Mycket på lager eller dyra nöd-order
– att hitta en balans.
Niklas Jonsson Åberg & Staffan Theander, Lunds Universitet, 2016
Ett vanligt problem som företag ställer sig är hur mycket som de ska ha på hyllan. Det gäller allt från din lokala livsmedelsbutik till stora multinationella tillverkningsföretag. För vissa företag är tiden som en maskin finns tillgänglig extra viktig. Det kan gälla företag som processerar livsmedel som annars hinner bli dåligt, anläggningsbolag som är beroende av enstaka maskiner för att arbetet ska fortgå eller gruvbolag som måste kunna frakta bort stora mängder malm. Ofta handlar det om dyra maskiner och varje minut som går med trasig maskin kostar företagen stora mängder pengar.
Syncron är ett svenskt företag som med hjälp av ett egenutvecklat IT-system hjälper företag att balansera kostnaden för att hålla en stor mängd reservdelar i lager mot kostnaden för att kundens produktion står still. Som en del av detta system finns en förhållandevis enkel algoritm för att avgöra om det är lönsamt att placera en nöd-leverans när risken för brist är tillräckligt stor.
Under hösten 2015 utfördes en studie för att förbättra Syncrons nöd-orderalgoritm (Jonsson Aberg, N. & Theander, S.). Algoritmer från ett stort antal vetenskapliga artiklar på området utvärderades, och en modell presenterad av forskarna J.S. Song och P. Zipkin år 2009 valdes ut för jämförelse med Syncrons algoritm. En simuleringsstudie utfördes baserat på data från en av Syncrons kunder för att utvärdera de båda algoritmerna. I denna studie ingick även av författarna egenkomponerade modeller samt en basmodell utan möjlighet att lägga nöd-order som referens.
Resultatet av studien indikerar att basmodellen i många fall presterar bättre än Syncrons algoritm. Detta är vanligt när det är förhållandevis dyrt att lägga nöd-order, t.ex. när en billig artikel måste flygas in från en annan kontinent. Modellen av Song och Zipkin presterade ur en kostnadssynpunkt marginellt bättre än Syncrons modeller. En begränsning är dock att modellen är svår att applicera i verkligheten då den information modellen bygger på sällan finns tillgänglig och att modellen inte är kompatibel med Syncrons nuvarande system.
Den slutsats Syncron kan dra av studien är att den nuvarande algoritmen endast bör användas under gynnsamma förhållanden samt att hindren för att börja använda en mer sofistikerad modell fortfarande är stora. Syncron jobbar kontinuerligt med att förbättra mjukvaran.
Källor:
Song, J.S. & Zipkin, P. (2009), Inventories with Multiple Supply Sources and Networks of Queues with Overflow Bypasses, Management Science, vol. 55, no. 3, pp. 362-372.
Jonsson Aberg, N. & Theander, S. (2016), Evaluation of emergency ordering policies at Syncron, examensarbete, Lunds Universitet.
