5.1 Resvaneundersökningar
För att ta reda på hur invånare beter sig i trafiken utförs varje år nationella
resvaneundersökningar (RVU) för att få en överblick över hela Sveriges befolkning.
Trafikanalys (TRAFA) utför dessa och de har sedan mitten av 1990-talet genomförts genom telefonintervjuer med stöd av datorer. En rapport från 2018 undersöker framtida alternativ till detta då det finns en del variabler som kan vara svåra att fånga i undersökningarna. Bland annat tenderar, enligt rapporten, människor att över- och underskatta restider samt väljer att inte redovisa alla de resor som intervjuobjektet faktiskt genomfört på grund av
exempelvis koncentrationsbrist eller trötthet vid intervjutillfället. Långa frågeformulär ger en ökad risk för att personen som lämnar uppgifter tröttnar och/eller avbryter frågeformuläret.
Färdsätt, ärende, restid, start-och målpunkter är exempel på frågor som finns med i RVU Sverige. Då väljs specifika dagar ut där intervjuobjektet får redogöra för sitt resande.
Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde 2018 en mätteknisk granskning av de frågor som var tänkta som underlag till en nationell resvaneundersökning. SCB bedömde att det finns en svårighet i att tillverka en tydlig och lättanvänd enkät i pappersform då frågor måste
repeteras ofta i syfte att få respondenten att redovisa alla de delresor som utfördes under mätdagarna. Parkering finns med som en del i bakgrundskollen och gäller tillgång till
parkering samt kostnad för denna vid bostad och arbete. Inga parkeringsvanor studeras i övrigt.
Från 2011 till 2016 hade RVU Sverige en nedgång i antalet svarande på undersökningen.
Detta beror enligt rapporten på att andelen som inte besvarar samtalet har ökat markant, från 22 % 2011 till 32 % 2016. Som jämförelse låg den på 12 % 2005. En ökning har även skett av andelen respondenter vars telefonnummer inte kan hittas. Sammantaget innebär detta att 48 % av de tänkta intervjuobjekten inte går att nå. Svarsfrekvensen för
resvaneundersökningar utförda genom pappersenkäter har också gått ned (TRAFA, 2018).
5.1.1 Resvaneundersökning med mobilapplikation
Företaget Trivector har i rapporten ”Detaljerad kartläggning av verktyg och applikationer för resvaneundersökningar” undersökt hur traditionella resvaneundersökningar i framtiden kan ersättas av eller kompletteras med andra tekniska lösningar för att erhålla önskvärda
faktorer såsom geografisk start-och slutpunkt, ärende, tid, varaktighet och bakgrund om individen.
De svenska verktygen som kartlades var tre mobilapplikationer, en webbaserad plattform och fyra vägsideutrusningar (kameror och avläsning av registreringsskyltar till exempel).
Applikationerna som identifierades är TravelVu, MEILI och Cykelstaden- Göteborg och är utformade av Trivector, KTH respektive Trafikkontoret Göteborg stad. MEILI och TravelVu samlar in data med hjälp av bakgrundspositionering av mobiltelefonen. Bägge känner automatiskt igen vilket färdmedel som används och lär sig att känna igen ärenden där användaren varit innan. Dagarna korrigeras sedan av användaren, antingen direkt i appen (som är fallet för TravelVu) eller i webbläsaren för MEILI. Data som inte är korrigerad tillgodoräknas inte för att inte riskera att felaktig data ligger till grund för vidare analys då det i dagsläget inte finns algoritmer som med hundra procents säkerhet träffar rätt i alla fall.
I båda applikationerna ges möjlighet att fylla i bakgrundsinformation om användaren. Den tredje applikationen, Cykelstaden, samlar in GPS-spår för resor gjorda med cykel i Göteborg och erbjuder inte bakgrundsinformation. Olika applikationer för insamling av resvanor återfanns även runtom i världen och ett återkommande problem som undersökningen påtalar är en skevhet i representationen hos användarna. Detta då individen aktivt i alla fallen måste hämta hem applikationen (Trivector, 2017).
I en pilotstudie som genomfördes där en resvaneundersökning gjordes med en
mobilapplikation och webbenkät visade att applikationen samlade in det dubbla antalet resor mot för webbenkäten. Dessutom gav man samtidigt ut en pappersenkät för
resvaneundersökning där antalet resor som redogjordes för var högre än i webbenkäten men lägre än mobilapplikationen. Resultaten skiljer sig således åt beroende på metodval konstaterar TRAFA i en rapport kring metodval inför kommande resvaneundersökningar och menar på att metoden som används idag behöver uppdateras för att undvika förskjutning i och med lägre svarsfrekvens (TRAFA, 2018).
Många kommuner i Sverige genomför löpande lokala resvaneundersökningar för att ta reda på hur invånarna i kommunen rör sig. Gävle kommun genomförde som första svenska kommun år 2018 en resvaneundersökning enbart med GPS-baserad mobilapplikation (TravelVu). Undersökningen registrerade 4,6 resor per dag jämfört med 2,7 som
registrerades år 2012 på pappersenkäten. Detta då det är lätt att glömma de korta resorna som utförs när pappersundersökningar används, till exempel gångresan till busstationen (Trivector, 2019).
5.1.2 Parkeringsundersökningar
För att undersöka vilka tider bilar står parkerade vid sina bostäder kan parkeringsinventeringar genomföras där antalet bilar stående på bestämda parkeringsplatser manuellt räknas vid olika tidpunkter på dagen. Med hjälp av
registreringsnummer på bilarna som står parkerade går det att se om bilägaren är boende inom området och utifrån det anta vilka som parkerat vid sin bostad eller utnyttjat
parkeringsplatsen till andra ändamål, förutsatt att parkeringsplatsen inte är reserverad för boende.
Genomsnittlig parkeringstid för olika ärenden är inte vidare utrett i Sveriges kommuner.
Göteborgs trafikkontor genomförde dock år 2010 en undersökning över hur den
genomsnittliga tiden för parkering i tre separata områden förändrades efter en höjning av parkeringsavgiften inom dessa. Undersökningen utfördes manuellt och för varje bil som studerats har ankomst och avgångstid noterats mellan tidsintervallen 10-14 och 14-18. På parkeringen vid Avenyn, Linné och City, som är Göteborgs mest centrala del, stod bilar i genomsnitt parkerade mellan 251 till 297 minuter mellan kl 10-14, det vill säga ca 5 timmar, innan ändringen och minskade efter förändringen med ungefär en timme i genomsnitt.
Ärendena för personerna som parkerade utreddes däremot inte (Trafikkontoret Göteborg, 2010).
5.2 Databehandling 5.2.1 TravelVU
Applikationen, med vilken de data som ligger till grund för analys i arbetet samlats in, heter TravelVu och är utvecklad för smarta mobiltelefoner med operativsystemet Android eller IoS. Applikationen samlar in användarnas resvanor med hjälp av mobiltelefonens inbyggda GPS-verktyg. När applikationen laddas ned får användaren först besvara en bakgrundsenkät där frågor såsom ålder, kön, tillgång till bil och annat kopplat till vem användaren är ställs.
När applikationen sedan används ska platsåtkomsten vara påslagen i telefonen för att resorna ska registreras, men de olika färdmedlen som används under dagen upptäcks automatiskt av applikationens algoritmer. För att säkerställa att kvaliteten hålls genom att undvika eventuella missbedömningar och att fel färdmedel registreras måste användaren aktivt gå in och godkänna den beskrivning av dagen som applikationen sammanställt.
Alternativt manuellt justera de fel som upptäcks. Första gången en användare anländer till en viss plats med ett färdmedel måste denne registrera vilket ärende som utförts under resandeuppehållet. Nästkommande resa till samma plats kommer applikationen automatiskt anta att du är där i samma ärende, men som allt annat går detta att justera manuellt i
efterhand.
Applikationen är öppen för alla med en smart mobiltelefon att ladda ner och använda, men Trivector genomför på uppdrag av kommuner speciellt riktade kampanjer för medborgare
inom specifika kommuner där kommunen är intresserad av att studera invånarnas resvanor.
Inför dessa kampanjer marknadsförs applikationen aktivt på olika sätt till den aktuella kommunens invånare, bland annat genom TravelVus hemsida, via reklam i brevlådan och på nätet eller i tidningar. Undersökningen pågår sedan ett visst antal dagar innan informationen sammanställs utifrån de aspekter kommunen är intresserad av.
På grund av GDPR ställs krav på hur data som samlas in senare får behandlas. Ett av dessa krav är att insamlingen måste ha ett tydligt syfte och enbart användas i det specifika syftet. I fallet med TravelVu får materialet enkom användas till att undersöka hur transportsystemet i fråga används. Då GPS-spår kan leda till enskilda individers bostad måste all data
aggregeras i presentationsformat för att undvika identifiering av personer. Vidare kan enbart ett fåtal anställda på företaget Trivector begära datauttag som sparas i mappar med
sekretess för att undvika att datamaterialet kommer i fel händer. Användaren kan närsomhelst begära ett utdrag av de data som företaget tillhandahåller kring ens egen person samt att denna information raderas. Personer kan enbart identifieras genom sitt unika TravelVu-id i användarnas telefon.
5.2.2 Ingående data
För dataanalysen har undersökningar från Gävle, Gotland, Täby och Göteborg använts då dessa data redan fanns att tillgå. All rådata är som tidigare nämnt, belagd med sekretess och har enbart analyserats inom Trivectors lokaler i centrala Stockholm. All analys är genomförd i Excel. Datamaterialet är upplagt så att varje användare har ett unikt ID kopplat till dennes telefon och information kring varje delresa som användaren bekräftat finns med. Detta innebär färdmedel, start-och sluttid, ärende vid målet av resan samt bakgrundsinformation såsom användarens tillgång till bil. Ärenden som analyserats i materialet är följande:
- Arbete - Hemma - Inköp
- Restaurang och café - Underhållning och kultur - Hälsa på släkt och vänner
Det specifika ärendet ”parkering” är tämligen oanvänt då ärendet som anges oftast är det ärende som var syftet med hela resan. Så för att fånga upp alla som har parkerat har istället sluttiden för alla bilresor används till analyserna. I ett första steg har därför alla övriga färdmedel sorterats bort så att enbart delresor med bil studerats. Därefter har varje individ placerats i den ordning dennes resor genomförts med hjälp av att sortera användarens delrese-ID i ordning, då detta ID ökar för varje genomförd resa. Tiden som passerat från det att en unik användare avslutat en resa med bil tills det att denne startar en annan resa med bil har i denna analys använts som definition av parkerad tid. Hänsyn har alltså inte tagits till att någon annan användare eventuellt lånat bilen eller liknande under denna tid, då det inte funnits möjligheter till att undersöka sådana möjligheter. Då varje delresa är kopplad till ett ärende vid målpunkten har motivet för parkeringen fastställts utifrån detta. När antalet parkerade minuter bestämts har dessa adderats till starttiden för att därmed erhålla en sluttid för parkeringen. Totalt erhölls 1 046 800 antal parkeringar.
Insamlingen med TravelVU har genomförts under lite olika perioder för respektive kommun.
I Täby kommun genomfördes undersökningen mellan 6 maj och 2 juni 2019, i Gävle 1 oktober till 7 oktober 2018, på Gotland 12 oktober till 28 oktober 2018 och i Göteborg 15 oktober till 4 november 2018. För att datamaterialet ska kunna ge en mer generell bild över parkeringsmönster har alla undersökningar slagits samman. Gällande beläggning vid
hemparkering har enbart Gävle data från Gävle kommun använts.
För beläggningsstudien vid parkeringar belägna vid hemmet studerades enbart Gävle. Detta då frågan om tillgång till bil var lite olika ställd beroende på undersökning så för att antal bilister skulle bli något rimligare uppskattat gjordes en fallstudie för Gävle kommun. Antal bilister uppskattades till 723 efter att enbart ha använt de som svarat ”Ja, alltid” på frågan huruvida de hade tillgång till bil. Av dessa var det 150 stycken som under hela
undersökningens gång aldrig hade genomfört en resa med bil och skulle därmed inte visas i resultatet då inga parkeringar genomförda av dessa individer fanns med. Dessa 150 personer (omvandlat till bilar) räknades därför som parkerade under hela veckan. Då undersökningen enbart genomfördes måndag till söndag fattades dessutom de parkeringar som gjorts vid hemmet och aldrig startat igen. Detta då en sådan händelse resulterade i ”finns ej” som svar på antal parkerade minuter eftersom ingen sluttid för parkeringen kunde återfinnas. 837 stycken sådana parkeringar återfanns i kolumnen med ”antal parkerade minuter” och tilldelades därmed en sluttid på söndag 23:59, eftersom de inte genomfört ytterligare en resa med bil dessförinnan. Då undersökningen slutade på en söndag går det inte att göra antagningar om vilken tid de lämnade på måndagen. På måndag förmiddag fanns därför inte heller några data kring antal parkerade minuter, utan där användes istället de som hade angett startärende ”hem”.