I detta kapitel besvaras frågeställningarna kortfattat.
Hur kön påverkar vilken svarskategori panelisten tillhör
Det kan konstateras att kvinnor är kraftigt överrepresenterade i det partiella bortfallet. Det är 70 % större sannolikhet att en kvinna blir partiellt bortfall än att en man blir det.
Obligatoriska variabler och bakgrundsvariaber som är mest betydande för om panelisten är svarande eller totalbortfall
De variabler som påverkar om en person är svarande eller totalbortfall är ålder, om det finns barn i hushållet, hur mycket tid personens sysselsättning uppskattas ta samt dennes utbildningsnivå. Dessutom varierar svarsfrekvensen kraftigt mellan olika urvalsdragningar. Utifrån dessa variabler kan konstateras att den panelist som är mest benägen att svara är en högutbildad med låg upptagenhetsnivå utan barn i hushållet. Den som är minst benägen att svara är en lågutbildad med hög upptagenhetsnivå i ett hushåll med barn. Generellt är sannolikheten för att undersökningen ska besvaras högre i de tidigare urvalsdragningarna.
Optimalt antal dagar för en undersökning där man vill dra slutsatser om hela landets befolkning mellan 15 och 74 år
De variabler som är signifikanta för hur tidigt undersökningen besvaras är ålder, urvalsdragning, barn i hushållet, upptagenhetsnivå och utbildningsnivå.
Personens ålder är mycket signifikant för hur tidigt undersökningen besvaras. Ju äldre en person är desto tidigare kan man förvänta sig att få svar från denne. De som bor i hushåll där det inte finns barn besvarar undersökningen signifikant tidigare än de som bor i hushåll där det finns barn.
Personens upptagenhetsnivå är mycket signifikant för hur tidigt undersökningen besvaras. Ju mindre upptagen personen är desto tidigare besvarar denne undersökningen.
56
Personens utbildningsnivå är också mycket signifikant för hur tidigt undersökningen besvaras. Generellt besvarar man undersökningen tidigare ju högre utbildningsnivå man har.
För alla obligatoriska variabler erhålls störst effekt av en extra dags fältperiod för att svaren ska vara lika fördelade bland de svarande och de som erbjudits besvara enkäten genom en fältperiod t.o.m. dag 2 jämfört med t.o.m. dag 1. För att tillräckligt många svar ska ha inkommit även från de grupper av panelister som i genomsnitt tar längst tid på sig att besvara undersökningen behövs en fältperiod som sträcker sig t.o.m. dag 3.
Optimalt antal dagar för en undersökning som riktar sig till en specifik grupp panelister
I en undersökning som riktar sig enbart till män i högsta ålderskategorin i hushåll där det inte finns barn räcker det med en fältperiod t.o.m. dag 1. I en undersökning som riktar sig enbart till någon av de övriga kategorierna behövs en fältperiod t.o.m. dag 3.
Generellt räcker det med en fältperiod t.o.m. dag 4 för att fördelningen för variablerna barn i hushållet, åldersgrupp om tre, kön och antal invånare i kommunen bland de svarande ska vara tillräckligt lik fördelningen bland alla som erbjudits besvara enkäten. Fördelningen fortsätter att bli mer homogen även efter dag 4 men inte i lika snabb takt.
57
Referenser
Elektroniska referenser
(1) Norstat Sverige AB, 2013, Vilka vi är, Våra kunder,
http://www.norstat.se/vilka-vi-ar/vara-kunder/, hämtad 2013-03-11.
(2) AB Better Business World Wide, 2011, Mystery Shopping,
http://www.betterbusiness.se/sv/mystery-shopping, hämtad 2013-05-09.
(3) ESOMAR, 2013, About ESOMAR, http://www.esomar.org/about- esomar.php, hämtad 2013-03-13.
(4) Norstat Sverige AB, 2012, Panelbok, kan beställas via
http://www.norstat.se/vad-vi-gor/datainsamling/online-intervjuer/esomars-28- fragor/, skickad till oss 2013-01-30.
(6) PAR, http://www.par.se/specialsidor/enkat/, hämtad 2013-04-09. (7) Norstat Sverige AB, Frågor och svar,
http://www.panel.se/communities/default.aspx?p=p188922742&l=29&n=%280 %3a0-568393971%230%2c+690%29&tl=http%3a%2f%2f, hämtad 2013-04-
26.
(8) Falck, Claes, 2011, Svenskarnas användning av telefoni & internet 2011 –
Individundersökning 2011,
http://www.pts.se/upload/Rapporter/Tele/2011/Individundersokning2011.pdf,
TNS SIFO, hämtad 2013-04-19.
(9) Post- och telestyrelsen, Utvecklingen för fast respektive mobil telefoni,
http://www.statistik.pts.se/individ/individportal.html#RP30, hämtad 2013-04-19.
(14) Terhanian, George, Bremer, John, 2012, International Journal of Market
Research Vol. 54 Issue 6, A smarter way to select respondents for surveys?, http://www.toluna-group.com/wp-content/uploads/2012/11/IJMR-546- Terhanian.pdf, hämtad 2013-02-12.
(15) American Association for Public Opinion Research (AAPOR), 2010,
58
http://www.aapor.org/AM/Template.cfm?Section=AAPOR_Committee_and_Tas k_Force_Reports&Template=/CM/ContentDisplay.cfm&ContentID=2223,
hämtad 2013-04-21.
(16) Statens beredning för medicinsk utvärdering (SBU), 2004, Evidensbaserad
vård, SBU:s miniordlista, http://www.sbu.se/sv/Direktlankar-sidhuvud/Ordlista/ Malmquist, hämtad 2013-04-26.
(21) Norušis, Marija, IBM SPSS Statistics 19 Advanced Statistical Procedures
Companion, http://www.norusis.com/pdf/ASPC_v13.pdf, hämtad 2013-05-10.
(22) Hylander, Johannes, Studenter som arbetar – varför och var?,
http://www.saco.se/Global/Studentradet/Dokument/trycksaker/Rapport%20stude nters%20extraarbeten.pdf, hämtad 2014-01-14.
Personliga kontakter
(5) Nilsson, Andreas, intervju, projektledare, Norstat Sverige AB, 2013-03-15. (10) Nilsson, Andreas, intervju, projektledare, Norstat Sverige AB, 2013-04-09. (11) Nilsson, Andreas, intervju, projektledare, Norstat Sverige AB, 2013-02-13. (12) Nilsson, Andreas, intervju, projektledare, Norstat Sverige AB, 2013-05-24. (13) Nilsson, Andreas, intervju, projektledare, Norstat Sverige AB, 2012-11-01.
Tryckta referenser
(17) Lohr, L. Sharon, 2010, Sampling: design and analysis, Cengage Learning, andra upplagan.
(18) Körner, Svante och Wahlgren, Lars, 2007, Statistisk dataanalys, Studentlitteratur, fjärde upplagan.
(19) Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., Li, W. 2005. Applied Linear
59
(20) Hosmer, W., D., Lemeshow, S., 2000, Applied logistic regression, John Wiley and Sons Inc., andra upplagan.
Bilagor
Bilaga 1 – Variabler
Här redovisas variabler som analyserats men inte funnits vara signifikanta, eller som av annan anledning inte använts i någon modell.
Bakgrundsvariabler
internetanvändning
Variabeln beskriver hur ofta man använder internet. Den var ursprungligen en ordinal variabel med 5 kategorier där panelisten angav hur ofta denne använde Internet men gjordes om till 2. Kategorin varje dag/nästan varje dag behölls. De övriga sammanfogades till en, som kallas mer sällan.
Tabell 1: Svarsfrekvens för variabeln internetanvändning
antal andel per kategori i % andel av totalen i % svarande 1893 89,3 28,1 partiellt bortfall 330 81,9 4,9 totalbortfall 2420 57,4 35,9
Av de svarande besvarade 89,3 % frågan, vilket motsvarar 28,1 % av det totala antalet personer. Motsvarande siffror för det partiella bortfallet är 81,9 % resp. 4,9 % och för totalbortfallet 57,4 % resp. 35,9 %. Av tabell 1 framgår även det absoluta antalet i resp. kategori.
En binär variabel med 2 svarsalternativ, ja eller nej. Panelisten anger om denne har sommarstuga/fritidshus.
Tabell 2: Svarsfrekvens för variabeln äger hushållet sommarstuga/fritidshus?
antal andel per kategori i % andel av totalen i % svarande 2119 100,0 31,5 partiellt bortfall 1 0,2 0,0
Av de svarande besvarade 100 % frågan, vilket motsvarar 31,5 % av det totala antalet personer. Motsvarande siffror för det partiella bortfallet är 0,2 % resp. 0,0 %. Av tabell 2 framgår även det absoluta antalet i resp. kategori.
hushållsinkomst (skapad variabel)
Den ordinala variabeln inkomst i hushållet, där panelisten svarar på hur stor hushållets årliga inkomst är, gjordes om. Antalet kategorier minskades från elva till fyra. De nya kategorierna är låg inkomst, medellåg inkomst, medelhög inkomst och hög inkomst. Inkomster upp till 200 000 kr räknas som låg, 200 001 t.o.m. 300 000 räknas som medellåg, 301 000 t.o.m. 600 000 räknas som medelhög och 601 000 eller mer räknas som hög inkomst.
Tabell 3: Svarsfrekvens för variabeln hushållsinkomst
antal andel per kategori i %
andel av totalen i %
svarande 1945 91,8 28,9
bortfall
totalbortfall 2671 63,4 39,6
Av de svarande besvarade 91,8 % frågan, vilket motsvarar 28,9 % av det totala antalet personer. Motsvarande siffror för det partiella bortfallet är 85,4 % resp. 5,1 % och för totalbortfallet 63,4 % resp. 39,6 %. Av tabell 3 framgår även det absoluta antalet i resp. kategori.
Svarsvariabler
har du handlat på Internet?
En nominell variabel med tre svarsalternativ, ja, nej eller vet ej. Panelisten anger om denne har handlat på internet. Här har följande svarat: alla från svarande
läser du någon morgontidning?
En variabel med svarsalternativen ja eller nej. Variabeln beskriver om panelisten läser morgontidningar.
Tabell 4: Svarsfrekvens för variabeln läser du någon morgontidning?
antal andel per kategori i % andel av totalen i % svarande 2119 100,0 31,5 partiellt bortfall 11 2,7 0,2
Av de svarande besvarade 100 % frågan, vilket motsvarar 31,5 % av det totala antalet personer. Motsvarande siffror för det partiella bortfallet är 1,7 % resp. 0,1 %. Av tabell 4 framgår även det absoluta antalet i resp. kategori.
vilka andra tidningar läser du?
En variabel med svarsalternativen ja eller nej. Variabeln beskriver om panelisten läser andra tidningar än morgontidningar.
Tabell 5: Svarsfrekvens för variabeln vilka andra tidningar läser du?
antal andel per kategori i % andel av totalen i % svarande 2119 100,0 31,5 partiellt bortfall 11 2,7 0,2
Av de svarande besvarade 100 % frågan, vilket motsvarar 31,5 % av det totala antalet personer. Motsvarande siffror för det partiella bortfallet är 2,7 % resp. 0,2 %. Av tabell 5 framgår även det absoluta antalet i resp. kategori.
hur ofta gör du något av följande på internet?
En grupp ordinala variabler med fyra olika svarsalternativ som beskriver om panelisten regelbundet, då och då, mer sällan eller aldrig antingen läser tidningar, läser på Internetforum, deltar i diskussioner på internetforum, läser bloggar, skriver bloggar, deltar i sociala nätverk, "laddar ned" filmer och/eller musik eller lyssnar på podcasts.
Tabell 6: Svarsfrekvens för variabeln hur ofta gör du något av följande på internet?
antal andel per kategori i % andel av totalen i % svarande 2119 100,0 31,5 partiellt bortfall 7 1,7 0,1
Av de svarande besvarade 100 % frågan, vilket motsvarar 31,5 % av det totala antalet personer. Motsvarande siffror för det partiella bortfallet är 1,7 % resp. 0,1 %. Av tabell 6 framgår även det absoluta antalet i resp. kategori.
Presentationsdatum
2013-06-05
Publiceringsdatum (elektronisk version)
2014-01-22
Institution och avdelning
Institutionen för datavetenskap, Statistik
Publikationens titel
En webbundersökning med panel – Vilka variabler påverkar om, hur tidigt och vad panelmedlemmar svarar? A web panel survey – Which variables influence if, how early and what panel members respond?
Författare
Jonas Tärnemark, Martin Elmdahl
Abstract
This report gives a background description of the data collection company Norstat and how they implement a tracking survey with a panel via the internet. Furthermore connections between variables describing persons in the survey and the way these persons answer the survey will be investigated. The report also intends to find out how long a survey needs to be running and if there are differences between received answers depending on when a person has answered. A detailed description of the processing and variables included in the data material being used will also be given. Earlier research concerning panels and web surveys are covered to give the reader a nuanced picture of the pros and cons with opinion surveys.
Logistic regression methods have been used to examine which variables influence whether a person will answer the survey or not, and the variables that make a person answer the survey early or late. Other methods used are descriptive statistics and a
χ2-test.
The results show that factors influencing how much spare time a person has give the greatest impact on whether and how early the survey gets completed. It can be noted that it is often enough with a field period up to 6 days after the invitation to the survey has been sent out until all categories of persons are relatively equally represented. The optimal field period differs depending on whether a study is aimed at providing a picture of the entire country's population or only specific categories of this. For a special category of the persons, it can sometimes be enough to let the field period run until the day after the invitation to the survey had been sent out for enough answers to be submitted.
Nyckelord
urval, multipel logistisk regression, webbundersökning, fältperiod, bakgrundsvariabler, panel, dag, svar keywords
logistic regression, survey, field period, variables, panel, day, answer
Språk
x Svenska
Annat (ange nedan)
Antal sidor 69 Typ av publikation Licentiatavhandling x Examensarbete x C-uppsats D-uppsats Rapport
Annat (ange nedan)
ISBN (licentiatavhandling)
ISRN LIU-IDA/STAT-G--14/002—SE
Serietitel (licentiatavhandling)