Risker med förslaget

Nackdelar med föreslagna produktionssystem ligger framförallt i att produktionen bygger mer på prognoser. Prognoser är alltid förenat med en viss risk då skifte i efterfrågan kan komma att ske och leda till lagerförda produkter utan poten-tiella kunder. Samtidigt kräver lagerproduktion-en mer bundet kapital och för Lundqvist Trävaru framförallt under lågsäsongen.

79

9

DISKUSSION

Följande avsnitt diskuterar examensarbetets va-liditet och reliabilitet samt de metoder som an-vänts vid datainsamling. Vidare diskuteras arbe-tet teoretiska och praktiska bidrag samt förslag för framtida studier.

80 Det huvudsakliga syftet med examensarbete har varit att ta reda på vilka förutsättningar och bar-riärer som existerar samt vilka fördelar mindre tillverkande företag i Sverige kan dra inför en implementering av Just-In-Time. Det har visat sig att ett flertal av de metoder som finns beskri-vet i litteraturen är svåra att applicera på det un-dersökta företaget. Examensarbetets deduktiva angreppssätt har gjort att data som samlats in kunnat jämföras med tidigare studiers resultat. Mycket av den tidigare litteratur som berör JIT bland mindre företag faller i linje med examens-arbetets resultat vilket stärker den externa validi-teten. Examensarbetets enfallsdesign begränsar generaliserbarheten i resultaten då arbetet inte kan anses vara fullständigt uttömmande av bar-riärer och förutsättningar på samtliga mindre tillverkande företag i Sverige. Fallföretaget anses dock väl reflektera omständigheter som kan fin-nas på mindre företag med stöd från vad som beskrivits i tidigare studier och ger även exempel på de svårigheter som finns i att implementera JIT bland mindre tillverkande företag.

Examensarbetets metoder för datainsamling, observationer och intervjuer, anses ha fungerat väl tillsammans för att konstruera en hög validi-tet i examensarbevalidi-tets data. Intervjuerna bekräf-tade mycket av de observationer som genomförts vilket skapade en enhetlig data inför analysen. Metoderna anses ha fungerat väl i besvarandet av examensarbetets frågeställningar, den kritik som kan läggas fram är det faktum att datainsamling skedde under fallföretagets övergångsperiod från

låg- till högsäsong. Det hade med fördel genom-förts observationer under flera tillfällen för att på ett bättre sätt få insikter kring hur säsongsvariat-ionen påverkar fallföretaget.

9.1TEORETISKT BIDRAG

Examensarbetets fallstudie bidrar till den empi-riska litteraturen som finns angående implemen-tering av JIT bland mindre företag och konfirme-rar många av de svårigheter som tidigare beskri-vits. Arbetet bidrar även till identifierandet av ett flertal produktionsfaktorer som kan påverka ett företags möjlighet och relativa nytta av att arbeta med JIT. Påverkande produktionsfaktorer har i tidigare studier identifierats men har tidigare enbart gjorts ur en dimension medan detta arbete belyser det breda spektra av olika förutsättningar ett företag har som kan påverka implementation-en av JIT. Därför föreslås att ett holistiskt per-spektiv av förutsättningar antas vid framtida stu-dier vid undersökandet av JIT.

9.2PRAKTISKT BIDRAG

Examensarbetet visar på den stora skillnad som existerar i produktionsmiljön bland tillverkande företag och hur detta påverkar implementerandet av JIT. Arbetet bidrar till förståelse för hur olika karaktärsdrag i en produktionsmiljö påverkar implementerandet av JIT. Företag behöver förstå sina förutsättningar för att på ett medvetet sätt ta fram lösningar som är väl anpassade för det spe-cifika företaget. Konsekvenserna av detta kan vara att arbete med vissa metoder av JIT är mindre lämpliga bland vissa företag. Framförallt

81 bland kundorderstyrda företag så ges alternativa lösningar för hur hantering av produktionsplane-ringen kan ske. Samtidigt så är företag dyna-miska vilket gör att företag över tid kan komma att förändra sin uppfattning och genom medvetna produktionsstrategier kan arbete med JIT bli ett mer eller mindre attraktivt alternativt arbetssätt.

9.3FRAMTIDA STUDIER

Examensarbetet ger flera insikter kring hur olika förutsättningar påverkar ett företags möjlighet till att arbeta med JIT. Framförallt så visar arbe-tets analys att produktion mot kundefterfrågan försvårar arbetet med den decentraliserade pro-duktionsstyrning i form av dragande system som förespråkas i litteraturen. Samtidigt så tycks konceptet Workload Control för produktionspla-nering vara väl lämpat för de omständigheter som finns vid mindre tillverkande företag med en MTO-strategi. Därför föreslås för framtida studier att undersöka hur WLC kan stödja prin-ciperna för JIT och Lean som ett alternativ till Kanban och CONWIP i kundorderstyrda företag med stor variation i kundefterfrågan. WLC är särskilt intressant på mindre företag som tycks stöta på förutsättningar i form av en kundorder-styrd produktion i större grad än bland stora före-tag samt där även barriärer för implementering tycks finnas i form av bristande kunskap kring hur man arbetar med JIT. Därför krävs enkla och praktiska lösningar på hur små företag kan sköta sin produktionsplanering som samtidigt stödjer kvalitetsarbetet, något WLC kan vara en möjlig lösning på.

82

R

EFERENSER

Abdul-Nour, G., Lambert, S., & Drolet, J. (1998). Adaptation of jit phylosophy and kanban tech-nique to a small-sized manufacturing firm; a pro-ject management approach. Computers & indus-trial engineering, 35(3), 419-422.

Abdallah, A., & Phan, C. A. (2007). The Relationship between Just-In-Time Production and Human Re-source Management, and Their Impact on Com-petitive Performance. Yokohama Business Re-view, 28(2), 27-57.

Ahire, S. L., & O'shaughnessy, K. C. (1998). The role of top management commitment in quality management: an empirical analysis of the auto parts industry. International Journal of Quality Science, 3(1), 5-37.

Alcaraz, J. L. G., Maldonado, A. A., Iniesta, A. A., Robles, G. C., & Hernández, G. A. (2014). A sys-tematic review/survey for JIT implementation: Mexican maquiladoras as case study. Computers in Industry, 65(4), 761-773.

Amaro, G., Hendry, L., & Kingsman, B. (1999). Competitive advantage, customisation and a new taxonomy for non make-to-stock companies. In-ternational Journal of Operations & Production Management, 19(4), 349-371.

Bennett, J. A. (1997). A case for theory triangula-tion. Nursing science quarterly, 10(2), 97-102.

Bonney, M. C., Zhang, Z., Head, M. A., Tien, C. C., & Barson, R. J. (1999). Are push and pull systems really so different? International Journal of Pro-duction Economics, 59(1), 53-64.

Bortolotti, T., Danese, P., & Romano, P. (2013). As-sessing the impact of just-in-time on operational performance at varying degrees of repetitiveness.

International Journal of Production

Re-search, 51(4), 1117-1130.

Chan, F. T. S., Lau, H. C. W., Ip, R. W. L., Chan, H. K., & Kong, S. (2005). Implementation of total

productive maintenance: A case

study. International Journal of Production Eco-nomics, 95(1), 71-94.

Chen, Z. (2015). The relationships among JIT, TQM and production operations performance: An em-pirical study from Chinese manufacturing

firms.Business Process Management

Jour-nal,21(5), 1015-1039.

Chen, I., Gupta, A., & Chung, C. H. (1996). Employ-ee commitment to the implementation of flexible manufacturing systems. International Journal of Operations & Production Management, 16(7), 4-13.

Chen, Z. X., & Hua Tan, K. (2011). The perceived impact of JIT implementation on operations per-formance: Evidence from Chinese firms. Journal of Advances in Management Research, 8(2), 213-235.

Cua, K. O., McKone, K. E., & Schroeder, R. G. (2001). Relationships between implementation of TQM, JIT, and TPM and manufacturing

perfor-mance. Journal of Operations

Manage-ment,19(6), 675-694.

Crute, V., Ward, Y., Brown, S., & Graves, A. (2003). Implementing Lean in aerospace—challenging the assumptions and understanding the challenges. Technovation, 23(12), 917-928.

Dal Pont, G., Furlan, A., & Vinelli, A. (2008). Inter-relationships among lean bundles and their effects on operational performance.Operations

Man-agement Research,1(2), 150-158.

Diaz, R., & Ardalan, A. (2010). An Analysis of Dual‐ Kanban Just‐In‐Time Systems in a Non‐Repetitive Environment. Production and Operations Man-agement, 19(2), 233-245.

DiCicco‐Bloom, B., & Crabtree, B. F. (2006). The qualitative research interview. Medical educa-tion, 40(4), 314-321.

Dowlatshahi, S., & Taham, F. (2009). The develop-ment of a conceptual framework for Just-In-Time implementation in SMEs. Production Planning and Control, 20(7), 611-621.

Dumay, J. C. (2009). Reflective discourse about in-tellectual capital: research and practice. Journal of Intellectual Capital, 10(4), 489-503.

European Commission. (2003). What is an SME?. Hämtad 4 maj, 2016, från European Commission,

http://ec.europa.eu/growth/smes/business- friendly-environment/sme-definition/index_en.htm

83 Fawcett, S. E., & Pearson, J. N. (1990).

Require-ments and benefits of implementing just-in-time manufacturing for small-firm manufactur-ers. Journal of Small Business Strategy, 1(2), 10-26.

Fredendall, L. D., Ojha, D., & Patterson, J. W. (2010). Concerning the theory of workload con-trol. European Journal of Operational Re-search, 201(1), 99-111.

Fullerton, R. R., & McWatters, C. S. (2001). The production performance benefits from JIT imple-mentation. Journal of operations manage-ment, 19(1), 81-96.

Fullerton, R. R., & McWatters, C. S. (2002). The role of performance measures and incentive systems in relation to the degree of JIT implementation. Ac-counting, Organizations and Society, 27(8), 711-735.

Furlan, A., Vinelli, A., & Dal Pont, G. (2011). Com-plementarity and lean manufacturing bundles: an empirical analysis.International Journal of

Oper-ations & Production Management,31(8),

835-850.

Golhar, D. Y., & Stamm, C. L. (1991). The just-in-time philosophy: a literature review. The Interna-tional Journal of Production Research, 29(4), 657-676.

Golicic, S. L., & Medland, S. (2007). Size might matter: A case study of lean implementation in an SME. Society for Marketing Advances Proceed-ings, 261-264.

Gravel, M., & Price, W. L. (1988). Using the Kanban in a job shop environment. The International Journal Of Production Research, 26(6), 1105-1118.

Gunasekaran, A., & Lyu, J. (1997). Implementation of just-in-time in a small company: a case study. Production planning & control, 8(4), 406-412.

Ham, I., Hitomi, K., & Yoshida, T. (2012). Group technology: applications to production manage-ment. Springer Science & Business Media. Handfield, R. (1993). Distinguishing Features of Just‐

in‐Time Systems in the Make‐to‐Order/Assemble‐ to‐Order Environment*. Decision Sciences, 24(3), 581-602.

Hu, Q., Mason, R., Williams, S. J., & Found, P. (2015). Lean implementation within SMEs: a lit-erature review. Journal of Manufacturing Tech-nology Management, 26(7), 980-1012.

Hyer, N., & Wemmerlov, U. (2002). Reorganizing the factory: Competing through cellular manufac-turing. Productivity Press.

Im, J. H., & Lee, S. M. (1989). Implementation of just-in-time systems in US manufacturing firms. International Journal of Operations & Production Management, 9(1), 5-14.

Inman, R. A., & Boothe, R. S. (1993). The impact of quality circles on JIT implementation. Interna-tional Journal of Quality & Reliability Manage-ment, 10(7).

Jadhav, J. R., Mantha, S. S., & Rane, S. B. (2014). Barriers for successful implementation of JIT: a manufacturer perspective. International Journal of Procurement Management, 7(3), 316-342. Jadhav, J. R., Mantha, S. S., & Rane, S. B. (2015).

Analysis of interactions among the barriers to JIT production: interpretive structural modelling ap-proach. Journal of Industrial Engineering Interna-tional, 11(3), 331-352.

Jasti, N. V. K., & Kodali, R. (2015). Lean produc-tion: literature review and trends.International

Journal of Production Research,53(3), 867-885.

Jina, J., Bhattacharya, A. K., & Walton, A. D. (1997). Applying lean principles for high product variety and low volumes: some issues and propositions. Logistics Information Management, 10(1), 5-13.

Johansson, J., Abrahamsson, L., & Johansson, S. (2013). If you can’t beat them, join them? The Swedish trade union movement and lean produc-tion. Journal of Industrial Relations, 55(3), 445-460.

Junior, M. L., & Godinho Filho, M. (2010). Varia-tions of the kanban system: Literature review and classification. International Journal of Production Economics, 125(1), 13-21.

Kannan, V. R., & Tan, K. C. (2005). Just in time, total quality management, and supply chain man-agement: understanding their linkages and impact on business performance. Omega, 33(2), 153-162.

Kingsman, B. G. (2000). Modelling input–output workload control for dynamic capacity planning

84 in production planning systems. International journal of production economics, 68(1), 73-93. Krafcik, J. F. (1988). Triumph of the lean production

system.MIT Sloan Management Review,30(1), 41.

Kruger, D. (2012, juli). Implementing cellular manu-facturing in a make-to-order manumanu-facturing sys-tem: A South African case study. In Technology Management for Emerging Technologies (PIC-MET), 2012 Proceedings of PICMET'12: (pp. 3297-3303). IEEE.

Kumar, C. S., & Panneerselvam, R. (2007). Litera-ture review of JIT-KANBAN system.The Inter-national Journal of Advanced Manufacturing Technology,32(3-4), 393-408.

Land, M., & Gaalman, G. (1996). Workload control concepts in job shops a critical assess-ment. International journal of production eco-nomics, 46, 535-548.

Lander, E., & Liker, J. K. (2007). The Toyota Pro-duction System and art: making highly custom-ized and creative products the Toyota way. Inter-national Journal of Production Research, 45(16), 3681-3698.

Lee, C. Y., Lin, C. S., Uzsoy, R., & Wong, C. C. (1994). Implementation of a demand-pull system in a job shop environment. The International Journal of Production Research, 32(12), 2915-2927.

Li, J. W. (2003). Improving the performance of job shop manufacturing with demand-pull production control by reducing set-up/processing time varia-bility. International Journal of Production Eco-nomics, 84(3), 255-270.

Li, J. W. (2005a). Investigating the efficacy of exer-cising JIT practices to support pull production control in a job shop environment. Journal of Manufacturing Technology Management, 16(7), 765-783.

Li, J. W. (2005b). Comparative study of push and pull systems considering quality performance in a cell-based job shop environment. International journal of production research, 43(23), 4999-5017.

Li, J. W. (2011). Comparing Kanban with CONWIP in a make-to-order environment supported by JIT

practices. Journal of the Chinese Institute of In-dustrial Engineers, 28(1), 72-88.

Li, J. W., & Barnes, D. J. (2000). Investigating the factors influencing the shop performance in a job shop environment with kanban-based production control. International Journal of Production Re-search, 38(18), 4683-4699.

Liker, J. K. (2009). The Toyota Way: Lean för världsklass. Malmö: Liber.

Mackelprang, A. W., & Nair, A. (2010). Relationship between just-in-time manufacturing practices and performance: A meta-analytic investigation. Jour-nal of Operations Management, 28(4), 283-302. McKone, K. E., Schroeder, R. G., & Cua, K. O.

(1999). Total productive maintenance: a

contextu-al view. Journal of operations

manage-ment, 17(2), 123-144.

McKone, K. E., Schroeder, R. G., & Cua, K. O. (2001). The impact of total productive mainte-nance practices on manufacturing perfor-mance. Journal of operations management, 19(1), 39-58.

Mehra, S., & Inman, R. A. (1992). Determining the critical elements of just‐in‐time implementa-tion. Decision Sciences, 23(1), 160-174.

Merriam, S. B. (2014). Qualitative research: A guide to design and implementation. San Francisco: John Wiley & Sons.

Monahan, T., & Fisher, J. A. (2010). Benefits of ‘ob-server effects’: lessons from the field. Qualitative Research, 10(3), 357-376.

Modig, N. & Åhlströmd, P. (2012) Detta är lean: lösningen på effektivitetsparadoxen. Stockholm: SSE Institute for Research.

Nakamura, M., Sakakibara, S., & Schroeder, R. (1998). Adoption of just-in-time manufacturing methods at US-and Japanese-owned plants: some empirical evidence.Engineering Management,

IEEE Transactions on,45(3), 230-240.

Nawanir, G., Teong, L. K., & Othman, S. N. (2015). Measurement Instrument for Lean

Manufactur-ing.International Journal of Applied,5(4).

Olhager, J. (2003). Strategic positioning of the order penetration point. International Journal of Pro-duction Economics, 85(3), 319-329.

85 Olhager, J., Rudberg, M., & Wikner, J. (2001).

Long-term capacity management: Linking the perspec-tives from manufacturing strategy and sales and operations planning. International Journal of Production Economics, 69(2), 215-225.

Patel, S., Shaw, P., & Dale, B. G. (2001a). Set-up time reduction and mistake proofing methods-A study of application in a small company. Business Process Management Journal, 7(1), 65-75. Patel, S., Dale, B. G., & Shaw, P. (2001b). Set-up

time reduction and mistake proofing methods: an examination in precision component manufactur-ing. The TQM Magazine, 13(3), 175-179.

Patterson, J. W., Kennedy, W. J., & Fredendall, L. D. (1995). Total productive maintenance is not for this company. Production and Inventory Man-agement Journal, 36(2), 61.

Patton. M. Q (2002). Qualitative Research & Evalua-tion Methods: 3rd edition. Thousand Oaks, Cali-fornia: SAGE.

Peters, M. H., & Jill Austin, M. (1995). The impact of JIT: a critical analysis. Industrial Management & Data Systems, 95(1), 12-17.

Prado, J. C. (2001). Beyond quality circles and

im-provement teams. Total Quality

Manage-ment, 12(6), 789-798.

Qu, S. Q., & Dumay, J. (2011). The qualitative re-search interview. Qualitative Research in

Ac-counting & Management,8(3), 238-264.

Raafat, F. F., & Chen, M. (1990). Total Quality Man-agement, Just-In-Time, and Their Effect on Small Manufacturers. Journal of Small Business Strate-gy, 1(2), 58-67.

Rafiei, H., & Rabbani, M. (2011). Order partitioning and order penetration point location in hybrid make-to-stock/make-to-order production con-texts. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 550-560.

Rajam Ramaswamy, N., Selladurai, V., & Gun-asekaran, A. (2002). Just-in-time implementation

in small and medium enterprises. Work

Study, 51(2), 85-90.

Ramarapu, N. K., Mehra, S., & Frolick, M. N. (1995). A comparative analysis and review of JIT “implementation” research. International Journal

of Operations & production management, 15(1), 38-49.

Sakakibara, S., Flynn, B. B., Schroeder, R. G., & Morris, W. T. (1997). The impact of just-in-time manufacturing and its infrastructure on manufac-turing performance. Management Science, 43(9), 1246-1257.

Sakakibara, S., Flynn, B. B., & Schroeder, R. G. (1993). A framework and measurement instru-ment for just‐in‐time manufacturing. Production and Operations Management, 2(3), 177-194. Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2012).

Research methods for business students: 6^th edi-tion. Harlow: Pearson Education Limited.

Shabtay, D. (2012). The just-in-time scheduling prob-lem in a flow-shop scheduling system. European Journal of Operational Research, 216(3), 521-532.

Singh, G., & Ahuja, I. S. (2012). Just-in-time manu-facturing: literature review and direc-tions.International Journal of Business

Continui-ty and Risk Management,3(1), 57-98.

Soman, C. A., Van Donk, D. P., & Gaalman, G. (2004). Combined order and make-to-stock in a food production system. International Journal of Production Economics, 90(2), 223-235. Soriano-Meier, H., & Forrester, P. L. (2002). A

mod-el for evaluating the degree of leanness of manu-facturing firms.Integrated Manufacturing

Sys-tems,13(2), 104-109.

Spearman, M. L., Woodruff, D. L., & Hopp, W. J. (1990). CONWIP: a pull alternative to kan-ban. The International Journal of Production Re-search, 28(5), 879-894.

Stevenson, M., Hendry, L. C., & Kingsman, B. G. (2005). A review of production planning and con-trol: the applicability of key concepts to the make-to-order industry. International journal of produc-tion research, 43(5), 869-898.

Stone, K. B. (2012). Four decades of lean: a system-atic literature review. International Journal of

Lean Six Sigma,3(2), 112-132.

Sultana, I., & Ahmed, I. (2014). A state of art review on optimization techniques in just in time.Uncertain Supply Chain Management,2(1), 15-26.

86 Thürer, M., Stevenson, M., Silva, C., Land, M. J., &

Fredendall, L. D. (2012). Workload Control and Order Release: A Lean Solution for Make‐to‐ Order Companies. Production and Operations Management, 21(5), 939-953.

Vokurka, R. J., & Lummus, R. R. (2000). The role of just-in-time in supply chain management. The

In-ternational Journal of Logistics

Manage-ment, 11(1), 89-98.

White, R. E., Pearson, J. N., & Wilson, J. R. (1999). JIT manufacturing: a survey of implementations

in small and large US

manufactur-ers. Management science, 45(1), 1-15.

White, R. E., & Prybutok, V. (2001). The relationship between JIT practices and type of production sys-tem. Omega, 29(2), 113-124.

Yin. R. K. (2009). Case Study Research: Design and

Methods 4^th edition. Thousand Oaks, California:

SAGE.

Zhu, Z., Meredith, P. H., & Makboonprasith, S. (1994). Defining critical elements in JIT imple-mentation: a survey. Industrial Management & Data Systems, 94(5), 3-10.

I

II

B

ILAGA

B

V

ÄRDE

-FLÖDES

-SCHEMA Kund Frakt-bokning Partistorlek: 20 1.5h-4h ställtid Takstolar Separat planering Planering takstolar Gavelspets Kapat material 1 vecka lager Spill från kapningen K24 lager 7 dimensioner 9 längder/dimension Partistorlek: Kundbaserad Småblock

Ski ckas var 4:e månad til l leverant ör Målning 4 paneltyper 7 längder Målade paneler Kapning Kapade paneler 1 vecka lager Lösvirke Tillval

Lager av småblock finns

Ledtid för lager < 1 dag Enbart på kundefterfrågan Viss lagerföring Färdigvarulager efter veckoplaneringen Kundordrar lagras elektroniskt i gemensam databas med max 15 ordrar

inplanerade/vecka Produktionsplanering

Måndag & Tisdag primärt Leverantörer Materialflöde Elekroniskt informationsflöde Utomhuslager Lager i fabrik

III

B

ILAGA

CP

RODUKTIONSPLANERINGSKONCEPT

Kapstationen

Orderstock

Kundorder X

Lager småblock ribbpanel vit Lager småblock standardpanel röd Kundorder Y + 1 pkt stdpanel faluröd Kundorder Z + 1 pkt ribbpanel vit

Sälj & Planering

0-10 ordrar

säkerställer en kort produktionsledtid 5 ordrar plockas intern prioritering görs på stationen Lagernivå Tid 10 – maximal lagernivå

– signal för produktion till kapstationen Produktionssignal

Småblockstationen Paketering

Färdigvarulager Lagerordrar bokförs i lagersaldot

Kundordrar matchas med lagerförda varor och noteras redo för leverans

Färdigvarulager Ribbpaneler Vit X pkt Ribbpaneler Faluröd Y pkt Ribbpaneler Röd Z pkt Ribbpaneler standard Lockpaneler Vit Sälj och planering styr outputen från lagret

Bokar upp lagervaror för specifika kundordrar Får input från produktionen

Planerar in ordrar i orderstocken styr långsiktig planering av ordrar

In document Just-In-Time EXAMENSARBETE (Page 84-95)