Studien har undersökt fyra fall, varav ett konsultbolag och tre myndigheter. Med hjälp av kunskapen som har genererats av den här studien kan organisationerna förvänta sig vad som kommer eller kan ske vid implementering av BI-system. Tidigare forskning har besvarat frågeställningarna hypotetiskt, i studien har det försökts att besvara frågeställningarna genom att undersöka praktiken. Studien har bidragit till att nya områden inom BI-systems påverkan på beslutsprocessen kan undersökas. Fördjupningsområden inom varje aspekt kan undersökas och observeras över hur de aspekterna påverkar samtliga aktiviteter i beslutsprocessen och var fokuset bör ligga för att vidare sträva efter en fullständig tillämpning av BI i verksamheterna.
Begränsningen i studien är att kunna dra generella slutsatser över specifika fall för en specifik organisation. Som det påpekades i diskussionen kan det vara rimligt att undersöka även om hur det skiljer sig beroende på organisationens bakgrund och verksamhet. Är det möjligt att storleken på bolaget har en inverkan? Var organisationen datadriven innan BI-implementeringen? Jobbade organisationen nära IT innan implementeringen? I studien visade sig att i inget av fyra fallen förutom en, jobbade man exempelvis med Data Mining. Enligt litteraturstudien ansågs Data Mining som ett lämpligt verktyg för beslutsfattande. Det skulle därmed vara intressant att undersöka hur organisationer jobbar idag med att försöka införa verktyget i deras verksamhet. Förslag till vidare studier är att undersöka hur beslutsprocessen påverkas av BI-implementering i industriföretag och fallstudier i organisationer som tillämpar Data Mining som analysverktyg eller har ett BI-system i realtid.
Källförteckning
Arghir, D., Duşa, I., Onuţă, M. (2019). “Organizational development through Business Intelligence and Data Mining”, Database Systems Journal, X(1), 82-99.
https://doaj.org/article/6080c28439bb4784ac546288dc85cb25
Agiu, D., Mateescu, V., Muntean, I. (2014). “Business Intelligence overview”, Database
Systems Journal, 5(3), 23–35,
https://doaj.org/article/b14d02371df249b58d7d42946d8ed25b
Arnott, D., Lizama, F., Song, Y. (2017). “Patterns of business intelligence systems use in organizations”, ELSEVIER, 97(1), 58-68, https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.03.005 Conradle, P.J., Kruger, P.S. (2006). ”The necessity of information quality for effective Business Intelligence”, South African Journal of Industrial Engineering, 17(1), 129–147 Bayer, H., Aksogan, M., Celik, E., Kondiloglu, A. (2017). “Big data mining and business intelligence trends”, Asian Economics and Social Society, 7(1), 23-33, DOI:10.18488/journal.1006/2017.7.1/1006.1.23.33
Borissova, D., Mustakerov, I., Korsemov, D. (2016). “Business Intelligence System via Group Decision Making”, Sciendo, 16(3), 219-229, https://doi.org/10.1515/cait-2016-0045 Borking, K., Danielson, M., Ekenberg, L., Idefeldt, J., Larsson, A. (2009). Bortom
Business Intelligence (1 uppl.). Stockholm.
Chugh, R., Grandhi, S. (2013). “Why Business Intelligence? Significance of Business Intelligence Tools and Integrating BI Governance with Corporate Governance.”,
International Journal of E-Entrepreneurship and Innovation, 4(1), 1-14,
10.4018/ijeei.2013040101
Codreanu, D. E. (2011). “Modelling Financial-Accounting Decisions by Means of OLAP Tools”, Database Systems Journal, 2(1), 23-32
CRISP-DM. (2000). CRISP-DM 1.0. Hämtad 2020-04-13 från https://www.the-modeling-agency.com/crisp-dm.pdf
Dane, E., Rockmann, W. K., Pratt, M. G. (2012). ”When should I trust my gut? Linking domain expertise to intuitive decision-making effectiveness”, ELSEVIER, 119(2), 187 – 194, https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2012.07.009
Data-warehouses. (u.å.). DW staging area. Hämtad 2020-06-03 från https://data-warehouses.net/architecture/staging.html
Dedić, N., Stanier, C. (2016). “Measuring the Success of Changes to Existing Business Intelligence Solutions to Improve Business Intelligence Reporting.”, 10th International
Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems (CONFENIS),
225-236, https://hal.inria.fr/hal-01630541
Denney, M.J., Long, D.M., Armistead, G.M., Anderson, J.L., Conway, B.N. (2016). “Validating the Extract, Transform, Load Process Used to Populate a Large Clinical Research Database“, PMC, 94, 271-274 doi:10.1016/j.ijmedinf.2016.07.009
Enache, M. C. (2006). “INTEGRATING DATA MINING INTO BUSINESS
INTELLIGENCE”, Annals of Dunarea de Jos University. Fascicle I : Economics and Applied Informatics, 1, 25-28
Fan, S., Lau, R.Y.K., Zhao, J.L. (2015). “Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through the Lens of Marketing Mix”, ScienceDirect, 2(1), 28-32,
https://doi.org/10.1016/j.bdr.2015.02.006
Friberg, F. (2017). Dags för uppsats: Vägledning för litteraturbaserade examensarbeten (3. uppl.). Lund: Studentlitteratur.
Frisk, J., Bannister, F. (2017). “Improving the use of analytics and big data by changing the decision-making culture”, Emerald Publishing Limited, 55(10), 2074-2088.
https://doi.org/10.1108/MD-07-2016-0460
Fürber, C. (2016). Data Quality Management with Semantic Technologies. [Elektronisk
resurs]. Hämtad från
https://link-springer-com.proxybib.miun.se/content/pdf/10.1007%2F978-3-658-12225-6.pdf
Grublješič. T., Jaklič. J. (2014). “Three Dimensions of Business Intelligence Systems Use Behavior”, International Journal of Enterprise Information Systems, 10(3), 62-76 Hart, C. (2018) Doing a Literature Review, Releasing the Research Imagination (2nd edition) UK: Sage.
Heesen, B. (2016). Effective Strategy Execution: Improving Performance with Business Intelligence (2. uppl.). London: Springer.
Holme, I. M. Solvang, B. K. (1997). Forskningsmetodik: Om Kvalitativa och Kvantitativa Metoder (2. uppl.). Lund: Studentlitteratur.
Hagstrom, R. G. (2013). Investing: The Last Liberal Art (2 uppl.). New York: Columbia University Press.
IBM. (2012). CRISP-DM help overview. Hämtad 2020-04-13 från
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SS3RA7_15.0.0/com.ibm.spss.crispd m.help/crisp_deployment_phase.htm
Informatica. (u.å.). What is data warehousing? Hämtad 2020-06-02 från
https://www.informatica.com/services-and-training/glossary-of-terms/data-warehousing-definition.html
Işık, Ö., Jones, M. C., Sidorova. A. (2012). “ Business intelligence success: The roles of BI capabilities and decision environments”, Elsevier, 50(1), 13-23,
https://doi.org/10.1016/j.im.2012.12.001
Istrat, V., Stanisavljev, S., Markoski, B. (2015). “The role of Business Intelligence in decision process modeling”, European Journal of Applied Economics, 12(2), 44-52.
https://doaj.org/article/66016ae7284b440ca6e7065892b59698
Janssen, M., Voort, H., Wahyudi, A. (2016). “Factors influencing big data decision-making quality”, Journal of Business Research, 70(1), 338-345,
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.007
Kamagate, A. (2013). “OLAP – Online Analytical Processing”, Universidad Simón
Bolivar, 1(2), 42-48, DOI 10.17081/invinno.1.2.2062
Kuo, W., Zuo, M. J. (2003). Optimal Reliability Modeling: Principles and Applications. [Elektronisk resurs]. Hämtad från https://books.google.se/books?id=vdZ4Bm-LnHMC&pg=PA62&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
Martin, T.N. (2016). Smart decisions: The Art of Strategic Thinking for the Decision-Making
Process (1 uppl.). London.
Negash, S. (2003). “BUSINESS INTELLIGENCE”, Communications of the Association for
Information Systems, 13, 177-195,
https://www.researchgate.net/publication/220890856_Business_Intelligence Panoply. (u.å.). Data mart vs. Data Warehouse. Hämtad 2020-06-03 från https://panoply.io/data-warehouse-guide/data-mart-vs-data-warehouse/
Popovič, A., Hackney, R., Coelho, P. S., Jaklič, J. (2012). “Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making”,
ScienceDirect, 54(1), 729-739, https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.08.017
Pourshahid, A., Johari, I., Richards, G., Amyot, D., Akhigbe, O. S. (2014). “A goal-oriented, business intelligence-supported decision-making methodology”, Decision
Analytics, 1(9). https://doi.org/10.1186/s40165-014-0009-8
Raisinghani, M. (2004). Business Intelligence in the Digital Economy: Opportunities,
Limitations and Risks [Elektronisk resurs] (1st ed.). Hämtad från
https://web-a-
ebscohost-com.proxybib.miun.se/ehost/ebookviewer/ebook/bmxlYmtfXzEwMTc2M19fQ
Rouhani, S., Ashrafi, A., Ravasan, A. Z., Afshari, S. (2016). "The impact model of business intelligence on decision support and organizational benefits", Journal of
Enterprise Information Management, 29(1), 19 - 50. http://dx.doi.org/10.1108/JEIM-12-2014-0126
Sauter, V. L. (1999). ”Intuitive Decision-Making”, Communications of the ACM, 42(6).
https://doi-org.proxybib.miun.se/10.1145/303849.303869
Silahtaroğlu, G., Alayoglu, N. (2016). “Using or Not Using Business Intelligence and Big Data for Strategic Management: An Empirical Study Based on Interviews with Executives in Various Sectors”, ELSEVIER, 235(24), 208 - 215,
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.11.016
Strong, D.M., Lee, Y.W., Wang, R.Y. (1997). “Data Quality In Context”, communications of the acm, 40(5), DOI: 10.1145/253769.253804
Tank, D.M. (2015). “Enable Better and Timelier Decision-Making Using Real-Time Business Intelligence System”, ProQuest, 7(1), 43-48, DOI:10.5815/ijieeb.2015.01.06 Toolbox. (2017). ERP and BI Software: What is the difference? Hämtad 2020-06-02 från
https://it.toolbox.com/blogs/erpdesk/erp-and-bi-software-whats-the-difference-030217
Vetenskapsrådet. (2017). God forskningssed. Hämtad 2020-04-15 från
https://www.vr.se/download/18.2412c5311624176023d25b05/1555332112063/God-forskningssed_VR_2017.pdf
Visinescu, L. L., Jones, M. C., Sidorova, A. (2017). “Improving Decision Quality: The Role of Business Intelligence”, Journal of Computer Information Systems, 57(1), 58-66, DOI: 10.1080/08874417.2016.1181494
Wang. H. (2014). “Distinguishing the adoption of business intelligence systems from their implementation: the role of managers personality profiles”, Behaviour & Information Technology, 33(10), 1082-1092, DOI: 10.1080/0144929X.2013.869260
Watson, H.J. (2007). “The Current State of Business Intelligence“, IEEE, 40(9), 96 - 99, DOI: 10.1109/MC.2007.331
Wieder, B., Ossimitz, M. (2015). “The Impact of Business Intelligence on the Quality of Decision Making – A Mediation Model”, ScienceDirect, 64, 1163-1171,
https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.599
Xia, B. S., Gong, P. (2012). “Review of business intelligence through data analysis”,
Bilaga A: Intervjufrågor
“Först och främst vill vi tacka er/dig för att ni/du valde att delta i vårt arbete. Som ni/du kanske hört studerar vi efter att förstå hur beslutsprocessen och beslutsunderlaget påverkas av ett BI-system. Inledningsvis, för att förstärka tillförlitligheten i vårt arbete och för att underlätta analysen av intervjun, undrar vi om vi kan spela in intervjun. Vi måste också ta upp att intervjuerna är helt frivilliga, det är möjligt att avbryta intervjun när som helst under sessionen och att all information som samlades in under den tiden kommer att raderas. Har du några frågor du/ni vill ställa?”
1 PERSONLIG BAKGRUND
Befattning?
Ansvarsområden och uppgifter?
Hur länge har du jobbat inom befattningen och företaget? Kan du kort beskriva er verksamhet?
2 INLEDANDE OCH ÖVERGRIPANDE FRÅGOR OM BI OCH BESLUT
Har ni ett egenbyggt BI-system eller använder ni tillgängliga BI-system skapade av andra leverantörer?
Ifall ni använder egenbyggt: Vart har fokuset legat främst på vid implementeringen?
Hur länge har ni haft systemet? Hur ofta används BI-systemet?
Används BI-systemet som det har tänkt?
Hur såg beslutsunderlaget ut innan implementeringen?
Har det blivit ändringar i beslutsprocessen vid användning av BI-systemet? • Isåfall, vilka aktiviteter har ändrats i processen vid införandet av
BI-system?
Har beslutsunderlaget förbättrats och i så fall hur? Inom vilka områden använder ni BI?
• Till vilka typer av beslut används ert BI? • Vilka använder ert BI för beslutsfattande?
3 DATAKVALITET
Hur bedöms datakvaliteten vid hämtning av data för analys?
Har kvaliteten på data någon påverkan hos beslutsunderlaget? Isåfall hur?
4 DATAANALYS
Om verktygen Data mining och Online analytical processing används: I vilken utsträckning används de?
Vilken roll har de i beslutsfattningen?
Har de på något sätt ändrat beslutsunderlaget? Om inte:
Vilka verktyg används för analyseringen? Vilken roll har de i beslutsfattningen?
5 MÄNSKLIGA FAKTORN
Är BI-systemet som ni använder mer anpassat efter beslutsfattaren eller har beslutsfattaren anpassat sig mer efter BI-systemet?
Hur har BI-implementeringen påverkat det mänskliga beslutsfattandet? Hur stor andel av beslutet baseras på underlaget som genereras av BI-systemet? Har det mänskliga påverkandet av beslutsfattandet minskat i samband med BI-implementeringen?
Har aktiviteter i beslutsprocessen automatiserats? I så fall, vilka?
6 FRAMTIDSUTSIKTER