Full utilization of modern ICT-tools for Data Driven Predictive Maintenance of DH networks

From these goals, the expected main contributions of this thesis will be an algorithm that utilizes machine learning to detect sensor drift faults, a method for labeling sensor

The final solution achieves the classification accuracy of 99.1 % and the recall of 98.2 % by using a random forest classifier on a set of features based on the filling level

Table 3.1 shows the averaged model evaluation over all 14 configurations for each the Random Forest classifier and the dummy classifier when trained on the bigger data set of

The study designed and trained a machine learning system using SVM algorithm for detecting different broken components namely broken damper and noisy wheel hub.. The below figure

Denna studie är av en kvalitativ, beskrivande karaktär. För att införskaffa en mer generell kunskap där allmängiltiga teorier kan dras kring hur den

Den generella uppfattningen är att det inte finns så många risker kopplade till internationella inköp, det gäller bara att utforma avtalet korrekt och ha tålamod.. Allt kommer

In this paper, we focus on the problem of learning a forward dynamics model and using it to perform forward recursive prediction, or long-term prediction, in the context of

Ett genomgående problem med arbetet har varit tidigare kunskap om ämnet då inget känt fall finns för hur standardiserade dokument för de tekniska beskrivningarna skulle kunna