Osynkronisering

Matchningsflödet har en utmaning gällande osäkerhet i tillgången. Tillgången kan likställas med en efterfrågan, eftersom hämtorder innebär att sorterare begär att SRS hämtar RTIs. Ett sätt att möta osäkerheter i efterfrågan är enligt Ferreira et al. (2015) senareläggning i tid. I intervjuerna framkom det att det troligtvis finns potential att

27

Tidigare Lastdag Ny Lastdag Lossdag Andel volym Tidigare Lastdag Ny Lastdag Lossdag Andel volym Tidigare Lastdag Ny Lastdag Lossdag Andel volym

Söndag Måndag Tisdag 1% Lördag Måndag Tisdag 0% Fredag Måndag Tisdag 31%

Måndag Tisdag Onsdag 50% Söndag Tisdag Onsdag 1% Lördag Tisdag Onsdag 0%

Tisdag Onsdag Torsdag 24% Måndag Onsdag Torsdag 65% Söndag Onsdag Torsdag 2%

Onsdag Torsdag Fredag 25% Tisdag Torsdag Fredag 33% Måndag Torsdag Fredag 67%

Torsdag Fredag Lördag 0% Onsdag Fredag Lördag 0% Tisdag Fredag Lördag 0%

Tidsfönster 1 dag - Västerås Tidsfönster 2 dagar - Västerås Tidsfönster 3 dagar - Västerås

Tabell 1. När man tjänar mest på att senarelägga last 1, 2 respektive 3 dagar.

senarelägga lastdagen i början av veckan eftersom efterfrågan av RTIs då är låg medan tillgången är hög, och i slutet av veckan så är efterfrågan av RTI stor men tillgången liten. Intervjuperson Y nämner denna snedfördelning som ett stort hinder för

matchning. Thomas (2007) och Affenzeller och Vonolfen (2014) menar vidare att genom att vänta så går det att skapa mer effektiva rutter med högre fyllnadsgrader, vilken också kan vara effekten av längre tidsfönster.

Osynkronisering noterades även i dataanalysen och visualiseras här utifrån tvätten i Västerås med effekten av att senarelägga lastdagen hos sorterare 1, 2 respektive 3 dagar i Tabell 1.

Det går alltså att uttyda från Tabell 1 att det är i början av veckan som förlängda tidsfönster har störst potential att påverka matchningsandelen. Med andra ord, om ordinarie lastdag hos sorteraren är på måndag och lastdagen senareläggs med en dag till tisdag, finns potential att matcha 50 % av matchningsbar kundorder som tvätten

Västerås normalt förser som lossas på onsdag. Eftersom genomsnittlig transporttid är ungefär en dag innebär det att transport med last på tisdagen lossas på onsdagen.

Då utgångspunkten i denna segmentering är från tvätt säger detta ingenting om vilka sorterare och orter som berörs. För att ytterligare fördjupa studien har vidare fokus lagts på sorterare A och B som har stor matchningsbar volym som ej matchas i dagsläget. För att djupare belysa problematiken kring osynkroniseringen som illustrerades

övergripande i empirin presenteras nedan antal matchad och ej matchat RTI per veckodag per sorterare A och B samt urval av ort.

5.1.2.1 Sorterare A

Figur 14 visar att sorterare A har en stor volym ej matchad RTI på måndagar i jämförelse med resterande veckodagar.

28

Figur 14. Tillgång på hämtorder från sorterare A under 2015 per veckodag.

Figur 14 visar även att antalet matchad RTI stiger mot slutet av veckan. Med andra ord, även på sorterar-nivå syns denna osynkronisering då det stigande antalet matchad RTIs kan tydas som tillmötesgående av en efterfrågan av RTI.

Vidare illustrerar Tabell 2 andelen matchningsbar RTI vid senareläggning av lastdag med en dag från sorterare A till Kalmar. Valet av ort gjordes genom att se på sorterarens matchningshistorik och därefter välja den ort som har störst andel ej matchad RTI. Ett andra urval av ort gjordes även där matchningshistoriken från sorteraren inte togs i åtanke, utan istället valdes den ort som genererade högst matchningsbar RTI från sorterare A. I båda fallen resulterade detta i Kalmar från sorterare A vid en dags tidsfönster.

Tabell 2. Matchningsbar volym vid senareläggning av lastdag med en dag från sorterare A till Kalmar.

Tabell 2 illustrerar att när last senareläggs från måndag till tisdag kan sorteraren matcha 53% av den matchningsbara volym som finns från sorteraren genom att möta efterfrågan som har lossdag på onsdag i Kalmar. Detta utgör 6,5% av den hela tillgången på RTI från

Matchningsbar Volym 1 dags tidfönster

Lastdag hos sorterare med 1 dags tidsfönster Onsdag Torsdag Fredag Totalsumma

Tisdag 53% 0% 0% 53%

Onsdag 0% 27% 0% 27%

Torsdag 0% 0% 20% 20%

Totalsumma 53% 27% 20% 100%

Lossdag vid Orten

29

sorterare A och 1,6% av den totala ej matchade volymen RTI från sorterare under hela 2015.

5.1.2.2 Sorterare B

Figur 15 visar de matchade och ej matchade antalet RTI per veckodag för sorterare B.

Figur 15. Tillgång på hämtorder från sorterare B under 2015 per veckodag.

I Figur 15 syns effekten av osynkroniseringen hos sorterare B ännu tydligare än hos sorterare A då det matchade antalet RTI stiger avsevärt mot torsdag och fredag vilket stämmer överens med det intervjupersonen Y nämnde om att det finns mer kundorder mot slutet av veckan än i början.

I Tabell 3 och Tabell 4 illustreras även på samma sätt som i Tabell 2 fördelningen av den matchningsbara volymen RTI från sorterare B till Halmstad respektive Linköping. För sorterare B är Linköping den ort som ger högst antal matchningsbar volym RTI utifrån ett historiskt urval av orter. Halmstad är den ort som ger högst antal matchningsbar volym RTI utifrån ett urval på orter som har högst antal ej matchad RTI.

Tabell 3. Matchningsbar volym vid senareläggning av lastdag med en dag från sorterare B till Halmstad.

Matchningsbar Volym 1 dags tidsfönster

Lastdag hos sorterare med 1 dags tidsfönster Onsdag Torsdag Fredag Totalsumma

Tisdag 58% 0% 0% 58%

Onsdag 0% 32% 0% 32%

Torsdag 0% 0% 9% 9%

Totalsumma 58% 32% 9% 100%

Lossdag vid Orten

30

Tabell 4. Matchningsbar volym vid senareläggning av lastdag med 1 dag från sorterare B till Linköping.

Båda tabellerna illustrerar, liksom Figur 15, att den största potentialen ligger i att

senarelägga tillgång från måndagar till tisdagar för att möta efterfrågan ute hos kund på onsdagar.