29 januari 2020
Kontaktperson
Amanda Fors, Engagement Manager 070-227 05 45
amanda@mestro.com
Exjobb
Med hjälp av AI/Machine Learning identifiera vilka parametrar hos fastigheter som bäst förklarar liknande energianvändning
Bakgrund
Mestro är en webbaserad energiuppföljningstjänst för fastighetsägare, som erbjuder verktyg och analyser för att skapa bättre kontroll, minskad energianvändning och ökad medvetenhet om energi- och
hållbarhetsfrågan kopplat till fastigheter.
Genom sin verksamhet har Mestro samlat in både högupplöst energi- (värme-, kyla- och elanvändning m.m.) och fastighetsdata (fastighetsareor, byggnadsår, verksamhetstyp, temperaturer m.m.) under flera års tid.
Med kundernas sammanlagda fastighetsbestånd samlas det per dygn in omkring 9 miljoner mätvärden, vilket utgör en stor potential för fler smarta analyser som tillför ytterligare kundvärde.
Därför söker vi nu en eller flera exjobbare som vi på heltid kan välkomna till vårt huvudkontor i centrala Stockholm (skrivbordsplats och finkaffe ingår!). Mestro är ett snabbt växande cleantechbolag med ett härligt gäng engagerade medarbetare med bakgrunder inom bl.a. IT/utveckling, energi & hållbarhet, matematik och management.
Problemformulering
Projektet går ut på att med hjälp av AI/Machine Learning identifiera vilka parametrar hos fastigheter, så som geografisk placering, verksamhetstyp, byggår m.m., som bäst förklarar liknande energianvändning hos fastigheter i vårt system. Detta för att sedan ta fram ett benchmark för energianvändningen i en viss fastighetstyp.
Problemformuleringen kommer att diskuteras igenom mer i detalj med studenten innan projektets början, för att tillsammans mötas i en gemensam idé med gemensamma mål.
Studenten förväntas självständigt driva sitt arbete vid,
• val av AI-/Machine Learning metoder.
• tillämpningen av vald AI-/Machine Learning metod genom att skapa egna algoritmer.
• dra slutsatser om tillämpningen av vald AI-/Machine Learning teknik och hur det skapar ökat värde för Mestros kunder, inom ramen för problemformuleringen.
För att studenten ska kunna ta del av de resurser som finns på plats, där bland annat vårt dedikerade utvecklingsteam, behöver studenten sitta på Mestros kontor i Stockholm största delen av tiden.
29 januari 2020
Studentens bakgrund och kompetens
Studenten förväntas kunna tillföra nödvändig kunskap inom området AI-/Machine Learning för att ta sig an problemformuleringen och behöver där utöver vara bekväm med att,
• kommunicera med relationsdatabaser, ex Azure SQL Server
• kommunicera med nosql-databaser, ex Azure Cosmos DB och Azure Table Storage
• ha grundläggande kunskap inom java och javascript
Tidsperspektiv
Vi ser helst att projektet omfattar ett examensarbete på 30 hp på helfart (100%) men kan även anpassas till 15 hp helfart vid behov.
Ansökningsförfarande
Skicka din ansökan med CV och personligt brev till amanda@mestro.com så snart du kan. Vi kommer att vilja kicka igång så fort som möjligt och kommer därför att intervjua löpande! Det går självklart även bra att ringa och ställa frågor på 070-227 05 45.
