5. Diskussion och slutsatser
5.2 Resultatdiskussion
5.2.3 Nollhypotes
Boehnke (2005) skriver i en multinationell kulturöverskridande studie att lärares uppfattningar om elevers självkänsla är nästan lika tillförlitliga för att förutspå elevprestation som elevernas egna skattningar av sin självkänsla. Detta är ej en slutsats som vi med resultatet vi presenterat med säkerhet kan hålla med om. Tabell 4 tydliggör att 49,6% av alla lärarsvar statistiskt signifikant skattar elevers matematiska självkänsla annorlunda än eleven själv gör och således motsäger nollhypotesen. Skillnad gällande elev- och lärarsvar observeras även gällande lärarsvar där 𝜎2= 0
exkluderats. Även med denna exklusion skiljer sig 45% av alla lärarsvar statistiskt signifikant från elevsvaren och således motsäger nollhypotesen.
Resultatet presenterat med avseende på motsägelse av nollhypotes skulle möjligen påverkas betydligt med en revidering av antal lärarskattningar, då vissa DFI är mycket nära att inkludera 0 medan vissa är mycket långt ifrån. Vis à vis finns det flertalet DFI som med ytterst liten marginal inkluderas i de elev-lärarsvarskombination som anses styrka nollhypotesen men som istället möjligen skulle motsäga nollhypotesen vid tillförande av fler lärarskattningar. Skulle en annan resultatanalysmetod användas finns det troligtvis elev-lärarsvarskombinationer vilka skulle ses som acceptabla i förhållande till vår frågeställning men som med vår valda metod ej anses uppfylla nollhypotesen. Lärarsvaren i figur 15, där lärarsvaren angett högsta möjliga värde gällande respektive elevs matematiska självkänsla, påvisar en rimlig uppfattning gällande flera elever med upplevd hög matematiska självkänsla. Dock stärker ej majoriteten av dessa elev- lärarsvarskombinationer nollhypotesen då konfidensintervallen är för små för att innehålla lärarskattningen.
Att använda nollhypotesen på det sätt vi gjort, som en binär tolkning av DFI, är inte nödvändigtvis det enda användningssättet av nollhypotesen. De konfidensintervall vi presenterat kan delas upp vidare, exempelvis genom att undersöka elevers respektive komponent av matematisk självkänsla. Vi anser dock att denna form av uppdelning kräver fler skattningar för både lärare och elever att ta ställning till för att säkerställa reliabiliteten i en sådan analys.
5.3 Slutsatser
Resultatet visar ej på någon konklusiv trend gällande huruvida lärare är medvetna om individuella elevers matematiska självkänsla, då ca 50% av elev-lärarsvarskombinationerna styrker 𝐻0 och 50% styrker 𝐻1. Vi kan dock konstatera att de undersökta lärarna summativt tenderar att överskatta sina elevers matematiska självkänsla.
Replikation av denna studie, alternativt en studie med betydligt större underlag, behöver kritiskt granska lärarenkäten för att bekräfta att den har hög validitet. Förmodligen behöver lärarenkäten fler skattningar per elev.
5.4 Implikationer för läraryrket
Lärares skattning av elevers matematiska självkänsla har implikationer i avseende på hur lärare undervisar. En lärare som är medveten om sina elevers styrkor och svagheter, ej endast med avseende på elevens matematiska kompetens, kan förbättra sin undervisning: “Teachers who are
aware of student’s concepts and difficulties can plan their teaching better” (Schreiber, 2020, s.
69). Schreiber (2020) framhåller även “Knowledge of [...] Students” (s. 61) som en viktig aspekt gällande hur effektiv en lärare är på att anpassa sin undervisning till respektive elev. Vi anser därför att lärare bör bli medvetna om elevens matematiska självkänsla för att kunna anpassa sin undervisning. Detta är även samstämmigt med läroplanen, som har skrivningar specifikt om att lärare skall vara medveten om hur elever tänker: “Läraren ska ta hänsyn till varje enskild individs
behov, förutsättningar, erfarenheter och tänkande” (Skolverket, 2019a, s. 12). Hur en
matematiklärare skall identifiera sina elevers matematiska självkänsla har ej behandlats i denna studie. Vi rekommenderar att framtida aktionsforskning kan fokusera på lärares identifiering av elevers matematiska självkänsla.
En matematiklärare kan praktiskt nyttja de elevpåståenden som använts i denna studie för att identifiera, och med denna kunskap kunna förbättra, sina elevers matematiska självkänsla. Är exempelvis en elev obekväm med att visa när hen inte förstår matematik (se bilaga 2, påstående 12) är det en av flera möjliga signaler på låg matematisk självkänsla.
5.5 Vidare Forskning
Empirin insamlad i denna studie begränsade sig till vår frågeställning. Vi tog ett aktivt beslut att inte samla mer personuppgifter än vad som behövdes för detta arbete. Mer personuppgifter kan möjligen samlas in för fördjupande frågeställningar, gällande exempelvis olika uppfattningar mellan kön eller socioekonomisk bakgrund. Vi hoppas att följande frågeställningar kan bli besvarade i framtida studier:
• Hur kan matematiklärare få en uppfattning om sina elevers matematiska självkänsla? • Finns det korrelation mellan elev-lärarrelation och perception av matematisk självkänsla
eller mellan betyg och matematisk självkänsla?
Referenser
Adriaensens, S., Beyers, W. & Struyf, E. (2015). Impact of stuttering severity on adolescents’ domain-specific and general self-esteem through cognitive and emotional mediating processes.
Journal of Communication Disorders, 58, 43–57. Tillgänglig:
https://doi.org/10.1016/j.jcomdis.2015.10.003
Boehnke, K. (2005). Value orientations in relation to mathematical self-esteem: an exploratory study of their role in mathematical achievement among German, Israeli, and Canadian 14-year- olds. European Journal of Psychology of Education, 20(3), 227–241. Tillgänglig:
https://eric.ed.gov/?id=EJ755502
Boeijen, A. van, Daalhuizen, J., Zijlstra, J. & Schoor, R. van der. (2014). Delft design guide:
design methods. BIS Publishers.
Brinkkjaer, U. & Høyen, M. (2013). Vetenskapsteori för lärarstudenter. (1. uppl.) Lund: Studentlitteratur.
Chang, L. (1994). A psychometric evaluation of 4-point and 6-point Likert-type scales in relation to reliability and validity. Applied Psychological Measurement, 18(3), 205-215. Tillgänglig:
https://doi-org.e.bibl.liu.se/10.1177/014662169401800302
Chionh, Y. & Fraser, B. (2009). Classroom environment, achievement, attitudes and self-esteem in geography and mathematics in Singapore. International Research in Geographical &
Environmental Education, 18(1), 29–44. Tillgänglig:
https://doi.org/10.1080/10382040802591530
Datainspektionen. (u.å). För personuppgiftsansvariga inom skola och förskola. Tillgänglig:
https://www.datainspektionen.se/vagledningar/skolor-och-forskolor/for-personuppgiftsansvariga- inom-skola-och-forskola/
Denscombe, M. (2018). Forskningshandboken: för småskaliga forskningsprojekt inom
samhällsvetenskaperna (Fjärde upplagan). Studentlitteratur.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics: and sex and drugs and rock 'n'
roll. (4. ed.). Los Angeles: Sage.
Google Privacy Policy. (30 september, 2020). Privacy & Terms. Hämtad 25 november, 2020 från
https://policies.google.com/privacy?hl=en
Grocott, A. C. & Hunter, J. A. (2009). Increases in global and domain specific self-esteem following a 10 day developmental voyage. Social Psychology of Education: An International
Journal, 12(4), 443–459. Tillgänglig: https://doi.org/10.1007/s11218-008-9088-5
Gustafsson, A., & Törnered, K. (2019). Matematisk självkänsla: En metasyntes om hur
begreppet används i forskningslitteratur (Dissertation). Tillgänglig:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-158254
Hunter, J. A., Platow, M. J., Howard, M. L. & Stringer, M. (1996). Social identity and intergroup evaluative bias: Realistic categories and domain specific self-esteem in a conflict setting.
European Journal of Social Psychology, 26(4), 631–647. Tillgänglig: https://eds-a-ebscohost- com.e.bibl.liu.se/eds/pdfviewer/pdfviewer?vid=2&sid=acdacb1e-a364-4de0-b867-
2036b1755344%40sessionmgr4007
León-Mantero, C., Casas-Rosal, J. C., Pedrosa-Jesús, C. & Maz-Machado, A. (2020). Measuring attitude towards mathematics using Likert scale surveys: The weighted average. PLoS ONE,
15(10), 1–15. Tillgänglig: https://doi-org.e.bibl.liu.se/10.1371/journal.pone.0239626
Linton, M. (1982). Transformations of memory in everyday life. I U. Neisser (Ed.), Memory
Minkov, M. (2017). Middle responding: An unobtrusive measure of national cognitive ability and personality. Personality and Individual Differences, 113, 187–192. Tillgänglig: https://doi- org.e.bibl.liu.se/10.1016/j.paid.2017.03.041
OECD. (2018). Education at a Glance 2018. Tillgänglig:
http://www.oecd.org/education/education-at-a-glance/
Ozdemir Beceren, B. & Adak Ozdemir, A. (2020). Description of Psychosocial Traits of Preschool Education Teachers and Investigation of Correlations between These Traits. Cypriot
Journal of Educational Sciences, 15(2), 153–170. Tillgänglig: https://eric.ed.gov/?id=EJ1252596
Phan, H. P. & Ngu, B. H. (2018). An examination of social and psychological influences on academic learning: a focus on self-esteem, social relationships, and personal interest. Social
Psychology of Education: An International Journal, 21(1), 51–73. Tillgänglig:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11218-017-9407-9.pdf
Reyna, S. R. (2000). Determining positive indicators of math-specific self-esteem in Hispanic
students: A dissertation in curriculum and instruction. Tillgänglig: https://ttu-ir.tdl.org/ttu- ir/bitstream/handle/2346/17058/31295015734253.pdf?sequence=1
Rosenberg, M., Schoenbach, C., Schooler, C. & Rosenberg, F. (1995). Global self-esteem and specific self-esteem: different concepts, different outcomes. American Sociological Review,
60(1), 141–156. Tillgänglig: https://doi.org/10.2307/2096350
Rumsey, D.J. (2003). Statistics for dummies. Hoboken, N.J.: Wiley.
Runheim, H. (2011). “Matematikutbildning är viktigt!” – Men varför det? : En empirisk studie
kring tre argument för matematikutbildning. (Dissertation). Tillgänglig: http://liu.diva- portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A423363&dswid=_new
SCB. (2017). Arbetsmarknaden för personer med låg utbildning 2005–2016. Tillgänglig:
https://www.scb.se/contentassets/bfca27069b504896af1244d3c837f544/am0401_2017k03_sm_a m110sm1704.pdf
Schreiber, I. (2020). Patterns in Kindergarten: Teachers’ Knowledge of Content and Students and Associated Self-Efficacy Beliefs. Scientia in Educatione, 11(1), 69–81. Tillgänglig:
https://doi-org.e.bibl.liu.se/10.14712/18047106.1543
Schwarz, N. & Oyserman, D. (2001). Asking questions about behavior: cognition,
communication, and questionnaire construction. American Journal of Evaluation, 22(2), 127– 160. Tillgänglig: https://doi-org.e.bibl.liu.se/10.1016/S1098-2140(01)00133-3
SFS 2003:460. Lag om etikprövning av forskning som avser människor
Skolverket (1997). Kommentar till grundskolans kursplan och betygskriterier i matematik. Stockholm: Statens skolverk.
Skolverket. (2017). Utvärdering av betyg från årskurs 6. Stockholm: Skolverket.
Skolverket (2019a). Läroplan för grundskolan, förskoleklassen och fritidshemmet 2011:
reviderad 2019. (Sjätte upplagan). [Stockholm]: Skolverket.
Skolverket. (26 september 2019b). Slutbetyg i grundskolan våren 2019. Tillgänglig:
https://www.skolverket.se/getFile?file=4771
Skolverket. (29 september 2020a). Antagning till gymnasieskolan. Tillgänglig:
https://www.skolverket.se/regler-och-ansvar/ansvar-i-skolfragor/antagning-till-gymnasieskolan
Skolverket. (8 oktober 2020b). Motivation en viktig nyckel till elevers skolframgång. Tillgänglig:
https://www.skolverket.se/skolutveckling/forskning-och-utvarderingar/forskning/motivation-en- viktig-nyckel-till-elevers-skolframgang
Stenhag, S. (2010). Betyget i matematik. Vad ger grundskolans matematikbetyg för information? (Dissertation). Acta Universitatis Upsaliensis. Studia didactica Upsaliensia. Tillgänglig:
http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:305754/FULLTEXT01
Sudman, S. (1982). Asking questions: [a practical guide to questionnaire design]. (1. ed.). San Francisco: Jossey-Bass.
Taherdoost, H. (2019). What Is the Best Response Scale for Survey and Questionnaire Design; Review of Different Lengths of Rating Scale / Attitude Scale / Likert Scale. International
Journal of Academic Research in Management (IJARM), 8(1), 1-10. Tillgänglig:
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02557308/document
Thabane, L., Ma, J., Chu, R. et al. (2010). A tutorial on pilot studies: the what, why and how.
BMC Med Res Methodol 10(1). Tillgänglig: https://doi.org/10.1186/1471-2288-10-1
Tomberlin, N. C. (2001). Trimming Outlier Ratios in Small Samples. Assessment Journal, 8(4), 29-35. Tillgänglig: https://search-ebscohost-
com.e.bibl.liu.se/login.aspx?direct=true&db=buh&AN=6120876&site=eds-live&scope=site
Tran, V. D. (2012). Predicting the attitudes and self-esteem of the grade 9th lower secondary school students towards mathematics from their perceptions of the classroom learning environment. World Journal of Education, 2(4), 34–44. Tillgänglig:
https://eric.ed.gov/?id=EJ1158945
UCLA. (9 juni 2016). Guidance and Procedures: Child Assent and Permission by Parents of
Guardians. Tillgänglig:
https://ora.research.ucla.edu/OHRPP/Documents/Policy/9/ChildAssent_ParentPerm.pdf
Vawter, D. (2010). Mining the Middle School Mind. Education Digest: Essential Readings
Vetenskapsrådet (2002). Forskningsetiska principer inom humanistisk-samhällsvetenskaplig
forskning. Stockholm: Vetenskapsrådet.
Özen, H. & Yildirim, R. (2020). Teacher Perspectives on Classroom Management. International
Journal of Contemporary Educational Research, 7(1), 99–113. Tillgänglig: https://eric-ed- gov.e.bibl.liu.se/?id=EJ1262215
Bilagor
Bilaga 1: Lärarenkät
Varje påstående besvaras i tabellen nedan på skalan 1–7, X om du inte vet Eleven agerar självsäkert inom matematik
Eleven verkar ha lättare att lära sig matematik än andra elever Eleven verkar uppskatta när matematik är utmanande
Elevnr Påstående 1 Påstående 2 Påstående 3 Elevnr Påstående 1 Påstående 2 Påstående 3
EX 3 X 4 21 1 22 2 23 3 24 4 25 5 26 6 27 7 28 8 29 9 30 10 31 11 32 12 33 13 34 14 35 15 36 16 37 17 38 18 39 19 40 20 41
Bilaga 2: Elevenkät
Nummer:Jag är en av de bättre i klassen på matte
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
▢
Jag är dålig på att lära mig matte
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
▢
Jag kan lösa de svåra talen på matten
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
▢
Jag har lätt för att lära mig om nya matematiska områden
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
▢
Jag skulle tycka om matte mer om det var lättare
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
Matte passar inte mig
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
Jag kan använda matte utanför mattelektionerna
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
▢
Matte är svårare för mig än för andra
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
Jag är dålig på matte
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
▢
Att kunna matte är viktigt för mig
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
Jag hjälper ofta mina klasskamrater med matteuppgifter
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
Det är obekvämt att visa när jag inte förstår matte
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
Jag tycker att matte alltid ska vara utmanande
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
Jag tycker matte är tråkigt
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED VET EJ
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
▢
Jag har alltid varit bra på matte
HÅLLER INTE MED HÅLLER MED
VET EJ
▢
▢
▢
▢
▢ ▢ ▢
▢
Bilaga 3: Följebrev
Enkät för att mäta matematisk självkänsla
Hur nöjd en elev är med sin kompetens inom matematik är viktigt för mattelärare att känna till. Vi ska försöka lista ut hur bra mattelärare känner till hur sina elever i matematiken tycker och tänker kring ämnet. Vi har därför skapat två enkäter: en för eleven och en för läraren.
Att svara på enkäten
Elever och deras lärare kommer att få fylla i varsin enkät, där elever svarar på frågor om vad de tycker om matte medan lärare skriver vad hen tror att sina elever tycker om matte. Enkäten har sju svarsnivåer, vilket innebär att du kan sätta en markering där du känner att det passar.
Ditt svar kommer att vara anonymt och inga personliga uppgifter kommer att samlas in.
Deltagande är helt frivilligt och du kan avbryta din medverkan när som helst. Om du tycker att någon fråga är jobbig att svara på så är det helt okej att stryka över frågan.
Resultat av studien
Studien publiceras tidigast i februari 2021. Är du intresserad av att läsa studien efter publikation så är du välkommen att kontakta oss via email.
Kontaktuppgifter
Har du några frågor gällande undersökningen är du välkommen att nå oss via email:
adagu406@student.liu.se karto595@student.liu.se
Tack för din medverkan!