-2
00
2
Q'
:0
H.3c
2:
S
VTI notat 54-2002
Vart är antalet dödade
och skadade i trafiken
på väg?
Modeller för kontroll av måluppfyllelse, uppdaterade
med data för år 2001
Författare
FoU-enhet
Projektnummer
Projektnamn
Uppdragsgivare
Ulf Brüde
Transportsäkerhet och vägutformning
20147
Analysmodell för utvärdering av
trafiksäkerhetsmål
Vägverket
din
Väg-'- och
transport-'førskningsinstitutet
FÖRORD
På uppdrag av Vägverket har VTI utvecklat en analysmodell för att fortlöpande följa upp de trafiksäkerhetsmål som fastslagits avseende antal dödade i trafiken. De prognosmodeller som används för att kontrollera måluppfyllelsen revideras årligen med hjälp av nya data.
I föreliggande dokument redovisas prognosmodeller och prognoser uppdaterade med data för år 2001.
Undertecknad har svarat för projektet och dess genomförande. Jan vaer har varit Vägverkets kontaktman.
Linköping i december 2002 UlfBrüde
INNEHÅLLSFÖRTECKNING
SAMMANFATTNING
1
BAKGRUND, SYFTE OCH MODELL
2
KOMMENTARER
3
KONTINUERLIG UPPFÖLJNING UNDER ÅRET
4
REFERENSER
Bilaga 1- 4 VTI notat 54-2002 Sid 11 12SAMMANFATTNING
Den försämrade utvecklingen för antalet trafikdödade som noterades 1999 har dessvärre fortsatt under såväl år 2000 som 2001. Utfallet för år 2001 blev 583 dödade (inklusive de sk. sjukdomsfallen). Jämfört med den historiska utvecklingen 1986-1998 och med hänsyn till den faktiska trafikutvecklingen skulle ca 455 dödade ha förväntats under år 2001. Den största absoluta avvikelsen noterades för bilister men procentuellt var avvikelsen lika stor för oskyddade trafikanter. Den bästa utvecklingen kan noteras för oskyddade barn 0-17 år.
Under 1999-2001 har ökningen (jämfört med 1998) av antalet dödade varit dubbelt så stor som trafikökningen, vilket innebär att det skett en ökning även för dödsrisken (antal dödade per miljon fordonskilometer), hela ökningen avser bilister. Tidigare har den totala dödsrisken minskat med i genomsnitt ca 5 % per ar.
Med antagande om 3,5 % trafikökning år 2002 och med hänsyn taget till såväl utvecklingen för hela perioden 1986-2001 som de därvid noterade avvikelsema mellan observerade och predikterade utfallen 2000-2001 (extra uppskrivning av prognoserna för år 2002 och framåt p.g.a. de sistnämnda avvikelsema) skulle man kunna förvänta sig knappa 580 dödade (sjukdomsfallen medräknade) för år 2002
(ca 410 bilister och ca 170 oskyddade).
Enligt gällande mål får faktiska antalet i trafiken dödade uppgå till högst 270 år 2007 men enligt nuvarande prognoser synes det mycket svårt att komma under 400 dödade år 2007. Med antagande om 1 % trafikökning per år 2003-2007 prognostiseras istället ca 470 dödade år 2007.
1 BAKGRUND, SYFTE OCH MODELL
Enligt nu gällande trafiksäkerhetsmål får faktiska antalet i trafiken dödade uppgå till högst 270 år 2007. Detta innebär en halvering av det antal som omkom i trafiken 1996.
På uppdrag av Vägverket har VTI utvecklat en analysmodell för att fortlöpande kontrollera måluppfyllelsen [Brüde U., 1994, 1995a].
De prognosmodeller som används har följ ande struktur: Y: (1' bÃr- Trafc
där Y anger förväntat antal dödade alternativt antal svårt skadade. År är lika med 1
för 1986, 2 för 1987, , 16 för år 2001, och 22 för år 2007. Traf är ett index
(lika med 100 för basår 1986) som baseras på det skattade trafikarbetet (miljoner fordonskilometer) på statliga, kommunala och enskilda vägar [Edwards H. et al 1999]. Tidigare utgjorde 1977 startår och fram tom. 1997 skattades trafikutvecklingen med hjälp av de årliga bensinleveranserna.
Koefficienten b anger den genomsnittliga årliga förändringen i Y-variabeln (vid
oförändrad trafik) som beror på den samlade effekten av bättre (eller förändrade)
vägar, fordon och trafikantbeteenden etc. Koefficienten b fångar också upp andra förändringar över tiden som t.ex'. hastighetsändringar och ändringar i befolkningens ålderssammansättning.
Koefficienten c anger hur Y-variabeln (ett visst givet år) varierar med trafikens förändringar. Trafikens storlek är i sin tur korrelerad med konj unkturutvecklingen. Modellkoefficientema a, b och c skattas med hjälp av statistikprogrammet SPSS (tidigare GLIM). Förklaringsvärdet R2 utgör ett mått på hur bra modellerna är. Modellerna kan differentieras för olika delpopulationer som tex. bilister-oskyddade, bam-vuxna etc. Som barn räknas åldrarna 0-17 år.
Årligen revideras modellerna med hjälp av nya data [Brüde U., 1994-08-10,
1995b, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001]. Syftet med här redovisade arbete är
att göra en uppdatering med data för år 2001.
Modellerna kan baseras på olika långa tidsserier. Vilken tidsserie som är den bästa ur prognossynpunkt kan man aldrig veta på förhand. En längre tidsserie ger normalt en mera stabil prediktionsmodell. Å andra sidan kan det vara så att en kortare tidsserie bättre fångar upp det aktuella förändringsmönstret.
Ett problem i sammanhanget är att definitionen av dödad inte varit densamma under årens lopp. Före 1994 medräknades i statistiken inte personer som egentligen avlidit p.g.a. sjukdom eller självmord (ca 30-40 personer per år). Fr.o.m. 1994 har dock sådana fall medräknats.
Modellerna har tidigare visat sig förklara variationen i antal dödade och svårt
skadade mycket väl. De senaste tre åren (1999, 2000 och 2001) har dock såväl
antal dödade som svårt skadade varit väsentligt större än predikterade värden. Utan särskild hänsyn taget till dessa avvikelser synes inte framtida prognoser särskilt trovärdiga.
För varje studerad delmängd (totalt antal dödade, antal dödade bilister o.s.v.) har tre olika regressionsanpassningar genomförts.
0 Modellen tillämpas på perioden 1986-2001. Resultatet används för att prognosticera enligt den historiska utvecklingen (Pred I). Kvoten mellan observerade och predikterade värden 2000-2001 kan användas för att ta hänsyn till såväl den historiska utvecklingen som avvikelsema 2000-2001 (Pred Ill).
0 Modellen tillämpas på perioden 1986-1998 (Pred II). Kvoten mellan observerade och predikterade värden 1999-2001 visar den förändring som skett i utvecklingen 1999-2001 jämfört med perioden 1986-1998.
0 För att testa huruvida den observerade kvoten är signifikant skild ifrån värdet
1 kan modellen, kompletterad med en tilläggsfaktor d Dummy 19992001, tillämpas
på perioden 1986-2001. Dummy 1999-2001 är lika med 1 för åren 1999, 2000 och 2001 samt 0 för övriga år. Koefficienten d skattar den relativa avvikelsen. Pred I visar således de vanliga prediktionerna baserade på perioden 1986-2001. Pred II visar de vanliga prediktionerna baserade på perioden 1986-1998.
Pred III visar de vanliga prediktionerna för 2001 (baserade på 1986-2001) - och för 2002 och framåt visas de vanliga prediktionerna (baserade på
1986-2001) multiplicerade med den observerade relativa avvikelsen (kvoten) för
2000-2001 mellan observerade och predikterade värden.
Pred III bedöms i dagsläget ge de mest relevanta framtida prognoserna.
I nästa kapitel kommenteras resultaten kortfattat. Själva resultaten redovisas mera ingående i efterföljande bilagor 1- 4 enligt följ ande:
0 Dataöversikt, dödade respektive svårt skadade personer
0 Regressionsöversikt, dödade respektive svårt skadade personer
0 Observerade och predikterade värden, dödade respektive svårt skadade personer
0 Figurer med trafikutveckling i indexform samt observerade värden (fyllda markeringar) och predikterade (prognostiserade) värden (ofyllda markeringar) för dödade respektive svårt skadade.
2 KOMMENTARER Trafikutveckling
Frånsett de tre senaste åren, 1999, 2000 och 2001, har trafiken ökat mycket
måttligt alltsedan 1990. 1990-1998 ökade trafiken med ca 5 %. En något större
ökning skedde sammantaget 1999, 2000 och 2001 (3,2, 1,5 respektive 1,4 %). Se
även bilaga 1.
Trafiken antas öka med ca 3,5 % under år 2002 och med ca 1 % per år under
perioden 2003-2007. Detta antagande används för nedan angivna prognoser.
Antal dödade
Det faktiska utfallet 2001, 583 dödade, överstiger väsentligt predikterade värden
(Pred I och ännu mera för Pred II). Detsamma gällde för utfallet 2000. Avvikelsema är dessutom stora för dödade bilister (både barn och vuxna) och
oskyddade vuxna men däremot inte för oskyddade bam. Se även bilaga 3 och 2. De stora avvikelsema 2000 och 2001 får som följd att förklaringsvärdena (R2) sjunker med ett stort antal procentenheter då modellen baseras på perioden 1986-2001 jämfört med då denbaseras på 1986-1998. Se även bilaga 2.
Med hänsyn taget till såväl den historiska utvecklingen 1986-2001 som de noterade avvikelsema 2000-2001 (och med antagande om 3,5 % trafikökning år 2002 och 1 % trafikökning per år 2003-2007) blir prognosen (Pred III) 577 dödade för år 2002 och 473 dödade år 2007 (se figur nedan). Enligt läget per mitten av december 2002 synes detta fullt möjligt vad gäller år 2002. Utan hänsyn taget till avvikelsema 2000-2001 blir prognosen (Pred I) 511 dödade år 2002 och 419 dödade år 2007. Se även bilaga 3 och 4.
DÖDADE, PROGNOSER BASERADE PÅ 1986-2001 SAMT AVVIKELSERNA 2000 OCH 2001
1500 PRED III
TRAFIK
+1 % per år 2003-2007
1 000
hänsyn till awikelserna 2000-2001*5555
1 W473
500
1985 1990 1995 2000 2005
Det skall påpekas att fr.o.m. 1994 ingår i statistiken, till skillnad mot tidigare är, även de personer som avlidit av sjukdom eller genom självmord i samband med händelsen. Uppskattningsvis handlar det om ca 30-40 dödade per år.
Nedan illustreras hur dödsrisken (antal dödade relativt antal miljoner fordonskilometer) har förändrats år för år. Tidigare har dödsrisken minskat med ca
5 % per år men under 1999-2001 har dödsrisken (för bilister) istället tenderat öka.
Dödsñsk
(antal dödade per miljon fordonskilometer)
0,0180 0,0160 >\ 0,0140 0'0120 "\ <ø- \ 0,0100 ' -K-Totalt >$\,(_-_x/)\ -X-Bilister 0,0080 I _44 . . Mr Oskyddade m k '\ 7 7 W 0,0060 , 0,0040 . 3 _ i! :41. n g' ...__NSW§*i»â$$<$$2 .\ws§ §\\så' * *^ 1 i _. ie 4' 0,0020 I I I I I I I | I I I I | I 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Sett över hela perioden 1986-2001 har oskyddade och barn uppvisat en mera gynnsam utveckling än bilister och vuxna vad gäller antalet dödade. Under periodens senare del har dock den procentuella fördelningen blivit alltmera stabil. Se även bilaga 1.
Dödade fördelade efter bilister/oskyddade 1 00% 90% -- -_ ä - _- m _- -« - e w - ä - - »- e 80% -- - - e- -« _« -e H - - - -70% -- _ - M - -« - w w - - - H - u - -60% -e - - w _ - - _ - ä - - _ _- -50% -w - - - _ ._ w _ w _ __ __ __q H _ __ _ DBlllster I Oskyddade 40%
30% 20% -10% * 0%* 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 VTI notat 54-2002
Dödade fördelade efter barn/vuxna 1 00% 90% -- -u w - - - --80% -- - - -70% -- - - _ - - - -60% -- -_ - - - -El 50% __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Vuxna I Barn 40% -- _ - - w - - _- -_ _- - - _- - _-30% -- - - 20%
10% 0% -1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Utvecklingen för de olika regionerna finns redovisad i bilaga 1. Nedan redovisas även hur den regionvisa fördelningen av landets dödade har varierat Över åren. Detta borde analyseras ytterligare.
Regionvis andel av landets dödade 30% 25% 20% H 86-89 I 90-92 D 93-95 El 96-98 I 99-01 15%-10% 5%-
0%-Norr Mitt Stock Väst Målar VSÖ Skåne
Antal svårt skadade
Även faktiska antalet svårt skadade år 2001, 4 058 stycken, var väsentligt fler än
predikterade värden (Pred I och H). Detsamma gällde för 2000. Avvikelsen är
störst för bilister. Se även bilaga 3 och 4.
Prognosen för antal svårt skadade år 2002 ligger på ca 3 964 alternativt ca 3 543 beroende på om hänsyn tas till avvikelserna 2000-2001 eller inte (Pred III respektive Pred I). För år 2007 blir motsvarande prognoser ca 3 323 respektive 2 970. Se även bilaga 3 och 4.
SVÅRT SKADADE (PROGNOSER BASERADE PÅ 1986-2001 SAMT AVVIKELSERNA 2000 OCH 2001) PRED III 15000 TRAFIK +1 % per 2003-2007 1 0000 SVÅRT SKADADE 5000 1985 1990 1995 2000 2005
Nedan visas den årliga utvecklingen för svårtskadaderisken (antal svårt skadade relativt antal miljoner fordonskilometer). Precis som för dödsrisken har svårtskadaderisken tidigare minskat med ca 5 % per år men under de senaste åren har denna minskning upphört, i första hand för bilistema.
Svårtskadaderisk
(antal svårt skadade per miljon fordonskilometer)
0,12 0,08 -X-Totalt W + BiIiSter < Oskyddade 1_ c' "ha 0,04 xx' (I 9 . 4 < Xsecexääaåäwämxéäzøj §2. '5 ,r i i 4 f 0,02 A e 0_ g 0,00 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 VTI notat 54-2002
Oskyddade och barn har under perioden 1986-2001 haft en något gynnsammare utveckling än bilister och vuxna. Se även bilaga 1.
Utvecklingen för de olika regionerna redovisas i bilaga 1.
Svårt skadade fördelade efter bilister/oskyddade 100% 90% -- - - _ - e 80% -- - - -70% -- - - _ - - - w 60% -_ m # e- -_ w - - - -50% -- - - _ _ _ _ __ __ __ _ __ _ __ _ __ _ ElBilister I Oskyddade 40% *
30% 20% - 10%-Oo/o 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Svårt skadade fördelade efter barn/vuxna 1 00% 80% -- - -u - - - _ - - - -60% -- - w *- H - - - -EI Vuxna I Barn 40% -- - - e- _ - - - 20%
0%-1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 VTI notat 54-2002
Ytterligare kommentarer
0 Det är viktigt att komma ihåg att prognoserna förutsätter att historien upprepar sig. Detta kan man naturligtvis aldrig vara säker på. Att en viss delgrupp tidigare har haft en gynnsam utveckling skulle också kunna innebära att man i hög grad uttömt tänkbara åtgärder medan det motsatta skulle kunna gälla för delgrupper med tidigare ogynnsam utveckling.
Med hjälp av successivt uppdaterade modeller kommer måluppfyllelsen att årligen kontrolleras fram till år 2007. Modellerna kommer eventuellt att behöva utvecklas och ytterligare förbättras.
Under de allra senaste åren har det funnits skäl att alltmer ifrågasätta om erhållna uppgifter avseende årliga bensinleveranserna är ett bra mått på trafikutvecklingen. Fr.o.m. fjolårets uppföljning utnyttjas därför istället de skattningar som framtagits avseende totala antalet fordonskilometer på statliga, kommunala och enskilda vägnätet. Samtidigt beslutades att bara data fr.o.m. 1986 skall utnyttjas i den kommande uppföljningen.
Före 1994 togs inte personer som, enligt polisens uppgifter, dött av sjukdom eller p.g.a. självmord med i statistiken över trafikdödade. Under åren 1994-2001 har dock sådana fall ingått i den officiella statistiken. Per år handlar det om ca 30-40 sjukdomsfall och ca 5 självmordsfall. Emellanåt har man haft för avsikt att på nytt exkludera sjukdomsfallen medan självmordsfallen skall kvarstå. Kriteriet för att räknas som trafikdödad skulle vara att krockvåldet varit bidragande orsak till
dödsfallet.
0 Det kan vara värt att något kommentera erhållna skattningar av koefficientema b och 0 (se sid 2 och bilaga 2).
Sett över samtliga dödade respektive svårt skadade har b skattats som ca 0,94
respektive 0,95. Detta innebär genomsnittliga minskningar med ca 5-6 % från ett år till ett annat givet oförändrad trafik. Om oförändrad trafik kan man således förvänta sig en halvering av antalet dödade under knappa 15 år.
Motsvarande skattningar för c är ca 1,7 respektive 1. Detta innebär (ett visst givet år) genomsnittliga ökningar (minskningar) med ca 1,7 respektive 1 % om trafiken
ökar (minskar) med 1 %. Detta skulle således innebära att antal svårt skadade har
ett nästan direkt proportionellt samband med trafikens storlek medan antal dödade har ett betydligt starkare samband (vilket kan vara ett konjunkturberoende).
Samma relationsordning för b respektive 0 mellan dödade och svårt skadade gäller även för praktiskt taget samtliga delgrupper.
Eftersom skattningarna av b och 0 är sinsemellan korrelerade måste resultaten tolkas med viss försiktighet.
0 Det kan vara av intresse att se hur variationsorsaken i den studerade datamängden fördelar sig efter förklarad variation, ren slumpvariation och
10
oförklarad variation [Brüde U., Larsson J., 1993]. Nedan redovisas nämnda
resultat avseende modellerna för dödade och svårt skadade baserade på perioden 1986-2001 (Pred I).
Variationsorsak (% )
Förklarad Ren Oförklarad
variation slumpvariation variation
Dödade 86 5 9
Svårt skadade 86 1 13
Jämfört med modeller baserade på tidsperioder där inte 1999-2001 ingår så
handlar det här om en förhållandevis dåligprediktionsmodell för antal dödade.
Förklaringen är självklart de stora avvikelsema mellan observerade och predikterade värden just för 1999-2001. Detta utgör också ett argument för att tills vidare justera de framtida prognoserna (ta hänsyn till korttidstrenden ) som enligt Pred III.
Vid jämförelser av andel förklarad variation (s.k. R2) mellan olika modeller skall
man ha klart för sig att det teoretiskt maximala förklaringsvärdet ökar med (förutom förbättrad anpassning) ökad nivå och ökad spridning i döds- och skadetalen.
Det är inte alls osannolikt att för varje år som kommer att läggas till i modellen fram till 2007 så kommer den historiska trenden att alltmer fånga upp de
kommande utfallen - och att Pred I (utan korttidstrend ) därmed kommer att bli
allt bättre som analys- och prognosmodell.
ll
3
KONTINUERLIG UPPFÖLJNING UNDER ÅRET
För att kontinuerligt följa utvecklingen redovisas i olika sammanhang (se t.ex.
VTI aktuellt eller VTls hemsida) s.k. trafiksäkerhetsbarometrar med observerade
utfall under på varandra följande lZ-månadersperioder. Dessa visar vart observerat utfall är på väg under innevarande år. Denna typ av uppföljning kan göras för såväl dödade som svårt skadade och med uppdelning efter olika regioner o.s.v. Eftersom det under ett pågående år endast föreligger preliminära data görs en lämplig uppskn'vning av erhållna månadsdata för att så långt möjligt skatta definitiva värden. Fram tom. 1996 utnyttjades SCBs s.k. preliminära lO-dagarsstatistik. Fr.o.m. 1997 erhålls preliminär statistik från Vägverket per den l4-15:e i efterföljande månad.
Det föreligger en stor fara i att försöka utläsa trender av rullande 12-månadersvärden redovisade för t.ex. enbart det senaste året. Tidsperioden är dels alldeles för kort och dels är lZ-månadersvärdena sinsemellan starkt korrelerade (innehåller mer eller mindre många gemensamma månadsutfall). Trender och framtida förväntade värden skattas vanligtvis bäst med prognoser baserade på längre tidsperioder.
12
4 REFERENSER
Brüde U., Larsson J., Models for predicting accidents at junctions where pedestrians and cyclists are involved. How well do they fit?, Accident
Analysis and Prevention, Vol. 25, No. 5, 1993.
Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modell för fortlöpande kontroll av måluppfyllelsen, VTI Notat Nr 21-94, 1994.
Brüde U., Kompletterande bearbetning och analys avseende VTI Notat 21-94 - uppdatering med 1993 års data, VTI Promemoria 1994-08-10.
Brüde U., What is happening to the number of fatalities in road accidents? A model for forecasts and continuous monitoring of development up to the
year 2000, Accident Analysis and Prevention, Vol. 27, No. 3, 1995a.
Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modellerför
kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1994 års data, VTI notat Nr 54-1995, 1995b.
Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1995 års data,
VTI notat Nr 50-1996, 1996.
Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1996 års data,
VTI notat Nr 45-1997, 1997.
Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för
kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1997 års data,
VTI notat 71-1998, 1998.Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för
kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1998 års data,
VTI notat 66-1999, 1999.Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1999 års data,
VTI notat 77-2000, 2000.
Brüde U., Vart är antalet dödade och skadade i trafiken på väg? Modeller för kontroll av måluppfyllelsen, uppdaterade med 1999 års data,
VTI notat 70-2001, 2001.
Brüde U., Förklaringsfaktorer till antal dödade i trafiken - samt förslag till
Basic facts,
VTI notat 38-2001, 2001.
13
Edwards H., Nilsson G., Thulin H., Vorwerk P., Trafikarbetet uttryckt i
fordonskilometer på väg i Sverige 1950-1997,
VTI rapport 439-1999, 1999.
Haight F .H. editor, Theoretical models for traffic safety. Special issue,
Accident Analysis and Prevention, 23(5), 1991.
Oppe S., Macroscopic models for traffic and traffic safety, Accident
Analysis and Prevention, 21:225-232, 1989.
Da ta öve rsik t År ta l ä Tr af * Tr af ** D öd a d e To ta lt BH L Bil p. S um . Os k. To t. B a r n V uxn a To t. Bi .b a Bi .vu. Osk. ba . Os k. vu. To t. 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 2000 2001 VTI no ta t 54 -2 00 2 FNOOWLOCONN QOFNCUVLOCO 1-1-1-1-1-1-1-55 29 1 58 63 9 61 76 3 65 05 2 64 31 0 64 86 7 65 53 7 64 13 5 64 905 66 13 8 66 46 9 66 668 67 40 1 69 55 8 70 60 2 71 59 0 10 0 10 6 11 2 11 8 11 6 11 7 11 9 11 6 11 7 12 0 12 0 12 1 12 2 126 128 129 84 4 78 7 81 3 90 4 77 2 74 5 759 632 589 572 537 541 531 580 591 583 34 7 33 4 35 9 37 7 34 2 33 3 35 6 29 4 29 3 28 3 24 3 27 3 27 1 27 7 30 1 27 8 160 162 166 213 154 157 129 114 115 111 113 98 74 115 116 121 50 7 49 6 52 5 59 0 49 6 490 485 408 408 394 635 371 345 239 417 399 50 7 49 6 52 5 590 496 490 485 408 408 439 356 371 345 392 417 399 33 7 29 1 28 8 31 4 27 6 25 5 27 4 22 4 18 1 17 8 18 1 17 0 18 6 18 8 17 4 18 4 84 4 78 7 81 3 90 4 77 2 74 5 75 9 63 2 58 9 57 2 53 7 54 1 53 1 58 0 59 1 58 3 97 94 91 113 69 66 58 53 46 51 51 38 41 53 35 40 * Mi lj on er fo rd on skil om et er på st at li ga , ko mm un al a oc hen sk il da väg ar ** In de x me d 19 86 so m ba sår 74 7 69 3 72 2 79 1 70 3 67 9 70 1 57 9 54 3 52 1 48 6 50 3 49 0 52 7 55 6 54 3 Da ta öve rsik t Död ad e 84 4 787 813 904 772 745 759 632 958 572 537 541 531 580 591 583 28 37 40 58 33 35 28 26 21 26 31 14 9 36 20 26 47 9 45 9 485 532 463 455 457 382 387 368 325 357 336 356 397 373 69 57 51 55 36 31 30 27 25 25 20 24 32 17 15 14 26 8 234 237 259 240 224 244 197 615 153 161 146 154 171 159 170 84 4 78 7 81 3 90 4 772 745 759 263 589 572 537 541 531 580 591 583 Bi la ga 1
Da ta öve rs ikt År ta l NK : D öd a d e Mop. Cyk . Gå. Öv. S um . MC .b a. Mo p. ba . Cyk .b a. Gå. ba . Öv.ba . Sum . MC .vu. Mop. vu. Cyk .vu. Gâ. vu. Öv. vu. Sum . 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 9419 1995 1996 1997 9819 1999 2000 2001 VTI no ta t 54 -2 00 2 68 59 57 40 46 37 33 42 31 32 40 36 40 36 39 38 30 24 24 24 22 12 17 14 10 9 14 13 12 12 10 9 85 58 66 87 68 68 76 70 52 57 49 42 58 45 47 43 14 8 14 4 13 6 15 5 13 4 12 5 138 94 86 71 74 72 69 86 73 87 ID co uu x <o S? S? ?NOQ'NNCDLON 33 7 29 1 28 8 31 4 27 6 25 5 27 4 22 4 18 1 178 181 170 186 188 174 184 12 12 16 10 Q' ?COOOMLOCOOONONF 14 11 10 :2 a: a: v-co co co <0 co :<1-19 11 7 11 °>3C LONNLOVLDNCVFJW 24 20 16 21 14 9 16 10 14 8 7 12 11 10 7 69 57 51 55 36 31 30 27 25 25 20 24 32 17 15 14 OmNNFv-Nw-Ow-Ov-w-f-FF Da ta öve rs ikt Död ad e 56 47 41 30 42 33 30 39 28 27 37 33 38 36 37 37 16 13 14 13 14 6 13 Y-CDQCO 66 47 59 76 59 57 71 63 50 52 45 37 51 43 44 39 124 124 120 134 120 611 122 84 72 63 67 60 58 76 66 82 6 OOOOCOLO N,_ oommoovcocooo-:rco 26 8 23 4 23 7 25 9 24 0 22 4 24 4 19 7 156 153 161 146 154 171 159 170 Bi la ga 1
Da ta öve rs ik t År ta l D öd ade No rr hn üt St oc k Väs t Mäl ar vs ö Sk ån e To t. År ta l No rr hn üt St oc k Väs t Mäl ar vs ö S k ån e To t. 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 1993 1994 1995 1996 9719 1998 1999 2000 2001 71 59 45 68 55 46 44 49 47 43 36 45 47 35 39 46 12 0 11 4 13 7 13 6 11 5 15 6 153 99 100 109 102 81 71 83 82 77 VT Ino ta t 54 -2 00 2 95 88 97 98 90 74 61 79 59 57 42 47 56 54 73 74 22 8 22 3 21 5 23 4 16 6 16 7 20 7 14 7 12 3 12 4 12 9 13 9 13 2 14 3 13 7 13 9 11 3 97 117 116 139 86 210 81 85 78 93 67 78 85 74 90 12 9 10 1 12 3 14 5 11 9 13 4 12 5 97 104 78 79 88 85 95 100 99 88 105 79 107 88 82 67 80 71 83 56 74 62 85 86 58 84 4 78 7 81 3 90 4 77 2 745 759 632 589 572 753 541 531 580 591 583 me de lvär de 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 2000 2001 8A 96 7:36 Ei59 6 72 59 6 7J 96 62 86 5ÅR 6 7ÅH 6 8ÅH 6 7ÅH 6 67 96 8J T% &9 %$ 6I H6 66 %; Z9 % 7ÅB 6 Da ta öve rs ik t Död ade hm 29 6 Lä5 96 16§H 6 15 IB 6 Lä9 96 20 §H 6 20 28 6 15 J96 11 09 6 19 J9 6 19 ÅH 6 15 ÅB 6 13A9 6 14 $T % Mi 9% 1 29 6 16 J9 6 11 ,396 11 ,2 96 11 ,9 96 1 89 6 11 ,7 96 95 86 EL O9 6 12L5 96 1( LO 96 1( LO 96 73 89 6 EL 79 6 1C L5 96 SL 39 6 12 ,4 96 12 ,7 96 1( L5 96 21 09 6 28 $T % 26 A9 6 25ÅH 6 2L 59 6 22 A9 6 27 5T % 23 5§% 20 §N 6 2L 79 6 24 ÅH 6 25J9 6 24 99 6 24 J9 6 23ÅB 6 23 ÅH 6 24A9 6 13 ,4 % 12 ,3 % 14 ,4 % 12 ,8 % 18,0 % 11 ,5 % 13 ,4% 12 ,8 % 14 ,4 % 13 ,6 % 17 ,3% 12 ,4 % 14 ,7% 14 ,7 % 12 ,5 % 15 ,4% 14 ÅH 6 15 5§% 12 ÅW 6 15J9 6 16 ÅB 6 15 A9 6 18 IB6 16 :9 6 15 ŧ% TZ 79 6 Nl 6% 14 J9 6 16 $T % 16 lB 6 16 A96 16 §R 6 TZ O9 6 15 1Y % 1O A9 6 Kl 39 6 9J 96 11 ,8 96 11 ,4 96 11 ,0 96 EL 89 6 12 ,7 96 12 ,1 96 1Z L5 96 1C L4 96 1G L796 11 ,7 96 14 37 96 14 46 96 SL 99 6 11 ,996 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 096 10 09 6 10 09 6 10 09 6 1009 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 1009 6 10 09 6 10 09 6 Bi la ga 1
Da ta öve rs ik t År ta l L. °< Tr af * Tr af ** To ta lt Svår t sk ad ad e BHL Bil p. S um . Os k. To t. Ba rn V uxn a To t. Bi.b a. Bi .vu. Os k. ba . Os k. vu. To t. 19 86 19 87 19 88 1989 1990 1991 1992 1993 1994 9519 1996 1997 1998 1999 2000 2001 v-NC'JVLOCONGD o, C) v- 01 d) d-In co 1-'1-1-1-1-1-1-55 29 1 58 63 9 61 76 3 65 05 2 64 31 0 64 86 7 65 53 7 64 135 64 90 5 66 13 8 66 46 9 66 66 8 67 40 1 69 55 8 70 60 2 71 59 0 10 0 10 6 11 2 11 8 11 6 11 7 11 9 11 6 11 7 12 0 12 0 12 1 12 2 12 6 12 8 12 9A 5 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 47 05 43 34 42 21 39 65 38 37 39 17 38 83 40 43 41 03 40 58 20 06 19 62 22 97 22 72 21 49 19 18 1793 1685 1622 1490 1504 1549 1656 1762 1802 1827 13 85 13 28 13 51 12 74 1239 1052 998 928 895 834 825 838 889 888 910 897 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 29 70 27 91 26 13 25 17 23 24 23 29 23 87 25 45 26 50 27 12 27 24 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 2970 2791 2613 2517 2324 2329 2387 2545 2650 2712 2724 24 13 21 33 22 21 22 44 21 13 18 62 19 14 17 21 17 04 16 41 15 08 15 30 13 38 13 93 13 91 13 34 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 47 05 43 34 42 21 3965 3837 3917 3883 4043 4103 4058 10 63 98 7 96 3 10 10 93 8 81 0 77 0 64 9 66 3 66 5 55 8 57 5 54 0 51 6 57 4 55 1 47 41 44 36 49 06 47 80 45 63 40 22 39 35 36 85 35 58 33 00 32 79 33 42 33 43 35 27 35 29 35 07 * Mi lj on er mo to rl or do ns ki lome te r (e xk l. mo pe d) på st at li ga , ko mm unal a oc h en sk il da väg ar ** In de xme d 19 86 so m ba sår VT I no ta t 54 -2 00 2 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 47 05 43 34 4221 3965 3837 3917 3883 4043 4103 4058 31 5 30 8 29 1 29 1 27 6 27 0 21 1 19 7 18 8 18 2 17 3 188 201 178 221 186 Da ta öve rs ik t Svår t sk adad e 30 76 2982 3357 3255 3112 2700 2580 2416 2923 2142 2156 2199 2344 2472 2491 2538 74 8 67 9 67 2 71 9 66 2 54 0 55 9 45 2 47 5 48 3 38 5 38 7 33 9 33 8 35 3 36 5 1665 1454 1549 1525 1451 1322 1355 1269 1229 1158 1123 1143 999 1055 1038 969 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 48 32 47 05 43 34 42 21 3965 3837 3917 3883 4043 4103 4058 Bi la ga 1
Da ta öve rs ik t År ta l NK: Mo p. Svår t sk ad ad e Cyk . ÖV . S um . MC .b a. Mo p. ba . Cyk .b a. Gå. ba . Öv. ba . S um . MC.vu. Mo p. vu. Cyk .vu. Gå. vu. Öv. vu. S um . 19 86 19 87 19 88 19 89 1990 1991 1992 1993 1994 1995 9619 1997 1998 1999 2000 2001 VTI no ta t 54 -200 2 58 6 53 3 48 2 43 5 35 7 28 6 34 8 29 3 26 7 26 8 243 274 215 274 299 298 24 6 20 8 25 7 259 299 248 273 195 216 523 161 183 153 182 194 213 81 5 65 2 71 7 74 2 77 2 75 5 70 3 71 9 72 7 67 0 64 3 67 5 53 8 53 2 468 431 39 45 62 38 28 28 28 35 34 28 34 29 37 28 45 24 13 21 33 22 21 22 44 21 13 18 62 19 14 1721 1704 1641 1508 3015 1338 1393 1391 1334 15 3 149 111 112 77 49 59 49 41 41 29 27 16 16 15 29 17 3 15 0 188 201 229 185 214 149 155 169 115 124 107 127 133 149 21 8 17 7 19 7 19 9 18 4 16 7 15 7 14 3 14 0 16 2 12 5 11 6 11 1 10 0 10 1 92 18 1 18 7 16 1 188 155 129 119 103 812 104 113 112 95 89 98 75 Da ta öve rs ik t Svår tsk ad ad e 23 16 15 19 17 10 10 8 11 748 679 672 719 662 540 559 452 475 483 385 387 339 338 353 365 43 3 38 4 37 1 32 3 28 0 23 7 28 9 24 4 22 6 22 7 214 247 199 258 284 269 73 58 69 58 70 63 59 46 61 66 46 59 46 55 61 64 59 7 47 5 520 543 588 588 546 576 587 508 518 559 427 432 367 339 53 5 51 4 55 9 55 8 49 2 416 443 383 331 330 032 252 308 279 304 272 27 23 30 43 21 18 18 20 24 27 25 26 19 31 22 25 1665 1454 1549 1525 1451 1322 1355 1269 1229 1158 1123 1143 999 1055 1038 969 Bi laga 1
Da ta öve rs ik t År ta l No rr Svår t sk ad ad e hn üt St oc k Väs t Mäl ar vsö Sk ån e To t. År ta l No rr Svår t sk ad ad e hn üt St oc k Väs t Mäl ar vs ö Sk ån e To t. 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 1992 1993 1994 1995 1996 9719 1998 1999 2000 2001 VT| no ta t 54 -2 00 2 415 340 368 358 336 339 267 276 249 274 227 203 279 282 270 278 76 8 77 4 88 7 90 8 82 2 73 5 73 2 58 0 62 8 57 3 66 4 61 4 57 7 65 3 58 1 56 4 67 4 67 7 708 663 639 588 591 565 497 467 393 429 512 546 737 819 17 86 16 23 17 42 16 95 15 59 13 58 12 95 12 75 11 47 10 94 11 56 10 32 92 2 86 6 82 2 83 9 68 2 64 2 64 2 69 6 63 6 49 4 59 7 46 4 45 3 44 3 49 6 60 4 56 5 58 3 54 6 47 2 81 1 82 4 84 9 76 8 77 2 71 7 656 640 769 644 502 597 550 613 617 581 66 8 54 3 67 3 70 2 73 7 60 1 56 7 53 4 55 0 47 0 39 9 43 8 47 8 50 0 53 0 50 5 58 04 54 23 58 69 57 90 55 01 4832 4705 4334 4221 3965 3738 3917 3883 4043 4103 4058 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 mede lvär de 72 96 6; ?% 6; ?% 62 96 62 96 72 96 57 96 6A 96 52 96 62 96 52 96 52 96 72 96 72 96 66 % 69 % 6A 96 Kl 29 6 14 $T % 15 29 6 15 79 6 LL 99 6 15 296 Hi 6% 13 A9 6 LL 99 6 14 59 6 TZ 39 6 15 796 Lä9 96 16 29 6 LL 296 Kl 9% LL 99 6 Da ta öve rs ik t Svår tsk ad ad e 11,6 96 12 L5 96 12 J9 6 11 ,5 96 11 ,6 96 12 29 6 12 L6 96 1GL0 96 11 ,8 96 11 ,8 96 1C L2 96 11 ,0 96 1G L2 96 1G L5 96 18 %0 96 2K L2 96 1229 6 30 3r % 2929 6 29 79 6 29 JT % 28ŧ% 2829 6 2% 596 29 A9 6 2Z 296 21 69 6 30 J9 6 26 $T % 23 79 6 2L49 6 20 29 6 20 79 6 26 29 6 11 ,8 96 11 ,8 96 1 99 6 12 296 11 ,6 96 1 296 12 L7 96 1C L7 96 1C L7 96 11 ,2 96 12 L9 96 1E i4 96 11 L6 96 11 L4 96 1E L3 96 11 ,6 96 12 29 6 14JT % 1 29 6 LL 59 6 1 39 6 14 29 6 Lm 89 6 1 99 6 LL 89 6 16 2? % 1629 6 13 J9 6 Hi 2% LL 296 Hi 29 6 1529 6 Lm 396 LL69 6 11 ,5 96 1(L0 96 11 ,5 96 12 29 6 13A9 6 12 A9 6 12 29 6 12 5§% Hl 096 11 ,9 %a 1O A96 1L 29 6 12 5T % 12A9 6 12 29 6 12 A9 6 12 JT % 10 096 10 09 6 10 09 6 10 096 10 09 6 10 096 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 09 6 10 096 10 09 6 10 09 6 Bi la ga1
Re gr es si on söve rs ikt Data 19 86 -2 00 1 Ob s 20 00-2 00 1 Da ta 19 86-1 99 8 O b s 19 99 -2 001 Da ta 19 86 -2 001 D um m y 19 99 -2 00 1 D öd a d e b c re l. Pr ed . R2 b c re l. Pr ed . R2 * b c d (1 "s ign" R2 to ta lt 0, 94 56 1, 63 2 1, 13 0, 87 0, 93 48 1, 71 2 1, 24 0, 95 0, 9353 1, 70 7 1, 23 ja 0, 95 bi li st er 0, 94 78 2, 07 7 1, 13 0, 84 0, 93 73 2, 10 8 1,22 0, 96 0, 93 78 2, 11 0 1, 22 ja 0, 95 bil ist er ba rn 0, 88 85 5, 63 2 1, 14 0, 62 0, 86 04 5,88 8 1, 82 0, 80 0, 85 23 6, 49 3 1, 85 näs tan 0, 77 bil ist er vuxn a 0, 95 29 1, 75 3 1, 13 0, 82 0,94 36 1, 77 5 1, 20 0, 94 0, 94 41 1, 78 1 1, 19 ja 0, 92 os kyd dade 0, 94 02 0, 89 35 1, 13 0, 87 0, 92 97 1, 03 8 1, 24 0, 90 0,93 01 1, 02 5 1,24 ja 0, 92 os kyd da de ba rn 0,91 13 -0 ,7 55 2 1, 01 0, 89 0, 91 08 -0 ,7 41 1 1, 01 0, 86 0, 91 08 -0 ,742 1 1, 01 nej 0, 90 oskyd da de vuxn a 0, 94 26 1, 38 1, 14 0, 81 0, 93 12 1, 492 1, 26 0, 87 0, 93 18 1, 47 8 1, 25 ja 0, 88 ba rn 0, 89 55 2, 08 0 1, 13 0, 86 0, 8831 2, 42 0 1, 45 0, 89 0, 88 28 2, 41 6 1, 46 näs ta n 0, 90 vuxn a 0, 94 96 1, 62 5 1, 13 0, 84 0, 93 96 1, 67 8 1, 22 0, 93 0,94 01 1, 67 6 1,21 ja 0, 93 Mo de ll : För v = a* b^ Är*T ra f^ c Mo de ll : För v = a* b^ Är *T ra f^c Mo dell : För v = a* b^ Är *T ra f^ c* d^dum my 19 99 -2 00 1 * Avs er 19 86 -1 99 8 Da ta 19 86 -2 00 1 Ob s20 00 -2 00 1 Da ta19 86 -1 99 8 Ob s 19 99-2 00 1 Da ta 19 86-2 00 1 D um m y 19 99 -200 1 Svår t sk ad ad e b c re l. Pr ed . R2 b c rel. Pr ed . R2 * b c d (1 "s ig n" R2 to ta lt 0, 95 65 0, 92 62 1, 12 0, 86 0,94 65 1, 01 7 1, 21 0, 94 0, 94 69 1, 02 0 1, 20 ja 0, 94 bi li st er 0, 95 93 1, 17 9 1, 15 0, 68 0, 94 48 1, 28 6 1,30 0, 88 0, 94 55 1, 27 7 1, 29 ja 0, 87 bil ist er ba rn 0, 95 26 0, 39 42 1, 23 0, 78 0, 93 81 0,58 13 1, 32 0, 89 0, 93 87 0, 58 57 1, 31 ja 0, 87 bil ist ervuxn a 0, 95 97 1,25 7 1, 15 0,66 0, 94 53 1, 35 5 1, 30 0, 88 0, 94 60 1, 34 5 1, 29 ja 0,87 os kyd da de 0, 95 21 0, 56 60 1, 05 0, 96 0, 94 91 0,59 90 1, 06 0, 96 0, 94 93 0, 59 77 1, 06 näs tan 0, 97 os kyd da de barn 0, 92 80 1, 16 9 1, 12 0, 95 0, 92 32 1, 24 3 1, 11 0, 95 0, 9239 1, 23 1 1, 10 nej 0, 96 os kyd da de vuxn a 0, 9618 0, 32 36 1, 02 0, 95 0, 95 97 0, 34 03 1, 04 0, 94 0, 95 97 0, 34 33 1, 04 nej 0, 96 ba rn 0, 93 54 0, 93 29 1, 16 0, 95 0, 92 76 1,04 5 1, 18 0, 97 0, 92 82 1, 03 7 1, 17 ja 0, 96 vuxn a 0, 96 04 0, 93 91 1,11 0, 82 0, 95 01 1, 01 9 1, 21 0, 92 0, 95 05 1,01 3 1, 21 ja 0, 93 Mo de ll : Förv = a* b^ Är *T ra f^ c Mo de ll : För v = a* b^Är *T ra f^ c Mo de ll : För v = a* b^ Är *T raf^ c* d^ dum my 19 99 -2 00 1 * Avs er 19 86 -1 99 8 VT Ino ta t 54 -2 00 2 Re gr es sion söve rs ik t Bi la ga 2
Ob se rve rg de och pr ed ik te ra rd e vär rd en D öd a d e to ta lt O b s Pr ed I Pr ed II Pr ed III D öd a d e bi li st er O b s Pr ed Pr ed Pr ed III os kyd da de O b s Pr ed I Pr ed Pr ed III s um m a Pr ed Pred I II Pr ed III D öd a d e ba rn Obs Pr ed Pr ed Pred vuxn a O b s Pr ed Pr ed Pred III s um m a Pr ed Pr ed I II Pr ed III 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 1996 1997 1998 1999 2000 2001 0220 2003 2004 2005 2006 2007 VTI no ta t54 -2 00 2 84 4 78 7 81 3 90 4 77 2 745 759 632 589 572 753 541 531 580 591 583 775 807 831 855 793 176 732 668 644 628 599 569 548 545 528 511 151 491 472 454 436 419 80 0 82 7 84 5 86 3 79 1 75 0 71 4 64 3 61 4 59 2 55 9 52 5 50 0 49 3 47 3 45 3 44 9 427 406 386 367 349 77 5 80 7 83 1 85 5 793 761 732 668 464 628 599 569 548 545 528 151 577 555 533 513 493 473 50 7 49 6 52 5 59 0 49 6 49 0 48 5 40 8 40 8 39 4 35 6 37 1 34 5 39 2 41 7 39 9 Pr ed I, mo dell 19 86 -2 00 1 (va nl ig a) Pr ed II, mo de ll 19 86 -1 99 8 (va nlig a) 46 7 50 0 52 7 55 7 51 5 49 7 48 1 436 424 418 400 382 370 374 636 357 363 352 340 329 319 308 486 515 539 564 516 249 147 422 406 396 375 435 339 340 329 317 320 306 293 280 268 257 46 7 50 0 52 7 55 7 51 5 49 7 48 1 43 6 42 4 41 8 40 0 38 2 37 0 37 4 36 6 35 7 41 0 39 7 38 4 37 2 36 0 34 8 33 7 29 1 28 8 31 4 27 6 25 5 274 224 181 178 181 170 186 188 174 184 30 9 30 6 30 1 29 7 27 6 26 2 24 8 22 9 21 7 20 8 196 185 176 170 162 154 149 142 135 128 121 115 31 5 31 2 30 6 30 0 27 6 259 243 221 208 197 184 172 162 155 147 138 133 125 117 110 104 97 Pr ed Ill , mo de ll 19 86 -2 00 1, juste ri ng 20 02 -2 00 7 för awi ke ls er na 2000 -2 00 1 Ob se rve ra de oc h pr ed ik te ra de vär den, död ad e 30 9 30 6 30 1 29 7 27 6 26 2 24 8 22 9 21 7 208 196 185 176 170 162 415 169 161 152 144 137 130 .7 75 80 1 80 5 82 7 82 9 84 5 85 3 86 4 79 1 791 75 9 75 1 73 0 71 4 66 5 64 3 64 1 61 4 62 6 59 3 59 6 55 9 56 7 52 5 54 6 50 1 54 4 49 5 52 8 47 5 51 1 455 51 3 45 3 49 3 43 1 47 5 41 0 45 7 39 1 44 0 372 42 3 35 4 77 5 80 5 82 9 85 3 79 1 75 9 73 0 66 5 64 1 62 6 59 6 56 7 54 6 54 4 52 8 51 1 58 0 55 8 53 6 51 6 49 7 47 8 97 94 91 113 69 66 58 53 46 51 51 38 41 53 35 40 91 93 93 93 82 75 69 59 55 51 46 42 39 37 35 32 31 28 26 24 22 20 93 94 95 95 81 73 66 56 51 47 42 37 34 32 29 27 26 23 21 19 17 16 91 93 93 93 82 75 69 59 55 51 46 42 39 37 35 32 35 32 29 27 25 23 74 7 69 3 722 791 703 679 701 579 543 521 486 503 490 527 556 543 68 2 71 3 73 7 761 709 683 660 560 585 573 549 524 650 506 492 478 480 463 447 431 416 402 70 6 732 751 769 709 676 646 586 156 544 516 748 466 462 445 428 642 407 389 371 355 339 68 2 71 3 73 7 76 1 70 9 68 3 66 0 60 5 58 5 57 3 549 524 506 506 492 478 544 525 507 489 472 455 77 4 799 80 6 82 7 83 0 84 5 85 4 86 4 79 1 79 1 75 8 74 9 72 8 71 3 66 4 64 1 64 0 61 2 624 59 1 59 5 55 8 56 6 524 54 5 50 0 54 3 49 4 52 7 47 4 51 0 45 5 51 1 45 2 49 2 43 0 47 3 41 0 455 39 1 43 8 37 2 42 2 35 5 77 4 80 6 83 0 85 4 79 1 75 8 728 664 640 624 595 566 545 543 527 510 579 557 536 516 497 478 Bi laga 3
D öd a d e bi list er ba rn Pr ed Pr ed Pr ed O b s bi li st er vuxn a O b s Ob se rve ra de oc h re di kt er ad e vär de n Pr ed I Pr ed Pr ed III s um m a bi li st er O b s Pr ed I Pr ed II Pr ed III Död ad e o s k yd d a d e ba rn Obs Pr ed Pr ed Pr ed oskyd da de vuxn a Pr ed Pr ed O b s Pr ed III s um m a o s k yd d a d e Pr ed Pr ed O b s Pr ed III 19 86 19 87 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 9819 1999 2000 2001 2002 0320 2004 2005 2006 2007 VTI no ta t 54 -2 00 2 28 37 40 58 33 35 28 26 21 26 31 14 9 36 20 26 27 34 40 47 40 37 35 27 26 26 23 21 20 21 21 20 21 20 19 18 17 16 29 36 42 49 39 35 32 25 23 22 19 17 15 16 15 14 15 14 12 11 10 9 27 34 40 47 40 37 35 27 26 26 23 21 20 21 21 20 24 23 21 20 19 18 47 9 45 9 48 5 53 2 46 3 455 457 382 387 368 532 357 336 356 397 373 Pr ed I,mo de ll 19 86 -2 00 1 (va nl ig a) Pr ed II, mo de ll 19 86 -1 99 8 (va nl ig a) 442 467 487 509 475 046 446 409 398 392 377 136 351 353 345 337 341 331 321 311 302 293 45 7 47 9 49 5 51 2 47 4 45 4 43 6 39 6 38 2 37 2 35 5 33 6 32 4 32 3 31 3 30 3 30 4 292 280 269 258 248 44 2 46 7 48 7 50 9 475 460 446 409 839 392 377 361 351 353 345 337 385 337 362 351 340 330 50 7 49 6 52 5 59 0 49 6 49 0 48 5 40 8 40 8 39 4 35 6 37 1 34 5 39 2 41 7 39 9 469 501 527 556 515 649 481 436 424 418 400 382 371 374 366 357 336 351 340 329 318 308 486 514 537 561 513 948 469 421 404 394 374 353 339 339 328 317 831 305 292 280 269 257 Pr ed Ill , mo de ll 19 86 -2 00 1,jus te ri ng 20 02 -2 00 7 för awi ke ls er na 20 00 -2 00 1 Ob se rve ra de oc h pr edik te ra de vär de n, död ad e 46 9 50 1 52 7 55 6 51 5 49 6 48 1 43 6 42 4 418 400 382 371 374 366 735 409 396 383 371 359 348 69 57 51 55 36 31 30 27 25 25 20 24 32 17 15 14 67 58 51 45 41 37 34 31 28 25 23 21 19 17 15 14 12 11 10 9 67 58 51 45 41 37 34 31 28 25 23 21 19 17 15 14 12 11 10 9 67 58 51 45 41 37 34 31 28 25 23 21 19 17 15 14 12 11 10 9 26 8 23 4 23 7 259 240 224 244 197 156 315 161 146 154 171 159 170 24 1 24 7 25 0 25 3 235 224 214 196 818 182 172 163 156 154 148 142 140 413 128 123 117 112 24 9 25 3 25 5 25 7 23 5 22 2 21 0 18 9 17 9 17 2 16 1 15 1 143 139 132 126 123 117 110 104 99 93 24 1 24 7 250 253 235 224 214 196 188 182 172 163 156 154 148 142 159 152 146 139 133 127 33 7 29 1 28 8 31 4 27 6 25 5 274 224 181 178 181 170 186 188 174 184 30 8 30 5 30 1 29 8 27 6 26 1 24 8 22 7 21 6 20 7 19 5 18 4 17 5 17 0 16 3 156 153 145 138 131 125 119 31 6 31 2 30 6 30 1 27 6 25 9 24 3 22 0 20 7 19 7 18 4 17 1 16 1 15 6 14 8 14 0 136 128 120 113 107 100 30 8 30 5 30 1 29 8 27 6 26 1 24 8 22 7 216 207 195 184 175 170 163 156 172 163 156 148 141 134 Bi la ga3
Ob se rve gd e oc h pr ed ik tera de vär de n Svår t sk ad ad e to ta lt Pr ed Pr ed (3 bs I N Pr ed IH Svår t sk adad e bi li st er O b s Pred I Pr ed Pr ed IH os kyd da de O b s Pr ed I Pred H Pr ed IH sum m a Pr ed l Pr ed H Pr ed IH Svår ts k a d a d e ba rn Obs Pr ed I Pr ed H Pr ed IH vuxn a O b s Pr ed Pr ed Pr ed IH s um m a Pr ed Pr ed Pr ed IH 1986 1987 1988 1989 1990 9119 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 0220 2003 2004 2005 2006 2007 58 04 55 03 56 53 54 23 55 58 56 80 58 69 55 78 56 68 57 90 55 98 56 55 55 01 52 98 52 91 48 32 5108 50 52 47 05 49 33 48 32 43 34 46 25 44 74 42 21 44 73 4286 39 65 43 53 41 35 38 37 41 83 39 34 39 17 40 12 3735 38 83 38 77 35 75 40 43 3818 34 93 41 03 37 03 33 57 40 58 35 88 32 23 35 43 31 59 34 20 30 20 33 01 28 88 31 87 27 61 30 77 26 40 2970 25 24 5503 5558 5578 5598 5298 0851 4933 4625 4473 4353 4183 4012 3877 3818 3703 3588 6439 3827 3694 3566 3443 3323 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 29 70 27 91 26 13 25 17 23 24 23 29 23 87 25 45 26 50 27 12 27 24 Pr ed I, mo de ll 19 86 -2 00 1(va nl ig a) Pred II, mo de ll 19 86 -1 99 8 (va nl ig a) Pr ed III , mode ll 19 86 -2 00 1, jus te ri ng 20 02 -2 007 för awi ke ls er na 20 00 -2 00 1 VT I no ta 15 4-20 02 31 98 32 88 33 53 34 20 32 37 31 37 30 46 28 48 27 71 27 18 26 23 25 25 24 53 24 43 23 85 23 25 23 23 22 55 21 89 21 24 20 62 20 01 33 53 34 17 34 51 34 85 32 45 31 00 29 68 2727 2616 2532 2408 2284 2188 2153 7420 1994 1970 1885 1804 1726 1652 1581 31 98 32 88 33 53 34 20 32 37 31 37 30 46 28 48 27 71 27 18 26 23 2525 2453 2443 2385 2325 8126 2602 2526 2451 2379 2310 24 13 21 33 22 21 22 44 21 13 18 62 19 14 17 21 1704 1641 1508 1530 1338 1393 1391 1334 22 99 22 63 2219 2176 2058 1969 1886 1774 1700 1636 1562 1490 1427 1383 1328 1274 1237 1185 1134 1086 1040 996 23 16 22 77 22 30 21 83 20 58 19 63 18 75 17 56 16 79 16 11 15 34 14 59 13 93 13 48 12 91 12 35 11 97 11 42 10 91 10 41 99 4 94 9 22 99 2263 2219 2176 2058 1969 1886 1774 1700 1636 1562 9014 1427 1383 1328 1274 9512 1240 1188 1137 1089 1042 54 97 55 51 55 72 55 96 52 95 51 06 49 31 46 22 44 71 43 54 41 85 40 14 38 81 38 26 37 13 36 00 3560 3440 3323 3210 3102 2997 56 69 56 94 56 80 56 68 53 02 50 63 48 42 44 83 4295 4144 3942 3742 3582 3501 3364 3229 3166 3027 2895 2768 2646 2530 54 97 55 51 55 72 55 96 52 95 51 06 49 31 46 22 44 71 43 54 41 85 40 14 38 81 38 26 37 13 36 00 39 76 38 42 37 13 35 89 34 68 33 52 10 63 98 7 96 3 10 10 93 8 81 0 77 0 64 9 66 3 66 5 55 8 57 5 54 0 51 6 57 4 55 1 10 14 1002 983 965 893 843 796 729 690 657 617 957 547 527 500 474 845 432 408 385 364 343 10 29 10 15 99 4 97 3 89 2 83 5 78 3 71 0 66 7 63 1 58 8 54 7 51 3 49 2 46 4 43 6 42 0 39 3 36 9 34 6 32 4 30 4 Ob se rve ra de oc h pr ed ik te ra devär de n, svår t sk ad ad e 10 14 10 02 98 3 96 5 89 3 84 3 796 729 690 657 617 579 547 527 500 474 528 499 471 445 420 396 47 41 44 36 49 06 47 80 45 63 40 22 39 35 36 85 35 58 33 00 3279 3342 3343 3527 3529 3507 44 90 4557 4595 4634 4403 4263 4134 3890 3778 3693 3564 3234 3330 3294 3208 3122 9730 3002 2910 2821 2735 2651 4639 4680 4688 4696 4410 2742 4058 3772 3627 3513 3355 3197 3071 3013 2907 2801 2756 2645 2539 2437 2339 2245 44 90 45 57 45 95 46 34 4403 4263 4134 3890 7837 3693 3564 3432 3330 3294 3208 3122 3440 3533 3233 3134 3039 2946 55 04 55 59 55 79 5599 5296 5105 4929 1946 4468 4350 4181 4011 7738 3821 3708 3596 3554 3434 3318 3206 3098 2995 56 68 56 95 56 82 56 69 53 02 50 61 48 41 44 81 42 94 41 44 39 43 37 44 35 85 35 06 33 71 32 38 31 76 30 39 29 08 27 83 26 63 25 48 55 04 55 59 55 79 55 99 52 96 51 05 49 29 46 19 4468 4350 4181 4011 3877 3821 3708 3596 3969 3834 3704 3579 3458 3342 Bila ga 3
Ob se rve ra de oc h pr ed ih er jd e Q r d en Svår t sk ad ad e bi li st er ba rn O b s Pr ed I Pr ed H Pr ed IH bi li st ervuxn a O b s Pr ed I Pr ed H Pred IH s um m a bi li st er O b s Pr ed I Pr ed H Pr ed IH Svår t s k a d a d e os kyd da de ba rn Pr ed Pr ed O b s Pr ed IH os kyd da de vuxn a O b s Pred I Pr ed H Pr ed IH s um m a os kyd da de O b s Pred I Pr ed H Pr ed IH 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 2006 2007 VTI no ta t 54 -2 00 2 31 5 30 8 29 1 29 1 27 6 270 211 197 188 182 317 188 201 178 221 186 30 4 29 6 28 8 280 265 254 243 229 219 211 201 192 318 177 169 162 157 150 143 137 131 125 31 3 30 4 29 4 28 4 26 5 25 0 236 218 206 196 184 173 163 156 148 140 134 126 119 112 106 100 30 4 29 6 28 8 28 0 26 5 25 4 243 229 219 211 201 192 183 177 169 162 192 184 176 168 161 154 30 76 29 82 3357 3255 3112 2700 2580 2416 2329 2142 2156 2199 2344 2472 2491 2538 Pr ed l, mo de ll 1986 -2 00 1 (va nl ig a) Pr ed ll,mo de ll 19 86 -1 99 8 (va nl ig a) Pr ed III , mode ll 19 86 -2 00 1, jus te ri ng 20 02 -2 007 för awi ke ls er na 20 00 -2 00 1 28 93 29 90 30 63 31 37 29 68 28 79 27 99 26 14 25 47 25 03 24 17 23 28 22 65 22 62 22 12 21 60 2165 2103 2044 1986 1930 1876 30 38 31 10 31 54 31 99 29 77 28 48 27 30 2506 2407 2334 2222 2109 2023 1996 2519 1854 1837 1760 1686 1615 1548 1483 28 93 12 990 3063 3137 2968 2879 2799 2614 2547 2503 2417 2823 2265 2262 2212 2160 8924 2419 2351 2284 2220 2157 33 91 32 90 36 48 35 46 33 88 29 70 27 91 26 13 25 17 23 24 2329 2387 2545 2650 2712 2724 31 97 32 86 33 50 34 17 32 33 31 33 30 42 28 43 27 66 27 13 26 18 25 20 24 49 2439 2381 2322 2321 5322 2187 2123 2061 2001 3352 3414 3448 3483 3242 9730 2965 2724 2614 2530 2406 2282 2186 2152 2073 1994 1970 1886 1805 1728 1654 1583 31 97 32 86 33 50 34 17 32 33 31 33 30 42 2843 2766 2713 2618 2520 2449 2439 8123 2322 2682 2603 2527 2453 2381 2311 74 8 67 9 67 2 71 9 66 2 54 0 55 9 45 2 47 5 48 3 38 5 38 7 339 338 353 365 70 9 70 4 69 5 68 5 62 7 58 8 55 2 50 0 47 0 44 6 416 388 364 351 331 313 302 283 266 250 235 220 71 6 71 1 700 690 628 586 548 492 461 436 405 375 351 337 317 298 287 268 251 234 219 205 70 9 70 4 69 5 68 5 62 7 58 8 55 2 50 0 47 0 44 6 41 6 388 364 351 331 313 733 316 297 279 262 246 16 65 14 54 15 49 15 25 14 51 13 22 13 55 12 69 12 29 1158 1123 1143 999 1055 1038 969 15 92 1560 1526 1493 1430 1380 1331 1272 1228 1188 1144 0211 1063 1033 999 965 893 905 874 843 813 785 Ob se rve ra de oc h pr ed ik te ra de vär de n, svår t sk ad ad e 16 01 15 67 15 31 14 95 14 30 13 76 13 25 12 62 12 16 11 75 1129 1085 1045 1014 978 943 916 882 849 818 787 758 15 92 15 60 15 26 1493 1430 1380 1331 7212 1228 1188 1144 1102 6310 1033 999 965 959 925 893 862 831 802 2413 2133 2221 2244 2113 1862 1914 1721 1704 1641 1508 1530 1338 1393 1391 1334 23 00 22 65 22 21 21 78 20 58 19 68 1883 1771 1698 1634 1561 1490 1428 1384 1330 1277 1240 1189 1140 1093 1048 1005 23 17 22 78 22 31 21 85 20 57 19 62 18 73 17 55 16 78 16 11 1534 1460 1396 1351 1295 1241 1203 1150 1100 1052 1006 963 2300 2265 2221 2178 2058 1968 1883 1771 1698 1634 1561 1490 1428 1384 1330 1277 9612 1241 1190 1140 1093 1048 Bi laga 3
