Förslag till framtida forskning

Författarna har enbart fokuserat på objektiva prognosmodeller i studien. Under teoriinläsningen framkom även litteratur som berörde subjektiva prognosmodeller och resonemang rörande deras effektivitet kontra objektiva prognosmodellerna. Många forskare resonerade kring att företag som fokuserar på att utveckla bra relationer och kommunikation med såväl sina kunder som leverantörer kan skapa sig fördelar då bättre och färskare information underlättar planeringsarbete. Det skulle därför vara intressant att fortsätta forska i hur företagens kontakter med kunder fungerar i ett nuläge och vilka potentiella förbättringar det går att genomföra samt att se hur det kan påverka företagens prognosarbete.

Som författarna lyfte fram i kritiken mot studien går det att hitta objektiva prognos-modeller av mer avancerad karaktär. Det finns prognosprognos-modeller som inkluderar fler faktorer i modellerna, exempelvis Croston’s modell som fokuserar på artiklar med sporadisk efterfråga och tar hänsyn till perioder utan efterfråga. Som teorin påpekar är marginalvinsten ofta minimal vid användning av prognosmodeller av mer avancerad karaktär då det krävs mer resurser i form av tid men även av kapital för att underhålla prognoserna. Det skulle trotts det vara intressant att undersöka och lyfta fram vilka för- och nackdelar det finns i att använda mer avancerade modeller i jämförelse med de mer lättarbetade, likt de som testats i den här studien.

Slutligen kan den här studien ses som ett delmoment i Getinges arbete mot minskad

ökar företagets möjligheter att planera sin produktion och effektivisera flödet i verksamheten och på så sätt minska deras säkerhetslager och kapitalbindning. Det skulle av den anledningen vara av intresse att följa upp hur Getinges prognosarbete fortskrider och undersöka de direkta, och kanske även de indirekta, effekterna av ett förbättrat prognosarbete. Framförallt med hänsyn till nivåerna i Getinges säkerhetslager och den medföljande kapitalbindnigen.

Referenser

Litteratur

Bryman, A., Bell, E. (2010). Företagsekonomiska forskningsmetoder, Malmö, Liber ekonom

Bjørnland, D., Persson, G. och Virum, H. (2003), Logistik för konkurrenskraft - ett ledaransvar, Liber AB, Malmö

Denscombe, M. (1998), Forskningshandboken - för småskaliga forskningsprojekt inom samhällsvetenskaperna, Lund: Studentlitteratur

Eriksson, L. & Wiedersheim-Paul, F. (2006), Att utreda forska och rapportera (8th ed.), Malmö: Liber AB

Fischer, C. (2010). Researching and Writing a Dissertation, Pearson Education Limited, Harlow, England

Greve, J. (2003), Modeller för finansiell planering och analys, Studenlitteratur AB, Lund

Jacobsen, D., I. (2002), Vad , hur och varför?, Studentlitteratur AB, Lund

Jonsson, P. och Mattsson, S-A. (2011), Logistik - Läran om effektiva materialflöden, Studentlitteratur, Lund

Lumsden, K. (2012), Logistikens grunder, Studentlitteratur AB, Lund

Makridakis, S., Wheelwright, S., Hyndman, R., (1998), Forecasting Methods and Applications, John Wiley & Sons, Inc., Third Edition

Nahmias, S., (2013), Production and Operations Analysis, McGraw-Hill, International Edition, 6th edition

Robson, C. (2002), Real World Research (2nd ed.). Oxford, Blackwell Publishing Ross, D.F. (2004), Distribution, Planning and Control: Managing in the Era of Supply Chain Management, Springer Science+Business Media, Inc

Vetenskapliga artiklar

Beutel., A.L., Minner, S. (2012), Safety stock planning under causal demand forecasting, Int. Journal of Production Economics, 140 (2012), 637–645

Chhaochhria, P., Graves, S., (2013), A forecast-driven tactical planning model

for a serial manufacturing system, International Journal of Production Research, 51:23-24, p. 6860-6879

Eaves, A. H. C., Kingsman, B. G. (2004), Forecasting for the ordering and stock-holding of spare part, The Journal of the Operational Research Society, Vol. 55, p. 431-437

Kourentzes, N. (2014), On intermittent demand model optimisation and selection, International Journal of Production Economics 156 (2014) 180–190

Mattsson, S.A. (n d¹), Prognostisering med glidande medelvärde, Handbok i materialstyrning, Del F21, Lagerstyrningsakademin

Mattsson, S.A. (n d²), Prognostisering med exponentiell utjämning, Handbok i materialstyrning, Del F23, Lagerstyrningsakademin

Mattsson, S.A. (n d³), Absoluta mått på prognosfel, Handbok i materialstyrning, Del F71, Lagerstyrningsakademin

Mattsson, S.A. (n d⁴), Benchmarking av prognosfel, Handbok i materialstyrning, Del F80, Lagerstyrningsakademin

Mattsson, S.A. (n d⁵), Relativa mått på prognosfel, Handbok i materialstyrning, Del F72, Lagerstyrningsakademin

Mattsson, S.A. (n d⁶), Bestämma variationsklasser (XYZ-klasser), Handbok i materialstyrning, Del B53, Lagerstyrningsakademin

Mattsson, S.A. (2003), Vad är egentligen ett prognosfel?, Bättre Produktivitet, nr 3, 2003

Mattsson, S.A. (2007), Varifrån kommer alla efterfrågevariationer?, Intelligent Logistik, nr 7, 2007

Mattsson, S.A (2011), Känslighetsanalys av prognos- och ledtidskvalitetens påverkan på servicenivåer och säkerhetslager, Logistik & Transport, Januari 2011

Mattsson, S.A. (2013), Säkerhetslager som antal dagars medelefterfrågan eller baserat på fyllnadsgradsservice, Permatron Research, April 2013

Persona, A., Battini, D., Manzini, R., Pareschi, A., (2007), Optimal safety stock levels of subassemblies and manufacturing components, Int. J. Production Economics 110, p 147-159

Rego, J., Mesquita, M. (2015), Demand forecasting and inventory control: A simulation study on automotive spare parts, International Journal of Production Economics. 161, 1-16, Mar. 2015

Scholz-Reiter, B., Heger, J., Meinecke, C., Bergmann, J. (2012), Integration of Demand Forecasts in ABC-XYZ Analysis: Practical Investigation at an Industrial Company, International Journal of Productivity and Performance Management, Vol 61, p. 445-451 Smith, C.D., Mentzer, J.T. (2010), User Influence on the Relationship Between Forecast Accuracy, Application and Logistics Performance, Journal of Business Logistics, Vol.

31, No. 1, 2010

Snyder, R., Ord, K., Beaumont, A., (2012), Forecasting the intermittent demand for slow-moving inventories: A modelling approach, International Journal of Forecasting, 28, p. 485-495

Syntetos, A., Boylan, J. (2005), The Accuracy of Intermittent Demand Estimates, International Journal of Forecasting, 21, p. 303-314

Syntetos, A., Boylan, J., Croston, J.D. (2005), On the categorization of demand patterns, Journal of the Operational Research Society 56, 495–503

Tiacci, L., Saetta, S., (2009), An approach to evaluate the impact of interaction between demand forecasting method and stock control policy on the inventory system

performances, Int. J. Production Economics 118, p. 63-71

Quintana, R., Leung, M.T. (2007), Adaptive exponential smoothing versus conventional approaches for lumpy demand forecasting: case of production planning for a

manufacturing line, International Journal of Production Research, vol 45, p 4937–4957

Företagsinformation

Företagspresentation Getinge Disinfection AB, PowerPoint (2013)

Intervju med Andreas Schroff, Logistics Expert på Getinge Disinfection AB (2015) Intervju med Jenny Strand, Production Planner på Getinge Disinfection AB (2015)

Intervju med Christer Mårdh, IT med inriktning mot affärsystemet på Getinge Disinfection AB (2015)

Getinge Group, hemsida

http://www.getingegroup.com/en/the-company/stories/ 2015-01-23 http://www.getingegroup.com/en/solutions/medical-systems/ 2015-01-23 http://www.getingegroup.com/en/solutions/extended-care/ 2015-01-23 http://www.getingegroup.com/en/solutions/infection-control/ 2015-01-23 http://www.getinge.com/files/HC/products/cleaning-disinfection/washer-disinfectors/46-series/brochures/get-1485-se-lr.pdf 2015-04-14

Aktiespararna

http://www.aktiespararna.se/analysguiden/Hitta-Bolag/Halsovard/Getinge/Nyckeltal/

2015-01-28

http://www.aktiespararna.se/analysguiden/Hitta- Bolag/Halsovard/Getinge/Nyheter/2015/Getinge-Flyttar-produktion-till-Polen-varslar-46-anstallda-i-Vaxjo/ 2015-01-28

LabWrench

http://www.labwrench.com/?equipment.view/equipmentNo/10635/Getinge/46-SERIES/

2015-04-14

Bilaga I - Intervjuguider

Intervjuguide 20/2-15

Getinges prognosarbete

Intervjupersoner: Andreas Schroff (Logistics Expert), Jenny Strand (Production Planner) och Christer Mårdh (IT, inriktning affärssystem)

Hur prognostiseras efterfrågan för Getinges komponenter?

Vilka parametrar ligger till grund för prognoserna?

Prognostiseras komponenter med olika egenskaper på olika sätt? Exempelvis beroende på pris, efterfrågan, leverantör osv.

Hur följs prognosarbetet upp? Mäts avvikelser, prognosfel etc?

Hur stor del av prognoserna är subjektiva? Exempelvis uppskattningar av inköpare.

Vad blir effekterna av höga prognosfel och avvikelser? Direkta och indirekt effekter.

Vilka är de främsta orsakerna till (eventuella) höga prognosfel hos Getinge?

Vem/ vilken avdelning har ansvar för prognosarbetet?

Har Getinge genomgått några förändringar angående prognosmetod/arbetssätt?

Vad är ett typiskt efterfrågemönster för Getinge? Jämnt året runt, säsong, trend osv.

Skiljet mönster mycket mellan olika artiklar/produkter?

Intervjuguide 13/3-2015

Getinges produktfamilj 46

Intervjuperson: Jenny Strand (Production planner)

Hur många produktfamiljer finns det hos Getinge Disinfection?

Hur många varianter finns det i 46-familjen?

 Hur är efterfrågan fördelad mellan de olika varianterna?

Hur många komponenter finns i standardprodukten?

Särskiljer sig 46-familjen på något sätt från övriga produktfamiljer?

Hur stor del av omsättningen utgörs av 46-familjen?