
Test för autokorrelation modell 1b:
LÖver65år -0.1685 -0.3700 -0.7533 1.0000 L25till34år 0.6064 0.7351 1.0000
LMedianink~t 0.6861 1.0000 LEindivider 1.0000
LEindi~r LMedia~t L25til~rLÖver6~r (obs=72)
. correlate LEindivider LMedianinkomst L25till34år LÖver65år
Prob > chi2 = 0.4303 chi2(1) = 0.62
Variables: fitted values of LFysiskhandelPP Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Prob > chi2 = 0.6389 chi2(1) = 0.22
Variables: fitted values of LFysiskhandelPP Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Prob > F = 0.0011 F( 1, 7) = 27.964 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> e Östramellansverige Övrenorrland
> erstanorrland Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverig . xtserial LFysiskhandelPP LEindivider LMedianinkomst L25till34år LÖver65år Mell
Test för autokorrelation modell 1a tillväxttakt:
Test för autokorrelation modell 1b tillväxttakt:
Test för heteroskedasticitet modell 1a tillväxttakt:
Test för heteroskedasticitet modell 1b tillväxttakt:
Prob > F = 0.0001 F( 1, 7) = 56.052 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> erige Övrenorrland
> orramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverige Östramellansv
> 09 År2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016 År2017 Mellerstanorrland N . xtserial LFysiskhandelPP LEindivider LMedianinkomst L25till34år LÖver65år År20
Prob > F = 0.0000 F( 1, 7) = 170.602 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> tsverige Östramellansverige Övrenorrland
> r65år Mellerstanorrland Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Väs . xtserial ProcFysiskhandelPP ProcEindivid ProcMedianinkomst Proc25till34år ProcÖve
Prob > F = 0.4667 F( 1, 7) = 0.592 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> 5 År2016 År2017
> tsverige Östramellansverige Övrenorrland År2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År201
> r65år Mellerstanorrland Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Väs . xtserial ProcFysiskhandelPP ProcEindivid ProcMedianinkomst Proc25till34år ProcÖve
Prob > chi2 = 0.6632 chi2(1) = 0.19
Variables: fitted values of ProcFysiskhandelPP Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Joint signifikant test modell 1:
Test för heteroskedasticitet modell 2a:
Test för heteroskedasticitet modell 2b:
Prob > chi2 = 0.0318 chi2(1) = 4.61
Variables: fitted values of ProcFysiskhandelPP Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Prob > F = 0.0000 F( 8, 52) = 29.80 ( 8) År2017 = 0
( 7) År2016 = 0 ( 6) År2015 = 0 ( 5) År2014 = 0 ( 4) År2013 = 0 ( 3) År2012 = 0 ( 2) År2011 = 0 ( 1) År2010 = 0
. test År2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016 År2017
Prob > chi2 = 0.2891 chi2(1) = 1.12
Variables: fitted values of LSyssels Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Test för autokorrelation modell 2a:
Test för autokorrelation modell 2b:
Test för autokorrelation modell 2a tillväxttakt:
Test för autokorrelation modell 2b tillväxttakt:
Prob > chi2 = 0.0313 chi2(1) = 4.64
Variables: fitted values of LSyssels Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
.
Prob > F = 0.0007 F( 1, 7) = 32.783 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> mellansverige Övrenorrland
> rrland Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverige Östra . xtserial LSyssels LEindivider LMedianinkomst L25till34år LÖver65år Mellerstano
.
Prob > F = 0.0001 F( 1, 7) = 56.615 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> vrenorrland
> lansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverige Östramellansverige Ö
> 10 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016 År2017 Mellerstanorrland Norramel . xtserial LSyssels LEindivider LMedianinkomst L25till34år LÖver65år År2009 År20
Prob > F = 0.4293 F( 1, 7) = 0.704 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> stsverige Östramellansverige Övrenorrland
> 5år Mellerstanorrland Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Vä . xtserial Procsyssels ProcEindivider Procmedianinkomst Proc25till34år Procöver6
Test för heteroskedasticitet modell 2a tillväxttakt:
Test för heteroskedasticitet modell 2b tillväxttakt:
Joint signifikant test modell 2:
Test för heteroskedasticitet modell 3a:
Prob > F = 0.2036 F( 1, 7) = 1.966 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> verige Övrenorrland
> Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverige Östramellans
> 5år År2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016 År2017 Mellerstanorrland . xtserial Procsyssels ProcEindivider Procmedianinkomst Proc25till34år Procöver6
Prob > chi2 = 0.3549 chi2(1) = 0.86
Variables: fitted values of Procsyssels Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Prob > chi2 = 0.1086 chi2(1) = 2.58
Variables: fitted values of Procsyssels Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
. test År2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016 År2017
Test för heteroskedasticitet modell 3b:
Test för autokorrelation modell 3a:
Test för autokorrelation modell 3b:
Test för autokorrelation modell 3a tillväxttakt:
Prob > chi2 = 0.0174 chi2(1) = 5.65
Variables: fitted values of LArbställen Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Prob > chi2 = 0.5224 chi2(1) = 0.41
Variables: fitted values of LArbställen Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Prob > F = 0.0014 F( 1, 7) = 26.002 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> tramellansverige Övrenorrland
> anorrland Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverige Ös . xtserial LArbställen LEindivider LMedianinkomst L25till34år LÖver65år Mellerst
.
Prob > F = 0.0001 F( 1, 7) = 55.186 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> orrland
> verige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverige Östramellansverige Övren
> r2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016 Mellerstanorrland Norramellans . xtserial LArbställen LEindivider LMedianinkomst L25till34år LÖver65år År2009 Å
Prob > F = 0.0484 F( 1, 7) = 5.698 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> ästsverige Östramellansverige Övrenorrland
> 65år Mellerstanorrland Norramellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige V . xtserial Procarbställen ProcEindivid Procmedianinkomst Proc25till34år ProcÖver
Test för autokorrelation modell 3b tillväxttakt:
Test för heteroskedasticitet modell 3a tillväxttakt:
Test för heteroskedasticitet modell 3b tillväxttakt:
Joint signifikant test modell 3:
Prob > F = 0.6043 F( 1, 7) = 0.294 H0: no first-order autocorrelation
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
> Övrenorrland
> ellansverige Smålandmedöar Stockholm Sydsverige Västsverige Östramellansverige
> 65år År2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016 Mellerstanorrland Norram . xtserial Procarbställen ProcEindivid Procmedianinkomst Proc25till34år ProcÖver
Prob > chi2 = 0.9209 chi2(1) = 0.01
Variables: fitted values of Procarbställen Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Prob > chi2 = 0.9243 chi2(1) = 0.01
Variables: fitted values of Procarbställen Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
. test År2010 År2011 År2012 År2013 År2014 År2015 År2016