• No results found

Syftet med studien är att kartlägga vilka moment som skapar en orderprocess inom uthyrningsbranschen och vad som påverkar tillförlitligheten av leveranser gällande maskiner och utrustning till byggprojekt. Målsättningen är också att presentera förslag på hur de kartlagda momenten kan förbättras för att öka leveransprestation av maskiner och utrustning.

Genom observationer och uppföljande intervjuer i fallföretaget har de olika momenten som skapar en orderprocess i uthyrningsbranschen kartlagts. I fallföretaget är orderprocessen uppdelad i momenten kundkontakt, ordermottagning, orderhantering, leverans och retur. Alla moment som finns i orderprocessen påverkar tillförlitligheten av leveranser gällande maskiner och utrustning till byggprojekt. Att bedriva prognostisering, hantering och planering av efterfrågan har en tydlig påverkan på förmågan att kunna leverera utrustning och maskiner i rätt tid och i rätt antal. Medan mätningar på tillförlitlighet av leveranser från SCOR-modellen, ihop med verktygen fiskbensdiagram eller fem varför, både påverkar förmågan att leverera maskiner och utrustning i rätt tid och i rätt antal samt även med rätt dokumentation och i rätt skick.

Utan mätetal är det svårt att veta om maskiner och utrustning anländer till kund i rätt tid, i rätt skick, i rätt antal och med rätt dokumentation. Utan mätningar är det också svårt att veta om en förändring av arbetssätt och aktiviteter påverkar tillförlitligheten, det går inte att veta ifall förändringen förbättrar eller försämrar prestationen. Mätetal är även till hjälp när problem i orderprocessen ska identifieras. När ett problem har identifierats kan fem varför eller fiskbensdiagram användas för att finna grundorsaken till problemet. Om grundorsaken till vad som orsakat en försämrad tillförlitlighet av leveranser rättas till kommer framtida mätningar visa om förändringen leder till en ökad tillförlitlighet av leveranser. Genom att använda prognostisering och därigenom tolka eller förutse kundens behov kan förmågan att leverera maskiner och utrustning i rätt antal och i rätt tid förbättras i och med att prognostiseringen ökar förmågan att hantera efterfrågan. Med rätt beslutsunderlag till vilka maskiner och utrustning som ska lagerföras hanteras kundens behov mer effektivt och minskar behovet att transportera maskiner och utrustning mellan kundcenter. Den ökade förmågan att hantera efterfrågan påverkar förmågan att planera kundens behov som därigenom förbättrar tillförlitligheten av leveranser.

- 34 -

Referenslista

Al-Humaidi, H.M. & Hadipriono Tan, F. (2010). A fuzzy logic approach to model delays in construction projects using rotational fuzzy fault tree models. Civil Engineering and Environmental Systems, vol. 27, no. 4, pp. 329-351. DOI: 10.1080/10286600903150721 Ali, G. (2014). Supply Chain Management in Construction Industry. Advances in Management, vol. 7, no. 8, pp. 17-22.

Bannigan, K. & Watson, R. (2009). Reliability and validity in a nutshell. Journal of Clinical Nursing, vol. 18(23), pp. 3237–3243. DOI: 10.1111/j.1365-2702.2009.02939.x

Barsalou, M. (2017). Square IN THE Crosshairs. Quality Progress, vol. 50(1), pp. 24–28.

Behera, P., Mohanty, R.P. & Prakash, A. (2015). Understanding Construction Supply Chain Management. Production Planning & Control, 26:16, 1332-1350. DOI:

10.1080/09537287.2015.1045953

Biazzo, S. (2002). Process mapping techniques and organisational analysis. Business Process Management Journal, vol. 8, no. 1, pp. 42-52. DOI: 10.1108/14637150210418629

Boverket. (2016). Reviderad prognos över behovet av nya bostäder till 2025 (Rapport 2016:18). Karlskrona: Boverket.

http://www.boverket.se/globalassets/publikationer/dokument/2016/reviderad-prognos-over-behovet-av-nya-bostader-till-2025.pdf

Bryman, A. (2011). Samhällsvetenskapliga metoder. 2. uppl., Stockholm: Liber AB

Bryman, A. & Bell, E. (2015). Business research methods. 4. uppl., Oxford: University press Chee-Cheng, C., Tsu-Ming, Y. & Ching-Chow, Y. (2004). Customer-focused rating system of supplier quality performance. Journal of Manufacturing Technology Management, vol. 15(7), pp. 599–606. DOI: 10.1108/17410380410555844

Chen, A. & Blue, J. (2010). Performance analysis of demand planning approaches for aggregating, forecasting and disaggregating interrelated demands. International Journal of Production Economics, vol. 128, no. 2, pp. 586-602. DOI: 10.1016/j.ijpe.2010.07.006

Cheng, J.C.P., Law, K.H., Bjornsson, H., Jones, A. & Sriram, R. (2010). A service oriented framework for construction supply chain integration. Automation in Construction, vol. 19, no.

2, pp. 245-260. DOI: 10.1016/j.autcon.2009.10.003

Dew, N. (2007). Abduction: a pre-condition for the intelligent design of strategy. Journal of Business Strategy, vol. 28 Issue: 4, pp. 38-45. DOI: 10.1108/02756660710760935

Dobrusskin, C. (2016). On the Identification of Contradictions Using Cause Effect Chain Analysis. Procedia CIRP, vol. 39, pp.221–224. DOI: 10.1016/j.procir.2016.01.192

Ejvegård, R. (2009). Vetenskaplig metod. 4. uppl., Lund: Studentlitteratur AB

- 35 - Ekeskär, A. & Rudberg, M. (2016). Third-party logistics in construction: the case of a large hospital project. Construction Management and Economics, vol. 34, no. 3, pp. 174-191. DOI:

10.1080/01446193.2016.1186809

Haberleitner, H., Meyr, H. & Taudes, A. (2010). Implementation of a demand planning system using advance order information. International Journal of Production Economics, vol.

128, no. 2, pp. 518-526. DOI:10.1016/j.ijpe.2010.07.003

Harrison, A., van Hoek, R. & Skipworth, H. (2014). Logistics management and strategy - Competing through the supply chain. 4. uppl., Harlow: Pearson Education Limited

Helo, P. & Szekely, B. (2005). Logistics information systems: an analysis of software solutions for supply chain co-ordination. Industrial Management & Data Systems, Vol. 105, Iss 1, pp. 5-18. DOI: 10.1108/02635570510575153

Hilletofth, P. (2011). Demand-supply chain management: industrial survival recipe for new decade. Industrial Management & Data Systems, vol. 111, no. 2, pp. 184-211. DOI:

10.1108/02635571111115137

Hwang, Y., Lin, Y. & Lyu, J. (2008). The performance evaluation of SCOR sourcing process—The case study of Taiwan's TFT-LCD industry. International Journal of Production Economics, vol. 115, no. 2, pp. 411-423. DOI: 10.1016/j.ijpe.2007.09.014

Jacobs, R., Berry, W., Whybark, C. & Vollman, T. (2011). Manufacturing planning & control – for supply chain management. 6. Uppl., New York: McGraw-Hill Education

Jonsson, P. & Mattsson, S. (2011). Logistik - Läran om effektiva materialflöden. 2. uppl., Lund: Studentlitteratur AB

Jüttner, U., Christopher, M. & Baker, S. (2007). Demand chain management-integrating marketing and supply chain management. Industrial Marketing Management, vol. 36, no. 3, pp. 377-392. DOI: 10.1016/j.indmarman.2005.10.003

Kaipia, R. (2009). Coordinating material and information flows with supply chain planning.

The International Journal of Logistics Management, vol. 20, no. 1, pp. 144-162. DOI:

10.1108/09574090910954882

Kazaz, A., Ulubeyli, S. & Tuncbilekli, N.A. (2012). Causes of Delays in Construction Projects in Turkey. Journal of Civil Engineering and Management, vol. 18, no. 3, pp. 426-435. DOI: 10.3846/13923730.2012.698913

Kärnä, H. & Junnonen, J.H. (2016). Benchmarking construction industry, company and project performance by participants’ evaluation, Benchmarking: An International Journal, Vol. 23, Issue: 7, pp. 2092-2108. DOI: 10.1108/BIJ-05-2015-0050

Lambert, D.M., Cooper, M.C. & Pagh, J.D. (1998). Supply Chain Management:

Implementation Issues and Research Opportunities. The International Journal of Logistics Management, Vol. 9, no. 2, pp. 1 - 20. DOI: 10.1108/09574099810805807

- 36 - Li, L., Su, Q. & Chen, X. (2011). Ensuring supply chain quality performance through applying the SCOR model. International Journal of Production Research, vol. 49, no. 1, pp.

33-57. DOI: 10.1080/00207543.2010.508934

Lockamy III, A. & McCormack, K. (2004). Linking SCOR planning practices to supply chain performance: an exploratory study. International Journal of Operations & Production Management, Vol. 24, Iss 12, pp. 1192-1218. DOI: 10.1108/01443570410569010

Mariajayaprakash, A. & Senthilvelan, T. (2014). Optimizing process parameters of screw conveyor (sugar mill boiler) through failure mode and effect analysis (FMEA) and Taguchi Method. Journal of Failure Analysis and Prevention, vol. 14(6), pp. 772. DOI:

10.1007/s11668-014-9887-2

Melo, M.T., Nickel, S. & Saldanha-da-Gama, F. (2009). Facility location and supply chain management – a review. European Journal of Operational Research, vol. 196, no. 2, pp. 401-412. DOI:10.1016/j.ejor.2008.05.007

Mukaddes, A., Rashed, C., Malek, A. & Kaiser, J. (2010). Developing an information model for supply chain information flow and its management. International Journal of Innovation, Management and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 226-231. DOI: 10.7763/IJIMT.2010.V1.42 Newton, P. E. (2012). Clarifying the Consensus Definition of Validity. Measurement:

Interdisciplinary Research and Perspectives, Vol. 10(1–2), pp. 1–29. DOI:

10.1080/15366367.2012.669666

Olhager, J. (2013). Produktionsekonomi - Principer och metoder för utformning, styrning och utveckling av industriell produktion. 2. Uppl., Lund: Studentlitteratur AB

Ong, B.K. (2012). Grounded Theory Method (GTM) and the Abductive Research Strategy (ARS): a critical analysis of their differences. International Journal of Social Research Methodology, vol. 15(5), pp. 417–432. DOI: 10.1080/13645579.2011.607003

Persson, F., Institutionen för teknik och naturvetenskap, Tekniska högskolan & Linköpings universitet (2011). SCOR template—A simulation based dynamic supply chain analysis tool.

International Journal of Production Economics, vol. 131, no. 1, pp. 288-294. DOI:

10.1016/j.ijpe.2010.09.029

Power, D. (2005). Supply chain management integration and implementation: a literature review. Supply Chain Management: An International Journal, vol. 10, no. 4, pp. 252-263.

DOI: 10.1108/13598540510612721

Puigjaner, L. & Laínez, J.M. (2008) Capturing dynamics in integrated supply chain management. Computers and Chemical Engineering, vol. 32, no. 11, pp. 2582-2605. DOI:

10.1016/j.compchemeng.2007.10.003

Rao, B.P., Shekar, S.C., Jaiswal, N., Jain, A. & Saxena, A.D. (2016). Delay Analysis of Construction Projects. Journal of Information Technology and Economic Development, vol. 7, no. 1, pp. 15-24.

- 37 - Saleh, C., Mubiena, G.F., Immawan, T. & Hassan, A. (2016). Lean production in improving supply chain performance through hybrid model SCOR 11.0 - System dynamics. Materials Science and Engineering, vol. 114, conf. 1, pp. 1-11. DOI:10.1088/1757-899X/114/1/012069 Sangari, M.S., Hosnavi, R. & Zahedi, M.R. (2015). The impact of knowledge management processes on supply chain performance. The International Journal of Logistics Management, vol. 26, no. 3, pp. 603-626. DOI: 10.1108/IJLM-09-2012-0100

Shi, Q., Ding, X., Zuo, J. & Zillante, G. (2016). Mobile Internet based construction supply chain management: A critical review. Automation in Construction, vol. 72, pp. 143-154. DOI:

10.1016/j.autcon.2016.08.020

Simon, A.T., Di Serio, L.C., Pires, S.R.I. & Martins, G.S. (2015). Evaluating Supply Chain Management: A Methodology Based on a Theoretical Model. Revista de Administração Contemporânea, vol. 19, no. 1, pp. 26-44. DOI: 10.1590/1982-7849rac20151169

Sivadasan, S., Smart, J., Huatuco, L.H. & Calinescu, A. (2013). Reducing schedule instability by identifying and omitting complexity-adding information flows at the supplier–customer interface. International Journal of Production Economics, vol. 145(1), pp. 253–262.

Skanska (2017). Om Skanska Maskin. http://maskinuthyrning.skanska.se/om-skanska-maskin (Hämtad: 05-05-2017)

Sobotka, A. & Czarnigowska, A. (2005). Analysis of supply system models for planning construction project logistics. Journal of Civil Engineering and Management, vol. 11, no. 1, pp. 73-82. DOI: 10.1080/13923730.2005.9636335

Statistiska centralbyrån (2017). Påbörjad nybyggnation av bostadslägenheter 2016, preliminära uppgifter. http://scb.se/hitta-statistik/statistik-efter-amne/boende-byggande-och-

bebyggelse/bostadsbyggande-och-ombyggnad/nybyggnad-av- bostader/pong/statistiknyhet/paborjad-nybyggnation-av-bostadslagenheter-2016-preliminara-uppgifter/ (Hämtad: 28-02-2017)

Supply Chain Council. (2012). Supply Chain Operations Reference Model. The Supply Chain Reference, version 11.0. ISBN 0-615-20259-4

Taki, P., Barzinpour, F. & Teimoury, E. (2016). Risk-pooling strategy, lead time, delivery reliability and inventory control decisions in a stochastic multi-objective supply chain network design. Annals of Operations Research, vol. 244, no. 2, pp. 619-646. DOI:

10.1007/s10479-016-2115-6

Thunberg, M. & Persson, F. (2014). Using the SCOR model's performance measurements to improve construction logistics. Production Planning & Control, vol. 25, no. 13-14, pp. 1065-1078. DOI: 10.1080/09537287.2013.808836

Thunberg, M., Rudberg, M. & Gustavsson, T.K. (2017) Categorising on-site problems. A supply chain management perspective on construction projects. Construction Innovation, Vol.

17, Iss 1, pp. 90-111. DOI: 10.1108/CI-10-2015-0059

- 38 - Xue, X. Li, X. Shen, Q. & Wang, Y. (2005). An agent-based framework for supply chain coordination in construction. Automation in Construction, vol. 14, no. 3, pp. 413-430. DOI:

10.1016/j.autcon.2004.08.010

Vallada, E., Ruiz, R. & Framinan, J.M. (2015). New hard benchmark for flowshop scheduling problems minimising makespan. European Journal of Operational Research, vol. 240(3), pp.

666–677 DOI: 10.1016/j.ejor.2014.07.033

Yin, R. K. (2007). Fallstudier: design och genomförande. 1. uppl., Malmö: Liber AB

Zhai, Y., Zhong, R.Y., Li, Z. & Huang, G. (2016). Production lead-time hedging and coordination in prefabricated construction supply chain management. International Journal of Production Research, pp. 1-19. DOI: 10.1080/00207543.2016.1231432

Zhang, L. & Xu, Q. (2011). Designing an integrated order fulfillment system for configure-to-order production. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, pp.1810–1814.

Zhou, H., Benton Jr, W.C., Schilling, D.A. & Milligan, G.W. (2011). Supply chain integration and the SCOR model. Journal of Business Logistics, vol. 32, no. 4, pp. 332-344. DOI:

10.1111/j.0000-0000.2011.01029.x

- 39 -

Bilagor

Bilaga 1 - Frågeschema till Områdessäljare

Kan du beskriva hur du upplever att orderprocessen ser ut idag?

Vilka är de största utmaningarna i ditt dagliga arbete?

Vad händer med informationen från startmötet?

Vad händer med informationen som skrivits ner i checklistan?

Vad tycker du om punkterna i checklistan och dess upplägg?

Vad skulle du vilja förbättra i checklistan?

Kan du beskriva orderprocessen?

Hur bildas en order?

Hur arbetar ni med tillgänglighet? Dvs tillgänglighet till kund. Kolla lagersaldo etc.

Hur ser möjligheterna ut för att se vad som ska komma tillbaka? Dvs returer.

Hur bildas en returorder?

Jobbar ni med prognoser? Ifall ja: utveckla. Ifall nej: Skulle det vara möjligt?

När kunden tar upp önskemål om förbättringar rörande utrustning och maskiner, hur går du tillväga efter att du mottagit denna information?

Bilaga 2 - Frågeschema till transportsamordnare

Vad har du för arbetsuppgifter i ditt dagliga arbete?

Hur stöder IT-systemen ditt dagliga arbete?

Hur bedrivs inventering idag?

Hur tycker du att det fungerar med transporterna idag? Utleveranser och returer

Hur spåras utrustningen?

Hur tycker du samarbetet med transportörerna fungerar?

Hur ser det ut med lastning?

När det gäller transporter, hur ser samarbetet ut mellan avdelningarna?

Hur upplever du att leveranssäkerheten ser ut idag? Rätt tid, rätt antal, rätt skick, rätt dokumentation?

Hur skulle dokumentation gällande returer kunnat förbättras?

Använder inte alla kunder projektservice för att boka returer?

Hur ser den interna dokumentationen ut?

Bilaga 3 - Frågeschema till uthyrare

Kan du beskriva hur orderprocessen ser ut idag?

Vad har du för arbetsuppgifter i ditt dagliga arbete?

Hur väl stödjer IT-system ditt dagliga arbete?

Hur anser du att orderprocessen fungerar idag?

Hur arbetar ni med informationen från checklistan?

Hur ser du på arbetet med planering och prognoser?

Hur ser du på samarbetet mellan avdelningarna?

Hur ser du på samarbetet mellan kunder/projekt och Skanska Maskin?

Hur upplever du att leveranssäkerheten ser ut idag? Rätt tid, rätt antal, rätt skick, rätt dokumentation?

Vad har du för tankar kring hanteringen av returer?

- 40 -

Besöksadress: Allégatan 1 · Postadress: 501 90 Borås · Tfn: 033-435 40 00 · E-post: registrator@hb.se · Webb: www.hb.se

Related documents