Som Oskarsson et al. (2013) nämner är det totalkostnaden som bör studeras i samband med totalkostnadsanalyser. Detta eftersom en kostnadsreducering kan leda till att andra kostnader ökar. I denna studie har därmed tre olika totalkostnadsmodeller jämförts för att i största mån kunna identifiera de kostnadsposter som påverkas av förändringen. En kostnadspost som har identifierats men som däremot har uteslutits från totalkostnadsanalysen är kundservicenivå. Detta då Grant et al. (2006) menar att kostnadsposten är svår att beräkna samt för att
kundservice ligger utanför studiens systemgräns. Denna kostnadspost inkluderar bland annat omvänd logistik vars kostnader enligt Rogers & Tibben-Lembke (2001) utgör cirka fyra procent av de totala logistikkostnaderna. Engblom et al. (2012) menar att kostnader kopplade till logistik i sin tur motsvarar ungefär tio procent av ett företags utgifter. Med andra ord kan omvänd logistik i sin helhet resultera i en stor kostnad och har ej beräknats i samband med denna totalkostnadsanalys. Detta trots att omvänd logistik kommer att påverkas om
förändringen genomförs.
Däremot anses kostnaderna för omvänd logistik som försumbara för denna studie. Enligt Rogers och Tibben-Lembke (2001) innefattar omvänd logistik bland annat returnering av varor. Enligt VD:n på företag A sker returnering mycket sällan och därmed är det en
försumbar kostnad. Vidare förklarar Rogers och Tibben-Lembke (2001) att återvinning eller återanvändning av förpackningar även utgör en del av den omvända logistiken. Denna
kostnad bedöms också som icke relevant för denna typ av studie. Detta på grund av att det har framkommit genom intervjuerna att återanvändning av lastpallar (som används för vätskorna) ej förekommer. Dessutom sker ingen återvinning eller återanvändning av förpackningarna som vätskorna levereras i till företag A:s lager. I intervjuerna har det nämligen framkommit att förpackningarna som vätskorna inkommer i till lagret även används vid iväg skickning till kunderna. Det vill säga att ingen ompaketering sker.
Företag A vill ej att företagets kunder ska påverkas negativt av att förändringen genomförs. Därmed får det ur ett kundperspektiv bland annat inte bli dyrare att vätskorna skickas från Tyskland istället för från Stockholm. Däremot är det som tidigare nämnt i kapitel 4.1.1 kunden som står för frakten och i jämförelse med nuläget så är det en kostnad som eventuellt kommer att öka. Detta exempelvis på grund av att vätskorna kommer att transporteras en längre sträcka. Om så är fallet menar företag A att de möjligtvis kan kompensera den ökade fraktkostnaden i och med att vätskorna inte kommer att lagerhållas i deras lager längre. På så sätt resulterar det i lägre lagerkostnader för dem. I dagsläget är företagets kostnader för lagerföring och lagerhållning/hantering däremot relativt låga i förhållande till övriga
kostnadsposter, se kapitel 5.3.5. Detta kan innebära att de inte kommer kunna täcka upp den ökade fraktkostnaden samt att förändringen inte blir ett billigare alternativ i jämförelse med nuläget. Dessutom kommer förändringen innebära att företag A betalar leverantör B för lagerföring och lagerhållning/hantering. Däremot kommer det inte längre att ske transporter från leverantör B:s logistikcenter till lagret i Stockholm om förändringen genomförs. Företag
55
A betalar för dessa transporter och förändringen innebär därmed en kostnadsbesparing som också kan användas för att kompensera kunderna. Utöver den eventuellt ökade
fraktkostnaden kommer förändringen dock leda till att det uppstår kostnader för
implementering samt underhåll av ett nytt informationssystem. Det vill säga ytterligare kostnader som måste kunna kompenseras för att förändringen ska vara lönsam för företag A att genomföra.
Då denna studie är en påbörjad totalkostnadsanalys finns det enligt Waller och Fawcett (2012) samt Jena och Seth (2016) okontrollerbara faktorer som kan påverka resultatet om den inte slutförs inom kort. En sådan faktor som de tar upp är inflation. Om det därmed dröjer en längre tid innan företag A tar fram kostnaden för förändringen, kan det leda till att den framtagna kostnaden för nuläget inte riktigt stämmer med avseende på inflation. Detta kan i sin tur ha en viss påverkan på resultatet.
6.1.1 Känslighetsanalys
Orderkvantitetskostnaden varierar relativt mycket beroende på valet av antal kartonger med vätska som respektive leverans antas innehålla. Det vill säga om två eller tre kartonger väljs som uppskattat innehåll för respektive vanlig leverans.
Med avseende på att känslighetsanalysen visade på en stor skillnad i kostnad beroende på valet av två respektive tre kartonger, anser författarna att det är viktigt att företag A:s personal verkligen är överens om eller säkra på att två kartonger är en bra uppskattning. Det vill säga att tre kartonger för en leverans ej förekommer i större utsträckning än vid endast enstaka fall. Alternativt att de uppskattar hur många leveranser som innehåller två respektive tre kartonger.
Framförallt blev det en stor skillnad i orderkvantitetskostnad om antalet transporter baseras på lagerarbetarens uppskattning alternativt given data. Till exempel ökar
orderkvantitetskostnaden med 78 260 kronor om lagerarbetarens uppskattning används istället för given data, i det fall respektive leverans antas innehålla två kartonger. Därmed är det bra om företag A fastställer om lagerarbetarens uppskattning respektive given data ska användas. Det vill säga vilket av dessa två alternativ som de anser vara mest representativ för beräkningen.
Transportkostnaden varierade också i stor omfattning beroende på vilken indata som användes för beräkningen. Att denna kostnadspost varierar i stor omfattning likt
orderkvantitetskostnaden beror mycket på att de båda kostnadsposterna överlag räknas fram från liknande data. Det vill säga de framräknade kostnaderna för orderkvantitet samt transport bygger på samma uppskattningar gällande antal kartonger per leverans och antal leveranser per år. Om företag A därmed fastställer vilket antal kartonger respektive antal leveranser som är mest lämpliga indata för beräkningarna, bidrar det även till att den mest lämpliga
kostnaden för transport kan väljas.
Kostnaden för lagerhållning/hantering varierade däremot inte inom lika stora intervall enligt känslighetsanalysen. För kostnadsposten lagerhållning/hantering skiljde det 6 534 kronor mellan de olika alternativen. Denna skillnad anses ha en mindre betydelse för den slutgiltiga totalkostnaden för nuläget. Detta med avseende på storleken av de övriga kostnadsposterna som tagits fram i samband med studien.
56
Lagerföringskostnaden varierade också relativt lite för de olika testade värdena. Dock skulle denna kostnadspost kunna bli runt 11 000 kronor dyrare om företaget lagerhåller 2000 liter större delar av året. Det vill säga maxantalet tillåtna liter som de får lagerhålla. Visserligen har två verkliga värden av lagernivån för månaderna december respektive november tilldelats författarna. Däremot har författarna ej kunskap om lagernivåerna under årets resterande månader. Om det skulle vara så att det under större delar av året sker en maximal
lagerhållning får det därmed en viss påverkan på kostnaden. Företag A kan dock lägga till egna tankar utifrån erfarenhet kring detta. Det vill säga hur lagernivåerna brukar vara under hela året. Eventuellt kan de göra en avstämning av lagernivån varje vecka under det
kommande året för att få en mer exakt lagerföringskostnad. Det är dock viktigt att ta i beaktande att det endast rör sig om en ökning i lagerföringskostaden som är mindre än cirka 11 000 kronor enligt känslighetsanalysen. Därmed kan det vara så att denna kostnadspost ej behöver utredas mer för att kunna fatta ett beslut. Resterande data som har använts för beräkningen av lagerföringskostaden anses även vara relativt säker. Detta på grund av att det ej har gjorts några uppskattningar för dessa värden, förutom produktvärdet som till en mindre del bygger på lagerarbetarens uppskattning.
6.2 Validitet och reliabilitet
Studiens vetenskaplighet går enligt Ejvegård (2009) delvis att säkerställa genom att den uppnår validitet och ska därmed ha mätt det som var tänkt att mätas. De metoder som har använts i samband med datainsamling ska till följd därav ha varit av relevans för besvarandet av forskningsfrågorna. Det vill säga vilka kostnadsposter som kommer att påverkas om förändringen genomförs samt dess kostnader för nuläget.
För att besvara de ovan nämnda forskningsfrågorna har bland annat intervju använts som metod för datainsamling. I syfte att få en helhetsbild av nuläget och information om förändringen hölls en första intervju med VD:n på företag A. Därefter tillfrågades
nyckelpersoner för att kunna samla in mer specifika data. Detta varav två intervjuer hölls med företagets enda lagerarbetare och en via e-post med logistik- och inköpsansvarig. För att stärka studiens validitet användes lagerarbetarens intervjusvar dessutom i en jämförelse med VD:ns som påvisade att de två respondenterna generellt sett var överens. I övriga fall valdes att utgå från vad lagerarbetaren uppgav på grund av att det rörde sig om dagliga aktiviteter som endast utförs av honom. Med andra ord ansågs lagerarbetarens svar vara valida och ytterligare intervjuer med andra personer bedömdes ej behövas.
Den andra metoden som användes i samband med datainsamlingen var sekundärdata och erhölls från företag A. Då det i vissa fall inte har funnits exakta data har uppskattningar diskuterats i samråd med företaget och/eller handledaren på Linköpings Universitet. Detta för att i största möjliga mån inte påverka studiens validitet negativt.
Vidare menar Ejvegård (2009) att studiens vetenskaplighet även grundar sig på dess
reliabilitet, vilket innebär att resultatet ej bör förändras om studien genomförs fler än en gång. Studien bygger som sagt delvis på uppskattningar och det har medfört att osäkra indata har använts i samband med beräkningarna. På grund därav har dessa känslighetstestats i kapitel 5.4 med hjälp av alternativa värden. Känslighetsanalysen tydliggör att vissa indata påverkar resultatet väsentligt om de förändras och studien anses därmed ha en låg reliabilitet.
57