• No results found

Certifierad elhandlare - 2. Fysisk marknad

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Certifierad elhandlare - 2. Fysisk marknad"

Copied!
2
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Certifierad elhandlare - 2. Fysisk marknad

8 mars 2022

Kapitel 8, Klarabergsviadukten 90 i Stockholm

09.30 Registrering och kaffe

10.00 Start: Inledning om utbildningsprogrammets innehåll och mål samt Day-ahead marknadens funktion, regelverk och avräkning Stig Åhman, Nord Pool AB

10.30 Day-ahead – daglig rutin, budtyper och system, effektreserver samt länk till Price Coupling of Regions (PCR)

Stig Åhman, Nord Pool AB 11.10 Paus med kaffe

11.20 Prissättningsmodell på Day-ahead – beräkning av systempris och områdespriser samt hantering av nätbegränsningar och slutligen lite statistik

Stig Åhman, Nord Pool AB

12.20 Lunch

13.20 Genomgång av intraday marknaden Stig Åhman, Nord Pool AB

13.50 Paus

14.00 Momentan balansering av kraftsystemet – reglerkraftmarknaden Julija Almbladh, Svenska Kraftnät

15.10 Paus med kaffe

15.20 Praktiska övningar kopplat till krafthandel Stig Åhman, Nord Pool AB

(2)

2 (2)

2 (2) 16.45 Avslutning med frågor och sammanfattning av kursdagen

Med reservation för eventuella ändringar.

References

Related documents

32 Hur pedagogerna ser på sitt sätt att arbeta med språkstimulering är för mig är det bevis nog på att man inte alltid behöver arbeta med konkret material eller vissa metoder

13.30 Kortfattad historik för elmarknaden i Sverige, Norden och Europa samt en introduktion till pågående utveckling mot en integrerad Europeisk marknad.. Stig Åhman, Nord

13.40 Market conduct rules of Nasdaq Commodities and the tasks and routines of Market Surveillance *. Short about the role of The Financial Supervisory Authority of

New garment with heartbeat and breath around elbow joints and ankles, new skin from hip to collar, fabric stretched, a costume for work to be done, not the sum of cut, shape

The aim of this paper is to provide a model used by CHP producers for constructing bidding curves in day-ahead electricity markets. Stochastic programming is used to incor- porate

In that way, the optimal decision for unit commitment of the CHP system at the final hour of Day-1 takes into account all possible power and heat production variations during

The heat production in the solar field of the CSP plant and the electricity prices in the day-ahead and balancing markets are the stochastic parameters which are incorporated into

To be able to appreciate the improvement obtained using machine learning models, two basic models are considered: the persistence model, defined as the P(h)=P(h-48), where P(h) is