4.1 Flisighet
Tabell 10 är en sammanställning av samtliga bergtäkternas sorteringar varierande flisighet.
Sofiedal
Sofiedal uppvisar en aningen högre flisighet än alla de andra bergstäkterna. Det innebär att maskininställningarna i krossningsförloppet är inställd på att ge i denna jämförelse högre flisighet; Alternativt att petrografin hos bergarten ger påverkan till en slutprodukt med högre flisighet.
Gälleråsen
Gälleråsen har i denna specifika undersökning lägst flisighet, sett över alla sorteringar. Det beror högst troligtvis på att deras kunder efterfrågar en annan produkt och att en låg flisighets i de flesta fall är att föredra vid produktion inom väg och anläggning.
4.2 Skrymdensitet
Angående skrymdensiteten så är inte variationen särskilt stor i de olika asfaltsorteringarna.
Däremot uppvisar täkten i Skövde en högre skrymdensitet på grund av att bergarten diabas har en högre korndensitet än vad de andra granitiska bergarterna har.
4.3 Korndensitet
Korndensiteten beror uteslutande av petropreli, det vill säga mineralsammansättning och det är också därför Skövde har en betydligt högre korndensitet än de andra proverna i studien.
Eftersom täkten i Skövde består av en basisk sammansättning av mineral, plagioklas, pyroxen och olivin medan de andra utgörs av fältspat, kvarts och glimmer.
4.4 Fukthalt
Vad det gäller fukthalt kan det vara svårt att se tydliga gemensamma värden inom täkterna eftersom fukthalten i stort sett enbart beror på de olika sorteringsstorlekarna, alltså bör här fraktion mot fraktion bedömas.
Den tydliga slutsatsen som går att dra från tabell 13 är att korta sorteringar utan nollmaterial i stort sett inte binder någon fukt alls, medan fina sorteringar som stenmjöl binder absolut mest fukt. Att fint material binder mer fukt beror på att det finns mer kontaktytor för vattnet att fastna på.
25
4.5 REGR-multipel analys
Med hjälp av sammanställd data se Bilaga 24.
Korrelationen mellan skrymdensitet och variablerna korndensitet, fukthalt, flisighet, k20, k50, k80 och k80-k20 sammanställs ett korrelationsvärde märkt som R-kvadrat i Bilaga 24a. Här är ett värde på cirka 0,72. R-kvadrat visar därmed på att en korrelation mellan samtliga variabler finns och med krav på ett värde över 70 % för att det ska vara statistiskt godkänt som samband är resultatet i denna analys sant.
Antalet observationer är så högt som 21 stycken och med fler observationer ökar alltid R-kvadrat därför är det nu dags att studera resultatet mer ingående variabel för variabel.
UTDATASAMMANFATTNING Regressionsstatistik
Multipel-R 0,846244258
R-kvadrat 0,716129344
Justerad R-kvadrat 0,523041919
Standardfel 0,063791787
Observationer 21
”Urklipp” ur Bilaga 24a.
Konfidensintervallet är ställt på 95 % för att få en hög och pålitlig analys av resultatet, men utifrån denna analys kan det nu tydas att korrelationen inte är så korrekt som den i första steget uppgavs att vara.
Detta tolkas med hjälp av p-värdet som avläses i Bilaga 24a.
För att korrelationen för respektive variabel ska vara tillförlitlig mot skrymdensiteten ska p-värdet ligga under 5 % och det gör den endast för korndensiteten som här är cirka 2 %.
26
Koefficienter Standardfel t-kvot p-värde Nedre 95% Övre 95% Nedre 95,0% Övre 95,0%
Konstant 0,588030807 0,334846806 1,756118908 0,100910477
-0,130144162 1,306205776
-0,130144162 1,306205776 kornd 0,333018422 0,12008261 2,773244365 0,014946594 0,075466839 0,590570005 0,075466839 0,590570005 fukth 0,005061417 0,015830872 0,319718152 0,753903251
K80 0,011772117 0,008964855 1,313140841 0,210251972
-0,007455584 0,030999818
-0,007455584 0,030999818
K80-K20 0 0 65535 #OGILTIGT! 0 0 0 0
”Urklipp” ur Bilaga 24a.
Det vill säga att det tidigare R-kvadrat värdet med hög sannolikhet blev sant på grund av det höga antalet observationer och den egentliga enda sanningen är att endast korndensiteten påvisar ett sant samband ställt mot skrymdensiteten som avläses i p-värde spalten.
Med hjälp av sammanställd data se Bilaga 25.
Korrelationen mellan skrymdensitet och variablerna korndensitet, fukthalt, flisighet, log(k20), log(k50), log(k80) och log(k80-k20) sammanställs ett korrelationsvärde märkt som R-kvadrat i Bilaga 25. Här är ett värde på cirka 0,8. R-kvadrat visar därmed på att en korrelation mellan variablerna finns och med krav på ett värde över 70 % för att det ska vara statistiskt godkänt som samband är resultatet i denna analys sant.
Antalet observationer är så högt som 21 stycken och med fler observationer ökar alltid R-kvadrat därför är det nu dags att studerar resultatet mer ingående variabel för variabel.
27 UTDATASAMMANFATTNING
Regressionsstatistik
Multipel-R 0,894488598
R-kvadrat 0,800109852
Justerad R-kvadrat 0,643014075
Standardfel 0,053530366
Observationer 21
”Urklipp” ur bilaga 25.
Konfidensintervallet är ställt på 95 % för att få en hög och pålitlig analys av resultatet, men utifrån denna analys kan det nu tydas att korrelationen inte är så korrekt som den i första steget uppgav sig för att vara.
Detta tolkas med hjälp av p-värdet som avläses i Bilaga 25a
För att korrelationen för respektive variabel ska vara tillförlitlig mot skrymdensiteten ska p-värdet ligga under 5 % och det gör den endast för korndensiteten som är cirka 1 %.
Log(k50) räknas här fram till cirka 4 % vilket betyder att även log(k50) påvisar att den är med och beräknar en sann korrelation i R-kvadrat värdet, men den praktiska informationen som Log(k50)-värdet ger är endast en punkt i kornkurvan och kan därför ifrågasättas om den ensamt är en bra beskrivning för korrelation mellan skrymdensitet och Log(k50).
28
Koefficienter Standardfel t-kvot p-värde Nedre 95% Övre 95%
Nedre
95,0% Övre 95,0%
Konstant 0,450189537 0,312831871 1,439078234 0,17211021
-0,220768094 1,121147168
-0,220768094 1,121147168 kornd 0,316393924 0,108940107 2,904292388 0,011543712 0,082740633 0,550047215 0,082740633 0,550047215 fukth 0,019155127 0,027526663 0,695875366 0,497897016
log(k50) 0,885640106 0,396840851 2,231726155 0,0424916 0,034501135 1,736779077 0,034501135 1,736779077
Log(k80) 0 0 65535 #OGILTIGT! 0 0 0 0
”Urklipp” ur bilaga 25a.
Det vill säga att det tidigare R-kvadrat värdet med hög sannolikhet blev sant på grund av det höga antalet observationer och den egentliga enda sanningen är att endast korndensiteten och Log(k50) påvisar ett sant samband ställt mot skrymdensiteten som avläses i p-värde spalten.
4.6 Korrelation
Se Bilaga 26. "Korrelation utan log".
för att korrelationen ska vara sann enligt statistisk standard ska korrelationsvärdet mellan skrymdensitet ställt mot de olika variablerna överstiga 70 % och i bilaga 26 kan det dessvärre inte avläsas något sant värde för någon av variablerna ställd mot skrymdensiteten. Det vill säga att något uppenbart samband som beskriver ett samband mellan skrymdensiteten och någon av rapportens variabler inte finns. Det beror till största sannolikhet av att för få prover med för stor spridning tagits. För att få bättre värden och för att nå ett sant korrelationsresultat krävs fler observationer från fler bergstäkter.
29 Se Bilaga 27. "Korrelation med log".
Som för ovanstående resultat gäller samma för denna analys. Inget sant värde för korrelation mellan skrymdensitet och någon av de analyserade egenskaperna. Hos materialet påvisas inte någon sann korrelation eftersom ingen överstiger ett korrelationsvärde över 70 %.
30