Skattning av antal svåra olyckor i små redovisningsområden

Full text

(1)VTI notat 45 • 2004. VTI notat 45-2004. Skattning av antal svåra olyckor i små redovisningsområden. Författare. Mats Wiklund. FoU-enhet. Drift och Underhåll. Projektnummer. 80443. Projektnamn. Statistisk modell för prediktering av antalet olyckor med dödade eller svårt skadade personer i små redovisningsområden. Uppdragsgivare. Vägverket.

(2)

(3) Förord Nollvisionen har i trafiksäkerhetsarbetet medfört en fokusering på antalet dödade och svårt skadade personer. Frågan är om frekvensen av trafikolyckor som enbart leder till egendomsskada eller lindrig personskada kan ge betydelsefull information om sannolikheten för att en olycka med svår följd inträffar. Jörgen Larsson, VTI, och Ulf Brüde, VTI, har på ett förtjänstfullt sätt bidragit till detta notat. Eventuella brister och den försenade publiceringen är dock författaren ensam ansvarig för. Projekt har finansierats av Vägverket. Linköping augusti 2004. Mats Wiklund. VTI notat 45-2004.

(4) VTI notat 45-2004.

(5) Innehållsförteckning. Sid. Sammanfattning. 5. 1. Bakgrund. 7. 2. Syfte. 7. 3. Begrepp och definitioner. 7. 4. Förväntat antal olyckor. 8. 5. Statistisk osäkerhet och konfidens. 8. 6. Data. 9. 7 7.1. Svåra olyckor i kommuner Skadeföljden beror av olyckskategori. 9 10. 8. Metoder. 11. 9. Systematiska fel. 13. 10. Standardfel. 15. 11. Slutsatser. 15. 12. Referens. 16. Bilagor: Bilaga 1 Bilaga 2 Bilaga 3. Olyckstyper Skattning av förväntat antal svåra olyckor för varje kommun och år Frekvens av olyckor fördelade över olyckstyp, år och skadeföljd. VTI notat 45-2004.

(6) VTI notat 45-2004.

(7) Sammanfattning Vid insatser för förbättrad trafiksäkerhet, t.ex. ändrad vägutformning för bättre hastighetsanpassning eller räcke mellan mötande trafikströmmar, är det viktigt att följa olycksutvecklingen för att avgöra om åtgärden har avsedd effekt. Uppföljningsperioderna blir ofta väldigt långa om enbart olyckor med dödade eller svårt skadade personer betraktas. Det finns ett behov att utveckla metoder att följa upp trafiksäkerhetsinsatser i begränsade områden som nyttjar mer information än den som finns i frekvensen av antalet olyckor med dödade eller svårt skadade personer. En metod för att skatta risken för olyckor med dödade eller svårt skadade i små redovisningsområden ska utvecklas. Den ska nyttja information om alla olycksfrekvenser, även olyckor med enbart lindrig personskada eller egendomsskada. Metodens statistiska egenskaper ska analyseras. Två metoder att skatta förväntat antal olyckor med dödade eller svårt skadade personer i varje kommun under ett år ska studeras. Skattningarna baseras på olycksdata från samma år. Skattningarna är därför statistiskt oberoende av antal inträffade olyckor föregående och påföljande år. Det betyder att de fångar upp om risken ändras från ett år till ett annat. Skattningsmetoderna tillämpas för polisrapporterade olyckor på det statliga vägnätet under åren 1994–99. Slutsatsen är att skattningarna i genomsnitt har små systematiska fel. Vidare att kvoten mellan skattningarnas standardavvikelse och deras värden är drygt 0,03.. VTI notat 45-2004. 5.

(8) 6. VTI notat 45-2004.

(9) 1. Bakgrund. Enligt nollvisionen ska inga vägtrafikolyckor där någon dödas eller skadas svårt inträffa. För att kunna komma närmare visionen måste en rad åtgärder vidtas för att höja säkerheten i vägtrafiken. Det är då nödvändigt att ha tillgång till statistiska metoder för utvärdering av vidtagna åtgärder. I det här sammanhanget uppstår en paradox. För att med god statistisk precision kunna skatta risken att olyckor med dödade eller svårt skadade personer inträffar behövs många sådana olyckor som underlag. Det betyder alltså att ju närmare visionen man når desto svårare är det att genomföra utvärderingar. Detta gäller åtminstone när enbart antalet svåra olyckor nyttjas som uppföljningsvariabel. Inom trafikslagen järnväg och flyg har man nått betydligt närmare en nollvision och där finns det en tradition av att studera olyckstillbud vid uppföljning av säkerheten. Inom vägtrafiken kan lindrigare olyckor, dvs. olyckor med enbart egendomsskada eller lindrig personskada, betraktas som tillbud på en svårare olycka. För varje olycka med dödad eller svårt skadad person inträffar ett antal lindrigare olyckor. Det finns emellertid anledning anta att den relationen beror av olyckans slag. Vid insatser för förbättrad trafiksäkerhet, t.ex. ändrad vägutformning för bättre hastighetsanpassning eller räcke mellan mötande trafikströmmar, är det viktigt att följa olycksutvecklingen för att avgöra om åtgärden har avsedd effekt. Uppföljningsperioderna blir ofta väldigt långa om enbart olyckor med dödade eller svårt skadade personer studeras. Det finns ett behov att utveckla metoder att följa upp trafiksäkerhetsinsatser i begränsade områden som nyttjar mer information än den som finns i frekvensen av antalet olyckor med dödade eller svårt skadade personer.. 2. Syfte. En metod för att skatta risken för olyckor med dödade eller svårt skadade i små redovisningsområden ska utvecklas. Den ska nyttja information om alla olycksfrekvenser, även olyckor med enbart lindrig personskada eller egendomsskada. Metodens statistiska egenskaper ska analyseras. Sambandet mellan olyckor med dödade eller svårt skadade personer och olyckor med enbart lindrig personskada eller egendomsskada ska redovisas och analyseras. Förutsättningarna att förbättra skattningar av olycksrisker genom att ta hänsyn till olyckstyp ska beskrivas.. 3. Begrepp och definitioner. Vägtrafikolyckor delas in i fyra grupper efter svåraste skada, olyckor där någon dödas, där någon skadas svårt, där någon skadas lindrigt eller enbart egendomsskada. Med tanke på att nollvisionen har fokus på de två första grupperna kan det vara lämpligt att betrakta dem som en grupp. Med svåra olyckor avses i denna studie olyckor där någon dödas eller skadas svårt. Med lindriga olyckor avses olyckor som inte är svåra, dvs. olyckor där ingen dödas eller skadas svårt. Dessutom kommer egendomsskadeolyckor vara en prediktor i denna studie.. VTI notat 45-2004. 7.

(10) Förväntat antal olyckor skattas för små redovisningsområden. I denna studie utgör kommuner och år små redovisningsområden. För att kunna skatta förväntat antal olyckor med tillräcklig statistisk säkerhet behövs beskrivning av omständigheterna kring varje olycka. Dessa omständigheter ges i denna studie av olyckstyp. Vägverket registrerar polisrapporterade olyckor i VITS (Vägverkets Informationssystem för TrafikSäkerhet) och då delas olyckorna in i 59 olika olyckstyper, inklusive undertyper. En beskrivning av olyckstyperna finns i bilaga 1, inklusive undertyper.. 4. Förväntat antal olyckor. Antalet svåra olyckor som inträffar i en kommun varierar mellan olika år. Detta gäller även om alla förhållanden är exakt lika. Anta att förhållandena i en kommun som påverkar risken för svåra olyckor är exakt samma varje år. Trots det kommer alltså antalet svåra olyckor mellan olika år att variera. Om man först bildar medelvärdet av antalet svåra olyckor under de två första åren och sedan för de tre första osv. så bildas en sekvens av medelvärden. Denna sekvens av ackumulerade medelvärden kommer att stabiliseras mot något värde. Det kallas populationens medelvärde, det förväntade värdet eller förväntat antal svåra olyckor. Eftersom förväntat antal svåra olyckor är ett populationsmedelvärde behöver det inte anta heltalsvärden. Risk för svår olycka är kvoten mellan förväntat antal svåra olyckor och något exponeringsmått, t.ex. trafikarbete. Det betyder att om olycksexponeringen antas vara konstant innebär minskad risk för svår olycka att förväntat antal svåra olyckor minskar. För att kunna göra riskskattningar är det således nödvändigt att skatta förväntat antal olyckor. Förväntat antal svåra olyckor per år varierar mellan olika kommuner. Variationen kan förklaras av bl.a. kommunens storlek, vägnät, trafikarbete, men också av trafiksäkerhetskaraktäristikor som t.ex. vägutformning eller hastighetsgränser. Insatser för bättre trafiksäkerhet, speciellt nollvisionen, syftar till att minska förväntat antal svåra olyckor.. 5. Statistisk osäkerhet och konfidens. Anta att det förväntas 5,5 svåra olyckor i en viss kommun under ett år. Sannolikheten att det då inträffar minst 10 svåra olyckor är 2,5 %. Om å andra sidan 18,4 svåra olyckor förväntas är sannolikheten att det inträffar högst 10 svåra olyckor 2,5 %. Omvänt, om 10 svåra olyckor inträffar så är alla värden i intervallet 5,5 till 18,4 möjliga förväntade värden med 95 % konfidens eller säkerhet. Det beror på att summan av feltäckningssannolikheterna är 2,5 + 2,5 = 5 %. Konfidensgraden är 100 % subtraherat med summan feltäckningssannolikheterna, dvs. 95 %. Observera att intervallets övre gräns är mer än tre gånger så stor som den undre. Det betyder att om man vill göra utsagor om det förväntade antalet svåra olyckor när endast 10 inträffat blir den relativa osäkerheten mycket stor.. 8. VTI notat 45-2004.

(11) Om det istället inträffar 100 svåra olyckor då gäller att 82 till 122 är ett intervall för det förväntade antalet med 95 % konfidens eller säkerhet. Den övre gränsen är ungefär 50 % högre än den lägre. Den relativa osäkerheten uppfattas nog som stor, men den är ändå väsentligt mindre än när 10 svåra olyckor inträffat. Beräkningarna bygger på att den oförklarade eller slumpmässiga variationen följer en Poissonfördelning, vilket är ett väl grundat antagande. Det betyder bl.a. att det förväntade värdet är ungefär lika stort som variansen, kvadratvärdet av variationen kring det förväntade värdet. Det tjänar också att påpeka att beräkningarna är gjorda utan approximation med normalfördelning. En sådan approximation ger istället intervallen 10 ± 6,2 respektive 100 ± 20, där åtminstone det sista har relativt god överensstämmelse med det utan approximation.. 6. Data. I den här studien har samtliga polisrapporterade olyckor på det statliga vägnätet under åren 1994–1999, förutom olyckor med klövvilt, ingått.. 7. Svåra olyckor i kommuner. Anta att olika insatser gjorts i olika kommuner för att nå närmare nollvisionen. Det finns då ett behov av att följa upp om insatserna lett till någon förbättring. Det visar sig då att det är i allmänhet svårt att göra en sådan uppföljning redan efter något år om enbart frekvensen av svåra olyckor studeras. Detta framgår av tabell 1 som redovisar observerade utfall för åren 1994–1999. När den övre kvartilen antar värdet 9 betyder det att i 75 procent av kommunerna inträffade det högst nio svåra olyckor det året. På samma sätt gäller att när den nedre kvartilen antar värdet 3 innebär det att i 25 procent av kommunerna inträffade högst tre svåra olyckor. Eftersom det ovan påpekats att den statistiska osäkerheten är relativt stor redan när antalet inträffade svåra olyckor är mindre än 10, är det ganska uppenbart att antalet inträffade svåra olyckor under ett enstaka år inte lämpar sig vid uppföljning av trafiksäkerhetsinsatser i enstaka kommuner. Varje år gäller det ju att i mer än 75 procent av kommunerna inträffar färre än 10 svåra olyckor. Antalet svåra olyckor för varje kommun och år finns redovisade i bilaga 2. Tabell 1 Median, nedre och övre kvartiler för antalet svåra olyckor per år och kommun i svenska kommuner samt andel kommuner utan svåra olyckor. År 1994 1995 1996 1997 1998 1999. Nedre kvartil 3 3 3 2 3 3. VTI notat 45-2004. Median 5 5 5 5 4 5. Övre kvartil 9 9 8 8 9 9. Andel utan svåra olyckor (%) 3,9 3,8 3,5 5,2 5,2 3,8. 9.

(12) 7.1. Skadeföljden beror av olyckskategori. Betrakta antal svåra olyckor per kommun, olyckstyp och år. Dessa varierar naturligtvis. En del av denna variation är inte möjlig att förklara, icke predikterbar eller slumpmässig. Ovan påpekades att denna varians är ungefär lika stor som det förväntade antalet svåra olyckor. Följaktligen är överskjutande varians möjlig att förklara. I tabell 2 redovisas, för år 1994–1999, medelvärde och varians av antalet svåra olyckor per kommun och olyckstyp. Genomgående är variansen större än medelvärdet. Nu har ju inte varje kommun och olyckstyp samma förväntade antal olyckor, men i genomsnitt är de ungefär lika med medelvärdet. Det betyder att kvoten mellan medelvärdet och variansen ungefär svarar mot andelen varians som är slumpmässig, dvs. är icke predikterbar. Andelen slumpmässig eller icke predikterbar variation ligger för de olika åren mellan 39 och 46 procent. Den återstående variansen bör därför vara möjlig att förklara. Det är rimligt att tänka sig att en del av den variationen kan förklaras med variationen i antalet lindriga olyckor som inträffar. I tabell 3 redovisas andel varians som förklaras av antalet lindriga olyckor per kommun och olyckstyp under åren 1994–1999. Olyckor med klövvilt har, som redan nämnts, inte ingått. Mellan 21 och 35 procent av variansen förklaras av antalet lindriga olyckor enligt tabell 3 och mellan 35 och 46 procent förklaras av antal lindriga olyckor tillsammans med olyckstyp. Slutsatsen är att större delen av den del av variansen i antalet svåra olyckor som går att förklara kan förklaras med antalet lindriga olyckor och olyckstyp. Tabell 2 Medelvärde och varians av antal svåra olyckor per kommun och olyckstyp samt kvoten mellan medelvärde och varians, andel icke predikterbar varians. År 1994 1995 1996 1997 1998 1999. medelvärde 0,403 0,390 0,382 0,409 0,414 0,438. varians 0,910 0,894 0,828 1,060 0,990 1,117. andel (%) icke predikterbar varians 44,3 43,6 46,2 38,6 41,8 39,2. På samma sätt visar tabell 4 att mellan 19 och 28 procent av variansen förklaras av antalet egendomsskadeolyckor och mellan 34 och 42 procent förklaras av antal egendomsskadeolyckor tillsammans med olyckstyp. Slutsatsen är att nästan lika stor del av den del av variansen i antalet svåra olyckor som förklaras av antalet lindriga olyckor och olyckstyp kan förklaras med antalet egendomsskadeolyckor och olyckstyp. I bilaga 3 redovisas hur antalet olyckor och fördelningen över skadeföljdskategorier för varje olyckstyp och år.. 10. VTI notat 45-2004.

(13) Tabell 3 Andel av variansen för antalet svåra olyckor (SO) per kommun och olyckstyp som förklaras av dels antal lindriga olyckor (LO) och dels av antal lindriga olyckor och olyckstyp (OT). År 1994 1995 1996 1997 1998 1999. Andel (%) förklarad av LO 30,1 35,0 27,9 25,9 21,4 24,1. Andel (%) förklarad av LO och OT 43,2 46,0 41,3 37,1 34,5 37,6. Tabell 4 Andel av variansen för antalet svåra olyckor (SO) per kommun och olyckstyp som förklaras av dels antal egendomsskadeolyckor (EO) och dels av antal egendomsskadeolyckor och olyckstyp (OT). År 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 8. Andel (%) förklarad av EO 26,9 27,8 24,1 20,3 18,6 21,3. Andel (%) förklarad av EO och OT 42,0 41,2 39,9 34,7 33,9 36,9. Metoder. Två metoder att skatta förväntat antal svåra olyckor i varje kommun under ett år har studerats. Skattningarna baseras på olycksdata från samma år. Skattningarna är därför statistiskt oberoende av antal inträffade olyckor föregående och påföljande år. Det betyder att de fångar upp om risken ändras från ett år till ett annat. Förväntat antal svåra olyckor under ett år skattas i varje redovisningsområde. Indelning i redovisningsområden kan göras på olika sätt, men i denna studie utgörs redovisningsområden av kommuner. Antalet kommuner varierar något mellan åren, men säg att det finns g stycken för ett givet år. Olyckorna kan kategoriseras på olika vis, men här har kategorierna bestämts av olyckstyp. Det finns h = 59 olyckstyper, se bilaga 1. Båda metoderna innebär att skattningar görs under betingning. Det betyder att skattningen bestäms givet utfallet på en förklarande eller predikterande variabel. Linjär regression är exempel på betingad skattning. I den ena av skattningsmetoderna i denna studie är antalet inträffade lindriga olyckor predikterande variabel och i den andra är det antalet egendomsskadeolyckor. Tabellerna 3 och 4 visar att de är lämpliga prediktorer. Betrakta ett givet kalenderår. Låt ntij vara antalet olyckor, både svåra och lindriga, av typ j som inträffar under år t i kommun i. Låt vidare Ytij vara antalet svåra olyckor av typ j under år t i kommun i.. VTI notat 45-2004. 11.

(14) Nu ska alltså en skattning av förväntat antal svåra olyckor i varje kommun bestämmas. Det är en skattning av väntevärdet för Yti ⋅ = Yti1 + Yti 2 + K + Ytih vars utfall kan avvika relativt mycket från det förväntade. Tabell 3 tyder på att totala antalet inträffade olyckor tillsammans med olyckornas typ förhållandevis väl beskriver hur många svåra olyckor som inträffar och därmed förväntas. Betrakta olyckstypen j. Låt Yt ⋅ j = Yt1 j + Yt 2 j + K + Ythj. vara antalet svåra olyckor av typ j som inträffar, summerat över alla kommuner. Låt på samma sätt nt ⋅ j = nt1 j + nt 2 j + K + nthj. vara totala antalet olyckor av typ j, summerat över alla kommuner. Då gäller, för det betraktade kalenderåret, att kvoten mellan antalet svåra och totalt antal olyckor av typ j, Yt ⋅ j nt ⋅ j , är en skattning av sannolikheten att en olycka av typ j blir svår. Anta att denna sannolikhet är nästan samma i varje kommun. Betrakta kommunen i. Det är rimligt att skatta förväntat antal svåra olyckor av typ j i kommun i med produkten av antalet olyckor av typ j som inträffar kommunen och sannolikheten att en olycka av typ j blir svår, Yˆtij = ntij ⋅ Yt ⋅ j nt ⋅ j . Skatta därför förväntat antal svåra olyckor i kommun i med Yˆti ⋅ = Yˆti1 + Yˆti 2 + K + Yˆtih. vilken kan anta värden strikt större än noll även för kommuner där inga svåra olyckor inträffat, vilket gäller för 4–5 procent av kommunerna enligt tabell 1. Skattning Yˆti ⋅ kallas syntetisk och dess egenskaper har bl.a. beskrivits av Wiklund (1991). Numera registrerar inte Vägverket egendomsskadeolyckor. Det kan därför vara intressant att försöka beskriva betydelsen av just dessa. Låt därför mtij vara antalet svåra olyckor plus antalet egendomsskadeolyckor av typ j som inträffar under året i kommun i. Det betyder att mij är skillnaden mellan totalt antal olyckor och antalet med lindrig personskada, men ingen svårare skadeföljd. På motsvarande sätt som ovan kan förväntat antal olyckor skattas i varje kommun, men med enbart antalet egendomsskadeolyckor och antalet svåra olyckor som predikterande variabel, enligt Yˆti ⋅ = Y~ti1 + Y~ti 2 + K + Y~tih .. där Y~tij = mtij ⋅ Yt ⋅ j mt ⋅ j . Även Y~i⋅ är en syntetisk skattning.. 12. VTI notat 45-2004.

(15) För att de syntetiska skattningarna Yî⋅ och Y~i⋅ ska fungera gäller alltså att sannolikheten att en olycka ska bli svår för en viss olyckstyp ska vara samma i varje kommun. Eftersom detta bara kan gälla på ett ungefär kommer skattningarna att ha ett visst systematiskt fel. Utfallen av de syntetiska skattningarna Yî⋅ och Y~i⋅ för varje kommun och år finns redovisade i bilaga 2. Antalet inträffade svåra olyckor under ett år är, som redan påpekats, så litet i de flesta kommuner att det inte kan användas för skattning av det förväntade antalet. Däremot bör de syntetiska skattningarna kunna användas för ett år. Orsaken är att olycksdata utanför aktuellt redovisningsområde används. Ett alternativ är att skatta förväntat antal svåra olyckor under ett år med medelvärdet över flera år. Låt därför U ti vara antalet svåra olyckor som inträffar under år t i kommun i. Låt vidare U ⋅i vara årmedelvärdet av antalet svåra olyckor i kommun i. En alternativ skattning till de syntetiska, Yî⋅ och Y~i⋅ , är därför medelvärdet U ⋅i .. 9. Systematiska fel. Det går inte att beskriva det systematiska felet för en enstaka kommun, men det är däremot möjligt att fånga dess genomsnitt över alla kommuner. Enligt föregående avsnitt kan förväntat antal svåra olyckor av typ j i kommun i skattas syntetiskt med Yîj alternativt Y~ij . För enstaka kommuner kan motsvarande utfall Yij skilja sig mycket från skattningen, men om skillnaden är alltför stor tyder det på systematiska fel. Summorna över alla kommuner och olyckstyper. (Y − Yˆ ) = ∑∑ Yˆ (1 − Y n ) 2. Xˆ. 2. ij. i. j. ij. ij. ⋅j. ⋅j. och 2 ( Yij − Y~ij ) ~ 2 X = ∑∑ ~ i j Yij (1 − Y⋅ j m⋅ j ). brukar kallas chikvadratstatistikor och beskriver de systematiska felen hos de syntetiska skattningarna, Yî⋅ respektive Y~i⋅ . När skattningarna inte har systematiska fel är värdet på dessa statistikor ungefär lika med antalet termer i respektive summa subtraherat med antalet olyckstyper som ingått. Vissa olyckstyper är sällsynt förekommande och det betyder att för enskilda år finns det olyckstyper där ingen olycka inträffat. Antalet termer i summorna subtraherat med antalet olyckstyper kallas statistikornas frihetsgradsantal. Chikvadratstatistikans värde har beräknats för varje skattningsmetod för olika år och resultaten finns i tabellerna 5 och 6. Det framgår att statistikorna är mellan 11 och 19 procent större än motsvarande frihetsgradantal. Det tyder på att de systematiska felen är förhållandevis små. VTI notat 45-2004. 13.

(16) Chikvadratstatistikan kan beräknas även för medelvärdena, U ⋅i , men eftersom den inte beräknas för varje olyckstyp blir antalet frihetsgrader betydligt läge än för skattningarna ovan. Chikvadratstatistiskan för U ⋅i ges av X = ∑∑ 2. t. i. (U ti − U ⋅i )2 U ⋅i. Denna statistika redovisas i tabell 7, uppdelad på åren 1994–1999 för jämförelsemöjlighet. Resultaten i tabell 7 visar att medelvärdet över flera år ger ungefär samma systematiska fel som skattningarna ovan. Felet är ännu något högre i början och slutet av perioden, men det är rimligt att finna stora avvikelser mellan medelvärdet och första respektive sista året. Tabell 5 Chikvadrat för Yî⋅ under olika år. År. Xˆ 2. antal frihetsgrader. Xˆ 2 /antal frihetsgrader. 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 5527 5416 5438 5112 5214 5029. 4836 4860 4666 4420 4364 4441. 1,14 1,11 1,17 1,16 1,19 1,13. Tabell 6 Chikvadrat för Y~i⋅ under olika år. antal frihetsgrader År X~ 2 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 4562 4517 4316 4105 4209 4064. 3983 3969 3749 3543 3563 3536. X~ 2 /antal frihetsgrader 1,15 1,14 1,15 1,16 1,18 1,15. Tabell 7 Chikvadrat för U ⋅i uppdelad på år.. 14. År. X2. antal frihetsgrader. X 2 /antal frihetsgrader. 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 315 272 291 270 265 298. 237 239 239 238 238 238. 1,33 1,14 1,22 1,13 1,11 1,25. VTI notat 45-2004.

(17) 10. Standardfel. Eftersom Yij är betingat binomialfördelad går det att bestämma varians och standardavvikelse för de syntetiska skattningarna Yî⋅ och Y~i⋅ . Denna varians beror skattningens storlek. Det är därför mer meningsfullt att studera variationskoefficienten, dvs. kvoten mellan skattningens standardavvikelse och skattningens värde. För skattningsmetoderna har denna kvot bestämts för varje kommun och år. Ett viktat medelvärde, viktat med totalt antal inträffade olyckor respektive viktat med alla utom de med enbart lindrigt skadade, har bestämts och redovisas i tabell 8. När det gäller skattning med medelvärde av antal svåra olyckor över flera år, U ⋅i , är variationskoefficienten samma för alla år, nämligen 0,159, vilket är betydligt högre än för de syntetiska skattningarna. Tabell 8 Variationskoefficienter. År Yî⋅ 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 11. 0,033 0,033 0,034 0,033 0,034 0,033. Y~i ⋅ 0,032 0,033 0,033 0,032 0,034 0,032. Slutsatser. Exempel. Studera antalet svåra olyckor i ett litet redovisningsområde, t.ex. i Hofors kommun, se bilaga 2. Antalet inträffade svåra olyckor pendlar mellan en och två per år under redovisningsperioden. Men det innebär ju inte att sannolikheten för svår olycka i Hofors kommun ena året dubblas för att andra året halveras. Det är underlaget som är för litet för en stabil skattning, medan det naturligtvis är för stort ur nollvisionens perspektiv. Nåväl, genom att istället skatta andelen svåra olyckor för olika olyckstyper nationellt och sedan studera olycksfördelningen över olika typer inom Hofors kommun kan de syntetiska skattningarna Yî⋅ och Y~i⋅ bestämmas. Dessa tyder på en relativt stor förbättring 1996 eller 1997. Skattningarna pekar mot att förväntat antal svåra olyckor halverades i Hofors kommun. De syntetiska skattningarna, Yî⋅ och Y~i⋅ , har i genomsnitt små systematiska fel, som inte är större än för U ⋅i , medelvärdet av antalet inträffade svåra olyckor under 6 år. I genomsnitt är variationskoefficienten för de syntetiska skattningarna, Yî⋅ och ~ Yi⋅ , drygt 0,03, vilket är betydligt lägre än för medelvärdet, U ⋅i , vars variationskoefficient i genomsnitt är 0,16. Det betyder att standardavvikelsen, den statistiska osäkerheten, är mindre i de syntetiska skattningarna än för medelvärdet över 6 år. Det betyder att den statistiska osäkerheten är betydligt mindre för de syntetiska skattningarna, Yî⋅ och Y~i⋅ , än för medelvärdet, U ⋅i .. VTI notat 45-2004. 15.

(18) Dessutom bestäms de värden på de syntetiska skattningarna, Yî⋅ och Y~i⋅ , under ett år, vilket gör att de kan fungera betydligt bättre vid uppföljning av trafiksäkerhetsinsatser än medelvärdet, U ⋅i . Jämfört med medelvärdet över 6 år gäller för de syntetiska skattningarna att • de har ungefär samma systematiska fel • de har betydligt mindre statistisk osäkerhet • värdena bestäms på ett istället för 6 år. Vid inledningen av det här millenniet upphörde Vägverket att registrera olyckor med enbart egendomsskada. Resultaten ovan tyder på att det kanske var ett förhastat beslut. Egentligen är därför rekommendationen att åter börja registrera dessa olyckor, men förmodligen kan man göra något bättre. Orsaken till att de syntetiska skattningarna fungerar så väl är att olycktypsindelningen fungerar bra för att beskriva olyckors skadeföljd. Det betyder att det är möjligt att med olyckstyp dela in egendomsskadeolyckor i allvarliga och mindre allvarliga tillbud på svår olycka. Mötesolyckor eller olyckor mellan cykel och motorfordon med enbart egendomsskada är exempel på vad som bör betraktas som allvarliga tillbud. Vägverket bör överväga om man inte ska göra en indelning av egendomsskadeolyckor i allvarliga och mindre allvarliga tillbud, t.ex. med olyckstyp, och börja registrera de allvarliga tillbuden.. 12. Referens. Wiklund, M: Optimality Conditions for Synthetic Estimators. Research Report, Department of Mathematics, Chalmers University of Technolgy, Göteborg. 1991.. 16. VTI notat 45-2004.

(19) Bilaga 1 Sid 1 (2). Olyckstyper Sifferbeteckning och kortfattad textbeskrivning av de olika olyckstyperna grupperade efter huvudnivå. OLYCKSTYP ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Singel 0 Singelolyck. specialfall 1 Singel, primv rakt fram 2 Singel, sväng från primv 3 Singel, sekv rakt fram 4 Singel, sväng från sek.v -----------------------------------------------------------------Möte 10 Mötesolyck. specialfall 11 Kollision mellan mötande 12 Möte m avkörn/koll m ann 13 Mötesol, konfl på sekväg -----------------------------------------------------------------Omkörning 20 Omkörningsolyck. spec.f. 21 Omkörn.ol. koll m möt el 22 Koll m omkört el avkörn -----------------------------------------------------------------Upphinnande 30 Upphinnandeol. spec.fall 31 Upph.ol. konfl på primv. 32 Upph.ol. konfl på sek.v -----------------------------------------------------------------Avsväng 40 Avsvängningsol. spec.f. 41 V-sväng, konfl bakomvar. 42 H-sväng, konfl bakomvar. 43 V-sväng, konfl möte rakt 44 V-sväng, konfl möte sv. 45 V-sväng sek.v - bakomvar 46 H-sväng sek.v - bakomvar 47 V-sväng sek.v - möt rakt 48 V-sväng sek.v - möt sv. -----------------------------------------------------------------Korsande kurs 50 Korsandeolyck. spec.fall 51 V-sväng - ford på sek.v 52 H-sväng - ford på sek.v 53 Rakt fram - v rakt fram 54 Rakt fram - h rakt fram 55 V-sväng sek.v - h rakt f 56 V-sväng sek.v - v rakt f 57 H-sväng sek.v - v rakt f ------------------------------------------------------------------. VTI notat 45-2004.

(20) Bilaga 1 Sid 2 (2) OLYCKSTYP Cykel 60 C/M - motorfordon spec.f 61 C/M - mf. möteskonflikt 62 C/M - mf. omkörn/upphinn 63 C/M - mf. avsv samma ben 64 C/M - mf. avsv motr. ben 65 C/M - mf. kors. ej sväng 66 C/M - mf. kors. m sväng 67 C/M uppställd - motorf. -----------------------------------------------------------------Fotgängare 70 Fotgängarolyck. spec.f. 71 Fotg kors - mf fr vänst. 72 Fotg kors - mf fr höger 73 Fotg gående på v sida 74 Fotg gående på h sida 75 Fotg korsar före vägskäl 76 Fotg kors e vägsk, f rak 77 Fotg kors e vägsk, f vsv 78 Fotg kors e vägsk, f hsv 79 Fotg stillastående - mf -----------------------------------------------------------------Varia 80 Övrigt 81 Djur, ej klövvilt - mf 82 Spårfordon - annat ford 83 Trakt/mredsk-ford/gående 84 C/M - C/M/G, C/M singel 85 P/uppst fordon - fordon 86 Backning,vändning, mf-mf -----------------------------------------------------------------Klövvilt 91 Rådjur, dov- & kronhjort 92 Älg 93 Ren. VTI notat 45-2004.

(21) Bilaga 2 Sid 1 (41). Skattning av förväntat antal svåra olyckor för varje kommun och år Tabellen redovisar för varje kommun och år antalet inträffade svåra olyckor, Y, samt utfall för de syntetiska skattningarna Yî⋅ , angiven som Y-hatt, och Y~i⋅ , angiven som Y-tilde. Kommun ______________________ Ale k:n Ale k:n Ale k:n Ale k:n Ale k:n Ale k:n Alingsås k:n Alingsås k:n Alingsås k:n Alingsås k:n Alingsås k:n Alingsås k:n Alvesta k:n Alvesta k:n Alvesta k:n Alvesta k:n Alvesta k:n Alvesta k:n Aneby k:n Aneby k:n Aneby k:n Aneby k:n Aneby k:n Aneby k:n Arboga k:n Arboga k:n Arboga k:n Arboga k:n Arboga k:n Arboga k:n Arjeplogs k:n Arjeplogs k:n Arjeplogs k:n Arjeplogs k:n Arjeplogs k:n Arjeplogs k:n Arvidsjaurs k:n Arvidsjaurs k:n Arvidsjaurs k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996. 3 6 11 6 5 1 2 10 5 16 9 9 8 8 8 4 2 11 2 2 2 0 3 1 5 4 3 3 3 1 1 0 2 1 1 2 2 7 6. 5.21 5.31 6.18 6.93 4.44 3.51 7.80 10.67 6.60 11.27 10.31 12.27 5.57 6.52 4.47 3.48 4.24 6.96 2.20 2.34 3.20 2.33 1.91 1.66 4.09 4.70 3.95 4.38 3.40 2.98 .57 1.16 .77 .99 .89 .65 1.45 4.26 2.61. 4.08 5.65 8.02 7.74 5.62 2.17 7.33 10.75 6.48 11.41 9.36 12.95 4.90 5.48 3.09 3.70 3.24 7.02 2.62 3.16 2.03 1.50 1.76 1.60 5.30 5.34 3.44 5.00 3.56 3.08 .64 1.45 .82 .99 .51 1.14 1.95 5.06 2.44.

(22) Bilaga 2 Sid 2 (41) Kommun ______________________ Arvidsjaurs k:n Arvidsjaurs k:n Arvidsjaurs k:n Arvika k:n Arvika k:n Arvika k:n Arvika k:n Arvika k:n Arvika k:n Askersunds k:n Askersunds k:n Askersunds k:n Askersunds k:n Askersunds k:n Askersunds k:n Avesta k:n Avesta k:n Avesta k:n Avesta k:n Avesta k:n Avesta k:n Bengtsfors k:n Bengtsfors k:n Bengtsfors k:n Bengtsfors k:n Bengtsfors k:n Bengtsfors k:n Bergs k:n Bergs k:n Bergs k:n Bergs k:n Bergs k:n Bergs k:n Bjurholms k:n Bjurholms k:n Bjurholms k:n Bjurholms k:n Bjurholms k:n Bjurholms k:n Bjuvs k:n Bjuvs k:n Bjuvs k:n Bjuvs k:n Bjuvs k:n Bjuvs k:n. År ___________ 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. Y ________ 2 6 4 4 5 5 3 11 7 7 4 4 4 4 7 5 2 5 6 9 4 4 6 4 6 0 2 4 4 9 4 2 2 3 2 1 3 1 3 1 2 2 2 3 3. Y-hatt ________ 2.48 3.52 2.07 5.78 4.41 5.07 4.30 7.22 6.86 7.13 6.06 7.90 8.93 6.54 7.10 5.01 3.58 4.44 3.39 4.19 1.95 3.43 4.64 2.68 4.16 3.82 4.85 3.75 2.68 2.53 4.70 1.99 2.63 1.20 1.13 1.28 1.73 .65 1.08 3.78 3.73 2.89 5.73 4.25 4.40. Y-tilde ________ 3.44 3.60 2.57 5.47 4.15 4.71 2.86 6.90 5.78 8.42 5.72 5.96 8.83 6.35 7.62 4.54 2.94 3.72 3.49 5.30 2.37 3.05 5.17 3.05 5.93 3.31 3.67 3.04 2.93 3.14 3.52 .96 2.67 .97 1.11 1.18 1.90 .51 1.92 4.11 3.41 3.28 6.67 4.98 3.29. VTI notat 45-2004.

(23) Bilaga 2 Sid 3 (41) Kommun ______________________ Bodens k:n Bodens k:n Bodens k:n Bodens k:n Bodens k:n Bodens k:n Bollebygds k:n Bollebygds k:n Bollebygds k:n Bollebygds k:n Bollebygds k:n Bollnäs k:n Bollnäs k:n Bollnäs k:n Bollnäs k:n Bollnäs k:n Bollnäs k:n Borgholms k:n Borgholms k:n Borgholms k:n Borgholms k:n Borgholms k:n Borgholms k:n Borlänge k:n Borlänge k:n Borlänge k:n Borlänge k:n Borlänge k:n Borlänge k:n Borås k:n Borås k:n Borås k:n Borås k:n Borås k:n Borås k:n Botkyrka k:n Botkyrka k:n Botkyrka k:n Botkyrka k:n Botkyrka k:n Botkyrka k:n Boxholms k:n Boxholms k:n Boxholms k:n Boxholms k:n Boxholms k:n Boxholms k:n. VTI notat 45-2004. (1995-) (1995-) (1995-) (1995-) (1995-). År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 9 11 6 13 13 9 1 1 2 1 0 11 7 14 8 12 4 2 3 2 5 3 9 11 14 9 8 10 6 20 15 20 13 7 12 8 6 7 7 9 3 2 1 1 1 1 3. 6.92 5.87 3.52 4.30 7.57 7.18 4.00 3.52 3.19 3.09 3.21 9.62 4.98 7.73 5.71 7.41 5.56 3.85 4.95 5.47 4.32 4.29 4.74 11.67 9.17 9.50 10.29 9.73 8.58 25.98 20.28 19.22 26.93 21.10 23.84 14.66 15.82 12.86 11.38 13.47 11.55 .55 .83 .80 .74 1.72 2.19. 7.91 4.78 2.95 4.40 6.61 9.85 2.79 3.02 3.60 3.36 2.69 10.05 3.66 7.33 5.77 8.08 5.18 3.01 3.78 5.02 4.97 5.45 6.34 11.48 9.03 8.30 10.48 10.80 8.03 27.13 19.22 21.03 30.75 21.61 24.76 15.26 15.32 12.73 9.92 13.00 11.66 .68 .71 .20 .91 1.66 2.49.

(24) Bilaga 2 Sid 4 (41) Kommun ______________________ Bromölla k:n Bromölla k:n Bromölla k:n Bromölla k:n Bromölla k:n Bromölla k:n Bräcke k:n Bräcke k:n Bräcke k:n Bräcke k:n Bräcke k:n Bräcke k:n Burlövs k:n Burlövs k:n Burlövs k:n Burlövs k:n Burlövs k:n Burlövs k:n Båstads k:n Båstads k:n Båstads k:n Båstads k:n Båstads k:n Båstads k:n Dals-Eds k:n Dals-Eds k:n Dals-Eds k:n Dals-Eds k:n Dals-Eds k:n Dals-Eds k:n Danderyds k:n Danderyds k:n Danderyds k:n Danderyds k:n Danderyds k:n Danderyds k:n Degerfors k:n Degerfors k:n Degerfors k:n Degerfors k:n Degerfors k:n Degerfors k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 11 2 3 3 3 0 7 2 3 0 2 3 4 6 3 2 2 2 5 4 7 2 4 1 0 0 0 2 1 4 4 1 4 0 3 1 1 1 3 3 3 2. 5.67 4.80 3.22 5.65 5.70 4.51 2.78 1.61 1.87 1.87 2.00 1.78 2.71 3.88 3.16 2.67 3.42 3.80 7.53 6.71 8.43 7.55 7.64 7.96 .71 .55 1.36 1.35 1.18 2.08 2.77 2.76 3.54 2.73 3.14 4.10 3.43 3.59 2.63 2.52 3.33 2.66. 7.46 3.09 3.18 4.85 5.34 5.14 3.42 1.23 1.26 .63 1.99 1.48 2.80 4.73 3.61 2.35 2.82 3.54 9.25 7.34 9.09 5.88 6.61 6.52 .49 .61 .71 1.28 1.51 2.95 3.65 2.82 4.08 3.00 3.67 3.78 2.80 2.76 3.44 3.28 2.31 2.31. VTI notat 45-2004.

(25) Bilaga 2 Sid 5 (41) Kommun ______________________ Dorotea k:n Dorotea k:n Dorotea k:n Dorotea k:n Dorotea k:n Dorotea k:n Eda k:n Eda k:n Eda k:n Eda k:n Eda k:n Eda k:n Ekerö k:n Ekerö k:n Ekerö k:n Ekerö k:n Ekerö k:n Ekerö k:n Eksjö k:n Eksjö k:n Eksjö k:n Eksjö k:n Eksjö k:n Eksjö k:n Emmaboda k:n Emmaboda k:n Emmaboda k:n Emmaboda k:n Emmaboda k:n Emmaboda k:n Enköpings k:n Enköpings k:n Enköpings k:n Enköpings k:n Enköpings k:n Enköpings k:n Eskilstuna k:n Eskilstuna k:n Eskilstuna k:n Eskilstuna k:n Eskilstuna k:n Eskilstuna k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 0 1 2 1 2 1 3 2 2 0 3 2 8 10 3 5 4 3 5 2 3 4 4 2 1 5 3 3 3 3 12 16 15 14 15 24 12 12 9 10 8 12. .89 .75 .86 1.91 1.03 1.73 1.21 1.59 1.80 2.30 2.82 3.17 6.14 6.07 2.30 4.96 6.76 8.11 5.71 4.01 3.40 4.83 5.21 5.47 2.36 3.02 4.05 1.83 2.67 2.30 12.49 12.43 11.13 10.70 11.04 15.00 15.67 12.58 12.79 15.86 12.97 14.19. 1.10 1.06 .94 1.73 1.51 2.02 1.59 1.34 1.67 1.57 3.02 2.01 5.13 5.95 2.13 4.11 5.08 7.07 6.58 2.99 3.17 5.70 5.06 5.71 2.46 3.65 4.08 1.69 2.71 1.99 12.72 10.63 11.61 9.97 11.19 17.71 14.43 10.33 8.73 14.43 11.65 11.08.

(26) Bilaga 2 Sid 6 (41) Kommun ______________________ Eslövs k:n Eslövs k:n Eslövs k:n Eslövs k:n Eslövs k:n Eslövs k:n Essunga k:n Essunga k:n Essunga k:n Essunga k:n Essunga k:n Essunga k:n Fagersta k:n Fagersta k:n Fagersta k:n Fagersta k:n Fagersta k:n Fagersta k:n Falkenbergs k:n Falkenbergs k:n Falkenbergs k:n Falkenbergs k:n Falkenbergs k:n Falkenbergs k:n Falköpings k:n Falköpings k:n Falköpings k:n Falköpings k:n Falköpings k:n Falköpings k:n Falu k:n Falu k:n Falu k:n Falu k:n Falu k:n Falu k:n Filipstads k:n Filipstads k:n Filipstads k:n Filipstads k:n Filipstads k:n Filipstads k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 15 13 5 8 11 14 1 2 1 5 2 2 6 0 5 1 2 1 15 16 16 7 9 9 4 3 6 4 3 9 6 11 5 11 8 9 4 4 5 3 11 5. 10.34 10.85 12.91 11.49 10.41 13.32 1.36 2.10 1.91 2.90 1.12 1.60 3.86 1.91 4.05 2.62 2.65 3.08 11.34 12.89 10.91 13.78 11.20 14.64 6.22 6.69 5.55 6.22 7.47 6.78 12.59 13.20 12.32 12.13 12.72 10.23 3.61 3.72 3.48 4.29 4.95 3.99. 11.62 10.87 10.97 12.39 10.91 14.47 1.46 2.09 1.89 2.91 1.33 1.82 3.81 1.39 4.30 1.64 3.76 2.34 11.60 13.82 12.89 13.55 9.96 14.98 5.25 5.89 6.97 6.50 7.27 7.21 12.68 13.05 11.98 8.97 10.43 9.27 3.38 3.26 4.28 3.84 5.98 3.08. VTI notat 45-2004.

(27) Bilaga 2 Sid 7 (41) Kommun ______________________ Finspångs k:n Finspångs k:n Finspångs k:n Finspångs k:n Finspångs k:n Finspångs k:n Flens k:n Flens k:n Flens k:n Flens k:n Flens k:n Flens k:n Forshaga k:n Forshaga k:n Forshaga k:n Forshaga k:n Forshaga k:n Forshaga k:n Färgelanda k:n Färgelanda k:n Färgelanda k:n Färgelanda k:n Färgelanda k:n Färgelanda k:n Gagnefs k:n Gagnefs k:n Gagnefs k:n Gagnefs k:n Gagnefs k:n Gagnefs k:n Gislaveds k:n Gislaveds k:n Gislaveds k:n Gislaveds k:n Gislaveds k:n Gislaveds k:n Gnesta k:n (1992-) Gnesta k:n (1992-) Gnesta k:n (1992-) Gnesta k:n (1992-) Gnesta k:n (1992-) Gnesta k:n (1992-). VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 4 4 10 10 10 6 7 7 8 6 6 6 4 6 3 2 2 4 0 2 0 2 3 1 5 4 7 3 7 4 5 10 8 6 9 5 3 0 2 4 0 4. 8.40 6.11 6.74 8.39 7.59 4.58 7.54 6.12 6.21 5.18 3.62 4.56 1.71 2.96 2.86 1.13 .99 1.65 2.69 2.73 .90 1.44 3.68 1.41 4.99 4.41 3.53 3.29 3.42 3.70 10.13 9.21 6.96 7.82 9.32 10.86 3.59 2.03 2.29 1.84 1.28 3.57. 8.37 7.40 7.99 7.26 9.25 5.68 7.37 5.21 7.27 5.68 4.27 4.63 1.60 3.23 2.41 1.15 .94 1.66 1.07 2.57 .62 2.20 3.22 1.57 4.85 3.44 4.54 4.14 3.44 4.71 12.34 8.00 6.40 6.87 7.88 9.06 3.54 1.51 1.57 1.73 1.56 3.67.

(28) Bilaga 2 Sid 8 (41) Kommun ______________________ Gnosjö k:n Gnosjö k:n Gnosjö k:n Gnosjö k:n Gnosjö k:n Gnosjö k:n Gotlands k:n Gotlands k:n Gotlands k:n Gotlands k:n Gotlands k:n Gotlands k:n Grums k:n Grums k:n Grums k:n Grums k:n Grums k:n Grums k:n Grästorps k:n Grästorps k:n Grästorps k:n Grästorps k:n Grästorps k:n Grästorps k:n Gullspångs k:n Gullspångs k:n Gullspångs k:n Gullspångs k:n Gullspångs k:n Gullspångs k:n Gällivare k:n Gällivare k:n Gällivare k:n Gällivare k:n Gällivare k:n Gällivare k:n Gävle k:n Gävle k:n Gävle k:n Gävle k:n Gävle k:n Gävle k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 2 6 2 6 2 0 19 13 14 15 12 13 6 5 3 3 1 4 4 4 11 1 2 3 0 5 4 5 4 7 3 2 6 13 13 10 14 13 11 23 12 21. 2.99 2.71 2.91 4.68 4.15 2.81 18.17 12.71 13.56 14.97 11.08 12.05 4.09 3.09 2.50 3.51 2.46 4.03 2.06 2.50 3.32 1.58 2.65 2.31 2.79 3.77 3.65 3.54 3.12 3.68 3.60 2.40 3.16 3.60 3.06 5.97 12.88 11.24 8.73 13.97 9.81 12.10. 2.79 3.29 3.31 4.31 2.63 2.60 15.68 12.27 12.05 13.60 8.96 10.56 4.35 2.81 1.20 1.99 .99 3.59 1.66 2.79 4.42 1.92 2.65 2.98 3.31 4.87 2.53 3.83 4.20 4.55 3.86 .96 3.26 5.48 4.24 6.39 13.90 9.90 7.22 12.86 9.14 12.65. VTI notat 45-2004.

(29) Bilaga 2 Sid 9 (41) Kommun ______________________ Göteborgs k:n Göteborgs k:n Göteborgs k:n Göteborgs k:n Göteborgs k:n Göteborgs k:n Götene k:n Götene k:n Götene k:n Götene k:n Götene k:n Götene k:n Habo k:n Habo k:n Habo k:n Habo k:n Habo k:n) Habo k:n) Hagfors k:n Hagfors k:n Hagfors k:n Hagfors k:n Hagfors k:n Hagfors k:n Hallsbergs k:n Hallsbergs k:n Hallsbergs k:n Hallsbergs k:n Hallsbergs k:n Hallsbergs k:n Hallstahammars Hallstahammars Hallstahammars Hallstahammars Hallstahammars Hallstahammars Halmstads k:n Halmstads k:n Halmstads k:n Halmstads k:n Halmstads k:n Halmstads k:n. VTI notat 45-2004. k:n k:n k:n k:n k:n k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1997 1998 1999 1995 1996 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 55 90 76 60 49 30 7 5 6 7 2 5 2 0 5 6 6 2 11 11 11 4 4 6 1 4 4 2 6 5 4 5 3 0 1 4 10 13 15 16 21 19. 68.11 65.89 61.98 52.05 59.49 57.95 5.06 5.47 5.06 5.76 3.42 4.78 2.41 1.86 2.63 3.23 4.58 2.03 6.71 7.56 6.68 4.52 3.01 4.34 4.79 5.25 6.78 6.90 4.57 4.48 4.85 4.70 3.83 4.22 2.60 3.43 14.93 16.78 14.21 15.89 15.05 19.44. 61.32 65.16 60.60 49.68 46.66 53.05 5.33 5.64 5.54 5.48 2.41 5.67 2.30 1.09 3.47 4.05 3.95 1.70 6.64 9.12 7.78 4.92 3.00 4.64 4.62 4.79 7.79 6.33 4.89 4.77 4.66 5.25 3.78 4.30 2.62 3.97 12.60 12.64 15.08 17.69 18.08 18.86.

(30) Bilaga 2 Sid 10 (41) Kommun ______________________ Hammarö k:n Hammarö k:n Hammarö k:n Hammarö k:n Hammarö k:n Hammarö k:n Haninge k:n Haninge k:n Haninge k:n Haninge k:n Haninge k:n Haninge k:n Haparanda k:n Haparanda k:n Haparanda k:n Haparanda k:n Haparanda k:n Haparanda k:n Heby k:n Heby k:n Heby k:n Heby k:n Heby k:n Heby k:n Hedemora k:n Hedemora k:n Hedemora k:n Hedemora k:n Hedemora k:n Hedemora k:n Helsingborgs k:n Helsingborgs k:n Helsingborgs k:n Helsingborgs k:n Helsingborgs k:n Helsingborgs k:n Herrljunga k:n Herrljunga k:n Herrljunga k:n Herrljunga k:n Herrljunga k:n Herrljunga k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 1 1 0 1 0 0 20 20 15 8 13 10 3 3 1 1 1 3 6 9 7 6 7 7 5 6 3 4 7 4 12 13 5 11 11 15 3 4 5 5 4 6. .79 .22 .85 1.06 .23 .85 14.07 11.93 12.06 8.09 13.25 12.38 2.05 2.26 .50 2.20 1.76 1.93 6.23 7.23 5.02 6.42 5.33 5.02 4.34 3.57 2.98 2.64 5.06 3.30 18.20 15.94 14.93 15.45 17.02 21.05 1.96 2.14 3.12 2.97 1.66 3.48. .31 .23 .12 .90 .06 .51 16.41 13.66 12.90 8.20 13.41 12.66 2.81 .92 .73 1.33 1.87 2.12 5.94 7.85 5.82 7.09 5.43 4.82 4.21 3.71 3.19 2.04 4.53 2.62 16.59 16.84 12.96 13.66 19.58 19.40 1.75 2.33 2.78 2.90 1.93 4.74. VTI notat 45-2004.

(31) Bilaga 2 Sid 11 (41) Kommun ______________________ Hjo k:n Hjo k:n Hjo k:n Hjo k:n Hjo k:n Hjo k:n Hofors k:n Hofors k:n Hofors k:n Hofors k:n Hofors k:n Hofors k:n Huddinge k:n Huddinge k:n Huddinge k:n Huddinge k:n Huddinge k:n Huddinge k:n Hudiksvalls k:n Hudiksvalls k:n Hudiksvalls k:n Hudiksvalls k:n Hudiksvalls k:n Hudiksvalls k:n Hultsfreds k:n Hultsfreds k:n Hultsfreds k:n Hultsfreds k:n Hultsfreds k:n Hultsfreds k:n Hylte k:n Hylte k:n Hylte k:n Hylte k:n Hylte k:n Hylte k:n Håbo k:n Håbo k:n Håbo k:n Håbo k:n Håbo k:n Håbo k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 4 0 3 2 0 0 1 2 2 1 1 2 10 13 11 10 11 17 12 12 16 7 16 8 5 5 2 8 8 8 4 1 2 6 1 2 3 2 7 5 1 3. 2.16 2.00 2.89 1.68 1.59 3.36 1.99 1.56 2.19 .99 .87 .93 14.39 15.93 15.75 12.03 16.18 14.33 11.22 8.84 8.61 8.45 11.24 11.21 4.73 5.39 4.53 4.09 5.80 4.71 5.27 4.45 4.26 2.80 4.55 4.20 3.05 2.78 3.19 2.94 1.83 2.41. 2.62 1.09 2.33 2.56 .80 3.81 1.98 1.98 .94 1.09 .72 1.08 15.49 16.68 14.64 11.65 16.09 12.36 10.10 8.73 6.39 7.86 12.45 9.45 4.53 5.10 4.11 3.41 6.03 5.18 6.13 5.14 3.91 3.34 3.22 3.50 2.66 3.10 2.98 3.34 1.80 2.96.

(32) Bilaga 2 Sid 12 (41) Kommun ______________________ Hällefors k:n Hällefors k:n Hällefors k:n Hällefors k:n Hällefors k:n Hällefors k:n Härjedalens k:n Härjedalens k:n Härjedalens k:n Härjedalens k:n Härjedalens k:n Härjedalens k:n Härnösands k:n Härnösands k:n Härnösands k:n Härnösands k:n Härnösands k:n Härnösands k:n Härryda k:n Härryda k:n Härryda k:n Härryda k:n Härryda k:n Härryda k:n Hässleholms k:n Hässleholms k:n Hässleholms k:n Hässleholms k:n Hässleholms k:n Hässleholms k:n Höganäs k:n Höganäs k:n Höganäs k:n Höganäs k:n Höganäs k:n Höganäs k:n Högsby k:n Högsby k:n Högsby k:n Högsby k:n Högsby k:n Högsby k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 6 2 3 2 3 0 8 11 12 12 1 8 7 3 4 3 8 8 7 6 3 7 9 9 20 20 17 24 25 22 1 4 3 2 3 4 3 4 3 2 5 4. 2.26 2.21 2.13 2.20 2.08 .65 6.68 6.46 5.55 5.81 3.76 3.77 7.29 3.80 5.41 7.05 6.79 5.18 8.55 9.19 7.04 8.68 7.39 4.74 24.29 18.21 24.33 22.71 21.42 18.89 6.43 4.79 6.16 4.56 5.76 8.09 3.70 2.66 1.42 1.61 2.99 3.09. 2.60 2.51 3.02 3.40 2.32 .87 7.91 7.81 6.05 5.47 4.17 3.74 6.73 3.72 5.23 7.34 6.60 6.14 8.57 8.46 6.60 9.56 7.92 6.22 24.58 19.21 22.08 22.03 21.82 19.37 2.89 4.29 5.14 4.76 5.81 6.27 4.22 2.53 1.53 1.90 3.44 2.82. VTI notat 45-2004.

(33) Bilaga 2 Sid 13 (41) Kommun ______________________ Hörby k:n Hörby k:n Hörby k:n Hörby k:n Hörby k:n Hörby k:n Höörs k:n Höörs k:n Höörs k:n Höörs k:n Höörs k:n Höörs k:n Jokkmokks k:n Jokkmokks k:n Jokkmokks k:n Jokkmokks k:n Jokkmokks k:n Jokkmokks k:n Järfälla k:n Järfälla k:n Järfälla k:n Järfälla k:n Järfälla k:n Järfälla k:n Jönköpings k:n Jönköpings k:n Jönköpings k:n Jönköpings k:n Jönköpings k:n Jönköpings k:n Kalix k:n Kalix k:n Kalix k:n Kalix k:n Kalix k:n Kalix k:n Kalmar k:n Kalmar k:n Kalmar k:n Kalmar k:n Kalmar k:n Kalmar k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 4 7 5 7 11 2 6 5 5 8 7 8 4 8 2 4 6 2 6 4 1 4 4 1 16 9 14 8 5 15 4 4 8 3 7 4 11 11 8 9 8 4. 6.17 4.63 7.19 6.86 7.17 4.10 8.54 7.34 10.14 10.23 8.76 8.18 2.14 2.71 1.03 2.42 3.59 1.86 2.99 2.31 2.13 2.35 3.16 2.10 18.86 15.15 16.35 17.66 18.18 24.85 3.87 3.26 3.99 3.34 4.38 5.76 11.34 9.01 9.09 8.23 8.68 10.28. 5.92 4.93 6.34 6.22 6.85 3.77 7.47 7.45 11.95 11.75 9.53 7.09 3.07 3.45 .65 2.30 3.37 2.39 3.33 2.33 1.68 3.05 3.79 2.09 19.32 15.30 16.63 18.18 18.71 24.05 3.29 3.20 4.80 2.87 4.14 6.48 11.48 9.65 9.40 7.36 7.12 11.39.

(34) Bilaga 2 Sid 14 (41) Kommun ______________________ Karlsborgs k:n Karlsborgs k:n Karlsborgs k:n Karlsborgs k:n Karlsborgs k:n Karlsborgs k:n Karlshamns k:n Karlshamns k:n Karlshamns k:n Karlshamns k:n Karlshamns k:n Karlshamns k:n Karlskoga k:n Karlskoga k:n Karlskoga k:n Karlskoga k:n Karlskoga k:n Karlskoga k:n Karlskrona k:n Karlskrona k:n Karlskrona k:n Karlskrona k:n Karlskrona k:n Karlskrona k:n Karlstads k:n Karlstads k:n Karlstads k:n Karlstads k:n Karlstads k:n Karlstads k:n Katrineholms k:n Katrineholms k:n Katrineholms k:n Katrineholms k:n Katrineholms k:n Katrineholms k:n Kils k:n Kils k:n Kils k:n Kils k:n Kils k:n Kils k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 1 6 2 3 0 2 11 3 4 5 4 3 6 1 8 6 5 9 2 6 7 2 4 8 15 9 11 14 6 8 12 16 12 7 3 11 3 3 4 6 1 2. 2.68 2.14 1.75 3.50 2.23 1.95 9.43 6.95 6.99 5.45 5.79 5.86 8.51 6.94 7.09 7.23 6.54 6.65 11.77 12.76 11.71 12.47 9.29 11.24 10.43 9.98 11.31 13.35 10.00 13.34 13.22 10.02 9.98 7.99 6.61 7.47 2.89 3.45 4.17 3.71 2.94 2.68. 2.86 2.57 1.48 3.54 2.03 1.90 8.92 6.34 6.37 5.61 5.83 6.01 7.05 6.41 6.73 5.68 5.42 7.22 12.56 13.04 12.83 10.16 7.93 11.65 8.64 6.45 9.87 10.76 7.53 11.35 11.74 11.22 12.13 8.13 5.82 8.20 1.66 3.49 3.93 4.38 1.84 2.31. VTI notat 45-2004.

(35) Bilaga 2 Sid 15 (41) Kommun ______________________ Kinda k:n Kinda k:n Kinda k:n Kinda k:n Kinda k:n Kinda k:n Kiruna k:n Kiruna k:n Kiruna k:n Kiruna k:n Kiruna k:n Kiruna k:n Klippans k:n Klippans k:n Klippans k:n Klippans k:n Klippans k:n Klippans k:n Kramfors k:n Kramfors k:n Kramfors k:n Kramfors k:n Kramfors k:n Kramfors k:n Kristianstads Kristianstads Kristianstads Kristianstads Kristianstads Kristianstads Kristinehamns Kristinehamns Kristinehamns Kristinehamns Kristinehamns Kristinehamns Krokoms k:n Krokoms k:n Krokoms k:n Krokoms k:n Krokoms k:n Krokoms k:n. k:n k:n k:n k:n k:n k:n k:n k:n k:n k:n k:n k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 7 5 3 1 0 5 5 4 6 10 6 7 5 4 1 4 9 4 14 7 16 6 8 8 15 21 13 17 12 23 7 12 6 9 2 5 6 4 8 2 4 5. 3.79 3.14 2.65 1.81 1.94 1.91 4.28 3.53 3.94 4.02 4.60 3.34 6.40 6.11 6.53 6.92 8.17 5.76 9.51 9.37 11.85 10.03 8.72 11.40 21.88 18.14 19.70 24.09 19.42 27.06 6.44 4.96 5.21 5.98 3.66 4.53 2.91 2.43 3.33 2.24 3.71 4.01. 4.08 2.47 3.58 1.90 1.18 2.37 4.76 3.30 4.67 4.57 4.92 2.25 6.53 5.53 7.88 7.80 8.21 5.60 10.21 8.77 13.74 9.01 8.64 11.79 19.06 18.02 15.95 19.95 15.25 28.07 6.63 4.77 4.80 5.55 2.67 4.69 2.63 2.15 3.43 2.30 3.48 3.22.

(36) Bilaga 2 Sid 16 (41) Kommun ______________________ Kumla k:n Kumla k:n Kumla k:n Kumla k:n Kumla k:n Kumla k:n Kungsbacka k:n Kungsbacka k:n Kungsbacka k:n Kungsbacka k:n Kungsbacka k:n Kungsbacka k:n Kungsörs k:n Kungsörs k:n Kungsörs k:n Kungsörs k:n Kungsörs k:n Kungsörs k:n Kungälvs k:n Kungälvs k:n Kungälvs k:n Kungälvs k:n Kungälvs k:n Kungälvs k:n Kävlinge k:n Kävlinge k:n Kävlinge k:n Kävlinge k:n Kävlinge k:n Kävlinge k:n Köpings k:n Köpings k:n Köpings k:n Köpings k:n Köpings k:n Köpings k:n Laholms k:n Laholms k:n Laholms k:n Laholms k:n Laholms k:n Laholms k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 4 6 4 7 8 3 17 13 15 11 17 20 2 4 2 1 3 5 7 6 7 3 4 15 7 3 9 8 6 1 2 3 4 0 5 6 7 8 7 11 17 13. 5.02 4.31 6.00 6.26 6.76 6.30 15.43 15.70 16.12 17.15 17.29 20.05 4.05 4.33 4.82 2.71 3.27 4.32 9.46 8.82 9.42 6.04 7.75 10.55 6.41 5.75 7.00 6.84 6.04 5.21 7.36 8.02 6.91 6.79 7.41 5.52 9.00 8.36 5.97 7.66 9.80 9.22. 5.44 3.91 5.54 6.67 7.23 5.27 15.95 16.51 16.75 15.74 19.78 21.40 3.48 4.96 3.06 1.58 2.80 4.26 9.90 9.43 9.14 7.56 8.04 12.12 6.21 5.42 8.51 7.35 6.76 4.69 7.10 6.14 5.89 5.24 6.82 4.55 8.31 8.12 5.91 7.74 11.58 10.20. VTI notat 45-2004.

(37) Bilaga 2 Sid 17 (41) Kommun ______________________ Landskrona k:n Landskrona k:n Landskrona k:n Landskrona k:n Landskrona k:n Landskrona k:n Laxå k:n Laxå k:n Laxå k:n Laxå k:n Laxå k:n Laxå k:n Lekebergs k:n (1995-) Lekebergs k:n (1995-) Lekebergs k:n (1995-) Lekebergs k:n (1995-) Lekebergs k:n (1995-) Leksands k:n Leksands k:n Leksands k:n Leksands k:n Leksands k:n Leksands k:n Lerums k:n Lerums k:n Lerums k:n Lerums k:n Lerums k:n Lerums k:n Lessebo k:n Lessebo k:n Lessebo k:n Lessebo k:n Lessebo k:n Lessebo k:n Lidköpings k:n Lidköpings k:n Lidköpings k:n Lidköpings k:n Lidköpings k:n Lidköpings k:n Lilla Edets k:n Lilla Edets k:n Lilla Edets k:n Lilla Edets k:n Lilla Edets k:n Lilla Edets k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 12 5 8 10 4 10 6 1 7 2 3 3 3 5 0 0 1 10 9 6 6 4 5 3 4 5 6 2 3 3 2 4 4 2 4 10 3 10 7 7 6 7 5 6 8 11 9. 8.96 9.85 8.69 7.23 6.46 9.76 2.60 2.80 3.93 5.03 4.29 4.06 2.91 3.33 2.43 1.34 4.00 4.79 5.45 5.91 4.28 4.36 5.31 4.80 4.76 3.62 5.68 4.12 2.93 2.55 2.33 3.69 3.61 2.43 2.01 5.78 7.51 6.96 6.54 5.11 8.13 5.91 5.82 6.93 6.02 4.86 5.48. 10.23 11.46 9.71 8.38 7.81 10.98 3.74 2.35 3.41 4.57 4.14 3.49 1.91 3.41 1.21 1.62 2.67 5.19 5.92 4.89 3.99 4.63 7.10 5.18 5.75 4.07 6.81 2.86 2.84 3.66 2.73 3.52 3.53 3.23 2.51 5.69 5.40 5.84 7.63 5.54 8.61 5.63 5.72 6.58 5.92 5.75 5.61.

(38) Bilaga 2 Sid 18 (41) Kommun ______________________ Lindesbergs k:n Lindesbergs k:n Lindesbergs k:n Lindesbergs k:n Lindesbergs k:n Lindesbergs k:n Linköpings k:n Linköpings k:n Linköpings k:n Linköpings k:n Linköpings k:n Linköpings k:n Ljungby k:n Ljungby k:n Ljungby k:n Ljungby k:n Ljungby k:n Ljungby k:n Ljusdals k:n Ljusdals k:n Ljusdals k:n Ljusdals k:n Ljusdals k:n Ljusdals k:n Ljusnarsbergs k:n Ljusnarsbergs k:n Ljusnarsbergs k:n Ljusnarsbergs k:n Ljusnarsbergs k:n Ljusnarsbergs k:n Lomma k:n Lomma k:n Lomma k:n Lomma k:n Lomma k:n Lomma k:n Ludvika k:n Ludvika k:n Ludvika k:n Ludvika k:n Ludvika k:n Ludvika k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 5 8 11 4 9 9 16 20 13 22 10 17 6 12 3 14 10 8 6 6 6 4 4 8 5 0 4 5 5 3 1 5 1 5 2 5 4 11 8 4 3 11. 5.66 6.82 6.15 5.44 7.25 7.13 20.38 18.34 16.21 16.58 18.22 17.78 7.99 13.74 10.65 13.18 8.25 11.02 8.76 5.64 6.91 4.33 3.94 9.16 1.99 2.81 4.11 3.47 3.25 2.49 5.68 4.24 4.96 4.02 3.24 4.63 8.03 10.63 7.31 6.01 5.81 5.50. 6.22 5.94 7.80 4.30 7.17 6.69 19.91 18.73 15.36 16.69 19.56 16.63 7.93 14.39 10.20 14.79 8.64 13.05 8.52 5.55 5.71 2.23 4.79 7.94 2.54 2.27 4.72 4.09 3.77 3.12 4.73 4.87 4.81 3.58 2.56 4.44 6.93 11.79 5.20 5.56 6.79 5.52. VTI notat 45-2004.

(39) Bilaga 2 Sid 19 (41) Kommun ______________________ Luleå k:n Luleå k:n Luleå k:n Luleå k:n Luleå k:n Luleå k:n Lunds k:n Lunds k:n Lunds k:n Lunds k:n Lunds k:n Lunds k:n Lycksele k:n Lycksele k:n Lycksele k:n Lycksele k:n Lycksele k:n Lycksele k:n Lysekils k:n Lysekils k:n Lysekils k:n Lysekils k:n Lysekils k:n Lysekils k:n Malmö k:n Malmö k:n Malmö k:n Malmö k:n Malmö k:n Malmö k:n Malungs k:n Malungs k:n Malungs k:n Malungs k:n Malungs k:n Malungs k:n Malå k:n Malå k:n Malå k:n Malå k:n Malå k:n Malå k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 8 12 7 6 5 5 15 15 18 24 17 18 6 5 1 6 7 9 7 4 5 4 3 5 6 7 11 3 11 5 12 9 5 7 10 5 0 1 0 1 3 4. 6.66 10.37 6.02 9.10 5.43 7.48 14.52 16.24 17.65 19.45 15.83 17.65 5.01 4.06 3.63 3.74 4.41 5.67 2.31 4.27 2.93 2.35 1.45 2.36 17.04 14.94 16.23 12.57 14.50 16.84 7.28 8.79 7.61 6.80 5.25 6.49 .36 .47 .20 .50 .69 1.82. 5.34 8.75 5.34 7.05 4.65 7.34 15.24 16.28 19.95 19.95 16.27 16.34 4.17 5.67 2.51 4.52 5.97 6.65 2.72 4.92 3.64 3.12 1.66 3.32 20.06 15.56 16.27 12.18 12.64 13.02 7.63 9.94 6.11 6.97 4.51 5.63 .32 .32 .06 .57 .66 1.91.

(40) Bilaga 2 Sid 20 (41) Kommun ______________________ Mariestads k:n Mariestads k:n Mariestads k:n Mariestads k:n Mariestads k:n Mariestads k:n Markaryds k:n Markaryds k:n Markaryds k:n Markaryds k:n Markaryds k:n Markaryds k:n Marks k:n Marks k:n Marks k:n Marks k:n Marks k:n Marks k:n Melleruds k:n Melleruds k:n Melleruds k:n Melleruds k:n Melleruds k:n Melleruds k:n Mjölby k:n Mjölby k:n Mjölby k:n Mjölby k:n Mjölby k:n Mjölby k:n Mora k:n Mora k:n Mora k:n Mora k:n Mora k:n Mora k:n Motala k:n Motala k:n Motala k:n Motala k:n Motala k:n Motala k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 17 9 12 2 12 6 4 10 5 2 7 4 14 7 8 11 3 11 7 3 2 4 3 7 6 12 8 3 11 9 12 5 8 8 10 7 13 10 5 17 4 11. 7.97 7.06 7.88 5.49 8.09 7.97 5.00 6.50 7.37 6.24 5.00 7.86 15.53 14.20 14.44 17.33 11.28 14.14 9.04 4.71 5.99 6.15 5.36 6.30 6.84 7.32 7.95 8.73 7.78 8.75 9.47 7.85 9.28 6.80 5.05 6.08 15.59 7.13 4.77 9.02 7.06 8.58. 8.93 8.45 8.17 6.39 10.32 8.37 5.33 9.17 7.01 6.46 5.22 8.12 17.45 15.13 13.92 13.93 11.17 12.49 11.27 4.79 6.07 6.60 5.34 7.92 7.04 8.30 10.24 8.99 8.37 9.64 9.82 8.41 11.18 7.73 6.15 6.76 16.38 7.16 4.75 11.01 6.37 8.53. VTI notat 45-2004.

(41) Bilaga 2 Sid 21 (41) Kommun ______________________ Mullsjö k:n Mullsjö k:n Mullsjö k:n Mullsjö k:n Mullsjö k:n Mullsjö k:n Munkedals k:n Munkedals k:n Munkedals k:n Munkedals k:n Munkedals k:n Munkedals k:n Munkfors k:n Munkfors k:n Munkfors k:n Munkfors k:n Munkfors k:n Munkfors k:n Mölndals k:n Mölndals k:n Mölndals k:n Mölndals k:n Mölndals k:n Mölndals k:n Mönsterås k:n Mönsterås k:n Mönsterås k:n Mönsterås k:n Mönsterås k:n Mönsterås k:n Mörbylånga k:n Mörbylånga k:n Mörbylånga k:n Mörbylånga k:n Mörbylånga k:n Mörbylånga k:n Nacka k:n Nacka k:n Nacka k:n Nacka k:n Nacka k:n Nacka k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 4 1 2 1 1 3 4 5 7 7 6 5 3 2 2 1 3 0 5 8 3 2 5 4 6 8 6 4 6 8 7 4 3 5 8 8 4 6 4 4 0 1. 2.22 2.51 1.53 1.35 1.44 1.49 5.87 4.81 5.86 4.19 3.69 4.94 1.33 .87 .65 1.49 1.59 1.98 5.90 7.84 6.54 7.09 6.12 5.39 5.36 4.54 3.35 4.95 4.74 4.28 5.83 5.52 5.57 5.34 5.21 5.35 6.65 8.98 7.35 7.11 6.73 3.76. 2.22 1.26 1.59 2.01 1.81 2.00 6.21 4.50 6.26 5.48 4.05 6.04 1.70 .80 .97 1.03 2.22 1.19 6.78 7.39 6.32 7.80 6.46 6.28 4.81 5.78 3.74 5.44 4.10 4.66 5.66 5.61 5.86 6.92 5.96 6.52 5.41 9.08 6.15 7.42 5.54 2.44.

(42) Bilaga 2 Sid 22 (41) Kommun ______________________ Nora k:n Nora k:n Nora k:n Nora k:n Nora k:n Nora k:n Norbergs k:n Norbergs k:n Norbergs k:n Norbergs k:n Norbergs k:n Norbergs k:n Nordanstigs k:n Nordanstigs k:n Nordanstigs k:n Nordanstigs k:n Nordanstigs k:n Nordanstigs k:n Nordmalings k:n Nordmalings k:n Nordmalings k:n Nordmalings k:n Nordmalings k:n Nordmalings k:n Norrköpings k:n Norrköpings k:n Norrköpings k:n Norrköpings k:n Norrköpings k:n Norrköpings k:n Norrtälje k:n Norrtälje k:n Norrtälje k:n Norrtälje k:n Norrtälje k:n Norrtälje k:n Norsjö k:n Norsjö k:n Norsjö k:n Norsjö k:n Norsjö k:n Norsjö k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 4 5 2 7 5 2 1 1 1 3 3 3 6 3 7 1 4 3 2 3 2 2 3 3 20 15 10 15 13 17 17 14 18 14 14 19 1 2 0 3 2 1. 3.08 3.63 2.28 3.75 2.40 3.22 .95 1.69 1.86 2.76 1.13 3.72 4.56 6.02 7.20 3.89 4.94 3.24 2.71 2.37 1.74 2.11 1.85 2.25 19.85 21.85 17.82 17.01 18.62 21.47 17.51 20.54 17.89 18.49 22.75 27.34 .38 1.46 .40 .87 .81 .78. 3.36 3.50 2.37 4.17 2.96 2.63 .59 1.49 1.51 1.88 1.32 4.80 3.07 4.04 6.70 2.67 4.17 3.27 2.27 1.84 1.19 1.84 2.07 2.25 19.78 23.57 19.06 17.23 17.38 21.46 19.11 21.20 19.56 17.09 19.46 29.05 .49 1.26 .54 .91 .76 .64. VTI notat 45-2004.

(43) Bilaga 2 Sid 23 (41) Kommun ______________________ Nybro k:n Nybro k:n Nybro k:n Nybro k:n Nybro k:n Nybro k:n Nykvarns k:n (1999-) Nyköpings k:n Nyköpings k:n Nyköpings k:n Nyköpings k:n Nyköpings k:n Nyköpings k:n Nynäshamns k:n Nynäshamns k:n Nynäshamns k:n Nynäshamns k:n Nynäshamns k:n Nynäshamns k:n Nässjö k:n Nässjö k:n Nässjö k:n Nässjö k:n Nässjö k:n Nässjö k:n Ockelbo k:n Ockelbo k:n Ockelbo k:n Ockelbo k:n Ockelbo k:n Ockelbo k:n Olofströms k:n Olofströms k:n Olofströms k:n Olofströms k:n Olofströms k:n Olofströms k:n Orsa k:n Orsa k:n Orsa k:n Orsa k:n Orsa k:n Orsa k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 3 2 2 2 4 5 1 24 14 15 15 12 6 5 6 6 3 10 13 9 8 5 5 6 14 0 1 3 1 0 0 5 2 5 3 4 3 5 7 3 4 3 4. 5.94 4.15 4.30 3.45 4.49 5.22 1.24 20.89 17.43 16.80 19.98 16.80 20.99 6.71 5.86 5.93 4.65 10.13 9.66 5.72 6.38 4.44 4.85 5.46 7.60 .92 1.17 2.03 1.69 .88 1.10 5.22 5.21 2.95 3.65 4.29 3.38 4.17 4.71 2.13 4.52 2.33 3.45. 6.67 3.25 4.48 4.52 3.06 6.00 1.02 19.71 16.52 14.92 20.14 17.00 19.08 6.53 7.29 7.56 4.40 10.42 9.15 4.87 7.12 4.63 5.56 4.70 8.01 .77 .27 2.00 1.47 .60 .84 4.28 3.82 3.25 3.60 5.01 4.00 3.66 4.47 3.19 5.56 2.24 3.58.

(44) Bilaga 2 Sid 24 (41) Kommun ______________________ Orusts k:n Orusts k:n Orusts k:n Orusts k:n Orusts k:n Orusts k:n Osby k:n Osby k:n Osby k:n Osby k:n Osby k:n Osby k:n Oskarshamns k:n Oskarshamns k:n Oskarshamns k:n Oskarshamns k:n Oskarshamns k:n Oskarshamns k:n Ovanåkers k:n Ovanåkers k:n Ovanåkers k:n Ovanåkers k:n Ovanåkers k:n Ovanåkers k:n Oxelösunds k:n Oxelösunds k:n Oxelösunds k:n Oxelösunds k:n Oxelösunds k:n Oxelösunds k:n Pajala k:n Pajala k:n Pajala k:n Pajala k:n Pajala k:n Pajala k:n Partille k:n Partille k:n Partille k:n Partille k:n Partille k:n Partille k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 3 2 9 2 3 9 7 6 1 5 10 3 8 6 10 8 11 6 1 1 6 4 2 3 0 0 2 0 0 0 4 2 0 3 3 2 2 8 2 3 5 1. 5.33 5.50 6.75 5.11 5.23 6.39 4.05 4.19 2.65 4.77 3.41 2.04 5.04 4.09 5.70 5.48 4.54 4.08 .80 1.83 1.87 1.67 2.04 4.07 .20 1.08 .83 .72 .32 .42 1.64 1.36 1.48 2.18 1.67 1.16 2.76 3.36 1.83 1.65 2.93 2.79. 6.19 5.95 8.39 5.70 4.12 6.76 4.39 3.74 2.67 5.04 4.51 2.34 6.10 5.37 6.85 5.55 4.97 5.38 1.01 1.01 2.40 2.05 2.46 3.16 .00 .60 1.28 .00 .46 .38 2.22 1.46 1.18 2.11 1.65 1.40 2.61 4.27 1.90 1.13 2.66 1.99. VTI notat 45-2004.

(45) Bilaga 2 Sid 25 (41) Kommun ______________________ Perstorps k:n Perstorps k:n Perstorps k:n Perstorps k:n Perstorps k:n Perstorps k:n Piteå k:n Piteå k:n Piteå k:n Piteå k:n Piteå k:n Piteå k:n Ragunda k:n Ragunda k:n Ragunda k:n Ragunda k:n Ragunda k:n Ragunda k:n Robertsfors k:n Robertsfors k:n Robertsfors k:n Robertsfors k:n Robertsfors k:n Robertsfors k:n Ronneby k:n Ronneby k:n Ronneby k:n Ronneby k:n Ronneby k:n Ronneby k:n Rättviks k:n Rättviks k:n Rättviks k:n Rättviks k:n Rättviks k:n Rättviks k:n Sala k:n Sala k:n Sala k:n Sala k:n Sala k:n Sala k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 3 1 2 1 1 1 17 14 10 6 9 9 6 4 2 2 0 6 1 5 4 2 3 1 7 7 8 6 9 8 6 7 2 1 4 4 7 9 11 5 9 12. 2.41 1.75 2.12 1.03 2.38 .86 10.59 7.41 7.69 6.73 6.18 6.64 3.29 3.11 2.77 2.14 3.01 3.84 1.89 2.58 2.44 3.04 2.01 1.99 10.63 8.80 9.51 9.89 7.10 5.96 3.70 4.45 2.89 3.81 2.63 2.27 8.18 8.75 7.63 8.08 8.51 10.45. 2.09 1.34 2.65 .74 1.27 .81 10.55 6.94 7.25 6.77 5.86 6.91 4.41 3.73 3.06 2.06 2.95 3.79 2.11 2.13 3.00 2.88 1.33 2.33 9.57 9.63 11.34 9.22 7.99 6.77 3.94 5.01 3.38 4.46 3.11 2.75 7.63 9.82 9.61 9.68 9.26 9.16.

(46) Bilaga 2 Sid 26 (41) Kommun ______________________ Salems k:n Salems k:n Salems k:n Salems k:n Salems k:n Salems k:n Sandvikens k:n Sandvikens k:n Sandvikens k:n Sandvikens k:n Sandvikens k:n Sandvikens k:n Sigtuna k:n Sigtuna k:n Sigtuna k:n Sigtuna k:n Sigtuna k:n Sigtuna k:n Simrishamns k:n Simrishamns k:n Simrishamns k:n Simrishamns k:n Simrishamns k:n Simrishamns k:n Sjöbo k:n Sjöbo k:n Sjöbo k:n Sjöbo k:n Sjöbo k:n Sjöbo k:n Skara k:n Skara k:n Skara k:n Skara k:n Skara k:n Skara k:n Skellefteå k:n Skellefteå k:n Skellefteå k:n Skellefteå k:n Skellefteå k:n Skellefteå k:n. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 2 3 1 5 3 2 7 4 2 4 5 3 9 7 12 13 13 11 11 5 3 6 8 5 5 6 3 2 2 4 5 8 4 7 5 4 23 15 6 14 13 12. 4.56 3.51 3.84 3.14 4.50 3.78 6.54 3.83 3.17 6.44 3.70 2.26 11.55 10.10 10.19 9.23 9.27 5.20 7.88 6.14 5.50 8.11 9.44 10.60 6.71 7.63 8.29 6.35 6.83 5.96 5.56 11.71 6.18 6.65 7.02 7.27 16.11 16.14 10.56 12.51 16.25 16.30. 4.77 3.27 3.77 2.64 4.97 3.34 6.26 3.94 2.11 4.56 4.46 2.63 11.38 9.68 9.80 9.92 10.76 4.87 8.12 6.68 5.34 8.24 12.04 11.35 5.97 10.01 8.30 6.97 5.92 5.57 5.05 11.94 6.39 6.45 6.23 8.17 16.72 15.83 8.82 11.39 17.17 13.24. VTI notat 45-2004.

(47) Bilaga 2 Sid 27 (41) Kommun ______________________ Skinnskattebergs k:n Skinnskattebergs k:n Skinnskattebergs k:n Skinnskattebergs k:n Skinnskattebergs k:n Skinnskattebergs k:n Skurups k:n Skurups k:n Skurups k:n Skurups k:n Skurups k:n Skurups k:n Skövde k:n Skövde k:n Skövde k:n Skövde k:n Skövde k:n Skövde k:n Smedjebackens k:n Smedjebackens k:n Smedjebackens k:n Smedjebackens k:n Smedjebackens k:n Smedjebackens k:n Sollefteå k:n Sollefteå k:n Sollefteå k:n Sollefteå k:n Sollefteå k:n Sollefteå k:n Sollentuna k:n Sollentuna k:n Sollentuna k:n Sollentuna k:n Sollentuna k:n Sollentuna k:n Solna k:n Solna k:n Solna k:n Solna k:n Solna k:n Solna k:n. VTI notat 45-2004. År ___________. Y ________. Y-hatt ________. Y-tilde ________. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999 1994 1995 1996 1997 1998 1999. 2 1 2 2 2 4 4 3 5 7 3 6 10 6 1 5 4 7 2 9 2 6 5 4 9 15 14 8 16 16 3 6 10 2 13 7 1 3 7 2 3 6. 2.01 1.21 1.04 2.53 2.07 2.05 6.73 4.58 4.80 7.26 3.50 4.84 10.30 6.85 9.92 9.27 8.14 8.93 3.49 3.88 2.31 3.58 2.37 2.56 7.86 11.30 9.93 6.90 8.23 12.46 7.68 11.88 6.59 5.99 8.04 9.15 10.12 8.21 10.11 10.54 12.86 10.49. 1.33 .82 1.25 1.90 2.56 2.45 6.08 5.49 6.58 7.42 2.13 4.73 9.98 6.76 8.80 9.40 7.55 10.18 3.06 4.04 2.68 2.67 2.85 3.11 7.45 12.57 7.56 5.94 8.53 13.47 7.47 11.60 7.14 5.56 8.78 9.13 8.65 6.93 9.75 9.24 12.53 8.68.

No results found